SPSS培訓(xùn)課程講義

[SPSS培訓(xùn)課程大綱]

SPSS數(shù)據(jù)分析高級應(yīng)用培訓(xùn)班

培訓(xùn)資料

（僅供培訓(xùn)使用）

0

目錄

第1講統(tǒng)計工具與SPSS軟件..............................................................................1

1.1統(tǒng)計工具含義.................................................................................1

1.2統(tǒng)計工具作用.................................................................................1

L3運用統(tǒng)計工具注意事項.........................................................................1

1.4統(tǒng)計工具與SPSS軟件關(guān)系....................................................................1

第2講SPSS入門..........................................................................................2

2.1SPSS歷史沿革...............................................................................2

2.2SPSS基本界面...............................................................................2

2.3常規(guī)功能設(shè)置................................................................................3

2.3數(shù)據(jù)變量（詳細介紹在課堂上演示）...........................................................3

2.3.1計量尺度...............................................................................3

2.3.2常量與變量.............................................................................3

2.3.3變量標簽...............................................................................3

2.3.4變量缺失值.............................................................................4

第3講數(shù)據(jù)采集與整理...................................................................................5

3.1數(shù)據(jù)編輯器簡介..............................................................................5

3.2數(shù)據(jù)文件的建立..............................................................................5

3.3數(shù)據(jù)的編輯...................................................................................5

3.3.1查看數(shù)據(jù)信息...........................................................................5

3.3.2數(shù)據(jù)定位...............................................................................5

3.3.3插入與刪除變量和觀測量................................................................5

3.3.4實用數(shù)據(jù)文件操作......................................................................6

3.4單選題、多選題與開放題的數(shù)據(jù)錄入，檢查異常值...............................................8

3.5SPSS函數(shù)...................................................................................10

第4講描述性統(tǒng)計分析..................................................................................12

4.1常用統(tǒng)計量..................................................................................12

4.1.1描述集中趨勢的統(tǒng)計量（將融合在后續(xù)演示中）..........................................12

4.1.2描述離散程度的統(tǒng)計量（將融合在后續(xù)演示中）..........................................13

4.1.3描述分布形態(tài)的統(tǒng)計量（將融合在后續(xù)演示中）..........................................13

4.2常用統(tǒng)計表..................................................................................13

4.2.1在線處理分析報告（OLPA）..............................................................................................................................13

4.2.2個案摘要報告..........................................................................13

4.2.3行形式摘要報告和列形式摘要報告（略，學(xué)員可獨立學(xué)習）................................14

4.3頻數(shù)分析....................................................................................14

4.4描述性分析..................................................................................15

4.5探索性分析..................................................................................16

4.6常用統(tǒng)計圖（課堂現(xiàn)場演示）.................................................................16

第5講一般推斷性統(tǒng)計分析..............................................................................17

5.1統(tǒng)計推斷理論（課堂現(xiàn)場講授）...............................................................17

5.2均值比較....................................................................................17

5.2.1均值過程..............................................................................17

5.2.2單樣本t檢驗..........................................................................18

5.2.3獨立樣本f檢驗........................................................................19

5.2.4配對樣本t檢驗........................................................................20

5.3相關(guān)分析....................................................................................22

5.3.1簡單相關(guān)分析..........................................................................22

5.3.2偏相關(guān)分析............................................................................23

5.3.3距離分析..............................................................................25

5.4回歸分析....................................................................................27

5.4.1線性回歸分析..........................................................................28

5.4.2曲線回歸分析..........................................................................29

5.4.3非線性回歸分析........................................................................31

5.5方差分析....................................................................................32

5.5.1單因素方差分析........................................................................32

5.5.2多因素方差分析........................................................................35

5.5.3重復(fù)測量方差分析.....................................................................37

5.5.4協(xié)方差分析............................................................................39

第6講多元統(tǒng)計分析....................................................................................42

6.1聚類分析....................................................................................42

6.1.1理論背景..............................................................................42

6.1.2距離和相似系數(shù).......................................................................42

6.1.4K-Means聚類.........................................................................46

6.1.5分層聚類..............................................................................47

6.3判別分析....................................................................................48

6.3因子分析....................................................................................54

6.3.1基本概念..............................................................................54

6.3.2基本步驟..............................................................................54

6.3.3實例演示..............................................................................55

6.4主成分分析.................................................................................57

