蘭州石化職業(yè)技術大學《網絡爬蟲技術》2023-2024學年第一學期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學號：凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁蘭州石化職業(yè)技術大學《網絡爬蟲技術》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要編寫一個程序來優(yōu)化機器學習模型的超參數(shù)，以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應用，并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合？（）A.隨機搜索B.網格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法2、在開發(fā)一個在線音樂平臺時，需要處理海量的音樂文件存儲、用戶播放記錄、個性化推薦等功能。對于音樂文件的存儲和播放技術，以及推薦算法的選擇，以下哪種組合是最優(yōu)的？（）A.將音樂文件存儲在本地服務器，使用HTTP協(xié)議播放，基于內容的推薦算法B.利用云存儲服務存儲音樂，通過RTSP協(xié)議播放，協(xié)同過濾推薦算法C.運用分布式文件系統(tǒng)存儲，借助流媒體技術播放，混合推薦算法結合內容和協(xié)同過濾D.把音樂文件壓縮存儲在數(shù)據(jù)庫，使用FTP下載播放，隨機推薦算法3、在開發(fā)一個基于區(qū)塊鏈的供應鏈管理系統(tǒng)時，需要確保交易的不可篡改、可追溯和數(shù)據(jù)的安全性。區(qū)塊鏈的選型、智能合約的設計以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成都是關鍵問題。以下哪種方案能夠最好地滿足這些需求？（）A.選擇公有鏈，如以太坊，編寫簡單的智能合約，直接替代現(xiàn)有的供應鏈系統(tǒng)B.采用私有鏈，定制智能合約，與現(xiàn)有供應鏈系統(tǒng)進行部分數(shù)據(jù)交互C.運用聯(lián)盟鏈，結合復雜的智能合約，對現(xiàn)有系統(tǒng)進行全面改造和集成D.放棄區(qū)塊鏈技術，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和加密算法來保障數(shù)據(jù)安全和可追溯性4、在開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)自然語言處理、知識庫管理、對話管理以及與業(yè)務系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術方案是最可行的？（）A.基于Python的自然語言處理庫，如NLTK和SpaCy，構建語言模型，使用關系型數(shù)據(jù)庫管理知識庫，通過規(guī)則引擎進行對話管理，利用API與業(yè)務系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語言處理框架，如StanfordNLP，搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲知識，運用有限狀態(tài)機進行對話控制，借助消息中間件與業(yè)務系統(tǒng)交互C.運用C#的語言處理類庫，結合XML文件存儲知識庫，使用決策樹算法管理對話，通過Web服務實現(xiàn)與業(yè)務系統(tǒng)的對接D.選擇JavaScript的自然語言處理庫，如natural，利用JSON文件作為知識庫，借助狀態(tài)圖實現(xiàn)對話流程，使用GraphQL與業(yè)務系統(tǒng)集成5、假設要設計一個程序來優(yōu)化物流配送路線，考慮車輛容量、客戶需求和交通狀況等因素。以下哪種算法或技術在解決這類組合優(yōu)化問題時經常被使用？（）A.模擬退火算法B.蟻群算法C.遺傳算法D.以上算法都可能適用6、Java中的集合框架中，以下哪個用于實現(xiàn)無序且不允許重復元素的集合？（）A.HashSetB.ArrayListC.LinkedListD.HashMap7、在設計一個用于處理學生成績管理的程序時，需要存儲學生的個人信息（如姓名、學號）和多門課程的成績。若要實現(xiàn)高效的查詢和更新操作，以下哪種數(shù)據(jù)結構組合最為合適？（）A.使用數(shù)組存儲學生信息，再為每門課程創(chuàng)建一個鏈表存儲成績B.構建一個結構體來包含學生信息和成績，并使用數(shù)組存儲這些結構體C.采用哈希表存儲學生信息，每個學生的成績使用一個二叉搜索樹存儲D.利用鏈表存儲學生信息，成績則存儲在對應的順序表中8、在編寫一個程序來模擬生物進化過程，包括基因變異、自然選擇和物種繁衍。以下哪種算法或方法在模擬生物進化的動態(tài)和復雜機制方面較為有效？（）A.遺傳算法B.進化策略C.粒子群優(yōu)化算法D.模擬退火算法9、以下關于程序設計中的函數(shù)調用說法錯誤的是？（）A.函數(shù)調用是程序設計中的一種重要機制，它允許一個函數(shù)調用另一個函數(shù)來完成特定的任務。函數(shù)調用可以提高代碼的可讀性和可維護性，同時也可以實現(xiàn)代碼的復用B.在函數(shù)調用過程中，參數(shù)傳遞是一個重要的環(huán)節(jié)。參數(shù)可以通過值傳遞、引用傳遞或指針傳遞等方式傳遞給被調用函數(shù)。不同的參數(shù)傳遞方式會影響函數(shù)的執(zhí)行結果和對參數(shù)的修改C.函數(shù)調用可以是遞歸的，即一個函數(shù)可以調用自身。遞歸調用在解決某些問題時非常有用，但也需要注意避免無限遞歸的情況D.函數(shù)調用只能在同一個源文件中進行，不能跨文件調用。實際上，在很多編程語言中，函數(shù)可以通過頭文件和鏈接等方式在不同的源文件中進行調用10、在程序設計中，以下哪個概念用于描述代碼的可重用性？（）A.代碼的可讀性是指代碼易于理解和閱讀的程度，與可重用性沒有直接關系B.代碼的效率是指代碼的執(zhí)行速度和占用的資源，也不是描述可重用性的概念C.代碼的可維護性是指代碼易于修改和擴展的程度，與可重用性有一定的關系，但不是直接描述可重用性的概念D.代碼的可重用性是指代碼可以在不同的項目或場景中重復使用的程度。通過封裝、繼承、多態(tài)等面向對象編程技術，可以提高代碼的可重用性。同時，合理的函數(shù)設計和模塊劃分也可以提高代碼的可重用性11、在Python中，要編寫一個程序來處理文本文件，讀取其中的每一行，并統(tǒng)計出現(xiàn)頻率最高的單詞。以下關于這個程序的實現(xiàn)步驟，哪一項是錯誤的？（）A.首先打開文件，逐行讀取內容，并將每行的單詞進行分割和處理B.使用字典來存儲每個單詞及其出現(xiàn)的次數(shù)C.在處理過程中，需要考慮單詞的大小寫轉換和去除標點符號等操作，以確保統(tǒng)計的準確性D.由于文件可能很大，為了節(jié)省內存，可以每次只讀取文件的一部分進行處理，而不是一次性讀取整個文件12、在一個使用C++語言開發(fā)的大型項目中，需要實現(xiàn)一個復雜的數(shù)學計算模塊。該模塊需要處理大量的浮點數(shù)運算，并且要求計算結果具有高精度和高效率。同時，為了方便代碼的維護和擴展，需要采用良好的編程風格和設計模式。假設現(xiàn)在要計算兩個大型矩陣的乘積，以下哪種算法和數(shù)據(jù)結構的組合最有可能滿足上述要求？（）A.使用直接的兩層嵌套循環(huán)進行計算，矩陣元素存儲在二維數(shù)組中B.采用分治法，將矩陣分割為小塊進行計算，矩陣元素存儲在鏈表中C.運用Strassen算法，矩陣元素存儲在動態(tài)分配的二維數(shù)組中D.借助并行計算技術，同時對多個矩陣元素進行計算，矩陣存儲在哈希表中13、考慮使用Java語言實現(xiàn)一個多態(tài)的例子，有一個父類

