軍人心理健康衛(wèi)生狀況的評價論文.docx

2014年軍隊院校軍事建模競賽編 號 專 用 頁評閱編號：評閱記錄：評閱人評 分備 注軍人心理健康衛(wèi)生狀況的評價摘 要本文在scl-90測試基礎上做出模型改進，利用綜合評分反映軍人心理健康水平，并根據(jù)10個因子得分將戰(zhàn)士分別聚類，找出心理不健康者。在此之上分析影響軍人心理健康的主要因素并制定疏導策略，通過實地走訪，案例收集等形式確定疏導效果模型，以此對樣本數(shù)據(jù)的疏導效果做出定量預測分析。在問卷調(diào)查后對模型的實用性和有效性做出評判。對于問題1，將樣本數(shù)據(jù)與軍人常模做出比較，整體一致度較高，但在指標細節(jié)上需要調(diào)整；根據(jù)樣本分析得到scl-90中10個因子相關程度較高，采用主成份分析法，加權(quán)求和得出軍人心理健康綜合得分；依據(jù)scl-90的10個因子聚類分析得出各類心理不健康者。對于問題2，將戰(zhàn)士自身情況與綜合評分建立多元線性回歸方程，比較回歸系數(shù)，得出年齡對戰(zhàn)士心理影響最大，其次是類別、上級態(tài)度等，而家庭教養(yǎng)方式、軍營環(huán)境、部隊管理模式與軍人心理健康關聯(lián)程度較小。對于問題3，在某軍區(qū)心理疾控中心聽取專家給出的疏導策略，并在中心獲取各類心理不健康者在疏導前后的scl-90因子分。用疏導前各項分與疏導后因子分訓練bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并通過測試。以此模型表示疏導效果函數(shù)，定量預測樣本中各類心理不健康者的疏導效果。對于問題4，在某軍區(qū)發(fā)放60份“scl-90”心理衛(wèi)生健康狀況測試量表和班級成員心理健康自評互評表，利用模型對前者進行分析，與后者得出的樣本真實心理健康水平對比。通過誤差分析得出模型適用性和有效性高。關鍵詞： 軍人心理健康 綜合評價 scl-90 bp神經(jīng)網(wǎng)絡一、 問題重述隨著社會的不斷進步和發(fā)展，心理健康問題越來越受到人們的關注。對于青年軍人心理健康狀況進行科學的評價與分析，有助于及時發(fā)現(xiàn)問題，防患于未然。在實際中，對于心理健康狀況的評價，一般利用“scl-90測試量表”（見附件1）對被測試者進行測試和分析。從心理學的角度，一般是通過采集正常人的相應數(shù)據(jù)，建立所謂的“常?！?，依此來評價被測試對象的心理健康狀況?，F(xiàn)在有研究認為，僅僅通過將各因素的平均分與常模作比較的評價方法，在實際中存在諸多不合理之處，需要對評價方法做一步的分析研究。請你們建模研究下列問題：（1）試建立軍人心理健康狀況的評價模型，并根據(jù)附件2中的樣本數(shù)據(jù)找出各類心理不健康者。（2）進一步分析影響軍人心理健康的主要原因，并分析家庭教養(yǎng)方式、軍營環(huán)境、部隊管理模式、上級領導的工作態(tài)度與軍人心理健康的關聯(lián)程度。（3）根據(jù)各類存在心理健康問題者的具體情況，提出相應具體的疏導策略，并對其策略的有效性進行定量預測分析。（4）利用附件1的測試量表在你們單位進行測試，或查閱相關數(shù)據(jù)資料用來檢驗你們模型的適用性和有效性。二、問題的分析2.1.scl-90量表改進方向經(jīng)過文獻查詢和樣本分析發(fā)現(xiàn)量表與總量表的相關為0.790.92,各分量表之間的相關為0.590.83,說明scl-90量表內(nèi)容和結(jié)構(gòu)效應較好,scl-90在正常人群中有較好的信度和效度。在附件2的樣本統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)與軍人常?；疽恢?。因此不宜對scl-90各因子重新歸類和層次分析。為了更全面評價軍人心理健康狀況，我們對樣本運用主成份分析模型計算出各因子所占比重，通過加權(quán)求和得到心理健康總分。2.2.影響軍人心理健康主要原因的選取軍人心理健康狀況與各方面相關，有認知水平、成長經(jīng)歷，所處環(huán)境等。因此我們對軍人性別、年齡、是否是獨生子女、類別、學歷層次、家庭教養(yǎng)方式、對軍營環(huán)境適應程度、部隊管理、上級態(tài)度、人際交往和健康自評綜合考量。