第五章構(gòu)建有競(jìng)爭(zhēng)力的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

學(xué)習(xí)目標(biāo)1掌握供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建理論和方法；學(xué)習(xí)了解供應(yīng)鏈環(huán)境、經(jīng)營(yíng)主體與基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)以及供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的類(lèi)型等基本知識(shí)。2掌握區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，正確理解設(shè)施網(wǎng)絡(luò)選址方法和供應(yīng)鏈網(wǎng)鏈城鎮(zhèn)布局方法。第五章構(gòu)建有競(jìng)爭(zhēng)力的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)3/9/20251第一節(jié)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基礎(chǔ)一供應(yīng)鏈環(huán)境、經(jīng)營(yíng)主體與基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)1.供應(yīng)鏈環(huán)境建設(shè)供應(yīng)鏈環(huán)境建設(shè)包括硬件環(huán)境和軟件環(huán)境建設(shè)，對(duì)硬件環(huán)境建設(shè)的理解可結(jié)合供應(yīng)鏈商流、物流、信息流、資金流的建設(shè)和規(guī)劃的需要；對(duì)軟環(huán)境的建設(shè)是基于供應(yīng)鏈的體制和規(guī)則而興起的2.供應(yīng)鏈經(jīng)營(yíng)主體3.供應(yīng)鏈基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)（1）制造商與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)（2）分銷(xiāo)商與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)（3）零售商與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)（4）物流商與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)3/9/20252二供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的要點(diǎn)產(chǎn)品從生產(chǎn)者經(jīng)物流企業(yè)及銷(xiāo)售商到達(dá)消費(fèi)者手中的過(guò)程，其實(shí)質(zhì)是產(chǎn)品在供應(yīng)鏈上的流動(dòng)過(guò)程1供應(yīng)鏈的核心內(nèi)容（1）監(jiān)控整條供應(yīng)鏈上的庫(kù)存（2）有效控制物品流動(dòng)成本（3）訂單整個(gè)執(zhí)行過(guò)程的管理2供應(yīng)鏈的運(yùn)作機(jī)制（1）供應(yīng)鏈過(guò)程信息反饋（2）供應(yīng)鏈商品供應(yīng)控制（3）供應(yīng)鏈管理動(dòng)態(tài)聯(lián)盟（4）互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)利用3/9/202533發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈的支持（1）外包部分業(yè)務(wù)（2）共用物流資源3/9/20254供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建急需解決的問(wèn)題（1）相關(guān)企業(yè)集成（2）物流集成3/9/20255第二節(jié)確定供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)

一供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型1設(shè)施網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型（1）產(chǎn)品行設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（2）市場(chǎng)型設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（3）工藝型設(shè)施網(wǎng)絡(luò)2功能網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型（1）運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)（2）倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)（3）組織網(wǎng)絡(luò)（4）信息網(wǎng)絡(luò)3/9/20256供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的確定

1制造企業(yè)供應(yīng)網(wǎng)鏈的節(jié)點(diǎn)2銷(xiāo)售商連鎖經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)3第三方物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)4供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的確定（重中之重）3/9/20257一區(qū)域物流系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)1區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成2區(qū)域物流系統(tǒng)一般運(yùn)作模式3交通運(yùn)輸網(wǎng)對(duì)區(qū)域物流系統(tǒng)的影響供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的四個(gè)層次（1）國(guó)際物流樞紐（2）區(qū)域物流設(shè)施（3）城市配送中心（4）商店第三節(jié)供應(yīng)鏈設(shè)施網(wǎng)鏈布點(diǎn)方法3/9/20258二設(shè)施網(wǎng)絡(luò)選址方法1設(shè)施網(wǎng)絡(luò)選址方法（1）啟發(fā)式方法（2）模擬方法（3）優(yōu)化方法（4）聚類(lèi)布點(diǎn)方法2單一選址問(wèn)題會(huì)出現(xiàn)在以下幾種情況（1）大網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)已定的設(shè)施選址（2）企業(yè)擴(kuò)大原有的物流設(shè)施（3）企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點(diǎn)選址3定性分析法

3/9/20259三供應(yīng)網(wǎng)鏈城鎮(zhèn)布局方法1選擇中心城市或者重點(diǎn)鎮(zhèn)2選擇適當(dāng)區(qū)位設(shè)置作業(yè)點(diǎn)3綜合其他因素3/9/202510

移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法對(duì)時(shí)間序列中數(shù)據(jù)變化的反映速度及對(duì)干擾的修均能力，取決于N的值。隨著N的減小，移動(dòng)平均對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的反映敏感性增加，但修勻能力下降；而N增大，移動(dòng)平均對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的反映敏感性減小，但對(duì)時(shí)間序列的修勻能力卻上升。因此，移動(dòng)平均法的修勻能力與時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的敏感性是矛盾的，兩者不可兼得。在確定N的時(shí)候，一定要根據(jù)時(shí)間序列的特點(diǎn)來(lái)確定。3/9/202511

