《基于AI的金融數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能技術(shù)研究報(bào)告》

目 錄一研究景及標(biāo) 1（）研背景 1（）研目標(biāo) 4二體系構(gòu)及鍵技術(shù) 6（）體架構(gòu) 6（）關(guān)技術(shù) 8三全生周期理 17（）規(guī)設(shè)計(jì) 18（）建改造 19（）運(yùn)維護(hù) 21（）智優(yōu)化 22四應(yīng)用索 24（）智機(jī)房計(jì) 25（）暖系統(tǒng)控 27（）綠算力度 34五金融據(jù)中綠色能AI技應(yīng)用估 37（）總原則 37（）分定義 39（）分維度 40六未來望 46參文獻(xiàn) 48V一、研究背景及目標(biāo)（一）研究背景數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能發(fā)展背景2020920302060據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國數(shù)據(jù)中心年用電量已占全社會(huì)用電總量的2.5左PUEPUE2025PUE1.5PUEPUE2.0202012202154（發(fā)改高技〔2020〕192220709號(hào)中國人民銀行發(fā)布《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022—2025》（銀發(fā)〔201〕335號(hào)，要求打造新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)綠科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織會(huì)員單位共同編制并發(fā)布金融業(yè)綠色數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)中心智能化應(yīng)用背景2021“加強(qiáng)能源供給保障92021（201—203年（2076號(hào)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等應(yīng)用需求為牽技術(shù)的應(yīng)一是智能建設(shè)與規(guī)劃。在數(shù)據(jù)中心規(guī)劃和建設(shè)階段，利用BIM二是智慧能源管理。通過管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控電力使用情況，三是先進(jìn)冷卻技術(shù)。采用液冷、浸沒式冷卻等高效冷卻技術(shù)，提高熱量管理效率，適應(yīng)高密度計(jì)算環(huán)境的要求。四是智能監(jiān)控與管理五是安全運(yùn)行保障。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析設(shè)備健康狀態(tài)，AIDDoS六是智能化設(shè)備設(shè)施。智能配電單元（PDU）和不間斷電源（UPS）系統(tǒng)，確保電力的高效分配和連續(xù)性，防止電力中斷對(duì)七是合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理。通過智能化管理平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控和記錄（二）研究目標(biāo)AIAI綠色節(jié)能AI技術(shù)應(yīng)用水平的評(píng)估指標(biāo)和評(píng)估方法。體系架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)研究4AI3AI技術(shù)評(píng)估方法研究。AI二、體系架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)AIAI（一）體系架構(gòu)AI1行、數(shù)據(jù)初步處理、IDC息采集，包括各類硬件、移動(dòng)終端等。圖1金融數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能AI技術(shù)應(yīng)用體系架構(gòu)AIAI評(píng)估及統(tǒng)計(jì)分析展現(xiàn)。AI通過基于AI的管理，金融數(shù)據(jù)中心能夠不斷優(yōu)化設(shè)備調(diào)度和能源利用，提高數(shù)據(jù)中心的能效和節(jié)能水平，降低運(yùn)營成本，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。管理流程主要包括以下6部分。一是數(shù)據(jù)采集上傳二是算法模型生成AIAI三是節(jié)能策略下發(fā)AI四是策略執(zhí)行反饋。在端、邊統(tǒng)一部署邊緣系統(tǒng)，策略執(zhí)行五是節(jié)能成效評(píng)估。云端系統(tǒng)統(tǒng)一管理所有節(jié)能策略，通過六是節(jié)能成效納管。