2024從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型研究報告

UDEMY調(diào)查報告從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型領導者需要掌握新技能方能應對生成式AI轉(zhuǎn)型生成式AI轉(zhuǎn)型是我們這一代人面臨的技術奇跡。在UdemyBusiness平臺上，僅在2023年第一季度，美國用戶ChatGPT學習的消費量就飆升了5,226%。這種激增表明，學習生成式AI技能對于跟上我們在職場看到的廣泛變化而言變得越來越重要。近年來，其他任何技術現(xiàn)象都無法對我們的工作和生活方式產(chǎn)生如此重大而深刻的影響?！斑@一大趨勢帶來系統(tǒng)性、攸關存亡的影響，”普華永道的數(shù)據(jù)表示，生成式AI“將會改變商業(yè)模式，重新定義工作流程并徹底變革整個行業(yè)?！彪m然某些角色、行業(yè)和地區(qū)可能受到的影響更大，但每個員工都會感受到這些巨大轉(zhuǎn)變所帶來的震撼。這意味著對于當今的領導者而言，沒有其他任何主題比這更重要了。了衡量領導者如何應對組織中的生成式AI計劃帶來的挑戰(zhàn)，我們2024年1月發(fā)起了一項公開調(diào)查，收集了來自不同行業(yè)、不同級別不同規(guī)模公司的2,500多名員工的回復。我們詢問了他們對領導團在生成式AI轉(zhuǎn)型中所扮演角色的看法。具體而言，談及對生成式AI劃順利開展至關重要的一些常見行為時，我們詢問受訪者，他們的導者如何應對員工的期望？從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型2我們深入研究了本報告中的調(diào)查結(jié)果，查看了總體和細分數(shù)據(jù)結(jié)果，以揭示當今組織中的員工如何看待這個問題：說到生成式AI，他們需要從領導者那里得到什么？在深入探究調(diào)查結(jié)果之前，我們有必要先了解一下當前這次轉(zhuǎn)型的背景。我們還處在生成式AI時代的早期階段，但畢馬威的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，四分之三(74%)的企業(yè)領導者將生成式AI視為將在未來一年半內(nèi)影響其業(yè)務的熱門新興技術。冷眼旁觀、無所作為的公司將面臨巨大的風險。如果組織現(xiàn)在不解決員工賦能的問題，可能會與一些短期利益失之交臂，比如工作效率提升以及未來的競爭優(yōu)勢等。雖然許多領導者對此心知肚明，但他們中的大多數(shù)人并沒有在公司中廣泛采用這項技術。BCG對高管進行的一項調(diào)查顯示，迄今為止，只有6%的受訪者對超過四分之一的員工進行了生成式AI工具的培訓，90%的人是“觀望者”，對生成式AI只關注有限的實驗或小規(guī)模試點。談及對生成式AI的看法時，人們喜憂參半，領導團隊和員工對這一轉(zhuǎn)型也是各執(zhí)己見。在德勤最近的一項調(diào)查中，大多數(shù)接受調(diào)查的商業(yè)和技術領導者都認為，談及生成式AI，興奮是最主要的情緒?盡管這部分人也提到了一些擔憂。員工的感受則完全不同。安永對美國知識型工作者進行的一項調(diào)查顯示，十分之九的員工已經(jīng)在工作中接觸過生成式AI。雖然76%的人表示，AI對他們的個人工作體驗產(chǎn)生了積極影響，但幾乎同等數(shù)量的人擔心，采用AI技術可能會使某些工作變得過時(75%)，或是對薪資/薪水(72%)或職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生負面影響。從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型3員工和領導者對生成式AI將帶來的變化感到喜憂參半，這并不奇怪。與任何變革一樣，它可能會以積極和消極兩種方式影響員工隊伍。雖然許多工作將發(fā)生變化，需要員工培養(yǎng)新技能以適應生成式AI，但它也將帶來許多新的機會。