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文檔簡(jiǎn)介
專題20概率'隨機(jī)變量與分布列
(思維構(gòu)建+知識(shí)盤點(diǎn)+重點(diǎn)突破+方法技巧+易混易錯(cuò))
維構(gòu)建?耀精向紿
K事件的相關(guān)概念)
《頻率與概率的關(guān)系)題型01割牛關(guān)系的判斷
壁02隨機(jī)割牛的頻率
K。知識(shí)點(diǎn)一隨機(jī)事件的概率與古典概型)■(事件的關(guān)系與運(yùn)百)題型03互斥與對(duì)立事件的判斷
「概率的基本性質(zhì))題型04互斥與對(duì)立事件的概率計(jì)算
題型05求古典概型的概率
p相互獨(dú)立事件
Z\離散型隨機(jī)變量分布列題型01相互獨(dú)立割牛的判斷
Y。知識(shí)點(diǎn)二相互獨(dú)立事件與條彳牛概率、全概率十一——屋題型02相互獨(dú)立事件的概率計(jì)算
—全概率題型03全概率與貝葉斯公式的應(yīng)用
概率、隨機(jī)變L;貝葉斯公式.
量與分布列
「隨機(jī)變量的有關(guān)概念,
題型01求離散型隨機(jī)變量的分布列
O知識(shí)點(diǎn)三隨機(jī)變量的分布列、均值與方差)一離散型隨機(jī)變量3耘J]題型02離散型隨機(jī)變量分布列性質(zhì)
題型03離散型隨機(jī)變量的均值與方差
L離散型隨機(jī)變量的均值與方差,
兩點(diǎn)分布
二項(xiàng)分布?二項(xiàng)分布的表示題型01n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)與二項(xiàng)分布
C知識(shí)點(diǎn)四兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布、題型02超幾何分布的應(yīng)用
U超幾何分布與正態(tài)分布題型正態(tài)曲線的廨計(jì)算
L二項(xiàng)分布的期望、方差03
題型04正態(tài)分布的綜合應(yīng)用
超幾何分布
口承盤點(diǎn)?置;屋訃與
知識(shí)點(diǎn)1隨機(jī)事件的概率與古典概型
1、事件的相關(guān)概念
在條件
---------,」必然事件}[一定莖生
確定事件上--------S-下-h
在條件
事「不可能事件}{一定不發(fā)生卜[的事件]
件S下
隨機(jī)事件展軍斗可能發(fā)生也可能不發(fā)生卜
2、頻率與概率的關(guān)系
(1)頻率:在〃次重復(fù)試驗(yàn)中,事件A發(fā)生的次數(shù)左稱為事件A發(fā)生的頻數(shù),頻數(shù)上與總次數(shù)〃的比
值幺,叫做事件A發(fā)生的頻率.
n
(2)概率:在大量重復(fù)盡心同一試驗(yàn)時(shí),事件A發(fā)生的頻率(總是接近于某個(gè)常數(shù),并且在它附近擺
n
動(dòng),這時(shí),就把這個(gè)常數(shù)叫做事件A的概率,記作尸(A).
(3)概率與頻率的關(guān)系:對(duì)于給定的隨機(jī)事件A,由于事件A發(fā)生的頻率人隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加穩(wěn)定
n
于概率尸(A),因此可以用頻率人來估計(jì)概率P(A).
n
3、事件的關(guān)系與運(yùn)算
(1)包含關(guān)系:一般地,對(duì)于事件A和事件3,如果事件A發(fā)生,則事件3一定發(fā)生,這時(shí)稱事件3包含
事件A(或者稱事件A包含于事件3),記作或者
(2)相等關(guān)系:一般地,若且稱事件A與事件3相等.
(3)并事件(和事件):若某事件發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)事件A發(fā)生或事件3發(fā)生,則稱此事件為事件A與事件3的
并事件(或和事件),記作AU3(或A+3).
(4)交事件(積事件):若某事件發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)事件A發(fā)生且事件8發(fā)生,則稱此事件為事件A與事件B
的交事件(或積事件),記作4口3(或A5).
(5)互斥事件:在一次試驗(yàn)中,事件A和事件3不能同時(shí)發(fā)生,即AnB=0,則稱事件A與事件3互斥;
如果4,中任何兩個(gè)都不可能同時(shí)發(fā)生,那么就說事件A,.4.,…,A”彼此互斥.
(6)對(duì)立事件:若事件A和事件3在任何一次實(shí)驗(yàn)中有且只有一個(gè)發(fā)生,即AU3=。不發(fā)生,AnS=0
則稱事件A和事件B互為對(duì)立事件,事件A的對(duì)立事件記為N.