對(duì)于通過自主和合同能源方式進(jìn)行的節(jié)或根據(jù)數(shù)據(jù)中心實(shí)際情況對(duì)接能耗數(shù)據(jù)（動(dòng)環(huán)或第三方節(jié)能系統(tǒng)（二）關(guān)鍵技術(shù)AI（AGAI算法優(yōu)化服務(wù)器運(yùn)行策略和電力分配，AIGC人工智能AI是一種模擬人類智能的技術(shù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等方法，使計(jì)算機(jī)能夠?qū)W習(xí)、推理和自我糾正。AI技術(shù)能夠從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分智能資源調(diào)度AI能耗管理和優(yōu)化。通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析歷史能耗數(shù)冷卻系統(tǒng)優(yōu)化。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心的溫度分布，故障預(yù)測和預(yù)防維護(hù)。通過監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，分析AI生成式人工智能生成式人工智能（ArtificialIntelligenceGeneratedContentAIGC)利用人工智能技術(shù)來自動(dòng)生產(chǎn)內(nèi)容，其發(fā)展可以2050發(fā)展，AIGCAIGCAIAIGCAI在數(shù)據(jù)中心的綠色節(jié)能應(yīng)用中，AIGCAIGC心綠色節(jié)能的具體需求和環(huán)境條件生成一系列基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能設(shè)計(jì)方案?？紤]因素包括物理布局、冷卻系統(tǒng)配置、電源分配等，AIGCAIGC需求時(shí)自動(dòng)增效，在低需求時(shí)啟用節(jié)能模式。AIGCAIGC中心的實(shí)時(shí)負(fù)載情況，AIGCAIGC和使用情況，生成不同的節(jié)能模式，如低流量時(shí)段的節(jié)能模式，AIGC邊緣計(jì)算理任務(wù)從核心數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移到更接近數(shù)據(jù)源的邊緣數(shù)據(jù)中技術(shù)架構(gòu)邊緣計(jì)算技術(shù)架構(gòu)主要由以下幾部分構(gòu)成。邊緣節(jié)點(diǎn)。邊緣節(jié)點(diǎn)是邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)，包括邊緣服IoT邊緣網(wǎng)絡(luò)。邊緣網(wǎng)絡(luò)是連接邊緣節(jié)點(diǎn)的通信網(wǎng)絡(luò)，主核心數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。核心數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是邊緣計(jì)算的支撐，負(fù)終端設(shè)備。終端設(shè)備是邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)源，包括智能技術(shù)特點(diǎn)低延遲。邊緣計(jì)算將計(jì)算和存儲(chǔ)資源靠近數(shù)據(jù)源和終數(shù)據(jù)本地化。邊緣計(jì)算技術(shù)將數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)移到邊高可靠性。邊緣計(jì)算采用分布式的架構(gòu)模式，將計(jì)算資源優(yōu)化。邊緣計(jì)算通過在終端設(shè)備附近部署邊緣節(jié)應(yīng)用領(lǐng)域邊緣計(jì)算技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。邊緣計(jì)算技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的結(jié)合可以智能交通。邊緣計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和決策。通過在道路邊緣部署邊緣節(jié)點(diǎn)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控交通狀況，優(yōu)化交通信號(hào)和路況預(yù)測，提高交通效率和交通安全。工業(yè)自動(dòng)化。邊緣計(jì)算技術(shù)可以應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。邊緣計(jì)算可以提供增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用所需的計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)技術(shù)是一項(xiàng)綜合性的技術(shù)，涉及數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和分析等多個(gè)環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)采集。