體檢中的排隊論

1、身體檢查排隊摘要信息目前隨著國民收入的提高，對自己健康的關注度越來越高，過去幾十年的衛(wèi)生改革取得了一定的成績，但在某些方面政策并不完善。我國本身是人口大國。龐大的人口數(shù)必須具備完善的醫(yī)療體系。目前的醫(yī)療設施不能充分滿足當前人口數(shù)量的需求。因此，我國普遍出現(xiàn)了“看病難、看病時間長”的現(xiàn)狀。所有的醫(yī)院都很擁擠，但是醫(yī)院的各個學科都很熱鬧，但有些是文正冷。因此合理安排診療人員身體檢查順序不僅為各被檢查人員在相對最佳的時間完成體檢，還為醫(yī)院醫(yī)療資源的合理配置提供了決策層依據(jù)。這次研究研究了一個身體檢查中心如何確定身體檢查人員的順序，提高設備利用率，降低被檢查者的等待是時間。這種問題是典型的大氣論模型。

2、由于各體檢者的到來，各科以前排隊的人數(shù)是隨機的，因此，我們每天都在探討醫(yī)院相關各部門人員流動的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，并利用Poisson分布來模擬這些數(shù)據(jù)，構建了將大氣論和圖形法相結合的組合模型。(約翰f肯尼迪，Northern Exposure(美國電視劇)，Northern Exposure(美國電視劇)，Northern Exposure(健康)本文介紹了如何確定被檢者的身體檢查順序，以提高設備利用率，減少被檢者的等待時間。本文根據(jù)被檢者的到達時間，遵循非時間同步職位流程，構建了以健康檢查時間、旅行時間和等待時間之和作為目標函數(shù)的非線性計劃模型，即隊列動力學模型。使健康檢查隊列問題成為數(shù)學模型是對隊

3、列問題中每個變量的象征，并對問題的基本結構建模。從前面的分析可以看出，健康檢查中大氣問題的基本數(shù)學模型可以用MIMIC模型來表示。M/M/C模型表示輸入過程(客戶到達)作為泊松輸入，每個人的身體檢查時間表示通過統(tǒng)計得到的總共6個項目的隊列系統(tǒng)模型。結合兩種模型，使用matble編程語言解決最佳隊列方案。代入數(shù)據(jù)檢查。在此基礎上，討論將團體檢查視為團體，將團體的每個隊員都分開，進行團體檢查等三種情況。對組體檢又引入了抱怨圖，利用導論知識進行了定性分析。建立完成檢查所需總時間最短的目標函數(shù)、每個檢查人員等待時間最短的非線性計劃模型，利用matble圖像處理進行解決，并以一個醫(yī)院檢查中心為例進行分析

4、和討論。最終得到了每個人的身體檢查項目、身體檢查順序和相應的日程。實現(xiàn)對檢驗員體檢隊列的定性說明和定量分析，提高設備利用率，減少檢驗員等待時間。關鍵詞：排隊理論Poisson分布MATLAB M/M/C模型非線性規(guī)劃模型細胞自動機模型第一，重新敘述問題。隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，人民生活水平的持續(xù)提高，身體健康成為越來越多人關注的對象，因此，很多人定期去醫(yī)院進行一系列體檢，隨時預防重大疾病的發(fā)生。例如，在一個城市的身體檢查中心，每天都有很多人去體檢。所有身體檢查項目包括血液、內科、外科、b超、五官、胸透、身高、體重等。假定每個體檢項目的服務時間是確定的，一個醫(yī)生只能工作，一次只能服務一個客戶，每

5、個人的體檢項目可能不同。(David aser，Northern Exposure(美國電視劇)，為了提高設備利用率，減少客人的等待時間，醫(yī)院必須合理安排和協(xié)調各部門的身體檢查人數(shù)和合理的身體檢查順序。人多的時候要合理安排他們的身體檢查順序，靈活處理各種緊急情況，使更多的人得到更快、更方便的身體檢查服務。二、問題分析和建模思路通過醫(yī)院，檢查者可以通過隨時間變化的數(shù)據(jù)，制作檢查者去醫(yī)院檢查的原始表列。圖1中沒有發(fā)現(xiàn)任何規(guī)律，對時間序列的積分處理繼續(xù)進行。如圖2和3所示，得到了累積積分分布函數(shù)圖和概率密度曲線。(阿爾伯特愛因斯坦，Northern Exposure(美國電視劇)，把圖3與possi

