新型電力系統(tǒng)孿生構(gòu)建與應(yīng)用-沈沉

應(yīng)用沈沉CHNESESOCETYFORELE團(tuán)隊(duì)介紹清華大學(xué)電機(jī)系現(xiàn)代電力能源系統(tǒng)安全控制與高效利用研究團(tuán)隊(duì)·盧強(qiáng)院士創(chuàng)立，歷經(jīng)30多年發(fā)展劉鋒配教段清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院能源電力系統(tǒng)數(shù)字孿生研究所陳穎主任黃少偉副主任于智同主任動(dòng)未炎侃工·2017年成立，專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)約30余人專注于基礎(chǔ)仿真軟件研發(fā)、技術(shù)咨詢、支撐能源電力系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì)介紹DPS2000年盧強(qiáng)院士首次提出數(shù)字電力系統(tǒng)的概念中面分類號(hào)：7強(qiáng)什家略，也內(nèi)系測(cè)如或事她:澤設(shè)攀體的物部0海武和模式人類倍息帳系可包江F與潔系可包江F與潔)笙電廠變電重設(shè)備的”法代的殊口題，讓加第端壓路正于陳量區(qū)或認(rèn)中河天注度生度人些內(nèi)驗(yàn)發(fā)電料系場(chǎng)領(lǐng)私變也動(dòng)產(chǎn)北有Tpps河管單下達(dá)齡+在際學(xué)世判上迷日的是全系填的英的重理這概是DS雨將有的高M(jìn)ise22安全他途性評(píng)與要時(shí)地對(duì)系既進(jìn)蛙計(jì)在概富通力時(shí)照“住”實(shí)知系組薄和在運(yùn)域十的：改業(yè)格定性的建議和雪略四處，料實(shí)際運(yùn)行的電力系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)、物理特性、技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)管理、環(huán)保指標(biāo)、人員狀況、科教活動(dòng)等數(shù)字地、形象化地、實(shí)時(shí)地描述與再現(xiàn)。它包含：口電力系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)；口實(shí)時(shí)狀態(tài)(量測(cè));口影響電力系統(tǒng)安全的環(huán)境信息；口經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)、市場(chǎng)信息；口管理信息；口各種類型的運(yùn)行指標(biāo)，如效率、團(tuán)隊(duì)介紹(三位老師)鼓術(shù)許可命用技術(shù)授權(quán)清華大學(xué)+清華四川院(三位老師)鼓術(shù)許可命用技術(shù)授權(quán)清鸞科技(成都)(于智同、宋炎侃)44高校清鸞高校清鸞科技生所研發(fā)研發(fā)。5中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)字孿生概念的理解數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個(gè)研究重點(diǎn)數(shù)字孿生與Al的結(jié)合小結(jié)6中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)字孿生概念的理解中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)eea疑,E疑,r11>數(shù)字孿生是充分利用對(duì)象的物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程。通過在虛擬空間中完成對(duì)象的映射，反映對(duì)象的全生命周期過程。>數(shù)字孿生支持沙盤推演、策略驗(yàn)證和人工智能決策等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，是智能制造的基礎(chǔ)。數(shù)字孿生技術(shù)在航空工業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)線模擬方面應(yīng)用廣泛。>能源電力系統(tǒng)數(shù)字孿生是真實(shí)能源電力系統(tǒng)在數(shù)字空間中的投影和鏡像。>數(shù)據(jù)和知識(shí)共同驅(qū)動(dòng)信息物理能源網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字空間建模。