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過各種方式采集數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供靈活、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)NoSQL數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供高效的數(shù)據(jù)處理方法，包數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)提供多樣化的數(shù)據(jù)分析方法，技術(shù)特點(diǎn)大量性。大數(shù)據(jù)技術(shù)可處理海量的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化多樣性。大數(shù)據(jù)技術(shù)可處理不同類型的數(shù)據(jù)，包括文實(shí)時(shí)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)可處理高速生成的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)價(jià)值性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過深入挖掘數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，包括經(jīng)濟(jì)金融、醫(yī)療保健、電子商務(wù)和智能制造等。金融行業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從市場數(shù)據(jù)、用戶交易記醫(yī)療保健。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從病例數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像和基因組數(shù)據(jù)等方面分析疾病的發(fā)病原因、治療方法和預(yù)防策略，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和病患提供個(gè)性化的醫(yī)療解決方案。電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從用戶行為數(shù)據(jù)、產(chǎn)品評(píng)價(jià)和市場競爭數(shù)據(jù)等方面分析用戶需求、產(chǎn)品特征和市場趨勢，為電子商務(wù)平臺(tái)提供個(gè)性化的商品推薦和精準(zhǔn)營銷。智能制造。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行三、全生命周期管理AIAIAIAI源浪費(fèi)。同時(shí)，AIAI解決設(shè)備故障，保證數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，AIAI（一）規(guī)劃設(shè)計(jì)（2022—2025集、記錄報(bào)警、演示趨勢以及能耗分析等功能。同時(shí)提供滿足AIAIAI消耗等，以實(shí)現(xiàn)最佳的運(yùn)行效率和資源利用。AI基于AI的綠色節(jié)能規(guī)劃應(yīng)用可以在以下幾方面發(fā)揮作用。分析數(shù)據(jù)中心的歷史能源消耗數(shù)據(jù)，溫度和空調(diào)控制?；跀?shù)據(jù)中心的實(shí)時(shí)溫度和濕度數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)中心的能耗AIAI據(jù)中心的能源效率，滿足快速發(fā)展的數(shù)字化需求。（二）建設(shè)改造通過將AI1.實(shí)施內(nèi)容設(shè)備安裝。安裝數(shù)據(jù)中心智能控制設(shè)備，傳感器、控制器等，構(gòu)建完整的硬件架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)底層的硬件支持。聯(lián)網(wǎng)調(diào)試。將各類數(shù)據(jù)中心制冷設(shè)備、用電設(shè)備、智測試。數(shù)據(jù)采集。實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)采集、記錄功能。分析建模。根據(jù)采集的數(shù)據(jù)，建立相關(guān)的各類能耗模型。節(jié)能控制。通過AI技術(shù)對(duì)該數(shù)據(jù)中心歷史數(shù)據(jù)、能耗模型分析求解，并輸出調(diào)整策略。2.實(shí)現(xiàn)功能AIAI智能預(yù)測。基于海量歷史數(shù)據(jù)，使用A及基礎(chǔ)數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)機(jī)房發(fā)熱量預(yù)測。數(shù)據(jù)可視化。圖形化操作界面，數(shù)據(jù)采集、節(jié)能分析及空調(diào)調(diào)控完全可視化。全流程自動(dòng)化。機(jī)房發(fā)熱采集及空調(diào)調(diào)控策略，全程自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，無須人工干預(yù)。精準(zhǔn)實(shí)時(shí)調(diào)控7×24節(jié)能效果自動(dòng)調(diào)優(yōu)。