2021人工智能競賽白皮書

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2021人工智能競賽白皮書

數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同平臺

03前言

04第一章人工智能競賽是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要推

動方式

05一、人工智能競賽是人工智能技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用發(fā)展的重要推動方式，

CONTENTS受到各國政府高度重視

05二、人工智能競賽是各地人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要實(shí)現(xiàn)方式

08三、人工智能競賽為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新持續(xù)輸出動能

10第二章人工智能競賽是敏捷的數(shù)據(jù)探索與應(yīng)用創(chuàng)新

方式

11一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本高昂，暗藏諸多風(fēng)險

12二、整合關(guān)鍵創(chuàng)新要素，快速實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新應(yīng)用

14三、低耗高效可持續(xù)，生態(tài)化創(chuàng)新動能不斷

17第三章人工智能競賽幫助促進(jìn)高校的學(xué)科交叉與產(chǎn)

研融合

18一、促進(jìn)高校加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)與學(xué)科交叉

19二、推動科研機(jī)構(gòu)加速產(chǎn)研融合與技術(shù)發(fā)展

21第四章選手眼中的人工智能競賽

22一、為什么參加人工智能競賽

23二、希望通過參賽收獲

24三、認(rèn)為競賽對自己的意義

241.自我效能感

242.內(nèi)部滿足感

253.外部報(bào)酬

26第五章組織人工智能競賽的挑戰(zhàn)

27一、對競賽復(fù)雜性的調(diào)研結(jié)果

271.主辦方對競賽有高預(yù)期

282.參賽者對競賽有嚴(yán)要求

30二、人工智能競賽的運(yùn)營復(fù)雜度詳解

301.數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目管理，支撐賽事成果有效性

332.保障賽事相關(guān)方體驗(yàn)需要面面俱到

37第六章如何組織一場人工智能競賽

38一、人工智能競賽的關(guān)鍵要素

39二、人工智能競賽的必備條件

391.貼合實(shí)際場景的需求分析和賽題設(shè)計(jì)

402.審慎的數(shù)據(jù)籌備與質(zhì)量管控

413.科學(xué)有效的競賽成果評價機(jī)制

434.平衡成本和效率的計(jì)算資源管理與配給

45三、人工智能競賽的八大保障

451.數(shù)據(jù)脫敏、防泄漏等安全保障

472.公平公正嚴(yán)防作弊的競賽環(huán)境

493.參賽選手享有流暢的閉環(huán)體驗(yàn)

514.云端競賽環(huán)境突破本地配置局限

515.數(shù)據(jù)科學(xué)平臺與賽事管理系統(tǒng)的應(yīng)用

536.即時高效的賽程運(yùn)營與服務(wù)響應(yīng)

547.多種針對性的輔助活動保障

558.數(shù)據(jù)科學(xué)人才社區(qū)提供人才保障

56第七章覆蓋多領(lǐng)域的人工智能賽事案例

57賽事導(dǎo)航

58一、政府賽事

63二、科研賽事

67三、產(chǎn)業(yè)賽事

73四、高校賽事

78第八章人工智能競賽生態(tài)版圖與競賽平臺

80和鯨社區(qū)

80阿里云天池

80華為云大賽平臺

81DataFountain

81DataCastle

82Kaggle（國外）

83第九章人工智能競賽的五大趨勢與展望

84一、獎金投入意愿攀升，參與規(guī)模穩(wěn)增

85二、數(shù)據(jù)紅利可期，數(shù)據(jù)投入姿態(tài)積極

85三、教育投入與日俱增，數(shù)據(jù)人才能力躍升

87四、應(yīng)用場景不斷擴(kuò)散，標(biāo)桿行業(yè)優(yōu)勢初顯

88五、商業(yè)數(shù)字化趨勢漸強(qiáng)，有賴技術(shù)創(chuàng)新落地

89六、人工智能競賽驅(qū)動的創(chuàng)新生態(tài)展望

91附錄

第一章

人工智能競賽是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展

的重要推動方式

一、人工智能競賽是人工智能技術(shù)創(chuàng)

新、應(yīng)用發(fā)展的重要推動方式，受到

各國政府高度重視

二、人工智能競賽是各地人工智能產(chǎn)

業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要實(shí)現(xiàn)方式

三、人工智能競賽為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)

型創(chuàng)新持續(xù)輸出動能

人工智能競賽是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要推動方式05

一、人工智能競賽是人工智能技術(shù)創(chuàng)

新、應(yīng)用發(fā)展的重要推動方式，受到

各國政府高度重視

在國家層面，人工智能競賽助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，突破重點(diǎn)技當(dāng)前，全球多個國家發(fā)布人工智能國家戰(zhàn)略，并在戰(zhàn)略中指明應(yīng)

術(shù)瓶頸，推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2017年7月，國務(wù)院加強(qiáng)人工智能競賽、合作研討，實(shí)現(xiàn)本國人工智能技術(shù)的重大突

