SPSS行業(yè)應(yīng)用實(shí)例市場(chǎng)研究企業(yè)數(shù)據(jù)分析

1、SPSS行業(yè)應(yīng)用實(shí)例市場(chǎng)研究/企業(yè)數(shù)據(jù)分析,電子工業(yè)出版社,提 綱,1.某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析 2.汽車配件公司某產(chǎn)品尺寸的參數(shù)檢驗(yàn)分析,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,為了研究超市中某種商品的銷量與擺放位置和超市規(guī)模的關(guān)系，按照超市規(guī)模（大型、中型、小型三種水平）和擺放位置（A、B、C、D四點(diǎn)）各隨機(jī)選取了兩個(gè)點(diǎn)，記錄其同一周期內(nèi)同種商品的銷售量，試對(duì)其做單變量多因素方差分析。原始數(shù)據(jù)如表17.1所示。,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,因受不同因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)會(huì)不同。造成結(jié)果差異的原因可分成兩類：一類是受不可控的隨機(jī)因素的影響，這是人為很

2、難控制的一類影響因素，稱為隨機(jī)變量；另一類是研究中人為施加的可控因素對(duì)結(jié)果的影響，稱為控制變量。方差分析就是實(shí)現(xiàn)上述功能的分析方法。方差分析是R.A.Fister發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。方差分析方法在不同領(lǐng)域的各個(gè)分析研究中都得到了廣泛的應(yīng)用。從方差入手的研究方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,方差分析的基本思想是：通過分析研究不同變量的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，確定控制變量對(duì)研究結(jié)果影響力的大小。通過方差分析不同水平的控制變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。如果控制變量的不同水平對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響，那么它和隨機(jī)變量共同作用，必然

3、使結(jié)果有顯著的變化；如果控制變量的不同水平對(duì)結(jié)果沒有顯著的影響，那么結(jié)果的變化主要由隨機(jī)變量起作用，和控制變量關(guān)系不大。 根據(jù)控制變量的個(gè)數(shù)，可以將方差分析分成單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析。,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,在本例中所關(guān)心的變量是銷售量，可能對(duì)其有影響的因素有兩個(gè)：超市規(guī)模和貨物擺放位置，因此本例問題可以使用SPSS方差分析模塊中的單變量多因素方差分析來解決。,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,在SPSS中進(jìn)行單變量方差分析，可以利用“分析一般線性模型單變量”命令實(shí)現(xiàn),某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,將數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到SPSS中。

4、依次單擊菜單“分析一般線性模型單變量”命令，打開“單變量方差分析”對(duì)話框,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,在對(duì)話框的左側(cè)變量列表框中選中變量“銷售量”，單擊 按鈕，將其移動(dòng)到右側(cè)的“因變量”列表框。用同樣方法將變量“超市規(guī)?！焙汀皵[放位置”選入“固定因子”列表框,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,單擊 “模型”按鈕，打開“單變量：模型”對(duì)話框,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,單擊 “對(duì)比”按鈕，打開“單變量：對(duì)比”對(duì)話框,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,單擊 “繪制”按鈕，打開“單變量：輪廓圖”對(duì)話框,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,單

5、擊 “兩兩比較”按鈕，打開“單變量：觀測(cè)均值的兩兩比較”對(duì)話框,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,單擊 “保存”按鈕，打開“單變量：保存”對(duì)話框,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,單擊 “選項(xiàng)”按鈕，打開“單變量：選項(xiàng)”對(duì)話框,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,設(shè)置完畢后，單擊“確定”按鈕，執(zhí)行單變量方差分析。 主體間因子,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,誤差方差等同性的Levene檢驗(yàn),某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,主體間效應(yīng)的檢驗(yàn),某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,銷售量,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,輪廓圖,

6、某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,加入交互作用的輪廓圖,某商品銷售量與超市規(guī)模和擺放位置的方差分析,殘差圖,汽車配件公司某產(chǎn)品尺寸的參數(shù)檢驗(yàn)分析,一個(gè)生產(chǎn)高性能汽車配件的公司生產(chǎn)直徑為322mm的圓盤制動(dòng)閘。公司的質(zhì)量控制部門隨機(jī)抽取不同機(jī)器生產(chǎn)的制動(dòng)閘進(jìn)行檢驗(yàn)。共有4臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器抽取16支產(chǎn)品。表17.16給出測(cè)量結(jié)果。試檢驗(yàn)每臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)的產(chǎn)品均值和322在90%的置信水平下是否有顯著差異。,汽車配件公司某產(chǎn)品尺寸的參數(shù)檢驗(yàn)分析,在研究實(shí)際問題的過程中，通常對(duì)研究對(duì)象的全部特征或部分特征不是很清楚，如果將研究對(duì)象看成一個(gè)總體，則可以從總體中抽取樣本數(shù)據(jù)，利用樣本數(shù)據(jù)和已知的部分

7、信息對(duì)總體的未知特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，這里的未知特征可以是總體的分布，也可以是總體的某些參數(shù)，這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)推斷問題。 由于該問題設(shè)計(jì)的是4個(gè)單總體，而且要進(jìn)行總體均值檢驗(yàn)，同一機(jī)器生產(chǎn)的產(chǎn)品直徑可近似認(rèn)為服從正態(tài)分布，因此，本例可以利用SPSS的單樣本T檢驗(yàn)過程進(jìn)行分析。,汽車配件公司某產(chǎn)品尺寸的參數(shù)檢驗(yàn)分析,在SPSS中進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)，可以利用“分析比較均值單樣本T檢驗(yàn)”命令實(shí)現(xiàn),汽車配件公司某產(chǎn)品尺寸的參數(shù)檢驗(yàn)分析,將數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到SPSS中。 拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件。,汽車配件公司某產(chǎn)品尺寸的參數(shù)檢驗(yàn)分析,依次單擊菜單“數(shù)據(jù)拆分文件”命令，打開“拆分文件”對(duì)話框,汽車配件公司某產(chǎn)品尺寸的參數(shù)檢驗(yàn)分析,選擇“比較組”，再將左側(cè)變量列表框中的變量“機(jī)器編號(hào)”移動(dòng)至右側(cè)“分組方式”列表框中,汽車配件公司某產(chǎn)品尺寸的參數(shù)檢驗(yàn)分析,依次單擊菜單“分析比較均值單樣本T檢驗(yàn)”命令，打開“單樣本T檢驗(yàn)”對(duì)話框,汽車配件公司某產(chǎn)品尺寸的參數(shù)檢驗(yàn)分析,在對(duì)話框的左側(cè)變量列表框中選擇“制動(dòng)閘直徑”變量，單擊 按鈕，將其選入到右側(cè)的“檢驗(yàn)變量”列表框,