算法輸出策略，模型學(xué)習(xí)反饋效果，進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制的持續(xù)改進(jìn)。3.實(shí)現(xiàn)目標(biāo)系統(tǒng)更節(jié)能。通過AI大數(shù)據(jù)分析，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深信息更安全。AI系統(tǒng)部署在客戶現(xiàn)場，數(shù)據(jù)保存在客戶本地系統(tǒng)，信息更安全。控制更可靠。精準(zhǔn)預(yù)測數(shù)據(jù)中心能效情況，控制策略經(jīng)AI（三）運(yùn)行維護(hù)AIAIAI智能機(jī)器人建設(shè)“無人機(jī)房”的重要方法。設(shè)備資產(chǎn)管理。主要包括基于物聯(lián)網(wǎng)的接觸式U位級(jí)定位RFIDU設(shè)備配件在庫房的位置信息等是數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維的基礎(chǔ)之一。AI能效調(diào)優(yōu)I負(fù)載的能耗與制冷系統(tǒng)的能耗相互關(guān)IT負(fù)載層與基礎(chǔ)設(shè)施層的跨層統(tǒng)/（包括負(fù)載、借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)ITIT負(fù)載在內(nèi)的多個(gè)因素與數(shù)據(jù)中心總能耗或者數(shù)據(jù)中心PUE之間的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)數(shù)據(jù)中心的總能耗或者PUE進(jìn)行預(yù)測，從而對(duì)輸入的控制因素進(jìn)行優(yōu)化。負(fù)載智能調(diào)度IT（四）智能優(yōu)化通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)不斷優(yōu)化金融數(shù)據(jù)中心的能源消耗、服務(wù)質(zhì)量和資源利用，以指導(dǎo)決策者進(jìn)行金融數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化和升級(jí)，提高性能和效益。1.系統(tǒng)調(diào)優(yōu)功耗優(yōu)化。通過分析金融數(shù)據(jù)中心各個(gè)設(shè)備的能耗情資源利用優(yōu)化。通過對(duì)金融數(shù)據(jù)中心資源利用和需求熱力管理。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)中心的溫度、濕度等參負(fù)載預(yù)測與調(diào)度。通過對(duì)金融數(shù)據(jù)中心負(fù)載情況的預(yù)效能指標(biāo)監(jiān)測。設(shè)計(jì)和監(jiān)測數(shù)據(jù)中心的能效指標(biāo)，比PUE2.管理應(yīng)用設(shè)備采購與能效評(píng)估。在采購設(shè)備時(shí)，考慮能效評(píng)估設(shè)備部署和調(diào)整。在設(shè)備的部署過程中，要考慮最佳節(jié)能模式和智能控制。利用設(shè)備的節(jié)能模式和智能控定期維護(hù)和更新。進(jìn)行定期的設(shè)備維護(hù)，包括清潔、數(shù)據(jù)刪除與回收。在設(shè)備退役之前，進(jìn)行安全的數(shù)據(jù)刪除以保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。資產(chǎn)管理和退役規(guī)劃。建立完備的資產(chǎn)管理體系，及四、應(yīng)用探索AI暖通系統(tǒng)調(diào)控和綠色算力調(diào)度3持可持續(xù)發(fā)展。AI（一）智慧機(jī)房設(shè)計(jì)AIAI3DCFDAIBIM3D80時(shí)間，顯著提升生產(chǎn)效率?；贏I的數(shù)據(jù)中心機(jī)房建設(shè)是指采用BIM技術(shù)和AI技術(shù)實(shí)BIMBIMBIM吊裝高度、周邊道路環(huán)境，按照實(shí)際尺寸建立BIMBIM（如燈具等，可直接通過模型導(dǎo)出材料設(shè)備明細(xì)表；對(duì)于以長（BIMAIAI針對(duì)不同數(shù)據(jù)中心，可以設(shè)置不同的輸入變量和輸出變量，ITPUEITAIAI（二）暖通系統(tǒng)調(diào)控AIV-BOXAI/自動(dòng)調(diào)整，有效降低暖通制冷系統(tǒng)能耗，進(jìn)而降低整體能效指標(biāo)。1.設(shè)計(jì)原則基于AI的暖通調(diào)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則如下。智能性與精確性AI實(shí)用性與經(jīng)濟(jì)性。堅(jiān)持實(shí)用、經(jīng)濟(jì)原則是系統(tǒng)的重要因素之一，從系統(tǒng)目標(biāo)和業(yè)主實(shí)際需求出發(fā)，選擇具有先進(jìn)性、先進(jìn)性與成熟性。采用目前主流的、先進(jìn)的、成熟的開放性與標(biāo)準(zhǔn)性。