保山學院《軟件測試綜合實踐》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、考慮使用Python語言解決一個問題：有一個包含學生姓名和成績的字典，需要找出成績最高的學生的姓名。假設字典名為

student_scores

，其中鍵是學生姓名，值是成績。以下哪種方法能夠準確地找到成績最高的學生姓名（）A.遍歷字典，比較每個成績，記錄最大值和對應的學生姓名B.對字典的值進行排序，然后獲取最大值對應的鍵C.隨機選擇一個學生姓名，假設其成績最高，然后與其他學生比較D.以上方法都不正確2、在Python中，要使用裝飾器來增強一個函數的功能，例如添加日志記錄或性能測量。以下關于裝飾器的實現(xiàn)和應用，哪一項是錯誤的？（）A.定義一個裝飾器函數，它接受一個函數作為參數，并返回一個新的函數B.在被裝飾的函數前使用@符號加上裝飾器函數的名稱來應用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用，多個裝飾器可以依次對函數進行增強D.裝飾器會改變被裝飾函數的名稱和簽名，可能導致一些調用上的問題3、在C++中，要實現(xiàn)一個類的拷貝構造函數，以下哪種方式是正確的（）A.手動實現(xiàn)拷貝構造函數，逐個復制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構造函數C.不實現(xiàn)拷貝構造函數D.以上方法都不對4、在Java中，以下哪個修飾符用于定義一個類只能被同一個包中的類訪問？（）A.publicB.privateC.protectedD.default5、假設要為一個大型企業(yè)開發(fā)一套人力資源管理系統(tǒng)，包括員工檔案管理、考勤記錄、薪資計算以及績效評估等模塊。該系統(tǒng)需要與企業(yè)現(xiàn)有的其他系統(tǒng)進行集成，并且能夠支持大量用戶同時訪問。以下哪種技術選型和架構設計是最合理的？（）A.基于.NET平臺的ASP.NETCore框架，使用SQLServer數據庫，通過WebAPI實現(xiàn)與其他系統(tǒng)的集成，利用負載均衡技術應對高并發(fā)B.采用Java的SpringCloud微服務架構，結合Oracle數據庫，運用消息隊列進行系統(tǒng)間通信，使用集群部署保障高可用性C.運用Python的Flask框架，搭配MySQL數據庫，借助RESTful風格的接口與外部系統(tǒng)交互，通過緩存技術提高訪問速度D.選擇Node.js的Express框架，使用MongoDB數據庫，利用GraphQL實現(xiàn)數據查詢，通過云服務提供商的解決方案實現(xiàn)系統(tǒng)集成和擴展6、在Java中，要實現(xiàn)一個觀察者模式，用于在對象狀態(tài)發(fā)生變化時通知多個觀察者。以下關于觀察者模式的實現(xiàn)和特點，哪一項是不準確的？（）A.定義主題接口和觀察者接口，主題負責維護觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實現(xiàn)觀察者接口，注冊到主題中，并在收到通知時進行相應的處理C.觀察者模式可以實現(xiàn)松耦合，主題和觀察者之間的依賴關系較小D.觀察者模式只適用于簡單的場景，對于復雜的系統(tǒng)架構不太適用7、在C++中，要實現(xiàn)一個模板類，能夠處理不同類型的數據，例如整數、浮點數和字符串等。以下關于模板類的設計和使用，哪一項是不準確的？（）A.使用模板參數來定義類的通用類型，使得類可以適用于多種數據類型B.在模板類的實現(xiàn)中，根據模板參數的類型進行相應的操作和處理C.模板類的實例化時，根據具體的類型自動生成相應的代碼D.模板類會增加代碼的復雜性和編譯時間，因此應盡量避免使用，而采用多個具體類型的類來實現(xiàn)相同的功能8、在Java中，以下哪個關鍵字用于修飾類成員只能被同一包中的類訪問？（）A.publicB.privateC.protectedD.default9、考慮編寫一個程序來進行圖像壓縮，在保證一定圖像質量的前提下減小文件大小。以下哪種圖像壓縮算法在實際應用中效果較好，并且具有較高的壓縮比？（）A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.GIF壓縮算法D.WebP壓縮算法10、設想開發(fā)一個圖像識別軟件，能夠識別不同類型的物體，如動物、植物、交通工具等。在算法設計上，需要考慮圖像的特征提取、模型訓練和分類預測。如果要提高圖像識別的準確率，同時減少計算時間，以下哪種方法是最合適的？（）A.采用簡單的圖像特征，如顏色、形狀，使用傳統(tǒng)機器學習算法進行訓練B.運用深度學習中的卷積神經網絡（CNN），但使用較小的數據集進行訓練C.利用復雜的手工設計特征，結合深度神經網絡進行訓練D.