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精選問題論文人工智能在卡塔爾:評估潛在的經(jīng)濟(jì)影響卡塔爾由東方圓準(zhǔn)備11RanBi背景:卡塔爾的AI準(zhǔn)備情況近年來,全球人工智能(AI)的開發(fā)和采用呈現(xiàn)出加速趨勢。全球范圍內(nèi)采用AI技術(shù)的公司份額已超過翻倍,從2017年的20%增長至2023年的55%。全球私人AI投資額擴(kuò)大了五倍,從2014年的不到200億美元增至23年約1000億美元(。)斯坦福根據(jù)PWC估計(jì)到2030年,人工智能(AI)有望為海灣合作委員會(GCC)地區(qū)貢獻(xiàn)高達(dá)2770動生產(chǎn)率提升和消費(fèi)方面的刺激驅(qū)動。卡塔爾在人工智能變革潛力的戰(zhàn)略規(guī)劃方面一直積極主動,相對較早地啟動了高級別項(xiàng)目。2019發(fā)布了首部國家人工智能戰(zhàn)略,重點(diǎn)關(guān)注六個關(guān)鍵領(lǐng)域:教育、數(shù)據(jù)獲取、就業(yè)、商業(yè)、研究和倫理。隨后,2021年成立了人工智能委員會,該委員會由來自各個部門、大學(xué)和金融機(jī)構(gòu)的代表組成,以協(xié)調(diào)人工智能治理和政策。國家數(shù)字議程2030通過將人工智能定位為政府服務(wù)、醫(yī)療保健和金融等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵驅(qū)動力,加強(qiáng)了對這一承諾的鞏固。《議程》還列出了針對人工智能的具體倡議(見下文)計(jì)劃,支持《第三國家發(fā)展戰(zhàn)略》中的可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)()。NDS3)與卡塔爾國家愿景2030??ㄋ柕腁I戰(zhàn)略由一系列在數(shù)字人才、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、政府服務(wù)和投資方面的舉措支撐。人工智能數(shù)字化人才:卡塔爾在其《數(shù)字議程2030》中推出了多項(xiàng)人才發(fā)展計(jì)劃。例如,與微軟合作推出的國家技能提升計(jì)劃,旨在到2025年培養(yǎng)5萬名具備高級數(shù)字技能的個人,包括人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)。數(shù)字人國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先研究機(jī)構(gòu)(見圖1)。文本圖1.卡塔爾:卡塔爾人工智能研究機(jī)構(gòu)(出版物數(shù)量,累計(jì))來源:經(jīng)合組織(OECD)和IMF工作人員的計(jì)算。人工智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施隨著大型的AI文本圖1.卡塔爾:卡塔爾人工智能研究機(jī)構(gòu)(出版物數(shù)量,累計(jì))來源:經(jīng)合組織(OECD)和IMF工作人員的計(jì)算。,并計(jì)劃建立一個國家HPC項(xiàng)目,以擴(kuò)大基于云的AI功能,支持研究和增加新的收入來源。在數(shù)據(jù)中心方面,卡塔爾在過去十年中見證了45%的年度增長,達(dá)到總?cè)萘繛?3.5兆瓦(MW)。人工智能在公共和勞動力市場服務(wù)中的應(yīng)用例如,TASMU例如,食品安全和基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化。勞動市場信息系統(tǒng)(LMIS)采用人工智能來提供對勞動力動態(tài)的洞察,促進(jìn)就業(yè)匹配和解決勞動力挑戰(zhàn)。Hukoomi門戶網(wǎng)站也集成了OpenAIGPT,以簡化政府互動并提高運(yùn)營效率。人工智能投資卡塔爾在人工智能領(lǐng)域的投資正在加速,預(yù)計(jì)將進(jìn)一步增長。2024年5月宣布了一項(xiàng)250億美元的資金激勵計(jì)劃,以促進(jìn)人工智能和數(shù)字創(chuàng)新的投資??