印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，人工智能正式上升至破，并通過競賽方式促進(jìn)人工智能解決方案的開發(fā)，恢復(fù)本國經(jīng)

國家戰(zhàn)略層面，此后各類關(guān)于加快推進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的政策相繼出臺。濟(jì)增長。部分國家政府部門牽頭組織競賽，成果解決人工智能相

可以看到，在國家宏觀政策的大力推進(jìn)和堅(jiān)實(shí)支持下，大數(shù)據(jù)、關(guān)的科學(xué)和工程問題。

云計(jì)算以及人工智技術(shù)的不斷迭代和成熟正在催生日漸規(guī)?；?、

可以看到，以人工智能競賽作為載體，以問題為導(dǎo)向，以人才為

網(wǎng)絡(luò)化和生態(tài)化的內(nèi)生驅(qū)動的生態(tài)經(jīng)濟(jì)體，其基礎(chǔ)都在于借助算

抓手，匯聚人工智能領(lǐng)域的各界科技創(chuàng)新力量和智慧，在共同推

法和算力實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)價值的洞察。人工智能競賽活動是人工智能

動人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快算法產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中起到重要作用。

技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐、賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)改革創(chuàng)新的重要方法。

人工智能競賽作為人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)改革創(chuàng)新的重要手段和

通過組織各類人工智能競賽活動可匯聚各方技術(shù)力量，共同研究

窗口，也越來越受到各國的高度重視。

突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，解決人工智能技術(shù)應(yīng)用落地難點(diǎn)，并提升公

眾對人工智能技術(shù)的認(rèn)知。

二、人工智能競賽是各地人工智能產(chǎn)

業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要實(shí)現(xiàn)方式

我國各省、市貫徹國家創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，結(jié)合各地人工智能產(chǎn)業(yè)特覆蓋從學(xué)生教育、專業(yè)技術(shù)人員，到行業(yè)專家的不同類型競賽活動，

色，舉辦各類人工智能創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)大賽，推動人工智能技術(shù)在各既促進(jìn)人工智能技術(shù)的普及，又面向具有應(yīng)用價值的場景，探尋

行各業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化，匯聚人工智能專業(yè)人才，促進(jìn)地技術(shù)解決方案。

方人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。多地舉辦面向不同人群的人工智能競賽，

助力政府實(shí)踐產(chǎn)業(yè)落地和建設(shè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)

在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的號召下，在政府資金、政策和轉(zhuǎn)型更廣等特征，其應(yīng)用領(lǐng)域遍布城市管理的方方面面。為了探索數(shù)

決心的支持下，政務(wù)部門在大力倡導(dǎo)政務(wù)管理數(shù)據(jù)化、智能化的據(jù)科學(xué)在城市管理中的應(yīng)用可能性，政務(wù)機(jī)構(gòu)較為偏好開放性的

同時，也成為了有序開放優(yōu)質(zhì)公共數(shù)據(jù)資源、釋放公共數(shù)據(jù)紅利產(chǎn)品方案賽題。具有明顯的行業(yè)標(biāo)簽，如教育局、交通局、氣象局等，

的引領(lǐng)者，為建設(shè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)提供著政策支撐和資源支持。賽題應(yīng)用場景多與其自身行業(yè)標(biāo)簽一致；而沒有明顯行業(yè)標(biāo)簽的

政務(wù)機(jī)構(gòu)，如人民政府，其賽題場景則非常廣泛。

如何借助數(shù)據(jù)科學(xué)建設(shè)智慧城市，是政務(wù)機(jī)構(gòu)面對的重要問題。

政務(wù)部門的數(shù)據(jù)積累具有數(shù)量更大、來源更多、質(zhì)量更好、緯度

人工智能競賽是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要推動方式06

圖1-1政務(wù)部門類賽事主辦方的賽題場景分布和技術(shù)類型分布

7.2%

21.4%

40.0%

31.4%

數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)得出。引用請注明出處。

人工智能競賽是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要推動方式07

表1-1人工智能競賽對科研機(jī)構(gòu)的價值總結(jié)

人工智能競賽的亮點(diǎn)價值

融合豐富的資源支持

前沿科研進(jìn)展

開辟創(chuàng)新的科研價值探索路徑

與工業(yè)界進(jìn)行緊密合作

產(chǎn)研交流

促進(jìn)了跨學(xué)科領(lǐng)域產(chǎn)研交流

釋放前沿科研的實(shí)用價值

科研標(biāo)桿

樹立起前沿科研成果創(chuàng)新應(yīng)用探索的標(biāo)桿

數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)得出。引用請注明出處。

案例特寫：醫(yī)療大數(shù)據(jù)Datathon——產(chǎn)研協(xié)作樹立醫(yī)療數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的標(biāo)桿