系統(tǒng)將是一個(gè)完全開放性的軟件系可靠性與穩(wěn)定性。系統(tǒng)具備極高的可靠性和容錯(cuò)性，保在發(fā)生意外故障和突發(fā)事件時(shí)，系統(tǒng)都應(yīng)保持正常運(yùn)行狀態(tài)。安全性與保密性。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)，必須措施，保證平臺(tái)高效、可靠、安全地運(yùn)行。擴(kuò)展性與維護(hù)性。系統(tǒng)需嚴(yán)格遵循模塊化的結(jié)構(gòu)方式輯來編制。應(yīng)采用開放式接口（OpenAPI）方式，方便和第三方（Appstudio）架構(gòu)設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)從采集層和智能控制中心兩方面來考慮。采集層（水壓、壓差等）、電能參數(shù)（總能耗、IT）、末端精密空調(diào)運(yùn)行參數(shù)及室內(nèi)外環(huán)境參數(shù)（溫度、濕度）。采集層需要具備以下功能。采集數(shù)據(jù)監(jiān)測和告警。應(yīng)能夠監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，并生成告警信息。遠(yuǎn)程控制日志數(shù)據(jù)采集。采集層還負(fù)責(zé)收集系統(tǒng)運(yùn)行的日志數(shù)據(jù)。這些日志數(shù)據(jù)對(duì)故障排除、性能分析和安全審計(jì)等方面非常重要。數(shù)據(jù)解析和標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)時(shí)監(jiān)控和告警。采集層需要對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的配電設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并生成告警。這可以包括設(shè)備故障、性能異常、能耗異常等方面的監(jiān)測和告警功能。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。采集層需要將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，以備后續(xù)數(shù)據(jù)安全和權(quán)限控制。采集層需要確保采集到的數(shù)據(jù)的安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸。采集層將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶罄m(xù)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)格式，以及確保數(shù)據(jù)的可靠性和一致性。智能控制中心4數(shù)據(jù)層算法層算法層的目標(biāo)是從治理后的參數(shù)映射至預(yù)置的機(jī)理模型，AI法及專家經(jīng)驗(yàn)根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析并輸出暖通制冷系統(tǒng)運(yùn)行診斷指導(dǎo)運(yùn)維人員發(fā)現(xiàn)問題。算法層需要具備數(shù)據(jù)預(yù)處理、故障診斷、性能優(yōu)化的能力。決策層決策層生成節(jié)能調(diào)優(yōu)策略通過人工修改確認(rèn)后下發(fā)執(zhí)行或自主下發(fā)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制。從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的最優(yōu)決策和響應(yīng)。應(yīng)用層建設(shè)內(nèi)容AIAIoTAIBAPUEAI節(jié)能調(diào)優(yōu)業(yè)務(wù)AI節(jié)能調(diào)優(yōu)業(yè)務(wù)包含集成調(diào)優(yōu)服務(wù)、策略推理服務(wù)及AI節(jié)能模型庫，如圖2所示。圖2暖通業(yè)務(wù)AI節(jié)能調(diào)優(yōu)系統(tǒng)示意圖集成與調(diào)優(yōu)服務(wù)。一是數(shù)據(jù)匯聚，通過集成專業(yè)子系統(tǒng)（BA）及部署采集網(wǎng)關(guān)補(bǔ)充監(jiān)控點(diǎn)位的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，5/次。二是策略下發(fā)，接收策略推理服務(wù)輸出的最佳制冷策略，并下發(fā)至專業(yè)子系統(tǒng)執(zhí)行。AI型，結(jié)合實(shí)時(shí)的運(yùn)行參數(shù)（如制冷設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、冷卻水/冷凍水溫度、壓力、流量、IT負(fù)載率、室內(nèi)外環(huán)境參數(shù)等），分析并輸出最佳執(zhí)行策略。AI節(jié)能模型庫。識(shí)別并抽取海量采集數(shù)據(jù)中影響PUE≥96.5?？刂颇Ｊ较到y(tǒng)提供自動(dòng)和手動(dòng)兩種工作模式。自動(dòng)控制模式。