振幅整合腦電圖課件

1、振幅整合腦電圖臨床應用,1,學習交流PPT,2,學習交流PPT,工作原理,通過觀察腦電趨勢圖aEEG（振幅整合腦電） 并結合原始EEG與實時的阻抗值來實現(xiàn)腦功能判讀，通過對趨勢圖上下邊界的的電壓值，及譜帶寬度與下邊界波動性等進行分析，以便醫(yī)護人員可隨時對新生兒腦活動的放電情況進行觀察和測量，從而做出準確的判斷及相應治療。,3,學習交流PPT,4,學習交流PPT,Time compression 6 cm/h 時間壓縮：6cm/h,半對數(shù)算法： 線性算法0-10 V, 對數(shù)算法10-100 V,反應EEG最大及最小振幅情況，整合時間6秒/次,線性算法,對數(shù)算法,圖形整合方式,5,學習交流PPT,

2、采用國際10/20定位系統(tǒng)中P3/P4/C3/C4四個位點。,6,學習交流PPT, Karl F. Schettler,aEEG 不成熟SWC:即下邊界有 周期樣變化但不完全; 成熟SWC:有明顯的正弦 樣改變,周期持續(xù)20 min以上。,16,學習交流PPT, Karl F. Schettler,B: immature or incomplete SWC (suboptimal variant) 不成熟的或者不完整的睡眠覺醒周期（變異） C: normal SWC (Lasts 20 Min. / cycle) 正常的睡眠覺醒周期（持續(xù)時間20分鐘/每個周期）,A: No SWC 無睡眠覺醒

3、周期,睡眠覺醒周期（SWC）,17,學習交流PPT,沒有睡眠/覺醒周期 上邊界 10 Volts 下邊界 5 Volts 譜帶變異增大 （一般大于25 V） 下邊界變異性存在（下邊界有波動）,不連續(xù)，正常電壓 Discontinuous Normal Voltage（DNV）,18,學習交流PPT,不連續(xù)，正常電壓,19,學習交流PPT,無睡眠周期 上邊界 10V 下邊界 25V） 下邊界變異性缺失（下邊界平直） 細梳齒狀波形 下邊界黑帶約在0V至3-4V之間,暴發(fā)抑制 Burst Suppression（BS）,20,學習交流PPT,爆發(fā)抑制相關概念,爆發(fā)抑制: (burst.suppres

4、sion，BS):不連續(xù)的背景形式，間歇期電壓極低，間有高幅爆發(fā)，下邊界無波動性，可用灰度識別區(qū)別不連續(xù)正常電壓。 BS+:大于100次/h BS-:小于100次/h,21,學習交流PPT,沒有睡眠周期 上邊界 10V 下邊界 5V 寬帶變異性有限 下邊界變異性缺失（下邊界平直） 24小時內完善核磁檢查,連續(xù)，低電壓 Continuous Low Voltage（CLV）,22,學習交流PPT,沒有睡眠周期 上下邊界均 5 V 譜帶寬度變異性明顯降低（12 V） 下邊界變異性缺失（下邊界平直）,等電位線 Isoelectric or Flat（FT）,23,學習交流PPT, Karl F. S

5、chettler,單一驚厥（SS） 30分鐘內反復性驚厥發(fā)作（RS） 驚厥持續(xù)狀態(tài)（鋸齒狀）,Hellstrom-Westas, Rosen. Seminars in Fetal and Neonatal Medicine 2006; 11: 503-511,驚厥 Seizure,24,學習交流PPT,驚厥持續(xù)狀態(tài) Status Epilepticus,Status Epilepticus followed by four seizures,“鋸齒狀”,25,學習交流PPT,關于驚厥識別,不可否認，對驚厥電活動，EEG優(yōu)于aEEG，但床旁監(jiān)測后者更方便易行； EEGaEEG對皮質放電可監(jiān)控，但

