物流專業(yè)英語(yǔ)教程（第4版）參考譯文 U24A【供應(yīng)鏈管理】

第二十四單元A篇：供應(yīng)鏈管理從1915年FordW.Harris研究經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型的著作開始，在工業(yè)和商業(yè)許多的研究者為使持有庫(kù)存（原材料、零件、部件、在制品和成品等）成本最小化，建立了大量的數(shù)學(xué)模型。處理這些問(wèn)題的學(xué)科最初稱為庫(kù)存控制。這些模型基本上是包括單一項(xiàng)目單一決策的模式。在那個(gè)時(shí)期，人們認(rèn)為導(dǎo)致庫(kù)存量過(guò)大的原因有很多，包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模、需求、供應(yīng)、交貨時(shí)間，以及價(jià)格的不確定性；以及要保持緩沖庫(kù)存作為應(yīng)對(duì)意外需求波動(dòng)的緩沖，從而保證生產(chǎn)流程的平穩(wěn)。從20世紀(jì)50年代開始，日本制造商（尤其是豐田汽車）提出了準(zhǔn)時(shí)制（JIT）理念來(lái)將工作進(jìn)程中的庫(kù)存降低到最小，用一個(gè)簡(jiǎn)單的看板（日語(yǔ)中卡片或標(biāo)簽的意思）系統(tǒng)執(zhí)行該理念，并通過(guò)各種各樣的操作過(guò)程來(lái)追蹤物料流動(dòng)。在20世紀(jì)60年代后期，豐田拓展了JIT理念，通過(guò)與它的零件供應(yīng)商和分銷商建立協(xié)同工作的關(guān)系以鼓勵(lì)他們接受并進(jìn)行小而頻繁的準(zhǔn)時(shí)制配送將所有的庫(kù)存降到最?。粚?duì)產(chǎn)品質(zhì)量和工作流程進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控；以及確保產(chǎn)品只在被需要的時(shí)候才被生產(chǎn)或接收。在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代，在頻繁的設(shè)計(jì)變更、更短的產(chǎn)品周期的情況下，保持盡可能小的庫(kù)存是至關(guān)重要的。一個(gè)企業(yè)越依賴庫(kù)存，就越難以適應(yīng)設(shè)計(jì)上的變化。這就是為什么全世界的企業(yè)都在將JIT的理念整合到它們的總體經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略中去，并顯著地改變著制造業(yè)和商業(yè)的自然屬性。這已經(jīng)超出了一個(gè)工廠或車間的范圍，包括能力、技巧、與供應(yīng)商的合作以及對(duì)客戶需求的洞察力。這個(gè)新的擴(kuò)展系統(tǒng)現(xiàn)在被稱為供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈管理包括規(guī)劃和處理訂單、搬運(yùn)、運(yùn)輸和儲(chǔ)存所有采購(gòu)的原材料、加工或分發(fā)的材料、在鏈上所有成員間以和諧、協(xié)調(diào)以及同步的方式來(lái)管理庫(kù)存以完成訂單（滿足出現(xiàn)的客戶訂單）而不是依靠持有庫(kù)存的方式（保持庫(kù)存水平來(lái)滿足預(yù)期需求）。1.戰(zhàn)略合作作為與供應(yīng)商合作的一部分，許多公司正在采用供應(yīng)商管理庫(kù)存的方法，公司需要向它的供應(yīng)商提供倉(cāng)庫(kù)空間來(lái)存儲(chǔ)零部件，以便有需求的時(shí)候（需求拉動(dòng)的基礎(chǔ)上）能被運(yùn)送到公司。在這樣的約定下，訂購(gòu)部件的過(guò)程通常采用以下形式：每季度開始之前，企業(yè)會(huì)通知供應(yīng)商他們?cè)谠摷径阮A(yù)期訂購(gòu)的組件總數(shù)量。這是為了讓供應(yīng)商知道他們需要投入多少生產(chǎn)能力才能滿足買家的需求。一周開始之前，公司向供應(yīng)商提供修訂過(guò)的本周所需部件數(shù)量的預(yù)算。這是為了幫助供應(yīng)商制定部件發(fā)貨計(jì)劃，從它的制造場(chǎng)所（也許處在比較偏遠(yuǎn)的地方），到公司的倉(cāng)庫(kù)空間，以及根據(jù)每天的預(yù)置訂單準(zhǔn)備發(fā)貨。每個(gè)工作日的早晨，公司要根據(jù)當(dāng)天所需組件數(shù)量發(fā)出訂單。而通常這個(gè)數(shù)量訂單在大約4小時(shí)之內(nèi)就能發(fā)貨。有些公司并不是每天下一次訂單，而是為每個(gè)計(jì)劃周期下一張訂單，（一個(gè)計(jì)劃周期可能為一個(gè)或者半個(gè)班次）。為了達(dá)到這種決議的要求，一天將被作為計(jì)劃周期。在這種運(yùn)行模式下，關(guān)鍵的一點(diǎn)，是要根據(jù)需求、生產(chǎn)、數(shù)量和庫(kù)存水平等內(nèi)容建立良好的數(shù)據(jù)庫(kù)，并且開發(fā)出包含相關(guān)信息的網(wǎng)絡(luò)界面以方便供應(yīng)鏈各個(gè)成員的訪問(wèn)。2.