6.4.1基本概念..............................................................................57

6.4.2基本步驟..............................................................................57

6.4.3實例演示..............................................................................59

第7講定性數(shù)據(jù)分析....................................................................................60

7.1列聯(lián)表......................................................................................60

7.1.1基本概念..............................................................................60

7.1.2實例演示..............................................................................61

7.2Logistic回歸.................................................................................62

7.2.1基本概念..................................................................................62

7.2.2實例演示..................................................................................63

第8講時間序列分析....................................................................................65

8.1組成要素....................................................................................65

8.2ARMA模型.................................................................................65

8.2.1ARMA模型及基本原理................................................................65

8.2.2ARMA模型的基本形式................................................................65

8.3實例演示....................................................................................66

第9講其他統(tǒng)計分析....................................................................................67

9.1信度分析....................................................................................67

9.1.1基本分類..................................................................................67

9.1.2實例演示..................................................................................67

9.2生存分析....................................................................................68

9.2.1生存分析的目的........................................................................68

9.2.2生存數(shù)據(jù)..............................................................................69

9.2.3生存時間函數(shù)..........................................................................69

9.2.4生存分析的基本方法...................................................................70

9.2.5實例演示..............................................................................71

第10講綜合案例分析...................................................................................76

10.1案例背景...................................................................................76

10.2RFM模型簡介..............................................................................76

10.3實例演示（課堂演示）......................................................................77

第11講SPSS編程簡介...................................................................................78

11.1程序編輯窗口操作入門......................................................................78

11.1.1Syntax與UI...................................................................................................................................................78

11.1.2生成和運行syntax..........................................................................................................................................78

11.2syntax基本規(guī)貝|............................................................................80

11.2.1syntax簡介...........................................................................80

11.2.2命令分類.............................................................................82

11.3結(jié)構(gòu)化語句.................................................................................84

11.3.1分支語句（條件語句）................................................................84

11.3.2循環(huán)語句.............................................................................84

11.4實例演示...................................................................................85

第1講統(tǒng)計工具與SPSS軟件

1.1統(tǒng)計工具含義

統(tǒng)計學(xué)是通過搜索、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，以達到推斷所測對象的本質(zhì)，甚至預(yù)測對象未來的一門綜合性科

學(xué)。其中用到了大量的數(shù)學(xué)及其它學(xué)科的專業(yè)知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。

統(tǒng)計工具是實現(xiàn)上述過程的手段與方法，包括理論方法與計算軟件。

1.2統(tǒng)計工具作用

在古代，治國安天下多數(shù)通過邏輯分析和簡單計算就能滿足，在現(xiàn)今社會，單純靠邏輯分析和推斷無法滿足實

際需要，人們往往需求的是隱藏在表面之后的規(guī)律，需要借助統(tǒng)計工具加以實現(xiàn)，比如：利用C-D生產(chǎn)函數(shù)來判斷

國家的GDP中，多大程度受固定資產(chǎn)影響，多大程度受人力資本影響，科技進步有多大。諸如此類問題都需要通過

統(tǒng)計工具實現(xiàn)，由此，可以得出統(tǒng)計工具的主要作用就是實現(xiàn)人們想了解到的、可以了解到的那些潛在的關(guān)系和規(guī)