高性能數(shù)字仿真技術(shù)是能源電力系統(tǒng)數(shù)字孿生技術(shù)的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜的“信息-能量-環(huán)境”耦合動(dòng)態(tài)精確模擬是構(gòu)建能源電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的前提。物理實(shí)體與數(shù)字孿生體的相互關(guān)系清華路吟互動(dòng)共生88中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)字孿生概念的理解中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)物理實(shí)體與數(shù)字孿生體的相互關(guān)系高級(jí)應(yīng)用物理-數(shù)字共生彼此有利虛實(shí)共生物理-數(shù)字共生彼此有利虛實(shí)共生物理-數(shù)字同步2處于相同的發(fā)展2階段，可推演當(dāng)前物理對(duì)象的發(fā)展趨勢(shì)物理-數(shù)字互動(dòng)相互影響，相互作用物理-數(shù)字自治在相同的內(nèi)在基因的驅(qū)動(dòng)下獨(dú)立演化，反映與不同外部條件的互動(dòng)結(jié)果9物理-數(shù)字同步的多層含義驅(qū)動(dòng)規(guī)律同步(模型同步)物理實(shí)體和數(shù)字孿生體在相同物理規(guī)律的驅(qū)動(dòng)下演化。因物理實(shí)體的結(jié)構(gòu)和參數(shù)變化導(dǎo)致其特性變化時(shí)，數(shù)字孿生體的對(duì)應(yīng)部分也應(yīng)進(jìn)行相應(yīng)變化以保證物理實(shí)體和數(shù)字孿生體的特性一致。演化過程同步(狀態(tài)同步)理論上講，數(shù)字孿生體的狀態(tài)和物理實(shí)體的狀態(tài)在每個(gè)時(shí)刻都應(yīng)該相同。實(shí)際工程中只能保證在一定的時(shí)間段內(nèi)兩者的狀態(tài)處于一定的范圍之內(nèi)。即同步時(shí)間段的長短。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，同步速率可以選擇不同的時(shí)間尺度。如果服務(wù)于調(diào)度，可以選擇分鐘；服務(wù)于規(guī)劃，可以選擇年。對(duì)數(shù)字孿生概念的理解數(shù)字孿生技術(shù)的主要特征可假設(shè)性允許運(yùn)營者對(duì)數(shù)字模型輸入不同假設(shè)條件，以模擬現(xiàn)實(shí)生活中不切實(shí)際的情況，從而獲得某些極端情況下機(jī)器的真實(shí)反映?？山忉屝钥梢宰屵\(yùn)營者理解單個(gè)機(jī)器或群體機(jī)器的可以讓運(yùn)營者理解單個(gè)機(jī)器或群體機(jī)器的行為，并從數(shù)學(xué)模型出發(fā)對(duì)機(jī)器行為作出合理解釋。利用基于物理/數(shù)學(xué)的建模技術(shù)以及最新的傳感器數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器未來狀態(tài)的預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)基于狀態(tài)的運(yùn)營維護(hù)可互動(dòng)性可以連接數(shù)學(xué)模型和物理實(shí)體，可以連接數(shù)學(xué)模型和物理實(shí)體，一方面實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策的下達(dá)和執(zhí)行，另一方面收集物理反饋并更新數(shù)學(xué)模型和決策指令讓運(yùn)營者從數(shù)字角度看到機(jī)器以及大規(guī)模系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器及大規(guī)模系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和高效管理Oracle,"DigitalTwinsforloTApplications,"Available:/assets/digital-twins-for-iot-apps-wp-3491953.pdf中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)對(duì)數(shù)字孿生概念的理解中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)223·彌補(bǔ)未建模動(dòng)態(tài)·彌補(bǔ)不確定信息的微分代數(shù)的微分代數(shù)模型的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性模型·彌補(bǔ)樣本有限的弱點(diǎn)傳統(tǒng)電力系統(tǒng)仿真與數(shù)字孿生四級(jí)(L4):以虛優(yōu)實(shí)·數(shù)字孿生體實(shí)時(shí)反映物理實(shí)體的運(yùn)行狀態(tài)，·預(yù)測(cè)物理實(shí)體的未來發(fā)展·實(shí)現(xiàn)具有時(shí)效性的智能決策和優(yōu)化·基于實(shí)時(shí)交互機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體的智能管控。