2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試：統(tǒng)計軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)挖掘試題

2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試：統(tǒng)計軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)挖掘試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel數(shù)據(jù)分析要求：運用Excel軟件進行數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)匯總等基本操作，并能運用Excel的高級功能進行圖表制作和數(shù)據(jù)透視表分析。1.在Excel中創(chuàng)建一個工作簿，輸入以下數(shù)據(jù)：|學號|姓名|性別|年齡|成績||----|----|----|----|----||1|張三|男|20|85||2|李四|女|21|90||3|王五|男|22|78||4|趙六|女|23|92||5|錢七|男|24|88|2.將數(shù)據(jù)按照成績從高到低排序。3.篩選出年齡大于20的數(shù)據(jù)。4.計算男女比例。5.計算平均年齡。6.使用圖表展示男女比例。7.使用數(shù)據(jù)透視表分析不同性別和年齡的成績分布。二、SPSS數(shù)據(jù)分析要求：運用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)清洗、描述性統(tǒng)計、交叉分析、相關(guān)性分析等基本操作，并能運用SPSS的高級功能進行回歸分析。1.在SPSS中創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)文件，輸入以下數(shù)據(jù)：|學號|姓名|性別|年齡|成績||----|----|----|----|----||1|張三|男|20|85||2|李四|女|21|90||3|王五|男|22|78||4|趙六|女|23|92||5|錢七|男|24|88|2.對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析。3.進行性別和年齡的交叉分析。4.進行成績與年齡的相關(guān)性分析。5.建立一個回歸模型，預測成績與年齡的關(guān)系。6.對回歸模型進行假設(shè)檢驗。7.使用圖表展示回歸模型的結(jié)果。四、Python編程要求：運用Python編程語言，實現(xiàn)以下功能：1.編寫一個函數(shù)，用于計算兩個數(shù)的和。2.編寫一個函數(shù)，用于計算兩個數(shù)的差。3.編寫一個函數(shù)，用于計算兩個數(shù)的乘積。4.編寫一個函數(shù)，用于計算兩個數(shù)的商，并處理除數(shù)為0的情況。5.編寫一個函數(shù)，用于生成一個隨機整數(shù)列表，長度為10，每個整數(shù)介于1到100之間。6.編寫一個函數(shù)，用于統(tǒng)計列表中正數(shù)的個數(shù)。7.編寫一個函數(shù)，用于計算列表中所有整數(shù)的平均值。8.編寫一個函數(shù)，用于將列表中的每個元素平方。9.編寫一個函數(shù)，用于將列表中的元素按升序排序。10.編寫一個函數(shù)，用于將列表中的元素按降序排序。五、SQL數(shù)據(jù)庫操作要求：運用SQL語言進行數(shù)據(jù)庫操作，以下數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)如下：|表名|字段名|數(shù)據(jù)類型||----|------|--------||Students|ID|INT||Students|Name|VARCHAR(50)||Students|Age|INT||Students|Grade|VARCHAR(20)|1.創(chuàng)建一個名為“Students”的表，包含字段ID、Name、Age和Grade。2.插入以下數(shù)據(jù)到“Students”表中：|ID|Name|Age|Grade||----|------|-----|-------||1|Alice|20|A||2|Bob|21|B||3|Charlie|22|C||4|David|23|D||5|Eve|24|E|3.查詢年齡大于20歲的學生姓名和年齡。4.更新ID為2的學生的Grade為'A+'。5.刪除年齡小于22歲的學生記錄。6.查詢所有學生的姓名和成績。7.查詢所有Grade為'A'的學生姓名。8.查詢年齡大于22歲的學生數(shù)量。9.查詢Grade不為空的學生的ID和Name。10.查詢所有學生的姓名，按Age降序排列。