4、概率的基本性質(zhì)
(1)對(duì)于任意事件A都有:OVP(A)W1.
(2)必然事件的概率為1,即P(O)=1;不可能事概率為0,即P(0)=O.
(3)概率的加法公式:若事件A與事件3互斥,則P(AU3)=P(A)+P(B).
推廣:一般地,若事件A,4,…,4彼此互斥,則事件發(fā)生(即A,4,…,4中有一個(gè)發(fā)生)
的概率等于這〃個(gè)事件分別發(fā)生的概率之和,即:尸(A+&+…+A)=P(A)+P(4)+…+尸(43
(4)對(duì)立事件的概率:若事件A與事件3互為對(duì)立事件,則尸0)=1-尸(3),P(B)=1-P(A),且
P(AU8)=P(A)+P(B)=1.
(5)概率的單調(diào)性:若AgB,則P(A)WP(3).
(6)若A,8是一次隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中的兩個(gè)事件,則尸(41;3)=2(4)+「(3)-2(4門3).
5、古典概型
(1)古典概型的定義:一般地,若試驗(yàn)E具有以下特征:
①有限性:樣本空間的樣本點(diǎn)只有有限個(gè);
②等可能性:每個(gè)樣本點(diǎn)發(fā)生的可能性相等.
稱試驗(yàn)E為古典概型試驗(yàn),其數(shù)學(xué)模型稱為古典概率模型,簡(jiǎn)稱古典概型.
(2)古典概型的概率公式:一般地,設(shè)試驗(yàn)E是古典概型,樣本空間。包含"個(gè)樣本點(diǎn),事件A包含其中
的上個(gè)樣本點(diǎn),則定義事件A的概率尸缶)=&=粵.
n
知識(shí)點(diǎn)2相互獨(dú)立事件與條件概率、全概率
1、相互獨(dú)立事件
(1)相互獨(dú)立事件的概念
對(duì)于兩個(gè)事件A,B,如果尸(2|4)=尸(2),則意味著事件A的發(fā)生不影響事件B發(fā)生的概率.設(shè)
P(A)>0,根據(jù)條件概率的計(jì)算公式,尸(2)=尸(B|A)=曳竺1,從而尸(AB)=P(A)尸(3).
P(A)
由此可得:設(shè)A,8為兩個(gè)事件,若尸(AB)=P(A)P(3),則稱事件A與事件8相互獨(dú)立.
(2)概率的乘法公式:由條件概率的定義,對(duì)于任意兩個(gè)事件A與3,若尸(A)>0,則
P(AB)=P(A)P(3|A).我們稱上式為概率的乘法公式.
(3)相互獨(dú)立事件的性質(zhì):如果事件A,3互相獨(dú)立,那么A與耳,Z與8,Z與否也都相互獨(dú)立.
(4)兩個(gè)事件的相互獨(dú)立性的推廣:兩個(gè)事件的相互獨(dú)立性可以推廣到〃(〃>2,〃eN*)個(gè)事件的相互獨(dú)立
性,即若事件4,4相互獨(dú)立,則這幾個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的概率P(A4…。)=尸(A)(4)…P(4)?
2、條件概率
(1)條件概率的定義:一般地,設(shè)A,3為兩個(gè)事件,且尸(A)>0,稱P(B|A)=E^為在事件A發(fā)生的
條件下,事件5發(fā)生的條件概率.
(2)條件概率的性質(zhì)
①條件概率具有概率的性質(zhì),任何事件的條件概率都在o和1之間,即oW尸(例A)w1.
②必然事件的條件概率為1,不可能事件的條件概率為0.
③如果8與C互斥,則P(3UC|A)=P(B|A)+P(C|A).
3、全概率公式
(1)全概率公式:P(B)=P(A)P(B|A)+P(A)P(B\A);
(2)若樣本空間。中的事件a,4滿足:
①任意兩個(gè)事件均互斥,即44=0,iHj;
②A+4+—^4=。;
③尸(4)>0,i=l,2,:.,n.
則對(duì)。中的任意事件都有3=網(wǎng)+%+…+網(wǎng),,且
P(8)=1P(%)=之尸⑷尸(例A).
z=li=\
4、貝葉斯公式
(1)一般地,當(dāng)O<P(A)<1且尸(B)>0時(shí),有P(A|股=冷尸(A)P(B|A)
P(A)P(B|A)+P(A)P(B|A)
(2)定理2若樣本空間。中的事件A,4,…,A滿足:
①任意兩個(gè)事件均互斥,即4&=0,i,j=1,2,…,幾,j;
②A+&H-1~4=。;
③0<P(a)<l,i=l,2,.