賽事主辦方：中國醫(yī)院協(xié)會醫(yī)學(xué)工程專業(yè)委員會/《中國醫(yī)療設(shè)備》雜志社

2019年第四屆PLAGH-MIT醫(yī)療大數(shù)據(jù)Datathon于11月在北京召開。這一數(shù)據(jù)實(shí)踐活動最初由麻省理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)和

哈佛醫(yī)學(xué)院團(tuán)隊(duì)發(fā)起，由中國人民解放軍總醫(yī)院率先將該模式引入國內(nèi)，旨在融合海量醫(yī)療數(shù)據(jù)物基礎(chǔ)上，匯集醫(yī)療專

家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)分析師等不同知識背景和專攻技術(shù)領(lǐng)域的參與者，利用真實(shí)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過組隊(duì)協(xié)作以項(xiàng)目競

賽的形式解決臨床醫(yī)學(xué)面臨的眾多問題和未滿足的醫(yī)療需求。

通過跨學(xué)科合作競賽的創(chuàng)新模式，Datathon激活了海量醫(yī)療大數(shù)據(jù)的實(shí)用價值，成為數(shù)字化創(chuàng)新趨勢下高效、敏捷、

低耗的練兵場——前期的訓(xùn)練營階段集合了醫(yī)療、數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)等不同學(xué)科背景的人士，組織進(jìn)行專業(yè)知識的互通交流

和學(xué)習(xí)，快速打通專業(yè)壁壘；在正式競賽階段，不同背景的參與者通過優(yōu)勢互補(bǔ)的組隊(duì)構(gòu)成了數(shù)字化創(chuàng)新的基礎(chǔ)組織單

元，在競賽環(huán)境中協(xié)作挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的應(yīng)用潛力、探索解答臨床實(shí)踐中遇到的問題，為如何開展醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究提供了

新思路。

迄今為止，醫(yī)療大數(shù)據(jù)Datathon已在全球范圍內(nèi)持續(xù)組織了40余場，歷年賽題方向廣泛，涉及了影像報(bào)告的自動語

意分析與信息提取、基于急診大數(shù)據(jù)的急性高乳酸血癥短期治療效果預(yù)測評估模型構(gòu)建的研究、以及消化道出血發(fā)病風(fēng)

險與氣象條件之初步探究等豐富的內(nèi)容，有效推動了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的實(shí)踐應(yīng)用落地。

Datathon為醫(yī)療研究提供了一個突破時空、地域、文化和學(xué)科限制的創(chuàng)新協(xié)作平臺，項(xiàng)目成果的開源共享和不同觀點(diǎn)

的激烈碰撞促進(jìn)了數(shù)據(jù)和技術(shù)在臨床醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)了更廣泛、更持續(xù)的創(chuàng)新價值。

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——《科學(xué)·轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》期刊評論了解更多賽事詳情

案例特寫：“萊斯杯”全國第二屆“軍事智能機(jī)器閱讀”挑戰(zhàn)賽——軍事領(lǐng)域的前沿科研探索

賽事主辦方：中電萊斯信息系統(tǒng)有限公司

中電萊斯作為我國軍事科研的重要力量通過人工智能競賽積極探索NLP（自然語言處理）的前沿發(fā)展，賽題內(nèi)容將NLP

技術(shù)應(yīng)用于對真實(shí)中文文本段落的閱讀理解，要求參賽選手訓(xùn)練的算法模型能夠基于對多篇文章的內(nèi)容定位和深度理解，

為測試集中給定的問題找到最優(yōu)答案。

人工智能競賽將語料庫數(shù)據(jù)、NLP技術(shù)和人才加以串聯(lián)，并提供了云計(jì)算資源和協(xié)作開發(fā)工具等基礎(chǔ)設(shè)施，以閱讀理解

與推理問答的競賽成果為基礎(chǔ)，創(chuàng)造性地探索了AI技術(shù)在軍事場景的應(yīng)用價值，將有望顛覆以往情報(bào)整編工作以人工

分析提煉為主的模式，逐步實(shí)現(xiàn)由機(jī)器替代繁瑣、重復(fù)性情報(bào)整編業(yè)務(wù)流程。作為中國在軍事領(lǐng)域進(jìn)行AI創(chuàng)新探索的掃描上方二維碼

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標(biāo)桿案例，該人工智能競賽也將加強(qiáng)中電萊斯對于中文語料庫建設(shè)的信心。

人工智能競賽是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要推動方式08

三、人工智能競賽為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新持續(xù)輸出動能

在各類人工智能競賽活動中，賽事匯聚產(chǎn)學(xué)研各領(lǐng)域?qū)＜?，?shí)現(xiàn)以問題為導(dǎo)向的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。通過舉辦選撥各行業(yè)優(yōu)秀的人工智能

創(chuàng)新應(yīng)用方案，加速形成各細(xì)分領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用共識和標(biāo)準(zhǔn)。