五級(jí)(L5):虛實(shí)共生·物理實(shí)體和數(shù)字孿生體長時(shí)間同步運(yùn)行·物理實(shí)體和數(shù)字孿生體能夠基于雙向交互實(shí)時(shí)感知和認(rèn)知對(duì)方的更新內(nèi)容·物理實(shí)體和數(shù)字孿生體能夠通過自主構(gòu)建或動(dòng)態(tài)重構(gòu)，使兩者保持動(dòng)態(tài)一致性·能夠保證可視化、預(yù)測(cè)、決策、優(yōu)化等諸多功能服務(wù)的有效性甲”成熟度等級(jí)當(dāng)前數(shù)字李生數(shù)據(jù)(DD)(物理空間))數(shù)字季生模型(DM)預(yù)測(cè)結(jié)果決策結(jié)果五級(jí)(L5)自主攣生四級(jí)(L4)以虛優(yōu)實(shí)決策優(yōu)化三級(jí)(L3)以虛預(yù)實(shí)二級(jí)(L2)以虛控實(shí)時(shí)效分析閉壞迭代一級(jí)(L1)以虛映實(shí)頭→指wm→基于油m的零級(jí)(LO)以虛仿實(shí)陶飛，張辰源，戚慶林，張賀，數(shù)字李生成熱度模型J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2022,28(5):1267-1281.團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)字孿生概念的理解數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個(gè)研究重點(diǎn)數(shù)字孿生與Al的結(jié)合小結(jié)。。參數(shù)優(yōu)化故障錄波過去歷史態(tài)故障反演靜態(tài)模型文件拓?fù)鋮?shù)設(shè)備參數(shù)QS文件電磁暫態(tài)仿真時(shí)序潮流計(jì)算負(fù)荷預(yù)測(cè)新能源出力負(fù)荷預(yù)測(cè)未來研究態(tài)規(guī)劃態(tài)測(cè)試態(tài)用于新設(shè)備選型，分析數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)——實(shí)時(shí)態(tài)應(yīng)用基于傳統(tǒng)仿真的新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析與控制方法面臨的新挑戰(zhàn)安全穩(wěn)定控制措施失配建模不準(zhǔn)確影響機(jī)理認(rèn)知海量建模不準(zhǔn)確影響機(jī)理認(rèn)知海量抽樣仿真模擬處理效率低基于預(yù)想場(chǎng)景的的預(yù)案式控制策略缺乏魯棒性訪真缺失….運(yùn)行策略未及時(shí)調(diào)整控制策略失配導(dǎo)致穩(wěn)控導(dǎo)致“8.15”臺(tái)灣大拒動(dòng)造成“6.16”阿根停電廷大停電連鎖故障風(fēng)險(xiǎn)急劇增大“伊恩”颶風(fēng)登陸古“伊恩”颶風(fēng)登陸古。數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)——實(shí)時(shí)態(tài)應(yīng)用●數(shù)字孿生體采用機(jī)理-數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)以及迭代修正的建模方法保證了模型準(zhǔn)確性●數(shù)字孿生體與物理實(shí)體同步演化的仿真策略消減了大量不確定場(chǎng)景●基于數(shù)字孿生體的在線策略校驗(yàn)保證了控制策略的有效性和魯棒性模型構(gòu)建物理認(rèn)知離線建模不確定場(chǎng)景預(yù)想抽樣海量仿真實(shí)時(shí)模擬同步演化控制策略離線決策計(jì)算校驗(yàn)在線決策滾動(dòng)校驗(yàn)新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生實(shí)時(shí)態(tài)(在線)應(yīng)用面對(duì)的挑戰(zhàn)中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)“雙高”電力系統(tǒng)特點(diǎn)>系統(tǒng)慣量小>設(shè)備單機(jī)容量小·對(duì)每臺(tái)設(shè)備均詳細(xì)建模并不實(shí)際>狀態(tài)時(shí)空耦合性強(qiáng)·不同時(shí)間常數(shù)的動(dòng)態(tài)相互影響>復(fù)雜多樣的動(dòng)態(tài)特性·電力電子設(shè)備的外特性主要由其內(nèi)置控制策略決定>動(dòng)態(tài)特性具有離散性動(dòng)態(tài)特性易受外界擾動(dòng)影響“需要回答幾方面的問題·三道防線在線校核?。。