《基于EVA的企業(yè)價(jià)值評(píng)估探究背景及探究意義》1400字

基于EVA的企業(yè)價(jià)值評(píng)估研究背景及研究意義

1.1研究背景及意義

1.1.1研究背景

隨著信息技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，中國大眾對(duì)人工智能企業(yè)營銷模式接受程度較高，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的反應(yīng)也比較樂觀，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)企業(yè)數(shù)量增速迅猛。根據(jù)第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021年12月，我國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量已達(dá)到10.32億，與2020年12月份相比增加了4296萬，普及率達(dá)到73.0%。其中，網(wǎng)購用戶達(dá)到8.42億，網(wǎng)上支付用戶達(dá)到9.04億，網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩暨_(dá)到7.71億。2021年，我國高新技術(shù)行業(yè)在抵御疫情和疫情常態(tài)化防控等方面起到了積極作用，我國在線辦公、在線醫(yī)療用戶數(shù)量分別為4.69億、2.98億，占總網(wǎng)民的45.4%、28.9%。由此可見，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在一定程度上影響著人們的日常生活，顯示出互聯(lián)網(wǎng)在社會(huì)整體發(fā)展中發(fā)揮了重要作用。

與其他傳統(tǒng)企業(yè)相比，人工智能產(chǎn)業(yè)具有輕資產(chǎn)特性，沒有大量的固定資產(chǎn)和庫存，因此，企業(yè)形象、營銷理念、資源利用能力是衡量企業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵和難點(diǎn)；其次，人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入壁壘小，但是市場(chǎng)營銷模式尚在摸索中，企業(yè)所面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)具有很高的波動(dòng)性；與此同時(shí)，由于人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)成本比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要大得多，其經(jīng)濟(jì)效益也很難預(yù)料。在對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估的時(shí)候，需要一種行之有效的評(píng)估方法，以保證人工智能公司的運(yùn)作，提高其生存能力，從而促進(jìn)其發(fā)展。

傳統(tǒng)的評(píng)估方法主要是以會(huì)計(jì)利潤為核心，忽略了權(quán)益資本，導(dǎo)致會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)失真，無法反映企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績，從而給企業(yè)的經(jīng)營與發(fā)展帶來負(fù)面的影響。而EVA方法和傳統(tǒng)方法不同，EVA則是以經(jīng)濟(jì)利益為基礎(chǔ)，注重股權(quán)投資成本，對(duì)債務(wù)資本和權(quán)益資本進(jìn)行綜合考慮，將企業(yè)目標(biāo)定位在為股東創(chuàng)造財(cái)富上，將研發(fā)投資等項(xiàng)目納入到企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展中，引導(dǎo)管理者進(jìn)行有效的價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)，對(duì)企業(yè)未來的可持續(xù)發(fā)展具有指導(dǎo)性作用。因此，EVA不但能夠更精確地評(píng)估具有輕資產(chǎn)屬性的公司的價(jià)值，而且能夠更加客觀地反映出公司的財(cái)務(wù)狀況，特別是在對(duì)資金成本和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)較大的情況下，EVA更適合對(duì)其進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。

1.1.2研究意義

（1）理論意義：

在人工智能產(chǎn)業(yè)中，企業(yè)的股權(quán)資本在資本成本中占有很大的比例，同時(shí)也存在著大量的無形資產(chǎn)。對(duì)于評(píng)估人工智能產(chǎn)業(yè)的企業(yè)價(jià)值會(huì)加大工作的難度，同時(shí)不確定性也會(huì)隨之增大。所以，要想得到更好的效果，還需要進(jìn)一步的研究。本文對(duì)EVA的運(yùn)用情況進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)國外對(duì)于EVA在理論和實(shí)際應(yīng)用方面都有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用。目前，國內(nèi)對(duì)EVA的研究多集中在理論上，對(duì)此進(jìn)行實(shí)踐分析的研究還不多見。本文從理論上對(duì)企業(yè)價(jià)值進(jìn)行了分析，并將EVA模型應(yīng)用到了以科大訊飛為代表的人工智能公司，并對(duì)其進(jìn)行了分析，從而進(jìn)一步完善其理論體系。

（2）現(xiàn)實(shí)意義：

在傳統(tǒng)觀念中，企業(yè)的管理者往往只關(guān)注于對(duì)有形資產(chǎn)的控制，而忽視了無形資產(chǎn)的真實(shí)價(jià)值。而人工智能企業(yè)，則是一種以無形資產(chǎn)為主的公司，很難量化其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益。人工智能企業(yè)屬于輕資產(chǎn)企業(yè)，不需要太多的固定資產(chǎn)和庫存來進(jìn)行公司的運(yùn)轉(zhuǎn)，這意味著這些產(chǎn)品的更新會(huì)比傳統(tǒng)的產(chǎn)品更快。

作為企業(yè)管理者，必須正確把握企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，清晰地認(rèn)識(shí)企業(yè)的實(shí)際狀況，正確地調(diào)整企業(yè)的戰(zhàn)略計(jì)劃和經(jīng)營決策，并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施，以提高企業(yè)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)效益。

作為投資者，需要降低風(fēng)險(xiǎn)、提高投資的安全性，使其做出理性的投資決策。人工智能企業(yè)前期需要投資是非常龐大的，風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)共存。因此，投資者在進(jìn)行投資活動(dòng)之前，確定目標(biāo)公司的內(nèi)在價(jià)值，