信陽師范大學(xué)《專業(yè)導(dǎo)論計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁信陽師范大學(xué)《專業(yè)導(dǎo)論計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的模型部署階段，需要考慮許多實際問題。假設(shè)要將一個訓(xùn)練好的人工智能模型部署到移動設(shè)備上，以下關(guān)于模型壓縮和優(yōu)化的方法，哪一項是不正確的？（）A.采用量化技術(shù)，減少模型的參數(shù)精度B.進(jìn)行模型剪枝，去除不重要的連接和神經(jīng)元C.直接將訓(xùn)練好的模型原封不動地部署到移動設(shè)備上，不進(jìn)行任何優(yōu)化D.使用知識蒸餾技術(shù)，將復(fù)雜模型的知識遷移到較小的模型中2、在人工智能的發(fā)展歷程中，機(jī)器學(xué)習(xí)作為重要的分支取得了顯著的成果。假設(shè)要開發(fā)一個能夠自動識別手寫數(shù)字的系統(tǒng)，需要從大量的手寫數(shù)字圖像數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征和模式。以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法在處理這種圖像數(shù)據(jù)分類問題上具有較大的優(yōu)勢，同時能夠適應(yīng)不同的書寫風(fēng)格和變形？（）A.決策樹算法B.樸素貝葉斯算法C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）D.支持向量機(jī)（SVM）3、強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能的一個重要分支，常用于訓(xùn)練智能體在環(huán)境中做出最優(yōu)決策。假設(shè)一個智能體正在通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)玩一款復(fù)雜的游戲，以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程的描述，正確的是：（）A.智能體在學(xué)習(xí)過程中只需要隨機(jī)嘗試不同的動作，就能快速找到最優(yōu)策略B.獎勵函數(shù)的設(shè)計對智能體的學(xué)習(xí)效果沒有顯著影響，只要有獎勵就行C.智能體能夠通過與環(huán)境的不斷交互和試錯，逐漸優(yōu)化自己的策略以獲得更高的累計獎勵D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)不需要考慮環(huán)境的動態(tài)變化和不確定性，只關(guān)注當(dāng)前的動作和獎勵4、人工智能中的優(yōu)化算法對于模型的訓(xùn)練和性能提升起著關(guān)鍵作用。以下關(guān)于優(yōu)化算法的敘述，不正確的是（）A.常見的優(yōu)化算法包括隨機(jī)梯度下降（SGD）、Adagrad、Adadelta等B.不同的優(yōu)化算法在收斂速度、穩(wěn)定性和對超參數(shù)的敏感性方面有所不同C.優(yōu)化算法的選擇只取決于模型的架構(gòu)，與數(shù)據(jù)特點無關(guān)D.可以通過調(diào)整優(yōu)化算法的參數(shù)來提高模型的訓(xùn)練效果5、在人工智能的研究中，模型的評估指標(biāo)對于衡量模型性能非常重要。假設(shè)要評估一個圖像分類模型的性能。以下關(guān)于評估指標(biāo)的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？（）A.準(zhǔn)確率是常用的評估指標(biāo)之一，表示正確分類的樣本比例B.召回率衡量了模型能夠正確識別正例的能力C.F1分?jǐn)?shù)綜合考慮了準(zhǔn)確率和召回率，是一個更全面的評估指標(biāo)D.只要模型的準(zhǔn)確率高，就說明模型在實際應(yīng)用中一定表現(xiàn)良好6、人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域的探索引起了廣泛關(guān)注。假設(shè)要利用人工智能生成音樂作品，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于深度學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)大量的音樂作品，生成新的旋律和節(jié)奏B.可以與人類音樂家合作，共同創(chuàng)作出獨特的音樂作品C.人工智能生成的音樂作品在藝術(shù)價值和創(chuàng)造性上能夠超越人類音樂家的作品D.