對上述原因和軍人心理健康總分建立多元線性回歸模型找到主要原因。2.3.有效性的定量預測 通過已有數(shù)據(jù)對樣本疏導后的心理健康總分做出預測，通過比較疏導前后的總分值衡量策略的有效程度。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡是對真實神經(jīng)元網(wǎng)絡的粗略模擬,具有容錯性、抗干擾性、高效性等特征,具有學習、記憶等強大的認知功能,因此適宜于心理學許多領域的研究。并且處理非線性問題的能力一般優(yōu)于傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法。因此用bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型來模擬疏導效果，并用neurosolutions程序仿真。通過訓練和測試后，用模型預測樣本疏導后的因子分數(shù)，與疏導前的因子分比較以進行定量預測。2.4.對各類心理不健康者具體情況的分析 將各類心理不健康者在答此類問題時的每題得分做出分析，在分析時我們發(fā)現(xiàn)，在人際關系敏感、軀體化、恐怖和其他這4方面的心理不健康者人數(shù)大于等于20人，通過主成份分析法找到主要問題；而抑郁、敵對、偏執(zhí)3個方面人數(shù)在5和15之間，通過比較各題樣本平均得分找到主要問題；而強迫、焦慮、精神病性這3個方面在5人以下，使用個案分析。2.5.疏導前后樣本選取我們在心理疾控中心找到各類心理不健康者在疏導前后的樣本表，為了保證神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的精確性，我們每類篩選了10到20份樣本。并且樣本采用的疏導策略與所研究的策略基本一致。2.6.測試樣本的可靠性2.6.1.戰(zhàn)士真實心理健康水平的反映通過將戰(zhàn)士班內(nèi)心理健康自評互評分數(shù)取平均值表示戰(zhàn)士的真實心理健康水平，班內(nèi)人員與戰(zhàn)士自身對戰(zhàn)士的內(nèi)在外在表現(xiàn)綜合評分能夠客觀說明戰(zhàn)士的心理健康程度。2.6.2.樣卷的發(fā)放 為了提高戰(zhàn)士答卷的真實、客觀水平，采取不記名問卷。將問卷分成3份發(fā)放到3個不同連隊，而每個連隊選取2到3個班級。三.問題假設1. 每名參與測試人員均獨立自主參加測試，測試時無外界因素干擾并且測試人員情緒正常，測試人員均如實反映自身情況；2. 疏導前后樣本都是真實樣本，并且經(jīng)過相似的疏導過程。四.符號說明第i個因子某部隊戰(zhàn)士人數(shù)因子分均值標準差主成分個數(shù)非標準系數(shù)標準系數(shù)五、模型的建立和求解5.1建立評價模型5.1.1評價方法選擇 scl-90一般將測試問題分為10個因子，每個因子反映出病人的某方面癥狀痛苦情況，通過因子分可了解癥狀分布特點。 因子分按照公式： 因子分組成某一因子的各項目總分組成某一因子的項目數(shù) 因此，可以得到每一個受測戰(zhàn)士的每一個因子分數(shù)。 考慮到一共有10個因子，每一個因子對戰(zhàn)士都存在一定的影響，為了簡化對戰(zhàn)士心理狀況的因素，同時為了便于考察每個戰(zhàn)士整體心理狀況，采用主成份分析。5.1.2方法描述主成份分析能將高維空間的問題轉(zhuǎn)化到低維空間去處理,而且,伴隨主成份分析的過程,將會自動生成各主成份的權(quán)重,這就在很大程度上抵制了在評價過程中人為因素的干擾。因此以主成份為基礎的綜合評價理論能夠較好地保證評價結(jié)果的客觀性,如實地反映實際問題。主成份綜合評價提供了科學而客觀的評價方法,完善了綜合評價理論體系,為管理和決策提供了客觀依據(jù),能在很大程度上減少了上述不良現(xiàn)象的產(chǎn)生。 在實際應用中，主成份分析的具體步驟可以歸納為：1.將原始數(shù)據(jù)標準化；2.建立變量的相關系數(shù)陣；3.求r的特征根為，相應的特征向量為；4.由累積方差貢獻率確定主成份的個數(shù)（），并寫出主成份為， 5.1.3確定評分模型下面是利用spss進行主成份分析得得到的結(jié)果：（1）kmo和bartlett檢驗：由表可知kmo值為0.974，非常接近1；bartlett球形檢驗的值為18006，差異有統(tǒng)計學意義,可以認為這10個因子非常適合進行主成份分析。