質(zhì)量管理7大手法(1602).ppt

1、質(zhì)量管理七大手法,因果圖 排列圖 直方圖 檢查表 控制圖 散布圖 分層法,2015.11,又稱特性要因圖，石川圖或魚刺圖、魚骨圖 用圖解法對影響過程或產(chǎn)品質(zhì)量問題的各種因素進行全面系統(tǒng)的觀察和分析，找出其因果關(guān)系 使小組能集中于問題的實質(zhì)，圍繞問題產(chǎn)生集體智慧和意見 集體智慧的火花集中于問題的原因而不是問題的現(xiàn)狀,手法一 因果圖,因果圖的基本結(jié)構(gòu),頭腦風暴的運用 *口字加兩筆 ，想想有那些字呢？ 因果關(guān)系的整理 例 ：某某產(chǎn)品微生物超標，原因分析？,手法一 因果圖,選題，分析對象，確定質(zhì)量特性。 組織討論，找出所有可能會影響結(jié)果的因素。 找出各因素之間的因果關(guān)系，在圖上以因果關(guān)系的箭頭表示出來

2、。 根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度，將認為對結(jié)果有顯著影響的重要原因標示出來。 在因果圖上標出有關(guān)信息。,因果圖作圖步驟,因果圖示例,確定原因時應集思廣益，充分發(fā)揚民主 所要分析的質(zhì)量特性問題，應提得盡可能具體 一張因果圖只反映一個質(zhì)量特性問題 原因分析到繪制能采取具體措施為止 檢查無遺漏 要運用其它工具和技術(shù)進行驗證 不斷完善，納入受控文件進行控制,繪制因果圖注意事項,偏差的調(diào)查 如：水系統(tǒng)微生物超標 血灌產(chǎn)品微粒檢測超標 物料管理差錯等,因果圖的應用,質(zhì)量問題是以質(zhì)量損失（缺陷項目和損失金額）的形式來體現(xiàn)的。大多數(shù)損失是由少數(shù)幾種的缺陷引起的 ，而這幾種缺陷又是由少數(shù)原因引起的。因此，只要明確這

3、些“關(guān)鍵的少數(shù)”，就可以消除這些特殊原因，避免由此引起的大量損失。 用排列圖法，可以實現(xiàn)這一目的。（2-8原則）,手法二 排列圖 (也叫柏累托圖）,明確問題以及如何收集數(shù)據(jù) 設(shè)計數(shù)據(jù)記錄表（檢查表），記錄數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)從大到小排列，并累計計算 畫排列圖 在圖上畫累計頻數(shù)折線 在圖上記入必要事項,作排列圖的步驟,排列圖示例,例：某廠隨機調(diào)查4月1日至7月1日的產(chǎn)品共5000件，對其逐一檢查，進行缺陷分析，得到缺陷種類及數(shù)據(jù)如下：,排列圖,日期：4月1日至7月31日 調(diào)查鑄件總數(shù)： 5000件,把握問題的實質(zhì)，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”。 通常將因素按累計比率分為三類： A類因素：累計比率在080%之間；

4、 B類因素：累計比率在8090%之間； C類因素：累計比率在90100%之間。 “其它”項不能過大，否則分類不夠理想。,制作排列圖注意要點,選題 分析問題 采取對策，進行改進 改進前后比較,排列圖和因果圖結(jié)合使用,問題：排列圖和因果圖聯(lián)合使用時的順序？,案例分析,某廠為降低產(chǎn)品不良品率,現(xiàn)狀：影響產(chǎn)品不合格因素排列圖,6月1日至7月31日,圖分析：從表中分析，尺寸缺陷是關(guān)鍵的少數(shù)。,產(chǎn)品尺寸缺陷因果圖,影響產(chǎn)品尺寸缺陷因素排列圖,對影響尺寸的因素分解，并逐一攻破。,改進后影響產(chǎn)品不合格因素排列圖,9月1日至10月31日,效果：尺寸缺陷明顯減少。,改進前后不良品排列圖比較,改進后不良品由180降

