2024年CPBA商業(yè)分析師考試關(guān)鍵技能試題及答案

2024年CPBA商業(yè)分析師考試關(guān)鍵技能試題及答案姓名：____________________

一、單項選擇題（每題1分，共20分）

1.以下哪項不是商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中需要遵循的原則？

A.客觀性

B.完整性

C.可靠性

D.穩(wěn)定性

2.在進行數(shù)據(jù)清洗時，以下哪種方法不是常用的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)？

A.刪除重復(fù)數(shù)據(jù)

B.填充缺失值

C.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)加密

3.以下哪個工具不是數(shù)據(jù)可視化中常用的工具？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.SQL

4.以下哪個指標用于衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞？

A.精確度

B.準確度

C.完整度

D.可靠性

5.以下哪項不是商業(yè)分析師在項目實施過程中需要考慮的因素？

A.項目范圍

B.項目進度

C.項目預(yù)算

D.項目團隊

6.在進行市場調(diào)研時，以下哪種方法不是常用的調(diào)研方法？

A.問卷調(diào)查

B.訪談

C.焦點小組

D.案例研究

7.以下哪個指標用于衡量客戶滿意度？

A.客戶保留率

B.客戶獲取成本

C.客戶生命周期價值

D.客戶投訴率

8.以下哪個工具不是商業(yè)智能工具？

A.QlikView

B.OracleBI

C.Salesforce

D.MicrosoftAccess

9.以下哪個方法不是商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)挖掘過程中常用的方法？

A.決策樹

B.線性回歸

C.主成分分析

D.支持向量機

10.以下哪個指標用于衡量企業(yè)盈利能力？

A.凈利潤率

B.總資產(chǎn)收益率

C.總負債比率

D.營業(yè)收入增長率

二、多項選擇題（每題3分，共15分）

1.以下哪些是商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中需要遵循的原則？

A.客觀性

B.完整性

C.可靠性

D.穩(wěn)定性

E.創(chuàng)新性

2.以下哪些是數(shù)據(jù)可視化中常用的工具？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.SQL

E.PowerPoint

3.以下哪些是商業(yè)分析師在項目實施過程中需要考慮的因素？

A.項目范圍

B.項目進度

C.項目預(yù)算

D.項目團隊

E.項目風(fēng)險

4.以下哪些是市場調(diào)研中常用的調(diào)研方法？

A.問卷調(diào)查

B.訪談

C.焦點小組

D.案例研究

E.專家訪談

5.以下哪些是商業(yè)智能工具？

A.QlikView

B.OracleBI

C.Salesforce

D.MicrosoftAccess

E.SAP

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.數(shù)據(jù)清洗過程中，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)是必須的。（）

2.數(shù)據(jù)可視化可以幫助商業(yè)分析師更好地理解數(shù)據(jù)。（）

3.項目范圍是項目實施過程中的最重要因素。（）

4.客戶滿意度是衡量企業(yè)競爭力的關(guān)鍵指標。（）

5.商業(yè)智能工具可以自動生成報表和圖表。（）

6.數(shù)據(jù)挖掘過程中，決策樹和線性回歸是常用的方法。（）

7.企業(yè)盈利能力可以通過總資產(chǎn)收益率來衡量。（）

8.市場調(diào)研中，問卷調(diào)查是最常用的調(diào)研方法。（）

9.商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中需要遵循客觀性原則。（）

10.數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)背后的故事。（）

四、簡答題（每題10分，共25分）

1.題目：簡述商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中的關(guān)鍵步驟。

答案：

商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中的關(guān)鍵步驟包括：

（1）明確分析目標：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，確定數(shù)據(jù)分析的具體目標。

（2）數(shù)據(jù)收集：從各種數(shù)據(jù)源中收集所需數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性。

（3）數(shù)據(jù)清洗：對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗，包括刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等。

（4）數(shù)據(jù)探索：通過可視化、統(tǒng)計描述等方法對數(shù)據(jù)進行初步探索，了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況。