ㄋ柾顿Y管理局(QIA)也公開強(qiáng)調(diào)其繼續(xù)關(guān)注更Ooredoo在2024年9月達(dá)成了一項(xiàng)具有里程碑意義的20億里亞爾融資協(xié)議,以加速其數(shù)據(jù)中心和人工智能業(yè)務(wù)的增長,目標(biāo)是在五年內(nèi)建設(shè)120兆瓦的數(shù)據(jù)中心容量。該公司還與英偉達(dá)保持合作伙伴關(guān)系,為其中東和北非地區(qū)的客戶開發(fā)人工智能準(zhǔn)備平臺。雖然積極的努力使卡塔爾在人工智能準(zhǔn)備度方面領(lǐng)先于其新興市場同儕,但與發(fā)達(dá)國家相比,仍有提升空間。在數(shù)字接入方面,卡塔爾的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、質(zhì)量和可負(fù)擔(dān)性相對先進(jìn),可與阿聯(lián)酋相當(dāng)。如果充分利用這些優(yōu)勢,可以推動該國加速人工智能的采用。盡管卡塔爾的數(shù)字知識仍落后于其GCC伙伴和AEs(圖2,面板1)但在數(shù)據(jù)可用性、治理和倫理、適應(yīng)性、成熟度和創(chuàng)新能力方面存在差距(圖2,面板2)。文本圖2.文本圖2.卡塔爾數(shù)字接入與人工智能準(zhǔn)備度增強(qiáng)數(shù)字訪問(指數(shù),值越高越好)1.0政府人工智能準(zhǔn)備指數(shù)(指數(shù),值越高越好)(,g)卡塔爾中東及北非地區(qū)AEGCC平均卡塔爾數(shù)據(jù)愿景100806040200治理與倫理學(xué)數(shù)據(jù)可用性數(shù)字能力基礎(chǔ)設(shè)施適應(yīng)性人力資本成熟創(chuàng)新能力來源:即將發(fā)布的《海灣合作委員會經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》(Fareed等,2024年),牛津洞察力和國際貨幣基金組織工作人員計(jì)算。人工智能采納對卡塔爾勞動力市場的影響人工智能的經(jīng)濟(jì)影響是多方面的,具有變革性。文獻(xiàn)指出,人工智能對勞動力市場的影響主要表現(xiàn)在兩個方面:生產(chǎn)力提升和就業(yè)崗位流失風(fēng)險(xiǎn)。這些收益或損失的程度仍不確定,取決于人工智能技術(shù)升級的速度、經(jīng)濟(jì)和勞動力對技術(shù)的接受程度以及勞動力準(zhǔn)備情況(Comunale和Manera,2024)。本分析采用Felten等021)和Pizzinelli等(2023)開發(fā)的框架,評估了卡塔爾勞動力對人工智能的準(zhǔn)備情況,該框架通過結(jié)合職業(yè)面臨就業(yè)崗位流失的風(fēng)險(xiǎn),而高度暴露和高度互補(bǔ)的崗位可能會從生產(chǎn)力和工資增長中受益。員工分析顯示,卡塔爾增加的人工智能曝光度可能會帶來更多機(jī)會比風(fēng)險(xiǎn)。 截至2023年,約37%的卡塔爾勞動力認(rèn)為他們的工作可能受到人工智能應(yīng)用的影響。代表自2014年以來的18個百分點(diǎn)增長。人工智能的暴露水平與新興市場(EM)相當(dāng)。平均(33%)但低于AE的平均值(58%)(圖3)人工智能(AI)超過75%也具有很高的“互補(bǔ)性”,即在這些職業(yè)中的工人可能會發(fā)現(xiàn)AI有助于他們工作并從提高的生產(chǎn)力中受益,而不是正在被取代。高AI暴露和高互補(bǔ)性工作的例子包括商業(yè)高管、工程師和健康專業(yè)人士(見附件1)。與EM(43%)和AE(45%)的平均值相比,卡塔爾在勞動力AI準(zhǔn)備情況(定義為高AI暴露組內(nèi)高互補(bǔ)性工作的比例)面的地位強(qiáng)勁(75%)。文本圖3.卡塔爾:人工智能暴露和互補(bǔ)性文本圖3.卡塔爾:人工智能暴露和互補(bǔ)性(就業(yè)比例)來源:卡塔爾PSA,國際貨幣基金組織,以及工作人員的計(jì)算??ㄋ栐趧趧恿I準(zhǔn)備方面的強(qiáng)勢地位是努力創(chuàng)造更多高技能工作的結(jié)果,其中私營部門發(fā)揮著關(guān)鍵作用。性領(lǐng)域(圖4)。在過去十年中,這些高技能職業(yè)在卡塔爾的比0直是卡塔爾不斷擴(kuò)大的高技能勞動力隊(duì)伍的主要驅(qū)動力。從2014年到3勞動力總數(shù)增長了30%,而受益于人工智能的高技能職業(yè)的比例記錄了平均87%的更高增長,主要受私營部門就業(yè)的推動(圖5)。 (更高=更多曝光/互補(bǔ)性)1/20232014