圖1-2不同發(fā)展周期的前沿技術(shù)在各行業(yè)場景中的應(yīng)用分布備注：以下數(shù)值為各行業(yè)應(yīng)用AI前沿技術(shù)的總指數(shù)得分，從左到右依次排名

GPU

數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）制作。引用請注明出處。

人工智能競賽是數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要推動方式09

伴隨著技術(shù)水平的日趨成熟，越來越多的行業(yè)開始嘗試融入信息及發(fā)現(xiàn)誤差后能夠進(jìn)行敏捷的優(yōu)化調(diào)整。

技術(shù)，技術(shù)落地也成為數(shù)字化創(chuàng)新的首要目標(biāo)。組織機(jī)構(gòu)希望加

因此，人工智能競賽為數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)創(chuàng)新落地和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升

入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢性浪潮，然而，數(shù)字化卻面臨著諸如抗拒改

級提供了充沛的生產(chǎn)力。例如，近年來知名度提升的國際蛋白質(zhì)

變的文化氛圍、有限的分享和協(xié)作、業(yè)務(wù)尚未準(zhǔn)備就緒、人才短缺、

結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽（CASP）由馬里蘭大學(xué)的JohnMoult教授和加州

現(xiàn)有實(shí)踐不適宜進(jìn)行數(shù)字化、以及成本投入巨大等多方面的挑戰(zhàn)。

大學(xué)戴維斯分校的KrzysztofFidelis教授聯(lián)合創(chuàng)建的國際性比賽，

對絕大多數(shù)組織機(jī)構(gòu)而言，推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目耗時漫長、所費(fèi)不旨在評估、促進(jìn)和確認(rèn)最佳的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測手段。2018年，

貲。從集思廣益提出創(chuàng)意，到通過審慎評估形成切實(shí)可行的方案，DeepMind開發(fā)的第一代AlphaFold首次參加CASP并且拔得頭

繼而投入大量尖端人力進(jìn)行算法開發(fā)，成果新鮮出爐后投入現(xiàn)實(shí)籌。而2020年，新一代的AlphaFold2在CASP中的表現(xiàn)更為

場景加以應(yīng)用驗(yàn)證，再到確定其效果與回報(bào)后推行全面部署——驚艷，其評估結(jié)果比2018年提升了，被媒體譽(yù)為“解決生物學(xué)

每一個環(huán)節(jié)都會牽涉到大量資源的協(xié)調(diào)投放與各方利益訴求的平50年來的重大挑戰(zhàn)”。

衡，更少不了富有預(yù)瞻性的戰(zhàn)略判斷、科學(xué)專業(yè)的運(yùn)營管理、以

圖1-32006-2020年CASP比賽中最佳蛋白折疊預(yù)測系統(tǒng)的評分表現(xiàn)

MedianFree-ModellingAccuracy

100

ALPHAFOLD2

80

60ALPHAFOLD

GDT

40

20

0

CASP7CASP8CASP9CASP10CASP11CASP12CASP13CASP14

20062008201020122014201620182020

CASP

圖片來源：DeepMindBlog

進(jìn)而可以看出，在行業(yè)層面，人工智能競賽在實(shí)現(xiàn)以問題為導(dǎo)向的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，選撥各行業(yè)優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用方案，以及加

速形成各細(xì)分領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用共識和標(biāo)準(zhǔn)方面都能夠發(fā)揮重要作用。

第二章

人工智能競賽是敏捷的數(shù)據(jù)探索與

應(yīng)用創(chuàng)新方式

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本高昂，暗藏諸多風(fēng)險

二、整合關(guān)鍵創(chuàng)新要素，快速實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新應(yīng)用

三、低耗高效可持續(xù)，生態(tài)化創(chuàng)新動能不斷

人工智能競賽是敏捷的數(shù)據(jù)探索與應(yīng)用創(chuàng)新方式11

作為賽事主辦方，通過人工智能競賽可以提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用價值、挖掘高質(zhì)量數(shù)據(jù)人才、征選優(yōu)質(zhì)的人工智能應(yīng)用方案、以及構(gòu)建自

身的開放創(chuàng)新的數(shù)字化生態(tài)，在這些方面人工智能競賽都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，可以把它看作為是一種敏捷的價值探索與應(yīng)用創(chuàng)新的手

段。

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本高昂，暗藏諸多風(fēng)險

數(shù)字化創(chuàng)新需要不同的技能、工作實(shí)踐、組織模式甚至是文化。要讓一個為結(jié)構(gòu)化的、有序的、面向流程而設(shè)計(jì)的組織，變成為生態(tài)系統(tǒng)、

適應(yīng)、學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的組織，是非常困難的?！狦artner研究副總裁MarcusBlosch

推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目每一環(huán)節(jié)都面臨著諸多難題

數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的推動需要經(jīng)歷一系列艱難全面部署

環(huán)節(jié)，但凡有一環(huán)節(jié)出現(xiàn)遲滯或脫節(jié)，都有

可能導(dǎo)致重大損失，或在瞬息萬變的數(shù)字化

時代喪失創(chuàng)新發(fā)展的先機(jī)。應(yīng)用驗(yàn)證

算法開發(fā)-全面部署成本高

-模型時效性強(qiáng)，優(yōu)勢很

快喪失

-回報(bào)周期長

形成方案-效果與預(yù)期有出入

-測評方式不科學(xué)

-應(yīng)用效果反饋周期長

提出創(chuàng)意-數(shù)據(jù)儲備不足、質(zhì)量差

-技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度大

......