律。

1.3運用統(tǒng)計工具注意事項

在說明統(tǒng)計工具在使用中需注意問題之前，舉個實際例子。

【例1.1】有人說：“統(tǒng)計方法沒什么用，我想知道明天幾點幾分下雨，統(tǒng)計方法根本無法實現(xiàn)這樣的說法正

確嗎？

分析與解答：該種說法錯誤，從供給和需求角度進行分析。

需求方面：實際生活中，人們期望獲取一具體點值，屬于微觀問題

供給方面：利用統(tǒng)計方法得到的點估計屬于宏觀問題，只有在大量重復(fù)情況下才能實現(xiàn)，舉點估計的評價標準

為例說明（課堂講授）。

從供給和需求方面可以看出，統(tǒng)計工具是在滿足某些約束條件下得出的結(jié)果，具體在統(tǒng)計工具運用中需注意如

下事項：

1、注意統(tǒng)計工具滿足的基本假定；

2、統(tǒng)計工具計算的結(jié)果一定存在誤差；

3、只要不影響實際決策的誤差可以認為是統(tǒng)計上允許的誤差；

4、統(tǒng)計結(jié)果往往具有實際意義，不要為了面子而濫用統(tǒng)計工具。

1.4統(tǒng)計工具與SPSS軟件關(guān)系

SPSS軟件是一種實現(xiàn)理論計算方法，幫助統(tǒng)計研究者簡化計劃，提高工作效率的電腦軟件，通過該軟件可迅速

實現(xiàn)描述性統(tǒng)計分析、確定性統(tǒng)計分析、隨機統(tǒng)計分析等。

第2講SPSS入門

2.1SPSS歷史沿革

SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，全稱為StatisticalPackageforSocialScience,也稱社會科學(xué)統(tǒng)計軟件。由美

國斯坦福大學(xué)的三位研究生NormanH.Nie、C.Hadlai(Tex)Hull和DaleH.Bent于1968年研究開發(fā)成功，同時成立

了SPSS公司，并于1975年成立法人組織、在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一

個統(tǒng)計分析軟件微機版本SPSS/PC+,開創(chuàng)了SPSS微機系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，極大地擴充了它的應(yīng)用范圍，并使其

能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域。世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計

繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴大，SPSS已經(jīng)有原

來的名字改為StatisticsProductandServiceSolution,即統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。

SPSS15.0.1-2006年11月

SPSS16.0.2-2008年4月

SPSSStatistics17.0.1-2008年12月

PASWStatistics17.0.2-2009年3月

PASWStatistics17.0.3-2009年11月

PASWStatistics18.0.0-2009年8月

PASWStatistics18.0.1-2009年12月

PASWStatistics18.0.2-2010年4月

PASWStatistics18.0.3-2010年9月

IBMSPSSStatistics19.0-2010年8月

IBMSPSSStatistics20.0-2011年8月

IBMSPSSStatistics21.0-2012年8月

IBMSPSSStatistics22.0-2013年8月

2.2SPSS基本界面

安裝SPSS22.0之后，第一次啟動將出現(xiàn)如下界面。

在點擊“取消”可出現(xiàn)以下常規(guī)界面。

2.3常規(guī)功能設(shè)置

通過“編輯”一“選項”，獲取如下對話框

對第一行命令逐一點開，會出現(xiàn)關(guān)于SPSS如阿年常規(guī)功能設(shè)置的所有界面（課堂演示）

2.3數(shù)據(jù)變量（詳細介紹在課堂上演示）

2.3.1計量尺度

無論是觀測數(shù)據(jù)還是試驗數(shù)據(jù)，都需要度量。統(tǒng)計數(shù)據(jù)是對客觀現(xiàn)象進行計量的結(jié)果，按照對事物的精確程度,

可將所采用的計量尺度有低級到高級分為：名義尺度、定序尺度和間隔尺度（又分為定距尺度和定比尺度）

2.3.2常量與變量

常量分為數(shù)值型常量、字符型常量、日期型常量

變量分為數(shù)值型變量、字符型變量、日期型變量。

數(shù)值型變量包括：標準型、逗號型、圓點型、科學(xué)計數(shù)法型、美元型和自定義貨幣型。

2.3.3變量標簽

變量標簽是對變量名進一步解釋和說明，包括變量名標簽和變量值標簽。

變量名標簽是對變量名含義的進一步解釋和說明，在SPSS界面中表現(xiàn)為“標簽”列。

變量值標簽是對數(shù)值型變量各個取值的含義進行解釋和說明，尤其是定型數(shù)據(jù)，在SPSS界面中表現(xiàn)為“值”列。

2.3.4變量缺失值

在調(diào)查問卷中，被調(diào)查者沒有填寫調(diào)查表要求填寫的某些數(shù)據(jù)或填寫的數(shù)據(jù)失真，造成缺失值。這些情況稱為

數(shù)據(jù)缺失或數(shù)據(jù)不全，缺失或不完全的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計分析中不能使用，需標出，在在SPSS界面中表現(xiàn)為“缺失”列。

第3講數(shù)據(jù)采集與整理

3.1數(shù)據(jù)編輯器簡介

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數(shù)據(jù)編輯器主要由標題欄、當前數(shù)據(jù)欄、輸入數(shù)據(jù)欄和數(shù)據(jù)顯示區(qū)組成。

