菏澤家政職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)運維》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁菏澤家政職業(yè)學(xué)院《大數(shù)據(jù)運維》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是常用的框架之一。關(guān)于Hadoop中的MapReduce編程模型，以下描述正確的是？（）A.Map階段和Reduce階段的輸出結(jié)果總是相同的結(jié)構(gòu)B.MapReduce只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.Map階段負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分解和初步處理，Reduce階段負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的匯總和整合D.MapReduce不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)2、假設(shè)要對一個包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速排序，以下哪種算法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可能表現(xiàn)更好？（）A.冒泡排序B.快速排序C.歸并排序D.堆排序3、大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療診斷和治療，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康C.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療科研，加速醫(yī)學(xué)研究的進(jìn)展D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于醫(yī)院內(nèi)部，不能與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享4、在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景中，智能交通系統(tǒng)是一個典型的例子。假設(shè)要通過分析交通大數(shù)據(jù)來優(yōu)化城市的交通信號燈控制策略。以下哪種數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)這個目標(biāo)最有幫助？（）A.車輛的速度和位置數(shù)據(jù)B.駕駛員的個人信息C.車輛的品牌和型號D.道路的建設(shè)年份5、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在一些缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄。以下哪種方法最適合處理缺失值？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關(guān)字段的值通過算法推測填充缺失值D.對缺失值不做任何處理6、在大數(shù)據(jù)的資源管理中，YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是一個重要的框架。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)集群使用YARN進(jìn)行資源分配，以下關(guān)于YARN的功能，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.支持多種計算框架在同一集群上運行B.對內(nèi)存和CPU資源進(jìn)行精細(xì)的管理和分配C.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲和管理D.提供了資源隔離和共享機(jī)制7、大數(shù)據(jù)的發(fā)展對數(shù)據(jù)管理提出了新的要求。假設(shè)一個企業(yè)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長，以下關(guān)于數(shù)據(jù)管理策略的調(diào)整，正確的是：（）A.繼續(xù)依賴傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，增加硬件投入B.采用分布式的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，如NoSQL數(shù)據(jù)庫C.減少數(shù)據(jù)的收集和存儲，只保留關(guān)鍵數(shù)據(jù)D.不改變現(xiàn)有管理策略，等待技術(shù)成熟后再進(jìn)行調(diào)整8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理面臨新的挑戰(zhàn)。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系B.數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段C.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量一定比小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.人工審核和監(jiān)控在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中仍然發(fā)揮著重要作用9、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Spark因其高效的性能而備受青睞。假設(shè)我們要處理一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，需要進(jìn)行復(fù)雜的迭代計算。以下關(guān)于Spark的優(yōu)勢，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.支持內(nèi)存計算，大大提高了計算速度B.提供了豐富的API，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析C.只適用于批處理任務(wù)，對于流處理任務(wù)支持不足D.具有良好的容錯機(jī)制，能夠自動處理節(jié)點故障10、在大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，訪問控制是重要的防護(hù)手段。假設(shè)一個企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺包含敏感的商業(yè)數(shù)據(jù)。以下哪種訪問控制模型最適合？（）A.自主訪問控制（DAC），用戶自主決定數(shù)據(jù)訪問權(quán)限B.強(qiáng)制訪問控制（MAC），基于系統(tǒng)的安全策略進(jìn)行嚴(yán)格限制C.基于角色的訪問控制（RBAC），根據(jù)用戶角色分配權(quán)限D(zhuǎn).以上三種模型結(jié)合使用，實現(xiàn)多層次的訪問控制11、在大數(shù)據(jù)處理中，流處理和批處理是兩種常見的方式。假設(shè)我們需要實時監(jiān)控一個網(wǎng)站的訪問流量，并及時做出響應(yīng)，以下哪種處理方式更適合？（）A.流處理B.批處理C.先進(jìn)行批處理，再進(jìn)行流處理D.