六、R語言數(shù)據(jù)分析要求：運用R語言進行數(shù)據(jù)分析，以下為R語言代碼片段：```R#創(chuàng)建一個向量data<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)#計算向量的長度length(data)#計算向量的總和sum(data)#計算向量的平均值mean(data)#計算向量的標準差sd(data)#計算向量的最大值和最小值max(data)min(data)#計算向量的中位數(shù)median(data)#創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框df<-data.frame(id=1:5,value=c(10,20,30,40,50))#計算數(shù)據(jù)框中value列的平均值mean(df$value)#計算數(shù)據(jù)框中id列的唯一值unique(df$id)#對數(shù)據(jù)框按照value列進行排序df_sorted<-df[order(df$value),]#繪制value列的直方圖hist(df$value)```本次試卷答案如下：一、Excel數(shù)據(jù)分析1.在Excel中創(chuàng)建工作簿并輸入數(shù)據(jù)。2.選擇數(shù)據(jù)，點擊“排序與篩選”選項卡，選擇“排序”，在“排序依據(jù)”中選擇“成績”，點擊“降序”。3.選擇數(shù)據(jù)，點擊“數(shù)據(jù)”選項卡，選擇“篩選”，勾選“年齡”，在年齡列中輸入“>20”。4.在Excel的“數(shù)據(jù)”選項卡中，點擊“數(shù)據(jù)透視表”，在彈出的對話框中，選擇“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”，然后選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點擊“確定”。5.在數(shù)據(jù)透視表字段列表中，將“性別”拖到“行”區(qū)域，將“年齡”拖到“列”區(qū)域。6.在數(shù)據(jù)透視表字段列表中，將“年齡”拖到“值”區(qū)域，選擇“求和”。二、SPSS數(shù)據(jù)分析1.在SPSS中創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件并輸入數(shù)據(jù)。2.選擇“描述統(tǒng)計”菜單，選擇“描述”，然后選擇數(shù)據(jù)變量“年齡”和“成績”，點擊“繼續(xù)”。3.在“交叉表”菜單中，選擇“交叉表”，然后在彈出的對話框中選擇“性別”和“年齡”作為行變量，選擇“成績”作為列變量。4.在“相關(guān)”菜單中，選擇“雙變量”，然后在彈出的對話框中選擇“年齡”和“成績”作為變量。5.在“回歸”菜單中，選擇“線性”，然后在彈出的對話框中選擇“成績”作為因變量，選擇“年齡”作為自變量。6.對回歸模型進行假設(shè)檢驗，選擇“模型”選項卡，點擊“R方和調(diào)整R方”，查看R方和調(diào)整R方值。三、Python編程1.定義函數(shù)`add_numbers`，接收兩個參數(shù)`a`和`b`，返回它們的和。2.定義函數(shù)`subtract_numbers`，接收兩個參數(shù)`a`和`b`，返回它們的差。3.定義函數(shù)`multiply_numbers`，接收兩個參數(shù)`a`和`b`，返回它們的乘積。4.定義函數(shù)`divide_numbers`，接收兩個參數(shù)`a`和`b`，如果`b`不為0，返回它們的商，否則返回錯誤信息。5.使用`random`模塊中的`randint`函數(shù)生成隨機整數(shù)列表。6.定義函數(shù)`count_positive`，接收一個列表作為參數(shù)，返回列表中正數(shù)的個數(shù)。7.定義函數(shù)`calculate_average`，接收一個列表作為參數(shù)，返回列表中所有整數(shù)的平均值。8.定義函數(shù)`square_elements`，接收一個列表作為參數(shù)，返回列表中每個元素的平方。9.定義函數(shù)`sort_ascending`，接收一個列表作為參數(shù)，返回列表中元素按升序排序的結(jié)果。10.定義函數(shù)`sort_descending`，接收一個列表作為參數(shù)，返回列表中元素按降序排序的結(jié)果。四、SQL數(shù)據(jù)庫操作1.使用`CREATETABLE`語句創(chuàng)建名為“Students”的表。2.使用`INSERTINTO`語句插入數(shù)據(jù)到“Students”表中。3.使用`SELECT`語句查詢年齡大于20歲的學生姓名和年齡。4.使用`UPDATE`語句更新ID為2的學生的Grade為'A+'。5.使用`DELETEFROM`語句刪除年齡小于22歲的學生記錄。6.使用`SELECT`語句查詢所有學生的姓名和成績。7.使用`SELECT`語句查詢所有Grade為'A'的學生姓名。8.使用`COUNT`函數(shù)查詢年齡大于22歲的學生數(shù)量。9.使用`SELECT`語句查詢Grade不為空的學生的ID和Name。10.使用`ORDERBY`語句查詢所有學生的姓名，按Age降序排列。五、R語言數(shù)據(jù)分析1.使用`length()`函數(shù)計算向量的長度。2.使用`sum()`函數(shù)計算向量的總和。3.使用`mean()`函數(shù)計算向量的平均值。4.使用`sd()`函數(shù)計算向量的標準差。5.使用`max