-創(chuàng)意天馬行空無法

收斂

-落地難度大

-落地成本高

-創(chuàng)意盲區(qū)

......

-創(chuàng)新動力不足

-創(chuàng)意是實(shí)情割裂

......

人工智能競賽是敏捷的數(shù)據(jù)探索與應(yīng)用創(chuàng)新方式12

二、整合關(guān)鍵創(chuàng)新要素，快速實(shí)驗(yàn)創(chuàng)新應(yīng)用

引領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)落地場景的創(chuàng)新探索

企業(yè)舉辦人工智能競賽的核心訴求，是挖掘潛在的創(chuàng)新方向和應(yīng)分析2014年至今國內(nèi)的400場人工智能競賽發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在所有

用場景。通過人工智能競賽的舉辦，企業(yè)打造出了充分融合數(shù)據(jù)、人工智能競賽主辦方中占比高達(dá)67%，金融、通信、文娛傳媒、

算法、人才、算力等各項(xiàng)創(chuàng)新要素的標(biāo)桿案例，以賽題要求切入，交通運(yùn)輸和電子商務(wù)是發(fā)起人工智能競賽數(shù)量最多的五大行業(yè)領(lǐng)

讓創(chuàng)新探索過程更加具象、創(chuàng)新探索結(jié)果更加明確，為企業(yè)的數(shù)域，合計(jì)占比高達(dá)75%。企業(yè)最為偏好結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘類賽題

字化投入建立信心。（47.4%），其次是計(jì)算機(jī)視覺（21.6%）。具體來看，金融行

業(yè)賽事主辦方的賽題場景相對發(fā)散，除金融關(guān)聯(lián)領(lǐng)域外，亦涉及

同時，人工智能競賽作為數(shù)據(jù)研發(fā)的縮影，也成為了企業(yè)積累數(shù)

電子商務(wù)、交通出行、農(nóng)林養(yǎng)殖業(yè)、新零售等“金融+”場景。

據(jù)科學(xué)能力的實(shí)驗(yàn)室。在貼近真實(shí)業(yè)務(wù)場景的競賽環(huán)境下，為可

通信行業(yè)在5G技術(shù)的商用趨勢與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的影響下，還會關(guān)注

復(fù)用的數(shù)據(jù)科學(xué)方法論指導(dǎo)賽事設(shè)計(jì)與運(yùn)營，厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的

安防、交通、旅游、人文、社會治理、及文娛傳媒等“萬物互聯(lián)”

目標(biāo)與路徑，把握數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的生命周期，更加有的放矢地制

和“智慧城市”等相關(guān)領(lǐng)域。

定策略。

圖2-1企業(yè)類賽事主辦方的賽題場景分布和技術(shù)類型分布

7

數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)得出。引用請注明出處。

人工智能競賽是敏捷的數(shù)據(jù)探索與應(yīng)用創(chuàng)新方式13

人工智能競賽連接起的每一項(xiàng)要素都在數(shù)字化創(chuàng)新中扮演著不可?通過競賽培養(yǎng)和積累的核心能力也讓獲取數(shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和

或缺的重要角色：云計(jì)算資源和數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同開發(fā)工具是基礎(chǔ)設(shè)制定競賽制度與標(biāo)準(zhǔn)的邊際成本不斷減少；

施，人才和AI技術(shù)是生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)生產(chǎn)資料，環(huán)環(huán)相扣的

?規(guī)模日益巨大的數(shù)據(jù)科學(xué)人才在向競賽輸入其專業(yè)能力和創(chuàng)造

創(chuàng)新效果通過以賽題承載的應(yīng)用場景得以直觀呈現(xiàn)。以人工智能

力的同時，也在獲取持續(xù)的實(shí)踐訓(xùn)練和成長，人才聚集和培養(yǎng)

競賽為中軸，匯聚起更多的人才、組織起更頻繁的跨學(xué)科領(lǐng)域交流、

成本得以壓縮；

涉足更廣泛的技術(shù)面，積累更全面更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，從而帶來更加