流處理和批處理結(jié)合使用12、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合越來越緊密。以下關(guān)于兩者結(jié)合的優(yōu)勢和應(yīng)用，哪項描述不準(zhǔn)確？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以為機(jī)器學(xué)習(xí)提供有價值的數(shù)據(jù)特征和預(yù)處理方法B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)更復(fù)雜和深入的模式C.兩者結(jié)合在欺詐檢測、市場細(xì)分和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了顯著成果D.數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是完全獨立的領(lǐng)域，沒有相互交叉和融合的部分13、假設(shè)要對大量的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，以下哪種技術(shù)或工具可能會被用到？（）A.語音識別技術(shù)B.音頻處理庫C.深度學(xué)習(xí)框架D.以上都是14、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展趨勢包括分布式存儲、云存儲、對象存儲等，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)發(fā)展趨勢的描述中，錯誤的是（）。A.分布式存儲可以提高數(shù)據(jù)的存儲容量和可靠性B.云存儲可以提供靈活的存儲服務(wù)和高可用性C.對象存儲適用于存儲大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展趨勢只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本15、在大數(shù)據(jù)處理框架中，F(xiàn)link是一個新興的流處理框架。以下關(guān)于Flink的描述，錯誤的是（）A.Flink支持高吞吐、低延遲的流處理B.Flink可以同時處理批處理和流處理任務(wù)C.Flink的容錯機(jī)制能夠保證在故障情況下數(shù)據(jù)不丟失D.Flink只能運行在Hadoop集群上，無法獨立部署16、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要任務(wù)。如果數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)明顯的正態(tài)分布，以下哪種方法常用于檢測異常值？（）A.基于距離的方法B.基于密度的方法C.3σ原則D.以上都不是17、當(dāng)處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)，例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，以下哪種技術(shù)或框架通常被用于圖的存儲和分析？（）A.Neo4j圖數(shù)據(jù)庫B.HBase列式數(shù)據(jù)庫C.MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫D.MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫18、在大數(shù)據(jù)的異常檢測中，需要從大量正常數(shù)據(jù)中找出異常值。假設(shè)我們有一個網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集，其中大部分流量是正常的，但存在一些異常的高峰值。以下哪種方法常用于網(wǎng)絡(luò)流量的異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法，如計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，如使用支持向量機(jī)C.基于深度學(xué)習(xí)的方法，如使用自編碼器D.以上方法都經(jīng)常被使用，具體取決于數(shù)據(jù)特點和需求19、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Spark支持多種數(shù)據(jù)源的讀取和寫入。假設(shè)有一個需求是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，并在Spark中進(jìn)行處理。以下哪種方式是可行的？（）A.使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)B.將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為CSV文件，再由Spark讀取C.使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)D.Alloftheabove（以上皆是）20、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)多種多樣，以下關(guān)于常見大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的說法，錯誤的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)具有高容錯性和高擴(kuò)展性B.NoSQL數(shù)據(jù)庫適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且具備強(qiáng)大的事務(wù)處理能力C.分布式列式數(shù)據(jù)庫能夠高效存儲和查詢大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.對象存儲可以存儲海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖片、視頻等二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在智能交通信號控制中的作用。2、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。3、（本題5分）在大數(shù)據(jù)中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的語義理解？4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化供應(yīng)鏈庫存管理。5、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在民間藝術(shù)傳承中的應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家零售企業(yè)的節(jié)日促銷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)。2、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在銅業(yè)的應(yīng)用，如銅礦資源評估、銅產(chǎn)品需求分析，以及銅加工工藝的改進(jìn)。3、（本題5分）分析某金融科技公司的支付數(shù)據(jù)，評估支付風(fēng)險，提升支付安全性。4、（本題5分）分析某在線旅游平臺的旅游線路預(yù)訂熱度數(shù)據(jù)，開發(fā)熱門線路。5、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在民宿行業(yè)的應(yīng)用，如房源推薦、客戶評價分析，以及民宿運營的成本控制。四、編程題（本大題共3個小