5、至116，尺寸缺陷由88降為20,例一 燈檢缺陷入產(chǎn)品的改進 例 二 偏差的分析,排列圖的應用,排列圖的應用,偏見按發(fā)生部門分類,例：如何減少偏差問題的發(fā)生,直方圖是從工序中隨機抽取樣本，將從數(shù)據(jù)中獲取的數(shù)據(jù)進行整理，繪成圖，從中找到質(zhì)量波動規(guī)律，預測工序質(zhì)量的一種工具。,手法三 直方圖,展示用表格難以說明的大量數(shù)據(jù) 顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對頻率 揭示數(shù)據(jù)的中心、波動及形狀 快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布 為預測過程提供有利信息 可以發(fā)現(xiàn)“過程是否能滿足顧客要求”,直方圖的作用,明確衡量過程的特性值 收集數(shù)據(jù) 計算極差 數(shù)據(jù)分組 作頻數(shù)分布表 畫直方圖 在圖上記錄有關(guān)資料,直方圖的繪制步驟,直方圖原始數(shù)

6、據(jù)表（單位：mm）,直方圖,直方圖的常見類型,標準型：左右對稱，最常見 鋸齒型：數(shù)據(jù)分組過多，或測量讀數(shù)錯誤 偏峰型：產(chǎn)品尺寸受公差影響 陡壁型：工序能力不足，進行全數(shù)檢查 平頂型：幾種均值不同的分布混在一起 雙峰型：均值相差較大的兩種分布混在一起 孤島型：中混有另一分布的少量數(shù)據(jù),直方圖的常見類型,直方圖與公差限,直方圖滿足公差要求 (a)狀況無需調(diào)整 (b)要考慮減少波動 直方圖不滿足公差要求 (c)采取措施，使平均值接近規(guī)格的中間值 (d)要采取措施，減少波動 (e)同時采取(c) 和(d)的措施,直方圖與公差限,檢查表法，又稱調(diào)查表法，是利用統(tǒng)計表來進行數(shù)據(jù)整理和初步分析的一種方法。,

7、手法四 檢查表,收集數(shù)據(jù)，“用數(shù)據(jù)說話” 簡單有效，適用于任何重點工作領(lǐng)域的過程，將這些過程的信息整理清晰明了的資料 更清楚地描寫出整個情況的事實而不是每個成員的個人意見,檢查表的作用,對觀察到的事物或現(xiàn)象做出統(tǒng)一規(guī)定 決定由誰收集資料 確定資料的來源和范圍 設(shè)計檢查表 收集資料 整理,使用檢查表法的步驟,工序分布檢查表 不合格項檢查表 缺陷位置檢查表 缺陷原因檢查表,檢查表的種類,工序分布檢查表,不合格項檢查表,缺陷原因檢查表,缺陷位置檢查表,對過程質(zhì)量特性值進行測定、記錄，評估和監(jiān)察過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。 控制圖是由美國工程師休哈特提出來的，故又稱休哈特控制圖。

8、,手法五 控制圖（SPC),控制圖的構(gòu)成,上控制限 中心線 下控制限,普通原因，又稱偶然因素（偶因），是大量地客觀存在的，是過程所固有的，但對過程質(zhì)量特性的影響很小，是人們無法加以消除的。 特殊原因，又稱異常因素（異因），不是過程所固有的，但對過程質(zhì)量特性的影響較大，查明原因后，是可以加以消除的。,影響過程波動的因素,發(fā)現(xiàn)已經(jīng)存在的或潛在的影響過程質(zhì)量的異常因素，加以消除，使過程無異因，也即使過程達到統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)，使過程可預測。,控制圖法的目的,休哈特控制圖的原理,3原則：在無異因（只存在偶因）的前提下，控制圖上點出現(xiàn)異常的概率不超過0.27%。,控制圖的種類,計量值控制圖 均值極差控制圖 均

9、值標準差控制圖 中位數(shù)極差控制圖 單值移動極差控制圖,計數(shù)值控制圖 不合格品數(shù)控制圖 不合格品率控制圖 不合格數(shù)控制圖 單位不合格數(shù)控制圖,常規(guī)計量值控制圖控制線計算公式,常規(guī)計數(shù)值控制圖控制線計算公式,X bar-R控制圖制作步驟及應用,1. 收集數(shù)據(jù) 2. 描點畫圖 3. 計算分析控制限 4. 將分析控制限和中心線畫在圖上 5. 分析R圖和X bar圖 6. 分析特殊原因，采取措施，加以消除,7.重新采集數(shù)據(jù)，重復1至5步，直至R圖和X bar圖都正常，可認為過程無異因，此時的控制限就可做為控制用的控制限 8.分析過程能力 9.保持過程，加以持續(xù)改進。,分析用控制圖數(shù)據(jù)表,分析用控制圖,剔