為音樂創(chuàng)作提供新的靈感和可能性，但不能完全取代人類的創(chuàng)造力7、人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域也有一定的應(yīng)用。假設(shè)要使用人工智能生成音樂或繪畫作品。以下關(guān)于人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以為藝術(shù)家提供靈感和創(chuàng)意，輔助藝術(shù)創(chuàng)作過程B.生成的作品具有獨特的風(fēng)格和創(chuàng)意，完全可以與人類藝術(shù)家的作品媲美C.人工智能藝術(shù)創(chuàng)作仍然需要人類藝術(shù)家的指導(dǎo)和審美判斷D.引發(fā)了關(guān)于藝術(shù)定義和創(chuàng)作本質(zhì)的思考和討論8、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。假設(shè)一個醫(yī)療人工智能系統(tǒng)被用于疾病診斷，它通過分析大量的醫(yī)療影像和患者數(shù)據(jù)來給出診斷建議。以下關(guān)于這種應(yīng)用的描述，正確的是：（）A.該系統(tǒng)能夠完全替代醫(yī)生的診斷，因為其基于大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果更準(zhǔn)確B.醫(yī)生仍需對系統(tǒng)的診斷結(jié)果進(jìn)行最終判斷和綜合考量，因為存在數(shù)據(jù)偏差和模型局限性C.這種系統(tǒng)只適用于常見疾病的診斷，對于罕見病無能為力D.醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的診斷結(jié)果不受數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法選擇的影響9、在深度學(xué)習(xí)中，“批量歸一化（BatchNormalization）”的主要作用是？（）A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是10、當(dāng)利用人工智能進(jìn)行金融風(fēng)險評估，例如評估信用風(fēng)險和市場風(fēng)險，以下哪種模型和特征可能是重要的組成部分？（）A.邏輯回歸模型和財務(wù)指標(biāo)B.決策樹模型和交易數(shù)據(jù)C.深度學(xué)習(xí)模型和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)D.以上都是11、在人工智能的圖像生成領(lǐng)域，生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）取得了令人矚目的成果。假設(shè)要生成逼真的藝術(shù)畫作，同時具有獨特的風(fēng)格和創(chuàng)造力。以下哪種改進(jìn)的GAN架構(gòu)或訓(xùn)練方法能夠更好地實現(xiàn)這一目標(biāo)？（）A.條件GANB.循環(huán)GANC.自監(jiān)督GAND.以上方法結(jié)合使用12、人工智能在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。以下關(guān)于人工智能智能客服的說法，不正確的是（）A.能夠快速回答常見問題，提高客戶服務(wù)的響應(yīng)速度B.可以通過自然語言交互理解客戶的需求和意圖C.智能客服能夠完全替代人工客服，提供同樣優(yōu)質(zhì)和全面的服務(wù)D.仍需要不斷改進(jìn)和優(yōu)化，以提高回答的準(zhǔn)確性和滿意度13、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是一種熱門的人工智能技術(shù)。假設(shè)要使用GAN生成逼真的圖像，以下關(guān)于GAN的描述，正確的是：（）A.GAN由一個生成器和一個判別器組成，它們相互競爭，共同提高生成效果B.生成器的目標(biāo)是盡量使生成的圖像與真實圖像差異增大，以迷惑判別器C.判別器的能力越強(qiáng)，生成器生成的圖像質(zhì)量就越差D.GAN只能用于圖像生成，不能應(yīng)用于其他領(lǐng)域，如音頻生成14、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡(luò)（CapsuleNetwork）”的主要優(yōu)勢是？（）A.對姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓(xùn)練速度D.增強(qiáng)可解釋性15、人工智能中的多模態(tài)學(xué)習(xí)旨在融合多種不同類型的數(shù)據(jù)，如圖像、文本、音頻等。假設(shè)要開發(fā)一個能夠同時理解視頻中的圖像內(nèi)容和音頻解說的系統(tǒng)，以下哪種多模態(tài)學(xué)習(xí)方法在整合和理解這些異構(gòu)數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)更為出色？