盡管某些崗位可能會被完全取代，但新的工作機會也會同時增加。最終可能會出現(xiàn)就業(yè)凈增長，但必須承認世界經(jīng)濟論壇的預測：未來五年的過渡期可能會對眾多員工和組織造成重大干擾。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇的研究，預計在此期間，多達23%的崗位將經(jīng)歷員工分配和工作角色的轉(zhuǎn)變。但職場的發(fā)展前景是光明的。生成式AI促成的新工作模式能夠幫助公司改變部署人才的方式，使他們能夠保持靈活性，并以所需的速度提高技能。生成式AI使具有前瞻性思維的公司有可能轉(zhuǎn)向基于技能的方法，重新定義人才的招聘和管理方式。聚焦員工已有的技能讓雇主能夠優(yōu)先關注他們的潛力，而不是他們的學歷或經(jīng)驗。這種方法可以幫助解決人才資源配置問題，同時也能為求職者和員工帶來更公平的待遇?？葱?隨著投入水平的飆升，生成式AI計劃正迅速成為許多組織關注的主要領域。Gartner預計，僅今年一年，全球IT支出就將增長6.8%，達到5萬億美元。而這其中的風險不言而喻。AI是首要戰(zhàn)略優(yōu)先事項，BCG發(fā)現(xiàn)89%的高管將AI和生成式AI列為2024年的三大熱門技術優(yōu)先事項，85%的受訪者表示，他們今年將增加在這些技術上的支出。我們不僅要認識到這項技術帶來的工作效率提升，以創(chuàng)造這些投資的回報，而且還必須讓員工和組織做好準備，迎接生成式AI創(chuàng)造的新經(jīng)濟和新的工作方式。企業(yè)要想在變革中完成轉(zhuǎn)型并茁壯成長，領導力是個中關鍵。如果領導者沒有指導團隊開展變革的路線圖，也沒有有效推進變革的技能，那么業(yè)務成果和員工參與度都會受到負面影響。企業(yè)可能難以跟上競爭對手的步伐，也難以保持創(chuàng)新性和適應性。領導力依然是生成式AI轉(zhuǎn)型的關鍵要素。領導力對于推動成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關重要。領導者需要規(guī)劃未來愿景，激勵和動員團隊，并做出必要的戰(zhàn)略決策來推動變革。他們還需要從容應對模糊性和不確定性，因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往涉及進入新領域、嘗試采用新技術和新商業(yè)模式。如果沒有強有力的領導，數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃可能會失敗，因為組織難以齊心協(xié)力并始終專注于其戰(zhàn)略目標。?哈佛商學院EdwardW.Carter工商管理教席教授SunilGupta，摘自《DrivingDigitalStrategy:AGuidetoReimaginingYourBusiness》。哈佛商業(yè)評論出版社，2018年。從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型5以下是本報告為您帶來的關于領導力的經(jīng)驗教訓：1

2要點總結(jié)：領導力是帶領團隊不同角色對生成式AI的準順利度過生成式AI轉(zhuǎn)型的關備情況：站在十字路口的中鍵，但我們的領導者做得還層管理人員不夠3

4企業(yè)正在為采用生成式AI鋪技術、金融和專業(yè)服務行業(yè)在生平道路成式AI就緒度方面處于領先地位從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型61要點總結(jié)：領導力是帶領團隊順利度過生成式AI轉(zhuǎn)型的關鍵，但我們的領導者做得還不夠從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型7領導力和生成式AI按角色按組織規(guī)模按行業(yè)當工作場所的變革產(chǎn)生像生成式AI轉(zhuǎn)型這樣深遠的影響時，組織領導層將發(fā)揮關鍵作用，而員工也明白這一點。我們調(diào)查的大多數(shù)員工認為，他們的領導團隊對于這場變革至關重要，但他們的領導者還沒有掌握一些必要的基本要素，而這些要素正是組織在這場變革中游刃有余并取得成功的關鍵所在。