大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用.doc

大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用內(nèi)容摘要：隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的興起，音頻、視頻、圖像、日志等數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍不斷被擴(kuò)展。據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè)，2010年全球范圍內(nèi)硬盤(pán)存儲(chǔ)的新數(shù)據(jù)超過(guò)7EB（1EB=10億GB），而到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到約35ZB（1ZB=10億TB），大數(shù)據(jù)正以其多源、海量、異構(gòu)的特性沖擊著社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在存儲(chǔ)、訪問(wèn)和管理大數(shù)據(jù)方面帶來(lái)嚴(yán)峻的考驗(yàn)，無(wú)論是在學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界，都引起人們高度的關(guān)注。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 物流 電子商務(wù) 互聯(lián)網(wǎng) 一、 大數(shù)據(jù)對(duì)物流企業(yè)的影響(1)信息對(duì)接，掌握企業(yè)運(yùn)作信息 在信息化時(shí)代，網(wǎng)購(gòu)呈現(xiàn)出一種不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了空前巨大的地步，這給網(wǎng)購(gòu)之后的物流帶來(lái)了沉重的負(fù)擔(dān)，對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息需求也越來(lái)越多。每一個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是海量的，過(guò)去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、分析處理方式已經(jīng)不能滿足物流企業(yè)對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息需求，這就需要通過(guò)大數(shù)據(jù)把信息對(duì)接起來(lái)，將每個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集并且整合，通過(guò)數(shù)據(jù)中心分析、處理轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，從而掌握物流企業(yè)的整體運(yùn)作情況。(2)提供依據(jù)，幫助物流企業(yè)做出正確的決策 傳統(tǒng)的根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行決策已經(jīng)不能適應(yīng)這個(gè)數(shù)據(jù)化的時(shí) 代，只有真實(shí)的、海量的數(shù)據(jù)才能真正反映市場(chǎng)的需求變化。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的收集、分析處理，物流企業(yè)可以了解到具體的業(yè)務(wù)運(yùn)作情況，能夠清楚地判斷出哪些業(yè)務(wù)帶來(lái)的利潤(rùn)率高、增長(zhǎng)速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來(lái)高額利潤(rùn)的業(yè)務(wù)上，避免無(wú)端的浪費(fèi)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)掌控，物流企業(yè)還可以隨時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)整，確保每個(gè)業(yè)務(wù)都可以帶來(lái)贏利，從而實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)營(yíng)。(3)培養(yǎng)客戶(hù)粘性，避免客戶(hù)流失 網(wǎng)購(gòu)人群的急劇膨脹，使得客戶(hù)越來(lái)越重視物流服務(wù)的體驗(yàn)，希望物流企業(yè)能夠提供最好的服務(wù)，甚至掌控物流業(yè)務(wù)運(yùn)作過(guò)程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業(yè)以數(shù)據(jù)中心為支撐，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和分析，合理地運(yùn)用這些分析成果，進(jìn)一步鞏固和客戶(hù)之間的關(guān)系，增加客戶(hù)的信賴(lài)，培養(yǎng)客戶(hù)的粘性，避免客戶(hù)流失。(4)數(shù)據(jù)“加工”從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值” 在物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)的每個(gè)環(huán)節(jié)中，只有一小部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是可以直接分析利用的，絕大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)必須要轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能儲(chǔ)存分析。