數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及運(yùn)營體系研究設(shè)計報告

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及運(yùn)營體系研究設(shè)計報告一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理基本情況以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 1 1 2 3二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及運(yùn)營的主要內(nèi)容 5 6 6 7 8三、數(shù)據(jù)所有權(quán)及確權(quán)問題研究 9 9 四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值體現(xiàn)及影響因素 20 五、面向價值實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系 36五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營生態(tài)圈及產(chǎn)業(yè)鏈 六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營下一步要研究的問題 (一)研究背景數(shù)據(jù)資產(chǎn)(dataasset)被認(rèn)為是組織合法擁有或者控制的、可計量的、能為組織帶來價值的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)由數(shù)據(jù)組成，兼有無形資產(chǎn)和有形資產(chǎn)的特征，是一種全新的資產(chǎn)類別。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，數(shù)據(jù)已被廣泛認(rèn)為是寶貴的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)具有的巨大潛在價值得到了廣泛認(rèn)同，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化日益受到各個國家、行業(yè)和組織的重視，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理、應(yīng)用以及標(biāo)準(zhǔn)制定成為當(dāng)目前，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理解還未達(dá)成共識，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和應(yīng)用仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。從組織的管理視角看，仍有許多組織的數(shù)據(jù)管理比較薄弱，如存在數(shù)據(jù)孤島、缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，這些都阻礙了數(shù)據(jù)的進(jìn)一步共享應(yīng)用；加之組織難以對數(shù)據(jù)成本和數(shù)據(jù)價值進(jìn)行評估，缺乏有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理運(yùn)營方式，數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨運(yùn)營難和增值難的問題。從產(chǎn)業(yè)的發(fā)展視角看，由于數(shù)據(jù)權(quán)屬問題尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)流通和交易服務(wù)缺乏相關(guān)法律法規(guī)等有效監(jiān)管機(jī)制，盡管許多數(shù)據(jù)交易平臺、大數(shù)據(jù)交易中心等紛紛成立，但目前總體規(guī)模仍然有限，尚未形成可持續(xù)的服務(wù)模式；此外，侵犯公民個人信息權(quán)益和隱私、企業(yè)間的數(shù)據(jù)糾紛等問題也頻頻暴露，這些問題擾亂了數(shù)據(jù)共享流通的市場秩序，制約了數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)一步融合應(yīng)用。項目組通過梳理國內(nèi)外數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的研究現(xiàn)狀，圍繞大數(shù)據(jù)發(fā)展對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化的迫切需求，提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及運(yùn)營體系(二)基本概念數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。在企業(yè)中，并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理是指利用計算機(jī)硬件和軟件技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、存儲、處理和應(yīng)用的過程。數(shù)據(jù)作為信息載體，更關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以描述數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，便于數(shù)據(jù)修改、更新和補(bǔ)充。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是指規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務(wù)職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需要充分融合業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理，以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值2.區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理：利用計算機(jī)硬件和軟件技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、存儲、處理和應(yīng)用的過程。數(shù)據(jù)作為信息載體，更關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以描述數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，便于數(shù)據(jù)修改、更新和補(bǔ)充。數(shù)據(jù)主要作為生產(chǎn)資源，關(guān)注目的就是去尋找手段，以有效地控制數(shù)據(jù)資源，更加強(qiáng)調(diào)組織、制度、流程、人員等方面的管理要求。核心思路是把數(shù)據(jù)對象作為一種全新的資產(chǎn)形態(tài)，并以資產(chǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)和要求來加強(qiáng)相關(guān)機(jī)制和手段。目前，國內(nèi)外尚無成熟的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)可供參考，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理定義、管理方法和管理過程等還未形成共識。根據(jù)相關(guān)研究，我們將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理分為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營3個階段。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程應(yīng)對現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)活性等現(xiàn)狀進(jìn)行梳理，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬、質(zhì)量、價值等進(jìn)行評估，識別出權(quán)屬在控制范圍內(nèi)的、有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和運(yùn)營提供支撐。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程可以進(jìn)一步細(xì)分為核心過程和支撐過程。核心過程定義了一系列關(guān)鍵活動，涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)生存周期的登記、應(yīng)用、盤點(diǎn)、變更和處置等過程，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的維護(hù)更新等可以通過盤點(diǎn)、變更、處置等過程進(jìn)行管理；支撐過程包括與數(shù)據(jù)資產(chǎn)風(fēng)控和價值相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全和審計等。通過規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心過程及支撐過程，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有者建立有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理環(huán)境提供指導(dǎo)，為建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具或平臺提供核心功能模塊建議。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營過程在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的基礎(chǔ)上，篩選價值高的運(yùn)營模式包括交易、置換、抵押等。在一個運(yùn)營周期結(jié)束后，根據(jù)設(shè)定的運(yùn)營指標(biāo)，依據(jù)運(yùn)營績效評價標(biāo)準(zhǔn)對運(yùn)營成效進(jìn)行評估，查找運(yùn)營過程中存在的問題和不足，從而不斷提高運(yùn)營能力。(三)相關(guān)理論及標(biāo)準(zhǔn)研究傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理論主要參考IT系統(tǒng)生命周期，基于信息資源規(guī)劃(InformationResourcePlanning,簡稱IRP),指對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營所需要的信息，從采集、處理、傳輸?shù)嚼玫娜嬉?guī)劃。其核心是運(yùn)用先進(jìn)的信息工程和數(shù)據(jù)管理理論及方法，通過總體數(shù)據(jù)規(guī)劃，打好數(shù)據(jù)管理和資源管理的基礎(chǔ)，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)集成化的應(yīng)用開發(fā)。這種方法適合傳統(tǒng)的面向企業(yè)內(nèi)部相對穩(wěn)定的應(yīng)用需求，其數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的，可以通過有效方法建立穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型，以適應(yīng)行政管理上或業(yè)務(wù)處理上的變化能被計算機(jī)信息系統(tǒng)所適應(yīng)。2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理關(guān)鍵要素的相關(guān)理論及標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營模式等)隨著各類組織對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的日益重視，數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的研制已成為國內(nèi)外各標(biāo)準(zhǔn)化組織共同關(guān)注的熱點(diǎn)，然而其尚處于起步階段。數(shù)據(jù)資產(chǎn)。2019年12月中國資產(chǎn)評估協(xié)會制定了《資產(chǎn)評估專家指引第9號——數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估》(中評協(xié)〔2019〕40號),從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本情況、基本特征、價值影響因素和應(yīng)用商業(yè)模式等方面對評估對象進(jìn)行多維刻畫，介紹了成本法、收益法和市場法3類評估方法，供評估機(jī)構(gòu)及評估人員開展評估業(yè)務(wù)時參考。2019年6月4日，國家市場監(jiān)督管理總局、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會發(fā)布了GB/T37550-2019《電子商務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評價指標(biāo)體系》,提出了由數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本價值和數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)的價值組成的評價指標(biāo)體系，并給出了二級指標(biāo)項及相應(yīng)的三級指標(biāo)項，為電子商務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的量化計算、評估評價提供了依據(jù)。信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組、國家信息技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)工作組、中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會等紛紛開展了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的研究工作，形成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的研究報告以及白皮書等成果，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的研制奠定了基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評估相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)包括GB/T25000.12-2017《系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求《系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評價(SQuaRE)第24部等標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)開放共享。2017年，信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組立項了《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享第1部分：總則》《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享第2部分：基本要求》《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享第3部分：開放程度評價》3項國家標(biāo)準(zhǔn)。2019年，全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會開始制定《信息安全技術(shù)政務(wù)信息共享數(shù)據(jù)安全技術(shù)要求》。數(shù)據(jù)交易流通。2014年，信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組開始了大數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)的研究，先后完成了《信息技術(shù)數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺通用功能要求》《信息技術(shù)數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺交易數(shù)據(jù)描述》。2017年，全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會開始了《信息安全技術(shù)數(shù)據(jù)交易服務(wù)安全要求》的制定，以上標(biāo)準(zhǔn)的研制為數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)交易的規(guī)范化提供了支撐。大數(shù)據(jù)時代給“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”賦予了新的內(nèi)涵，目前，國內(nèi)外尚無成熟的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)可供參考，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理定義、管理方法和管理過程等還未形成共識。