BAAI/溫度/壓制指令的仍遵循BA系統(tǒng)自行控制。手動(dòng)控制模式AIBA式切換、旁通、充放冷等操作。監(jiān)測調(diào)節(jié)過程中的狀態(tài)變化。AI節(jié)能調(diào)優(yōu)過程AI方案設(shè)計(jì)及實(shí)施。評(píng)估數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)計(jì)、輸出PUEPUE節(jié)能優(yōu)化BA賦能服務(wù)。數(shù)據(jù)中心節(jié)能原理培訓(xùn)、PUE訓(xùn)、PUE持續(xù)優(yōu)化。專家定期巡檢、系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化。（三）綠色算力調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)路徑面向應(yīng)用環(huán)節(jié)的綠色計(jì)算解決方案關(guān)鍵技術(shù)路徑如下。通過綠色觀測和優(yōu)化體系，持續(xù)探測工作負(fù)載的資源消耗并進(jìn)行資源優(yōu)化。通過池化等技術(shù)手段把異構(gòu)服務(wù)器算力歸一，以標(biāo)準(zhǔn)通過實(shí)踐平臺(tái)工程和配置代碼化高效快速地進(jìn)行資源彈性伸縮，提高運(yùn)維效率和業(yè)務(wù)峰值活動(dòng)支撐能力。Serverless具體實(shí)施路徑異構(gòu)服務(wù)器管理3CPUCPUCPUCPU圖3不同硬件芯片的算力歸一化示意圖統(tǒng)一調(diào)度API工作負(fù)載性能優(yōu)化擎等綠色計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)增效。AIAIAI綠色數(shù)據(jù)中心洞察與度量（ContinuousProfiling）CPU五、金融數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能AI技術(shù)應(yīng)用評(píng)估（一）總體原則金融數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能AI技術(shù)應(yīng)用評(píng)估應(yīng)遵循以下總體原則。綠色低碳源節(jié)約、環(huán)境友好和生態(tài)保護(hù)。全面考量量化評(píng)估客觀公正擾。持續(xù)改進(jìn)作的依據(jù)，不斷提高綠色節(jié)能水平。1標(biāo)準(zhǔn)分類標(biāo)準(zhǔn)名稱標(biāo)準(zhǔn)分類標(biāo)準(zhǔn)名稱發(fā)布組織主要內(nèi)容國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T32910.3—2016數(shù)據(jù)中心資源利用3國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫準(zhǔn)化管理委員會(huì)給出數(shù)據(jù)中心的電能能效等級(jí)及影響電能能效的因素，規(guī)定了電能能效的測量方法與計(jì)算方法。GB40879—2021中心能效限定值及能效等級(jí)國家市場監(jiān)督管理總局、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)規(guī)定了數(shù)據(jù)中心的能效能級(jí)與技術(shù)要求、統(tǒng)計(jì)范圍、測試與計(jì)算方法GB50378—2014建筑評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部規(guī)定了對(duì)建筑綠色性能評(píng)價(jià)的方法。綠色數(shù)據(jù)中心建筑評(píng)價(jià)技術(shù)細(xì)則住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部作為國家標(biāo)準(zhǔn)《綠色建筑評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》（GB/T50378—2014）GB/T 51366—2019住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部規(guī)定了建筑物碳排放計(jì)算方法。團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)T/CCUA 011—2021數(shù)據(jù)中心綠色等級(jí)評(píng)價(jià)中國計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)針對(duì)數(shù)據(jù)中心的能耗、IT。標(biāo)準(zhǔn)分類標(biāo)準(zhǔn)名稱標(biāo)準(zhǔn)分類標(biāo)準(zhǔn)名稱發(fā)布組織主要內(nèi)容指標(biāo)。