（5）數(shù)據(jù)建模：根據(jù)分析目標，選擇合適的模型進行數(shù)據(jù)建模，如回歸分析、決策樹等。

（6）模型評估：對建立的模型進行評估，確保模型的準確性和可靠性。

（7）結(jié)果解釋：將分析結(jié)果以圖表、報告等形式呈現(xiàn)，為決策提供依據(jù)。

（8）結(jié)果應(yīng)用：根據(jù)分析結(jié)果，為企業(yè)提供有針對性的建議和解決方案。

2.題目：簡述商業(yè)分析師在項目實施過程中需要關(guān)注的重點。

答案：

商業(yè)分析師在項目實施過程中需要關(guān)注的重點包括：

（1）項目范圍：明確項目目標，確保項目在預(yù)算和時間內(nèi)完成。

（2）項目進度：監(jiān)控項目進度，確保項目按計劃推進。

（3）項目預(yù)算：合理控制項目成本，確保項目在預(yù)算范圍內(nèi)完成。

（4）項目團隊：組建高效團隊，確保團隊成員之間的協(xié)作和溝通。

（5）項目風(fēng)險：識別項目風(fēng)險，并制定相應(yīng)的應(yīng)對措施。

（6）項目溝通：及時與項目相關(guān)方溝通，確保項目目標的實現(xiàn)。

（7）項目文檔：做好項目文檔管理，確保項目成果的可追溯性。

（8）項目評估：對項目實施過程中的問題進行總結(jié)，為后續(xù)項目提供經(jīng)驗教訓(xùn)。

3.題目：簡述商業(yè)分析師在市場調(diào)研過程中如何保證調(diào)研結(jié)果的可靠性。

答案：

商業(yè)分析師在市場調(diào)研過程中保證調(diào)研結(jié)果可靠性的方法包括：

（1）選擇合適的調(diào)研方法：根據(jù)調(diào)研目的和對象，選擇合適的調(diào)研方法，如問卷調(diào)查、訪談等。

（2）設(shè)計合理的問卷：確保問卷設(shè)計合理，問題清晰易懂，避免引導(dǎo)性問題。

（3）抽樣方法：采用科學(xué)的抽樣方法，確保樣本的代表性。

（4）數(shù)據(jù)處理：對收集到的數(shù)據(jù)進行嚴格的數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗證等。

（5）數(shù)據(jù)分析：采用合適的統(tǒng)計分析方法，對數(shù)據(jù)進行深入分析，確保分析結(jié)果的可靠性。

（6）結(jié)果驗證：通過交叉驗證、同源驗證等方法對調(diào)研結(jié)果進行驗證。

（7）結(jié)果報告：撰寫詳細的調(diào)研報告，確保報告內(nèi)容的準確性和完整性。

五、論述題

題目：論述商業(yè)智能在企業(yè)發(fā)展中的重要性及其對企業(yè)決策的影響。

答案：

商業(yè)智能（BusinessIntelligence，BI）是指通過收集、整合、分析和報告企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供決策支持的一種技術(shù)和方法。在企業(yè)發(fā)展中，商業(yè)智能的重要性體現(xiàn)在以下幾個方面：

1.提高決策效率：商業(yè)智能通過實時數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，幫助企業(yè)快速了解市場動態(tài)、客戶需求和業(yè)務(wù)狀況，從而提高決策效率。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以基于準確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，迅速作出決策，減少決策過程中的不確定性。

2.優(yōu)化資源配置：商業(yè)智能可以幫助企業(yè)識別高價值客戶、產(chǎn)品和服務(wù)，優(yōu)化資源配置，提高資源利用率。通過對銷售、庫存、成本等數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以調(diào)整生產(chǎn)計劃、采購策略和營銷策略，降低成本，提高盈利能力。

3.提升客戶滿意度：商業(yè)智能通過對客戶數(shù)據(jù)的分析，幫助企業(yè)了解客戶需求和行為，從而提供更加個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。通過客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)，企業(yè)可以更好地維護客戶關(guān)系，提升客戶滿意度。

4.預(yù)測市場趨勢：商業(yè)智能通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，可以預(yù)測市場趨勢和未來發(fā)展方向。這有助于企業(yè)提前布局，搶占市場先機，降低市場風(fēng)險。

5.促進創(chuàng)新：商業(yè)智能可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務(wù)機會和改進點，推動企業(yè)創(chuàng)新。通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，企業(yè)可以不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高競爭力。

對企業(yè)決策的影響主要包括：

1.增強決策的科學(xué)性：商業(yè)智能提供的數(shù)據(jù)分析結(jié)果具有客觀性，有助于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者基于事實進行決策，減少主觀因素的影響。

2.提高決策的準確性：通過對大量數(shù)據(jù)的分析，商業(yè)智能可以揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，提高決策的準確性。

3.加速決策過程：商業(yè)智能提供的實時數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，可以縮短決策周期，提高決策效率。

4.降低決策風(fēng)險：商業(yè)智能通過對市場、客戶和競爭對手的分析，可以幫助企業(yè)識別潛在風(fēng)險，提前采取措施，降低決策風(fēng)險。