項目研究將數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)過程分為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營3個階段以及12個子內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營績效評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營績效評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營指標(biāo)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理審計數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具要求數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建設(shè)指南數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級指南數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的通用要求是統(tǒng)領(lǐng)性、通用性的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的通用要求旨在為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供一套通用框架，主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域提供術(shù)語、對象、流程和保障機(jī)制等基本要求，并明確支撐管理對象的核心價值得以實(shí)現(xiàn)的各流程和活動間的邏輯關(guān)系，以形成對數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義和管理范疇的共識。(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬評估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估。數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬評估需要依據(jù)有關(guān)法律法規(guī)，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可復(fù)制、可共享、可流動等特點(diǎn)，研究制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有權(quán)、使用權(quán)等權(quán)屬的分類方法以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬的評估流程與方法等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評估可在GB/T25000.12-2017《系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評價(SQuaRE)第12部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量模型》、GB/T25000.24-2017《系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評價(SQuaRE)第24部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量測量》、GB/T36344-2018《信息技術(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)》等標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，考慮大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動性、可變性等特點(diǎn)，制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量評估方法與流程等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估的研究應(yīng)該綜合考慮不同行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，覆蓋經(jīng)濟(jì)價值、社會價值等不同價值類型，標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容包括評估的要素、流程和方法等，同時應(yīng)該結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量、質(zhì)量變化因素預(yù)估其價值的變化趨勢。(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理階段包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級指南、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建設(shè)指南、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具要求、數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理1、數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級指南數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級指南是指對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類分級時，為滿足數(shù)據(jù)安全管理、敏感數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)開放共享等需求，需規(guī)定數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級的原則、模型、方法、編碼規(guī)則和管理流程等，便于數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類管理和共享。2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建設(shè)指南數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建設(shè)指南應(yīng)規(guī)范編制指南、元數(shù)據(jù)規(guī)范和編碼規(guī)范，編制指南主要規(guī)定數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄體系組成以及目錄編制實(shí)施的組織、流程和要求等，元數(shù)據(jù)規(guī)范主要規(guī)定元數(shù)據(jù)描述等，編碼規(guī)范主要規(guī)定與目錄相關(guān)的編碼的表示形式、結(jié)構(gòu)和維護(hù)規(guī)則等。3、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具要求應(yīng)從技術(shù)架構(gòu)、建設(shè)方案、訪問接口、技術(shù)要求、測試要求等方面對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品和管理平臺進(jìn)行規(guī)范，明確功能性、非功能性和標(biāo)準(zhǔn)依從性等要求，針對大數(shù)據(jù)的特性提供自動化、智能化的技術(shù)保障和支撐。4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)生存周期，規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的安全基本原則、安全策略、制度流程、技術(shù)規(guī)范、組織建設(shè)、技術(shù)工具和風(fēng)險評估等，幫助組織開展政策與措施的規(guī)劃、開發(fā)和執(zhí)行，保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)被合法合規(guī)、安全地采集、傳輸、存儲和使用，在制定標(biāo)準(zhǔn)過程中應(yīng)考慮與GB/T37988-2019《信息安全技術(shù)數(shù)據(jù)安全能力等標(biāo)準(zhǔn)的符合性。5、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理審計數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理審計的對象包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的制度、流程和相應(yīng)的過程記錄等，應(yīng)監(jiān)督數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程的執(zhí)行，評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的風(fēng)險，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用的合規(guī)。(四)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營階段包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營指標(biāo)管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營績效評價。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有大量、多樣、高速等特征，加上其價值的不確定性、稀缺性和多樣性，導(dǎo)致傳統(tǒng)的無形資產(chǎn)定價方法無法有效解決數(shù)據(jù)定價的問題，數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價標(biāo)準(zhǔn)的研究可在無形資產(chǎn)的成本法、市場法、收益法等基礎(chǔ)上，考慮數(shù)據(jù)的價值密度、應(yīng)用場景、變化頻率等因素，制定綜合定價方法。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向，在符合法律法規(guī)的條件下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營指標(biāo)管理對數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易流通、數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵押貸款、數(shù)據(jù)資產(chǎn)投資入股等潛在的運(yùn)營模式下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的增值能力、安全管控能力、審計追溯能力等進(jìn)行細(xì)化研究，指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的評價基準(zhǔn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營績效評價在數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營指標(biāo)的基礎(chǔ)上提供了評價的方法和流程，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營提供了評價數(shù)據(jù)所有權(quán)包含于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的范疇里，按照1996年歐共體《數(shù)據(jù)庫保護(hù)指令》,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)被認(rèn)定為是一種特殊的權(quán)利。數(shù)據(jù)所有權(quán)的界定，離不開產(chǎn)權(quán)的確定，即數(shù)據(jù)確權(quán)。數(shù)據(jù)確權(quán)，主要是確定數(shù)據(jù)的權(quán)利人，即誰擁有對數(shù)據(jù)的所有權(quán)、占有權(quán)、使用權(quán)、受益權(quán)，以及對個人隱私權(quán)負(fù)有保護(hù)責(zé)任等。從數(shù)據(jù)交易的角度理解，數(shù)據(jù)確權(quán)是為明確數(shù)據(jù)交易雙方對交易數(shù)據(jù)在責(zé)任權(quán)利等方面的相互關(guān)系，保護(hù)各自的合法權(quán)益，而在數(shù)據(jù)權(quán)利人、權(quán)利性、數(shù)據(jù)來源、取得時間、使用期限、數(shù)據(jù)用途、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)粒度、數(shù)據(jù)行業(yè)性質(zhì)和數(shù)據(jù)交易方式等方面給出的權(quán)屬確認(rèn)指引，以引導(dǎo)交易相關(guān)方科學(xué)、統(tǒng)一、安全地完成數(shù)據(jù)交易。數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用，伴隨著數(shù)據(jù)使用權(quán)的轉(zhuǎn)移，而數(shù)據(jù)的所有權(quán)幾乎不變。根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源以及收集和占有的情況，可分為政府?dāng)?shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)這三個方面。(1)政府?dāng)?shù)據(jù)政府是擁有社會信息最多的機(jī)構(gòu)。出于政府履行職能的需要，政府擁有的數(shù)據(jù)幾乎涉及到社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全部原始數(shù)據(jù)，它們分散于政府的各個部門，為各個部門所擁有。這些數(shù)據(jù)作為社會公共資源，所有權(quán)本質(zhì)上屬于全體國民，在保障國家安全、保護(hù)個人隱私與企業(yè)商業(yè)秘密的前提下，大部分都向社會免費(fèi)開放。(2)企業(yè)數(shù)據(jù)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)屬性，決定了其所擁有的數(shù)據(jù)是和實(shí)體物產(chǎn)一起，同屬于企業(yè)資產(chǎn)的一部分。企業(yè)的數(shù)據(jù)所有權(quán)，表現(xiàn)在企業(yè)對所擁有的數(shù)據(jù)具有使用控制權(quán)、收益索取權(quán)，也擁有銷毀或修改及復(fù)制數(shù)據(jù)的隨著互聯(lián)網(wǎng)對社會經(jīng)濟(jì)生活的滲透，以及云計算技術(shù)的發(fā)展，那些原本很難收集、存儲、處理和加工使用的龐雜數(shù)據(jù)，其巨大的潛在價值開始被發(fā)現(xiàn)，進(jìn)而發(fā)掘出有價值的信息，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)就好比是取之不盡用之不竭的最原始礦藏資源，有使用的機(jī)會成本為零和邊際擁擠成本為零的特點(diǎn)，可以不斷被重復(fù)利用并不斷發(fā)掘出新的信息。擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)不僅可以自己挖掘利用，也可以通過買賣數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的效能，給自身帶來更大的利益。(3)個人數(shù)據(jù)個人存在及日常行為所產(chǎn)生的個人數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)的提供者，所有權(quán)毫無疑問屬于個人。個人數(shù)據(jù)，如身份信息肖像、消費(fèi)習(xí)慣等原始信息，出于安全隱私的考慮，是不能直接交易流通的，必須進(jìn)行脫敏處理。若收集用戶數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)與用戶達(dá)成了直接合同，在合約規(guī)定的范圍內(nèi)獲取用戶提供的獨(dú)特數(shù)據(jù)，平臺便獲得了挖掘開發(fā)此類數(shù)據(jù)的權(quán)力。而因分析所得的任何成果，其所有權(quán)都屬于平臺。當(dāng)平臺需要將挖掘權(quán)及利益轉(zhuǎn)讓給第三方時，則必須通過一個合理可行的程序取得用戶群作為一個整體的許可(如公開合作內(nèi)容),而不再需要尋求每一個用戶的許可。由此可以看出，個人數(shù)據(jù)的所有權(quán)往往與搜集數(shù)據(jù)的平臺緊密相連。數(shù)據(jù)作為資源，其流通和應(yīng)用必然涉及到數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和隱私權(quán)等諸多問題，因此數(shù)據(jù)的確權(quán)在大數(shù)據(jù)時代尤為重要，關(guān)系到大數(shù)據(jù)的開發(fā)、利用以及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和社會福祉問題。數(shù)據(jù)確權(quán)，主受益權(quán)。當(dāng)涉及到個人隱私數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)的所有人就是被法律保護(hù)的在國內(nèi)，從大數(shù)據(jù)交易角度提出了數(shù)據(jù)確權(quán)內(nèi)涵。