課題申報書：多模態(tài)融合的網絡謠言識別、分類與生態(tài)治理

教育科學規(guī)劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。多模態(tài)融合的網絡謠言識別、分類與生態(tài)治理

課題設計論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價值研究現(xiàn)狀隨著互聯(lián)網的普及和社交媒體的快速發(fā)展，網絡謠言的傳播速度和范圍越來越廣，對社會秩序和公眾利益造成了嚴重威脅。目前，針對網絡謠言的識別、分類與治理的研究已經取得了一定的成果，但仍然存在一些問題和挑戰(zhàn)。例如，單一模態(tài)的謠言識別方法在復雜多變的網絡環(huán)境中表現(xiàn)不佳，難以準確識別和分類各種類型的謠言；現(xiàn)有的謠言治理措施也存在一定的局限性，難以有效地遏制謠言的傳播和擴散。選題意義本研究以多模態(tài)融合的網絡謠言識別、分類與生態(tài)治理為課題，旨在提高網絡謠言識別和分類的準確性和效率，為網絡謠言的治理提供科學依據(jù)和技術支持。通過多模態(tài)融合的方法，可以充分利用不同模態(tài)的信息特征，提高謠言識別和分類的準確性和魯棒性；同時，通過對謠言傳播路徑和影響機制的分析，可以為制定更加有效的謠言治理策略提供參考。研究價值本研究具有重要的理論價值和實踐意義。從理論角度來看，本研究可以豐富和發(fā)展多模態(tài)信息融合的理論和方法，為其他領域的信息處理和決策支持提供借鑒和參考。從實踐角度來看，本研究可以為網絡謠言的識別、分類和治理提供技術支持和解決方案，有助于維護網絡空間的秩序和穩(wěn)定，保障公眾的知情權和利益。二、研究目標、研究對象、研究內容研究目標（1）構建多模態(tài)融合的網絡謠言識別模型，提高謠言識別的準確性和魯棒性；（2）設計網絡謠言的分類方法，實現(xiàn)不同類型謠言的自動分類；（3）分析謠言傳播路徑和影響機制，為謠言治理提供科學依據(jù)；（4）制定有效的謠言治理策略，遏制謠言的傳播和擴散。研究對象本研究的主要研究對象是網絡謠言，包括各種類型、各種來源、各種傳播途徑的謠言。通過對網絡謠言的識別、分類和治理，可以有效地遏制謠言的傳播和擴散，維護網絡空間的秩序和穩(wěn)定。研究內容（1）多模態(tài)信息融合理論和方法研究；（2）網絡謠言識別模型構建與優(yōu)化；（3）網絡謠言分類方法設計與實現(xiàn)；（4）謠言傳播路徑和影響機制分析；（5）謠言治理策略制定與評估。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處研究思路本研究將采用多模態(tài)信息融合的方法，結合機器學習、深度學習等技術，構建網絡謠言識別和分類模型。通過對謠言傳播路徑和影響機制的分析，制定有效的謠言治理策略。具體研究思路如下：（1）收集和整理網絡謠言數(shù)據(jù)，構建多模態(tài)謠言數(shù)據(jù)集；（2）利用多模態(tài)信息融合的方法，提取不同模態(tài)的信息特征；（3）設計并優(yōu)化網絡謠言識別和分類模型；（4）分析謠言傳播路徑和影響機制；（5）制定并評估謠言治理策略。研究方法本研究將采用多種研究方法，包括文獻研究法、實證研究法、模型構建法、數(shù)據(jù)分析法等。具體研究方法如下：（1）文獻研究法：通過查閱相關文獻，了解網絡謠言識別、分類和治理的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；（2）實證研究法：通過收集和整理網絡謠言數(shù)據(jù)，進行實證研究，驗證模型的有效性和可行性；（3）模型構建法：利用多模態(tài)信息融合的方法，構建網絡謠言識別和分類模型；（4）數(shù)據(jù)分析法：對謠言傳播路徑和影響機制進行數(shù)據(jù)分析，為謠言治理提供科學依據(jù)。創(chuàng)新之處（1）多模態(tài)融合的網絡謠言識別方法：本研究將利用多模態(tài)信息融合的方法，提取不同模態(tài)的信息特征，提高謠言識別的準確性和魯棒性；（2）網絡謠言分類方法：本研究將設計一種新的網絡謠言分類方法，實現(xiàn)不同類型謠言的自動分類；（3）謠言傳播路徑和影響機制分析：通過對謠言傳播路徑和影響機制的分析，為制定更加有效的謠言治理策略提供參考；（4）謠言治理策略制定與評估：本研究將制定并評估一系列謠言治理策略，為遏制謠言的傳播和擴散提供技術支持和解決方案。四、研究基礎、保障條件、研究步驟研究基礎本研究基于以下研究基礎：（1）多模態(tài)信息融合理論和方法的研究成果；（2）網絡謠言識別、分類和治理的相關研究成果；（3）機器學習、深度學習等技術的應用成果；（4）大數(shù)據(jù)處理和分析技術的研究成果。保障條件本研究需要以下保障條件：（1）充足的經費支持：用于數(shù)據(jù)收集、模型構建、實驗驗證等；（2）先進的技術設備：用于數(shù)據(jù)分析和模型訓練等；（3）專業(yè)的團隊支持：包括研究專家、技術人員等；（4）良好的合作與交流環(huán)境：與相關領域的研究機構和專家保持密切合作與交流。研究步驟本研究將按照以下步驟進行：（1）課題準備階段：確定研究目標、研究內容和研究方法；（2）數(shù)據(jù)收集階段：收集和整理網絡謠言數(shù)據(jù)，構建多模態(tài)謠言數(shù)據(jù)集；（3）模型構建階段：利用多模態(tài)信息融合的方法，構建網絡謠言識別和分類模型；（4）模型優(yōu)化階段：通過實驗驗證和優(yōu)化，提高模型的準確性和魯棒性；（5）數(shù)據(jù)分析階段：對謠言傳播路徑和影響機制進行數(shù)據(jù)分析；（6）策略制定階段：制定并評估一系列謠言治理策略；（7）成果總結階段：總結研究成果，撰寫研究報告和論文。（課題設計論證共2072字）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現(xiàn)出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數(shù)據(jù)采集和分析過程規(guī)范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現(xiàn)出了扎實的專業(yè)素養(yǎng)和嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創(chuàng)新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數(shù)據(jù)分析等方面也具有一定的創(chuàng)新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業(yè)的發(fā)展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創(chuàng)新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創(chuàng)新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，數(shù)據(jù)收集與分析過程是否規(guī)范，以及結論是否基于充分的數(shù)據(jù)支持，是評審的重要標準。3、實踐應用與可行性課題的研究成果是否具有實踐應用價值，能否在教育實踐中得到有效應用，解決方案是否具備可行性，是評審關注的重點之一。4、文獻綜述與理論基礎課題