表1 kmo 和 bartlett 的檢驗取樣足夠度的 kaiser-meyer-olkin 度量.974 bartlett 的球形度檢驗近似卡方18006.361df45sig.000（2）碎石圖： 圖1 總體碎石圖通過碎石圖我們很容易看出特征值1的只有一個成分，因此，分析得到的主成份只有一個。（3）解釋的總方差： 從表2中可以看到提取的各個主成份方差和累計值，從表2中可以看出成分1方差值為85.525%，亦即提取的成分1可以涵蓋原來絕大部分數(shù)據(jù)。因此，只用提取成分1即可。表2 解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %18.55385.52585.5258.55385.52585.5252.2612.60988.1343.2512.51190.6444.1971.97092.6155.1501.50294.1176.1451.45595.5727.1371.37396.9458.1181.17898.1239.1041.04199.16410.084.836100.000（4）成分矩陣：表3 成份矩陣因素軀體化強迫癥狀人際關系敏感抑郁焦慮敵對恐怖偏執(zhí)精神病性其他成分10.9080.9030.9210.9540.9530.8950.920.9220.9410.93由此，得到主成份表達式：其中為抑郁因子,為焦慮因子,精神病性因子,其他因子,偏執(zhí)因子,為恐怖因子,軀體化因子,強迫癥因子,為敵對因子,為人際關系敏感因子。因此，每一名受測軍人的心理問題得分yi便可求出。y的值越大說明該軍人的心理問題越嚴重。5.2找出各類不健康者5.2.1用常模進行總體分析 由3.2已經(jīng)得到每一名軍人十項指標的分數(shù)，通過求平均分，算出所有受測軍人scl-90的平均分，并與軍人常模做對比，得到表4。表4 軍人scl-90各個項目比較（）項目軍人（n=1214）軍人常模(n=19662)軀體化1.550.661.550.57強迫癥狀1.700.691.770.60人際關系敏感1.590.651.780.61抑郁1.560.681.640.60焦慮1.540.631.520.52敵對1.490.651.620.62恐怖1.430.651.350.45偏執(zhí)1.540.671.670.63精神病性1.490.611.510.50 對比可以看出，該部隊除了軀體化、焦慮、恐怖以外的項目因子分均顯著低于軍人常模，說明該部隊官兵心理健康狀況總體良好，心理問題主要存在于恐怖因子上。下面采用聚類分析來找出心理上存在較嚴重問題的人。5.2.2.進行q型聚類分析 對所有1214名官兵進行q型聚類分析，利用spss分別從10個因子將1214名官兵分為3類。再按照公式 每一類的因子分均值=組成該類的所有項目總分/組成該類的項目數(shù)計算得到每個因子每一類的因子分均值。結(jié)果見表5。表5 軍人scl-90各項目各類因子分均值項目一類人數(shù)二類人數(shù)三類人數(shù)軀體化1.2449422.2761953.39777強迫癥狀1.58111393.522744.61人際關系敏感1.37610512.861433.785520抑郁1.36110843.1441244.1526焦慮1.33510642.9291474.0333敵對1.2269842.5692214.239恐怖1.19710382.237713.189105偏執(zhí)1.35110843.0721214.139精神病性1.33911103.1171034.41其他1.25810082.2891193.33487 從表5可以看出，第1類各因子分均值約為1.21.6，表明該類官兵心理健康狀況良好；第2類除軀體化和恐怖外其他各因子分均值在3左右,表明該類官兵心理健康狀況一般;第3類除軀體化和恐怖外,其他各因子分均值均大于3.7,表明該類官兵心理健康狀況較差。從各因子各類人數(shù)分布還可以看出，在恐怖因子上，該部隊官兵心理不健康人數(shù)最多，軀體化因子次之。這也正好和在該部隊與軍人常模各因子分對比上恐怖因子顯著高于軍人常模相照應。5.3對軍人心理健康影響因素分析從上一步建立了軍人心理健康的評價模型，同時也通過這個模型分析出了心理健康存在問題的軍人。