需求分布順暢運(yùn)行整個(gè)流程的關(guān)鍵是對(duì)每一天（或任何在用的計(jì)劃周期）部件需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。實(shí)際需求通常是一個(gè)隨機(jī)變量的概率分布，可從歷史數(shù)據(jù)中估計(jì)出來(lái)。每日需求量的變化區(qū)間被分成了一個(gè)個(gè)合適等長(zhǎng)的需求間隔區(qū)間（通常約為10-25），每個(gè)間隔的相對(duì)頻率，是指被觀察需求頻數(shù)占全天總頻數(shù)的比例。圖表中，通過(guò)在水平軸上標(biāo)記需求間隔，然后沿著豎直軸為每一間隔區(qū)間在其相對(duì)頻率值等高處樹立一個(gè)矩形，這個(gè)稱為每日需求或經(jīng)驗(yàn)需求的相對(duì)頻率直方圖。各需求區(qū)間的相對(duì)頻率Ii是指對(duì)日常需求數(shù)值落在對(duì)應(yīng)區(qū)間內(nèi)概率pi的一種估計(jì)（圖24.1）。需求區(qū)間概率估計(jì)需求區(qū)間概率估計(jì)圖24.1某工廠中某主要零部件的日需求相對(duì)頻率直方圖以L1，…，Ln表示需求間隔區(qū)間，U1，…，Un為它們的分點(diǎn)；并且p=（P1,…,Pn）T是日常需求的經(jīng)驗(yàn)分布的概率向量。應(yīng)用公式（1）。 （1）其中，μD是對(duì)預(yù)期的（或平均的，或最低的）日常需求的估計(jì)，D是對(duì)組件日常需求的標(biāo)準(zhǔn)差（變化的衡量手段）的估計(jì)。在庫(kù)存管理中，需求分布通常是近似的正態(tài)分布，一個(gè)在均值左右的連續(xù)均勻分布。正態(tài)分布（圖24.2）完全有兩個(gè)參數(shù)決定—期望μ和標(biāo)準(zhǔn)差。圖24.2均值為μ標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布μ3的區(qū)間是正態(tài)分布的0.997概率區(qū)間。這個(gè)理論的優(yōu)勢(shì)之一是，正常假想是：當(dāng)需求分布改變時(shí)（產(chǎn)品推廣之后有可能出現(xiàn)），只需改變模型中期望和標(biāo)準(zhǔn)差的值。實(shí)際中，幾乎通常只是期望的值發(fā)生變化；標(biāo)準(zhǔn)差往往假設(shè)保持不變。3.確定每日訂貨量日常需求量的分布，是用來(lái)確定一天的訂貨量Q，以平衡預(yù)期成本的過(guò)剩（訂貨過(guò)多）和不足（訂貨過(guò)少）。該日最后的剩余量q是保證第二天早晨的生產(chǎn)，直到第二天的訂單交貨。如果q太小，公司可能會(huì)被迫關(guān)閉生產(chǎn)線直到訂單貨物送達(dá)。所以，公司設(shè)置了一個(gè)針對(duì)q的安全級(jí)別D1，以及用來(lái)表示訂單不足時(shí)的處罰金Cs，在qD1的時(shí)候處罰金。如果q過(guò)大，可能會(huì)超出生產(chǎn)線附近分配給這些組件的常規(guī)庫(kù)存空間。因此，公司設(shè)置一個(gè)需求上限D(zhuǎn)2，對(duì)于q超過(guò)D2的部分處以超出庫(kù)存的罰金Ce美元/單位?？偟念A(yù)期處罰金作為訂貨量Q的函數(shù)如式（2）所示。（2）對(duì)于任何規(guī)定的Q值，用日常需求量的分布可容易地計(jì)算出該量。為了確定最佳的Q值，對(duì)于在平均需求附近波動(dòng)的變量Q的值，函數(shù)g（Q）能夠算出，并且最佳的Q值是對(duì)應(yīng)于最小g（Q）值的那一個(gè)。這是最常用的用來(lái)確定訂貨量的單周期模型。每周和每季度的訂貨數(shù)量是由周的或季度的需求分布以類似的過(guò)程來(lái)確定。因?yàn)榭赡軟](méi)有足夠的歷史數(shù)據(jù)來(lái)直接估計(jì)每周和每季度的需求分布，這些分布通常是對(duì)日常需求分布的進(jìn)行卷積和仿真模擬得來(lái)的。4.需求預(yù)測(cè)成功的庫(kù)存管理系統(tǒng)極大地依賴于良好的需求預(yù)測(cè)。過(guò)往經(jīng)驗(yàn)讓我們看到許多這方面的例子，有的公司因預(yù)測(cè)準(zhǔn)確而獲利，有的卻為疏于預(yù)測(cè)而付出代價(jià)。預(yù)測(cè)的目的常常被誤認(rèn)為是得到一個(gè)數(shù)字。造成這種誤解，是因?yàn)楝F(xiàn)在的所有預(yù)測(cè)模型的輸出的只是對(duì)未來(lái)需求的預(yù)期估計(jì)。因此，這些方法只在需求概率分布的變化可以被一個(gè)單一參數(shù)值所反應(yīng)時(shí)才是有用的。所有這些預(yù)測(cè)期望值的方法，看來(lái)似乎不足以捕捉發(fā)生在需求概率分布圖形中的所有動(dòng)態(tài)變化。另一個(gè)重要的因素是，高度競(jìng)爭(zhēng)性的環(huán)境和高速的技術(shù)變革，從而縮短了產(chǎn)品的生命周期。當(dāng)有新產(chǎn)品出現(xiàn)在市場(chǎng)上時(shí)，它由于對(duì)市場(chǎng)逐步滲透有一段時(shí)間需求增長(zhǎng)期，緊接著的是短暫的穩(wěn)定期，以及最后的需求衰減期。由于這些不斷發(fā)生的變化，多期隨機(jī)的（概率的）庫(kù)存模式以穩(wěn)定的需求