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自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁四川國際標榜職業(yè)學(xué)院《開發(fā)技術(shù)課程設(shè)計》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、假設(shè)使用Java開發(fā)一個分布式緩存系統(tǒng),需要支持數(shù)據(jù)的存儲、讀取、過期處理和分布式節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的組合是比較適合的?()A.使用哈希表存儲數(shù)據(jù),通過定時掃描來處理過期數(shù)據(jù)B.運用鏈表存儲數(shù)據(jù),采用分布式鎖進行數(shù)據(jù)同步C.借助紅黑樹存儲數(shù)據(jù),利用一致性哈希算法進行節(jié)點分配和數(shù)據(jù)同步D.構(gòu)建一個簡單的數(shù)組來存儲數(shù)據(jù),通過廣播方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步2、考慮開發(fā)一個移動應(yīng)用程序的后端服務(wù),需要處理大量的并發(fā)請求和數(shù)據(jù)存儲。以下哪種云服務(wù)提供商的解決方案在可擴展性和成本效益方面表現(xiàn)出色?()A.亞馬遜AWSB.微軟AzureC.谷歌云平臺D.阿里云3、在使用C++開發(fā)一個圖形渲染引擎時,需要實現(xiàn)頂點處理、片元處理、光照計算和紋理映射等功能。同時,要考慮性能優(yōu)化和跨平臺支持。以下哪種圖形API和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用DirectX,針對Windows平臺進行優(yōu)化B.運用OpenGL,以實現(xiàn)跨平臺的支持C.借助Vulkan,獲得更高的性能和靈活性D.自行開發(fā)一套全新的圖形API,滿足特定需求4、假設(shè)正在使用C#開發(fā)一個企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng),該系統(tǒng)涵蓋了財務(wù)管理、人力資源管理、生產(chǎn)管理等多個模塊。在財務(wù)管理模塊中,需要實現(xiàn)復(fù)雜的財務(wù)報表生成功能,能夠根據(jù)不同的時間段、部門和項目生成詳細的財務(wù)報表。對于報表生成的實現(xiàn),以下哪種方案是較為合理的?()A.直接在數(shù)據(jù)庫中使用存儲過程生成報表,然后在應(yīng)用程序中讀取結(jié)果B.在應(yīng)用程序中通過復(fù)雜的循環(huán)和計算生成報表C.使用第三方報表生成工具,將數(shù)據(jù)傳遞給工具進行報表生成D.基于XML格式定義報表模板,通過解析模板和數(shù)據(jù)來生成報表5、在JavaScript中,以下哪個方法用于獲取元素的文本內(nèi)容?()A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()6、假設(shè)要開發(fā)一個用于天氣預(yù)報的應(yīng)用程序,需要從多個氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)分析和處理,然后以直觀的方式展示給用戶,包括溫度、濕度、風(fēng)力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面,以下哪種方式是最有效的?()A.通過手動從各個氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù),然后使用自定義的算法進行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù),使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫進行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務(wù),直接使用其提供的分析結(jié)果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測站,收集實時數(shù)據(jù),自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能7、在使用Python開發(fā)一個機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練程序時,需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、特征工程、模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)。以下哪種數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的方法是比較有效的?()A.使用Pandas進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,Sklearn進行模型訓(xùn)練B.借助TensorFlow框架,實現(xiàn)端到端的模型訓(xùn)練和優(yōu)化C.自行編寫所有的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練代碼,完全掌控細節(jié)D.只使用默認的參數(shù)和模型,不進行任何調(diào)優(yōu)和改進8、在程序設(shè)計中,以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實現(xiàn)先進先出(FIFO)的操作?()A.棧(Stack)是一種后進先出(LIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不適合實現(xiàn)先進先出操作B.隊列(Queue)是一種先進先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),非常適合用于實現(xiàn)先進先出(FIFO)的操作。在隊列中,元素從一端進入,從另一端出隊,保證了先進入的元素先被處理C.鏈表(LinkedList)雖然可以實現(xiàn)類似的操作,但在實現(xiàn)先進先出方面不如隊列直接和高效D.二叉樹(BinaryTree)主要用于存儲和檢索數(shù)據(jù),不適合實現(xiàn)先進先出操作9、在開發(fā)一個虛擬現(xiàn)實(VR)應(yīng)用程序時,需要實現(xiàn)實時的場景渲染和交互響應(yīng)。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發(fā)中較為常用和高效?