新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生實(shí)時(shí)態(tài)(在線)應(yīng)用面對(duì)的挑戰(zhàn)用條件!!!算例三相單相電氣控制節(jié)點(diǎn)計(jì)算使用(50μs步長)內(nèi)核內(nèi)核90-9.1s算例模型類型單相電氣控制節(jié)點(diǎn)計(jì)算使用內(nèi)核內(nèi)核+白盒控制(實(shí)時(shí))+黑盒控制中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)字孿生概念的理解數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個(gè)研究重點(diǎn)數(shù)字孿生與Al的結(jié)合小結(jié)數(shù)字孿生體物理實(shí)體數(shù)字孿生體物理實(shí)體控制策略控制策略趨同調(diào)節(jié)”nSimStudio模型定制化的中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)自動(dòng)化程度動(dòng)化程度動(dòng)化程度動(dòng)化程度動(dòng)化程度。技術(shù)問題之一一二次融合建模的必要性故障擴(kuò)散系統(tǒng)崩潰大停電潮流調(diào)整連續(xù)跳閘保護(hù)動(dòng)作過載過載線路過載故障清除單一故障后備保護(hù)動(dòng)作故障擴(kuò)散系統(tǒng)崩潰大停電潮流調(diào)整連續(xù)跳閘保護(hù)動(dòng)作過載過載線路過載故障清除單一故障源荷嚴(yán)重不平衡源荷嚴(yán)重不平衡功角穩(wěn)定功角穩(wěn)定系統(tǒng)失步多重故障系統(tǒng)失步多重故障電壓控制低壓減載電壓控制電壓失穩(wěn)電壓異常大規(guī)模負(fù)荷變化電壓失穩(wěn)電壓異常低頻減載頻率異常隱故障甲“傳統(tǒng)電力系統(tǒng)連鎖故障誘因及發(fā)展過程甲“一二次融合建模的必要性一次二次設(shè)備無序響應(yīng)導(dǎo)致源荷嚴(yán)重不平衡一次二次設(shè)備無序響應(yīng)導(dǎo)致源荷嚴(yán)重不平衡功角搖擺電壓異常系統(tǒng)狀態(tài)劇烈波動(dòng)故障擴(kuò)散系統(tǒng)崩潰大停電故障擴(kuò)散系統(tǒng)崩潰大停電系統(tǒng)失步鎖脫網(wǎng)當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個(gè)研究重點(diǎn)技術(shù)問題之二數(shù)字孿生體在線更新技術(shù)●針對(duì)大擾動(dòng)工況，對(duì)比數(shù)字孿生體和實(shí)際系統(tǒng)主導(dǎo)運(yùn)動(dòng)模式差異，通過系統(tǒng)關(guān)鍵參數(shù)與運(yùn)動(dòng)模式間的關(guān)系，基于GMM-PSO方法實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生體參數(shù)的在線更新的參數(shù)校正數(shù)字孿生體仿真大擾動(dòng)實(shí)際量測(cè)●針對(duì)平穩(wěn)工況，在數(shù)字孿生體中對(duì)隨機(jī)噪聲及其響應(yīng)進(jìn)行模擬，對(duì)比實(shí)際量測(cè)得到的隨機(jī)響應(yīng)統(tǒng)計(jì)特征，基于魯棒優(yōu)化方法進(jìn)行數(shù)字孿生體最優(yōu)參數(shù)組合在線更新基于分布魯棒優(yōu)化的參數(shù)校正平穩(wěn)工況基于分布魯棒優(yōu)化的參數(shù)校正平穩(wěn)工況仿真波形平穩(wěn)工況實(shí)際量測(cè)技術(shù)問題之三數(shù)字/數(shù)模一體化仿真技術(shù)建模仿真當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個(gè)研究重點(diǎn)中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)技術(shù)問題之四數(shù)字孿生構(gòu)建工具CloudPSS-XStudio數(shù)字孿生工坊架構(gòu)與應(yīng)用體系應(yīng)用模塊基礎(chǔ)CloudPSS-EMTlab內(nèi)核CloudPSS內(nèi)核CloudPSS原生內(nèi)核數(shù)據(jù)庫公有云基礎(chǔ)公有云基礎(chǔ)Pro/Mini私有云Pro/Mini私有云當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個(gè)研究重點(diǎn)中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)支持第三方開發(fā)以互聯(lián)網(wǎng)思維發(fā)展壯大提供核心服務(wù)·方便用戶接入當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個(gè)研究重點(diǎn)中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)其他知識(shí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的融合建模其他物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)多時(shí)間尺度高性能仿真物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)12虛擬化和容器技術(shù)3-9數(shù)字化交付技術(shù)—模型交換和互動(dòng)2虛擬化和容器技術(shù)3-9仿真結(jié)果智能解析技術(shù)米3D仿真結(jié)果智能解析技術(shù)米智能決策。,團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)字孿生概念的理解數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個(gè)研究重點(diǎn)數(shù)字孿生與Al的結(jié)合小結(jié)需要關(guān)注新的研究方向——智能仿真與仿真智能支持互聯(lián)的新計(jì)算理論方法、架構(gòu)系統(tǒng)和技術(shù)能力的總稱。目的是支持大規(guī)模和復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。人工智能與計(jì)算技術(shù)的結(jié)合融合了科學(xué)計(jì)算、科學(xué)仿真和人工智能的新領(lǐng)域。目的是更好地理解和發(fā)現(xiàn)物理世界現(xiàn)象背后的本質(zhì)人工智能與計(jì)算技術(shù)的結(jié)合智能仿真仿真智能智能仿真?zhèn)戎赜趯⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用于仿真的具體系統(tǒng)中，以增強(qiáng)系統(tǒng)的自主性和智能化水平側(cè)重于通過計(jì)算機(jī)模擬更高效側(cè)重于將人工智能技術(shù)應(yīng)用于仿真的具體系統(tǒng)中，以增強(qiáng)系統(tǒng)的自主性和智能化水平智能仿真仿真智能口范式2:新型電力系統(tǒng)生成式智能應(yīng)用新型電力系統(tǒng)智能廣域機(jī)器人接口自感知新型電力系統(tǒng)智能廣域機(jī)器人接口自感知量測(cè)感知新型電力系統(tǒng)知識(shí)庫新型電力系統(tǒng)知識(shí)庫型鷹動(dòng)鷹動(dòng)同步演進(jìn)AI仿真AI仿真增增強(qiáng)仿真平臺(tái)數(shù)字孿生仿真平臺(tái)數(shù)字孿生分析挖掘業(yè)務(wù)自適應(yīng)優(yōu)化決策業(yè)務(wù)自適應(yīng)數(shù)字孿生+Al應(yīng)用范式1——智能仿真口五個(gè)智能仿真的案例，分別對(duì)應(yīng)感知、建模、推演、分析、決策口CloudPSS平臺(tái)生成數(shù)據(jù)，利用Al挖掘數(shù)據(jù)形成任務(wù)專用模型數(shù)字孿生量測(cè)感知數(shù)字孿生量測(cè)感知圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+虛擬量測(cè)生成新型電力系統(tǒng)新型電力系統(tǒng)孿生體構(gòu)建虛擬實(shí)驗(yàn)微孿生體構(gòu)建虛擬實(shí)驗(yàn)對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)+運(yùn)行場(chǎng)景定向生成同步分析挖掘物理約束深度學(xué)習(xí)+動(dòng)態(tài)安全評(píng)估分析挖掘優(yōu)化決策強(qiáng)化學(xué)習(xí)+暫態(tài)安全約束最優(yōu)潮流優(yōu)化決策智能仿真案例1:圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+虛擬量測(cè)生成正而正而量測(