下面進一步分析影響軍人心理健康的主要原因，并分析家庭教養(yǎng)方式、軍營環(huán)境、部隊管理模式、上級領導的工作態(tài)度與軍人心理健康的關聯(lián)程度。5.3.1方法選擇 從性別、年齡、軍齡、是否獨生子女、類別、學歷層次、家庭結(jié)構(gòu)、家庭教養(yǎng)、對軍營環(huán)境適應程度、部隊管理、上級態(tài)度、人際交往一共12個方面進行分析。因為涉及到多元因子作用，所以選擇多元線性回歸模型?？赏ㄟ^偏回歸系數(shù)確定因子影響度。5.3.2模型描述研究一個或多個隨機變量與另一些變量之間的關系的統(tǒng)計方法，又稱多元回歸分析。通常稱為因變量，為自變量。線性回歸分析是一種特殊的線性模型。其目的是建立這樣一個函數(shù)：其中：y為因變量的實際觀測值 為m個自變量 為常數(shù)項 為總體偏回歸系數(shù) 為殘差，的變化中不能用現(xiàn)有自變量解釋的部分對于這個問題，采用逐步分析法進行求解，其步驟可用流程圖表示如下：圖2 多重線性回歸流程圖5.3.3根據(jù)樣本數(shù)據(jù)分析主要影響因素 由此前操作已經(jīng)得到受測的每名軍人軀體化、強迫癥狀、人際關系敏感度、抑郁、焦慮、敵對、恐怖、偏執(zhí)、精神病性、其他共10個方面的分數(shù)。由于數(shù)據(jù)量過大，在此不再贅述。下面是利用spss進行線性回歸分析得到的結(jié)果。（1）模型匯總：從表6中可以看出下圖中的四個參數(shù)，分別是負相關系數(shù)、決定系數(shù)、校正決定系數(shù)、隨機誤差的估計值，這些值（除了隨機誤差的估計值）都是越大表明模型的效果越好，根據(jù)比較，第五個模型應該是最好的。 表6 模型匯總模型rr 方調(diào)整 r 方標準 估計的誤差1.179a.032.0315.498242.214b.046.0445.461703.246c.060.0585.421284.280d.078.0755.371955.288e.083.0795.36136a. 預測變量: (常量), 人際交往。b. 預測變量: (常量), 人際交往, 上級態(tài)度。c. 預測變量: (常量), 人際交往, 上級態(tài)度, 軍齡。d. 預測變量: (常量), 人際交往, 上級態(tài)度, 軍齡, 類別。e. 預測變量: (常量), 人際交往, 上級態(tài)度, 軍齡, 類別, 年齡。（2）系數(shù)矩陣： 表7是對參數(shù)的檢驗，這個表格給出了對偏回歸系數(shù)和標準偏回歸系數(shù)的檢驗，偏回歸系數(shù)用于不同模型的比較，標準偏回歸系數(shù)用于同一個模型的不同系數(shù)的檢驗，其值越大表明對因變量的影響越大。 當選擇第5個模型時，可以看到軍齡影響程度最大，其次是類別、上級態(tài)度、人際交往、年齡。表7 系數(shù)a模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tsig.b標準 誤差b*1(常量)12.212.35634.259.000人際交往1.108.175.1796.333.0002(常量)11.033.45424.315.000人際交往.926.179.1505.168.000上級態(tài)度.672.162.1204.156.0003(常量)13.426.70918.944.000人際交往.810.180.1314.501.000上級態(tài)度.713.161.1284.436.000軍齡-1.998.457-.123-4.374.0004(常量)21.0411.72612.191.000人際交往.577.185.0933.125.002上級態(tài)度.612.161.1103.808.000軍齡-3.012.499-.186-6.036.000類別-1.677.347-.152-4.830.0005(常量)26.8812.9789.027.000人際交往.566.184.0913.068.002上級態(tài)度.625.160.1123.893.000軍齡-2.690.516-.166-5.216.000類別-1.725.347-.157-4.971.000年齡-.318.132-.070-2.404.016a. 因變量: 主成份得分結(jié)合表8：表8：回歸分析已排除的變量表因素beta intsig.