利用生成式 AI 增強(qiáng)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)：整合產(chǎn)品開發(fā)、供應(yīng)鏈和可持續(xù)性

摘要AI費(fèi)AI

優(yōu)化整合AIAI優(yōu)化整合支持可持續(xù)性和監(jiān)管合規(guī)性AI支持可持續(xù)性和監(jiān)管合規(guī)性快速采用生成式AI功能可以支持整個(gè)消費(fèi)產(chǎn)品生命周期內(nèi)的決策，推動(dòng)全方位的可持續(xù)性，并支持各個(gè)市場(chǎng)和地區(qū)的監(jiān)管合規(guī)性?？焖俨捎肁IAI對(duì)其組織的未來至關(guān)AI1AI在競(jìng)爭激烈的消費(fèi)品市場(chǎng)中推出新產(chǎn)品歷來就是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)舉措。如今，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)比以往更加嚴(yán)峻。30,00012020(NPI未針對(duì)品牌組合中的新產(chǎn)品建立全局視圖市場(chǎng)研究和消費(fèi)者洞察不足不切實(shí)際的時(shí)間表和緊迫的期限2持續(xù)性。可持續(xù)性。在新產(chǎn)品導(dǎo)入(NPI)流程早期做出的決策也會(huì)產(chǎn)生一系列后續(xù)挑戰(zhàn)，從而影響供應(yīng)鏈和端到端產(chǎn)品生命周期。這些挑戰(zhàn)包括：供應(yīng)商和資源限制難以找到可靠的供應(yīng)商、協(xié)商有利的條款和確保新材料或原料的穩(wěn)定供應(yīng)，從而嚴(yán)重影響滿足生產(chǎn)和分銷要求的能力。供應(yīng)鏈可視性和協(xié)同能力有限缺乏端到端的供應(yīng)鏈可視性和協(xié)同會(huì)導(dǎo)致溝通中斷、庫存不平衡和分銷效率低下，從而妨礙新產(chǎn)品發(fā)布取得成功。監(jiān)管和合規(guī)問題如果在產(chǎn)品開發(fā)階段沒有提前處理好監(jiān)管要求和合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)增加延遲、產(chǎn)品召回或供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)，從而對(duì)成本和品牌聲譽(yù)造成負(fù)面影響?？沙掷m(xù)性和供應(yīng)鏈透明度擔(dān)憂忽視新產(chǎn)品和供應(yīng)鏈流程中的可持續(xù)性影響會(huì)增加監(jiān)2

