達(dá)州中醫(yī)藥職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)通信與計(jì)算機(jī)網(wǎng)路》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)達(dá)州中醫(yī)藥職業(yè)學(xué)院《數(shù)據(jù)通信與計(jì)算機(jī)網(wǎng)路》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在數(shù)據(jù)分析中,社交網(wǎng)絡(luò)分析用于研究人與人之間的關(guān)系。假設(shè)要分析一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的影響力,以下關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)分析的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.中心性指標(biāo),如度中心性、介數(shù)中心性和接近中心性,可以衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性B.社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法可以將網(wǎng)絡(luò)劃分為不同的社區(qū),揭示潛在的群體結(jié)構(gòu)C.社交網(wǎng)絡(luò)分析只關(guān)注節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系,不考慮節(jié)點(diǎn)的屬性信息D.可以通過傳播模型來模擬信息在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播過程2、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)你要檢驗(yàn)一種新的營(yíng)銷策略是否有效,以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇,哪一項(xiàng)是最恰當(dāng)?shù)??()A.選擇t檢驗(yàn),比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否有顯著差異B.運(yùn)用方差分析,檢驗(yàn)多組數(shù)據(jù)之間是否存在差異C.使用卡方檢驗(yàn),判斷分類變量之間的關(guān)聯(lián)D.不進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),憑直覺判斷策略是否有效3、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)需要考慮多方面因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)訪問等部分B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、增長(zhǎng)速度和使用頻率等因素C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)可以采用分層架構(gòu),將數(shù)據(jù)分為不同的層次進(jìn)行管理D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)一旦確定就不能再進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,否則會(huì)影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性4、假設(shè)要從多個(gè)數(shù)據(jù)分析模型中選擇最優(yōu)的一個(gè),以下關(guān)于模型選擇的描述,正確的是:()A.選擇模型參數(shù)最多的那個(gè),因?yàn)樗鼜?fù)雜,性能更好B.根據(jù)訓(xùn)練集上的表現(xiàn)來選擇模型,無需考慮測(cè)試集C.綜合考慮模型的復(fù)雜度、準(zhǔn)確性和泛化能力來做出選擇D.只要模型在某個(gè)特定指標(biāo)上表現(xiàn)出色,就選擇該模型5、在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果殘差不滿足正態(tài)分布,可能會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生什么影響?()A.影響模型的準(zhǔn)確性B.導(dǎo)致系數(shù)估計(jì)有偏差C.模型的預(yù)測(cè)能力下降D.以上都是6、當(dāng)分析兩個(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系時(shí),以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值在-1到1之間?()A.相關(guān)系數(shù)B.決定系數(shù)C.方差膨脹因子D.協(xié)方差7、數(shù)據(jù)分析中的文本分析是一個(gè)重要領(lǐng)域。假設(shè)你要對(duì)大量的客戶評(píng)論進(jìn)行情感分析,判斷是正面、負(fù)面還是中性。以下關(guān)于文本分析方法的選擇,哪一項(xiàng)是最重要的?()A.使用詞袋模型,基于詞頻統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析B.運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自動(dòng)提取特征C.借助詞典和規(guī)則,根據(jù)預(yù)定義的情感詞和句式判斷D.隨機(jī)抽取部分評(píng)論進(jìn)行人工分析,以此類推整體8、在處理文本數(shù)據(jù)時(shí),除了常見的英文文本,還可能涉及到其他語言。假設(shè)我們要分析中文文本,以下哪個(gè)步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同?()A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是9、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)集成用于將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并在一起。假設(shè)要集成來自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.需要解決數(shù)據(jù)格式不一致、字段命名差異等問題B.可以使用ETL(Extract,Transform,Load)工具來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載C.數(shù)據(jù)集成過程中可能會(huì)引入重復(fù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)沖突,需要進(jìn)行處理D.數(shù)據(jù)集成可以隨意進(jìn)行,不需要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性10、在數(shù)據(jù)分析中,需要對(duì)缺失值進(jìn)行處理,例如在一個(gè)包含客戶信息的數(shù)據(jù)集里,部分客戶的年齡數(shù)據(jù)缺失。以下哪種處理缺失值的方法可能是合適的?()A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充C.根據(jù)其他相關(guān)變量進(jìn)行推測(cè)填充D.以上都是11、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)分析報(bào)告是傳達(dá)分析結(jié)果的重要方式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)包括問題背景、分析方法、結(jié)果呈現(xiàn)和結(jié)論建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)使用簡(jiǎn)潔明了的語言,避免使用專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)果應(yīng)具有客觀性和可靠性,不能帶有主觀偏見D.