偏相關容差性別0.017 0.610 0.542 0.018 0.963 獨生子女0.039 1.334 0.183 0.038 0.907 學歷層次-0.035 -1.001 0.317 -0.029 0.617 家庭結(jié)構(gòu)-0.012 -0.435 0.663 -0.013 0.982 家庭教養(yǎng)方式0.036 1.250 0.212 0.036 0.903 對軍營環(huán)境適應程度-0.011 -0.356 0.722 -0.010 0.815 部隊管理0.024 0.844 0.399 0.024 0.917 健康自評-0.031 -1.078 0.281 -0.031 0.892 因此，可以得出在該模型中家庭教養(yǎng)方式、軍營環(huán)境、部隊管理模式、上級領導的工作態(tài)度與軍人心理健康的關聯(lián)程度。 依次為:上級領導的工作態(tài)度家庭教養(yǎng)方式部隊管理模式軍營環(huán)境.5.4分析心理不健康的原因和對策并預測疏導效果5.4.1分析心理不健康者具體情況并給出疏導策略根據(jù)各類心理不健康者人數(shù)的不同，將用三種方式找到各類心理不健康者的主要問題：在人際關系敏感、軀體化、恐怖和其他這4方面通過主成份分析法找到主要問題；而抑郁、敵對、偏執(zhí)3個方面通過比較各題樣本平均得分找到主要問題；而強迫、焦慮、精神病性這3個方面使用個案分析。5.4.1.1主成份分析找出問題（1）對人際關系敏感因子心理不健康者進行了主成份分析，得到成分矩陣。表9：人際關系敏感因子成份矩陣a成份12第6題-.789.191第21題-.494-.334第34題.657-.650第36題.978.115第37題-.710-.014第41題.892.297第61題.948.162第69題-.809.089第73題-.058.948從中可以看分析出人際關系敏感因子中感到別人不理解自己、對自己不友好、對別人神經(jīng)過敏、責備求全方面問題較為嚴重，針對這些問題，提出經(jīng)常組織談心活動以及豐富戰(zhàn)士的業(yè)余文化生活的疏導策略。（2）對人軀體化因子心理不健康者進行了主成份分析，得到成分矩陣。表10：軀體化因子成份矩陣a成份12第1題.535-.435第4題-.821.235第12題.577.044第27題-.712-.508第40題-.314-.028第42題.547.406第48題.610-.379第49題-.398.457第52題-.348.686第53題-.147-.570第56題.108.820第58題.479.598 從中可以看分析出軀體化因子中頭暈或昏倒、腰痛、身體發(fā)麻或刺痛以及感到身體的某一部分軟弱無力方面的問題較為嚴重，針對這些問題，我們提出完善戰(zhàn)士生活待遇保障機制、合理安排休息時間，訓練后放松運動充分的疏導策略。（3）對人恐怖因子心理不健康者進行了主成份分析，得到成分矩陣。表11 恐怖因子成份矩陣a成份123第25題.710-.437-.023第47題.574.381-.039第50題-.370.816.023第70題-.670.011-.401第75題.534.472.379第82題-.303-.086.728第13題-.446-.275.457 從中可以看出恐怖因子中怕單獨出門、在商場或電影院等人多的地方感到不自在、因為感到害怕而避開某些東西、場合或活動以及害怕空曠的場所或街道方面的問題較為嚴重，針對這些問題，提出經(jīng)常組織心理行為訓練、開展經(jīng)常性的心理健康輔導的疏導策略。（4）對人其他因子心理不健康者進行了主成分分析，得到成分矩陣。表12 其他因子成份矩陣a成份123第19題-.354-.332.785第44題.687.239-.233第59題.221-.725-.472第60題.877-.031.221第64題-.205.904-.142第66題-.776-.091-.343第89題.119.173.446 從中可以看出其他因子中睡得不穩(wěn)不深、睡得太早、吃得太多以及胃口不好方面的問題較為嚴重，針對這些問題， 提出規(guī)范一日生活制度，按時熄燈，提高伙食的疏導策略。5.4.1.2平均值比較分析分別對抑郁、敵對、偏執(zhí)三個因子中不健康者求其各個問題的均分，在抑郁因子中，某部軍人在擔憂、苦悶、孤獨以及不自信方面的問題較為嚴重。在敵對因子中，煩擾激動、摔東西、大發(fā)脾氣和打人、傷害人方面問題較為嚴重；在偏執(zhí)因子中，不相信別人、有別人沒有的想法、認為有人在監(jiān)視自己方面的問題較為嚴重。