則對(duì)Q中的任意概率非零的事件B,都有5=%+%+…+時(shí),
且P(AjB)="⑻A)="網(wǎng)4)
尸⑻之尸⑷尸網(wǎng)可)
Z=1
知識(shí)點(diǎn)3隨機(jī)變量的分布列、均值與方差
1、隨機(jī)變量的有關(guān)概念
(1)隨機(jī)變量:隨著試驗(yàn)結(jié)果變化而變化的變量,常用字母X,Y,<5〃,…表示.
(2)離散型隨機(jī)變量:所有取值可以一一列出的隨機(jī)變量.
2、離散型隨機(jī)變量分布列
(1)離散型隨機(jī)變量分布列的表示:一般地,若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為不,%
X取每一個(gè)值%(i=l,2,…的概率P(X=%)=Pj,以表格的形式表示如下:
X石X2%Xn
PPl,2PiPn
我們將上表稱為離散型隨機(jī)變量X的概率分布列,簡(jiǎn)稱為X的分布列.有時(shí)為了簡(jiǎn)單起見,也用等式
P(X=xj=P],i=1,2,…,〃表示X的分布列.
(2)分布列的性質(zhì):(1)p.>0>i=1,2,…;(2)P[+p2T----卜p”=1.
3、離散型隨機(jī)變量的均值與方差
(1)均值:月制)=%門+尤2。2+-+占0+-+尤,2為隨機(jī)變量*的均值或數(shù)學(xué)期望,它反映了離散型隨機(jī)
變量取值的平均水平.
(2)均值的性質(zhì)
①E(C)=C(C為常數(shù)).
?^Y=aX+b,其中a,6為常數(shù),則Y也是隨機(jī)變量,且E(aX+力=aE(X)+6.
③E(X1+Xz)=夙XJ+E(X2).
④如果X1,X?相互獨(dú)立,則E(X/X2)=E(XJ?E(X?).
(3)方差:。儂)=£(%-頤*))20,為隨機(jī)變量乂的方差,它刻畫了隨機(jī)變量X與其均值E(X)的平均偏離
Z=1
程度,稱其算術(shù)平方根yjD(X)為隨機(jī)變量X的標(biāo)準(zhǔn)差.
(4)方差的性質(zhì)
?^Y=aX+b,其中。力為常數(shù),則丫也是隨機(jī)變量,且。(aX+b)="D(X).
②方差公式的變形:D(X)=E(X2)_[E(X)f.
知識(shí)點(diǎn)4兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布、超幾何分布與正態(tài)分布
I、兩點(diǎn)分布:若隨機(jī)變量X的分布列具有下表的形式,則稱X服從兩點(diǎn)分布,并稱p=P(X=l)為成功概率.
X01
P1—pP
2、二項(xiàng)分布
(1)〃次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn):一般地,在相同條件下重復(fù)做的〃次試驗(yàn)稱為〃次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn).
【注意】獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的條件:①每次試驗(yàn)在同樣條件下進(jìn)行;②各次試驗(yàn)是相互獨(dú)立的;③每次試驗(yàn)都
只有兩種結(jié)果,即事件要么發(fā)生,要么不發(fā)生.
(2)二項(xiàng)分布的表示:一般地,在〃次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,用X表示事件A發(fā)生的次數(shù),設(shè)每次試驗(yàn)中事件
A發(fā)生的概率為p,不發(fā)生的概率q=1-°,那么事件A恰好發(fā)生七次的概率是尸(X=刈=C:PkQ"'k(左=0,
1,2,"),于是得到X的分布列
X01kn
Pc>VC\plq"-lUpkq-CPZ。
由于表中第二行恰好是二項(xiàng)式展開式(q+p)"=C°p°qn+C:+…+C:pkqn-k+-+C:p-q°各對(duì)應(yīng)
項(xiàng)的值,稱這樣的離散型隨機(jī)變量X服從參數(shù)為",p的二項(xiàng)分布,記作X?3(”,p),并稱p為成功概率.
(3)二項(xiàng)分布的期望、方差:若XLB(〃,P),則E(X)=叨,D(X)=wp(l—p).
3、超幾何分布:在含有〃件次品的N件產(chǎn)品中,任取〃件,其中恰有X件次品,則事件{X=k}發(fā)生的概
率為P(X=4)=莘上,左=。,1,2,…,機(jī)
其中羽=min{M,〃},且〃<N,M<Nfn,M,NeN*,
稱分布列為超幾何分布列.如果隨機(jī)變量X的分布列為超幾何分布列,則稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布.