風(fēng)險(xiǎn)管理和應(yīng)急規(guī)劃不足風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不足和缺乏應(yīng)急規(guī)劃來應(yīng)對(duì)潛在的供應(yīng)鏈中斷（例如自然災(zāi)害、地緣政治事件或供應(yīng)商問題）會(huì)阻礙新產(chǎn)品發(fā)布取得成功。AIAIAI3案例研究香AI創(chuàng)造新的香水Symris3Symrise35,000AromasMoleculesSymrise管理越AIPhilyraAIAISymriseAI設(shè)計(jì)的首款上市產(chǎn)品在法國尼斯的世界香水大會(huì)上亮2019AIBoticário已成為調(diào)香師不可或缺的一項(xiàng)利Symrise444高管認(rèn)同或強(qiáng)烈認(rèn)同應(yīng)迅超過四分之三的消費(fèi)品行業(yè)采用生成式AI高管認(rèn)同或強(qiáng)烈認(rèn)同應(yīng)迅AIAI效率和協(xié)助做出決策。生成式AIAI在新產(chǎn)品引入方面，生成式AI可以通過分析與熱門產(chǎn)品特性或消費(fèi)者偏好相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)來幫助創(chuàng)造新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和概念。生成式AI有望進(jìn)一步提高消費(fèi)品行業(yè)的運(yùn)營效率—IBM的內(nèi)部項(xiàng)目評(píng)估表明，生成式AI有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)高達(dá)30%的效率提升。4IBM(IBMIBVAIAI對(duì)其消費(fèi)品組織的未來至關(guān)重AI55近一半的受訪消費(fèi)品組織正在供應(yīng)鏈、物流和履行領(lǐng)域AI40AI3%的受訪組6圖1受訪組織在產(chǎn)品開發(fā)中采用生成式AI的情況正在優(yōu)化正在優(yōu)化3%20%正在實(shí)施和運(yùn)營25%正在試點(diǎn)49%正在考慮和評(píng)估不考慮3%受訪組織在供應(yīng)鏈運(yùn)營中采用生成式AI的情況正在優(yōu)化正在優(yōu)化3%32%正在實(shí)施和運(yùn)營19%正在試點(diǎn)38%正在考慮和評(píng)估不考慮8%信息來源：未發(fā)布的IBM商業(yè)價(jià)值研究院研究。對(duì)225名全球零售和消費(fèi)品高管的調(diào)研。6通過以前所未有的速度處理大量信息，生成式通過以前所未有的速度處理大量信息，生成式AIAIAIAIAI功能可以提AIAIAI7AIAI圖2生成式AI在產(chǎn)品開發(fā)和供應(yīng)鏈職能中的應(yīng)用價(jià)值排名產(chǎn)品開發(fā)97%產(chǎn)品開發(fā)97%）92%創(chuàng)建分析模型91%可視化和設(shè)計(jì)品供應(yīng)鏈95%）89%數(shù)據(jù)生成需構(gòu)化81%總結(jié)復(fù)雜文檔信息來源：未發(fā)布的IBM商業(yè)價(jià)值研究院研究。對(duì)225名全球零售和消費(fèi)品高管的調(diào)研。8I合規(guī)性。AI有望迅速而長遠(yuǎn)地影響新產(chǎn)品的實(shí)施更具戰(zhàn)略性的產(chǎn)品規(guī)劃和產(chǎn)品組合管理生成式AI可以幫助產(chǎn)品規(guī)劃人員準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新產(chǎn)品是否會(huì)侵蝕現(xiàn)有產(chǎn)品的銷量。這項(xiàng)技術(shù)可以優(yōu)化整體產(chǎn)品組合的選擇和收入，并指導(dǎo)在特定渠道推出新產(chǎn)品，以避免影響其他產(chǎn)品的銷售業(yè)績。支持運(yùn)營性數(shù)字孿生生成式AI可支持創(chuàng)建表示端到端供應(yīng)鏈的運(yùn)營性數(shù)字孿生。在開發(fā)和推出新產(chǎn)品之前，數(shù)字孿生可以模擬和建模新產(chǎn)品的表現(xiàn)及其對(duì)供應(yīng)鏈的影響，從而形成良性反饋循環(huán)，增加決策力。限制影響供應(yīng)鏈的細(xì)微產(chǎn)品變更數(shù)量AI

生成用于產(chǎn)品測(cè)試的客戶畫像AI協(xié)助包裝設(shè)計(jì)和材料規(guī)劃AI更精確地預(yù)測(cè)需求AI利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來創(chuàng)建準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè)，從而將需求預(yù)測(cè)的實(shí)用性和準(zhǔn)確性提升到全新水IBM商業(yè)價(jià)值研究院最近開展的對(duì)標(biāo)分析調(diào)AI有望將預(yù)測(cè)誤差降24%79更全面地管理供應(yīng)商和監(jiān)管合規(guī)性AIAI從海量報(bào)擴(kuò)展產(chǎn)品生命周期管理AI工具可以訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)模型以處理產(chǎn)品需求、提供翻譯服務(wù)以及優(yōu)化設(shè)計(jì)工作流程。產(chǎn)品制造完成AI工具還可以管理物料清單并提供工程協(xié)加快產(chǎn)品追蹤和退貨基于生成式AI的自動(dòng)化系統(tǒng)可以準(zhǔn)確分類退貨原因、確定退貨政策優(yōu)先級(jí)并更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)退貨率，從而節(jié)省成本、提高客戶滿意度以及簡化物流運(yùn)營。

提高產(chǎn)品過渡規(guī)劃效率AI可以創(chuàng)建模型來優(yōu)化產(chǎn)品過供應(yīng)鏈所有環(huán)節(jié)最有利的選擇。改進(jìn)貿(mào)易促銷和促銷資金管理AI改善采購和入庫物流管理10案例研究并捕獲機(jī)構(gòu)知識(shí)英國糖業(yè)公司81102,30080012050AIAI10201020AI從而顯著增強(qiáng)人類能力，并實(shí)現(xiàn)顛覆性的制造A（，從而顯著增強(qiáng)人類能力，并實(shí)現(xiàn)顛覆性的制造DanielSimki4.0負(fù)責(zé)人11應(yīng)關(guān)AI在優(yōu)化新產(chǎn)品推(MLAI是否是解決特定問題的最有效AI由于缺乏明確的標(biāo)準(zhǔn)，51%的受訪消費(fèi)品首席執(zhí)行官推遲了投資決策。此外，63%的受訪首席執(zhí)行官表示在一個(gè)或多個(gè)核心戰(zhàn)略領(lǐng)域缺乏一致的標(biāo)準(zhǔn)，例如數(shù)據(jù)、隱私和可持續(xù)性。9AI所需的模型至關(guān)重要。12圖3采用生成式AI的六大障礙52%49%