借助大規(guī)模的標注數據集，使用深度卷積神經網絡進行訓練，并進行模型優(yōu)化11、在Python中，以下哪個數據結構是無序且不允許重復元素的？（）A.列表B.元組C.集合D.字典12、在Python中，以下哪個操作符用于判斷兩個對象是否相等？（）A.==B.isC.===D.equal13、在Java中，要實現(xiàn)一個緩存機制，用于提高數據的訪問效率。以下關于緩存的設計和實現(xiàn)，哪一項是不正確的？（）A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來存儲緩存的數據B.設置合適的緩存過期策略，及時刪除過期的數據C.當緩存未命中時，直接從數據庫或其他數據源重新加載數據并放入緩存D.為了提高緩存的命中率，應該將所有可能用到的數據都放入緩存，而不考慮內存限制14、在使用Python開發(fā)一個機器學習模型訓練程序時，需要對數據進行預處理、特征工程、模型選擇和超參數調優(yōu)。以下哪種數據處理和模型訓練的方法是比較有效的？（）A.使用Pandas進行數據清洗和預處理，Sklearn進行模型訓練B.借助TensorFlow框架，實現(xiàn)端到端的模型訓練和優(yōu)化C.自行編寫所有的數據處理和模型訓練代碼，完全掌控細節(jié)D.只使用默認的參數和模型，不進行任何調優(yōu)和改進15、假設要開發(fā)一個用于智能農業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng)，能夠實時監(jiān)測土壤濕度、溫度、酸堿度，以及農作物的生長狀況，并自動控制灌溉和施肥設備。在傳感器數據采集、數據分析和控制指令生成方面，以下哪種方案是最有效的？（）A.使用模擬傳感器采集數據，通過本地計算機進行簡單分析和控制B.借助數字傳感器，將數據上傳到云平臺進行處理，生成控制指令下發(fā)到設備C.運用無線傳感器網絡，在網關處進行數據分析和控制決策D.采用有線傳感器連接，數據存儲在本地數據庫，定期進行人工分析和控制16、考慮編寫一個程序來進行密碼強度檢測，需要評估密碼的復雜性、長度和包含的字符類型等因素。以下哪種方法或規(guī)則在密碼強度評估中被廣泛采用？（）A.檢查密碼是否包含大寫字母、小寫字母、數字和特殊字符B.計算密碼的熵值來衡量其不確定性C.對比密碼與常見弱密碼列表D.以上方法綜合使用17、在Java中，要實現(xiàn)一個多線程程序，讓多個線程同時執(zhí)行不同的任務。假設其中一個線程用于計算一個復雜的數學問題，另一個線程用于更新用戶界面。以下關于多線程實現(xiàn)和協(xié)調的描述，哪一項是不準確的？（）A.使用Thread類或者Runnable接口來創(chuàng)建線程對象，并指定線程要執(zhí)行的任務B.通過線程同步機制，如鎖或者信號量，來協(xié)調線程之間對共享資源的訪問，防止數據競爭和不一致C.可以使用線程池來管理線程的創(chuàng)建和銷毀，提高資源利用效率和程序性能D.由于多線程并發(fā)執(zhí)行，不需要考慮線程執(zhí)行的順序和結果的一致性，讓它們自由競爭即可18、在使用Java開發(fā)一個在線考試系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)自動判卷功能，能夠對選擇題、填空題、簡答題等不同類型的題目進行準確判分。同時，要考慮判卷的效率和準確性。以下哪種技術和算法的組合是比較理想的？（）A.對于選擇題，直接比較答案；填空題使用字符串匹配；簡答題使用人工設定的關鍵詞匹配B.利用機器學習算法，對學生的答案進行語義分析和相似度計算來判分C.建立題目答案的規(guī)則庫，通過規(guī)則匹配和邏輯判斷進行判卷D.對于所有類型的題目，都采用人工打分的方式，以保證準確性19、在開發(fā)一個金融交易系統(tǒng)時，需要確保交易數據的準確性、安全性和實時性，能夠快速處理大量的交易請求，同時具備風險控制和報表生成功能。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為合適的？（）A.基于C++的高性能交易引擎，結合關系型數據庫如DB2存儲交易數據，利用專業(yè)的風險控制軟件進行風險評估，使用Excel插件生成報表B.采用Java的微服務架構，每個服務負責特定功能，如交易處理、風險控制等，使用分布式數據庫如Cassandra存儲數據，通過開源報表工具生成報表C.運用Python的量化交易框架，搭配NoSQL數據庫如Redis進行高速緩存，借助第三方風險評估服務進行風險控制，利用matplotlib庫生成報表D.選擇JavaScript的Node.js框架，使用MySQL數據庫，通過自研的風險控制算法進行風險管理，使用PDF生成庫創(chuàng)建報表20、在Java程序設計中，有一個類