X01m
「0「般-0/^n-m
LM^N-M
P
品瑪
4、正態(tài)曲線與正態(tài)分布
(1)正態(tài)曲線:我們把函數(shù)'b(x)=I—e,XG(-co,+8)(其中〃是樣本均值,o■是樣本標(biāo)準(zhǔn)差)
,271b
的圖象稱為正態(tài)分布密度曲線,簡(jiǎn)稱正態(tài)曲線.正態(tài)曲線呈鐘形,即中間高,兩邊低.
(2)正態(tài)曲線的性質(zhì)
①曲線位于不軸上方,與九軸不相交;
②曲線是單峰的,它關(guān)于直線%=〃對(duì)稱;
③曲線在x=〃處達(dá)到峰值(最大值)
④曲線與X軸之間的面積為1;
⑤當(dāng)b一定時(shí),曲線的位置由〃確定,曲線隨著〃的變化而沿X軸平移;
⑥當(dāng)〃一定時(shí),曲線的形狀由b確定.b越小,曲線越“高瘦”,表示總體的分布越集中;b越大,曲線
越“矮胖”,表示總體的分布越分散,
(3)正態(tài)分布:一般地,如果對(duì)于任何實(shí)數(shù)a,b(a<b),隨機(jī)變量X滿足「(。<*43=[)“。(方改,則
稱隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布.正態(tài)分布完全由參數(shù)〃,b確定,因此正態(tài)分布常記作N(〃,4).如果隨機(jī)
變量X服從正態(tài)分布,則記為X~,cr2).
其中,參數(shù)〃是反映隨機(jī)變量取值的平均水平的特征數(shù),可以用樣本的均值去估計(jì);。是衡量隨機(jī)變
量總體波動(dòng)大小的特征數(shù),可以用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差去估計(jì).
(4)3cr原則
若X~,則對(duì)于任意的實(shí)數(shù)a>0,尸(〃-“<X+=(無)dr為下圖中陰影部分的
面積,對(duì)于固定的〃和。而言,該面積隨著b的減小而變大.這說明b越小,X落在區(qū)間(〃-氏〃+力的概
率越大,即X集中在〃周圍的概率越大
特另lj地,有P(〃一cr<X44+b)=0.6826;-2cr<X4〃+2。)=0.9544;P(〃-3cr<X4〃+3cr)
=0.9974.
由尸(4-3CT<XW〃+3cr)=0.9974,知正態(tài)總體幾乎總?cè)≈涤趨^(qū)間(〃-3b,〃+3cr)之內(nèi).而在此區(qū)間
以外取值的概率只有0.0026,通常認(rèn)為這種情況在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生,即為小概率事件.在實(shí)際
應(yīng)用中,通常認(rèn)為服從于正態(tài)分布N(〃,4)的隨機(jī)變量X只?。ā?3。,〃+3。)之間的值,并簡(jiǎn)稱之為3b
原則.
點(diǎn)突破?春分好?檢
重難點(diǎn)01二項(xiàng)分布中的最值問題
記Pk=P(x=k),則當(dāng)無<("+l)p時(shí),Pk>P1,pk遞增;當(dāng)%<5+1)0時(shí),Pk<PwP"遞減.
故Pk最大值在上=("+Dp時(shí)取得(此時(shí)Pk=Pl,兩項(xiàng)均為最大值;
若(〃+1)。非整數(shù),則左取5+DP的整數(shù)部分時(shí),0最大且唯一).
【典例1】(24-25高三上?河北滄州?月考)某市為了傳承中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化,組織該市中學(xué)生進(jìn)行了一次文
2
化知識(shí)答題競(jìng)賽.已知某同學(xué)答對(duì)每道題的概率均為,,且每次答題相互獨(dú)立,若該同學(xué)連續(xù)作答20道試題
后結(jié)束比賽,記該同學(xué)答對(duì)機(jī)道試題的概率為〃間,則當(dāng)根=時(shí),〃m)取得最大信
【答案】13或14
【解析】由題意得/(加)=得0<w<20JLmeN,
則
(777+1)
、
____2_0!___x2>______2_0!____x1
m!(20-m)!3"(m-l)!(21-m)!3
又加EN,所以m=13或m=14,
20!1、20!2
--------x-2------------x—
m!(20-m)!3(m+l)!(19-m)!3
故當(dāng)機(jī)=13或機(jī)=14時(shí),/(根)取得最大值.