10、除異常數(shù)據(jù)后補充采集的數(shù)據(jù)表,剔除異常數(shù)據(jù)后補充采集數(shù)據(jù)分析用控制圖,控制用控制圖控制限,X bar圖 UCL=82.81 CL=82.51 LCL=80.21,R 圖 UCL=4.08 CL=1.79 LCL=0.00,點出界 點排列不隨機，存在某種“趨勢”,異常點,控制圖判異準則（）,控制圖判異準則（）,應先作R圖，只有當R圖穩(wěn)定無異常時，過程才表現(xiàn)出“受控”狀態(tài) R圖體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的組間波動，X bar圖體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的組內(nèi)波動 只有當R圖穩(wěn)定無異常，過程 達到“受控”狀態(tài)時，分析過程能力才有意義,控制圖繪制及應用時應注意,控制圖的控制限與規(guī)格限比較,工序改進,過程能力：反映過程加工內(nèi)在一致

11、性，用6表示（其數(shù)值越小越好），取決于影響過程的人、機、料、法、環(huán)等因素，與公差無關(guān) 過程能力指數(shù)：指過程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)要求的能力大小，其計算公式為：,5-1 過程能力和過程能力指數(shù)Cp,過程能力評價,有偏離情況的過程能力指數(shù)Cpk 式中：k為偏離度，當k 1，規(guī)定Cpk=0,有偏離情況的過程能力指數(shù)Cpk,聯(lián)合應用Cp與Cpk所代表的合格品率(%),在質(zhì)量改進活動中，常常要研究兩個隨機變量之間的關(guān)系，將一系列通過觀察得到的兩個變量的成對數(shù)據(jù)點一一描在X-Y座標系中，由此可以看出兩變量是否線性相關(guān)，如果二者線性相關(guān)，可以對這兩變量進行預測或控制。,手法六 散布圖的概念,(a)X與Y強正相關(guān)

12、 (b)X與Y弱正相關(guān) (c)X與Y強負相關(guān) (d)X與Y弱負相關(guān) (e)X與Y不相關(guān) (f)X與Y非線性相關(guān),散布圖的六種形式,散布圖示意圖,散布圖案例,制作塑料桶時吹氣壓力（kg/cm2）與不良品率（%）數(shù)據(jù)表,散布圖案例,散布圖相關(guān)分析案例,壓力與厚度散布圖,壓力與厚度回歸直線,手法七 分層法的概念,所謂分層法，是根據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征（如：何人、何處、何種方法、何種設(shè)備）將數(shù)據(jù)劃分成若干組的方法。 石川馨先生曾多次強調(diào)：不對數(shù)據(jù)進行分層，就不能搞好質(zhì)量管理。,分層法不是單獨使用的，而是結(jié)合直方圖、排列圖、控制圖等工具一起使用的。,分層法的特點,按操作者來分層 按作業(yè)方法來分層 按機器設(shè)備分

13、層 按原料分層 按作業(yè)環(huán)境分層,分層方法,收集數(shù)據(jù) 根據(jù)不同目的，選擇分層標志 將數(shù)據(jù)進行分層 按層歸類 畫分層直方圖、排列圖或控制圖等統(tǒng)計分析圖表,分層法應用步驟,分層法結(jié)合其它工具使用案例,表面上看起來不相關(guān)，但分層后相關(guān),用分層法正確看散布圖(1),表面上看起來相關(guān)，但分層后不相關(guān),用分層法正確看散布圖(2),分層法的應用,2 偏見按屬性分類,1 偏見按發(fā)生部門分類,例：如何減少偏差問題的發(fā)生,因果圖 排列圖 對策表,附： 我國質(zhì)量管理實踐中的“兩圖一表”,在現(xiàn)場具體應用兩圖一表時，要將因果圖、排列圖、對策表結(jié)合使用。首先，通過排列圖可以抓住問題的關(guān)鍵所在；其次，對于關(guān)鍵問題是應用因果圖可以找出產(chǎn)生問題的各