?社區(qū)為交流互動提供了發(fā)聲地，工具為團(tuán)隊(duì)合作提供了功能保

敏捷高效的創(chuàng)新探索和性能突出的創(chuàng)新成果。

障，協(xié)作不再成為難點(diǎn)。

與收益不斷高企相伴的是成本的逐步下跌：

?創(chuàng)新的巨輪一旦轉(zhuǎn)起，就會越來越快，最終開拓出更多有效果

?由競賽催動的規(guī)模經(jīng)濟(jì)促使基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)成本不斷攤?。?/p>

有價值的應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)令數(shù)字化價值指數(shù)級增長的飛輪效應(yīng)。

兼具性價比、敏捷性、持續(xù)性的人工智能競賽帶來數(shù)字化價值指數(shù)級增長的飛輪效應(yīng)

人工智能競賽是敏捷的數(shù)據(jù)探索與應(yīng)用創(chuàng)新方式14

三、低耗高效可持續(xù)，生態(tài)化創(chuàng)新動能不斷

競賽低耗高效可持續(xù)，創(chuàng)新探索敏捷化

各類組織機(jī)構(gòu)不懈探索更簡單、更便捷的數(shù)字化戰(zhàn)略，根據(jù)保有100%的信心推動數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目成功著陸之前，人工智能競

Gartner在2017年發(fā)布的數(shù)字化戰(zhàn)略調(diào)研報(bào)告，在眾多數(shù)字化創(chuàng)賽在性價比、敏捷性和持續(xù)性等方面表現(xiàn)突出，不僅有利于低成

新手段中，人工智能競賽依然具有相對較高的成功率。因?yàn)樵诖_本的發(fā)展策略試驗(yàn)和排錯，亦能充分積累數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)字化創(chuàng)新方法投入對比

·性價比：人工智能競賽創(chuàng)造了化繁為簡的環(huán)境條件，在更加緊·敏捷性：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目受限于團(tuán)隊(duì)人數(shù)和團(tuán)隊(duì)精力，信

湊的周期內(nèi)，能夠直接感受推動數(shù)據(jù)科學(xué)創(chuàng)新和技術(shù)落地的步驟息反饋也往往需要較長的周期。而人工智能競賽由于其特殊的賽

與方法。無論是自行成立數(shù)字化研發(fā)中心，還是與產(chǎn)業(yè)同行進(jìn)行馬機(jī)制，模型迭代的速度和對于數(shù)據(jù)的利用效率往往遠(yuǎn)高于常規(guī)

戰(zhàn)略合作，往往首先需要在IT基礎(chǔ)設(shè)施上有巨大投入，而在競賽的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。作為缺乏前車之鑒的創(chuàng)新之舉，推進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)

環(huán)境里，賽事主辦方往往只需要承擔(dān)一個業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的角色，與項(xiàng)目總少不了反復(fù)的試驗(yàn)和排錯，傳統(tǒng)方式下的每一次試驗(yàn)往往

競賽運(yùn)營平臺溝通其創(chuàng)新訴求，配合輕量級的付出即能夠獲得賽因投入巨大可能導(dǎo)致決策者投鼠忌器。但籍由人工智能競賽以更

事運(yùn)營團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)人員的專業(yè)服務(wù)與支持。經(jīng)濟(jì)的投入換取更快速的反饋，便為多輪連續(xù)驗(yàn)證創(chuàng)造了空間，

實(shí)現(xiàn)了敏捷的創(chuàng)新。

人工智能競賽是敏捷的數(shù)據(jù)探索與應(yīng)用創(chuàng)新方式15

·持續(xù)性：以人工智能競賽為契機(jī)，加強(qiáng)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)、研協(xié)同打通了渠道、樹立了標(biāo)桿，為可持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用探索

政務(wù)部門之間廣泛深入的合作，促進(jìn)多方資源的整合與聯(lián)通，既提供了基礎(chǔ)設(shè)施平臺，市場價值必將迎來指數(shù)型增長。

是促進(jìn)產(chǎn)教融合的數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)模式變革的創(chuàng)新之舉，也為

圖2-2不同數(shù)字化創(chuàng)新方式的成本、耗時和成功率對比

數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）制作。引用請注明出處。

人工智能競賽是敏捷的數(shù)據(jù)探索與應(yīng)用創(chuàng)新方式16

表2-1人工智能競賽對企業(yè)的價值總結(jié)

人工智能競賽的亮點(diǎn)價值

技術(shù)落地應(yīng)用場景探索，挖掘潛力項(xiàng)目

創(chuàng)新探索檢驗(yàn)AI投入與建設(shè)效果，優(yōu)化創(chuàng)新戰(zhàn)略

壓縮試錯成本，敏捷迭代創(chuàng)新思路和方向

打造AI技術(shù)和云計(jì)算資源的應(yīng)用標(biāo)桿案例

技術(shù)應(yīng)用標(biāo)桿加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累、治理與應(yīng)用