6、對基底節(jié)區(qū)病灶可能被忽視； 爆發(fā)抑制中很難發(fā)現(xiàn)一次驚厥發(fā)作 重要的是看圖形的整體趨勢，而振幅相對是次要的；,26,學習交流PPT,Movement 運動 Rhythmic padding 節(jié)律性的拍打 Muscle activity (EMG) 肌肉活動（EMG） ECG 心電干擾 Respiratory artifact (e.g. HFO) 呼吸干擾（高頻通氣） Edema and Hematoma 水腫和出血 Change in impedance / lost electrodes 阻抗改變/電極脫落 Short circuit in electrodes 電極短路、連橋,偽差常見原因

7、,train early to look at raw EEG to be effective in detecting artifacts 早期培訓學習查看原始EEG，有助于有效的識別及檢測偽差,27,學習交流PPT,28,學習交流PPT,29,學習交流PPT,HIE評估預后,30,學習交流PPT,敏感性-安全性，aEEG發(fā)現(xiàn)腦損傷（真陽性） 特異性-安全性，aEEG排除腦損傷（真陰性）,敏感性與特異性,重度異常aEEG圖譜預測中重度傷殘或者死亡的準確性,真陽性,假陽性 誤報,真陰性,假陰性 漏報,陽性似然比（越大越好）,陰性似然比（越小越好）,振幅整合腦電在預測患有HIE足月兒神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育

8、預后方面是有用的,31,學習交流PPT,窒息患兒利用aEEG評估預后,足月窒息新生兒事后一小時內的正常aEEG圖譜通常預示好的預后 足月窒息新生兒異常aEEG圖譜預示預后不良：例如背景圖像為爆發(fā)抑制或者等電位線 背景模式在事后24小時內恢復的嬰兒，大約60%有一個較好的預后，如果患兒有接受亞低溫治療，則這個時間窗延長為48小時 睡眠覺醒周期重現(xiàn)的時間需要被記錄下來，并且對預后有預測價值 窒息后驚厥活動的出現(xiàn)并伴有病理性背景活動，預示著不良預后,32,學習交流PPT,早產兒腦功能評價,33,學習交流PPT,早產兒正常背景圖形分類參考,SWC: (+) = 近成熟/不成熟； SWC: + = 成熟

9、; SWC: QS = 安靜睡眠; DC 不連續(xù)的背景; (C) 連續(xù)背景,34,學習交流PPT,Assessment in preterms 早產兒的評估,The aEEG in preterms aEEG在早產兒中的應用,35,學習交流PPT,正常aEEG的不同胎齡背景圖像變化Thornberg & Thiringer 1990, Kuhle et al 1999),36,學習交流PPT,26+0 wGA 27+1 wGA 28+0 wGA 29+6 wGA,aEEG在早產兒中的應用實例,37,學習交流PPT,38,學習交流PPT,專利的CFMSight功能(aEEG圖形灰度增強顯示) ，

10、 便于臨床醫(yī)生更好的解釋圖像和鑒別干擾,未應用CFMSight 圖像顯示正常,應用 CFMSight功能后的灰度分級顯示的圖像，清晰顯示暴發(fā)抑制圖像 ，提示可能由心電圖引起的人為干擾,aEEG圖形灰度增強顯示,NicoletOne 腦電監(jiān)護儀顯示界面 aEEG圖形無灰度識別增強顯示功能,39,學習交流PPT,獨家專利BPc背景活動分析軟件（僅應用于OBM產品），能根所采集的aEEG背景活動圖形，依據(jù)5級分類標準，智能分類提示，為臨床及時處理提供必要信息反饋。,BPc 檢測選取2分鐘aEEG記錄片斷，并通過對上下邊界值分析，將其分為以下五類 : 連續(xù)正常電壓 (CNV) 不連續(xù)正常電壓 (DNV) 暴發(fā)抑制 (BS) 連續(xù)極低電壓 (