這就造成了并不是所有的數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確的、有效的，很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)都是延遲、無(wú)效、甚至是錯(cuò)誤的。物流企業(yè)的數(shù)據(jù)中心必須要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行“加工”，從而篩選出有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 二、 大數(shù)椐在物流企業(yè)中的應(yīng)用(1) 物流業(yè)做大數(shù)據(jù)的原因快遞走【大數(shù)據(jù)在物流的應(yīng)用】入民生的勢(shì)頭越來(lái)越猛，對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息化需求也越來(lái)越多，這就需要通過(guò)大數(shù)據(jù)把信息化對(duì)接起來(lái)。物流業(yè)是一個(gè)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)，在貨物流轉(zhuǎn)、車(chē)輛追蹤等過(guò)程中都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這么多資源如果不用就浪費(fèi)了。申通信息技術(shù)部總監(jiān)邱成在接受本報(bào)記者采訪時(shí)說(shuō)。 目前，業(yè)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)一的定義。不同廠商、不同用戶(hù)，站的角度不同，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。麥肯錫報(bào)告中對(duì)大數(shù)據(jù)的基本定義是：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。毋庸置疑的是，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值。越來(lái)越多的企業(yè)也意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘的需求與日俱增。長(zhǎng)期以來(lái)，備受指責(zé)的行業(yè)中總少不了物流業(yè)，其對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸車(chē)空間的利用不科學(xué)、安全性差、燃油效率低下、周轉(zhuǎn)時(shí)間隨路徑而浮動(dòng)等，這些是導(dǎo)致中國(guó)物流業(yè)占GDP總量約18%遠(yuǎn)高于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的最主要原因。整個(gè)物流業(yè)尤其電商領(lǐng)域已經(jīng)幾近爆發(fā)式成長(zhǎng)，若應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸?shù)目臻g將被系統(tǒng)化布置，物流車(chē)行程路徑也將被最短化最暢化定制。兩年前，把一噸蔬菜從廣州運(yùn)到北京比從北京運(yùn)到美國(guó)洛杉磯物流成本都高，今天，當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的時(shí)候，物流行業(yè)規(guī)則能否因其改變，只能拭目以待。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)試水物流行業(yè)，游戲才剛剛開(kāi)始?，F(xiàn)在我們?cè)谧鎏詫?、商業(yè)客戶(hù)的一些數(shù)據(jù)采集，在構(gòu)成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之后，再做第三方的增值應(yīng)用。在前不久召開(kāi)的京交會(huì)上，申通快遞展示了其最新的信息化智能平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、分類(lèi)和整合，可以清楚地查看申通網(wǎng)絡(luò)任何一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)構(gòu)成等。在百世匯通，通過(guò)技術(shù)人員運(yùn)用科技手段進(jìn)行分析、提煉，大數(shù)據(jù)正在為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和日常運(yùn)作提供重要支持和指導(dǎo)。(2)從企業(yè)自身角度來(lái)講，信息化對(duì)企業(yè)管理者的重要性也越來(lái)越突出。據(jù)百世物流科技（中國(guó)）有限公司副總裁張硯冰介紹，百世匯通嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)管理、分析、判斷加盟網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)行為，通過(guò)網(wǎng)點(diǎn)在系統(tǒng)內(nèi)的足跡建立數(shù)據(jù)分析模型，成功地預(yù)測(cè)了幾次網(wǎng)點(diǎn)的異動(dòng)，使工作方式由被動(dòng)式變?yōu)橹鲃?dòng)式、前置式，減少了大量客戶(hù)投訴，把問(wèn)題消滅在萌芽階段。不僅僅是物流業(yè)，電商企業(yè)也越來(lái)越關(guān)注大數(shù)據(jù)。