認(rèn)為數(shù)據(jù)確權(quán)是為明確數(shù)據(jù)交易雙方對交易數(shù)據(jù)在責(zé)任權(quán)利等方面的相互關(guān)系，保護(hù)各自的合法權(quán)益，而在數(shù)據(jù)所有人、使用權(quán)限、數(shù)據(jù)來源、取得時間、使用期限、數(shù)據(jù)用途、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)粒度、數(shù)據(jù)行業(yè)性質(zhì)和數(shù)據(jù)交易方式等方面給出的權(quán)屬確認(rèn)指引，以引導(dǎo)交易相關(guān)方科學(xué)、統(tǒng)一、安全地完成數(shù)據(jù)交易。在數(shù)據(jù)交易中，交易不應(yīng)視做全部權(quán)力的轉(zhuǎn)換，在交易中，數(shù)據(jù)源在參與交易時，首先應(yīng)要保證數(shù)據(jù)獲取的合法性，并且能夠通過舉證說明自身對于交易數(shù)據(jù)的所有權(quán)。當(dāng)數(shù)據(jù)以商品的形式完成交割事時，購買方所購買的也僅是在特定數(shù)據(jù)應(yīng)用場景下的對應(yīng)權(quán)，而非實(shí)物中的全部權(quán)利轉(zhuǎn)變(觀山湖公約)。大數(shù)據(jù)權(quán)利的內(nèi)容同大數(shù)據(jù)動態(tài)發(fā)展過程相對應(yīng)，第一階段是針對原始數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)源保護(hù)，主要是信息數(shù)據(jù)本體問題；第二個階段是針對數(shù)據(jù)收集挖掘，主要是收集者獲取和使用數(shù)據(jù)的問題；第三個階段是針對數(shù)據(jù)處理分析，主要是對數(shù)據(jù)知識化過程中，數(shù)據(jù)使用者的二次或多次利用權(quán)益的配置問題；第四個階段是針對數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)經(jīng)營者與所有者行使權(quán)利的內(nèi)容。這四個階段存在不同的法律風(fēng)險問題，均需合理劃分權(quán)屬問題，避免個人信息的保護(hù)機(jī)制流于形式以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程利益分配失衡問題。原始數(shù)據(jù)所有者信息包含一般信息和敏感信息，2013年頒布的《信息安全技術(shù)公共及商用服務(wù)信息系統(tǒng)個人信息保護(hù)指南》是我國首個個人信息保護(hù)國家標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定個人敏感信息在收集和利用之前，必須首先獲得個人信息主體明確授權(quán)。一般信息可以通過默示許可的方式規(guī)范，原始數(shù)據(jù)所有者未明確拒絕收集挖掘、處理分析個人信息的，數(shù)據(jù)使用者可以自動收集利用，而敏感信息由于信息內(nèi)容的私密性，需要通過同意加許可的方式規(guī)范，數(shù)據(jù)使用者占有、使用、收益等權(quán)利建立在原始數(shù)據(jù)所有者明確授權(quán)基礎(chǔ)之上。在數(shù)據(jù)知識化前，應(yīng)當(dāng)給予數(shù)據(jù)原始所有者權(quán)利，2018年歐盟頒布的《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》明確保護(hù)個人的數(shù)據(jù)財產(chǎn)，但不足是沒有進(jìn)一步考慮企業(yè)數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)問題，忽視了經(jīng)營者應(yīng)有的財產(chǎn)利益訴求。所以原始數(shù)據(jù)所有者應(yīng)當(dāng)包括按照主體標(biāo)準(zhǔn)分類的：個人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)和其他組織數(shù)據(jù)的主體，需要說明的是并不是誰發(fā)布數(shù)據(jù)信息誰享有數(shù)據(jù)所有權(quán)，數(shù)據(jù)的所有者是指該數(shù)據(jù)信息能夠體現(xiàn)出該主體信息的所有人。原始數(shù)據(jù)所有者權(quán)包括：(1)占有權(quán)，基于占有狀態(tài)統(tǒng)一數(shù)據(jù)利用者利用的權(quán)利；(2)有權(quán)收回的撤回權(quán)，這是對數(shù)據(jù)使用的一個限制，是數(shù)據(jù)(3)數(shù)據(jù)主體反對其已授權(quán)的數(shù)據(jù)被第三方二次利用權(quán)利。大數(shù)據(jù)所有者的權(quán)益涉及個人信息隱私尊嚴(yán)的應(yīng)當(dāng)給予人格權(quán)保護(hù)，涉及大數(shù)據(jù)所有者財產(chǎn)權(quán)益的應(yīng)給予財產(chǎn)權(quán)保護(hù)。原始數(shù)據(jù)所有者權(quán)是從數(shù)據(jù)來源的層面判斷，數(shù)據(jù)多從公眾行為及網(wǎng)絡(luò)交互上產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)權(quán)益的分配從來源看應(yīng)當(dāng)分配給數(shù)據(jù)的產(chǎn)出者，包括個人或集體組織，而相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)平臺是大數(shù)據(jù)的載體和管理主體，并非實(shí)際所有者，因此在大數(shù)據(jù)權(quán)益初始分配上，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的公民個人或集體組織更宜成為數(shù)據(jù)權(quán)主體。大數(shù)據(jù)的收集挖掘通常使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲按照一定應(yīng)用程序和規(guī)則，自動獲取互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁腳本和搜索信息等數(shù)據(jù)資源，大數(shù)據(jù)收集挖掘者通過和原始數(shù)據(jù)所有者設(shè)立協(xié)議，制定數(shù)據(jù)使用規(guī)則，獲得收集、加工、存儲原始數(shù)據(jù)所有者數(shù)據(jù)資源的同意，通過建立信息使用授權(quán)關(guān)系進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，通常所說的簽訂“默許協(xié)議”就是方式之一。事實(shí)上，數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要整合大量數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)收集挖掘者應(yīng)當(dāng)在一定限度內(nèi)獲得數(shù)據(jù)收集挖掘和存儲加工的權(quán)利，我國不斷完善衡量數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的利益關(guān)系，大數(shù)據(jù)收集挖掘者權(quán)利在理論和實(shí)踐中均有突破。2014年《最高人民法院關(guān)于審理利用信息網(wǎng)絡(luò)侵害人身權(quán)益民事糾紛案件適用法律若干問題的規(guī)定》第12條規(guī)定，利用信息網(wǎng)絡(luò)侵害個人隱私和個人信息，造成損害后果應(yīng)當(dāng)承擔(dān)損失，但六項除外情形，構(gòu)成侵權(quán)責(zé)任的免責(zé)規(guī)定，其中若該收集挖掘的數(shù)據(jù)欠缺公開性則大數(shù)據(jù)收集挖掘者侵權(quán)責(zé)任免責(zé)，援引上述司法解釋，2015年6月“北京百度網(wǎng)訊科技公司與朱燁隱私權(quán)糾紛案”中，南京市中級人民法院判定，被告數(shù)據(jù)收集挖掘者對于互聯(lián)網(wǎng)使用者瀏覽信息的自動抓取信息收集行為以及推薦個性化服務(wù)的行為不構(gòu)成隱私侵權(quán)，進(jìn)一步明確賦予了數(shù)據(jù)從業(yè)者在收集挖掘數(shù)據(jù)所有者個人信息方面的權(quán)利范圍，這是大數(shù)據(jù)收集挖掘者在數(shù)據(jù)收集過程中的權(quán)益保障。當(dāng)大數(shù)據(jù)收集挖掘者已經(jīng)通過協(xié)議明確告知網(wǎng)絡(luò)用戶存在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)匿名化處理或者可以禁用數(shù)據(jù)收集工具，認(rèn)為該主體尊重了原始數(shù)據(jù)所有者的選擇權(quán)，便不構(gòu)成侵權(quán)。大數(shù)據(jù)的收集挖掘是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)權(quán)益始于原始數(shù)據(jù)所有者的個人數(shù)據(jù)，但通過大數(shù)據(jù)使用者的處理分析和加工利用疊加豐富大數(shù)據(jù)權(quán)益的價值構(gòu)成，在這個過程往往用到脫敏技術(shù)、匿名化技術(shù)，并經(jīng)過商業(yè)化分析，此時的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)結(jié)論很難分離出原始數(shù)據(jù)所有者個人數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的再利用改變了原始數(shù)據(jù)的實(shí)際作用方式，大數(shù)據(jù)收集挖掘者權(quán)益保護(hù)不會妨礙原始數(shù)據(jù)所有者權(quán)益保護(hù)，經(jīng)過收集挖掘的大數(shù)據(jù)權(quán)益應(yīng)當(dāng)歸屬于大數(shù)據(jù)的實(shí)際收集挖世界各國對大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用增多，依靠大數(shù)據(jù)發(fā)展的企業(yè)數(shù)量也急速增加，我國大數(shù)據(jù)企業(yè)較為知名的有兩類：一類是具有綜合大數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，華浪潮、中興等產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)，他們擁有的大數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力包含數(shù)據(jù)采集和存儲，數(shù)據(jù)可視化分析，數(shù)據(jù)商業(yè)利用以及數(shù)據(jù)安全保障等；另一類則是初創(chuàng)的大數(shù)據(jù)企業(yè)，他們大部分大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要依賴第三方數(shù)據(jù)公司提供大數(shù)據(jù)處理工具，針對市場需求，創(chuàng)新交易方案并推動技術(shù)發(fā)展。數(shù)據(jù)處理分析者對大數(shù)據(jù)的處理權(quán)利享有但不限于存儲、變更、傳輸、封鎖、刪除權(quán)。大數(shù)據(jù)權(quán)益的財產(chǎn)性不單體現(xiàn)在數(shù)據(jù)本身也體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)的利用開發(fā)，數(shù)據(jù)是基本，人工智能、云計算、互聯(lián)網(wǎng)鏈接分享等新的應(yīng)用模式才是數(shù)據(jù)的利益的最終歸宿。經(jīng)中國版權(quán)保護(hù)中心審核，國家版權(quán)局對貴陽大數(shù)據(jù)交易所的20項大數(shù)據(jù)交易系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)實(shí)時挖掘系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)等軟件著作權(quán)進(jìn)行了認(rèn)定，確定為原始取得并予以登記，從頒證之日起，這20項系統(tǒng)軟件的版權(quán)將得到中國版權(quán)保護(hù)中心的有效保護(hù)。2018年貴陽大數(shù)據(jù)教育實(shí)訓(xùn)基地自主研發(fā)的學(xué)生學(xué)籍信息查詢系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理系統(tǒng)等15個項目獲取軟件著作權(quán)，這些都是大數(shù)據(jù)處理分析者對大數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)化的實(shí)例。這些數(shù)據(jù)成果應(yīng)用涉及到商業(yè)應(yīng)用、工業(yè)應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的原動力就是將原始數(shù)據(jù)通過加工整合，使其附有經(jīng)濟(jì)價值具有商品屬性，進(jìn)而通過交易等其他方式利益化，這也是大數(shù)據(jù)企業(yè)制作數(shù)據(jù)和渴求保護(hù)的原動力。大數(shù)據(jù)應(yīng)用者是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)成果中的數(shù)據(jù)使用者，他們可能使用大數(shù)據(jù)的初次成果或衍生成果，衍生成果可能經(jīng)過多次云計算或新技術(shù)加工，不論是初次成果還是衍生成果都可以分為內(nèi)部使用和外部使用。內(nèi)部使用是在大數(shù)據(jù)成果設(shè)定的用途限制范圍內(nèi)應(yīng)用，具有綜合大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)可以通過企業(yè)自身的數(shù)據(jù)收集挖掘能力將獲取的數(shù)據(jù)信息直接進(jìn)行處理分析，根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)目的，進(jìn)行開發(fā)形成大數(shù)據(jù)新技術(shù)，并將新技術(shù)再次投入生產(chǎn)，以此循環(huán)獲得更高利益，這些內(nèi)部使用并非大眾化，大數(shù)據(jù)設(shè)計的技術(shù)性、專業(yè)性較高，在此過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)交易行為可以認(rèn)為是對大數(shù)據(jù)財產(chǎn)屬性的經(jīng)濟(jì)利益獲取，應(yīng)當(dāng)尊重中合同自治和交易規(guī)則，通過財產(chǎn)所有權(quán)轉(zhuǎn)移來確定大數(shù)據(jù)應(yīng)用者的權(quán)利義務(wù)；而外部使用大多是衍生成果的交易，還需要保證數(shù)據(jù)的安全性能，有一個二次授權(quán)問題，大數(shù)據(jù)作為市場經(jīng)濟(jì)的重要推手，大數(shù)據(jù)的共享開放使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果使用者可以直接或間接地免費(fèi)使用大數(shù)據(jù)，對于此時享有無償使用權(quán)的大數(shù)據(jù)使用者應(yīng)當(dāng)承擔(dān)相應(yīng)的忠實(shí)義務(wù)并限定更嚴(yán)格的主體責(zé)任，必須制定合理標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用者權(quán)須在合理限度內(nèi)行使。影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的因素主要從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益和風(fēng)險兩個維度考慮，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益取決于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用價值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量是應(yīng)用價值的基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平有一個合理的評估，有利于對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性真實(shí)性②5安全性①法律限制+風(fēng)險維度內(nèi)容受法律限制少的數(shù)據(jù)類型通常有著較高的交易價值，另外，同一數(shù)據(jù)在法律要求不同的國家交易價值也會有所不同。3數(shù)據(jù)成本4質(zhì)量維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量是應(yīng)用價值的基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量水平有一個合理的評估，有利于對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。應(yīng)用維度數(shù)據(jù)的價值在于與應(yīng)用場景的結(jié)合，不同應(yīng)應(yīng)用維度數(shù)據(jù)的價值在于與應(yīng)用場景的結(jié)合，不同應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)所貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)價值有所不同。場景經(jīng)濟(jì)性稀缺性①質(zhì)量維度：數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量價值的影響因素包含真實(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)成本、安全性等。(1)真實(shí)性，表示數(shù)據(jù)的真實(shí)程度。如果數(shù)據(jù)有偏差，那么使用結(jié)果可能會差之毫厘失之千里；若數(shù)據(jù)造假，更將失去數(shù)據(jù)統(tǒng)計的意義。真實(shí)的數(shù)據(jù)才具有價值。