方差分析 (2)ppt課件

1、方差分析(analysis of variance, ANOVA),1,主要內(nèi)容,作業(yè)問(wèn)題 理論知識(shí)復(fù)習(xí) 方差分析spss操作,2,作業(yè)問(wèn)題,第一，要寫(xiě)出假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) 選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷 第二，課后兩道習(xí)題根據(jù)題意均為單側(cè)的t檢驗(yàn) 第三，下結(jié)論時(shí)用語(yǔ)要準(zhǔn)確，不能絕對(duì)化 P ，按水準(zhǔn)，拒絕H0 ，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論) ，可認(rèn)為不同或不等。 P ，按水準(zhǔn)，不拒絕H0，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為不同或不等。,3,方差分析的應(yīng)用條件,獨(dú)立 nomal 只有各樣本為相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，才能不保證變異的可分解性（最嚴(yán)格）

2、正態(tài) independent 即所有觀察值是從正態(tài)總體中抽樣得出 方差齊 equal 每個(gè)單元格中的方差齊,4,方差分析應(yīng)用條件注意事項(xiàng),單因素方差分析：適用條件是必須要考慮的問(wèn)題，尤其是正態(tài)性和方差齊性。 配伍組設(shè)計(jì)方差分析：由于正態(tài)性和方差齊性是以單元格為基本單位，故在無(wú)重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)，不考慮正態(tài)性和方差齊性。 有重復(fù)數(shù)據(jù)的多因素方差分析：方差其行的要求不是很?chē)?yán)格，影響嚴(yán)重的是數(shù)據(jù)的分布特征和極端值。,5,方差分析的基本思想,按照設(shè)計(jì)類(lèi)型將總變異分解為幾個(gè)部分 每部分都與特定的因素（處理因素或隨機(jī)因素）相聯(lián)系 然后以某處理因素與隨機(jī)因素的均方之比構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F 通過(guò)比較F值與臨界值的大小作出

3、統(tǒng)計(jì)推斷。,6,完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析completely randomized design,定義：又稱(chēng)單因素方差分析，只涉及一個(gè)處理因素，將受試對(duì)象按照隨機(jī)化的方法分配到各個(gè)處理組中，觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。 要求：獨(dú)立，正態(tài)性，方差齊 變異的分解,7,與成組設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)的比較,聯(lián)系：兩者均屬于定量資料的假設(shè)檢驗(yàn)，可用于兩樣本均數(shù)的比較，對(duì)于同一資料，兩樣本t檢驗(yàn)與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析是等價(jià)的。 區(qū)別：t檢驗(yàn)只能用于兩樣本均數(shù)的比較，方差分析可以用于兩個(gè)樣本均數(shù)的比較，也可以用于多個(gè)樣本均數(shù)的比較。 實(shí)際應(yīng)用中，兩樣本均數(shù)比較常用t檢驗(yàn)，多個(gè)樣本均數(shù)的比較則用方差分析。,8,多樣本均數(shù)兩兩比較,在有 個(gè)

4、樣本均數(shù)的情況下，對(duì)每?jī)蓚€(gè)樣本均數(shù)間的差別都作t檢驗(yàn)，可作 次比較，每次比較不犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為 ，當(dāng)這些檢驗(yàn)獨(dú)立進(jìn)行時(shí)，則每次比較均不犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為 ，相應(yīng)的犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率為 ，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于設(shè)定的 。因此多個(gè)均數(shù)比較時(shí)不宜采用 t 檢驗(yàn)作兩兩比較，犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率會(huì)增大。,9,多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較,-SNK法 用于多個(gè)樣本均數(shù)間每?jī)蓚€(gè)都作比較 Dunnett法 根據(jù)研究目的，用于所有處理組均數(shù)分別與指定的對(duì)照組均數(shù)進(jìn)行比較,10,教材P101 例9.1,設(shè)置變量 紅細(xì)胞數(shù)變量x 組別變量g 錄入數(shù)據(jù) Analyze Compare Means one way ANOVA Depe

5、ndent List框：x 要分析的結(jié)果變量為x Factor框: g 分組變量為g : 要求進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn) : 兩兩比較方法采用SNK法,Options,Post Hoc,11,SNK法結(jié)果解釋,在表格的縱向上各組均數(shù)按大小排序，在表格的橫向上被分成了若干亞組，不同亞組間的P值小于0.05，而同一亞組內(nèi)的各組均數(shù)比較的P值則大于0.05。 如果有差異，SPSS只會(huì)告訴我們P值小于預(yù)定的界值( )，而不會(huì)給出具體的P值。,12,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析 randomized block design,定義：亦稱(chēng)配伍組設(shè)計(jì)或雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)。分為兩種情況：對(duì)同一受試對(duì)象在同一處理不同水平的比較

6、；或?qū)讉€(gè)受試對(duì)象按一定條件配成區(qū)組，再將每一區(qū)組的各受試對(duì)象隨機(jī)分配到各個(gè)處理組中去。每個(gè)區(qū)組的例數(shù)等于處理組個(gè)數(shù)。 注意：用于區(qū)組的因素應(yīng)該是影響試驗(yàn)效應(yīng)的非處理因素。 當(dāng)只有兩個(gè)區(qū)組時(shí)，該設(shè)計(jì)變成了配對(duì)設(shè)計(jì) 變異的分解,13,與配對(duì)設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)的聯(lián)系,當(dāng)處理因素的水平數(shù)為2時(shí)，對(duì)同一資料，兩因素方差分析等價(jià)于配對(duì)t檢驗(yàn)，且有,14,教材P105 例9.2,設(shè)置變量 血糖濃度變量 x 溫度處理變量 t 窩別變量 w 錄入數(shù)據(jù),15,隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析SPSS操作,Analyze General Linear Model Univariate Dependent Variable: x 要分析的應(yīng)變量為x Fixed Factor框: t，w 固定效應(yīng)變量為t、w : 要求自定義方差分析模型 Build Terms下拉列表:Main effects 模型中準(zhǔn)備納入主效應(yīng) Model框：t、w 模型中只納入主效應(yīng)