提升技術(shù)投入信心

數(shù)據(jù)科學(xué)能力積累推動數(shù)據(jù)科學(xué)自研的核心能力

建立跨學(xué)科背景人才的交流學(xué)習(xí)機(jī)制

產(chǎn)研交流

多元思維碰撞，保持與最新技術(shù)趨勢的同步性

企業(yè)形象將數(shù)字化建設(shè)成果與社會進(jìn)行及時的分享

樹立起科技驅(qū)動、AI持續(xù)投入的前沿形象

數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)得出。引用請注明出處。

各類賽事主辦方的數(shù)字化創(chuàng)新需求與難點(diǎn)通過人工智能競賽得到了滿足

人工智能競賽

第三章

人工智能競賽幫助促進(jìn)高校的學(xué)科

交叉與產(chǎn)研融合

一、促進(jìn)高校加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)與學(xué)科交叉

二、推動科研機(jī)構(gòu)加速產(chǎn)研融合與技術(shù)發(fā)展

人工智能競賽幫助促進(jìn)高校的學(xué)科交叉與產(chǎn)研融合18

一、促進(jìn)高校加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)與學(xué)科交叉

促進(jìn)高校加強(qiáng)學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)

在國家相關(guān)政策的鼓勵和推動下，越來越多的高校開始進(jìn)行數(shù)據(jù)的人才參與競爭和交流學(xué)習(xí)，探索將理論知識轉(zhuǎn)化為實(shí)踐應(yīng)用，

科學(xué)的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)。高校學(xué)科建設(shè)需要持續(xù)的資金投入幫助人才在競賽場景中以賽促學(xué)，幫助人才認(rèn)識理論學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)

和資源配套，數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)仍缺乏成熟的學(xué)科建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，學(xué)生則知識的意義與重要性。

需要充足的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、功能完備的工具平臺和貼近實(shí)戰(zhàn)的場景來

在此背景下，高校圍繞技術(shù)熱點(diǎn)、學(xué)科建設(shè)以及創(chuàng)新應(yīng)用三個方

進(jìn)行實(shí)踐——這一系列問題都是困擾著高校的現(xiàn)實(shí)困難。

向進(jìn)行賽題的策劃，廣泛涉及社會服務(wù)、工業(yè)制造、旅游、生物

人工智能競賽作為高校推進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)學(xué)科建設(shè)的重要手段，將科技、網(wǎng)絡(luò)安全和醫(yī)療健康等多個行業(yè)，以加強(qiáng)學(xué)生的理論和技

教學(xué)、科研、實(shí)訓(xùn)深度結(jié)合，以賽題的形式發(fā)布，廣泛吸引校內(nèi)能在多元場景下的應(yīng)用能力。

圖3-1高校類賽事主辦方的賽題場景分布和技術(shù)類型分布

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數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)得出。引用請注明出處。

人工智能競賽幫助促進(jìn)高校的學(xué)科交叉與產(chǎn)研融合19

由于人工智能賽事涉及的賽道非常廣泛，除了計(jì)算機(jī)相關(guān)的專業(yè)關(guān)的學(xué)科背景。對于擁有多領(lǐng)域人才的高校和科研機(jī)構(gòu)而言，涉

外，還可能需要材料科學(xué)、電氣工程、自動化工程、通信工程、及到多領(lǐng)域的人工智能賽事對于不同學(xué)科的交流以及交叉學(xué)科融

數(shù)學(xué)等學(xué)科的專業(yè)知識，甚至還有部分賽道需要航天工程、測繪合研究與教學(xué)都有極大的促進(jìn)作用。

與地理、物理學(xué)、醫(yī)學(xué)、人文與社會科學(xué)等與計(jì)算機(jī)科學(xué)不太相

表3-1人工智能競賽對高校的價值總結(jié)

人工智能競賽的亮點(diǎn)價值

理論學(xué)習(xí)與演練實(shí)踐相結(jié)合

實(shí)踐學(xué)習(xí)加強(qiáng)學(xué)生鍛煉實(shí)效，檢驗(yàn)人才培育效果

優(yōu)化教學(xué)和人才培養(yǎng)方式

探索如何將理論知識轉(zhuǎn)化為實(shí)踐應(yīng)用

學(xué)科建設(shè)

打造學(xué)科建設(shè)的標(biāo)桿案例

數(shù)據(jù)資源接觸到更真實(shí)、更優(yōu)質(zhì)、更具時效性的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)

展示高校的學(xué)科資源和教學(xué)成果

高校形象

樹立重視學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)的形象

數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)得出。引用請注明出處。

二、推動科研機(jī)構(gòu)加速產(chǎn)研融合與技術(shù)發(fā)展

推動科研機(jī)構(gòu)加速產(chǎn)研融合與技術(shù)發(fā)展

科研機(jī)構(gòu)是技術(shù)研究與探索的引領(lǐng)者，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動者。獲得了持續(xù)的社會關(guān)注和資源支持。