(2)完整性，表示數(shù)據(jù)對被記錄對象的所有相關(guān)指標(biāo)的完整程度。關(guān)鍵數(shù)據(jù)的缺失，將影響數(shù)據(jù)在應(yīng)用中的價值貢獻(xiàn)，或需增加成本去補(bǔ)充數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的采集范圍越廣，完整性可能越高，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值相對也會越大。(3)準(zhǔn)確性，表示數(shù)據(jù)被記錄的準(zhǔn)確程度。在工作中，拿到的數(shù)據(jù)都需要先進(jìn)行清洗工作，排除異常值、空白值、無效值、重復(fù)值等，這項工作很可能會占到整個數(shù)據(jù)分析過程將近一半的時間。專職工種“數(shù)據(jù)清理工程師”的出現(xiàn)也說明數(shù)據(jù)清洗工作的復(fù)雜性。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性越高，對數(shù)據(jù)的清理成本越低，數(shù)據(jù)的價值也就越大。(4)數(shù)據(jù)成本，在數(shù)據(jù)交易市場不活躍的情況下，數(shù)據(jù)的價值沒有一個明確的計算方式，賣方出售數(shù)據(jù)的報價首先會考慮數(shù)據(jù)的成本。數(shù)據(jù)的獲取方式通常為公司內(nèi)部收集或者外購。對于公司內(nèi)部產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)，顯性成本主要有收集、持有程序下的人力成本、存儲設(shè)備成本等，無法可靠計量的隱形成本主要為數(shù)據(jù)所附著業(yè)務(wù)的研發(fā)成本、人力成本攤銷等。通常，獲取成本越大，數(shù)據(jù)的交易價值相對(5)安全性，表示數(shù)據(jù)不被竊取或破壞的能力。數(shù)據(jù)自身的安全性越高，就可以為企業(yè)產(chǎn)生越穩(wěn)定的價值貢獻(xiàn)；同時，數(shù)據(jù)持有企業(yè)對其支付的保護(hù)成本越低，其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值越大。應(yīng)用維度：數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用價值的影響因素包含稀缺性、時效性、多維性、場景經(jīng)濟(jì)性(1)稀缺性，表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有者對數(shù)據(jù)的獨(dú)占程度。商業(yè)競爭的本質(zhì)，部分來自于對于稀缺資源的競爭。在制造差異化趨平的情況下，稀缺數(shù)據(jù)資源背后潛在的商業(yè)信息更加凸顯價值。比如司機(jī)駕駛習(xí)慣的數(shù)據(jù)，如：駕駛速度的穩(wěn)定系數(shù)、剎車油門踩動的頻繁程度等——保險公司拿到這些數(shù)據(jù)，有助于它分析出司機(jī)的駕駛習(xí)慣、事故風(fēng)險概率，從而相對精準(zhǔn)地計算車險保費(fèi)金額，更有效地提高經(jīng)營效率(東方財富網(wǎng)，2018)。然而，這類數(shù)據(jù)是稀缺的，一般只有汽車生產(chǎn)商或出行服務(wù)運(yùn)營商可以獲得這類數(shù)據(jù)。相對于司機(jī)的姓名、聯(lián)系方式等普通信息，駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)由于其稀缺性而體現(xiàn)出更高的價(2)時效性，數(shù)據(jù)的時效性決定了決策在特定時間內(nèi)是否有效。比如交通信息數(shù)據(jù)，在沒有智能交管之前，交管中心收集的交通數(shù)據(jù)通常比較滯后，司機(jī)收到的路況信息已經(jīng)是幾十分鐘之前的，低時效導(dǎo)致數(shù)據(jù)的價值大打折扣。在有了智能交管之后，信息中心通過獲取智能手機(jī)、車輛的實(shí)時位置，可以實(shí)時提供地區(qū)的人流量和車流量情況，提前分散車流、緩解交通壓力。由此可見，數(shù)據(jù)的時效性在某些(3)多維性，表示數(shù)據(jù)覆蓋范圍的多樣性。比如用戶在搜索引據(jù)這些問題及打開的相關(guān)鏈接，分析出用戶的年齡段、性別、文化背景、職業(yè)大類、需求偏好，再根據(jù)使用的手機(jī)或電腦品牌，更換通信設(shè)備的頻率等推測出收入階層，將這些數(shù)據(jù)挖掘整理后連接起來，就刻畫出一個多維的用戶形象。數(shù)據(jù)維度越多，適用的范圍越廣，數(shù)據(jù)的價值也就越大。(4)場景經(jīng)濟(jì)性，數(shù)據(jù)的價值在于與應(yīng)用場景的結(jié)合，不同應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)所貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)價值有所不同。比如，司機(jī)駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)可以幫助保險公司更準(zhǔn)確地計算保費(fèi)和理賠概率以提高利潤，該數(shù)據(jù)也可以幫助交通公司招聘合適的司機(jī)，但招聘場景下的應(yīng)用價值，可能沒有幫助保險公司提高利潤所帶來的價值更大；又如交通路況信息用于物流公司的場景，比個人出行場景下的經(jīng)濟(jì)價值更大；再如，當(dāng)多維度的用戶信息用于尋找高凈值客戶時，也比用于普通生活用品推廣場景下的經(jīng)濟(jì)價值更大。風(fēng)險維度：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的風(fēng)險主要源自于所在商業(yè)環(huán)境的法律限制和道德約束，其對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值有著從量變到質(zhì)變的影響，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值中應(yīng)予以充分考慮。(1)法律限制，在法律尚未明確規(guī)定的情況下，哪些數(shù)據(jù)絕對不能交易，哪些數(shù)據(jù)可以通過設(shè)計合法后才能交易，這些問題在限制數(shù)據(jù)交易的同時也影響著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。例如，經(jīng)去標(biāo)識化處理后的個人信息雖然可以相對自由地進(jìn)行交易，但其價值與去標(biāo)識前的個人信息顯然存在差異。從實(shí)際效果來看，對于數(shù)據(jù)交易的限制性規(guī)定越多，交易雙方的合規(guī)成本和安全成本自然也會相應(yīng)提升，雖然作為附帶效果，數(shù)據(jù)合規(guī)和數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)會因此得到發(fā)展空間，但卻可能從整體上對數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場的發(fā)展造成重大影響，進(jìn)而影響到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展，應(yīng)以發(fā)展和包容的理念去平衡考慮數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造與風(fēng)險控制。一部關(guān)于數(shù)據(jù)交易的法律法規(guī)的出臺或者一個經(jīng)典判決的作出，都可能對相應(yīng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值帶來從量變到質(zhì)變的影響。(2)道德約束，是指來自社會輿論壓力的風(fēng)險等。獲取個人隱私信息的公司如不恰當(dāng)?shù)厥褂脗€人信息，不尊重用戶隱私，將會影響公司的品牌形象、客戶信任，對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值和公司的價值都會(二)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法概述由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)不具有實(shí)物形態(tài)，估值時通常類比無形資產(chǎn)進(jìn)行分析。無形資產(chǎn)評估在中國起步于20世紀(jì)80年代，在資產(chǎn)評估初期，企業(yè)價值評估以擁有的房產(chǎn)、設(shè)備等實(shí)物資產(chǎn)為主。但對于效益好、擁有良好信譽(yù)、先進(jìn)專利技術(shù)的企業(yè)，無形資產(chǎn)的價值影響不可忽視。為保證股權(quán)交易的公平合理，客觀上提出了對無形資產(chǎn)價值評估的要求。在行業(yè)實(shí)踐中，無形資產(chǎn)價值的評估方法包括成本法、收益法和市場法三種基本方法及其衍生方法。成本法的理論基礎(chǔ)為無形資產(chǎn)的價值由生產(chǎn)該無形資產(chǎn)的必要勞動時間所決定，是從資產(chǎn)的重置角度考慮的一種估值方法，即投資者不會支付比自己新建該項產(chǎn)所需花費(fèi)更高的成本來購置資產(chǎn)。成本法下，無形資產(chǎn)價值等于重置成本扣除無形資產(chǎn)的貶值。重置成本通常包括合理的成本、利潤和相關(guān)稅費(fèi)，其中成本除了直接、間接成本外，還需考慮機(jī)會成本。無形資產(chǎn)的貶值通常需要從功能性貶值、實(shí)體性貶值和經(jīng)濟(jì)性貶值三個方面考慮。成本法在應(yīng)用時需要重點(diǎn)考慮資產(chǎn)價值與成本的相關(guān)程度。收益法的理論基礎(chǔ)為無形資產(chǎn)的價值由其投入使用后的預(yù)期收益能力體現(xiàn)，是基于目標(biāo)資產(chǎn)預(yù)期應(yīng)用場景，對未來產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)收益進(jìn)行求取現(xiàn)值的一種估值方法。收益法下衍生的無形資產(chǎn)估值方法主權(quán)利金節(jié)省法是基于因持有該項資產(chǎn)而無需支付特許權(quán)使用費(fèi)的成本節(jié)約角度的一種估值方法。該種方法下，需要估算一項許可使用費(fèi)率，用于計算“成本節(jié)約額”,特許權(quán)使用費(fèi)率通常采用利潤分成多期超額收益法是通過計算該項無形資產(chǎn)所貢獻(xiàn)的凈現(xiàn)金流或超額收益的現(xiàn)值的一種估值方法。該種方法下，需要對因持有該項無形資產(chǎn)所產(chǎn)生的收入增加額或成本減少額進(jìn)行合理估計；增量收益法是通過比較該項無形資產(chǎn)使用與否所產(chǎn)生現(xiàn)金流差額的一種估值方法，該種方法通常用于排他協(xié)議的估值。市場法是基于相同或相似資產(chǎn)的市場可比交易案例的一種估值方法。在取得市場交易價格的基礎(chǔ)上，對無形資產(chǎn)的性質(zhì)或市場條件差異等因素進(jìn)行調(diào)整，來計算目標(biāo)無形資產(chǎn)的市場價值。市場法的應(yīng)用前提為標(biāo)的資產(chǎn)或其類似資產(chǎn)存在一個公開、活躍的交易市場，且交易價格容易獲取。目前，我國已在貴州等地設(shè)立了多個數(shù)據(jù)交易中心，數(shù)據(jù)交易估值會隨著數(shù)據(jù)交易中心等的探索而不斷完善。(三)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值分析及其適用性合使用價值更高”等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的三種評估方法在應(yīng)用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值時各具有適用性，但也存在局限性。(1)計算方法評估價值=重置成本-貶值因素，或=重置成本×成新率重置成本：為形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合理成本、稅費(fèi)和利潤。對于公司內(nèi)部產(chǎn)生和收集的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，顯性成本主要有收集、存儲、處理數(shù)據(jù)的人力成本、設(shè)備成本等，隱性成本主要為數(shù)據(jù)所附著業(yè)務(wù)的研發(fā)成重新取得同樣一項數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需支付的金額；貶值因素：傳統(tǒng)成本法評估中，實(shí)物資產(chǎn)的貶值因素主要分為經(jīng)濟(jì)性貶值、實(shí)體性貶值和功能性貶值，但對于不具有實(shí)物形態(tài)且不作為功能性使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)而言，貶值因素主要來源于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時效性喪失帶來的經(jīng)濟(jì)性貶值。易于理解，以成本構(gòu)成為基礎(chǔ)的分析方法；計算簡單，以成本加總計算為主。(3)局限性數(shù)據(jù)資產(chǎn)對應(yīng)的成本不易區(qū)分，數(shù)據(jù)資產(chǎn)為生產(chǎn)經(jīng)營中的衍生產(chǎn)物，對于部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)來說，沒有對應(yīng)的直接成本，且間接成本的分?jǐn)偛灰坠烙?。比如用戶在搜索引擎留下的查詢信息等?shù)據(jù)資產(chǎn)，其數(shù)據(jù)搜集成本包括網(wǎng)站建設(shè)成本、搜索引擎市場推廣費(fèi)用及管理、運(yùn)營人員薪酬等，但這些成本中有多少應(yīng)歸屬于“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,這一分?jǐn)偙葦?shù)據(jù)資產(chǎn)的貶值因素不易估算，造成各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)貶值的因素各不相同。比如交通數(shù)據(jù)的時效性、司機(jī)駕駛信息的準(zhǔn)確性，這些貶值因素的價值影響很難量化；無法體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以產(chǎn)生的收益，雖然在成本的歸集中需要按照成本加成的方式考慮一定的合理利潤。傳統(tǒng)資產(chǎn)評估的利潤率可以參考實(shí)際利潤率，例如房屋建造的利潤率，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)的利潤率并沒有行業(yè)通識或慣例，難以簡單地選擇一個合理利潤率，由此導(dǎo)致成本法難以體現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用所帶來的價值。2.收益法收益法是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的預(yù)期應(yīng)用場景，對在應(yīng)用場景下預(yù)期未來產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)收益進(jìn)行求取現(xiàn)值的一種估值方法。收益法下衍生的無形資產(chǎn)估值方法主要有：權(quán)利金節(jié)省法(Relieffromroyalty)、多期超額收益法(Multi-periodexcessearnings)、增量收益法(With-and-without(1)權(quán)利金節(jié)省法許可使用費(fèi)節(jié)約法是基于因持有該項資產(chǎn)而無需支付特許權(quán)使用費(fèi)的成本節(jié)約角度的一種估值方法。1)計算方法許可使用費(fèi)：為授權(quán)他人使用該數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以收取的許可使用費(fèi)，通常按照收入的比率計算，即許可使用費(fèi)=數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)收入×許可使折現(xiàn)率(i):數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有者要求的必要報酬率；使用期限(n):數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以使用的期限；所得稅攤銷收益：目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)尚無法確認(rèn)為無形資產(chǎn)入賬，因此相關(guān)稅收攤銷收益無法確認(rèn)。反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價值；可以反映出數(shù)據(jù)資產(chǎn)與相關(guān)收入的對應(yīng)關(guān)系。3)局限性許可使用費(fèi)不易估計，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的許可使用費(fèi)率在市場上尚未形成明確的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，較難估計；使用期限不易確定，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是動態(tài)的，導(dǎo)致確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用期限成為又一難點(diǎn)。(2)多期超額收益法多期超額收益法是通過計算該項無形資產(chǎn)所貢獻(xiàn)的凈現(xiàn)金流或超額收益的現(xiàn)值的一種估值方法。