cè)嚴(yán)重缺失時(shí)超分辨率輸出稀疏抽樣SR生成偏差對(duì)比*05匠稀疏量測(cè)損耗分布深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電能質(zhì)量>空間量測(cè)配置不同縱軸：設(shè)備編號(hào)橫軸：量測(cè)時(shí)刻量測(cè)采樣頻率不一致>量測(cè)可信度不一致…輸電網(wǎng)/配電網(wǎng)故障定置稠密量測(cè)以電網(wǎng)物理規(guī)律約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，提高網(wǎng)絡(luò)表達(dá)能力入[21呂奇峰，陳穎，肖譚南，等.基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)超分辨率量測(cè)生成方法[J].電力系統(tǒng)白動(dòng)化，2023,47(5):26-34.[3]柳勁松，肖譚南，黃興德，等，基于拓?fù)浞纸庥?xùn)練的配電網(wǎng)協(xié)同超分辨率量測(cè)生成算法D].供用電，2024,41(1):26-33.37中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)一智能仿真案例2:微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+端口特性動(dòng)力學(xué)建模中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)一電力網(wǎng)絡(luò)方程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功率交換設(shè)備@h產(chǎn)生注入電流的動(dòng)態(tài)元件，@h工況1:5.95m/s風(fēng)速Nourat工況1:5.95m/s風(fēng)速Nourat面MA微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)狀態(tài)變量。控制信號(hào)微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NruratNrurat擴(kuò)展微分Tt工況2:6.39m/s、9.87m/s,10.08m/s工況3:6.00m/s、7.75m/sTt工況2:6.39m/s、9.87m/s,10.08m/s工況3:6.00m/s、7.75m/s、9.81m/sa[2]曹斌，蘇珂，原帥，等.基于微分代敵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含新能源區(qū)域電網(wǎng)端11動(dòng)[3]顧啟平，肖譚南，李東晟，等.基于微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)AT.XaoY.chen,S,HuangLTHe,andH.GunFeasbntysuayofeualoDEandDAEMouesforPowerstemovwnanecomonentModclne'lETrans.onPowersyt,vols8,no.3.p.266-2678,202智能仿真案例3:對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)+運(yùn)行場(chǎng)景定向生成口多元不確定性影響下，系統(tǒng)運(yùn)行邊界條件多樣，難以快速生成滿足特定運(yùn)行指標(biāo)的運(yùn)行場(chǎng)景口提出了基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行場(chǎng)景定向生成方法，可以根據(jù)配網(wǎng)運(yùn)行安全性和經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，精準(zhǔn)定向生成潮流樣本測(cè)試系統(tǒng)和樣本數(shù)據(jù)定向生成運(yùn)行方式類別定向?qū)股删W(wǎng)絡(luò)測(cè)試系統(tǒng)和樣本數(shù)據(jù)定向生成運(yùn)行方式類別G網(wǎng)絡(luò)生成數(shù)G網(wǎng)絡(luò)生成數(shù)據(jù)對(duì)生成潮流數(shù)據(jù)編碼器E網(wǎng)絡(luò)原始數(shù)實(shí)際潮流數(shù)據(jù)噪聲69節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)噪聲69節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)a1a19生成樣本750→150/類911運(yùn)行樣本20k→5運(yùn)行樣本20k→5類口新型電力系統(tǒng)運(yùn)行不確定性強(qiáng)，預(yù)想事故數(shù)量增多，安全穩(wěn)定性校核需要完成大量仿真，安全邊界刻畫成本高口提出物理特性約束的電力系統(tǒng)穩(wěn)定特征提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1-51,滿足多種動(dòng)態(tài)安全評(píng)估需求 