數(shù)據(jù)分析報(bào)告的格式和風(fēng)格可以隨意選擇,只要能表達(dá)清楚分析結(jié)果即可12、假設(shè)要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速排序,以下哪種算法在平均情況下性能較好?()A.冒泡排序B.插入排序C.快速排序D.選擇排序13、在數(shù)據(jù)挖掘中,若要對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以下哪種技術(shù)可能會(huì)被用到?()A.深度學(xué)習(xí)B.決策樹C.關(guān)聯(lián)規(guī)則D.因子分析14、當(dāng)分析一個(gè)社交媒體平臺(tái)上用戶的行為數(shù)據(jù),包括發(fā)布內(nèi)容的頻率、互動(dòng)情況、關(guān)注對(duì)象等,以了解用戶的興趣和社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??紤]到數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性,以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式可能有助于更直觀地呈現(xiàn)分析結(jié)果?()A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.社交網(wǎng)絡(luò)圖15、在數(shù)據(jù)可視化中,選擇合適的圖表類型對(duì)于清晰傳達(dá)信息至關(guān)重要。假設(shè)要展示不同地區(qū)在過去十年間的人口增長(zhǎng)趨勢(shì),以下哪種圖表可能是最合適的?()A.餅圖B.雷達(dá)圖C.折線圖D.氣泡圖16、假設(shè)要分析一個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)中的患者病歷數(shù)據(jù),包括診斷結(jié)果、治療方案、康復(fù)情況等,以發(fā)現(xiàn)疾病的趨勢(shì)和治療效果的影響因素。考慮到醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性和隱私性,以下哪個(gè)方面需要特別注意?()A.數(shù)據(jù)加密和安全保護(hù)B.快速得出分析結(jié)果C.忽略數(shù)據(jù)的隱私問題D.公開所有數(shù)據(jù)以獲取更多幫助17、在數(shù)據(jù)分析中,建立合適的預(yù)測(cè)模型是常見的任務(wù)。假設(shè)你要預(yù)測(cè)下個(gè)月某產(chǎn)品的銷售量,有歷史銷售數(shù)據(jù)和相關(guān)的市場(chǎng)因素?cái)?shù)據(jù)。以下關(guān)于預(yù)測(cè)模型的選擇,哪一項(xiàng)是最需要考慮的因素?()A.模型的復(fù)雜程度,越復(fù)雜的模型通常預(yù)測(cè)效果越好B.數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和規(guī)模,選擇適合數(shù)據(jù)的模型C.模型的訓(xùn)練時(shí)間,選擇訓(xùn)練速度快的模型D.模型在其他類似問題中的應(yīng)用效果,直接套用18、在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性分解,以下哪種方法在Python中常用?()A.statsmodels庫(kù)中的seasonal_decompose函數(shù)B.scikit-learn庫(kù)中的decomposition模塊C.pandas庫(kù)中的resample函數(shù)D.matplotlib庫(kù)中的plot函數(shù)19、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理是必不可少的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等多個(gè)環(huán)節(jié)B.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量,為后續(xù)分析提供更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)C.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以使用自動(dòng)化工具和算法,也可以手動(dòng)進(jìn)行處理D.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要在數(shù)據(jù)分析的開始階段進(jìn)行,一旦完成就不需要再進(jìn)行調(diào)整20、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),選擇合適的統(tǒng)計(jì)量可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。關(guān)于均值、中位數(shù)和眾數(shù),以下描述錯(cuò)誤的是:()A.均值容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)是將數(shù)據(jù)排序后位于中間位置的數(shù)值C.眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值,一定唯一D.對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù),中位數(shù)可能比均值更能反映數(shù)據(jù)的中心位置二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的情感分析在客戶反饋處理中的應(yīng)用,說明如何提取和分析客戶的情感傾向。2、(本題5分)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師如何與利益相關(guān)者進(jìn)行有效的溝通,以確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果得到正確理解和應(yīng)用,包括溝通技巧和注意事項(xiàng)。3、(本題5分)在數(shù)據(jù)挖掘中,如何處理噪聲數(shù)據(jù)?請(qǐng)介紹噪聲數(shù)據(jù)的處理方法和技術(shù),如濾波、平滑等,并舉例說明。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某快遞驛站積累了包裹的代收代發(fā)數(shù)據(jù)、用戶取件時(shí)間、投訴情況等。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化驛站的服務(wù)流程和營(yíng)業(yè)時(shí)間。2、(本題5分)某汽車租賃公司掌握了不同車型的租賃需求、租賃時(shí)長(zhǎng)、用戶偏好等。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)優(yōu)化車輛配置和定價(jià)策略。3、(本題5分)一家珠寶品牌收集了店鋪銷售數(shù)據(jù),包括首飾類型、材質(zhì)、價(jià)格、銷售城市、促銷策略等。研究不同城市對(duì)不同類型和材質(zhì)首飾的購(gòu)買偏好以及促銷策略的效果。4、(本題5分)某服裝定制企業(yè)掌握了客戶的身體尺寸數(shù)據(jù)、款式偏好、面料選擇等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的服裝定制和生產(chǎn)流程優(yōu)化。5、(本題5分)某電商平臺(tái)的

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