提出通過積極的宣傳教育活動, 舉辦有針對性的心理健康教育講座和制作專門的心理健康宣傳櫥窗等營造良好的心理健康氛圍的疏導策略；針對煩擾激動、摔東西、大發(fā)脾氣和打人、傷害人方面的問題，提出培訓輔導員, 開展心理咨詢,完善心理保健三級網(wǎng)絡的疏導策略；針對不相信別人、有別人沒有的想法、認為有人在監(jiān)視自己方面的問題，提出營造壓力小、效率高的工作環(huán)境，切實解決戰(zhàn)士的實際問題，緩解戰(zhàn)士的心理壓力。具體見表13、表14、表15。表15 抑郁因子不健康者各問題均分以及問題表現(xiàn)問題問題均分問題表現(xiàn)問題314.83過分擔憂問題304.83感到苦悶問題294.83感到孤獨問題794.67感到自己沒價值問題544.33感到前途沒希望問題324.33對事物不感興趣問題264.33經(jīng)常責怪自己問題714.17感到任何事情都很困難問題54對異性興趣減退問題203.83容易哭泣問題143.5感到自己精力下降，活動減慢問題153.33想結(jié)束自己的生命問題223感到受騙，中了圈套或有人想抓你5.4.1.3個案分析1.強迫癥狀表16編號問題3問題9問題10問題28問題3816153355問題45問題46問題51問題55問題6555555從該戰(zhàn)士問卷情況可以看出強迫癥因子中難以作出決定、經(jīng)常性反復做一些事情的情況比較嚴重，為此提出樹立戰(zhàn)士信心、加強交流的疏導策略。 2.焦慮表17編號問題2問題17問題23問題33問題39問題57問題72問題78問題80問題86161555554244131252533455335215255455543從中可以看出這幾名戰(zhàn)士經(jīng)常有緊張煩躁不安、會無緣無故感到害怕。為此，提出改進教育方式，避免體罰以及多開展放松活動的疏導策略。3.精神病性表18編號問題7問題16問題35問題62問題7716155454問題84問題85問題87問題88問題9015555從中可以看出精神病性上感覺自己的思想不受自己控制，感覺自己存在很大問題癥狀比較嚴重。為此提出鼓勵戰(zhàn)士們說出自己的想法和意見以及多多協(xié)助戰(zhàn)士改進自我的疏導策略。5.4.2.對疏導策略的效果預測5.4.2.1模型建立在某軍區(qū)找到各類心理不健康者在疏導前和疏導后的各項分數(shù)，用這些數(shù)據(jù)訓練bp神經(jīng)網(wǎng)絡并通過測試，在通過測試后，用這個模型對樣表中的各類心理不健康者疏導效果進行定量預測。5.4.2.2.模型說明bp網(wǎng)絡是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ柧毜亩鄬忧梆伨W(wǎng)絡， bp網(wǎng)絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系的數(shù)學方程。它的學習規(guī)則是使用最速下降法，通過反向傳播來不斷調(diào)整網(wǎng)絡的權(quán)值和閾值，使網(wǎng)絡的誤差平方和最小。bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型拓撲結(jié)構(gòu)包括輸入層、隱層和輸出層。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型，結(jié)合已知的數(shù)據(jù)，就可以對方案進行預測。其使用步驟如下：初始化神經(jīng)網(wǎng)訓練結(jié)束嗎 是給出新的輸入 否給定學習模式（輸入/輸出對）求隱含層、輸出層神經(jīng)元的輸出計算實際輸出與期望輸出之差計算神經(jīng)網(wǎng)絡輸出誤差小于指定值 是 否計算隱含層神經(jīng)元誤差計算誤差梯度權(quán)值修正圖3 bp的拓撲結(jié)構(gòu)圖設計神經(jīng)網(wǎng)絡模型主要有以下幾個步驟：(1)隨機選取一組輸入樣本數(shù)據(jù) 和目標樣本數(shù)據(jù)提供給網(wǎng)絡。所以需要對樣本進行預處理: 其中和分別為樣本中的最大值和最小值，為預處理以后范圍在-1,1內(nèi)的數(shù)據(jù)，為原始樣本數(shù)據(jù)。