剖析領導力和生成式AI就緒度88%55%48%44%42%重要性信心就緒度風險管理德問題和風險溝通領導力在這方面對于領導團隊將使生成式AI領導領導團隊能夠管理道從領導層生成式AI計劃成為競爭優(yōu)勢團隊在這方面對于生到員工取得成功成式AI計劃取得成功如何看待生成式AI的影響的影響計劃有效領導的重要性據(jù)麥肯錫估計，在未來七年內(nèi)，美國經(jīng)濟中多達30%的工時將實現(xiàn)自動化，這主要歸功于生成式AI。與此同時，那些能夠在工作中有效利用生成式AI的人也將獲得相當大的優(yōu)勢。他們應該能夠?qū)Ｗ⒂诟邞?zhàn)略意義的任務和目標，將更多瑣碎和重復性的工作留給生成式AI。領導者需要決定他們希望將公司帶向何方，以及生成式AI如何幫助他們實現(xiàn)這一目標。這樣做有可能產(chǎn)生具體的業(yè)務成果；德勤最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)組織最初的目標是獲得更直接的利益，如提高生產(chǎn)力和效率以及降低成本。一小部分組織表示，其目標是取得更具戰(zhàn)略意義的成果，如更大的創(chuàng)新和增長。利用生成式AI推動創(chuàng)新的公司或許能夠改善產(chǎn)品和服務，或開發(fā)新產(chǎn)品和服務，重新設計員工和客戶體驗，并實施新的業(yè)務模式和工作方式。要實現(xiàn)這些變革，就必須制定一致的戰(zhàn)略，進行切合實際的規(guī)劃，最重要的是，要對員工進行大規(guī)模的技能提升和再培訓，使他們能夠在工作中利用生成式AI。單是出于這些原因，有效的領導力對于生成式AI計劃的成功就至關重要。從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型8領導力和生成式AI按角色按組織規(guī)模按行業(yè)當我們對員工進行調(diào)查，了解領導團隊的作用對于生成式AI計劃的成功有多重要時，得到的答復非常明確。絕大多數(shù)員工（整整占去88%）都認識到，有效領導對于在公司成功啟動生成式AI計劃非常重要。有效領導對于生成式AI計劃取得成功的重要性調(diào)查問題：有效的領導力對于您的生成式AI計劃的成功有多重要？42%30%16%7%1%4%一點也不重要有點重要非常重要對領導層的生成式AI轉(zhuǎn)型就緒度缺乏信心接受調(diào)查的員工都明白，領導層必須發(fā)揮重要作用，引導團隊應對生成式AI將給大多數(shù)行業(yè)和組織帶來的復雜局面和動蕩。然而，他們中的許多人對公司領導層是否有能力做到這點缺乏信心。我們的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，55%的受訪者對他們公司的領導團隊是否已準備好帶領他們先于競爭對手完成轉(zhuǎn)型有一定的信心或非常有信心，但剩下多達45%的受訪者對自己的領導者是否具備所需的技能沒有信心。當談到對領導者就緒度的信心時，差不多一半(48%)的人認為，他們的領導團隊已準備好領導成功的生成式AI計劃。一部分原因可能是因為，許多員工對生成式AI的到來以及這項技術可能對他們的工作產(chǎn)生的影響感到懼怕，而且他們也認識到，領導者可能也有相同的感受。安永最近對美國員工進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，員工對于AI在職場中的作用越來越感到焦慮。隨著生成式AI在工作中的應用越來越廣泛，焦慮感也與日俱增，71%的員工表達了擔憂。與一年前相比，近一半(48%)的受從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型9領導力和生成式AI按角色按組織規(guī)模按行業(yè)訪者對AI更加擔憂。如果領導者沒有做好準備并努力跟上生成式AI轉(zhuǎn)型的速度，這會對團隊產(chǎn)生負面影響，使其對領導者的就緒度失去信心。所有領導者都必須克服員工的焦慮和缺乏信心的問題，才能指導組織成功實施生成式AI計劃。