Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析課件

1、SPSS實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,SPSS是Statistical Package for the Social Science的縮寫,即社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包,是世界上最著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一.SPSS名為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包,是為了強(qiáng)調(diào)其社會(huì)科學(xué)應(yīng)用的一面,而實(shí)際上它在自然科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、商業(yè)金融、醫(yī)療衛(wèi)生、體育運(yùn)動(dòng)等各個(gè)領(lǐng)域中都能發(fā)揮巨大的作用,是計(jì)劃、統(tǒng)計(jì)、管理部門實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理決策的有力工具,第1章 SPSS綜述,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,1.1 Startup對(duì)話框,運(yùn)行指南,數(shù)據(jù)錄入,運(yùn)行已存在的查詢,用數(shù)據(jù)庫(kù)捕獲向?qū)Ы⑿碌牟樵?打開(kāi)現(xiàn)有文件,打開(kāi)其他類型的文件,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)

2、分析,標(biāo)題欄,主菜單欄,工具欄,數(shù)據(jù)顯示區(qū)域,狀態(tài)欄,1.2 SPSS窗口介紹,數(shù)據(jù)編輯欄,主菜單欄：排列spss的所有菜單命令,標(biāo)題欄：顯示當(dāng)前工作文件名稱,工具欄：排列系統(tǒng)默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)工具圖標(biāo)按鈕,狀態(tài)欄：顯示當(dāng)前工作狀態(tài),數(shù)據(jù)編輯欄：顯示用戶錄入的數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)顯示區(qū)域：顯示用戶編輯確認(rèn)的數(shù)據(jù),Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,1.2.2 File 菜單,文件菜單提供了數(shù)據(jù)文件的新建、打開(kāi)、保存、打印、退出等命令。 SPSS不僅能調(diào)用SPSS不同版本生成的數(shù)據(jù)文件，還能調(diào)用Excel、Lotus、dBASE、SYLK、Tabdelimited等應(yīng)用程序生成的數(shù)據(jù)文件。 下面，我們將介紹File菜單包含

3、的具體菜單項(xiàng),Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,1.2.3 Edit 菜單,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,1.2.4 View 菜單,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,1.2.5 Data 菜單（一,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,1.2.6 Transform菜單,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,1.2.7 Analyze 菜單,SPSS提供了強(qiáng)大的、完備的統(tǒng)計(jì)分析方法，標(biāo)準(zhǔn)版的Spss11.0僅提供了部分常用的統(tǒng)計(jì)分析功能，這些功能與普通統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析教材的主要內(nèi)容相一致。 下面我們將列出所有的統(tǒng)計(jì)分析功能,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,第2章

4、數(shù)據(jù)文件的建立及整理,由于經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)工作得來(lái)的數(shù)據(jù)不能直接應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納和整理，才能用于統(tǒng)計(jì)分析。SPSS能夠讀取的數(shù)據(jù)文件見(jiàn)以下表格,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,2.1.1 變量的概念,SPSS中的變量與統(tǒng)計(jì)學(xué)中的變量概念一致，對(duì)總體單位而言，它表示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。對(duì)總體而言，則表示統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。 SPSS具有以下屬性：變量名、變量類型、變量長(zhǎng)度、變量標(biāo)簽、缺失值、單元格寬度、對(duì)齊格式、測(cè)度水平等。具體見(jiàn)下表,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,2.1.2 觀測(cè)量的概念,SPSS中用Case( )表示觀測(cè)量、案例或事件。 數(shù)據(jù)窗口的二維表格中的每一個(gè)橫行用來(lái)存

5、儲(chǔ)一組觀測(cè)值。因此，把數(shù)據(jù)窗口的每一個(gè)橫行就當(dāng)作為一個(gè)Case，表中第m行第n列交叉點(diǎn)處的單元格（cell）中的數(shù)值視為第m個(gè)單位的第n個(gè)變量的變量值,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,2.1.3 定義變量,單擊數(shù)據(jù)窗口下面的Variables View（變量視圖），出現(xiàn)下面的選項(xiàng)卡,按要求給各個(gè)變量屬性賦值,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,2.2 數(shù)據(jù)文件的整理,通常情況下，剛剛建立的數(shù)據(jù)文件不能立即供統(tǒng)計(jì)分析使用，還需要進(jìn)行進(jìn)一步的加工、整理，使之更加科學(xué)、系統(tǒng)、合理。這項(xiàng)工作在統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱之為統(tǒng)計(jì)整理。統(tǒng)計(jì)整理是統(tǒng)計(jì)工作中的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，直接關(guān)系到統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。下面將介紹SPSS提供的數(shù)據(jù)整理方面的一些