（2）用輸入樣本，連接權(quán)值和閾值計算隱層各單元的輸入，然后用通過轉(zhuǎn)移函數(shù)計算隱層各單元的輸出值： （3）利用隱含層的輸出值，權(quán)值和閾值計算輸出層各單元的輸出，然后通過傳遞函數(shù)計算輸出層各單元的實際輸出： （4）利用網(wǎng)絡目標樣本與網(wǎng)絡的實際輸出，計算輸出層的各單元訓練誤差: (5)利用連接權(quán)值，輸出層的訓練誤差和中間層的輸出計算隱層各單元的訓練誤差: (6)采用最速梯度下降法優(yōu)化權(quán)值和閾值: (7)利用隱層各單元的訓練誤差，輸入層各單元的輸入來修正連接權(quán)值和閾值: (8)隨機選取下一個學習樣本向量提供給網(wǎng)絡，返回到第二步，一直進行到網(wǎng)絡輸出的誤差減少到可接受的程度，或進行到預先設定的學習次數(shù)為止。(9)通常利用誤差測度準則平方誤差最小，其計算方式如下所示:5.4.2.3.neurosolutions程序仿真本問以偏執(zhí)類心理不健康者為例進行程序仿真，其它類都采用相同的方法：表19 偏執(zhí)因子不健康者疏導前后因子分對比編號問題8問題18問題43問題68問題76問題83原因子分疏導后因子分13435333.52.5233333332.333445343.833453445343.252534453.833.462555444.172.4742342332.483344433.52.59334422321024242431.5 以表19的1至7組作為訓練樣本，8至10組作為測試樣本，訓練效果如圖4：圖4神經(jīng)網(wǎng)絡訓練曲線圖 表20 訓練效果best networktrainingepoch #16minimum mse0.003596803final mse0.003596803由下圖得測試情況較好。 圖5神經(jīng)網(wǎng)絡測試曲線圖表21 performance疏導后因子分mse0.00293471nmse0.030712086mae0.048769311min abs error0.016320996max abs error0.071681316r0.998973163對樣本中6名偏執(zhí)類心理不健康者疏導策略效果預測如下：表22 偏執(zhí)因子不健康者疏導前后預測對比編號問題8問題18問題43問題68問題76問題83原因子分疏導后因子分12555444.173.5225554343.3325554343.342555444.173.5525554343.362555454.173.55.4.2.4.定量預測疏導策略效果軀體化，強迫癥狀，人際關系敏感，抑郁，焦慮，敵對，恐怖，偏執(zhí)，精神病性和其他在疏導前各項均分為3.397、4.6、3.7855、4.152、4.033、4.23、3.189、4.13、4.4、3.334，在經(jīng)過疏導后預測均分為2.8、3.7、3.02、3.66、3.44、3.6、2.2、3.4、3.643、2.833。可見各項疏導效果都為良好。5.5 檢驗模型適用性和有效性5.5.1 檢驗思想的說明為了檢驗的評價模型是否有適用性以及有效性，就要求將通過模型得到的心理健康狀況評價與其他客觀準確的評價方法相對比，從而檢驗的模型是否能夠真正客觀評價軍人的心理健康狀況。選取的客觀準確的評價方法是采用互評自評測評表測評表調(diào)查法，得到調(diào)查對象每個人互評與自評最后的得分b，通過模型得到的分值a與b的對比檢驗的模型。5.5.2 檢驗方法與步驟采取的檢驗方法是，通過模型與互評自評所得分值誤差對比檢驗模型。步驟按照流程圖：確定調(diào)查對象進行統(tǒng)計分析回收與審查發(fā)放測評表首先從某軍分區(qū)隨機選取50名戰(zhàn)士作為測評表發(fā)放對象；接著發(fā)放“scl-90測試量表”以及互評自評測評表；然后回收與審查測評表，對測評表調(diào)查結(jié)果進行統(tǒng)計分析，“scl-90測試量表”按照先前建立的主成分分析的模型進行評價得到分值a，互評自評表按互評與自評相加求其平均分的方法得到分值b, 然后按照公式 求出的模型得出的結(jié)果與互評自評得到的客觀準確的結(jié)果的誤差對比。主成份得分值a見附表表1。5.5.3 檢驗結(jié)果說明 通過的檢驗方法，求得的模型與互評自評得到的誤差對比值非常小，從而說明出的模型能夠科學有效地檢驗出軍人的心理健康狀況，能夠很好地分析出軍人的心理健康問題，從而根據(jù)問題采取措施提高其心理素質(zhì)，防范未然。