故答案為:13或14.
【典例2](24-25高三上?江西新余?月考)已知4個(gè)獨(dú)立的報(bào)警器都只有“發(fā)出警報(bào)”和“不發(fā)出警報(bào)”兩種狀
2
態(tài),某種險(xiǎn)情發(fā)生時(shí)每個(gè)報(bào)警器都有!■的概率發(fā)出警報(bào),設(shè)某次險(xiǎn)情發(fā)生時(shí)發(fā)出警報(bào)的警報(bào)器數(shù)量為X.
⑴求X的分布列與數(shù)學(xué)期望;
⑵求左(々eN*)的值使某次險(xiǎn)情發(fā)生時(shí)有最大的概率有%個(gè)報(bào)警器發(fā)出警報(bào).
Q
【答案】(1)分布列見解析,-;3k=3
2
【解析】(1)根據(jù)題意,X?&(4,§),X可以取0、1、2、3、4,
p(x=o)=
8
p(x=i)=c;
81
8
尸(x=2)=c
27,
32
P(X=3)=C;
81
16
尸(X=4)=
81
所以,X的分布列:
X01234
1883216
P
8181278181
7Q
故E(X)=4x§=,
710
解得:又由于左£N*,故左=3
重難點(diǎn)02概率在決策中的應(yīng)用
利用隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差可以幫助我們做出科學(xué)的決策,其中隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望的意義在于描
述隨機(jī)變量的平均程度,而方差則描述了隨機(jī)變量穩(wěn)定與波動(dòng)或集中與分散的狀況.品種的優(yōu)劣、預(yù)報(bào)的
準(zhǔn)確與否、機(jī)器的性能好壞等很多指標(biāo)都與這兩個(gè)特征量有關(guān).
【典例1】(2024?廣東廣州?模擬預(yù)測(cè))小張參加某項(xiàng)專業(yè)能力考試.該考試有A,B,C三類問題,考生可
以自行決定三類問題的答題次序,回答問題時(shí)按答題次序從某一類問題中隨機(jī)抽取一個(gè)問題回答,若回答
正確則考試通過,若回答錯(cuò)誤則繼續(xù)從下一類問題中再隨機(jī)抽取一個(gè)問題回答,依此規(guī)則,直到三類問題
全部答完,仍沒有答對(duì),則考試不通過.已知小張能正確回答A,B,C三類問題的概率分別為Pi,P2,P3,
且每個(gè)問題的回答結(jié)果相互獨(dú)立.
(1)若小張按照A在先,B次之,C最后的順序回答問題,記X為小張的累計(jì)答題數(shù)目,求X的分布列;
(2)小張考試通過的概率會(huì)不會(huì)受答題次序的影響,請(qǐng)作出判斷并說明理由;
(3)設(shè)。<。3<上<“<1,為使累計(jì)答題數(shù)目的均值最小,小張應(yīng)如何安排答題次序?并說明理由.
【答案】⑴答案見解析;⑵不會(huì),理由見解析;(3)應(yīng)按A-8fC的順序答題,理由見解析
【解析】(1)按4-3一。的順序答題,X的可能取值為L(zhǎng)2,3,
則P(X=1)=01,尸(x=2)=(1—0),2,P(X=3)=(1-㈤(1一。2),
所以X的分布列為:
X123
PPi(1-A)A(1-烏)(1-。2)
(2)小張考試通過的概率不受答題次序的影響,理由如下:
由題意,小張沒有通過考試的情況只有三題全部答錯(cuò),
所以小張考試通過的概率均為1-(I-PJ(I-P2)(I-P3)
(3)應(yīng)按A-3fC的順序答題,理由如下:
設(shè)0<p3Vp2<1,>o,l-P2>o,l-p3>0,
0_P]<o,P3_Pl<o,P3_Pz<0.
若按Af3-C的順序答題,設(shè)X1為此時(shí)小張的累計(jì)答題數(shù)目,
由(1)得E(XJ=1XR+2(1一21)°2+3(1-01)(1-°2)=3-2口-02+。也;
若按A3的順序答題,設(shè)X?為此時(shí)小張的累計(jì)答題數(shù)目,
則尸(舄=1)=2尸(X?=2)=(1—,)死,尸(X?=3)=(1—pj(1—P3),
所以E(X2)=1XP[+2(1-P1)P3+3(1—01)(1—03)=3-2p]-p3+RP3,
則E(X])-6(X2)=(3-2月-P2+P1P2)-(3-2P]-2+P1P3)
=03-生一2(。3-。2)=(1一月)(。3-。2)<。,
則E(xJ<E(X2).