這些跡象是組織領導者的警示信號。正如普華永道指出的那樣，希望優(yōu)先考慮轉(zhuǎn)型的高管們面臨的主要挑戰(zhàn)是，他們必須重塑其組織，但是：“如果沒有全體員工的支持和熱忱，這些努力就會失敗?！币屔墒紸I轉(zhuǎn)型取得成功，所有員工都必須參與到這一旅程中來，而且必須讓他們認同這一旅程。對領導層帶領組織完成生成式AI轉(zhuǎn)型以獲得競爭優(yōu)勢的能力的信心調(diào)查問題：您對您的領導團隊帶領貴組織先于競爭對手完成生成式AI轉(zhuǎn)型有多大信心？23%18%18%18%14%10%完全沒有信心有點信心非常有信心生成式AI已經(jīng)發(fā)展成為用戶采用速度最快的技術之一，但監(jiān)管機構(gòu)和高管們并沒有跟上趨勢，這讓員工有一種斷層、疑惑甚至失控的感覺。隨著企業(yè)繼續(xù)采用生成式AI，領導者必須以員工為中心，幫助他們克服恐懼帶來的障礙，從而迎來生產(chǎn)力和增長的新時代。?安永全球人工智能咨詢主管DanDiasio從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型10本報告來源于三個皮匠報告站（）,由用戶Id:768394下載,文檔Id:187969,下載日期:2025-01-06領導力和生成式AI按角色按組織規(guī)模按行業(yè)對領導團隊的生成式AI就緒度的看法調(diào)查問題：您認為您的領導團隊是否已準備好帶領貴組織順利開展生成式AI計劃？23%23%20%18%9%9%完全沒有準備好有點準備好已充分準備好領導者需要溝通戰(zhàn)略并承認面臨的困難為什么員工會缺乏信息，懷疑領導者的就緒度？部分原因在于他們的領導團隊在面對生成式AI計劃的復雜性和風險時準備得如何。這些新工具功能強大，具有變革性，但也要誠實面對并提前緩解它們所帶來的風險。超過一半(56%)的受訪者認為，他們的領導團隊沒有能力管理廣泛使用生成式AI必然會給所有公司帶來的道德問題和風險。在生成式AI計劃方面，導致員工對領導層持負面看法的另一個關鍵在于溝通。相比其他所有衡量領域，參與調(diào)查的員工對其領導者在公司生成式AI戰(zhàn)略及計劃方面的溝通程度的評價最低。近五分之三(58%)的受訪者表示，領導層沒有與員工就公司的生成式AI戰(zhàn)略和計劃進行良好溝通。領導者正處于進退兩難的境地。他們困在了普華永道所說的“需要謹慎和緩解風險，同時也要快速采取行動抓住新興機遇”這兩個難題之間。但是，只有當員工認同他們的使命時，大家才能成功地渡過這一難關。要實現(xiàn)這一目標，必須傳達清晰且令人信服的愿景，并對風險和回報進行切合實際的評估。當涉及到生成式AI這種規(guī)模的轉(zhuǎn)型時更是如此，因為幾乎所有員工都會受到影響。盡管在普華永道年度全球首席執(zhí)行官調(diào)查中，多達69%的首席執(zhí)行官表示，他們計劃今年投資AI等技術，但普華永道的另一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，只有21%的員工認為，他們將從生成式AI轉(zhuǎn)型中獲得新的工作機會。要解決這種觀念上的分歧，方法是領導層就相關計劃開展更有效的溝通。從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型11領導力和生成式AI按角色按組織規(guī)模按行業(yè)持續(xù)與員工溝通AI的重要性以及它如何契合公司的目標。解釋AI如何改善員工的工作而不是取代他們，并強調(diào)積累AI技能對于員工未來職業(yè)生涯的成功至關重要。但要記住，溝通應該是雙向的。提供相應機制，用于收集員工關于AI體驗的反饋，用它來完善工具和培訓計劃，解決任何問題或挑戰(zhàn)。?普華永道領導者尚未準備好應對隨之而來的風險和道德問題調(diào)查問題：您的領導團隊是否已做好充分準備，管理在貴組織中廣泛使用生成式AI所帶來的道德問題和風險？