課題申報書：新質生產力視域下人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的理路研究

教育科學規(guī)劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。新質生產力視域下人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的理路研究

課題設計論證一、研究現(xiàn)狀、選題意義、研究價值（一）研究現(xiàn)狀國內外研究現(xiàn)狀：目前，國內外關于人工智能賦能高校思政教育的研究尚處于起步階段，主要集中在人工智能技術對思政教育的影響、人工智能在思政教育中的應用等方面。國內研究主要集中在人工智能在思政教育中的具體應用，如智能助教、智能測評等，但缺乏系統(tǒng)性的理論研究和實證分析。國外研究則更注重人工智能對教育公平、教育質量等方面的影響，較少涉及思政教育領域。研究空白與不足：目前，關于人工智能賦能高校思政教育的研究還存在以下空白與不足：一是缺乏對新質生產力視域下人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的系統(tǒng)性理論研究；二是缺乏對人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的實證分析；三是缺乏對人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的具體實施方案和路徑研究。（二）選題意義理論意義：本研究有助于豐富和完善新質生產力視域下人工智能賦能高校思政教育的理論體系，為相關領域的研究提供新的視角和思路。實踐意義：本研究有助于推動高校思政教育創(chuàng)新，提高思政教育的針對性和實效性，促進高校思政教育的現(xiàn)代化和智能化發(fā)展。（三）研究價值學術價值：本研究有助于推動人工智能與思政教育的交叉融合，為相關領域的研究提供新的理論和方法。社會價值：本研究有助于提高高校思政教育的質量和水平，培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實踐能力的高素質人才，為我國社會主義現(xiàn)代化建設提供有力的人才支持。二、研究目標、研究對象、研究內容（一）研究目標理論目標：構建新質生產力視域下人工智能賦能高校思政教育的理論框架，揭示人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的內在規(guī)律。實踐目標：提出人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的具體實施方案和路徑，為高校思政教育創(chuàng)新提供實踐指導。（二）研究對象高校思政教育工作者：研究人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新對高校思政教育工作者的影響和需求。高校學生：研究人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新對高校學生的影響和需求。（三）研究內容新質生產力視域下人工智能賦能高校思政教育的理論框架構建。人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的內在規(guī)律研究。人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的具體實施方案和路徑研究。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處（一）研究思路文獻研究法：通過查閱相關文獻，梳理新質生產力視域下人工智能賦能高校思政教育的理論框架。實證研究法：通過問卷調查、訪談等方法，收集高校思政教育工作者和學生的需求和反饋，為研究提供實證依據(jù)。案例分析法：通過分析國內外成功的案例，總結人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的經驗和啟示。（二）研究方法文獻分析法：對相關文獻進行梳理和分析，提煉新質生產力視域下人工智能賦能高校思政教育的理論框架。問卷調查法：設計問卷調查，收集高校思政教育工作者和學生的需求和反饋。訪談法：對高校思政教育工作者和學生進行訪談，深入了解他們對人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的需求和看法。案例分析法：對國內外成功的案例進行分析，總結人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的經驗和啟示。（三）創(chuàng)新之處理論創(chuàng)新：構建新質生產力視域下人工智能賦能高校思政教育的理論框架，揭示人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的內在規(guī)律。方法創(chuàng)新：采用文獻研究法、實證研究法和案例分析法相結合的研究方法，提高研究的科學性和嚴謹性。實踐創(chuàng)新：提出人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的具體實施方案和路徑，為高校思政教育創(chuàng)新提供實踐指導。四、研究基礎、保障條件、研究步驟（一）研究基礎研究團隊：本研究團隊由教育科研專家、高校思政教育工作者和人工智能領域專家組成，具備豐富的理論和實踐經驗。研究條件：本研究團隊具備良好的研究條件，包括實驗室、計算機設備、軟件資源等。（二）保障條件組織保障：本研究由高校思政教育部門牽頭，成立研究小組，明確研究目標和任務，確保研究的順利進行。資金保障：本研究獲得高校思政教育專項經費支持，確保研究的順利進行。（三）研究步驟第一階段：文獻研究階段，梳理新質生產力視域下人工智能賦能高校思政教育的理論框架。第二階段：實證研究階段，通過問卷調查、訪談等方法，收集高校思政教育工作者和學生的需求和反饋。第三階段：案例研究階段，分析國內外成功的案例，總結人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的經驗和啟示。第四階段：方案設計階段，提出人工智能賦能高校思政教育創(chuàng)新的具體實施方案和路徑。第五階段：總結階段，對研究成果進行總結和提煉，形成研究報告。以上是課題設計論證的詳細內容，希望對您有所幫助。（課題設計論證共1893字）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現(xiàn)出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數(shù)據(jù)采集和分析過程規(guī)范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現(xiàn)出了扎實的專業(yè)素養(yǎng)和嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創(chuàng)新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數(shù)據(jù)分析等方面也具有一定的創(chuàng)新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業(yè)的發(fā)展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創(chuàng)新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創(chuàng)新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，數(shù)據(jù)收集與分析過程是否規(guī)范，以及結論是否基于充分的數(shù)據(jù)支持，是評審的重要標準。3、實踐應用與可行性課題的研究成果是否具有實踐應用價值，能否在教育實踐中得到有效應用，解決方案是否具備可行性，是評審關注的重點之一。4、文獻綜述與理論基礎課題是否進行了充分