一般選擇的N原則：（1）由所需處理的時(shí)間序列的數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少而定，數(shù)據(jù)點(diǎn)多，可以取得大一些；（2）要由已有的時(shí)間序列的趨勢(shì)而定，趨勢(shì)平穩(wěn)并基本保持水平狀態(tài)的，可以取得大一些；趨勢(shì)平穩(wěn)并保持階梯性或周期性增長(zhǎng)的，應(yīng)該取得小一些；趨勢(shì)不穩(wěn)并有脈沖式增減的，應(yīng)取得大一些。

3/9/202512

當(dāng)時(shí)間序列有明顯線(xiàn)性變化趨勢(shì)時(shí)，上述方法存在滯后偏差，使預(yù)測(cè)值偏低。為解決這一問(wèn)題，采用二次移動(dòng)平均法。上面介紹的一次移動(dòng)平均數(shù)本身也構(gòu)成一個(gè)時(shí)間序列，在此基礎(chǔ)上再作一次移動(dòng)平均，之后建立線(xiàn)性預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，這就是二次移動(dòng)平均法。2.二次移動(dòng)平均法3/9/202513二次移動(dòng)平均數(shù)發(fā)的線(xiàn)性預(yù)測(cè)模型為：

式中t——當(dāng)前的時(shí)間序號(hào)；T——由當(dāng)前時(shí)間到預(yù)測(cè)時(shí)間的時(shí)間間隔數(shù)；——線(xiàn)性模型的截距；——線(xiàn)性模型的斜率；——第時(shí)間的預(yù)測(cè)值。其中:3/9/202514仍舉上例，取N=5，求解二次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)模型，并對(duì)第12、14月的銷(xiāo)售量進(jìn)行預(yù)測(cè)月12345678910運(yùn)輸量Xt45526048525558626467一次移動(dòng)平均值━━━━51.453.454.65558.261.2二次移動(dòng)平均值━━━━━━━━54.5256.483/9/202515因此，預(yù)測(cè)模型為：3/9/202516

指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法是與以前需求水平和預(yù)測(cè)水平加權(quán)平均數(shù)所估計(jì)的未來(lái)年交通運(yùn)輸量為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。是在移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種預(yù)測(cè)方法。新的預(yù)測(cè)函數(shù)引入?yún)?shù)α。它包括一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法、二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法和高次指數(shù)平滑法。

3.指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法3/9/202517一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法

一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法就是利用時(shí)間序列中本期的實(shí)際值與本期的預(yù)測(cè)值加權(quán)平均作為下一期的預(yù)測(cè)值：式中：——在t+1時(shí)刻的一次指數(shù)平滑值(t時(shí)刻預(yù)測(cè)值)；——平滑常數(shù)，規(guī)定?！趖時(shí)刻的實(shí)際值。；3/9/202518實(shí)例

某企業(yè)對(duì)某年度l~11月某種物資的價(jià)格情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，見(jiàn)表，試用一次指數(shù)平滑法對(duì)該年12月份該物資的市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。月份期數(shù)市場(chǎng)價(jià)格（元/噸）預(yù)測(cè)值月份期數(shù)市場(chǎng)價(jià)格（元/噸）預(yù)測(cè)值1120077155187.42213520088130158.233195141.599220132.844197189.71010277211.355310196.71111235270.966175298.71212238.63/9/202519解:應(yīng)用指數(shù)平滑公式進(jìn)行預(yù)測(cè)，首先應(yīng)選取，并確定。設(shè)＝0.9，＝x1。

3/9/202520

應(yīng)用指數(shù)平滑公式進(jìn)行預(yù)測(cè)，就應(yīng)首先確定，被稱(chēng)為初始值。初始值是不能直接得到的，應(yīng)該通過(guò)其他方法選取或直接選用當(dāng)期實(shí)際值。稱(chēng)為平滑系數(shù)，其值為，取值大小體現(xiàn)了不同時(shí)期數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中所起的作用，值越大，越反映近期數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，模型靈敏度越高；值越小，越反映長(zhǎng)期的大致發(fā)展趨勢(shì)。掌握值，是用好指數(shù)平滑模型的一個(gè)重要技巧，一般采用多方案比較方法，從中選出最能反映實(shí)際值變化規(guī)律的值。3/9/2025211.6回歸分析預(yù)測(cè)法

