達州中醫(yī)藥職業(yè)學院《數(shù)據(jù)通信與計算機網(wǎng)路》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，社交網(wǎng)絡分析用于研究人與人之間的關系。假設要分析一個社交網(wǎng)絡中用戶的影響力，以下關于社交網(wǎng)絡分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.中心性指標，如度中心性、介數(shù)中心性和接近中心性，可以衡量節(jié)點在網(wǎng)絡中的重要性B.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法可以將網(wǎng)絡劃分為不同的社區(qū)，揭示潛在的群體結構C.社交網(wǎng)絡分析只關注節(jié)點之間的連接關系，不考慮節(jié)點的屬性信息D.可以通過傳播模型來模擬信息在社交網(wǎng)絡中的傳播過程2、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設你要檢驗一種新的營銷策略是否有效，以下關于假設檢驗方法的選擇，哪一項是最恰當?shù)?？（）A.選擇t檢驗，比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否有顯著差異B.運用方差分析，檢驗多組數(shù)據(jù)之間是否存在差異C.使用卡方檢驗，判斷分類變量之間的關聯(lián)D.不進行假設檢驗，憑直覺判斷策略是否有效3、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的架構設計需要考慮多方面因素。以下關于數(shù)據(jù)倉庫架構設計的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫的架構設計應包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)訪問等部分B.數(shù)據(jù)倉庫的架構設計應考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、增長速度和使用頻率等因素C.數(shù)據(jù)倉庫的架構設計可以采用分層架構，將數(shù)據(jù)分為不同的層次進行管理D.數(shù)據(jù)倉庫的架構設計一旦確定就不能再進行調(diào)整和優(yōu)化，否則會影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性4、假設要從多個數(shù)據(jù)分析模型中選擇最優(yōu)的一個，以下關于模型選擇的描述，正確的是：（）A.選擇模型參數(shù)最多的那個，因為它更復雜，性能更好B.根據(jù)訓練集上的表現(xiàn)來選擇模型，無需考慮測試集C.綜合考慮模型的復雜度、準確性和泛化能力來做出選擇D.只要模型在某個特定指標上表現(xiàn)出色，就選擇該模型5、在進行回歸分析時，如果殘差不滿足正態(tài)分布，可能會對模型產(chǎn)生什么影響？（）A.影響模型的準確性B.導致系數(shù)估計有偏差C.模型的預測能力下降D.以上都是6、當分析兩個連續(xù)變量之間的線性關系時，以下哪個統(tǒng)計量的值在-1到1之間？（）A.相關系數(shù)B.決定系數(shù)C.方差膨脹因子D.協(xié)方差7、數(shù)據(jù)分析中的文本分析是一個重要領域。假設你要對大量的客戶評論進行情感分析，判斷是正面、負面還是中性。以下關于文本分析方法的選擇，哪一項是最重要的？（）A.使用詞袋模型，基于詞頻統(tǒng)計進行分析B.運用深度學習模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，自動提取特征C.借助詞典和規(guī)則，根據(jù)預定義的情感詞和句式判斷D.隨機抽取部分評論進行人工分析，以此類推整體8、在處理文本數(shù)據(jù)時，除了常見的英文文本，還可能涉及到其他語言。假設我們要分析中文文本，以下哪個步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同？（）A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)集成用于將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并在一起。假設要集成來自不同數(shù)據(jù)庫的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，以下關于數(shù)據(jù)集成的描述，哪一項是不準確的？（）A.需要解決數(shù)據(jù)格式不一致、字段命名差異等問題B.可以使用ETL（Extract,Transform,Load）工具來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載C.數(shù)據(jù)集成過程中可能會引入重復數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)沖突，需要進行處理D.數(shù)據(jù)集成可以隨意進行，不需要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性10、在數(shù)據(jù)分析中，需要對缺失值進行處理，例如在一個包含客戶信息的數(shù)據(jù)集里，部分客戶的年齡數(shù)據(jù)缺失。以下哪種處理缺失值的方法可能是合適的？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充C.根據(jù)其他相關變量進行推測填充D.以上都是11、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報告是傳達分析結果的重要方式。以下關于數(shù)據(jù)分析報告的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報告應包括問題背景、分析方法、結果呈現(xiàn)和結論建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報告應使用簡潔明了的語言，避免使用專業(yè)術語和復雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報告的結果應具有客觀性和可靠性，不能帶有主觀偏見D.