《語音識別關(guān)鍵技術(shù)研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述》1800字

語音識別關(guān)鍵技術(shù)研究的國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述王寧敏在《言語識別及其在刑事偵查中的應(yīng)用》一文中主要闡述了語音在刑事偵查中的重要性。她通過對說話者的特有語音進行相應(yīng)的分析，分析其相應(yīng)性別、年齡、工作特征以及相應(yīng)的文化程度等，從而進一步推斷出說話者大致身份特征等一系列相關(guān)的信息。她建議進行更為行之有效的專家檢查等方式方法。其所謂的專家檢查就是運用多地方多語言的多種專家檢查確定的一種手段，從而進一步完善和確保其相同認(rèn)定的檢驗與鑒定的順利完成。她在本文中介紹到性別的識別、年齡段的相關(guān)識別、方言識別，職業(yè)識別和相應(yīng)的文化程度相關(guān)的識別等。從而結(jié)合到公安業(yè)務(wù)上的相關(guān)工作上面，行之有效的對公安工作的相關(guān)工作提供了方向。將其效率發(fā)揮到極致，把技術(shù)最大的作用能力運用在刑事偵查以及破案上面。通過對說話者的語音特征來進行相應(yīng)的分析，同時對其識別其說話者的身份，經(jīng)一步確立了偵查方向，同時也為偵查減少了難度，縮小了搜索其線索的范圍。于瑞華在他所寫的文中提到是利用犯罪嫌疑人的語言的波形從而反映出犯罪嫌疑人的生理狀況、心理行為和行為特征的語音特征參數(shù)進而去識別出犯罪嫌疑人或涉案人員的相關(guān)身份。和王寧敏在語音身份辨別及其對于犯罪偵查中一文中講述有異曲同工之處。同時他在語音識別在公安工作中的應(yīng)用一文中同時強調(diào)了語音識別的相應(yīng)原理，將其貫穿其中，他同時也為以后的公安工作提供了方便REF_Ref19182\r\h[1]。他根據(jù)不同人所說話所發(fā)出的不同信號進行相應(yīng)特征的分類。而且將語音識別的相關(guān)匹配模型進行相關(guān)的統(tǒng)計與分類。同時也將語音識別的優(yōu)點以及相關(guān)的缺點一一介紹出來，由于語音便于采集、存儲、攜帶等一系列便于采集的相關(guān)特點，以及相關(guān)的采集設(shè)備小巧且已經(jīng)趨于成熟。這為我們的采集提供了極大地便利。它同時也講述了語音識別具有處理能力強，以及做出相關(guān)響應(yīng)時間短。同時語音識別也用涉及面廣，運用范圍大等相關(guān)特征優(yōu)勢。但是他也同時指出了語音識別所存在的先關(guān)問題，區(qū)分度差,誤識率還是存在的。同時語音識別也極易受到外界的干擾，從而存在識別度以及識別認(rèn)知方面的錯誤。同時其保密性極低，極易在傳輸?shù)倪^程中造成不應(yīng)有的缺失，從而造成誤判等不應(yīng)有的錯誤。最后他將其運用到公安上的相關(guān)工作當(dāng)中，為論文指明了方向。同時他指出語音識別技術(shù)將在在公安工作中的廣泛被運用到每個領(lǐng)域方面,在未來將成為公安工作中有效打擊以及預(yù)防犯罪。同時也給破案等相關(guān)偵查手段提供了渠道并同時提高公安工作水平以及工作效率。并成為公安工作科技強警的一種重要的方式。王一蒙在語音識別關(guān)鍵技術(shù)研究中為語音識別技術(shù)指明了相關(guān)核心。她對語音識別的全過程及相關(guān)特征提取、模型訓(xùn)練和識別算法進行了深入的分析和研究。此外，她在研究中選擇漢語語音韻母作為他的基本聲學(xué)單元，并選擇了半連續(xù)隱馬爾可夫模型對其進行建模。此外，她選擇漢語元音作為基本聲學(xué)單位，并選擇半連續(xù)隱馬爾可夫模型對其進行建模。同時，他還選擇了MEHR倒譜系數(shù)作為特征參數(shù)，對MFCC參數(shù)進行了深入分析，研究了數(shù)字提取的相關(guān)過程。在原有的基礎(chǔ)上，提出并改進了一種MFCC提取算法，與傳統(tǒng)的MFCC提取算法相比，計算效率提高近50%，大大提高了計算效率。同時，她對隱馬爾可夫模型進行了研究和介紹。為論文的整體模型框架借鑒了良好的基礎(chǔ)，同時也為本文貫穿以及用于公安應(yīng)用上提供了相關(guān)理論。參考文獻(xiàn)于瑞華，語音識別在公安工作中的應(yīng)用[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2007(04):96-99.肖安帥，樊國華，崔澤坤，吳致遠(yuǎn).語音識別相關(guān)技術(shù)研究[J].信息與電腦2020，32(16):138-140.郝歐亞，吳璇，劉榮凱.智能語音識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用前景[J].2020，44(03):24-26.王家，龍冬梅，深度學(xué)習(xí)在語音識別中的應(yīng)用綜述[J].電腦知識與技術(shù)，2020，16(34):191-192+197.郭宗昱，劉博，吳可欣，李姝怡，蔣昊軒，李云潔.端到端語音識別研究綜述[J].科技風(fēng)，2020(34):7-9.張經(jīng)，楊健，蘇鵬.語音識別中單音節(jié)識別研究綜述[J].計算機科學(xué)，2020，47(S2):172-174+203.高建清，萬根順，吳重亮，端到端語音識別的研究進展與挑戰(zhàn)[J].中國安防，2020(11):39-45.王斌，王育軍，崔建偉，孟二利.智能語音交互技術(shù)進展[J].人工智能，2020(05):14-28.蔡青竹，基于人工智能的語音識別分析[J].集成電路應(yīng)用，2020，37(09):6-7.劉穎，基于語音問答的相似案件檢索方法與系統(tǒng)[D].廣西師范大學(xué)，2020.葉碩，復(fù)雜噪聲環(huán)境下語音識別研究[D].武漢郵電科學(xué)研究院，2020.范寶榮，薛金珍，張?zhí)旌?語音識別技術(shù)綜述[J].數(shù)碼世界，2019(02):49.蘧鵬里.語音識別技術(shù)綜述[J].計算機產(chǎn)品與流通，2018(08):105.秦飛，韓文奎，謝俊明.關(guān)于方言語音信息識別技術(shù)在公安工作中的應(yīng)用研究[J].甘肅警察職業(yè)學(xué)院學(xué)報，2013，11(03):1-5.董國超，寇凈磊.語音識別技術(shù)及應(yīng)用綜述[J].內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟，2009(15):70-71.袁福利，語音識別在刑事偵查中的應(yīng)用.天津市，天津市公安刑事偵查局，2004-10-29.TanakaTomohiro,MasumuraRyo,