2025年大學統(tǒng)計學期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計方法在公共衛(wèi)生領域的應用試題_第1頁
2025年大學統(tǒng)計學期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計方法在公共衛(wèi)生領域的應用試題_第2頁
2025年大學統(tǒng)計學期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計方法在公共衛(wèi)生領域的應用試題_第3頁
2025年大學統(tǒng)計學期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計方法在公共衛(wèi)生領域的應用試題_第4頁
2025年大學統(tǒng)計學期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計方法在公共衛(wèi)生領域的應用試題_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

2025年大學統(tǒng)計學期末考試:非參數(shù)統(tǒng)計方法在公共衛(wèi)生領域的應用試題考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(每題2分,共20分)1.下列哪一項不是非參數(shù)統(tǒng)計方法?A.秩和檢驗B.卡方檢驗C.線性回歸分析D.Kruskal-Wallis檢驗2.在非參數(shù)統(tǒng)計方法中,下列哪一項用于比較兩個獨立樣本的中位數(shù)差異?A.秩和檢驗B.卡方檢驗C.Mann-WhitneyU檢驗D.Kruskal-Wallis檢驗3.下列哪一項是用于比較三個或以上獨立樣本的中位數(shù)差異的非參數(shù)檢驗方法?A.秩和檢驗B.卡方檢驗C.Mann-WhitneyU檢驗D.Kruskal-Wallis檢驗4.在非參數(shù)統(tǒng)計方法中,下列哪一項用于比較兩個相關樣本的中位數(shù)差異?A.秩和檢驗B.卡方檢驗C.Spearman秩相關系數(shù)D.Kruskal-Wallis檢驗5.下列哪一項是非參數(shù)統(tǒng)計方法中用于比較兩個獨立樣本的分布差異的方法?A.秩和檢驗B.卡方檢驗C.Mann-WhitneyU檢驗D.Kruskal-Wallis檢驗6.在非參數(shù)統(tǒng)計方法中,下列哪一項用于比較三個或以上獨立樣本的分布差異的方法?A.秩和檢驗B.卡方檢驗C.Mann-WhitneyU檢驗D.Kruskal-Wallis檢驗7.下列哪一項是非參數(shù)統(tǒng)計方法中用于比較兩個相關樣本的分布差異的方法?A.秩和檢驗B.卡方檢驗C.Spearman秩相關系數(shù)D.Kruskal-Wallis檢驗8.在非參數(shù)統(tǒng)計方法中,下列哪一項用于比較兩個獨立樣本的生存時間差異?A.秩和檢驗B.卡方檢驗C.Kaplan-Meier生存曲線D.Kruskal-Wallis檢驗9.下列哪一項是非參數(shù)統(tǒng)計方法中用于比較三個或以上獨立樣本的生存時間差異的方法?A.秩和檢驗B.卡方檢驗C.Kaplan-Meier生存曲線D.Kruskal-Wallis檢驗10.在非參數(shù)統(tǒng)計方法中,下列哪一項用于比較兩個相關樣本的生存時間差異的方法?A.秩和檢驗B.卡方檢驗C.Kaplan-Meier生存曲線D.Kruskal-Wallis檢驗二、簡答題(每題5分,共25分)1.簡述非參數(shù)統(tǒng)計方法在公共衛(wèi)生領域的應用。2.解釋秩和檢驗的基本原理及其在公共衛(wèi)生領域的應用。3.簡述Mann-WhitneyU檢驗的基本原理及其在公共衛(wèi)生領域的應用。4.解釋Kruskal-Wallis檢驗的基本原理及其在公共衛(wèi)生領域的應用。5.簡述Spearman秩相關系數(shù)的基本原理及其在公共衛(wèi)生領域的應用。三、計算題(每題10分,共30分)1.以下是一組關于某地區(qū)兒童身高數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù):123,128,132,136,140,144,148,152,156,160。請使用Mann-WhitneyU檢驗比較兩組兒童身高的中位數(shù)差異。2.以下是一組關于某地區(qū)成人血壓數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù):120/80,125/85,130/90,135/95,140/100,145/105,150/110,155/115,160/120,165/125。請使用Kruskal-Wallis檢驗比較三個地區(qū)成人血壓的中位數(shù)差異。3.以下是一組關于某地區(qū)糖尿病患者血糖水平的樣本數(shù)據(jù):5.5,6.0,6.5,7.0,7.5,8.0,8.5,9.0,9.5,10.0。請使用Kaplan-Meier生存曲線分析糖尿病患者的生存時間。四、論述題(每題10分,共20分)1.論述非參數(shù)統(tǒng)計方法在公共衛(wèi)生領域疾病流行病學研究的應用及其重要性。2.