若按3fAfC的順序答題,設(shè)X3為此時(shí)小張的累計(jì)答題數(shù)目,
同理可得E(X3)=3-202-口+pa】.
若按3fCfA的順序答題,設(shè)X,為此時(shí)小張的累計(jì)答題數(shù)目,
同理可得E(xj=3-2P2-03+P2P3-
((
EX3)-EX4)=(l-p2)(p3-PI)<O,E(X3)<E(X4),
若按CfAf3的順序答題,設(shè)X$為此時(shí)小張的累計(jì)答題數(shù)目,
同理可得E(X$)=3-2「3-口+R.
若按Cf3-A的順序答題,設(shè)X6為此時(shí)小張的累計(jì)答題數(shù)目,
同理可得E(X6)=3-2P3-P2+p3P2.
E(X5)-E(X6)=(l-p3)(p2-Pl)<0,E(Xs)<E(X6).
所以累計(jì)答題數(shù)目的均值最小的,是E(XJ、5(X3)、8X5)中最小的一個(gè),
E(XI)=3-2p1-p2+pxp2=3-pl-p2+p1p2-pi,
E(X3)=3-2p?-R+R=3-02-Pi+2Pi-2,
所以E(xJ<E(X3),
召(X3)-E(X5)=(3-P2—P]+2P]-。2)-(3-2°3—P[+P3P])
「「「
=3-pP\+p2PP3+2P3+p/p3Pl=(^2-^3)(^-2)<0,
所以E(X3)〈磯X$),
所以最小的是E(XJ,
所以應(yīng)按AfBiC的順序答題.
【典例2](23-24高三下?安徽?一模)高三聯(lián)考數(shù)學(xué)試卷的多項(xiàng)選擇題每小題滿分6分,每小題有4個(gè)選項(xiàng),
其中只有2個(gè)或者3個(gè)選項(xiàng)是正確的.若正確選項(xiàng)有2個(gè),則選對(duì)其中1個(gè)得3分;若正確選項(xiàng)有3個(gè),則
選對(duì)其中1個(gè)得2分,選對(duì)其中2個(gè)得4分,答案中有錯(cuò)誤選項(xiàng)的得0分.設(shè)一套數(shù)學(xué)試卷的多項(xiàng)選擇題中
有2個(gè)選項(xiàng)正確的概率為p(O<p<l),有3個(gè)選項(xiàng)正確的概率為1-P.在一次模擬考試中:
(1)小明可以確認(rèn)一道多項(xiàng)選擇題的選項(xiàng)A是錯(cuò)誤的,從其余的三個(gè)選項(xiàng)中隨機(jī)選擇2個(gè)作為答案,若小明
該題得分X的數(shù)學(xué)期望為3,求p;
(2)小明可以確認(rèn)另一道多項(xiàng)選擇題的選項(xiàng)A是正確的,其余的選項(xiàng)只能隨機(jī)選擇.小明有三種方案:①只選
A不再選擇其他答案;②從另外三個(gè)選項(xiàng)中再隨機(jī)選擇1個(gè).共選2個(gè);③從另外三個(gè)選項(xiàng)中再隨機(jī)選擇2
個(gè),共選3個(gè).若0=:,以最后得分的數(shù)學(xué)期望為決策依據(jù),小明應(yīng)該選擇哪個(gè)方案?
【答案】(1);;(2)②
【解析】⑴根據(jù)題意可知,X=0,4,6,
91
若該題有2個(gè)選項(xiàng)正確,則尸(X=0}=jp,P(X=6)=-p,
3
若該題有3個(gè)選項(xiàng)正確,則P(X=4)=:x(l-p)=1-p,
則分布列如下:
X046
21
P—pl-p-p
33
211
所以WxjuOxip+dxO-pj+GxipMd-ZpMS,解之得p=—■,
(2)不妨記一道多選題“有2個(gè)選項(xiàng)正確”為事件4,
“有3個(gè)選項(xiàng)正確”為事件&,
若小明選擇方案①,
記小明該題得分為X,則X的可能取值為2,3,對(duì)應(yīng)概率為:
21
尸(X=2)=尸(4)=gP(X=3)=尸(4)="
217
^E(X)=2x-+3x-=-
若小明選擇方案②,
記小明該題得分為y,則y的可能取值為。,4,6,對(duì)應(yīng)概率為:
p(y=o)=p(A)x|^+p(4)x|F=|x|+|x|=i,
C1774
P(Y^4)=P(A2)X-^=-X-=-
p(y=6)=P(A)x|^-=|x|=1
若小明選擇方案③,
記小明該題得分為z,則Z的可能取值為0,6,對(duì)應(yīng)概率為:
P(Z=O)=P(A)xf+P(A)x^=|+|x|=Z
P(Z=6)=P(4)x||=|x|=|.