5.促進決策的持續(xù)改進：商業(yè)智能可以實時監(jiān)測企業(yè)運營狀況，為決策者提供反饋，幫助企業(yè)不斷調(diào)整和優(yōu)化決策。

試卷答案如下：

一、單項選擇題（每題1分，共20分）

1.D

解析思路：客觀性、完整性、可靠性是數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本要求，而穩(wěn)定性通常指的是數(shù)據(jù)的持久性和一致性，不是數(shù)據(jù)分析過程中需要遵循的原則。

2.D

解析思路：數(shù)據(jù)清洗的常見技術(shù)包括刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等，數(shù)據(jù)加密不屬于數(shù)據(jù)清洗技術(shù)，而是數(shù)據(jù)安全保護的一部分。

3.D

解析思路：Tableau、PowerBI和Excel都是數(shù)據(jù)可視化的常用工具，而SQL是結(jié)構(gòu)化查詢語言，主要用于數(shù)據(jù)查詢和操作，不是可視化工具。

4.A

解析思路：精確度是指數(shù)據(jù)的精確程度，而準確度是指數(shù)據(jù)與實際情況的符合程度。完整性是指數(shù)據(jù)的全面性，可靠性是指數(shù)據(jù)的可信賴程度。

5.D

解析思路：商業(yè)分析師在項目實施過程中需要關(guān)注項目范圍、進度、預(yù)算和團隊等因素，而項目風(fēng)險是項目實施過程中需要考慮的因素之一。

6.D

解析思路：市場調(diào)研中常用的調(diào)研方法包括問卷調(diào)查、訪談、焦點小組和案例研究，專家訪談通常作為補充調(diào)研方法，不是常用方法。

7.A

解析思路：客戶保留率是衡量客戶滿意度的指標之一，反映了企業(yè)在客戶關(guān)系維護方面的能力。客戶獲取成本、客戶生命周期價值和客戶投訴率也是重要的客戶管理指標。

8.D

解析思路：QlikView、OracleBI和Salesforce都是商業(yè)智能工具，而MicrosoftAccess主要用于數(shù)據(jù)庫管理，不是專門的商業(yè)智能工具。

9.D

解析思路：決策樹、線性回歸和主成分分析是數(shù)據(jù)挖掘中常用的方法，而支持向量機是另一種機器學(xué)習(xí)方法，雖然也可以用于數(shù)據(jù)挖掘，但不屬于商業(yè)分析師常用的方法。

10.B

解析思路：企業(yè)盈利能力可以通過多個指標來衡量，其中總資產(chǎn)收益率（ROA）是衡量企業(yè)資產(chǎn)利用效率的指標，反映了企業(yè)資產(chǎn)的盈利能力。

二、多項選擇題（每題3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：商業(yè)分析師在數(shù)據(jù)分析過程中需要遵循客觀性、完整性、可靠性和穩(wěn)定性等原則，同時創(chuàng)新性也是數(shù)據(jù)分析過程中追求的目標之一。

2.ABC

解析思路：Tableau、PowerBI和Excel都是數(shù)據(jù)可視化的常用工具，而SQL和PowerPoint不是專門的數(shù)據(jù)可視化工具。

3.ABCDE

解析思路：項目實施過程中需要關(guān)注項目范圍、進度、預(yù)算、團隊和風(fēng)險等因素，確保項目目標的實現(xiàn)。

4.ABCDE

解析思路：市場調(diào)研中常用的調(diào)研方法包括問卷調(diào)查、訪談、焦點小組、案例研究和專家訪談。

5.ABCD

解析思路：QlikView、OracleBI、Salesforce和SAP都是商業(yè)智能工具，而MicrosoftAccess不是專門的商業(yè)智能工具。

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.×

解析思路：數(shù)據(jù)清洗過程中，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，但不是必須的，有時重復(fù)數(shù)據(jù)也可能包含有價值的信息。

2.√

解析思路：數(shù)據(jù)可視化有助于用戶直觀地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢，是商業(yè)分析師常用的工具之一。

3.×

解析思路：項目范圍是項目實施過程中的重要因素，但不是最重要的因素，項目進度、預(yù)算和團隊等也是需要關(guān)注的重點。

4.√

解析思路：客戶滿意度是衡量企業(yè)競爭力的關(guān)鍵指標，反映了企業(yè)對客戶需求的滿足程度。

5.√

解析思路：商業(yè)智能工具可以自動生成報表和圖表，幫助用戶快速了解數(shù)據(jù)，提高工作效率。

6.√

解析