YD/T24412013聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心技術(shù)及分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)規(guī)定了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心在可靠性、綠色節(jié)能和安全性三個(gè)方面的分級(jí)分類的技術(shù)要求規(guī)定了數(shù)據(jù)中心在資源占用、能效及排放方面YD/T24422013聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心資源占用、能效及排放技術(shù)要求和評(píng)測方法中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（IT設(shè)備及其他設(shè)備）理等方面。本標(biāo)準(zhǔn)適用于數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維和評(píng)估T/DZJN17-2020微型數(shù)據(jù)中心技術(shù)規(guī)范中國電子節(jié)能技術(shù)協(xié)會(huì)規(guī)定了綠色微型數(shù)據(jù)中心的分類、要求和測試方法。（二）分級(jí)定義基于AI的金融數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能等級(jí)可劃分level1級(jí)規(guī)劃級(jí)、level2級(jí)規(guī)范級(jí)、level3級(jí)集成級(jí)、level4級(jí)優(yōu)化級(jí)、level5級(jí)引領(lǐng)級(jí)，如圖4所示。綠色節(jié)能等級(jí)水平由level1級(jí)到level5級(jí)，每增加一級(jí)，監(jiān)控的精細(xì)度及機(jī)房設(shè)備調(diào)控能力均隨之增加，人工參與程度逐級(jí)減少，系統(tǒng)在不同階段將逐步分圖4金融數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能分級(jí)示意圖（三）分級(jí)維度AI2表2金融數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能AI技術(shù)應(yīng)用等級(jí)指標(biāo)及描述序號(hào)指標(biāo)一、能源利用智慧管控水平1能源高效利用電能使用效率測得的連續(xù)一年內(nèi)數(shù)據(jù)中心總耗電與數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備耗電的比值。2設(shè)計(jì)指標(biāo)達(dá)標(biāo)情況連續(xù)一年內(nèi)數(shù)據(jù)中心實(shí)際使用能源資源利用水平與設(shè)計(jì)水平比較。3IT設(shè)備負(fù)荷使用率連續(xù)一年內(nèi)實(shí)際使用功率與機(jī)柜標(biāo)稱使用功率的比值。4可再生能源使用比率連續(xù)一年內(nèi)使用可再生能源電量與數(shù)據(jù)中心總耗電的比值。5水資源利用效連續(xù)一年內(nèi)水資源消耗量與數(shù)據(jù)中心序號(hào)指標(biāo)率總耗電的比值。6節(jié)能技術(shù)應(yīng)用制冷系統(tǒng)風(fēng)冷選用能效限定值及國家標(biāo)準(zhǔn)評(píng)定能效指標(biāo)在節(jié)能評(píng)價(jià)值以上。7水冷國家標(biāo)準(zhǔn)評(píng)定能效指標(biāo)在節(jié)能評(píng)價(jià)值以上。8供配電系統(tǒng)選用能效限定值及能效等級(jí)國家標(biāo)準(zhǔn)評(píng)定達(dá)到能效等級(jí)達(dá)到能效1級(jí)。9信息化管理系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)視各系統(tǒng)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)及工作參數(shù)，可實(shí)時(shí)顯示各系統(tǒng)及主要設(shè)備對(duì)能源、資源的使用情況，并提供智能化分析功能。10其他設(shè)備除上述系統(tǒng)以外設(shè)備采用了節(jié)能技術(shù)，并取得了較好的節(jié)能效果。11能源綠色管理能源使用管控具有能耗統(tǒng)計(jì)分析制度，結(jié)合氣候環(huán)境、自身負(fù)載變化和運(yùn)營成本等因素對(duì)關(guān)鍵系統(tǒng)的運(yùn)行方式進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。12基礎(chǔ)設(shè)施定期進(jìn)行檢查和維護(hù)。13對(duì)降低能耗設(shè)置有明確的、不斷提高的發(fā)展目標(biāo)。14水資源使用管控結(jié)合氣候環(huán)境和自身負(fù)載變化、運(yùn)營成本等因素不斷調(diào)整用水策略，減少水資源消耗。15損壞管件應(yīng)及時(shí)更換，防止破管、滲水、漏水現(xiàn)象的發(fā)生。16節(jié)能診斷自愿接受節(jié)能診斷服務(wù)，并依據(jù)診斷序號(hào)指標(biāo)結(jié)果開展有實(shí)效的節(jié)能、節(jié)水等綠色技術(shù)改造。