徐州醫(yī)科大學(xué)《大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語言實驗》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式存儲系統(tǒng)的節(jié)點之間通常通過網(wǎng)絡(luò)進行通信。以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓撲B.環(huán)形拓撲C.總線拓撲D.樹形拓撲2、在大數(shù)據(jù)的分析中，數(shù)據(jù)的預(yù)處理往往會占用大量的時間和資源。假設(shè)要對一個包含大量噪聲和缺失值的數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理。以下哪種方法最能提高預(yù)處理的效率和效果？（）A.并行預(yù)處理B.自動化預(yù)處理工具C.基于機器學(xué)習(xí)的預(yù)處理D.以上方法結(jié)合使用3、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要進行驗證和評估。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)分析項目得出了關(guān)于市場趨勢的預(yù)測。以下哪種方法最能有效地驗證這個預(yù)測的準確性？（）A.與歷史數(shù)據(jù)進行對比B.專家評估C.模擬實驗D.以上方法結(jié)合使用4、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估是一個重要環(huán)節(jié)。如果數(shù)據(jù)存在大量的噪聲和異常值，會對后續(xù)的分析產(chǎn)生什么影響？（）A.可能導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差B.不會有任何影響，分析算法會自動處理C.會提高分析的效率和準確性D.只會影響可視化效果，不影響分析模型5、假設(shè)要對大量的文本數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵詞提取和主題建模，以下哪種自然語言處理技術(shù)最為關(guān)鍵？（）A.詞法分析B.句法分析C.主題模型D.情感分析6、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)清洗用于去除數(shù)據(jù)中的噪聲和錯誤數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)清洗可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)清洗只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的過濾和篩選D.數(shù)據(jù)清洗需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理7、在進行大數(shù)據(jù)分析時，需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理以提高分析的準確性。如果數(shù)據(jù)存在偏差，以下哪種方法可以用于糾正偏差？（）A.數(shù)據(jù)標準化B.數(shù)據(jù)歸一化C.重采樣D.以上都是8、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性，常常采用冗余存儲。假設(shè)有一個數(shù)據(jù)塊，系統(tǒng)設(shè)置了多個副本，當(dāng)其中一個副本損壞時，以下哪種恢復(fù)方式最快速？（）A.從其他副本中直接復(fù)制B.重新計算損壞的數(shù)據(jù)C.等待副本自動修復(fù)D.以上方式恢復(fù)速度相同9、大數(shù)據(jù)的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設(shè)有一個需要對海量文本數(shù)據(jù)進行詞頻統(tǒng)計的任務(wù)，數(shù)據(jù)量達到數(shù)百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm10、在大數(shù)據(jù)分析項目中，以下哪個階段通常需要花費最多的時間和精力？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.模型構(gòu)建D.結(jié)果評估11、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)集成涉及將來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行整合。以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成的挑戰(zhàn)和解決方法，哪項說法不正確？（）A.數(shù)據(jù)源的格式不一致、語義差異和數(shù)據(jù)重復(fù)是常見的挑戰(zhàn)B.可以通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和映射等技術(shù)來解決數(shù)據(jù)格式和語義的問題C.使用數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市來集中存儲和管理集成后的數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)集成是一次性的工作，完成后無需再進行維護和更新12、在大數(shù)據(jù)的情感分析中，除了文本內(nèi)容，還可以考慮哪些因素來提高分析的準確性？（）A.作者的社交關(guān)系B.文本發(fā)布的時間C.文本的長度D.以上因素都可能對提高情感分析的準確性有幫助13、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個包含大量用戶購買記錄的數(shù)據(jù)集，其中存在部分數(shù)據(jù)缺失、錯誤或重復(fù)。