LSTM#2?S圖結(jié)構(gòu)國啤保網(wǎng)絡(luò)層配經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層故障診斷輸入特征電網(wǎng)拓?fù)涮卣髯⑷腚娋W(wǎng)狀態(tài)特征多通道輸入數(shù)s考慮電網(wǎng)物理特性約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能暫穩(wěn)分析模塊穩(wěn)定性預(yù)測(cè)與失穩(wěn)模式識(shí)別短時(shí)仿再獲取時(shí)序數(shù)據(jù)個(gè)輔助分析服務(wù)器海量仿真數(shù)據(jù)★△田◎-中國電科院超算平臺(tái)6二均墊：6二均墊：[1]汪康康，梅生偉，魏線等，基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的快速哲態(tài)安全評(píng)估方法J.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2023,51/01):43-51.[2]刁晗，肖潭南，黃少偉等，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電力系統(tǒng)關(guān)鍵斷面籍選[J].電網(wǎng)技術(shù)，2023,47(10):4035-4046.3莊顆部，背即南，程林，等，基于時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)哲態(tài)穩(wěn)定評(píng)估國.電力系統(tǒng)白動(dòng)化，2022,46(11:11-18.channeltimeseriesdatamning,"ErergyReports.vol8.pp.843-851,Nov.2022.口優(yōu)化調(diào)度一刻不停：新型電力系統(tǒng)自動(dòng)化水平更高，優(yōu)化調(diào)度決策必然走向全面自動(dòng)閉環(huán)口運(yùn)行方式變化多，不確定性水平高——調(diào)度人員知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)積累跟不上新型電力系統(tǒng)發(fā)展口開源可快速收斂的暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)調(diào)度強(qiáng)化學(xué)習(xí)軟件[1-3],運(yùn)行方式計(jì)算精準(zhǔn)、高效斷面極限搜索獎(jiǎng)勵(lì)風(fēng)電場(chǎng)偏航控制電力大語言模型最優(yōu)調(diào)度預(yù)防控制Doitagant設(shè)計(jì)并發(fā)探索[1]bips///xxh0S23FCD應(yīng)用于710節(jié)點(diǎn)實(shí)際電網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)在線安全穩(wěn)定控制，控制有效率100%,控制策略收益平均達(dá)到PSO算法所得策略收益的97.32%訓(xùn)練過程：所提算法(紅)對(duì)比原DDPG算法(藍(lán))失穩(wěn)→穩(wěn)定[2]聶歡歡，張家琦，陳穎等，基于雙層強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的多能園區(qū)實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)訓(xùn)度[J/Ou].電網(wǎng)技術(shù)，2021,45(4):1330-1336.3T.Xoo,vcChen,H.Dao,5.Htaneandc.shen,onFastconeredDepRenocementearnetoroptimalDbspatchoflaresalePowersystemsunderansen數(shù)字孿生+Al應(yīng)用范式2——仿真智能中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)口線上大語言模型(AzureOpenAl)+CloudPSS,開源三個(gè)Demol1],分別對(duì)應(yīng)新型電力系統(tǒng)智能廣域機(jī)器人接口自感知新型電力系統(tǒng)智能廣域機(jī)器人接口自感知知識(shí)庫知識(shí)庫型數(shù)字化底座數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)拓?fù)浞椒ㄗ詻Q策方法自決策仿真平臺(tái)數(shù)字孿生仿真平臺(tái)數(shù)字孿生算法自執(zhí)行業(yè)務(wù)自適應(yīng)敬請(qǐng)期待……業(yè)務(wù)自適應(yīng)盟數(shù)字孿生+Al應(yīng)用范式2——仿真智能智能電網(wǎng)向我課題組青年學(xué)者們發(fā)表的網(wǎng)上講演(代序)請(qǐng)行細(xì)查一給于如此或作大系統(tǒng)的的L遼種融，理，新，發(fā)X中國筑然.