17第三方測評(píng)由具有CNAS、CMA資質(zhì)的第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行評(píng)測并出具符合CNAS、CMA要求的相應(yīng)檢測報(bào)告。18附加分項(xiàng)電器電子產(chǎn)品有害物質(zhì)限制使用管理物理界限內(nèi)的電器電子產(chǎn)品符合《電器電子產(chǎn)品有害物質(zhì)限制使用管理辦法》相關(guān)規(guī)定。19廢舊電器電子產(chǎn)品處理對(duì)廢舊電器電子產(chǎn)品進(jìn)行識(shí)別，并有具體再利用措施。20廢棄物管理充分識(shí)別并依照國家及地方相關(guān)管理規(guī)定建立有相關(guān)處理制度，廢棄物產(chǎn)生及處理過程有完整記錄。21綜合能源利用可再生能源電力消納、綠色電力證書消費(fèi)、余熱回收、電池梯級(jí)利用等綜合能源所發(fā)電力總和與數(shù)據(jù)中心總耗電的比值。二、智能運(yùn)維程度22數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)建模對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)的層次化架構(gòu)、數(shù)據(jù)對(duì)象及數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化定義及線上化持續(xù)管理的能力。23元數(shù)據(jù)管理對(duì)數(shù)據(jù)及信息資源描述性信息的管理，形成管理目錄的能力。24數(shù)據(jù)采集通過技術(shù)手段獲取原始運(yùn)維數(shù)據(jù)的能力。25數(shù)據(jù)加工對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、聚合、脫敏的能力。26數(shù)據(jù)存儲(chǔ)存儲(chǔ)海量離線與實(shí)時(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)的能序號(hào)序號(hào)指標(biāo)力。27質(zhì)量管理對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)在計(jì)劃、獲取、存儲(chǔ)、共享、維護(hù)、應(yīng)用、消亡等階段存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，進(jìn)行識(shí)別、度量、監(jiān)控、預(yù)警、處置的能力。28數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)維數(shù)據(jù)消費(fèi)接口及自服務(wù)的能力。29數(shù)據(jù)安全利用技術(shù)管理手段，對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的防范和處置的能力。30分析決策數(shù)據(jù)探索對(duì)海量、多源和異構(gòu)的運(yùn)維數(shù)據(jù)，通過查詢、篩選、整合、分析等手段，有效認(rèn)識(shí)和處理運(yùn)維數(shù)據(jù)的能力。31特征提煉對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、生成、評(píng)估、選擇和提煉的能力。32分析決策規(guī)則應(yīng)用、模型建立、模型訓(xùn)練、模型推理的能力。33可視化將信息轉(zhuǎn)化成數(shù)字化圖形，通過多媒體技術(shù)和交互接口，有效展示運(yùn)維信息，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的能力。34安全可信對(duì)可能影響運(yùn)維場景目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估、規(guī)避，保障分析決策過程和結(jié)果有效的能力。35自動(dòng)控制接入管控構(gòu)建連接運(yùn)維對(duì)象或運(yùn)維服務(wù)的通道，實(shí)現(xiàn)控制運(yùn)維對(duì)象或管理服務(wù)調(diào)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、云資源和基礎(chǔ)環(huán)境等IT的操控能力：對(duì)運(yùn)維工具的自動(dòng)化服務(wù)能力進(jìn)行整合及管控，對(duì)外提供統(tǒng)、序號(hào)序號(hào)指標(biāo)一服務(wù)的能力。36安全管控通過技術(shù)手段對(duì)用戶身份、用戶權(quán)限自動(dòng)化任務(wù)進(jìn)行合法性認(rèn)證、合規(guī)性檢查，并生成滿足管理、審計(jì)要求的相關(guān)記錄的能力。37過程管控通過操作、服務(wù)的編排實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)運(yùn)維活動(dòng)的串接與管控，提升運(yùn)維活動(dòng)效率的能力。38執(zhí)行管控利用自動(dòng)化技術(shù)或手段，安全高效地以自動(dòng)化方式執(zhí)行運(yùn)維操作并驗(yàn)證結(jié)果，以及在異常情況下運(yùn)維人員可對(duì)執(zhí)行活動(dòng)進(jìn)行干預(yù)的能力。