25%22%19%12%12%10%完全沒有做好準備做了一些準備已充分做好準備從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型12領導力和生成式AI按角色按組織規(guī)模按行業(yè)需要圍繞生成式AI計劃和戰(zhàn)略進行更好的溝通調(diào)查問題：您的領導團隊在向員工傳達公司生成式AI戰(zhàn)略或計劃方面的工作開展得如何？26%19%19%13%13%10%一點也不好一般非常好從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型132不同角色對生成式AI的準備情況：站在十字路口的中層管理人員從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型14領導力和生成式AI按角色按組織規(guī)模按行業(yè)中層管理團隊領導著企業(yè)中的大多數(shù)員工，因此，讓中層管理人員為推進采納生成式AI計劃做好準備，對于企業(yè)高管確保這一技術轉(zhuǎn)型的成功至關重要。然而，據(jù)接受調(diào)查的員工表示，擔任管理職務的員工對于領導團隊的整體就緒度、溝通、風險管理方面的評價最低，并且受訪者對領導團隊在競爭中保持領先的能力的信心也最低。只有46％的中層管理人員認為，他們的領導團隊已做好準備，帶領員工順利開展生成式AI計劃，而副總裁/高管和個人參與者的這一比例為52%。同樣，中層管理人員也沒有那么快相信，領導者將幫助他們的公司先于競爭對手完成這場AI轉(zhuǎn)型，只有53％的中層管理人員表示對他們的領導團隊有信心，而高管級別領導者的這一比例為60%。關于組織對生成式AI的就緒度的看法，導致一線經(jīng)理和高管人員之間的認知差異的根本原因是什么？麥肯錫表示，與以往影響最低技能工人的工業(yè)革命不同，生成式AI更有可能使受教育程度較高的勞動者的工作活動實現(xiàn)自動化。由于生成式AI具備自然語言功能，這些管理者可能會擔心AI工具會取代他們的一些基本職能。中層管理人員負責戰(zhàn)術執(zhí)行、策略、規(guī)劃和預測，其中許多職能可以利用生成式AI技能實現(xiàn)簡化。然而，他們中的許多人可能還沒有學會這些技能，尤其是在處理如此廣泛的職責時更是如此。減輕中層管理人員和一些個人參與者對職場應用生成式AI的焦慮的責任就落在了高管團隊的肩上。麥肯錫表示：“如果能妥善管理好勞動力的轉(zhuǎn)型和風險，那么生成式AI就能為經(jīng)濟增長做出實質(zhì)性貢獻。”雖然AI的前景一片光明，但可能是高管層沒有就這項技術的愿景與下屬進行仔細溝通，導致中層管理人員首當其沖地表達了這種擔憂。另一種解釋是，這些一線管理人員親眼目睹了員工所面臨的困境?可以說是最接地氣的現(xiàn)實?而這種現(xiàn)實與領導層所傳達的愿景并不相符。除了需要制定變革管理計劃外，針對生成式AI的使用、成果和工具等方面開展簡易培訓也能在很大程度上緩解員工的恐懼心理。ForresterConsulting和Workday的一項調(diào)查顯示，“近三分之二(64%)的領導者表示，他們沒有得到足夠的培訓來利用AI技術。”提高各級員工（包括一線管理人員）的技能對于增強信心和取得長期成功至關重要。Forrester的同一項研究發(fā)現(xiàn)，當員工接受了AI方面的培訓后，“這項技術就會變得不再那么神秘，擔憂程度會下降，而參與度也會上升?！睆念I導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型15領導力和生成式AI按角色按組織規(guī)模按行業(yè)例如，如果管理者將更多的管理和報告任務自動化，他們就可以將更多的時間用于戰(zhàn)略性思考和開展輔導。?麥肯錫中層管理人員對生成式AI的情緒（對比高管和個人參與者）副總裁及以上經(jīng)理IC重要性信心就緒度風險管理溝通0%20%40%60%80%100%從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型163企業(yè)正在為采用生成式AI鋪平道路從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型17領導力和生成式AI按角色按組織規(guī)模按行業(yè)在員工人數(shù)超過5,000人的大公司工作的受訪者更有可能表示，他們的公司在風險管理、清晰的溝通、信心和整體就緒度方面已經(jīng)做好了迎接新一代生成式AI未來的準備。