1)計算方法超額收益：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的超額收益為因持有該項數(shù)據(jù)資產(chǎn)所產(chǎn)生的收入增加額或成本減少額；折現(xiàn)率(i):數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有者要求的必要報酬率；使用期限(n):數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以使用的期限；所得稅攤銷收益：目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)尚無法確認(rèn)為無形資產(chǎn)入賬，因此相關(guān)稅收攤銷收益無法確認(rèn)。反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價值；能比較充分考慮到數(shù)據(jù)資產(chǎn)所能貢獻(xiàn)的收益途徑。3)局限性超額收益不易估計，如智能交管數(shù)據(jù)，通過實(shí)時定位人車信息可以有效減少交通擁堵從而產(chǎn)生價值，但交通效率提升帶來的經(jīng)濟(jì)價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同場景下可以貢獻(xiàn)的超額收益不同，全面地計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的超額收益難度比較大，比如用戶信息數(shù)據(jù)可用于消費(fèi)領(lǐng)域、社交領(lǐng)域很多方面，而不同領(lǐng)域的收益不同，是否需要全部考慮，以使用期限不易確定，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是動態(tài)的，導(dǎo)致確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用期限成為又一難點(diǎn)。(3)增量收益法增量收益法是通過比較該項數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用與否所產(chǎn)生現(xiàn)金流的差額的一種估值方法。1)計算方法增量現(xiàn)金流=現(xiàn)金流(應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)情景下)-現(xiàn)金流(不應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)情景下);折現(xiàn)率(i):數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有者要求的必要報酬率；使用期限(n):數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以使用的期限；所得稅攤銷收益：目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)尚無法確認(rèn)為無形資產(chǎn)入賬，因此相關(guān)稅收攤銷收益無法確認(rèn)。反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價值；直觀、易于理解。3)局限性無法準(zhǔn)確測算不應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)情景下的現(xiàn)金流。增量收益法通過對比使用某些數(shù)據(jù)資產(chǎn)和不使用該數(shù)據(jù)資產(chǎn)兩種情景下成交額的差異來計算該數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的收益貢獻(xiàn)。但在實(shí)際操作上，由于市場情況在不斷變化，很難準(zhǔn)確測算在其他條件不變的情況下，不使用該數(shù)據(jù)資產(chǎn)所產(chǎn)生的現(xiàn)金流；使用期限不易確定，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是動態(tài)的，導(dǎo)致確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用期限成為又一難點(diǎn)。公式優(yōu)勢濟(jì)價值；據(jù)資產(chǎn)所能貢獻(xiàn)的收益數(shù)據(jù)資產(chǎn)的許可使用費(fèi)率在市場上尚未形成明計；確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用期限成為又一難點(diǎn)。·超額收益不易估計；下可以貢獻(xiàn)的超額收益不同，全面地計算數(shù)據(jù)資產(chǎn)的超額收益難度比數(shù)據(jù)資產(chǎn)是動態(tài)的，導(dǎo)致確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用期限成為又一難點(diǎn)。據(jù)資產(chǎn)情景下的現(xiàn)金流；定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用期限成為又一難點(diǎn)。評估價值=可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)成交額×2修正系數(shù)可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)成交額為在公開交易活躍下，相同或類似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易成交額；修正系數(shù)：用于對標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和可比案例的差異進(jìn)行修正；能夠客觀反映資產(chǎn)目前的市場情況；評估參數(shù)、指標(biāo)直接從市場取得，相對真實(shí)、可靠；需要存在公開活躍的市場作為基礎(chǔ)，目前在貴州、江蘇多地相繼成立了數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺，線上有HexBin、東湖等數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易所，但目前交易所、交易平臺尚未成熟，尚無法提供大量全面的交易數(shù)據(jù)等信息；數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值需要根據(jù)交易背景不同進(jìn)行具體分析，比如在分析用于美妝行業(yè)的女性客戶數(shù)據(jù)時，可比案例為用于婦幼行業(yè)的女性客戶數(shù)據(jù)，雖為同樣的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但兩種應(yīng)用場景下價值不具可比性，也較難修正。(四)數(shù)據(jù)定價數(shù)據(jù)價格通常是影響交易成敗的重要因素，同時又是市場中最難以確定的因素。定價的目標(biāo)是促進(jìn)銷售，獲取利潤。這要求市場主體中的供應(yīng)方既要考慮成本的補(bǔ)償，又要考慮消費(fèi)者對價格的接受能力，從而使定價策略具有買賣雙方雙向決策的特征。此外，價格還是市場中最靈活的因素，它可以對市場做出靈敏的反映。就數(shù)據(jù)交易而言，不同的數(shù)據(jù)獲取來源決定了不同的定價機(jī)制。企業(yè)、個人和政府三者既是數(shù)據(jù)資源提供者也是數(shù)據(jù)的使用者。根據(jù)數(shù)據(jù)資源的特性，在定價和付費(fèi)機(jī)制上一方面可參考一般行業(yè)比較健全的機(jī)制，另外一方面，由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身的特性，在定價和付費(fèi)上數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)樣本及數(shù)據(jù)實(shí)時性，不同品種的數(shù)據(jù)價格機(jī)制是不一樣的。以國內(nèi)貴陽大數(shù)據(jù)交易所的定價系統(tǒng)為例，實(shí)時價格主要取決于數(shù)據(jù)的樣本量和單一樣本的數(shù)據(jù)指標(biāo)項價值，而后通過交易系統(tǒng)自動定價，價格實(shí)時浮動。數(shù)據(jù)交易的最終價格，由交易所撮合數(shù)據(jù)買賣雙方，價格由賣方與交易所最終確定。由于獲取數(shù)據(jù)源不同，數(shù)據(jù)交易可針對每一個數(shù)據(jù)品種設(shè)計自動的計價公式，數(shù)據(jù)買方可以通過交易系統(tǒng)查詢每一類數(shù)據(jù)的實(shí)時價格。按成交方式，成交價分三種1)自動成交：當(dāng)數(shù)據(jù)買方應(yīng)約價等于或高于賣方掛牌價時，按照數(shù)據(jù)平臺自動撮合成交，成交價為買方應(yīng)約價格。2)賣方選擇成交：對于不能自動成交的應(yīng)約，賣方可選擇能接受的應(yīng)約與其成交，成交價為買方應(yīng)約價。3)數(shù)據(jù)分拆成交規(guī)則：因?yàn)閿?shù)據(jù)買方不一定需要全部的數(shù)據(jù)樣本，系統(tǒng)將對數(shù)據(jù)設(shè)定拆分原則，系統(tǒng)自動報價，而后自動撮合成功面向價值實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系包括4個部分：數(shù)據(jù)管理職能、數(shù)據(jù)運(yùn)營、技術(shù)平臺和保障措施。數(shù)據(jù)管理職能作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的主體，通過各職能的配合，有助于對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，完善數(shù)據(jù)體系，記錄追溯數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，建立安全數(shù)據(jù)環(huán)境；數(shù)據(jù)運(yùn)營作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的核心，通過明確數(shù)據(jù)權(quán)屬，評估數(shù)據(jù)價值，實(shí)現(xiàn)可信數(shù)據(jù)交易和多樣數(shù)據(jù)服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)流通，加大數(shù)據(jù)開放的廣度、深度，加快數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程；技術(shù)平臺作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的技術(shù)支撐，依托覆蓋數(shù)據(jù)管理職能和數(shù)據(jù)運(yùn)營的全生命周期技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效采集，降低數(shù)據(jù)存儲成本，提升數(shù)據(jù)處理效率，深入分析挖掘數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用場景；保障措施作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的制度基礎(chǔ)，通過制定戰(zhàn)略規(guī)劃，完善組織架構(gòu)，建立制度體系，設(shè)置審計機(jī)制和開展培訓(xùn)宣貫等環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的有序開展。數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)管理職能保障措施技術(shù)平臺數(shù)據(jù)管理職能包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)共享管理、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)價值管理8項管理職能。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理：是指數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施的一系列活動。企業(yè)或相關(guān)機(jī)構(gòu)在開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理時，應(yīng)首先對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(如基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)),并規(guī)定各數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)類別下的基本單元(可以稱為“數(shù)據(jù)元”)及其屬性。同時，應(yīng)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理辦法或相應(yīng)的實(shí)施流程要求，開展評估數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理效果等工作。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：是指運(yùn)用各種技術(shù)衡量、提高和確保企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)劃、實(shí)施與控制等一系列活動。企業(yè)在開展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理時，應(yīng)明確數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)，通常包括完整性、一致性、唯一性、規(guī)范性、時效性等，在不同的應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)有所擴(kuò)展。同時，企業(yè)應(yīng)持續(xù)測量和監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的原因，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量改善方案。元數(shù)據(jù)管理：是指通過對描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全生命周期管理的過程。企業(yè)在開展元數(shù)據(jù)管理時，應(yīng)對元數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，通常分為技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)以及管理元數(shù)據(jù)，分別對應(yīng)數(shù)據(jù)涉及的技術(shù)領(lǐng)域、業(yè)務(wù)領(lǐng)域以及管理領(lǐng)域，確保元數(shù)據(jù)覆蓋的全面性。同時，企業(yè)應(yīng)開發(fā)和維護(hù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而對元數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(如血緣分析、影響分析和數(shù)據(jù)地圖等)。主數(shù)據(jù)：是指描述企業(yè)核心業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)，用以協(xié)調(diào)和管理與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)實(shí)體相關(guān)的系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)。企業(yè)開展主數(shù)據(jù)管理時，應(yīng)篩選具備核心業(yè)務(wù)屬性的數(shù)據(jù)作為主數(shù)據(jù)，明確多業(yè)務(wù)系統(tǒng)共用數(shù)據(jù)的唯一可靠來源，并充分復(fù)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)模型等已有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成果。同時，企業(yè)應(yīng)實(shí)施主數(shù)據(jù)解決方案，監(jiān)控主數(shù)據(jù)變化。數(shù)據(jù)模型：是對數(shù)據(jù)特征的抽象，數(shù)據(jù)模型管理通常是指在信息系統(tǒng)中用數(shù)據(jù)模型表示業(yè)務(wù)規(guī)則和邏輯的過程。企業(yè)開展數(shù)據(jù)模型管理時，應(yīng)明確業(yè)務(wù)體系和數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)，通常業(yè)務(wù)體系由概念模型和邏輯模型表示，數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)由物理模型表示。同時，企業(yè)應(yīng)制定數(shù)據(jù)模型管理辦法和實(shí)施流程要求，統(tǒng)一管控企業(yè)數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)模型的落地。數(shù)據(jù)共享管理：是指企業(yè)開展數(shù)據(jù)共享和交換，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)外部價值的一系列活動。企業(yè)開展數(shù)據(jù)共享管理時，應(yīng)定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部共享管理辦法和實(shí)施方案，監(jiān)督數(shù)據(jù)內(nèi)部共享和外部開放的合規(guī)數(shù)據(jù)安全管理：是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行安全分級分類等操作，確保數(shù)據(jù)全生命周期管理和數(shù)據(jù)共享使用的安全合規(guī)性。