()A.C++結(jié)合VulkanB.C#結(jié)合Unity的圖形接口C.JavaScript結(jié)合WebVRD.Python結(jié)合OpenGLES10、在Java中,以下哪個修飾符用于定義一個類只能被同一個包中的類訪問?()A.publicB.privateC.protectedD.default11、在編寫一個程序來處理地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù),如地圖繪制、空間分析和坐標轉(zhuǎn)換。以下哪種編程語言和GIS庫在GIS開發(fā)中具有強大的功能和廣泛的應(yīng)用?()A.C++結(jié)合GDAL庫B.Python結(jié)合geopandas庫C.Java結(jié)合JTS庫D.JavaScript結(jié)合Leaflet庫12、以下關(guān)于程序設(shè)計中的循環(huán)結(jié)構(gòu)說法錯誤的是?()A.循環(huán)結(jié)構(gòu)是程序設(shè)計中的一種重要控制結(jié)構(gòu),它允許重復(fù)執(zhí)行一段代碼,直到滿足特定的條件為止B.在循環(huán)結(jié)構(gòu)中,常見的有for循環(huán)、while循環(huán)和do-while循環(huán)。不同的循環(huán)結(jié)構(gòu)適用于不同的場景,程序員可以根據(jù)具體情況選擇合適的循環(huán)結(jié)構(gòu)C.循環(huán)結(jié)構(gòu)可以嵌套使用,以實現(xiàn)更復(fù)雜的算法。但是,過多的嵌套循環(huán)會降低代碼的可讀性和執(zhí)行效率D.循環(huán)結(jié)構(gòu)一旦開始執(zhí)行,就無法中途退出。實際上,在很多編程語言中,可以通過break和continue語句來中途退出循環(huán)或跳過當(dāng)前循環(huán)的剩余部分13、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時,需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓(xùn)練和診斷決策的過程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性?()A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡單的分類算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練B.借助深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用經(jīng)過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練C.利用遷移學(xué)習(xí),將在其他領(lǐng)域訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于醫(yī)療影像分析,不進行重新訓(xùn)練D.采用隨機森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進行疾病診斷14、假設(shè)要為一個社交媒體平臺開發(fā)后端服務(wù),支持用戶注冊登錄、發(fā)布動態(tài)、關(guān)注好友、消息推送以及數(shù)據(jù)分析等功能。系統(tǒng)需要處理海量的用戶數(shù)據(jù)和高并發(fā)的請求。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)能夠最好地應(yīng)對這些挑戰(zhàn)?()A.基于Go語言的Gin框架,使用Redis緩存熱點數(shù)據(jù),借助Kafka消息隊列處理異步任務(wù),運用HBase存儲海量數(shù)據(jù),利用云原生技術(shù)進行部署B(yǎng).采用Java的SpringCloudAlibaba框架,搭配MySQL分庫分表存儲數(shù)據(jù),使用RocketMQ進行消息傳遞,通過數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)分析,采用容器化部署C.運用Python的Flask框架,結(jié)合MongoDB數(shù)據(jù)庫,利用RabbitMQ實現(xiàn)消息推送,使用ClickHouse進行數(shù)據(jù)分析,借助虛擬機進行部署D.選擇Node.js的Koa框架,使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,通過WebSockets實時推送消息,運用Elasticsearch進行搜索,使用物理服務(wù)器部署15、在使用JavaScript開發(fā)一個在線視頻播放器時,需要支持多種視頻格式的播放、緩沖控制、音量調(diào)節(jié)和字幕顯示等功能。同時,要適應(yīng)不同的瀏覽器和設(shè)備。以下哪種技術(shù)和庫的選擇是比較恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.使用HTML5的標簽和原生JavaScript實現(xiàn)所有功能B.借助第三方視頻播放庫,如Video.js,處理復(fù)雜的播放邏輯C.自行開發(fā)視頻解碼和渲染算法,以獲得更好的性能D.只支持少數(shù)常見的視頻格式,降低開發(fā)難度二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)詳細闡述C語言中如何通過指針操作實現(xiàn)數(shù)組的合并,結(jié)合代碼示例說明算法思路。2、(本題5分)全面論述C語言中的文件操作,包括文件的打開、關(guān)閉、讀寫等基本操作,分析不同文件操作模式(如只讀、只寫、讀寫等)的特點和適用情況。3、(本題5分)闡述C語言中如何利用指針實現(xiàn)對雙向鏈表的節(jié)點刪除并更新相鄰節(jié)點指針功能。4、(本題5分)論述C語言中字符串常量和字符串?dāng)?shù)組的區(qū)別與聯(lián)系,以及在不同場景下的應(yīng)用選擇。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析Python中多進程編程的優(yōu)勢和使用場景。2、(本題5分)解釋Python中類的屬性和方法的定義和使用。3、(本題5分)闡述Python中混入類(MixinClass)的使用。4、(本題5分)在Java中,說明注解(Annotation)的作用和常見類型。5、(本題5分)解釋Python中描述符(Descriptor)的概念和用途。四、編程題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分
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