Person

，包含姓名和年齡兩個屬性，以及相應的構造函數和方法?，F(xiàn)在需要創(chuàng)建一個

Person

對象數組，并按照年齡從小到大的順序對數組進行排序。以下哪種方法是合適的（）A.自定義比較器，使用

Arrays.sort()

方法B.手動逐個交換對象的位置進行排序C.使用冒泡排序算法直接對對象的年齡屬性進行排序D.以上方法都不合適21、假設正在開發(fā)一個視頻會議系統(tǒng)，需要實現(xiàn)實時的視頻流傳輸、音頻處理和屏幕共享功能。以下哪種技術和協(xié)議在視頻會議開發(fā)中被廣泛使用，并且能夠保證低延遲和高質量的通信？（）A.WebRTC技術和相關協(xié)議B.RTSP協(xié)議C.SIP協(xié)議D.H.323協(xié)議22、在進行程序設計時，需要考慮算法的效率和空間復雜度。假設要對一個包含大量整數的數組進行排序，以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能，并且空間復雜度相對較低？（）A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序23、在設計一個用于智能交通管理的系統(tǒng)時，需要實時處理來自多個傳感器和攝像頭的數據，進行車輛識別、流量分析和路徑規(guī)劃。同時，系統(tǒng)要與城市的交通信號燈系統(tǒng)進行聯(lián)動控制。以下哪種技術和工具的組合是最有效的？（）A.使用C++結合OpenCV進行圖像和視頻處理，利用深度學習框架TensorFlow進行車輛識別，通過MQTT協(xié)議與信號燈系統(tǒng)通信，運用圖數據庫存儲交通網絡信息B.采用Java的圖像處理庫JMF處理數據，運用Spark進行大數據分析，使用HTTP協(xié)議與信號燈系統(tǒng)交互，借助關系型數據庫管理交通網絡C.運用Python的圖像處理模塊PIL，結合Flink進行實時流處理，通過藍牙與信號燈系統(tǒng)連接，使用NoSQL數據庫存儲相關數據D.選擇JavaScript的canvas進行圖像繪制，利用Node.js的流處理模塊處理數據，借助WebSockets與信號燈系統(tǒng)通信，使用MySQL數據庫24、當設計一個Python程序來處理一個包含學生成績的列表，并找出其中的最高分和最低分。以下關于這個程序的設計思路和實現(xiàn)方法，哪一個說法是不正確的？（）A.首先讀取成績列表，可以使用列表推導式或者循環(huán)來實現(xiàn)B.然后通過內置函數或者自定義的比較算法來找出最高分和最低分C.在處理過程中，需要考慮成績數據的有效性和異常情況，比如成績?yōu)樨摂祷蛘叻菙底值那闆rD.為了簡化程序，可以假設成績列表中的數據都是已經排序好的，不需要再進行排序和比較操作25、在面向對象程序設計中，以下哪個概念用于描述類的封裝性？（）A.繼承是一種類之間的關系，與封裝性無關B.多態(tài)是指同一個行為具有多個不同表現(xiàn)形式或形態(tài)，也與封裝性沒有直接關系C.封裝性（Encapsulation）是指將數據和操作數據的方法封裝在一個類中，通過訪問修飾符來控制對數據的訪問。封裝可以提高代碼的安全性和可維護性D.依賴是指一個類對另一個類的依賴關系，與封裝性不同二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述C語言中如何利用指針操作實現(xiàn)對鏈表的快速查找功能。2、（本題5分）論述C語言中如何實現(xiàn)字符串的模式匹配，除了常見的庫函數，探討自行實現(xiàn)的算法和優(yōu)化方法。3、（本題5分）論述C語言中如何實現(xiàn)一個簡單的計算器程序，能夠處理加、減、乘、除等基本運算，分析如何處理運算符優(yōu)先級和括號。4、（本題5分）探討C語言中如何處理不同編碼格式的文本文件（如ASCII、UTF-8等）。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）編寫一個程序，實現(xiàn)基數排序算法對給定的整數數組進行排序。排序完成后，輸出排序后的數組。2、（本題5分）寫一個程序，用戶輸入一個字符串，判斷該字符串是否為回文串，忽略其中的空格和標點符號。3、（本題