6、on分布公式相匹配，結果是圖4。您可以在圖4中計算possion分布參數(shù)C=8。主要解決這個問題的問題是相對最小化被檢查者的總測試時間，解決這個問題的關鍵有兩個。一是測量儀的充分使用。但是，這是合理安排各被檢者各系的身體檢查順序，使各系的身體檢查數(shù)量盡可能多。1.問題1的情況是，在一天中的任何時候，來接受身體檢查的人數(shù)都是隨機的，所以到達的方式通常是一個人到達，當然也有成批到達。但是身體檢查員的到來總是有一定的規(guī)律。經(jīng)過多次統(tǒng)計檢驗，根據(jù)概率統(tǒng)計原理，徐璐獨立，遵循相同概率分布的隨機變量?？梢杂寐毼环植紒砻枋觥２此煞植己瘮?shù)包括：P x=k= k/(k！E )(作為常數(shù)輸入，k=O，I，2，)也

7、就是說，在時間t內，k名客戶到達的概率是：P=(以t輸入)k/k！E t其中，口T從詩的角度評價為，詢問T內顧客到達的平均顧客數(shù)。平均到達速度。一家醫(yī)院的每日體檢者數(shù)據(jù)與各身體檢查項目的比例相結合，從統(tǒng)計中得到抽血化驗胸部透b超五官科內科外科檢查時間(mim)0.50.54221.5檢驗概率95%是100%70%是25%30%20%將Possion和matble編程與數(shù)據(jù)相結合，可以創(chuàng)建一天中體檢者在一定時間內對每個項目進行體檢所需的時間。視頻中可以直觀地看到一天中身體檢查者的最佳排隊方案。對于問題2，假設數(shù)據(jù)集，可以使用matble模擬擬合驗證問題1的準確性。3.對問題3，接待團體客人時如何

8、安排每個人的身體檢查順序，讓身體檢查中心盡快完成任務，設計第1組數(shù)據(jù)，以驗證結論。我們可以組隊考慮問題。三、符號定義和說明n:表示醫(yī)院每天體檢的次數(shù)。c:表示醫(yī)院每天的營業(yè)時間。t:表示每個科目被檢查的概率。r:表示每次體檢所需的時間x:表示醫(yī)院已經(jīng)營業(yè)的時間l:表示醫(yī)院體檢者服從泊松分布的參數(shù)t:表示體檢隊列需要的時間。四、模型假說1.在一定時間間隔內到達的身體檢查人數(shù)的概率只與該期間的長度和身體檢查人數(shù)有關。2.到達不相交時區(qū)的身體檢查人員徐璐獨立。3.在同一時間達到最多1名體檢者，同時也沒有到達2名以上體檢者的情況。4.在有限的時間內，只有有限的體檢者才能到達，沒有無限的體檢者不能到達。

9、5、在排隊過程中，可以假定相對整體變更等待時間可以忽略。6.個人體檢所需的時間和各個體檢處之間的行程時間都是正常值。是常數(shù)7.在身體檢查過程中，各科的測試儀器都正常工作。8、被檢者測試了所有項目后迅速離開，不再占據(jù)其他部門位置。9、假設每個項目的醫(yī)生檢查效率都相同。也就是說，每個體檢者在每次體檢中花費的時間是固定的。10.文章中的數(shù)據(jù)都是統(tǒng)計知識和現(xiàn)實統(tǒng)計相結合得到的假設數(shù)據(jù)真實有效。對問題研究有意義。11、不考慮大氣中發(fā)生的任何突發(fā)情況。五、模型的建立和解決方法問題1。根據(jù)大氣論和泊松分布預測，考慮到標題要求，醫(yī)院健康檢查中心的數(shù)量很多，檢查人員在診室門口擁擠的情況很多，導致秩序混亂、低效、