以下哪種方法不太適合用于處理數(shù)據(jù)缺失的情況？（）A.使用均值或中位數(shù)填充缺失值B.根據(jù)其他相關(guān)字段的值通過算法推測缺失值C.直接刪除包含缺失值的數(shù)據(jù)行D.不做任何處理，保留缺失值14、大數(shù)據(jù)中的實時流處理引擎如ApacheFlink在處理實時數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢。以下關(guān)于Flink的特點，哪一項是不正確的？（）A.Flink支持精確一次的語義，確保數(shù)據(jù)處理的準確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能，能夠快速處理大量的實時數(shù)據(jù)C.Flink只能處理流數(shù)據(jù)，不支持對歷史數(shù)據(jù)的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數(shù)和狀態(tài)管理機制，便于進行復(fù)雜的實時計算15、大數(shù)據(jù)技術(shù)在能源管理領(lǐng)域有潛在的應(yīng)用價值。假設(shè)一個能源公司想要通過大數(shù)據(jù)降低能耗。以下哪種方式最有可能實現(xiàn)這一目標？（）A.分析能源設(shè)備的運行數(shù)據(jù)，預(yù)測設(shè)備故障B.監(jiān)測用戶的能源使用習(xí)慣，提供節(jié)能建議C.優(yōu)化能源分配和調(diào)度，提高能源利用效率D.以上方法綜合運用，實現(xiàn)全面的能源管理優(yōu)化16、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。假設(shè)一個電商平臺的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在處理訂單數(shù)據(jù)時，需要確保數(shù)據(jù)在多個節(jié)點之間的一致性和可靠性，以避免數(shù)據(jù)丟失或錯誤。以下哪種技術(shù)或方法最能有效地實現(xiàn)這一目標？（）A.數(shù)據(jù)復(fù)制和備份B.分布式事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)壓縮和加密D.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)取17、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，去除噪聲和異常值時，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.數(shù)據(jù)歸一化B.主成分分析C.異常檢測算法D.數(shù)據(jù)標準化18、在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關(guān)于分布式計算框架容錯性的描述，哪一項是錯誤的？（）A.容錯性可以確保在節(jié)點故障時任務(wù)仍然能夠正常完成B.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機制是實現(xiàn)容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余，就可以實現(xiàn)完美的容錯性，無需軟件層面的支持19、大數(shù)據(jù)分析方法包括描述性分析、診斷性分析、預(yù)測性分析和規(guī)范性分析等。以下對這些分析方法的描述，不正確的是（）A.描述性分析主要是對數(shù)據(jù)進行概括和總結(jié)，提供數(shù)據(jù)的基本特征B.診斷性分析用于找出導(dǎo)致問題發(fā)生的原因C.預(yù)測性分析基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來的趨勢和結(jié)果D.規(guī)范性分析能夠直接給出解決問題的具體方案，無需人工干預(yù)20、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)探索性分析（EDA）是重要的第一步。假設(shè)我們有一個新的數(shù)據(jù)集，以下哪個不是EDA的主要目的？（）A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預(yù)測模型D.確定數(shù)據(jù)的質(zhì)量和缺失值情況二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)用戶行為分析中的作用。2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在人力資源規(guī)劃中的應(yīng)用。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈需求預(yù)測中的方法。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家制造業(yè)企業(yè)的質(zhì)量檢驗標準數(shù)據(jù)進行分析，完善質(zhì)量體系。2、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在密室逃脫場館中的應(yīng)用，如主題設(shè)計優(yōu)化、玩家解謎數(shù)據(jù)統(tǒng)計，以及密室逃脫場館的口碑管理。3、（本題5分）研究某城市的垃圾處理數(shù)據(jù)，優(yōu)化垃圾處理流程，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。4、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在制鞋行業(yè)的應(yīng)用，如鞋底材料選擇、鞋型設(shè)計，以及銷售數(shù)據(jù)的深度挖掘。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在釀酒行業(yè)的應(yīng)用，如酒品質(zhì)量控制、消費者口味分析，以及釀酒工藝的傳承與創(chuàng)新。四、編程題（本大題共