6、基本功能,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,執(zhí)行Data Sort Case（觀測(cè)量分類），出現(xiàn)下面的對(duì)話框,從源變量列表中選中一個(gè)或多個(gè)變量，單擊中間的箭頭移入Sort By框中,2.2.1 觀測(cè)量分類整理,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,執(zhí)行Data Split File（文件拆分），打開(kāi)Split File對(duì)話框,2.2.2 文件的拆分,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,執(zhí)行Data Transpose，打開(kāi)Transpose對(duì)話框,從源變量框中選擇要進(jìn)行轉(zhuǎn)置的變量，移入Variable對(duì)話框，再?gòu)脑醋兞靠蛑羞x擇一個(gè)變量應(yīng)用它作為轉(zhuǎn)置后新的變量名，一般選擇具有相異觀測(cè)值或命名變量，如果選擇的是數(shù)值型變量，轉(zhuǎn)置后的變量名以

7、字母V開(kāi)頭，后面接上原數(shù)值。對(duì)字符型變量不能轉(zhuǎn)置。如果不選擇變量移入Name Variable對(duì)話框，系統(tǒng)將自動(dòng)給轉(zhuǎn)置后的新變量賦予Var001、Var002、的變量名,2.2.3 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,2.2.4 數(shù)據(jù)的分類匯總,執(zhí)行Data Aggregate，打開(kāi)Aggregate對(duì)話框,將在生成的匯總文件中建立一個(gè)變量保存各分組中的觀測(cè)量數(shù),建立新數(shù)據(jù)文件,替代工作文件,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊Function（函數(shù)）功能按鈕，打開(kāi)如下圖的對(duì)話框,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,第3章 統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,3.1 分層報(bào)告過(guò)程 3.2 觀測(cè)量的概述 3.3 觀測(cè)量按行概述報(bào)告,Sps

8、s實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,執(zhí)行Analyze Reports OLAP Cubes命令，打開(kāi)OLAP Cubes對(duì)話框,從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)需要分析的變量移至Summary Variable 概述變量框，選擇一個(gè)或多個(gè)分組變量移至Grouping Variable分組變量欄,3.1 分層報(bào)告過(guò)程,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊Statistics按鈕，打開(kāi)OLAP Cubes：Statistics對(duì)話框,對(duì)話框左邊的統(tǒng)計(jì)量清單框中，列出供選擇使用的各種統(tǒng)計(jì)量。右邊Cell Statistics框，接納用戶選擇的統(tǒng)計(jì)量，凡選入的統(tǒng)計(jì)量在輸出的分層報(bào)告表的單元格里顯示他們的值,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊

9、Title按鈕，打開(kāi)OLAP Cubes：Title話框,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,此對(duì)話框用于設(shè)置標(biāo)題（title）及標(biāo)題說(shuō)明(capital)選項(xiàng),Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,3.2 觀測(cè)量的概述,執(zhí)行Analyze Reports Case Summarize(個(gè)案綜合分析)命令，打開(kāi)對(duì)話框,從源變量清單中選擇一個(gè)或幾個(gè)概述變量移至Variables框，選擇分組變量移至Grouping Variables框中,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,打開(kāi)數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze Reports Report Summaries in Rows（按行綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表）命令，打開(kāi)Report Summaries in

10、Rows對(duì)話框,3.3 觀測(cè)量按行概述報(bào)告,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,激活Data Columns欄中的一個(gè)變量，單擊Format 按鈕，打開(kāi)變量數(shù)據(jù)列對(duì)話框,指定列內(nèi)變量的位置,標(biāo)題對(duì)齊方式,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,在Break Column中選擇一個(gè)變量，單擊Summary，打開(kāi)分組變量行概述對(duì)話框。對(duì)話框中列出了每組變量的概述統(tǒng)計(jì)量,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,在Break Column中選擇一個(gè)變量，單擊Options 按鈕，打開(kāi)分組變量選項(xiàng)對(duì)話框,頁(yè)面控制,在空白出輸入020之間的一個(gè)數(shù)k，輸出時(shí)在各分組的標(biāo)簽值和概述報(bào)告之間插入k個(gè)空行,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,主對(duì)話框右下側(cè)有一個(gè)Report