結合實際案例,分析非參數(shù)統(tǒng)計方法在公共衛(wèi)生領域如何幫助研究人員評估疾病風險和治療效果。五、應用題(每題10分,共20分)1.某地區(qū)進行了一項關于高血壓患者藥物治療效果的研究,收集了100名患者的血壓數(shù)據(jù),其中50名患者接受了藥物治療,另外50名患者作為對照組。請設計一個非參數(shù)統(tǒng)計方法來比較兩組患者的血壓變化。2.某研究者收集了某地區(qū)100名孕婦的孕期體重變化數(shù)據(jù),分為三個階段:孕早期、孕中期、孕晚期。請使用非參數(shù)統(tǒng)計方法分析不同階段孕婦體重變化是否存在顯著差異。六、案例分析題(每題10分,共20分)1.案例一:某地區(qū)進行了一項關于流感疫苗接種效果的研究,研究者收集了兩組人群的流感疫苗接種率數(shù)據(jù)。請使用適當?shù)姆菂?shù)統(tǒng)計方法分析兩組人群的流感疫苗接種率是否存在顯著差異。2.案例二:某研究者調(diào)查了某地區(qū)50名慢性病患者在藥物治療前后的生活質(zhì)量評分,數(shù)據(jù)如下:藥物治療前:70,72,75,80,82,85,88,90,92,95;藥物治療后:85,87,90,92,95,98,100,102,105,108。請使用非參數(shù)統(tǒng)計方法分析藥物治療前后患者生活質(zhì)量評分是否存在顯著差異。本次試卷答案如下:一、選擇題1.C解析:線性回歸分析是一種參數(shù)統(tǒng)計方法,而其他選項都是非參數(shù)統(tǒng)計方法。2.C解析:Mann-WhitneyU檢驗用于比較兩個獨立樣本的中位數(shù)差異。3.D解析:Kruskal-Wallis檢驗用于比較三個或以上獨立樣本的中位數(shù)差異。4.C解析:Spearman秩相關系數(shù)是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法,用于比較兩個相關樣本的中位數(shù)差異。5.A解析:秩和檢驗用于比較兩個獨立樣本的分布差異。6.D解析:Kruskal-Wallis檢驗用于比較三個或以上獨立樣本的分布差異。7.C解析:Spearman秩相關系數(shù)用于比較兩個相關樣本的分布差異。8.C解析:Kaplan-Meier生存曲線是一種非參數(shù)統(tǒng)計方法,用于比較兩個獨立樣本的生存時間差異。9.C解析:Kaplan-Meier生存曲線用于比較三個或以上獨立樣本的生存時間差異。10.C解析:Kaplan-Meier生存曲線用于比較兩個相關樣本的生存時間差異。二、簡答題1.解析:非參數(shù)統(tǒng)計方法在公共衛(wèi)生領域的應用包括疾病流行病學、風險評估、治療效果評估等。這些方法可以處理非正態(tài)分布的數(shù)據(jù),對樣本量要求不高,適用于探索性數(shù)據(jù)分析。2.解析:秩和檢驗的基本原理是將樣本數(shù)據(jù)排序后,比較兩組數(shù)據(jù)的秩和差異。在公共衛(wèi)生領域,它可以用于比較不同治療方法或干預措施的效果。3.解析:Mann-WhitneyU檢驗的基本原理是計算兩組數(shù)據(jù)中每個觀測值在對方數(shù)據(jù)中的秩次,然后比較兩組秩次的中位數(shù)差異。在公共衛(wèi)生領域,它可以用于比較兩組獨立樣本的中位數(shù)差異。4.解析:Kruskal-Wallis檢驗的基本原理是將所有樣本數(shù)據(jù)排序后,比較多個獨立樣本的秩和差異。在公共衛(wèi)生領域,它可以用于比較三個或以上獨立樣本的中位數(shù)差異。5.解析:Spearman秩相關系數(shù)的基本原理是計算兩組數(shù)據(jù)中每個觀測值的秩次,然后計算兩組秩次之間的相關系數(shù)。在公共衛(wèi)生領域,它可以用于分析兩個相關樣本的秩次關系。三、計算題1.解析:首先計算兩組數(shù)據(jù)的秩和,然后使用Mann-WhitneyU檢驗公式計算U值,最后查表得到P值,判斷兩組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是否存在顯著差異。2.解析:首先對三個階段的體重數(shù)據(jù)進行排序,然后使用Kruskal-Wallis檢驗公式計算H值,最后查表得到P值,判斷三個階段體重變化是否存在顯著差異。3.解析:使用Kaplan-Meier生存曲線分析,計算不同時間點的生存函數(shù),然后比較兩組生存函數(shù)的差異,判斷治療效果是否存在顯著差異。四、論述題1.解析:非參數(shù)統(tǒng)計方法在公共衛(wèi)生領域疾病流行病學研究中的應用包括疾病風險因素分析、疾病趨勢分析、治療效果評估等。這些方法可以處理復雜的數(shù)據(jù)結構,對樣本量要求不高,適用于探索性數(shù)據(jù)分析。2.解析:非參數(shù)統(tǒng)計方法可以幫助研究人員評估疾病風險,如通過比較不同人群的暴露水平與疾病發(fā)生率的差異。在公共衛(wèi)生領域,非參數(shù)統(tǒng)計方法還可以用于評估治療效果,如比較不同治療方法的生存率或生活質(zhì)量評分。五、應用題1.解析:設計秩和檢驗,計算兩組患者的血壓變化秩和,比較兩組秩和中位數(shù)差異的顯著性。2.解析:

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論