SPSS第03章 描述統(tǒng)計研究分析.ppt

第3章描述統(tǒng)計 第3章學(xué)習(xí)內(nèi)容 3 1頻數(shù)分析3 2描述統(tǒng)計量3 3數(shù)據(jù)探索3 4比率統(tǒng)計分析 基本統(tǒng)計量 集中趨勢均值 Mean 中位數(shù) Median 眾數(shù) Mode 百分數(shù) 四分位數(shù)Quartiles等 離散趨勢樣本方差 Variance 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 Std deviation 均值標(biāo)準(zhǔn)差 StandErrorofMean 極差 Range 分布形態(tài)偏度 Skewness 0時表示正態(tài) 大于0為右偏 較低值占多數(shù) 小于0為左偏 較高值占多數(shù) 峰度 Kutosis 0時為正態(tài) 大于0為扁平分布 小于0為尖峰分布 尖峰分布 峰態(tài) 左偏分布 右偏分布 與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較 偏態(tài) 尖峰分布 尖峰分布 左偏分布 尖峰分布 右偏分布 左偏分布 扁平分布 尖峰分布 變量標(biāo)準(zhǔn)化 將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)評分值 采用以下公式 其中 為變量的第i個觀測值 為變量均值 為變量標(biāo)準(zhǔn)差 在多元統(tǒng)計分析中 對均值差異較大的變量 采用變量標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進行分析 可以消除均值差異帶來的影響 3 1頻數(shù)分析 例 測量100名健康成人的血清蛋白總含量 形成數(shù)據(jù)serum 克 升 使用頻數(shù)分析了解這一數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征 SPSS的操作步驟 1 菜單中點分析 描述統(tǒng)計 頻率 進入頻率對話框 3 1頻數(shù)分析 SPSS的操作步驟 2 將變量選入變量窗口 再點擊統(tǒng)計量 進行設(shè)置 完成后點繼續(xù)返回 SPSS的操作步驟 2 在頻率主對話框中分別進入圖表和格式進行設(shè)置 完成后點繼續(xù)返回 最后點確定 SPSS的輸出結(jié)果 3 2描述統(tǒng)計量 例 調(diào)查記錄了130名正常男性血液中的紅細胞數(shù) RBC 萬 mm 用描述統(tǒng)計量查看該數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征 SPSS的操作步驟 1 菜單中點分析 描述統(tǒng)計 描述 進入描述對話框 2 將變量算入變量窗口 進入選項對話框進行設(shè)置 完成后點繼續(xù) 并確定 SPSS的輸出結(jié)果 數(shù)據(jù)編輯窗口中 在原變量右側(cè)多了一列由原變量標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)生的 Z 原變量名 的列 可做其他分析 3 3數(shù)據(jù)探索 數(shù)據(jù)中隱含的統(tǒng)計規(guī)律尚不清楚時 可以對數(shù)據(jù)進行考察和探索 也可找出異常值 例 調(diào)查記錄了97名幼兒的編號 性別 月齡 體重 身高 坐高 胸圍 頭圍 左眼視力 右眼視力 年齡 血檢數(shù)據(jù) 要求對身高進行探索分析 SPSS的操作步驟 1 菜單中點分析 描述統(tǒng)計 探索 進入探索對話框2 分別將身高和性別變量選入因變量和因子列表 打開統(tǒng)計量窗口進行設(shè)置 完成后點繼續(xù)返回 SPSS的操作步驟 3 分別打開繪制和選項對話框 對所輸出圖形以及缺失值處理進行設(shè)置 完成后點繼續(xù)返回 并點確定 SPSS的輸出結(jié)果 SPSS的輸出結(jié)果 SPSS的輸出結(jié)果 SPSS的輸出結(jié)果 SPSS的輸出結(jié)果 3 4比率統(tǒng)計 將兩個連續(xù)型變量之比的指標(biāo)進行描述統(tǒng)計分析 反映對比關(guān)系的一致性 例 仍用上節(jié)中的97名幼兒的數(shù)據(jù) 按年齡變量分組 對坐高和身高進行比率統(tǒng)計分析 SPSS的操作步驟 1 菜單中點分析 描述統(tǒng)計 比率 進入比率對話框2 分別將坐高 身高和年齡選入分子 分母 和組變量窗口 打開統(tǒng)計量窗口進行設(shè)置 完成后點繼續(xù)返回 AAD