10、身體檢查資源浪費、工作強度增加等問題。此模型旨在提高設備利用率，減少被檢者的等待時間，并對個人檢查順序進行優(yōu)化部署。使用排隊模型，個人體檢所需的時間和各個體檢所之間的行程時間都是確定的，排隊時間是變量，因此，一個體檢者完成體檢所需的時間最短，等于等待時間最短。也就是說，完成所有體檢的t值最小的是最佳解決方案。醫(yī)院的每日身體檢查人員可以用N得到當?shù)蒯t(yī)院數(shù)據(jù)的N的平均值。各體檢人員體檢項目的分布也很有規(guī)律。綜合體檢者信息可以得到各項體檢的概率，各項體檢時間也相對不變。下表如下。抽血化驗胸部透b超五官科內科外科時間(mim)0.50.54221.5檢驗概率95%是100%70%是25%30%20%檢

11、查某一項目的概率27.9%29.4%20.6%7.4%8.8%5.9%上表顯示了統(tǒng)計中一家醫(yī)院在一天內體檢者花費在每個身體檢查項目上的時間以及收到每個項目的概率。通過上述數(shù)據(jù)，利用泊松分布模擬當天每個時間點的人數(shù)，營業(yè)時間x小時內檢查的總人數(shù)為n * l x/(x！* e l)；各項健康檢查的人數(shù)只需將總人數(shù)乘以概率，即每個項目的人數(shù)。每個項目的人數(shù)乘以每個項目的身體檢查小時數(shù)，需要排隊的小時數(shù)t，t=n * l x/(x！* e l) * t * r其中，L=N*t/C，N假定為160，x取1到8，C=8，e=2.718，t和r的值可以從表中讀取。結合上述關系和數(shù)據(jù)，可以在一天中的任何時間創(chuàng)

12、建體檢所需的時間函數(shù)圖像。在Matble編程過程中，考慮了所需時間、檢查概率等因素，將原參與縱軸體檢的人數(shù)轉換為時間，以便更直觀地研究問題。(David aser，Northern Exposure)上述圖像觀察分析：一天中醫(yī)院開業(yè)時間9: 00至晚上17: 00 8小時，我們可以看到途中大體符合職位分布，并初步驗證職位分布模型的正確性。在圖中，我們可以用縱向橫坐標創(chuàng)建與圖像中所有曲線相交的線，可以在圖中讀取，在一天中的任何時候，體檢者都會接受檢查過程。我們在選擇體檢項目。是優(yōu)先考慮花費最短時間的項目。所以我們可以隨時提出排隊的方案。(David aser，Northern Exposure，

13、健康)在檢查過程中，假設您已經(jīng)忽略了其他被檢查者其他項目的動態(tài)變化，您可以閱讀隊列方案。(David assell，Northern Exposure，成功了)假設一名被檢查者在早上10點來接受檢查，超聲波血液檢查胸部穿透和五官和外科。需要的總時間約為57分鐘。問題2 .我們在重慶的一家醫(yī)院統(tǒng)計了身體檢查數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計和元胞自動機模擬計算了一名體檢者排隊所需的最短時間。細胞自動機算法允許您使用M atlab編程計劃對所有被檢查者進行鑒定，包括被檢查者的到達時間、鑒定順序、相應的時間表、終止時間等。在仿真過程中，獲得排隊最優(yōu)解。統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以通過細胞自動機算法動態(tài)模擬每個體檢項目的等待時間和方案。