（）A.早期融合B.晚期融合C.注意力機(jī)制D.混合融合16、人工智能中的智能客服可以回答用戶的各種問題。假設(shè)我們要評估一個智能客服的性能，以下關(guān)于評估指標(biāo)的說法，哪一項是不正確的？（）A.回答的準(zhǔn)確性B.響應(yīng)的速度C.語言的優(yōu)美程度D.能夠解決問題的復(fù)雜程度17、在人工智能的發(fā)展中，倫理和社會問題日益受到關(guān)注。例如，自動駕駛汽車在面臨不可避免的事故時，需要做出決策以最小化傷亡。這種情況下，以下哪種觀點是需要重點考慮的？（）A.優(yōu)先保護(hù)乘客的生命安全B.隨機(jī)選擇保護(hù)對象C.按照預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行決策，不考慮具體情況D.綜合考慮多種因素，如法律、道德和社會影響18、在人工智能的倫理和社會影響方面，存在許多值得關(guān)注的問題。假設(shè)人工智能系統(tǒng)在招聘過程中被用于篩選候選人，以下關(guān)于這種應(yīng)用的說法，哪一項是需要謹(jǐn)慎考慮的？（）A.可以完全避免人為的偏見和不公平B.可能會因為數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致某些群體受到不公平對待C.其決策結(jié)果應(yīng)該無條件被接受和執(zhí)行D.不需要對其進(jìn)行監(jiān)管和評估19、在人工智能的機(jī)器翻譯任務(wù)中，需要將一種語言翻譯成另一種語言。假設(shè)要翻譯的文本涉及專業(yè)領(lǐng)域的術(shù)語和特定的文化背景知識。以下哪種方法能夠提高翻譯的準(zhǔn)確性和專業(yè)性？（）A.使用通用的機(jī)器翻譯模型，不進(jìn)行任何定制B.結(jié)合領(lǐng)域詞典和知識圖譜進(jìn)行翻譯C.依靠人工翻譯，不使用機(jī)器翻譯D.隨機(jī)選擇翻譯結(jié)果，不考慮準(zhǔn)確性20、人工智能在氣象預(yù)測中的應(yīng)用可以提高預(yù)測的準(zhǔn)確性和精細(xì)化程度。假設(shè)要開發(fā)一個能夠預(yù)測局部地區(qū)短期天氣變化的人工智能模型，需要考慮多種氣象因素的相互作用。以下哪種模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法在處理這種復(fù)雜的時空數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)更為出色？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）B.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）C.門控循環(huán)單元（GRU）D.以上模型結(jié)合使用二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄芄?yīng)鏈合作伙伴選擇中的方法。2、（本題5分）簡述人工智能在地質(zhì)勘探中的應(yīng)用。3、（本題5分）簡述人工智能在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃中的應(yīng)用。4、（本題5分）解釋工業(yè)生產(chǎn)中的人工智能優(yōu)化。5、（本題5分）談?wù)剻C(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能中的地位和作用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能繪畫人才職業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)，討論其如何為繪畫人才規(guī)劃職業(yè)道路。2、（本題5分）剖析某智能民間音樂創(chuàng)作輔助系統(tǒng)中人工智能的旋律生成和編曲建議功能。3、（本題5分）以某智能民間藝術(shù)作品收藏管理系統(tǒng)為例，探討人工智能在作品評估和保管建議方面的作用。4、（本題5分）以某智能供應(yīng)鏈風(fēng)險管理系統(tǒng)為例，探討人工智能在風(fēng)險識別和應(yīng)對中的作用。5、（本題5分）考察一個基于人工智能的智能戲曲角色塑造分析系統(tǒng)，討論其如何解析角色特點和表演技巧。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Python的TensorFlow庫，構(gòu)建一個深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，讓智能體在具有動態(tài)環(huán)境的游戲