六.模型優(yōu)缺點分析優(yōu)點：1.在預測疏導效果時運用bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型，能很好地反映非線性關系，尤其是在心理學問題上很有說服力。2.在建模時利用調(diào)查樣表檢驗有說服力，能真實反映實際情況。3.本文調(diào)查樣表真實性、可靠性高。缺點：1.在問題三中所找到的案例數(shù)不足并且不夠精確，導致部分訓練效果不佳。不能準確預測該類疏導策略的效果。2.在問題四中用以檢驗模型有效性的方法太過單一，結(jié)果片面。七.參考文獻1朱從書 軍人癥狀自評量表測評的元分析，長江大學學報，第29卷第5期:120122頁,2006年。2.周科慧大學生心理健康狀況的調(diào)查（scl-90量表）及對策分析，零陵學院學報，第26卷第1期：180182頁，2005年。八附錄附表表一： 50名被測試對象因子得分及主成份分析得分表編號軀體化強迫癥狀人際關系敏感抑郁焦慮敵對恐怖偏執(zhí)精神病性其他主成份分析得分a11.58 2.00 1.11 1.46 1.40 1.17 1.14 1.33 1.00 1.43 1.51 21.33 1.70 1.22 1.15 1.00 1.50 1.00 1.17 1.20 1.43 1.41 32.67 2.90 2.22 2.38 2.50 1.83 1.86 1.33 1.80 2.14 2.40 41.00 1.00 1.00 1.00 1.10 1.17 1.00 1.00 1.10 1.29 1.18 51.67 2.10 1.78 2.23 2.20 1.33 1.57 2.17 2.10 1.71 2.09 62.83 2.70 3.11 2.15 3.00 2.83 3.14 2.67 2.30 2.71 3.05 72.58 2.70 2.67 2.77 2.80 2.33 2.57 2.33 2.50 3.00 2.92 81.08 1.20 1.00 1.00 1.20 1.00 1.00 1.00 1.20 1.14 1.20 91.50 1.50 1.22 1.38 1.20 1.33 1.00 1.83 1.50 1.43 1.54 101.92 2.10 2.00 1.85 2.30 2.33 1.43 2.17 1.50 1.86 2.16 111.67 1.90 1.44 1.54 1.40 1.33 1.14 1.17 1.50 1.71 1.64 121.25 1.60 1.44 1.31 1.30 1.00 1.00 1.33 1.30 1.43 1.44 131.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.11 141.42 1.20 1.33 1.31 1.70 1.33 1.71 1.33 1.10 1.14 1.51 151.58 2.10 1.33 1.85 1.80 1.83 1.86 2.17 1.70 1.43 1.96 161.17 1.20 1.22 1.31 1.00 1.33 1.29 1.00 1.20 1.71 1.38 171.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.11 181.25 2.00 2.22 1.31 1.60 1.33 1.43 1.17 1.30 1.43 1.67 191.08 1.40 1.78 1.15 1.30 1.83 1.00 1.50 1.50 1.29 1.53 201.25 1.20 1.44 1.08 1.20 1.00 1.14 1.17 1.10 1.29 1.32 211.33 1.60 1.22 1.00 1.00 1.17 1.00 1.00 1.10 1.43 1.31 221.67 2.20 1.78 1.85 1.50 1.50 1.86 1.67 1.60 1.43 1.89 233.33 2.10 1.78 1.85 1.90 1.67 1.00 1.67 1.10 1.71 2.01 241.42 1.50 1.56 1.46 1.20 1.17 1.00 1.17 1.20 1.57 1.47 251.25 1.60 1.44 1.38 1.10 1.83