早在今年年初，京東商城就已啟動(dòng)云計(jì)算研發(fā)基地，并成立京東商城中國(guó)人民大學(xué)電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室，著力電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的分析與合作；在京交會(huì)上，阿里巴巴集團(tuán)與中國(guó)郵政集團(tuán)、四通一達(dá)等十家快遞公司合作，核心內(nèi)容仍以打通物流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)整合與分析。淘寶做大數(shù)據(jù)是以訂單為核心，快遞企業(yè)做大數(shù)據(jù)是以快遞為核心。以申通為例，我們的客戶(hù)不只是淘寶，還有很多商業(yè)客戶(hù)。而且不少商業(yè)客戶(hù)都有與快遞企業(yè)在IT方面合作的想法，未來(lái)我們也希望能挖掘更多的數(shù)據(jù)價(jià)值，通過(guò)大數(shù)據(jù)給商業(yè)客戶(hù)提供信息化服務(wù)。邱成說(shuō)。物流行業(yè)樹(shù)大根深，大數(shù)據(jù)在此行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用也是非常廣泛的。物流中除去淘寶商城、京東商城、蘇寧易購(gòu)等企業(yè)產(chǎn)生的包裹、快遞等小部件中短距離之間物品流通的小物流;還有與之相對(duì)應(yīng)的重量大、體積大、長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)奈锲妨魍?，如港口貨物運(yùn)輸、大貨車(chē)集裝箱運(yùn)輸?shù)鹊拇笪锪鳌Ｔ谪酱倪M(jìn)的物流行業(yè)，大物流領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)其實(shí)質(zhì)就是利用地理信息、位置服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)里做信息系統(tǒng)化，將現(xiàn)有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合，建設(shè)成可以依據(jù)空間地理信息來(lái)統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化物流。逐步利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)信息化物流建設(shè)，在信息化的現(xiàn)代物流模式下，大物流領(lǐng)域的任何物流車(chē)船歸屬企業(yè)的名稱(chēng)、物流車(chē)隊(duì)的整體油耗、車(chē)船的位置信息、車(chē)船的行程軌跡、車(chē)船的運(yùn)行周期等這類(lèi)空間地理數(shù)據(jù)通過(guò)系統(tǒng)智能化處理。大物流領(lǐng)域成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)，無(wú)非是讓物流車(chē)隊(duì)效率提高、流程精簡(jiǎn)。物流車(chē)隊(duì)本身的管理、設(shè)備等條件優(yōu)化改善了，才有望使得中國(guó)物流運(yùn)輸成本降低。理想的前景是聯(lián)合一個(gè)大型物流車(chē)隊(duì)，為其免費(fèi)裝載上一臺(tái)設(shè)備，這種設(shè)備搜集的車(chē)隊(duì)車(chē)輛所有空間地理位置信息都即時(shí)反饋到監(jiān)視后臺(tái)。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)也就是物流車(chē)隊(duì)提高管理效率的關(guān)鍵所在。然而，在劉俊偉來(lái)，這種期望的信息智能化的現(xiàn)代物流模式可能需要3-5年時(shí)間方可成熟。(3)提高對(duì)數(shù)據(jù)的加工能力，通過(guò)加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)是一個(gè)問(wèn)題，這需在資金投入、研發(fā)團(tuán)隊(duì)打造方面的決心和魄力。隨著市場(chǎng)的發(fā)展，在未來(lái)，快遞企業(yè)會(huì)不斷加大在大數(shù)據(jù)方面的投入。邱成表示。大數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)，利用其這個(gè)特點(diǎn)，可以提升快遞行業(yè)的整體服務(wù)水平。此外，對(duì)于快遞業(yè)做大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，也有業(yè)內(nèi)人士指出，快遞員獲取的數(shù)據(jù)已不只是企業(yè)內(nèi)部信息，還包括大量的外部信息。大數(shù)據(jù)則讓廠商能夠有的放矢，甚至可以做到為每一個(gè)客戶(hù)量身定制符合個(gè)體需求的產(chǎn)品和服務(wù)，從而顛覆整個(gè)商業(yè)模式?！敬髷?shù)據(jù)在物流的應(yīng)用】盡管企業(yè)已熟知大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，但由于數(shù)據(jù)規(guī)模和種類(lèi)的增加，處理速度的加快，以及易受攻擊的特點(diǎn)，隨之而產(chǎn)生的成本和復(fù)雜性給企業(yè)的IT資源和基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了更大的壓力。如何在降低成本的同時(shí)提高IT效率，成為快遞企業(yè)不得不面對(duì)的一大難題。參考文獻(xiàn)1 麥肯錫. 大數(shù)據(jù): 下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿J.(安暉,陳陽(yáng), 張鼎譯). 2 楊永剛. 數(shù)據(jù)挖掘在流