791?4
故E(Z)=0X§+6X§=§
3
E(Z)<E(X)<E(Y),
故以最后得分的數(shù)學(xué)期望為決策依據(jù),小明應(yīng)該選擇方案②.
重難點(diǎn)03概率統(tǒng)計(jì)與函數(shù)、導(dǎo)數(shù)的綜合問題
(1)根據(jù)題目所求或題干給出的條件確定自變量及其取值范圍;
(2)根據(jù)題意構(gòu)建函數(shù)模型,寫出函數(shù)的解析式;
(3)對(duì)構(gòu)造的函數(shù)進(jìn)行求導(dǎo)或利用函數(shù)單調(diào)性,求解目標(biāo)函數(shù)的最值或最優(yōu)解.
【典例1】(23-24高三下?湖北襄陽?模擬預(yù)測(cè))甲和乙兩個(gè)箱子中各裝有N個(gè)大小、質(zhì)地均相同的小球,并
且各箱中;是紅球,1?是白球.
(1)當(dāng)N=5時(shí),從甲箱中隨機(jī)抽出2個(gè)球,求2個(gè)球的顏色不同的概率.
(2)由概率學(xué)知識(shí)可知,當(dāng)總量N足夠多而抽出的個(gè)體足夠少時(shí),超幾何分布近似為二項(xiàng)分布,現(xiàn)從甲箱中
不放回地取3個(gè)小球,恰有2個(gè)白球的概率記作A;從乙箱中有放回地取3個(gè)小球,恰有2個(gè)白球的概率
記作2.
①求6,Q
②當(dāng)N至少為多少時(shí),我們可以在誤差不超過0.001(即6-£40001)的前提下認(rèn)為超幾何分布近似為二
項(xiàng)分布?(參考數(shù)據(jù):24.04).
【答案】(1)=;⑵①「J815J,鳥=0.288;②145
5125
【解析】(1)當(dāng)N=5時(shí),甲箱中有3個(gè)紅球,2個(gè)白球,從甲箱中隨機(jī)抽出2個(gè)球,
基本事件總數(shù)〃=C;=10,
記事件A表示“抽出的兩個(gè)球的顏色不同”,則事件A包含的基本事件個(gè)數(shù)m=C;C;=6,
則2個(gè)球的顏色不同的概率為尸(A)='=2=].
n105
2
-N\-N-\
55_
c;cl--N
(2)①?!畟€(gè)~25=18x、一,
N(N-1)(N-2)25(N-l)(N-2)
6
2
E=C;Ix-=—=0.288,
5I5125
N\-N-l
?-:Px-P2<0.001,即身即身x5289,
石()()-0.288<o.oor,、/、/、<0.289二
xN-lN-225(N-1)(N-2)1000
即,2_8__9_x_2_5-.2..8..9.,
(N-l)(N-2)—100018~720
由題意知(N—1)(N—2)>。
從而720N]gN-“W289(N-l)(N-2),
化簡(jiǎn)得N2-147N+57820,
578
又N>0,.-.N+—>147,
N
578z八、,578d-578
令…/(x、)=x+—(尤>0),貝=]=———,
%XXr
所以當(dāng)0<x<后i時(shí),/(x)<0,當(dāng)時(shí)尸(x)>0,
所以/(%)在(。,同)上單調(diào)遞減,在(、際,+8)上單調(diào)遞增,
所以/(x)在x=&78?24.04處取得最小值,
從而y=N+——在N225時(shí)單調(diào)遞增,
N
23
考慮到gN,gN都是整數(shù),則N一定是5的正整數(shù)倍,
<"70
當(dāng)N<20時(shí),N+一<147,
N
57857X
又142+——x146.07<147,143+——?147.04>147,
142143
???當(dāng)N2143時(shí),符合題意,則N至少為145.
【典例2](23-24高三下.遼寧沈陽.模擬預(yù)測(cè))某校舉行籃球比賽,規(guī)則如下:甲、乙每人投3球,進(jìn)球多
的一方獲得勝利,勝利1次,則獲得一個(gè)積分,平局或者輸方不得分.己知甲和乙每次進(jìn)球的概率分別是:和
P,且每人進(jìn)球與否互不影響.