醫(yī)為改國智能電網(wǎng)與智能廣城機(jī)器人u中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)04.tdnS4.tdnSDankDuOhpmA1.MPeliontchaugAZhisom構(gòu)建isavatidIFv6.addressvithregupythonerrorTracebackerrorTracebackfaoerorpohinulorepeitatposto果>結(jié)合人類反饋、代碼運(yùn)行結(jié)果反思不[1]ZhaoP,ZhangH,YuQ,etal,Retrieval-AugmentedGenerationforAl-Genera[2]WuO,BansalG,ZhangJ,etalAutogenEnablingnext-genlmapplcati13]ZhengT,ZhangG,ShenT,etal.OpenCodelnterpreterInte口CloudPSS平臺(tái)為實(shí)現(xiàn)SmartWAR提供了數(shù)字化底座(開發(fā)工具、運(yùn)行環(huán)境、仿真引擎)[1]模型需求翻譯ChatGPT需求翻譯ChatGPT分析仿真結(jié)果，生成分析結(jié)論數(shù)據(jù)翻譯計(jì)算節(jié)點(diǎn)批量實(shí)驗(yàn)及報(bào)告生成[1]丁俐夫，陳頰，肖譚南，等，基于大語言模型的新型電力系統(tǒng)生成式智能應(yīng)用模式初探[J].電力系統(tǒng)白動(dòng)化：1-16.中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)接口自感知示例——CloudPSSSDK手冊(cè)問答中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)口檢索增強(qiáng)生成RAG(Retrieval-·文檔切分、嵌入向量數(shù)據(jù)庫·檢索器根據(jù)問題檢索相關(guān)文檔，作為大語言模型提示詞相關(guān)知識(shí)提示詞提示詞Q:CloudPSSSDK有哪些功能?回答籠統(tǒng)，不準(zhǔn)確A:CloudPSSSDK是一組開發(fā)工具和庫，用于簡化過程。它提供了以下功能：SDK提供了一系列功能和工具，幫助開發(fā)者更輕松行應(yīng)用程序開發(fā)和管理。CloudPSSSDK手冊(cè)注入，回答更精準(zhǔn)A:CloudPSSSDK提供了以下功能：用戶可以通過編寫Python、Matlab等腳本構(gòu)建自定義模型、批量仿真計(jì)算、自動(dòng)包含模型層、算法層和應(yīng)用層三種開發(fā)套件。……模型層開發(fā)套件支持基于Matlab函數(shù)的自定義控制元件接入。算FuncStudio中集成自己的算法內(nèi)核，從而快速開發(fā)并部署自己的計(jì)算應(yīng)用。應(yīng)用層開發(fā)套件幫助用戶利用腳本的形式快速調(diào)用CloudPSS官方計(jì)算內(nèi)核和第三方接入的計(jì)算內(nèi)核，方便用戶開發(fā)高級(jí)計(jì)算分析應(yīng)用?！笨诖笳Z言模型智能體業(yè)務(wù)功能插件業(yè)務(wù)功能插件Plugin思維鏈-組件鏈自然語言輸入解析讀取插件輸出調(diào)用仿真插件自然語言輸出更多的信息才能為您計(jì)算潮流。潮流計(jì)算通常需要考慮電網(wǎng)拓?fù)?、?fù)荷數(shù)據(jù)、發(fā)電機(jī)參數(shù)等多個(gè)因素。如果您我將會(huì)盡力為您進(jìn)行潮流計(jì)算。電網(wǎng)分析智能體電網(wǎng)分析智能體思考1:我需要得到發(fā)電機(jī)1、5、9的潮流計(jì)算結(jié)果。動(dòng)作1:潮流計(jì)算。觀測(cè)1:潮流計(jì)算在4次迭代后成功收斂。思考2:潮流計(jì)算已成功完成。動(dòng)作2:獲取發(fā)電機(jī)1的潮流計(jì)算結(jié)果。觀測(cè)2:FGenerator1:P=5.72857p.u.,Q=2.052401p.n.']。思考3:我已經(jīng)獲取發(fā)電機(jī)1的潮流計(jì)算結(jié)果，我還需要發(fā)電機(jī)5和9的潮流計(jì)算結(jié)果