回歸預(yù)測(cè)技術(shù)就是根據(jù)存在于現(xiàn)象之間的內(nèi)在因果關(guān)系和函數(shù)關(guān)系建立回歸模型的方法，用來(lái)從某一現(xiàn)象的變動(dòng)，來(lái)估計(jì)另一現(xiàn)象的變化方向和程度，也就是從一種現(xiàn)象變化的因，來(lái)推測(cè)另一現(xiàn)象變化的果。因此，回歸預(yù)測(cè)也叫因果預(yù)測(cè)?；貧w預(yù)測(cè)按所包含的自變量的多少，可分為一元回歸預(yù)測(cè)法和多元回歸預(yù)測(cè)法。

3/9/202522一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)法假設(shè)變量x與變量y是線(xiàn)性相關(guān)的，且有相關(guān)方程為：式中：a，b——回歸系數(shù)，xt代表t期自變量的值,yt代表t期因變量的值?；貧w系數(shù)可用最小二乘法由觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得知：3/9/202523實(shí)例：

已經(jīng)某廢品回收企業(yè)從其附近的不同回收站回收物資，不同的回收站回收的運(yùn)輸成本各不相同，詳情見(jiàn)表，試預(yù)測(cè)7號(hào)回收站的運(yùn)輸成本?；厥照?234567運(yùn)輸距離Xi3108126911運(yùn)輸成本Yj51614221118？3/9/2025243/9/2025253/9/2025263/9/202527

顯然：如果已知其中一個(gè)變量的未來(lái)值，那么可以通過(guò)上述公式預(yù)測(cè)另一個(gè)變量的未來(lái)值。問(wèn)題在于，假設(shè)中的線(xiàn)性關(guān)系是否存在，或者說(shuō)線(xiàn)性相關(guān)程度多大？研究?jī)蓚€(gè)變量x與y之間是否存在線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，通常的辦法是將獨(dú)立的n對(duì)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)在坐標(biāo)上畫(huà)出散點(diǎn)圖，由直觀(guān)觀(guān)察進(jìn)行判斷，散點(diǎn)是否沿直線(xiàn)排列。3/9/202528

相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)變量線(xiàn)性關(guān)系密切程度的數(shù)量指示（用γ表示），它的計(jì)算公式如下：

當(dāng)γ=0時(shí)，表示X，Y沒(méi)有線(xiàn)性關(guān)系；當(dāng)0<γ<1時(shí)，表示X，Y正線(xiàn)性相關(guān)；當(dāng)-1<γ<0時(shí)，表示X，Y負(fù)線(xiàn)性相關(guān)。

一般來(lái)講，只有當(dāng)|γ|較大時(shí)，用線(xiàn)性回歸模型描述Y與X的相關(guān)關(guān)系，才有實(shí)際價(jià)值。3/9/202529實(shí)際上，所有的預(yù)測(cè)都包含一定的不確定性，我們又往往會(huì)低估這種不確定性，有時(shí)甚至嚴(yán)重低估了這種不確定性。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是不確定性過(guò)于復(fù)雜，無(wú)法進(jìn)行表示。即使假定不確定性不存在，也無(wú)法消除不確定性，我們既然無(wú)法消除不確定性，只能設(shè)法處理不確定性。有時(shí)，通過(guò)建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ停軌驕p少預(yù)測(cè)的不確定性。但大多數(shù)情況下，無(wú)論如何修改預(yù)測(cè)模型，都無(wú)法精確地了解某些變量的不確定性有多大。3/9/202530預(yù)測(cè)新方法、新方向1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)2.支持向量機(jī)預(yù)測(cè)3.灰色系統(tǒng)理論預(yù)測(cè)4.組合預(yù)測(cè)（模糊+灰色，聚類(lèi)+灰色，神經(jīng)+支持向量機(jī)……）5.離散預(yù)測(cè)……3/9/2025319、春去春又回，新桃換舊符。在那桃花盛開(kāi)的地方，在這醉人芬芳的季節(jié)，愿你生活像春天一樣陽(yáng)光，心情像桃花一樣美麗，日子像桃子一樣甜蜜。3月-253月-25Sunday,March9,202510、人的志向通常和他們的能力成正比例。10:59:3710:59:3710:593/9/202510:59:37AM11、夫?qū)W須志也，才須學(xué)也，非學(xué)無(wú)以廣才，非志無(wú)以成學(xué)。3月-2510:59:3710:59Mar-2509-Mar-2512、越是無(wú)能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。10:59:3710:59:3710:59Sunday,March9,202513、志不立，天下無(wú)可成之事。3月-253月-2510:59:3710:59:37March9,202514、ThankyouverymuchfortakingmewithyouonthatsplendidoutingtoLondon.ItwasthefirsttimethatIhadseentheToweroranyoftheotherfamoussights.IfI'dgonealone,Icouldn'thaveseennearlyasmuch,becauseIwouldn'thaveknownmywayabout.。09三月