3.2數(shù)據(jù)文件的建立

建立數(shù)據(jù)文件可通過如下兩種方式實現(xiàn)：

1、“文件”一“新建”命令

2、在啟動SPSS時選擇“輸入數(shù)據(jù)”選項

數(shù)據(jù)錄入方法包括：按單元格輸入數(shù)據(jù)、按變量錄入數(shù)據(jù)、按觀測量錄入數(shù)據(jù)和輸入帶有變量標簽的數(shù)據(jù)。

3.3數(shù)據(jù)的編輯

3.3.1查看數(shù)據(jù)信息

1、查看變量信息

在數(shù)據(jù)編輯器窗口中切換到“變量視圖'’區(qū)域查看變量信息或者執(zhí)行菜單“應(yīng)用程序變量''命令

2、查看文件信息

執(zhí)行菜單“文件”顯示數(shù)據(jù)文件信息“命令

3.3.2數(shù)據(jù)定位

1、按個案序號自動定位

執(zhí)行菜單“編輯”一"轉(zhuǎn)至個案''命令

2、按變量值自動定位

執(zhí)行菜單“編輯”一“查找”命令

3.3.3插入與刪除變量和觀測量

插入變量可通過以下三種方式實現(xiàn)：

1、通過數(shù)據(jù)編輯器窗口中相關(guān)快捷命令

2、利用鼠標右鍵完成

3、執(zhí)行菜單“編輯”-“插入變量”命令

刪除變量可通過以下兩種方式實現(xiàn)：

1＞利用鼠標右鍵完成

2、執(zhí)行菜單“編輯”一“清除”命令

觀測量（個案）的插入和刪除方法同變量類似，課堂演示。

3.3.4實用數(shù)據(jù)文件操作

1、數(shù)據(jù)的打開和保存（略）

2、數(shù)據(jù)排序

（1）執(zhí)行菜單“數(shù)據(jù)”—“排序個案”命令

（2）需要根據(jù)哪個變量排序，則單擊該變量-“排序依據(jù)

（3）選擇“升序”還是“降序”

（4）點擊“確定”

3、數(shù)據(jù)文件的分解

（1）執(zhí)行菜單“數(shù)據(jù)”一“拆分文件”命令

（2）選擇不同的拆分方式：分析所有個案，不創(chuàng)建組（默認方式）、比較組或按組組織輸出

（3）選擇不創(chuàng)建組（默認方式）、比較組或按組組織輸出需選取“分組方式”

（4）點擊“確定”

4、數(shù)據(jù)文件的合并

1、增加變量

（1）執(zhí)行菜單“數(shù)據(jù)”一“合并文件”-“添加變量”命令

(2)選中所添加的變量后點擊“繼續(xù)”命令

畛添加變量從數(shù)據(jù)集1

(3)點擊“確定”

2、增加觀測值

(1)執(zhí)行菜單“數(shù)據(jù)”一“合并文件”—“添加個案”命令

(2)選中所添加的變量后點擊“繼續(xù)”命令

(3)點擊“確定”

5、數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置

執(zhí)行菜單“數(shù)據(jù)”一“變換”命令

3.4單選題、多選題與開放題的數(shù)據(jù)錄入，檢查異常值

1、單選題的數(shù)據(jù)錄入

通過具體例子說明

【例3.1】對馬航失聯(lián)客機的結(jié)果有如下幾種，選擇最可能的一種？()

A墜入海洋B恐怖分子劫機C被海盜劫機D政府行為

具體實現(xiàn)方法有兩種：

(1)二分法。對每個選項賦值“0”或者“1”

(2)對每個選項分別賦值“1,2,3,4”

卜(￡)編輯(g)視圖00數(shù)括?)轉(zhuǎn)換①分析叱)直銷迪)圖形(g)實用程序窗口色)藉助他)

塢屬rr葡褊墉期都引豳霹宓霸I

-稱膽寬度—II小數(shù)一I標簽值缺失

1，對馬航失聯(lián)客機的轉(zhuǎn)果有—數(shù)值8|2{1.00,

2、多選題的數(shù)據(jù)錄入

(1)多重二分法

處理方法同單選題數(shù)據(jù)錄入的(1),此處略。

(2)多重分類法

若假定最多選2個，先對對每個選項分別賦值“1,2,3,4”，后給出2個備選變量即可。

日牛（E）編輯丘）視圖世）數(shù)據(jù)?）轉(zhuǎn)換CD分析?）直銷?）圖形在）實用程序也）窗口也）幫助此）

宅H母皿GT圃至弱醉附■留蠢為I

名稱類型寬度小數(shù)標簽值

1選項結(jié)果1數(shù)值H2[{too.1=-￡...關(guān)