14、下圖分別是10: 00醫(yī)院的胸透排隊圖、內科排隊圖和b超排隊圖。穿胸排隊。內科排隊圖b超聲波排隊圖在健康檢查中，只考慮了個別項目所需時間的狀態(tài)。考慮多個體檢項目，其工作方法與上述相同，只需更改體檢項目的數(shù)量和體檢時間即可獲得結果。對于某些體檢者，使用細胞機器人模擬其身體檢查順序。一名體檢者10點到達時的身體檢查順序模擬了b超血液檢查胸透外科3354五管和內科。細胞機器人模擬的結果與計算的圖像結果比較表明，存在一些變化。這是與內外的身體檢查順序。在上圖中，我們沒有考慮到身體檢查的那個點上其他身體檢查者的動態(tài)變化，所以實際上應該有與橫坐標完全不垂直的夾角。這可能會導致圖像的結果與仿真結果不同。問題

15、3，對于集體檢查，團體總數(shù)為N。1.團體體檢人員的干預在醫(yī)院體檢等待時間沒有重大變化的情況下，每個人的身體檢查程序都不同，因此，利用上述各項的概率，可以粗略計算每個項目接受平均體檢的人數(shù)。從圖中可以看出，血液檢查和胸透的等待時間相對較短，但b超等待時間長，做b超的身體檢查人員的概率也占70%，首先在組內需要做b超的人都可以單獨取出，分成兩組，不做b超的人可以分成另一組。做b超分為A組和B組，不做b超分為C組。圖像確定為每個期間選擇項目的順序例如：9: 00.9: 30 A身體檢查順序：五官和內科、外科、b超、胸部穿透、血液檢查b身體檢查順序：內科、五官、b超、外科、血液檢查、胸透c身體檢查順序

16、：五官和內科、外科、胸透、血液檢查每一分鐘，只要導入瞬間，就可以創(chuàng)建平行于橫坐標的Y軸的直線，計算6個交點的斜率，從大到小排列，這是最佳的身體檢查順序。A，B的身體檢查項目都有B超聲波，其他項目大體相同，所以交替排隊可以節(jié)省時間，上面A，B，C給的項目都包括所有項目，如果體檢人員不做檢查，就會自動跳過。2.團體體檢人員的介入對醫(yī)院的大氣狀態(tài)有很大影響，曲線也可能相應發(fā)生很大變化，此時b超檢查相對時間較長，體檢人員的其他項目都可以完成，都在等待最后的檢查。在這種情況下，只有上午和下午進行身體檢查，團體身體檢查相對等待時間較小。否則，只能從12點到14點排隊，出現(xiàn)擁擠的問題。最好的方法只能預約。團

17、隊體檢最好是從9點到10點30分，從14點到17點。上午和下午體檢將團體分為4組。第一組：五官、內科、外科、(b超、血液提取、胸部穿透)第二組：內科、外科、(b超。即可從workspace頁面中移除物件。)，五官和第三組：手術，(b超。即可從workspace頁面中移除物件。)，五官，內科第四組：(b超聲。即可從workspace頁面中移除物件。)，五官，內科，外科因為抽血，胸部穿透的兩個等待時間很短，做完b超后，直接做，不需要分開?？倳r間有體檢項目所需的時間和等待時間之和，因此根據(jù)這個非線性計劃模型，根據(jù)元機器人算法，可以使用MATLAB 7.0編程為所有被檢查者計劃體檢。檢查每個項目所需的時間如下表所示。序號123456專案名稱抽血化驗胸部透b超五官科內科外科時間(分鐘)05054221.5通過元包機器人模型，可以模擬以下最佳體檢順序：五、模型的優(yōu)缺點優(yōu)點：該模型建立了醫(yī)療排隊系統(tǒng)的優(yōu)化模型，以提高設備利用率，減少被檢者等待時間，優(yōu)化資源分配。同時，我們可以通過將問題轉換為圖像形式，從圖像中直觀地找到問題的答案。缺點：在一天中的任何時間都能找到排隊的最佳方案，但是數(shù)據(jù)是統(tǒng)計得到的，描述了一天中排隊的問題，沒有預見性。同時排隊的過程中也可能有動態(tài)變化，也沒有考慮到解答的過程。六、改進和推廣模式模型還需要進一步改進。我們可以多日統(tǒng)計身體檢查狀態(tài)，繪制時間圖像，使模型更有說服力，