3
(1)若。=求乙在一輪比賽中獲得一個(gè)積分的概率;
4
13
(2)若:7VpV1,且每輪比賽互不影響,乙要想至少獲得3個(gè)積分且每輪比賽至少要超甲2個(gè)球,從數(shù)學(xué)期
34
望的角度分析,理論上至少要進(jìn)行多少輪比賽?
153
【答案】(1)右;(2)12.
256
【解析】(1)設(shè)事件a表示甲在一輪比賽中投進(jìn)i個(gè)球,
片表示乙在一輪比賽中投進(jìn)i?=0,1,2,3)個(gè)球,
則P⑷出",-4梟|,
P⑷=嗯;=|,尸⑷=鳴三;
尸闖=喘冏*34閭魯
則乙在一輪比賽中獲得一個(gè)積分的概率為:
尸=尸(44)+尸(44)+「(與4)+「(片4)+尸(用4)+“用4)
=尸(4)尸(4)+?與)尸(4)+尸(52)P(A)+P(B3)P(4)
153
+尸(員)尸(4)+尸(鳥)尸(4)=刀.
ZJO
(2)P(3j=C;(l_p爐,尸(星)=仁(1-0°/=/
設(shè)事件C表示乙每場(chǎng)比賽至少要超甲2個(gè)球,則
P(C)=P(324)+P(33)P(4)+P(33)P(A)=C;p2(「P)xg+p3]+mp3+|p2;
設(shè)隨機(jī)變量X表示n輪比賽后,乙在每輪比賽至少要超甲2個(gè)球的情況下獲得的積分,
顯然乂~31:"+:02[故E(x)=〃[p3+tp2j,
要滿足題意,貝IJE(X)23,BP?QP3+|P2"|>3,
i3「13"l3「]3-
令/(無)=g/+g尤二xe,貝IJ/'(x)=gX(x+2)>。在xe恒成立,
oo|_34」o[_34_
「]3"
故“X)在§7上單調(diào)遞增,
乂“X)的最大值為了@卜!||,
3
1QIQSS19
貝的最大值為m,13,32的最小值為美,
88512-p+-p45
OO
而11<生<12
45
故理論上至少要進(jìn)行12輪比賽.
重難點(diǎn)04概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)列的綜合問題
1、概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)列的綜合問題涉及的三個(gè)方面
(1)以數(shù)列為背景考查概率問題.此類問題表面看來是數(shù)列問題,但實(shí)際上常考查互斥事件和相互獨(dú)立事
件的概率,解決這類問題,首先要清楚基本的概率模型的定義,再選擇恰當(dāng)?shù)母怕使浇鉀Q問題.
(2)以期望為背景考查數(shù)列求和.此類問題求解的關(guān)鍵是確定變量的所有可能取值及對(duì)應(yīng)的概率,深入考
查了數(shù)列求和的方法.
(3)以概率為背景考查數(shù)列通項(xiàng)公式.此類問題的求解關(guān)鍵是通過對(duì)概率關(guān)系的研究,構(gòu)造數(shù)列.
2、題型識(shí)別
此類問題的特征是第n次操作的情況會(huì)影響第n+l次操作的情況,解題步驟如下:
(1)設(shè)出第”次操作后需要求解的概率P;
(2)根據(jù)題目中的條件得到數(shù)列{Pn}所滿足的遞推關(guān)系式;
(3)通過數(shù)列遞推關(guān)系式求通項(xiàng)或數(shù)列的和解決問題.
【典例1](23-24高三下?山東荷澤?模擬預(yù)測(cè))荷澤牡丹栽培始于隋,興于唐,盛于明清,自古享有“曹州牡
丹甲天下”的美譽(yù).四月,荷澤大地上牡丹次第綻放,觀賞牡丹擁有9大色系、10大花型、1280余個(gè)品種,以
最亮眼的姿態(tài)恭迎八方游人.某旅行團(tuán)帶游客來荷澤觀賞牡丹,游客可自由選擇曹州牡丹園和中國(guó)牡丹園的
一處游覽,若每位游客選擇曹州牡丹園的概率是:,選擇中國(guó)牡丹園的概率是:,游客之間選擇意愿相互獨(dú)
立.
(1)從游客中隨機(jī)選取3人,記3人中選擇曹州牡丹區(qū)的人數(shù)為X,求X的分布列、均值與方差;
(2)現(xiàn)對(duì)游客進(jìn)行問卷調(diào)查,若選擇曹州牡丹園記2分,選擇中國(guó)牡丹園記1分,記已調(diào)查過的累計(jì)得分為〃
分的概率為匕,求
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