2選項結(jié)果2數(shù)值81（1.00,1="K...關(guān)

若沒有限制選項個數(shù)，則將所有的備選變量給出。

3、開放題的錄入

開放型問題的處理一般不需要編碼的操作，當然也不需要輸入到SPSS中進行分析處理，只能通過調(diào)查者的匯總

歸納概括，因此開放型問題在問卷中應(yīng)該盡可能的減少；原因在于一是不便于分析處理，二是開放型問題的回答率

一般較低。

4、異常值的查找

離群值：（箱圖）值與框的上下邊界的距離在1.5倍框的長度到3倍框的長度之間的個案?？虻拈L度是內(nèi)距。

極端值：（箱圖）值距離框的上下邊界超過3倍框的長度的個案?？虻拈L度是內(nèi)距

在回歸模型診斷里面，一般稱預(yù)測值與實際值的偏差為“殘差”，按照需要取一殘差，再按照某種標準取一個閥值

來限定異常點，只要那個點的殘差大于閥值，就可以認為它是異常點。

在時間序列分析中，異常值的統(tǒng)計檢驗方法可以通過殘差的正態(tài)性檢驗實現(xiàn)。

3.5SPSS函數(shù)

SPSS函數(shù)是一個常用程序（rountine），并且利用一個或多個自變量（參數(shù)）來執(zhí)行。每個SPSS函數(shù)均有一個關(guān)

鍵名稱（keywordname）,且絕不能寫錯。通常，函數(shù)的格式為:函數(shù)名稱（自變量，自變量，……），某些函數(shù)可能

只含有一個自變量，而有些函數(shù)則可能含有多個自變量，當一個函數(shù)含有多個自變量時，各自變量間用逗號（，）隔

開，而函數(shù)的自變量通常又可分為以下三種：1）常數(shù)，如SQRT（IOO）：2）變量名稱，如MEAN（VARl,VAR2,VAR3）；

3）表達式，如MIN（30,SQRT（100））?？傊琒PSS函數(shù)和我們平時EXCEL里面函數(shù)格式規(guī)則并無差別。

SPSS提供了180多種函數(shù)，共可分為十多類。和EXCEL一樣，我們也不可能記住所有函數(shù)，只要知道一些常

用函數(shù)，至于其他函數(shù)要用的時候再去查找也不遲，下面本人將列舉一些常用函數(shù)：

1算術(shù)函數(shù)

函數(shù)說明范例(x=2.6,y=3)

ABS(numbexpr)絕對值函數(shù)ABS(y-x)=0.4

RND(numbexpr)四舍五入函數(shù)RND(x)=3

TRUNC(numbexpr)取整函數(shù)TRUNC(x)=2

SORT(numbexpr)平方根函數(shù)SQRT(y)=1.71

MOD(numbexpr,modulus)求算兩數(shù)相除后的余數(shù)MOD(y,x)=0.4

EXP(numbexpr)以e為底的指數(shù)函數(shù)EXP(y)=20.09

LG10(numbexpr)以10底的對數(shù)函數(shù)LG10(x*10)=1.41

LN(numbexpr)自然對數(shù)函數(shù)LN(y)=l.l

2統(tǒng)計函數(shù)

函數(shù)說明范例(X1=2X2=5X3=8)

MEAN(numexpr,numexpr,...)自變量的平均值MEAN(X1,X2,X3)=5

MIN(value,value,...)自變量的最小值MIN(X1,X2,X3)=1

MAX(value,value,...)自變量的最大值MAX(X1,X2,X3)=8

SUM(numexpr,numexpr,...)求和SUM(X1,X2,X3)=15

SD(numexpr,numexpr,...)求標準差SD(X1,X2,X3)=3

VARIANCE(numexpr,numexpr,...)求方差VAR(X1,X2,X3)=9

CFVAR(numexpr,numexpr,...)求變異系數(shù)CFVAR(Xl,X2,X3)=0.6

3缺失值函數(shù)