暴露暴露

卡塔爾國家勞動力,主要

互補(bǔ)性1/在公共部門就業(yè),面臨更高的

來源:卡塔爾PSA,國際貨幣基金組織,以及工作人員的計(jì)算。AI暴露,這可能導(dǎo)致更大潛力的收益,但也帶來了就業(yè)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。 Thebreakdown關(guān)于按國籍劃分的工作人群AI暴露情況顯示,大約93%的卡塔爾工人從事著暴露于AI的工作。人工智能(AI)在卡塔爾國民中占比遠(yuǎn)高于非卡塔爾工人(33%)(圖6,第1部分)的高AI暴露職業(yè)中,65%具有高AI互補(bǔ)性,表明可以利用AI驅(qū)動的生產(chǎn)率增長獲益。另一方面,也有相當(dāng)一部分由卡塔爾國民持有的工作存在被AI取代的風(fēng)險(xiǎn)(35%)。這些工作主要構(gòu)成文書支持人員()。關(guān)于就業(yè)和教育狀況的數(shù)據(jù)表明,超過80%的卡塔爾文書工作人員受雇于公共部門,其中75%持有中學(xué)學(xué)位(圖6,第3部分)。隨著卡塔爾深化政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型/AI

文本圖5.就業(yè)情況,2014-2023對變化的貢獻(xiàn),百分點(diǎn)來源:卡塔爾PSA,國際貨幣基金組織,以及工作人員的計(jì)算。需要減輕那些易受人工智能采用影響的群體面臨的就業(yè)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)(詳見下述政策討論)。來源:卡塔爾PSA,國際貨幣基金組織,以及工作人員的計(jì)算。來源:卡塔爾PSA,國際貨幣基金組織,以及工作人員的計(jì)算。24-1534-2544-3554-4564-5500.51高風(fēng)險(xiǎn),低補(bǔ)償人工智能年齡群體暴露情況就業(yè)份額低暴露高暴露,高補(bǔ)償。在二級以下二級0 0非卡塔爾居民 卡塔爾人卡塔爾2014卡塔爾女性 卡塔爾男性 大學(xué)及以上;預(yù)科文憑駕駛員:職員與支持工人高風(fēng)險(xiǎn)針對卡塔爾0.50.51 1高風(fēng)險(xiǎn),低補(bǔ)償?shù)捅┞陡弑┞?,高補(bǔ)償。低暴露 高風(fēng)險(xiǎn),低補(bǔ)償高暴露,高補(bǔ)償。AI在卡塔爾勞動力中的教育水平曝光就業(yè)份額國家與性別維度下的AI暴露情況就業(yè)份額文本圖6.卡塔爾:按性別、國籍、教育程度和年齡組劃分的勞動力人工智能接觸情況估算人工智能在卡塔爾勞動生產(chǎn)率方面的影響.普遍認(rèn)為,人工智能的采用有可能提高生產(chǎn)力,但由人工智能驅(qū)動的收益估計(jì)各異,且高度依賴特定環(huán)境。現(xiàn)有文獻(xiàn)(如公司層面的研究)的估計(jì)表明,生產(chǎn)效率有所提高,部分研究報(bào)告AI額增長達(dá)到了高達(dá)6.8%。像高盛這樣的私營部門分析預(yù)計(jì),AI的應(yīng)用有可能每年增加生產(chǎn)力0.3%到3個百分點(diǎn),這取決于AIadoption的速度和規(guī)模。在新興市場和正在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體(EMDEs)中,這些收益預(yù)期將會較低,估計(jì)范圍為0.7%到1.3個百分點(diǎn),反映出在較低AI接觸下的部門,如農(nóng)業(yè)(Comunaleand的統(tǒng)治地位??傮w而言,雖然AI有提升生產(chǎn)力的潛力,但這些收益的具體大小仍然不確定并且高度依賴于具體背景。.在此背景下,已部署情景分析以估算人工智能采納對卡塔爾勞動生產(chǎn)率的影響。的影響,即定義為每位工人的總增加值,取決于全球人工智能技術(shù)進(jìn)步的速度,以及該國的勞動力狀況。年宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測基礎(chǔ),其中假定從全面改革(智能滲透)。(i)假設(shè)全球人工智能生產(chǎn)率影響處于下限以及卡塔爾的人工智能接觸和滲透率低于歷史趨勢增長(到年累積增長4個百分點(diǎn))的悲觀情景。(ii)一個樂觀情景,利用上限生產(chǎn)力影響估計(jì)值以及與歷史趨勢一致(到2030年累計(jì)增長7個百分點(diǎn))塔爾人工智能(AI)曝光度和滲透率持續(xù)增長。(iii)一個非常樂觀的情景,利用全球頂級AI生產(chǎn)力影響以及卡塔爾AI暴露度的快速增加(到2030年累計(jì)增加個百分點(diǎn),2023年達(dá)到平均AE的AI暴露度)和滲透率。式估算由人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)力提升潛力:估計(jì)的生產(chǎn)力提升=卡塔爾的AI曝光率和滲透率×全球AI發(fā)展和生產(chǎn)力影響情景分析表明,成功的AI采用可能帶來可觀的收益。文圖7.卡塔爾:勞動生產(chǎn)力情景(每名工人百萬GDP)來源:卡塔爾PSA,國際貨幣基金組織,以及工作人員的計(jì)算。在勞動生產(chǎn)率方面。