企業(yè)在開展數(shù)據(jù)安全管理時，應(yīng)定義數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)和策略，定義數(shù)據(jù)安全等級，部署數(shù)據(jù)安全防控系統(tǒng)或工具，審計數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)價值管理：是指為了提升數(shù)據(jù)價值，通過數(shù)據(jù)應(yīng)用價值和數(shù)據(jù)管理成本量化和優(yōu)化數(shù)據(jù)價值的過程。企業(yè)在開展數(shù)據(jù)價值管理時，應(yīng)確定數(shù)據(jù)存儲、計算和運(yùn)維的成本預(yù)算，明確數(shù)據(jù)成本和收益的具體計量指標(biāo)，制定降低數(shù)據(jù)成本和提升數(shù)據(jù)價值的策略，持續(xù)評估數(shù)據(jù)價值，并改進(jìn)評估方案。(二)數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)運(yùn)營包括數(shù)據(jù)確權(quán)、價值評估、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)流通4個方于2018年5月生效的歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》、于2020年1月生效的美國的《2018年加州消費(fèi)者隱私法案》以及中國的《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》均明確了數(shù)據(jù)所有權(quán)歸屬于數(shù)據(jù)主體，且數(shù)據(jù)主體擁有知情權(quán)、訪問權(quán)、反對權(quán)等多項權(quán)利，并規(guī)定了數(shù)據(jù)使用但是，由于目前數(shù)據(jù)確權(quán)仍停留在法律法規(guī)層面，且對于加工后的數(shù)據(jù)的所有權(quán)存在爭議，因此存在大量忽視數(shù)據(jù)所有權(quán)、濫用數(shù)據(jù)使用權(quán)的問題，而區(qū)塊鏈技術(shù)利用數(shù)據(jù)溯源和記賬的手段，為數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)的界定和監(jiān)管提供了新的思路。價值評估：是指在數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)風(fēng)險等維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行估值的過程。常用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法主要有成本法、收益法和市場法3類。其中，成本法從資產(chǎn)的重置角度出發(fā)，重點(diǎn)考慮資產(chǎn)價值與重新獲取或建立該資產(chǎn)所需成本之間的相關(guān)程度；收益法基于目標(biāo)資產(chǎn)的預(yù)期應(yīng)用場景，通過未來產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益的折現(xiàn)反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)在投入使用后的收益能力；市場法則是在相同或相似資產(chǎn)的市場可比案例的交易價格的基礎(chǔ)上，對差異因素進(jìn)行調(diào)整，以此反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場價值。目前，由于數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)流通尚未成熟，市場法并未得到廣泛的應(yīng)用，多數(shù)企業(yè)將數(shù)據(jù)存儲計算作為成本計量維度，將數(shù)據(jù)使用熱度作為收益計量維度，并通過建立動態(tài)的估值模型，實(shí)現(xiàn)主觀與客觀相結(jié)合的數(shù)據(jù)價值評估。數(shù)據(jù)服務(wù)：是指為滿足數(shù)據(jù)使用者的需求而提供的多樣化服務(wù)方式。企業(yè)在開展數(shù)據(jù)服務(wù)時，需明確數(shù)據(jù)使用者的角色和需求，以制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)策略。對于數(shù)據(jù)分析人員來說，其需要的可能是數(shù)據(jù)湖中的原始數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)管理流程中的記錄；對于業(yè)務(wù)人員來說，其需要的可能是清洗后的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果。同時，企業(yè)也應(yīng)提供多種數(shù)據(jù)服務(wù)方式，包括在線數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)訂閱和數(shù)據(jù)API數(shù)據(jù)流通：是指在數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)需求方之間按照一定流通規(guī)則進(jìn)行的以數(shù)據(jù)為對象的行為。數(shù)據(jù)流通通常包含企業(yè)對內(nèi)的數(shù)據(jù)共享、企業(yè)對外的數(shù)據(jù)交易。數(shù)據(jù)流通是釋放數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但由于數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)確權(quán)和價值評估的限制以及數(shù)據(jù)交易政策和監(jiān)管的缺失，數(shù)據(jù)流通的發(fā)展面臨諸多困難。(三)技術(shù)平臺技術(shù)平臺主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)采集：是指從數(shù)據(jù)生產(chǎn)端提取數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)采集技術(shù)根據(jù)生產(chǎn)端的不同而有所不同，具體包括系統(tǒng)日志采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)庫采集3種方式。系統(tǒng)日志采集常用的開源技術(shù)包括ApacheFlume和FacebookScribe。ApacheFlume采用分布式架構(gòu)處理流式數(shù)據(jù)，保證了日志數(shù)據(jù)采集的可靠性和實(shí)時性；FacebookScribe的特征是分布式共享隊列，提供了一定的容錯性能。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集多采用合法合規(guī)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公共API的方式(常用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)包括ApacheNutch和Scrapy等框架),快速提取非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫采集是指通過將數(shù)據(jù)庫采集系統(tǒng)與企業(yè)業(yè)務(wù)后臺服務(wù)器相連，保證企業(yè)實(shí)時產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以寫入數(shù)據(jù)庫中，如傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫以及大數(shù)據(jù)采集技術(shù)。數(shù)據(jù)存儲：是指選擇適當(dāng)?shù)姆绞浇M織和存放數(shù)據(jù)。文件系統(tǒng)是最早使用的存儲技術(shù)，將數(shù)據(jù)組織成相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)庫在文件系統(tǒng)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來，不再以文件為單位存儲數(shù)據(jù)，而是以記錄和字段為單位對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)整體的結(jié)構(gòu)化。目前數(shù)據(jù)存儲的方式和種類越來越豐富。數(shù)據(jù)處理：是指數(shù)據(jù)由存儲端到數(shù)據(jù)匯聚端的清洗過程，通常是指由數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫的抽取(extract)、轉(zhuǎn)化(transform)和加載(load)的過程(簡稱ETL)。目前，已有較為成熟的工具，以任務(wù)流的方式定時批量完成ETL,部分工具以可視化任務(wù)流而非代碼的方式配置任務(wù)，部分工具融合了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)清洗的功能，如根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析：是指通過相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度分析和利用的過程。數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)可視化、自動化數(shù)據(jù)建模和情景感知處理分析。數(shù)據(jù)可視化包括以SPSS、SAS、R為代表的基于數(shù)據(jù)分析的可視化工具，以GoogleChartAPI、Tableau為代表的動態(tài)渲染的可視化工具和以ModestMaps為代表的地圖可視化工具。自動化數(shù)據(jù)建模包括Google公司的CloudAutoML、微軟公司的CustomVision.AI等技術(shù)平臺，實(shí)現(xiàn)以計算機(jī)自動化的方式完成傳統(tǒng)的人工智能(artificialintelligence,AI)模型訓(xùn)練過程。情景感知處理分析的核心技術(shù)包括情景信息采集技術(shù)、情景信息建模技術(shù)、情景信息(四)保障措施完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系需要一定的保障措施來確保各項管理職能落到實(shí)處。保障措施通常包括戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、制度體系、審計機(jī)制和培訓(xùn)宣貫5個方面。對于企業(yè)來說，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的保障措施應(yīng)充分考慮當(dāng)前信息化建設(shè)的程度和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并評估數(shù)據(jù)應(yīng)用前景和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可能存在的困難，以確保保障措施的業(yè)務(wù)一致性和管理可行性。戰(zhàn)略規(guī)劃：是企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)藍(lán)圖，通常由企業(yè)管理層或領(lǐng)導(dǎo)層制定，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的目標(biāo)、指導(dǎo)原則、實(shí)施路線等內(nèi)容。隨著數(shù)據(jù)價值的顯現(xiàn)，越來越多的企業(yè)不再將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)劃局限于某一部門(如信息管理部門),而是將其作為企業(yè)戰(zhàn)略的重要環(huán)節(jié)，并在戰(zhàn)略規(guī)劃階段成立專門的數(shù)據(jù)管理部門，以連通IT部門和業(yè)務(wù)部門。組織架構(gòu)：是企業(yè)為開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理而設(shè)置的部門。典型的組織架構(gòu)主要由數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理委員會、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中心和各業(yè)務(wù)部門構(gòu)成，其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理委員會作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要決策者，負(fù)責(zé)決策指導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作；數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中心作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要管理者，負(fù)責(zé)執(zhí)行和監(jiān)督數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作；各業(yè)務(wù)部門作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)開發(fā)者和數(shù)據(jù)消費(fèi)者，在參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通和服務(wù)工作的同時，也應(yīng)反饋和維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作。制度體系：是一套覆蓋數(shù)據(jù)采集處理、共享流通等全過程的數(shù)據(jù)管理規(guī)范，保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作有據(jù)、可行、可控。制度體系通常包括數(shù)據(jù)管理職能相關(guān)規(guī)范(如管理辦法和實(shí)施細(xì)則)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)規(guī)范(如數(shù)據(jù)字典規(guī)范、數(shù)據(jù)模型設(shè)計規(guī)范、數(shù)據(jù)接口規(guī)范等)。審計機(jī)制：是評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的規(guī)范、規(guī)劃、組織機(jī)構(gòu)、制度體系的執(zhí)行狀況的監(jiān)管方法，以保障、評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性、準(zhǔn)確性、完整性、規(guī)范性、一致性、唯一性和時效性。通常來說，審計由專業(yè)人員進(jìn)行，審計對象包括數(shù)據(jù)權(quán)限使用制度及其審批流程、日志留存管理辦法、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)管理機(jī)制、監(jiān)控審計體系規(guī)范等。培訓(xùn)宣貫：是指企業(yè)為提升員工的數(shù)據(jù)資產(chǎn)意識和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專業(yè)化水平而開展的一系列培訓(xùn)和考核過程。在培訓(xùn)方面，企業(yè)可組織員工參與行業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系課程，或開展優(yōu)秀部門和員工的經(jīng)驗(yàn)案例分享；在考核方面，企業(yè)可將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理納入現(xiàn)有考核體系，樹立行業(yè)、員工優(yōu)秀模范，深化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理念，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)能力。在面向價值實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的基礎(chǔ)上，企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通常分為前期、中期和后期3個階段，各階段在保障措施、數(shù)據(jù)管理職能、技術(shù)平臺和數(shù)據(jù)運(yùn)營方面的側(cè)重點(diǎn)和產(chǎn)出物有所不同，以確保企業(yè)統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，有序推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，逐步釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。下圖展示了基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的規(guī)劃建設(shè)。其中橫軸表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的前期、中期、后期3個階段，縱軸表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，包括保障措施、數(shù)據(jù)管理職能、技術(shù)平臺和數(shù)據(jù)運(yùn)營4個方面。