數(shù)據(jù)分析報告的格式和風格可以隨意選擇，只要能表達清楚分析結果即可12、假設要對大量數(shù)據(jù)進行快速排序，以下哪種算法在平均情況下性能較好？（）A.冒泡排序B.插入排序C.快速排序D.選擇排序13、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對圖像數(shù)據(jù)進行分析，以下哪種技術可能會被用到？（）A.深度學習B.決策樹C.關聯(lián)規(guī)則D.因子分析14、當分析一個社交媒體平臺上用戶的行為數(shù)據(jù)，包括發(fā)布內(nèi)容的頻率、互動情況、關注對象等，以了解用戶的興趣和社交網(wǎng)絡結構。考慮到數(shù)據(jù)的多樣性和復雜性，以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式可能有助于更直觀地呈現(xiàn)分析結果？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.社交網(wǎng)絡圖15、在數(shù)據(jù)可視化中，選擇合適的圖表類型對于清晰傳達信息至關重要。假設要展示不同地區(qū)在過去十年間的人口增長趨勢，以下哪種圖表可能是最合適的？（）A.餅圖B.雷達圖C.折線圖D.氣泡圖16、假設要分析一個醫(yī)療保健系統(tǒng)中的患者病歷數(shù)據(jù)，包括診斷結果、治療方案、康復情況等，以發(fā)現(xiàn)疾病的趨勢和治療效果的影響因素。考慮到醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性和隱私性，以下哪個方面需要特別注意？（）A.數(shù)據(jù)加密和安全保護B.快速得出分析結果C.忽略數(shù)據(jù)的隱私問題D.公開所有數(shù)據(jù)以獲取更多幫助17、在數(shù)據(jù)分析中，建立合適的預測模型是常見的任務。假設你要預測下個月某產(chǎn)品的銷售量，有歷史銷售數(shù)據(jù)和相關的市場因素數(shù)據(jù)。以下關于預測模型的選擇，哪一項是最需要考慮的因素？（）A.模型的復雜程度，越復雜的模型通常預測效果越好B.數(shù)據(jù)的特點和規(guī)模，選擇適合數(shù)據(jù)的模型C.模型的訓練時間，選擇訓練速度快的模型D.模型在其他類似問題中的應用效果，直接套用18、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，如果需要對數(shù)據(jù)進行季節(jié)性分解，以下哪種方法在Python中常用？（）A.statsmodels庫中的seasonal_decompose函數(shù)B.scikit-learn庫中的decomposition模塊C.pandas庫中的resample函數(shù)D.matplotlib庫中的plot函數(shù)19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理是必不可少的步驟。以下關于數(shù)據(jù)預處理的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等多個環(huán)節(jié)B.數(shù)據(jù)預處理的目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)分析提供更好的數(shù)據(jù)基礎C.數(shù)據(jù)預處理可以使用自動化工具和算法，也可以手動進行處理D.數(shù)據(jù)預處理只需要在數(shù)據(jù)分析的開始階段進行，一旦完成就不需要再進行調(diào)整20、在進行數(shù)據(jù)分析時，選擇合適的統(tǒng)計量可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。關于均值、中位數(shù)和眾數(shù)，以下描述錯誤的是：（）A.均值容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)是將數(shù)據(jù)排序后位于中間位置的數(shù)值C.眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，一定唯一D.對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，中位數(shù)可能比均值更能反映數(shù)據(jù)的中心位置二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋數(shù)據(jù)挖掘中的情感分析在客戶反饋處理中的應用，說明如何提取和分析客戶的情感傾向。2、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何與利益相關者進行有效的溝通，以確保數(shù)據(jù)分析結果得到正確理解和應用，包括溝通技巧和注意事項。3、（本題5分）在數(shù)據(jù)挖掘中，如何處理噪聲數(shù)據(jù)？請介紹噪聲數(shù)據(jù)的處理方法和技術，如濾波、平滑等，并舉例說明。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某快遞驛站積累了包裹的代收代發(fā)數(shù)據(jù)、用戶取件時間、投訴情況等。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化驛站的服務流程和營業(yè)時間。2、（本題5分）某汽車租賃公司掌握了不同車型的租賃需求、租賃時長、用戶偏好等。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)優(yōu)化車輛配置和定價策略。3、（本題5分）一家珠寶品牌收集了店鋪銷售數(shù)據(jù)，包括首飾類型、材質(zhì)、價格、銷售城市、促銷策略等。研究不同城市對不同類型和材質(zhì)首飾的購買偏好以及促銷策略的效果。4、（本題5分）某服裝定制企業(yè)掌握了客戶的身體尺寸數(shù)據(jù)、款式偏好、面料選擇等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)更精準的服裝定制和生產(chǎn)流程優(yōu)化。5、（本題5分）某電商平臺的