有了這種積極的展望，不難看出，56%的大公司員工也認為，他們的領導團隊已經(jīng)做好了帶領員工順利開展生成式AI計劃的準備。與此相反，在員工人數(shù)少于5,000人的公司中，大多數(shù)受訪者發(fā)現(xiàn)公司在AI戰(zhàn)略方面缺乏溝通：61%的受訪者認為，他們公司的領導者沒有在整個組織內(nèi)有效地溝通有關AI的戰(zhàn)略和計劃。由于規(guī)模龐大且更容易獲得資源，較大的企業(yè)通常能夠更好地調(diào)整其內(nèi)部系統(tǒng)和員工專業(yè)技能以適應技術轉(zhuǎn)型，就像我們在生成式AI轉(zhuǎn)型中看到的一樣。領導者，特別是人力資源和學習與發(fā)展職能部門的領導者，對于生成式AI戰(zhàn)略的成功實施至關重要。如果企業(yè)能制定以技能培訓為重點的強大變革管理計劃，向員工公開AI工具的使用方式，澄清預期能獲得哪類型的成果，他們將看到員工隊伍能夠更快、更好地適應這次轉(zhuǎn)型。沒有企業(yè)預算的中小型企業(yè)不一定就會在AI方面落后?但領導力在這種情況下尤其重要。投資生成式AI工具可以大幅提高生產(chǎn)力，彌補人才招聘的不足，并為已經(jīng)超負荷運轉(zhuǎn)的團隊提供支持。然而，員工們期待領導者能夠為AI轉(zhuǎn)型奠定基調(diào)，具體做法是仔細且公開地溝通AI技術帶來的理想成果及其風險，同時幫助員工快速掌握有效利用AI技術的技能，以推動未來的業(yè)務成功。從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型184技術、金融和專業(yè)服務行業(yè)在生成式AI就緒度方面處于領先地位從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型20領導力和生成式AI按角色按組織規(guī)模按行業(yè)我們的調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，特定行業(yè)在報告其組織對接納生成式AI技術抱有積極情緒方面處于領先地位。技術、金融服務和專業(yè)服務行業(yè)的受訪者在就緒度、溝通、信心和生成式AI道德問題管理方面對其領導團隊給出了更積極的評價。近五分之三(58%)的技術員工、54%的專業(yè)服務員工和48%的金融服務員工認為其組織的領導者已經(jīng)做好了領導員工順利開展生成式AI計劃的準備。這與零售業(yè)、制造業(yè)和非營利組織員工報告的情緒存在明顯差異，而這組數(shù)字更是凸顯了這種差異。只有37%的零售業(yè)員工、38%的制造業(yè)員工和36%的非營利組織員工認為其組織的領導者已準備好領導員工順利開展生成式AI計劃。采用新技術和工具對于專業(yè)服務行業(yè)尤其重要，因為專業(yè)服務需要突出生成式AI技能和專業(yè)知識以吸引和留住客戶。IDC和Workday的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，專業(yè)服務公司樂于采納生成式AI技術以完善資源管理和規(guī)劃預測。過去，這些任務會耗費管理者的計酬時間，影響他們?yōu)榭蛻籼峁﹥?yōu)質(zhì)服務。麥肯錫發(fā)現(xiàn)，在摩根士丹利這樣的金融組織中，生成式AI扮演著同事的角色，幫助財富經(jīng)理從龐大的內(nèi)部知識庫中整合知識。零售、制造和非營利組織使用低效的舊系統(tǒng)和流程（麥肯錫和Workday的研究發(fā)現(xiàn)），這或許可以解釋為什么這些行業(yè)的調(diào)查受訪者對其公司生成式AI計劃的未來缺乏信心。如果沒有領導層的大力支持，生成式AI的變革性應用將無法在這些行業(yè)中實現(xiàn)，因為領導層必須明確，從長遠來看，投資系統(tǒng)改造以及大力促進人才發(fā)展能夠提升工作效率。從領導力角度看生成式AI轉(zhuǎn)型21領導力和