課題申報書：生成式人工智能對高校意識形態(tài)安全風險及防范研究

教育科學規(guī)劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。生成式人工智能對高校意識形態(tài)安全風險及防范研究

課題設計論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價值研究現(xiàn)狀生成式人工智能（GenerativeAI）在近年來取得了顯著進展，其應用領(lǐng)域不斷拓展，包括文本、圖像、音頻和視頻生成等。在高校教育中，生成式人工智能技術(shù)也得到廣泛應用，如自動批改作業(yè)、智能教學輔助等。然而，隨著生成式人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，其潛在的安全風險也逐漸顯現(xiàn)，對高校意識形態(tài)安全構(gòu)成威脅。選題意義高校是培養(yǎng)社會主義建設者和接班人的重要陣地，意識形態(tài)安全是高校教育工作的核心。生成式人工智能技術(shù)在為高校教育帶來便利的同時，也可能被用于傳播不良信息、制造虛假信息等，從而對高校意識形態(tài)安全構(gòu)成風險。因此，研究生成式人工智能對高校意識形態(tài)安全的影響，對于保障高校意識形態(tài)安全具有重要意義。研究價值本課題的研究將有助于揭示生成式人工智能對高校意識形態(tài)安全的影響機制，為高校制定相應的防范措施提供理論依據(jù)。同時，本課題的研究也將為我國生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展提供有益的參考，促進其在教育領(lǐng)域的健康發(fā)展。二、研究目標、研究對象、研究內(nèi)容研究目標（1）分析生成式人工智能技術(shù)對高校意識形態(tài)安全的影響機制。（2）評估生成式人工智能技術(shù)在高校教育中的潛在風險。（3）提出高校防范生成式人工智能技術(shù)風險的策略和建議。研究對象本課題的研究對象為高校師生、生成式人工智能技術(shù)及其在教育領(lǐng)域的應用。研究內(nèi)容（1）生成式人工智能技術(shù)在高校教育中的應用現(xiàn)狀。（2）生成式人工智能技術(shù)對高校意識形態(tài)安全的影響。（3）生成式人工智能技術(shù)在高校教育中的潛在風險。（4）高校防范生成式人工智能技術(shù)風險的策略和建議。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處研究思路本課題將采用文獻綜述、問卷調(diào)查、訪談等方法，對生成式人工智能技術(shù)在高校教育中的應用現(xiàn)狀、影響及風險進行深入分析。在研究過程中，將注重理論與實踐相結(jié)合，力求提出具有針對性和可操作性的防范策略和建議。研究方法（1）文獻綜述法：通過查閱相關(guān)文獻，了解生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、應用領(lǐng)域及潛在風險。（2）問卷調(diào)查法：對高校師生進行問卷調(diào)查，了解他們對生成式人工智能技術(shù)的認知、使用情況及潛在風險的感知。（3）訪談法：對高校教育工作者、生成式人工智能技術(shù)專家進行訪談，深入了解生成式人工智能技術(shù)在高校教育中的實際應用及其影響。創(chuàng)新之處本課題的創(chuàng)新之處在于，從高校意識形態(tài)安全的視角，對生成式人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應用進行系統(tǒng)研究。通過揭示生成式人工智能技術(shù)對高校意識形態(tài)安全的影響機制，為高校制定防范措施提供理論依據(jù)。同時，本課題的研究也將為我國生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展提供有益的參考，促進其在教育領(lǐng)域的健康發(fā)展。四、研究基礎、保障條件、研究步驟研究基礎本課題研究團隊具有豐富的研究經(jīng)驗和較高的學術(shù)水平，團隊成員在生成式人工智能技術(shù)、高校教育、意識形態(tài)安全等領(lǐng)域具有一定的研究基礎。此外，研究團隊已與多所高校建立了合作關(guān)系，為課題的順利進行提供了有力保障。保障條件（1）政策支持：課題研究得到了相關(guān)教育部門的支持，為課題的順利開展提供了政策保障。（2）經(jīng)費保障：課題研究得到了足夠的經(jīng)費支持，確保了研究的順利進行。（3）數(shù)據(jù)支持：研究團隊已收集了大量關(guān)于生成式人工智能技術(shù)、高校教育、意識形態(tài)安全等方面的數(shù)據(jù)，為課題研究提供了數(shù)據(jù)支持。研究步驟（1）文獻綜述：對生成式人工智能技術(shù)、高校教育、意識形態(tài)安全等相關(guān)領(lǐng)域的文獻進行梳理和總結(jié)。（2）問卷調(diào)查：設計問卷，對高校師生進行問卷調(diào)查，了解他們對生成式人工智能技術(shù)的認知、使用情況及潛在風險的感知。（3）訪談：對高校教育工作者、生成式人工智能技術(shù)專家進行訪談，深入了解生成式人工智能技術(shù)在高校教育中的實際應用及其影響。（4）數(shù)據(jù)分析：對收集到的數(shù)據(jù)進行整理和分析，揭示生成式人工智能技術(shù)對高校意識形態(tài)安全的影響機制。（5）提出策略：根據(jù)研究結(jié)果，提出高校防范生成式人工智能技術(shù)風險的策略和建議。（6）撰寫報告：整理研究成果，撰寫課題研究報告。（課題設計論證共1717字）課題評審意見：本課題針對教育領(lǐng)域的重要問題進行了深入探索，展現(xiàn)出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數(shù)據(jù)采集和分析過程規(guī)范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關(guān)領(lǐng)域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現(xiàn)出了扎實的專業(yè)素養(yǎng)和嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創(chuàng)新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數(shù)據(jù)分析等方面也具有一定的創(chuàng)新性，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了新的思路和視角?？傊?，這是一項具有較高水平和質(zhì)量的教科研課題，對于推動教育事業(yè)的發(fā)展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創(chuàng)新性評審關(guān)注課題是否針對教育領(lǐng)域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或?qū)嵺`上的創(chuàng)新點，能否為相關(guān)領(lǐng)域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，數(shù)據(jù)收集與分析過程是否規(guī)范，以及結(jié)論是否基于充分的數(shù)據(jù)支持，是評審的重要標準。3、實踐應用與可行性課題的研究成果是否具有實踐應用價值，能否在教育實踐中得到有效應用，解決方案是否具備可行性，是評審關(guān)注的重點之一。4、文獻綜述與理論基礎課題是否進行了充分的文獻綜述，是否