函數(shù)說明范例

MISSING(X1)=1

MISSING(variable)若變量缺失，則為T或1,否則為F或。MISSING(X2)=1

MISSING(X3)=0

SYSMIS(X1)=O

若變量是系統(tǒng)缺失值則為T或1,如為自

SYSMIS(numvar)SYSMIS(X2)=1

定缺失或非缺失則為F或0

SYSMIS(X3)=0

NMISS(variable,...)缺失值個數(shù)NMISS(X1,X2,X3)=2

NVALID(variable,...)有效值個數(shù)NVALID(X1,X2,X3)=1

VALUE(variable,...)忽略自定義缺失值，當作非缺失VALUE(X1)=X1

注：XI為使用者界定缺失值，X2為系統(tǒng)缺失值，X3為非缺失值

4字符串型函數(shù)

函數(shù)說明范例

若自變量1和后面自變量竄相同則為ANY(is,this)=O

ANY(test,value,value)

真，記為1ANY(is,this,is)=l

CONCAT(strexpr,strexpr)將自變量連成一個新自變量CONCAT(th,is)=this

Divisor在needle最左側(cè)開始出現(xiàn)的INDEX(4thisis?is，)=3

INDEX(haystack,needle,divisor)

位置

自變量所含文字的個數(shù)（包括特殊字

LENGTH(strexpr)LENGTHCthis,)=5

符和空格）

LOWER(strexpr)自變量中的大寫字母改為小寫字母LOWER('This')='this'

UPCASE(strexpr)將自變量中的小寫字母改為大寫字母UPCASE('this'尸'THIS'

在strexpr開始處去除char所形成的LTRIM(lhis',‘t'尸'his'

LTRIM(strexpr,char)

常量，如無char則去除strexpr左側(cè)的空LTRIM('this','is'尸'th'

格LTRIM('this'尸'this'

NUMBER(strexpr,format)當自變量為數(shù)字的文字變量時，按文NUMBERC23,,F8.1)=2.3

字變量指定格式轉(zhuǎn)換為數(shù)字變量NUMBER('23',F8.0尸23

如果自變量1的值包含在自變量集10RANGE(<c,；a,,,k,)=T

RANGE(test,lo,hi,lo,hi)

至hi的范圍內(nèi)，則為T或1

STRING(strexpr,format)按指定格式將自變量轉(zhuǎn)換為文字型STRING(3+4,F8.2)=,7.00,

變量

從strexpr子竄的第pos位置開始取

SUBSTR(sterxpr,pos,length)SUBSTRCthisis',6,2)='is'

length的字符串長度

5時間日期函數(shù)

函數(shù)說明范例

DATA.DMY(d,m,y)與指定日月年對應(yīng)的日期DATA.DMY(3,5,99)=05/03/99

DATA.MDY(m,d,y)與指定月日年對應(yīng)的日期DATA.MDY(5,3,99)=05/03/99

DATA.YRDA(y,d)與指定年日對應(yīng)的日期DATA.YRDA(99,35)=02/04/99

DATA.QYR(q,y)指定的季節(jié)年份對應(yīng)的日期DATA.QYR(2,99)=04/01/99

DATA.MOYR(m,y)與指定的月年度對應(yīng)的日期DATA.MOYR(5,99)=05/01/99

DATA.WKYR(w,y)與指定的周年度對應(yīng)的日期DATA.WKYR(38,98)=9/17/98

注：1.要正確顯示以上函數(shù)值，必須先賦予其SPSS得日期型變量(DATA)格式，假設(shè)以上日期用mm/dd/yy

格式顯示，時間則用hh:mm:ss格式表示

2.l<=d<=31,l<=m<=12,l<=w<=52、l<=q<=4

(六)其他函數(shù)

SPSS除了上述函數(shù)外，尚有日期和時間轉(zhuǎn)換函數(shù)(YOMODA\CTMIESDAYS\CTIMEHOURS\MDAYS等)、連

續(xù)幾率密度函數(shù)(CDF\BINOM\CHISQ\CDF\EXP\LOGISTIC等)，此外還有NORMAL(stddev)可產(chǎn)生平均數(shù)為0,

標準差為stddev的正態(tài)分布隨機數(shù)字。UNIFORM(max)可產(chǎn)生平均數(shù)為0與max間呈均等分布的隨機數(shù)字。

第4講描述性統(tǒng)計分析

4.1常用統(tǒng)計量

4.1.1描述集中趨勢的統(tǒng)計量(將融合在后續(xù)演示中)

1、均值

2