第2課人工智能應(yīng)用-教學(xué)課件-八下信息科技浙教版

情境導(dǎo)入：本單元主題：人工智能在身邊絕藝是一款由我國(guó)科研團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的圍棋程序。絕藝圍棋程序采用蒙特卡羅樹(shù)搜索算法作為基礎(chǔ)的搜索框架，使用深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練策略網(wǎng)絡(luò),再通過(guò)與機(jī)器自我對(duì)弈形成價(jià)值網(wǎng)絡(luò),快速提高祺力。絕藝戰(zhàn)勝過(guò)柯潔、古力和樸廷桓等100多位職業(yè)棋手,在第10屆UEC杯世界計(jì)算機(jī)圍棋大會(huì)上,以11戰(zhàn)全勝的戰(zhàn)績(jī)奪得冠軍。目前,絕藝成為中國(guó)國(guó)家圍棋隊(duì)專用訓(xùn)練工具。在所有棋類的人機(jī)博弈中，人工智能是否都能戰(zhàn)無(wú)不勝?為什么?如果要利用機(jī)器翻譯將文言文譯成現(xiàn)代文，你認(rèn)為需要為此提供哪些素材資源?《第2課人工智能應(yīng)用》2023年浙教版

八年級(jí)下冊(cè)-第1單元

人工智能在身邊-珠珠老師信息科技

課件2022新版課標(biāo)內(nèi)容1活動(dòng)1：機(jī)器翻譯2活動(dòng)2：無(wú)人駕駛3活動(dòng)3：人工博弈《目錄》信息科技01機(jī)器翻譯活動(dòng)101.知識(shí)點(diǎn)講解機(jī)器翻譯是以自然語(yǔ)言理解為核心的一門(mén)技術(shù)，是利用計(jì)算機(jī)算法將一種自然語(yǔ)言（源語(yǔ)言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言（目標(biāo)語(yǔ)言)的過(guò)程、技術(shù)和方法。機(jī)器翻譯屬于計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和自然語(yǔ)言處理范疇，不但具有實(shí)用價(jià)值，同時(shí)也具備重要的科學(xué)研究?jī)r(jià)值。機(jī)器翻譯早期采用詞典匹配方式，到20世紀(jì)90年代，基于語(yǔ)料庫(kù)的機(jī)器翻譯技術(shù)得到了迅速發(fā)展。語(yǔ)料庫(kù)是指經(jīng)過(guò)選擇和加工的大規(guī)模電子文本庫(kù)?；谡Z(yǔ)料庫(kù)的機(jī)器翻譯方法主要有兩種,一種是在已經(jīng)形成的知識(shí)庫(kù)中盡可能尋找與需要翻譯的句子相似的結(jié)構(gòu)，通過(guò)類比的手段，得到目標(biāo)語(yǔ)的譯文。另一種方法是認(rèn)為目標(biāo)語(yǔ)中的任何一個(gè)句子都有可能是源語(yǔ)言的譯文，而唯一的不同是它們成為源語(yǔ)言譯文的概率不同，機(jī)器翻譯的任務(wù)就是通過(guò)計(jì)算找出概率最大的句子。這一方法是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析對(duì)比將知識(shí)抽象成模型，根據(jù)統(tǒng)計(jì)模型來(lái)尋找最恰當(dāng)?shù)淖g文?；顒?dòng)1：機(jī)器翻譯0101.知識(shí)點(diǎn)講解活動(dòng)1：機(jī)器翻譯01利用在線翻譯網(wǎng)頁(yè)、軟件或手機(jī)APP等進(jìn)行中英文翻譯，比較翻譯效果。實(shí)踐探究翻譯本身是一種創(chuàng)作過(guò)程。因此，機(jī)器翻譯不僅依賴于人工智能強(qiáng)大的計(jì)算能力，也需要其嫻熟掌握語(yǔ)言學(xué)知識(shí)以便理解語(yǔ)言，才能從匹配式翻譯跨越到理解式翻譯，從而更精準(zhǔn)地為人類服務(wù)。02無(wú)人駕駛活動(dòng)201.知識(shí)點(diǎn)講解無(wú)人駕駛是人工智能在社會(huì)生活中的一個(gè)重要應(yīng)用。無(wú)人駕駛系統(tǒng)一般包含雷達(dá)、激光、全球定位系統(tǒng)（GPS）和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等感知、認(rèn)知子系統(tǒng)，能夠完成路線規(guī)劃導(dǎo)航、障礙物識(shí)別和路標(biāo)識(shí)別等多項(xiàng)任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)“無(wú)人”與“自動(dòng)駕駛”的最終目標(biāo)。要使無(wú)人駕駛車輛“跑”起來(lái)，需要解決感知、決策和執(zhí)行藝個(gè)層面的技術(shù)問(wèn)題。感知系統(tǒng)又稱為“中層控制系統(tǒng)”，負(fù)責(zé)感知周圍的環(huán)境，并進(jìn)行識(shí)別和分析;決策系統(tǒng)也稱為“上層控制系統(tǒng)”，負(fù)責(zé)路徑規(guī)劃和導(dǎo)航;執(zhí)行系統(tǒng)也稱為“底層控制系統(tǒng)”，負(fù)責(zé)汽車的加速、剎車和轉(zhuǎn)向(如圖2-1)。通過(guò)感知、決策與執(zhí)行三個(gè)系統(tǒng)分工合作，責(zé)任明確地控制汽車的運(yùn)行，就可以使無(wú)人駕駛汽車具備理論上的“行駛”條件。活動(dòng)2：無(wú)人駕駛0201.知識(shí)點(diǎn)講解活動(dòng)2：無(wú)人駕駛02按照國(guó)際自動(dòng)機(jī)工程師學(xué)會(huì)(SAE)對(duì)無(wú)人車“自動(dòng)化”程度的定義，可以將自動(dòng)駕駛分為六級(jí)。目前，在全環(huán)境下能實(shí)現(xiàn)的為等級(jí)0到等級(jí)2，無(wú)人駕駛技術(shù)正在不斷發(fā)展中。01.知識(shí)點(diǎn)講解02助力知識(shí)自動(dòng)駕駛等級(jí)