基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和開發(fā)研究是科研系統(tǒng)中三個緊密相連的重

科研機(jī)構(gòu)的賽題技術(shù)方向和應(yīng)用場景富有前瞻性，集中于和自身

要環(huán)節(jié)，三者協(xié)調(diào)統(tǒng)一的發(fā)展才能夠真正實(shí)現(xiàn)科研成果的價值轉(zhuǎn)

行業(yè)背景屬性相同的場景中，地質(zhì)、水利、氣象、傳媒是較為常

化。

見的賽題場景。

在人工智能領(lǐng)域，人工智能競賽為這個過程的進(jìn)化創(chuàng)造了條件，?基礎(chǔ)研究：為技術(shù)發(fā)明創(chuàng)造理論前提的

集中了數(shù)據(jù)、人才等必要的基礎(chǔ)要素，提供了跨學(xué)科領(lǐng)域的交流?應(yīng)用研究：在理論基礎(chǔ)上針對特定目標(biāo)進(jìn)行研究

環(huán)境。同時，前沿科研的實(shí)用價值通過競賽被釋放、被感知，也?開發(fā)研究：將基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究成果投入生產(chǎn)實(shí)踐

表3-2人工智能競賽對科研機(jī)構(gòu)的價值總結(jié)

人工智能競賽的亮點(diǎn)價值

融合豐富的資源支持

前沿科研進(jìn)展

開辟創(chuàng)新的科研價值探索路徑

與工業(yè)界進(jìn)行緊密合作

產(chǎn)研交流

促進(jìn)了跨學(xué)科領(lǐng)域產(chǎn)研交流

釋放前沿科研的實(shí)用價值

科研標(biāo)桿

樹立起前沿科研成果創(chuàng)新應(yīng)用探索的標(biāo)桿

數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)得出。引用請注明出處。

人工智能競賽幫助促進(jìn)高校的學(xué)科交叉與產(chǎn)研融合20

圖3-2科研機(jī)構(gòu)類賽事主辦方的賽題場景分布和技術(shù)類型分布

7

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數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)得出。引用請注明出處。

第四章

選手眼中的人工智能競賽

一、為什么參加人工智能競賽

二、希望通過參賽收獲

三、認(rèn)為競賽對自己的意義

選手眼中的人工智能競賽22

一、為什么參加人工智能競賽

競賽離不開人才的參與，那么人工智能競賽對于參賽選手有哪些協(xié)作等能力，培養(yǎng)技術(shù)與跨領(lǐng)域認(rèn)知策略，提升人才綜合素質(zhì)。

價值，他們參與競賽的動機(jī)和意愿是又什么？通過面向逾千名選

3.交流學(xué)習(xí)：由具體的賽題和充滿探討交流氛圍的競賽學(xué)習(xí)環(huán)境，

手的調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，選手報(bào)名參與競賽的動機(jī)主要有如下幾方面：

助力人才拓展人脈，建構(gòu)知識與人際關(guān)系的連接。

1.實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：參與競賽可以接觸業(yè)界實(shí)際的業(yè)務(wù)場景與真實(shí)數(shù)據(jù)，

4.報(bào)酬獎勵：一般競賽都有不菲的賽事獎金和并提供工作機(jī)會，

助力人才累積相關(guān)技術(shù)在具體行業(yè)場景下的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

在人工智能競賽中取得的成績也日益成為證明個人能力的權(quán)威背

2.技能提升：競賽過程中能極大鍛煉工程實(shí)踐，復(fù)雜分析，團(tuán)隊(duì)書，對促進(jìn)人才職業(yè)發(fā)展與財(cái)富積累頗有裨益。

圖4-1調(diào)研對象對于各項(xiàng)人工智能競賽收獲訴求的重要性評價

05001000150020002500

數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)得出。引用請注明出處。

選手眼中的人工智能競賽23

二、希望通過參賽收獲

圖4-2不同水平調(diào)研對象對于各項(xiàng)人工智能競賽收獲訴求的重要性評價

根據(jù)在人工智能競賽中的排名表現(xiàn)，調(diào)研對

象被劃分了黃金玩家、白銀玩家和青銅玩家

三大類。大家對人工智能競賽的訴求在呈現(xiàn)

出一定程度上的一致性之外，也在某些具體

內(nèi)容上有細(xì)微的差異：

?黃金玩家依然把賽事獎金列為最大訴求，

也遠(yuǎn)比其他人更加倚重通過競賽拓展人脈

和加強(qiáng)交流學(xué)習(xí)；

?相對入門的青銅玩家則更加看重能通過競

賽接觸數(shù)據(jù)和獲取工作機(jī)會。

數(shù)據(jù)來源：和鯨科技（）經(jīng)調(diào)研統(tǒng)計(jì)得出。引用請注明出處。

選手眼中的人工智能競賽