偏見的擔(dān)憂性或商業(yè)論證不足46%45%44%

技術(shù)能力有限專業(yè)A不足保密性的擔(dān)憂隱私/40%

專有數(shù)據(jù)不足型的信息來源：未發(fā)布的IBM商業(yè)價(jià)值研究院研究。對(duì)225名全球零售和消費(fèi)品高管的調(diào)研。13案例研究監(jiān)

全球性消費(fèi)品公司10AI1,000AIAI能夠在數(shù)8101.65億美元。14圖4加成手如何增強(qiáng)和對(duì)多種渠合的影響。意圖并預(yù)測(cè)其審查與產(chǎn)品變更?？蓪?shí)現(xiàn)最佳績效的

快結(jié)國際出問題以了解產(chǎn)品變更會(huì)如何影響全球市場(chǎng)評(píng)估創(chuàng)了解產(chǎn)品變更會(huì)如何影響全球市場(chǎng)的表以評(píng)估產(chǎn)品創(chuàng)新的影響。

評(píng)較舊法中的重點(diǎn)別影響會(huì)成分查響產(chǎn)品組變化15發(fā)AI越來越多的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不再將可持續(xù)發(fā)展和運(yùn)營視為單獨(dú)或相互競(jìng)爭的分之三的消費(fèi)品行業(yè)高管表示會(huì)有意識(shí)地將可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)與業(yè)務(wù)運(yùn)營11AI69AI1273AI138314AI的受訪高管認(rèn)為其組織更有可能利用數(shù)據(jù)能力在可持續(xù)創(chuàng)新和產(chǎn)品/服務(wù)開發(fā)方面創(chuàng)造重大15AI模型將實(shí)1616案例研究可持續(xù)性的供應(yīng)鏈物流智能綠色托盤17隨著企業(yè)采用物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)并應(yīng)用AI解決方案從收集的數(shù)據(jù)中獲取洞察，智能綠色托盤可以為供應(yīng)鏈可持續(xù)性做出日益重要的貢獻(xiàn)。17行動(dòng)指南AIAI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)對(duì)于基于專有信息構(gòu)建和調(diào)優(yōu)AI模AI來處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大處AI或機(jī)AI來確保能夠更輕松地訪問復(fù)雜數(shù)據(jù)并從中提取切實(shí)可行的洞察。通過透明度建立用戶信任。確保用戶理解生成式AI系統(tǒng)及其決策過程。這將增AI

盡早與合作伙伴和利益相關(guān)者積極合作。AI設(shè)計(jì)良好的用戶體驗(yàn)，并創(chuàng)造關(guān)鍵時(shí)刻。供應(yīng)鏈經(jīng)理簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù)洞察。平衡簡單性與功能性可續(xù)性。分一部續(xù)性。積極運(yùn)用可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)和洞察來改善企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的AI用例如何創(chuàng)造更大價(jià)值或引入風(fēng)AI18備注和參考資料Whyofnewproductsmissthemark.MITProfessionalEducation.2024/blog/design/why-95-of-new-products-miss-the-mark-and-how-yours-can-avoid-the-same-fate/Botwright,KimberleyandSpencerFeingold.“EUgovernmentsbackhumanrightsandenvironmentalduediligencelawforsupplychains.”WorldEconomicForum.March2024./agenda/2024/03/eu-human-rights-environment-due-diligence-supply-chains/#:~:text=The%20directive%20will%20require%20large,protection%20across%20their%20supply%20chains.“Fragrancesfrombigdata.”Symrisewebsite.AccessedMay2024./our-stories/fragrances-from-big-data/UnpublishedIBMinternalprojectassessment.UnpublishedIBMInstituteforBusinessValuecross-industryreportonAI.Ibid.“Performancedataandbenchmarking.”IBMInstituteforBusinessValue.April2024./thought-leadership/institute-business-value/en-us/benchmarkingUnpublishedIBMinternalprojectassessment.Abbosh,Oday,ChristinaShim,ElisabethGoos,ArunBiswas,RomasPencyla,andJacobDencik,PhD.Beyondcheckingthebox:Howtocreatebusinessvaluewithembeddedsustainability.IBMInstituteforBusinessValue.February2024.https://ibm.co/sustainability-business-value

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