文圖7.卡塔爾:勞動生產(chǎn)力情景(每名工人百萬GDP)來源:卡塔爾PSA,國際貨幣基金組織,以及工作人員的計(jì)算。收益(以提高人工智能接觸度和深化人工智能滲透),能會每年額外提升一個百分點(diǎn)(高于基準(zhǔn)情景)三種不同的情景指出潛在的生產(chǎn)率增長差異(準(zhǔn)相比)從悲觀的-0.8點(diǎn)不等。提升至1.7%(在非常樂觀的情景下)個百分點(diǎn)。幾個NDS3“使能集群”處于有利地位,以利用由人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)力提升。NDS3將信息技術(shù)與數(shù)字化、金融服務(wù)和教育視為支持多元化努力的“促進(jìn)集群”。通過將卡塔爾每個經(jīng)濟(jì)部門的職業(yè)構(gòu)成與人工智能暴露互補(bǔ)性矩陣相匹配,我們發(fā)現(xiàn)“促進(jìn)”部門集中在高人工智能暴露和互補(bǔ)性象限(8),表明它們相比于其他部門,更有優(yōu)勢。暴露從采用人工智能帶來的生產(chǎn)率提升中獲益。相比之下,在NDS3旅游業(yè),對人工智能的接觸有限,因此基本免受與該技術(shù)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇的影響。暴露1/氣泡大小代表GDP份額來源:卡塔爾PSA,國際貨幣基金組織,以及工作人員的計(jì)算。1/氣泡大小代表GDP份額來源:卡塔爾PSA,國際貨幣基金組織,以及工作人員的計(jì)算。1.0互補(bǔ)性0.20.00.2存儲0.3建筑房地產(chǎn)0.4藝術(shù)與娛樂制造業(yè)人類健康與社會工作0.5住宿與餐飲服務(wù)批發(fā)與零售貿(mào)易&保險(xiǎn)0.6采礦與采石教育溝通0.7文本圖8.卡塔爾:按經(jīng)濟(jì)部門劃分的AI曝光,2023(更高=更多曝光/互補(bǔ)性)1/信息&總體而言,卡塔爾處于有利地位,能夠從人工智能提升的生產(chǎn)力增長中獲益。加強(qiáng)數(shù)字化和擁抱人工智能方面得到了加強(qiáng),提高了其數(shù)字獲取能力和人工智能準(zhǔn)備度,促進(jìn)了人工智能曝光率和勞動力人工智能準(zhǔn)備度的快速提升。預(yù)期該國增加的人工智能曝光將帶來比風(fēng)險(xiǎn)更多的人工智能擁有更多靈活性。私營部門在推進(jìn)人工智能應(yīng)用方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。創(chuàng)造與人工智能變革潛力相一致的工作機(jī)會。私營易受到與人工智能相關(guān)的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的影響。深化數(shù)字化和人工智能應(yīng)用的嘗試應(yīng)隨著制定相關(guān)政策來應(yīng)對潛在的職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)而得到加強(qiáng)。通過有針對性的提升和再培訓(xùn)項(xiàng)目以及針對外籍工人的數(shù)字人才吸引方案來提高勞動力的數(shù)字技能,促進(jìn)工作轉(zhuǎn)型,包括從公共部門到私營部門,以減輕就業(yè)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn),并發(fā)展充足且目標(biāo)明確的社保網(wǎng)絡(luò)以支持弱勢群體。參考文獻(xiàn)ComunaleMariarosaria,AndreaManera(2024).WP/24/65,國際貨幣基金組織,2024年3月。Felten,E.,Raj,M.,&Seamans,R.(2021).用途。戰(zhàn)略管理雜志,42(12),2195–2217.高盛。\"生成式人工智能可能將全球GDP提升7%。\ 高盛洞察

,2024./insights/articles/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.卡塔爾通訊和信息技術(shù)部 國家數(shù)字議程2030(NDA)。.qa/en/nda.普華永人道工智能在中東的潛在影響。/m1/en/publications/potential-impact-artificial-intelligence-middle-east.html.卡塔爾規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)局 國家發(fā)展策略2024-2030(NDS-3)。.qa/en/nds1/pages/default.aspx.Pizzinelli,Carlo,AugustusPanton,MarinaM.Tavares,MauroCazzaniga,LongjiLi.(2023)WP23/216,國際貨幣基金組織,2023年10月。斯坦福大學(xué)。人工智能指數(shù)報(bào)告2024。斯坦福人文中心人工智能研究所。https://aiindex.stanford.

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