等級(jí)О—等級(jí)2:自動(dòng)化系統(tǒng)及智能控制較弱，而且，駕駛員需要隨車來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控駕駛，并且要做好隨時(shí)干預(yù)智能系統(tǒng)的準(zhǔn)備。等級(jí)3:駕駛員可充分相信自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，注意力可暫時(shí)轉(zhuǎn)移。當(dāng)車輛發(fā)出干預(yù)請(qǐng)求時(shí)，駕駛員需要在車輛制造商指定的有限時(shí)間內(nèi)進(jìn)行干預(yù)。等級(jí)4:駕駛員可以睡眠或暫時(shí)離開(kāi)駕駛座位，僅在需要特殊地域或特殊情況下進(jìn)行干預(yù)。等級(jí)5:不需要任何的人為干預(yù)，是真正意義上的“無(wú)人”駕駛。活動(dòng)2：無(wú)人駕駛討論無(wú)人駕駛所需要的條件是否充分。實(shí)踐探究03人機(jī)博弈活動(dòng)301.知識(shí)點(diǎn)講解活動(dòng)3：人機(jī)博弈03博弈是指?jìng)€(gè)人或團(tuán)隊(duì)在一定規(guī)則的約束下，選擇各自的策略來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)的過(guò)程。狹義上的博弈是下棋、玩撲克牌、擲骰子等具有輸贏性質(zhì)的游戲。廣叉上的博弈是對(duì)策和斗智。人機(jī)博弈則是運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)和博弈思想，使計(jì)算機(jī)像人類一樣從事高度智能的博弈活動(dòng)。人機(jī)博弈是機(jī)器智能、兵棋推演、智能決策系統(tǒng)等人工智能領(lǐng)域研究的重要基礎(chǔ)，同時(shí)也被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的研究方向。“絕藝”是一款由我國(guó)科研團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的圍棋程序，采用了搜索算法、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練策略網(wǎng)絡(luò)，再通過(guò)與機(jī)器自我對(duì)弈形成價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，快速提高棋力。如圖2-2所示,“絕藝”曾戰(zhàn)勝過(guò)諸多世界頂級(jí)圍棋選手，現(xiàn)成為中國(guó)國(guó)家圍棋隊(duì)訓(xùn)練專用工具。01.知識(shí)點(diǎn)講解活動(dòng)3：人機(jī)博弈03目前,人工智能正向著跨領(lǐng)域融合、個(gè)性化服務(wù)、多模態(tài)融合、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等趨勢(shì)發(fā)展。這些趨勢(shì)將促進(jìn)人工智能應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步。井字棋是一個(gè)流傳已久的傳統(tǒng)紙筆游戲，它是在3×3格子上進(jìn)行的連珠游戲。由兩個(gè)人輪流來(lái)下棋，分別用“○”和“×”來(lái)代替自身的棋子。輪到下棋時(shí)，用棋子占領(lǐng)其中一個(gè)空格。如果雙方中有一方的棋子可以連成一條直線(橫、豎、斜皆寸，則該方判勝，對(duì)方判負(fù)。若所有的格子都被占領(lǐng)，但雙方都無(wú)法使棋