數(shù)據(jù)流通平臺數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺數(shù)據(jù)匯聚平臺數(shù)據(jù)共享管理規(guī)范數(shù)據(jù)價值管理規(guī)范數(shù)據(jù)審計管理規(guī)范主數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理規(guī)范營術(shù)臺據(jù)理能障施運(yùn)技平數(shù)管職保措數(shù)據(jù)開發(fā)管理規(guī)范數(shù)據(jù)管理工具建設(shè)價值評估數(shù)據(jù)保障措施是確保企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理有序開展的基礎(chǔ)，開始于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理前期階段，并貫穿至數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理后期。前期的產(chǎn)出物包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略規(guī)劃和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理認(rèn)責(zé)機(jī)制，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的目標(biāo)和職責(zé)。中期的產(chǎn)出物包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)清單、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀評估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法，定位自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，規(guī)劃數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提升方案。后期的產(chǎn)出物包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人才建設(shè)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專業(yè)水平。根據(jù)各項管理職能的優(yōu)先級，數(shù)據(jù)管理職能在各階段的建設(shè)順序有所差異。前期的產(chǎn)出物包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施細(xì)則、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理規(guī)范、數(shù)據(jù)模型管理規(guī)范、數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，確定標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的依據(jù)。中期的產(chǎn)出物包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范、元數(shù)據(jù)管理規(guī)范、主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)價值管理規(guī)范、數(shù)據(jù)審計管理規(guī)范，規(guī)范數(shù)據(jù)共享和審計流程。技術(shù)平臺是輔助企業(yè)高效開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的有力工具，在中期階段匯聚了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理前期的成果(如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型),并開展了數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核和元數(shù)據(jù)管理分析。中期的產(chǎn)出物包括數(shù)據(jù)開發(fā)管理規(guī)范、數(shù)據(jù)管理工具建設(shè)、數(shù)據(jù)匯聚平臺，指導(dǎo)平臺建設(shè)和數(shù)據(jù)集中。后期的產(chǎn)出物包括數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺，提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)運(yùn)營是指企業(yè)已具備良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，以數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)為驅(qū)動展開的數(shù)據(jù)增值活動，通常在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理后期，以釋放源源不斷的數(shù)據(jù)價值驅(qū)動企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略規(guī)劃、管理職能和技術(shù)平臺的持續(xù)更新。其產(chǎn)出物包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估方法和數(shù)據(jù)流通平臺，有效管控數(shù)據(jù)成本，最大化數(shù)據(jù)價值。六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營生態(tài)圈及產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營正在給不同行業(yè)和領(lǐng)域帶來全新的發(fā)展機(jī)遇。數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈中通常分為上游產(chǎn)業(yè)和下游產(chǎn)業(yè)。上游產(chǎn)業(yè)是整個數(shù)據(jù)資數(shù)據(jù)資產(chǎn)下游產(chǎn)業(yè)處在整個產(chǎn)業(yè)鏈的末端，主要是對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工并提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的行業(yè)。上游與下游是數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈中的相對概念，在整個產(chǎn)業(yè)鏈條中涉及諸多因素，如法律法規(guī)、政策、技術(shù)、人才和資金等，他們相互影響、相互制約，共同產(chǎn)生社會價值和經(jīng)濟(jì)價值。上游產(chǎn)業(yè)上游產(chǎn)業(yè)1、利益相關(guān)方數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營中的上下游產(chǎn)業(yè)鏈中存在著很多利益相關(guān)方，而且隨著開放數(shù)據(jù)和信息技術(shù)的推動，越來越多的組織機(jī)構(gòu)和個人開始重視并參與到數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的探索中來。從各級政府部門到大型互聯(lián)網(wǎng)公司、創(chuàng)業(yè)公司和金融機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈中的利益相關(guān)方逐漸得到發(fā)展和豐富?？偟膩砜矗瑪?shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈中的各利益相關(guān)方主要由各級政府部門、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、監(jiān)督管理部門、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)團(tuán)體等構(gòu)成，具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)的整合、利用和成果轉(zhuǎn)化的能力。其中，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的底層視角來看，利益相關(guān)方又可以劃分為不同的角色。(1)提供方主要包括各級政府部門、行業(yè)機(jī)構(gòu)以及各類企業(yè)甚至是個人，他們?yōu)楦鳈C(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，此外還包括提供軟硬件技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)據(jù)加工方利用信息技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理、分析關(guān)聯(lián)、可視化等操作的企業(yè)、技術(shù)團(tuán)體等。(2)用戶方包括政府部門、企業(yè)、個人，以及使用各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的所有用戶，他們通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)輔助決策、解決日常問題、創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益等。監(jiān)管方主要由數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營相關(guān)行業(yè)主管部門和監(jiān)督管理部門構(gòu)成，行業(yè)主管部門主要職責(zé)是研究擬訂國家數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、方針政策和總體規(guī)劃；擬定法律法規(guī)，發(fā)行行政規(guī)章；組織制訂政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)與技術(shù)發(fā)展政策、技術(shù)體制和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。監(jiān)督管理部門依據(jù)政策、法規(guī)和行業(yè)規(guī)范，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的利益相關(guān)方及其業(yè)務(wù)行為實(shí)施指導(dǎo)、監(jiān)督和檢查職能。(3)服務(wù)方主要由評測機(jī)構(gòu)、知識產(chǎn)權(quán)管理機(jī)構(gòu)和審計機(jī)構(gòu)構(gòu)成。它們受相關(guān)主管部門委托或由產(chǎn)業(yè)利益相關(guān)方自發(fā)組織，實(shí)施或參與實(shí)施聯(lián)盟組織和資產(chǎn)資格認(rèn)定、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、訂立行業(yè)行規(guī)行約、協(xié)作推動行業(yè)約束、審計檢查等職能，提高行業(yè)自律性；協(xié)助組織制定、修改本行業(yè)的國家標(biāo)準(zhǔn)、專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及本行業(yè)的推薦性標(biāo)準(zhǔn)等；作為企業(yè)代表與政府進(jìn)行信息的溝通與協(xié)調(diào)，向有關(guān)部門提出產(chǎn)業(yè)發(fā)展意見。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營產(chǎn)業(yè)鏈中運(yùn)用的信息技術(shù)與數(shù)據(jù)生命周期密切相關(guān)，不同數(shù)據(jù)生命周期階段需要不同的技術(shù)加以支持，因此這里對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)交易等不同數(shù)據(jù)生命周期階段需要用到的技術(shù)分別予以闡釋。數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營產(chǎn)業(yè)鏈的第一個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)資源構(gòu)成了整個產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)采集技術(shù)包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集法和其他數(shù)據(jù)采集法。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集法在當(dāng)前主要通過系統(tǒng)直接生成，對于社會數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或者平臺提供的API接口等方式從網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)，它支持文字、圖片、音頻、視頻等的采集；其他數(shù)據(jù)采集法是指可以通過與其他機(jī)構(gòu)的合作，使用特定的系統(tǒng)接口等相關(guān)方式采集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)清洗主要是刪除采集數(shù)據(jù)中的無關(guān)數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)以及涉及國家安全、個人隱私和商業(yè)機(jī)密的數(shù)據(jù)，平滑噪聲數(shù)據(jù)，篩除與挖掘與主題無關(guān)的數(shù)據(jù)，處理缺失值、異常值。對于采集的數(shù)據(jù)而言，并不是所有的數(shù)據(jù)都是有價值的，其中可能存在重復(fù)的、低質(zhì)量的、干擾的數(shù)據(jù)，因此需要通過“清洗”去除這些數(shù)據(jù)，為后續(xù)數(shù)據(jù)的分析加工提供高質(zhì)量、有價值的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲與管理。采集的數(shù)據(jù)具有海量、格式多樣、類型不一等特點(diǎn)，需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲與管理，以備后續(xù)加工使用，避免重復(fù)采集數(shù)據(jù)從而節(jié)約時間、精力、資金等成本。因此，數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)不僅需要以極低的成本存儲海量數(shù)據(jù)，還要適應(yīng)多樣化的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理需求，具備數(shù)據(jù)格式上的可擴(kuò)展性。數(shù)據(jù)加工。數(shù)據(jù)加工主要指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘等加工處理。數(shù)據(jù)分析與挖掘的意圖主要集中在兩方面：一是從大量的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析出計算機(jī)可以理解的語義信息或知識；二是對隱性的知識，如關(guān)聯(lián)情況、意圖等進(jìn)行挖掘。常用的方法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式挖掘、時間序列分析預(yù)測等。通過分析、發(fā)掘可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)本身及數(shù)據(jù)集之間蘊(yùn)藏的巨大潛在價值，因此數(shù)據(jù)分析與挖掘的能力直接決定了數(shù)據(jù)的應(yīng)用推廣程度和范圍，是數(shù)據(jù)價值實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的標(biāo)準(zhǔn)化有利于促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的可持續(xù)發(fā)展。數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化需求來自各利益相關(guān)方，如監(jiān)管方、服務(wù)方、用戶方等，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)可以為行業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供指導(dǎo)。目前我國國內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營方面的標(biāo)準(zhǔn)制定工作才剛剛開始，還有大量的工作需要進(jìn)一步完善。資金投入是數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的關(guān)鍵，典型產(chǎn)品的資金投入策略是以盡量小的投入獲得盡量大的價值回報，這主要是面對產(chǎn)品顯性價值而言，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)由于其隱性價值和外延價值很難估算，因此其資金投入策略沒有固定的模式或規(guī)律可循。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營中，資金要素的主要目標(biāo)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的快速構(gòu)建，其關(guān)鍵活動包括引入資本、整合資源、培育市場、培養(yǎng)人才和打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游供需關(guān)系等。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的培育期，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營往往缺乏足夠的資金支持，無法確保前期數(shù)據(jù)資源采集和成果轉(zhuǎn)化的快速開展。