Animal

和兩個子類

Cat

和

Dog

，都重寫了父類的

makeSound()

方法。當創(chuàng)建一個

Animal

類型的數(shù)組，并存儲

Cat

和

Dog

對象時，以下哪種方式能夠正確調用子類的

makeSound()

方法（）A.直接通過數(shù)組元素調用B.進行類型判斷后調用C.無法調用，只能調用父類的方法D.以上方法都不對14、設想正在開發(fā)一款移動應用的后端服務，需要處理用戶注冊登錄、數(shù)據(jù)存儲、消息推送以及地理位置服務等功能。要求系統(tǒng)能夠快速響應請求，具備良好的擴展性，并能適應不同移動平臺的需求。以下哪種技術方案是最優(yōu)的？（）A.基于Python的FastAPI框架，使用MongoDB作為數(shù)據(jù)庫，借助FirebaseCloudMessaging實現(xiàn)消息推送，利用第三方地理位置服務API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架，搭配MySQL數(shù)據(jù)庫，運用極光推送服務發(fā)送消息，通過百度地圖API獲取地理位置信息C.運用Node.js的NestJS框架，結合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫，使用OneSignal進行消息推送，借助高德地圖API實現(xiàn)地理位置服務D.選擇PHP的Lumen框架，選用SQLite數(shù)據(jù)庫，利用個推進行消息推送，使用騰訊地圖API提供地理位置相關功能15、在設計一個用于天氣預報的系統(tǒng)時，需要收集和分析來自多個氣象站的數(shù)據(jù)，運用數(shù)值天氣預報模型進行預測，并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術和工具的選擇是最恰當?shù)模浚ǎ〢.使用C++編寫數(shù)據(jù)收集和處理程序，結合Python的NumPy和SciPy庫進行數(shù)據(jù)分析，利用專業(yè)的氣象模型軟件進行預測，通過HTML5和CSS3構建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù)，運用Spark進行大數(shù)據(jù)分析，使用第三方氣象預測服務獲取預報結果，借助Vue.js實現(xiàn)前端可視化C.運用Python的AsyncIO庫進行異步數(shù)據(jù)采集，結合TensorFlow進行模型訓練和預測，使用Echarts庫進行數(shù)據(jù)可視化，利用Django框架搭建后端服務D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù)，利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù)，借助matplotlib生成圖表，使用Express框架構建后端二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）論述C語言中函數(shù)指針的概念和用途，包括將函數(shù)指針作為參數(shù)傳遞給其他函數(shù)以實現(xiàn)回調機制，以及使用函數(shù)指針實現(xiàn)動態(tài)函數(shù)調用，舉例說明其應用場景。2、（本題5分）想象編寫一個C語言程序，處理用戶輸入的命令行參數(shù)。論述如何獲取和解析這些參數(shù)。3、（本題5分）詳細論述C語言中如何使用指針操作字符二維數(shù)組。4、（本題5分）論述在C語言中如何實現(xiàn)一個簡單的圖數(shù)據(jù)結構（鄰接矩陣或鄰接表），并說明圖的遍歷算法（深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷）。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析Python中上下文切換的原理和在多線程編程中的影響。2、（本題5分）說明Java中集合類的遍歷方式（如迭代器、增強for循環(huán)等）。3、（本題5分）分析C語言中指針數(shù)組和數(shù)組指針的區(qū)別，通過代碼示例進行說明。4、（本題5分）說明Java中集合框架的主要接口和類，并舉例使用。5、（本題5分）簡述C語言中信號處理的基本概念和方法。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)