在成長期，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營主要關(guān)注商業(yè)資本和商業(yè)模式，目標(biāo)是打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，大量引入商業(yè)資本投資，創(chuàng)新商業(yè)模式，拉動多行業(yè)和用戶應(yīng)用需求，培育數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營的市場環(huán)境，助力產(chǎn)業(yè)快速擴(kuò)大和升級。同時，要能夠監(jiān)管資本流動，制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，約束市場行為，確保產(chǎn)業(yè)的健康良性展。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可參考按照“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實(shí)施→稽核檢查→資產(chǎn)運(yùn)營"四個階段的方法策略執(zhí)行。以業(yè)務(wù)應(yīng)用目標(biāo)為指引，企業(yè)可以按照自身數(shù)據(jù)及管理情況制定不同的實(shí)施步驟順序。(1)統(tǒng)籌規(guī)劃第一階段是統(tǒng)籌規(guī)劃過程，制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略規(guī)劃，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理目標(biāo)，涉及建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織和制度作為保障措施，盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等，該階段成果是后續(xù)工作的一般情況下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的第一步是建立組織責(zé)任體系，根據(jù)自身情況，制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度規(guī)范。需要建立一套獨(dú)立完整的關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的組織機(jī)構(gòu)，明確各級角色和職責(zé)，確定兼職專職人員，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的各項管理辦法、工作流程的實(shí)施，推進(jìn)工作的有序開展，并逐步打造管理及技術(shù)的專業(yè)人才團(tuán)隊。第二步是結(jié)合業(yè)務(wù)盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，評估當(dāng)前數(shù)據(jù)管理能力。對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的盤點(diǎn)是開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作的前提之一，需要分析企業(yè)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展，盤點(diǎn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)采集匯聚等專題任務(wù)。與此同時，了解企業(yè)數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)采集手段和硬件設(shè)備情況，以定位自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，規(guī)劃未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成熟度提升方案。第三步是制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。在企業(yè)組織架構(gòu)、制度體系和數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合國際標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理，制定相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)范體系，包括元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、核心業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)稽核規(guī)則等，使得數(shù)據(jù)管理人員在工作中有明確的規(guī)則可依，同時，建立參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(比如元模型標(biāo)準(zhǔn))、公共代碼標(biāo)準(zhǔn)、編碼標(biāo)準(zhǔn)等基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以及基礎(chǔ)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)、計算指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)等指標(biāo)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)稽核規(guī)則。企業(yè)應(yīng)逐步推動相關(guān)數(shù)據(jù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的工作建設(shè)，使數(shù)據(jù)有效匯聚和應(yīng)用，切實(shí)保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的流暢實(shí)現(xiàn)。(2)管理實(shí)施第二階段就是對第一階段成果的落地實(shí)施。首先，在搭建大數(shù)據(jù)管理平臺、完成數(shù)據(jù)匯聚工作的基礎(chǔ)上，根據(jù)企業(yè)自身存量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和增量數(shù)據(jù)預(yù)估，建設(shè)或采購必要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺或引入第三方工具以支撐管理工作，切實(shí)建立起企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。其次，要建立安全管理體系，防范數(shù)據(jù)安全隱患，執(zhí)行數(shù)據(jù)安全管理職能。再次，還需要制定和管理主數(shù)據(jù)，以明確企業(yè)核心業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)，如客戶、合作伙伴、員工、產(chǎn)品、物料單、賬戶等，從而自動、準(zhǔn)確、及時地分發(fā)和分析整個企業(yè)中的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。在第二階段里，需要從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的相關(guān)業(yè)務(wù)、技術(shù)部門日常工作流程入手，切實(shí)建立起企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控能力，包括從業(yè)務(wù)角度梳理企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，檢測數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施情況，保證數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范在企業(yè)信息系統(tǒng)生產(chǎn)環(huán)境中真正得到執(zhí)行。針對關(guān)鍵性數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，可以借助管理工具，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理流程，保證相關(guān)事情同時，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)和應(yīng)用的創(chuàng)新，可以圍繞降低數(shù)據(jù)使用難度、擴(kuò)大數(shù)據(jù)覆蓋范圍、增加數(shù)據(jù)供給能力等幾個方面開展。通過數(shù)據(jù)可視化、搜索式分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化等降低數(shù)據(jù)使用難度；通過數(shù)據(jù)“平民化”(如打造數(shù)據(jù)應(yīng)用商店)擴(kuò)大數(shù)據(jù)覆蓋范圍，讓一線業(yè)務(wù)人員接觸到更多的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)分布更加均衡；通過數(shù)據(jù)消費(fèi)者、數(shù)據(jù)生產(chǎn)者之間靈活的角色轉(zhuǎn)變，增加數(shù)據(jù)的供給能力(如形成數(shù)據(jù)眾籌眾享模式)。第二階段的工作目標(biāo)主要是為企業(yè)打造核心的管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力，同時為企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門形成數(shù)據(jù)管理的工作環(huán)境，概括起來，就是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可管理、可落地。(3)稽核檢查稽核檢查階段是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施階段涉及各管理職能有效落地執(zhí)行的重要一環(huán)。這個階段包括檢查數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況、稽核數(shù)據(jù)質(zhì)量、監(jiān)管數(shù)據(jù)生命周期等具體任務(wù)。一是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況檢查的常態(tài)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎(chǔ)性工作，通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的實(shí)施，企業(yè)可實(shí)現(xiàn)對大數(shù)據(jù)平臺全網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一運(yùn)營管理。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的檢查主要從標(biāo)準(zhǔn)制定和標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行兩個方面檢查。標(biāo)準(zhǔn)制定的檢查主要圍繞同國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的一致性，同時參考與本地標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型的結(jié)合性，包括數(shù)據(jù)命名規(guī)范、數(shù)據(jù)類別等。標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行的檢查主要圍繞標(biāo)準(zhǔn)的落地情況，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)建和更改流程的便捷性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)使用的廣泛性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與主數(shù)據(jù)的動態(tài)一致性等。二是數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核的常態(tài)化。應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，首先要提升數(shù)據(jù)質(zhì)量意識，數(shù)據(jù)質(zhì)量意識包括能夠?qū)?shù)據(jù)質(zhì)量問題與其可能產(chǎn)生的業(yè)務(wù)影響聯(lián)系起來，同時也包括“數(shù)據(jù)質(zhì)量問題不能僅僅依靠技術(shù)手段解決”的理念。盡可能從數(shù)據(jù)源頭提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。其次，建立一套良性循環(huán)、動態(tài)更新的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，制定符合業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則，明確在數(shù)據(jù)全生命周期管理各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升關(guān)鍵點(diǎn)，持續(xù)評估和監(jiān)督數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)水平，不斷調(diào)整更新數(shù)據(jù)質(zhì)量管理程序，推動數(shù)據(jù)向優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，逐步釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益。三是靈活配置數(shù)據(jù)存儲策略的常態(tài)化。數(shù)據(jù)生命周期管理，其目標(biāo)是以完全支持企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)和服務(wù)水平的需求，根據(jù)數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值進(jìn)行分類分級，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，然后制定相應(yīng)的策略，確定最優(yōu)服務(wù)水平和最低成本，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到相應(yīng)的存儲介質(zhì)上，爭取以最低的成本提供適當(dāng)級別的保護(hù)、復(fù)制和恢復(fù)。借助數(shù)據(jù)生命周期管理，企業(yè)不但能夠在整個數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力，還可以按照業(yè)務(wù)要求快速對突發(fā)事件做出反應(yīng)。四是數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全檢查的常態(tài)化。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)更容易遭受泄露、篡改、竊取、毀損、未授權(quán)訪問、非法使用、修改、刪除等問題。2019年5月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布關(guān)于《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見的通知。企業(yè)應(yīng)通過建立對數(shù)據(jù)資產(chǎn)及相關(guān)信息系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù)的體系，合規(guī)采集數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)，依法保護(hù)客戶隱私，提高數(shù)據(jù)安全意識，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全檢查，保證數(shù)據(jù)的完整性、保密性、可用性。(4)資產(chǎn)運(yùn)營通過前三個階段，企業(yè)已經(jīng)能夠建立基本的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，在此基礎(chǔ)上，還需要具備以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向，以用戶為中心，為企業(yè)內(nèi)外部不同層面用戶提供數(shù)據(jù)價值的能力。資產(chǎn)運(yùn)營階段是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)現(xiàn)價值的最終階段，該階段包括開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)部共享和運(yùn)營流通等。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估能夠以合理的方式管理內(nèi)部數(shù)據(jù)和提供對外服務(wù)。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)運(yùn)營企業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)價值的實(shí)現(xiàn)是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)交易層面。數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種無形資產(chǎn)，其公允價值的計量應(yīng)當(dāng)考慮市場參與者通過最佳使用資產(chǎn)或?qū)⑵涑鍪劢o最佳使