11、欄，里面有四個(gè)按鈕，分別為：Summary，Options，Layout和Titles。Summary 與主對(duì)話框中相同，單擊Options 按鈕，打開(kāi)如下對(duì)話框,Exclude cases with misssing values listwie:將有缺失值的觀測(cè)量全部排除,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊report中的Layout按鈕，打開(kāi)如下對(duì)話框,Page Layout:頁(yè)面布局設(shè)置欄 Page Titles and Margins:頁(yè)標(biāo)題和腳注設(shè)置欄,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊Report下的Titles按鈕，打開(kāi)如下對(duì)話框,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,第4章 描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程,在描述性統(tǒng)計(jì)中，觀

12、察者可以對(duì)變量的分布特征以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)獲得一個(gè)感性的直觀認(rèn)識(shí)，以便決定采用何種方式做進(jìn)一步的分析，揭示統(tǒng)計(jì)規(guī)律。這一部分包括： 1.頻數(shù)分析過(guò)程 2.描述統(tǒng)計(jì)量過(guò)程 3.數(shù)據(jù)探索過(guò)程 4.多維交叉表過(guò)程 5.比率統(tǒng)計(jì)過(guò)程,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,4.1 頻數(shù)分析過(guò)程,建立或打開(kāi)一個(gè)數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Frequencies對(duì)話框,從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)待分析的變量，移至Variables框中，選擇Display frequency tables確定是否輸出頻數(shù)分布表,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊Statistics按鈕，打開(kāi)統(tǒng)計(jì)量選擇對(duì)話

13、框,Quartiles 顯示25，50，75的四分位數(shù)值。 Cut points for.輸入k，將所選變量的數(shù)值范圍k等分，輸出各等分點(diǎn)的變量值 在Percentile框內(nèi)，輸入0100間一個(gè)數(shù)，單擊Add，加入到下面的框中，可重復(fù),輸出變量的百分位值,離差欄,集中趨勢(shì),分布特征,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,選擇完畢，單擊Continue返回主對(duì)話框，單擊Chart按鈕,不顯示圖形,顯示條行圖,顯示餅行圖,顯示直方圖,當(dāng)選擇Bar Charts，在Chart Values欄里選Frequencies，圖的縱軸代表頻數(shù)，選擇Percentages，縱軸代表頻率，即百分?jǐn)?shù) 當(dāng)選擇Pie Charts，

14、在Chart Values欄里選Frequencies，圖的扇行分隔片代表頻數(shù)，選擇Percentages，扇行分隔片代表頻率，即百分?jǐn)?shù),Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,各項(xiàng)選定后，單擊Continue返回主對(duì)話框，單擊Format，打開(kāi)格式對(duì)話框,Ascending values：統(tǒng)計(jì)表中變量值按升序排列，是默認(rèn)選項(xiàng) Descending values：變量值按降序排列 Ascending counts：按頻數(shù)的升序排列 Descending counts：按頻數(shù)的降序排列 Compare variables：統(tǒng)計(jì)表中變量的各項(xiàng)分析結(jié)果在一張表中并列顯示 Organize output by vari

15、ables：按各個(gè)變量組織輸出，輸出結(jié)果降按每 個(gè)變量一張表的形式顯示,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,4.2 描述統(tǒng)計(jì)量過(guò)程,執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Descriptive命令,打開(kāi)Descriptive對(duì)話框。從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)分析變量移至Variable(s)欄中,將標(biāo)準(zhǔn)化值作為新變量保存,系統(tǒng)將根據(jù)選定變量的觀測(cè)值產(chǎn)生一個(gè)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化變量,稱為原始變量的Z得分值,并在數(shù)據(jù)窗中產(chǎn)生相應(yīng)的新變量,新變量名是在原變量名前加Z而成,如原變量為age,相應(yīng)的新變量名為Zage,Z得分?jǐn)?shù)值計(jì)算公式,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,Variable list:按選入分

16、析變量欄中的各個(gè)變量的排序順序顯示輸出結(jié)果 Alphabetic:按變量名起頭字母的順序顯示輸出結(jié)果 Ascending means:按平均值升序顯示輸出結(jié)果 Descending means:按平均值降序顯示輸出結(jié)果,單擊Option按鈕,打開(kāi)Options對(duì)話框,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,4.3 數(shù)據(jù)探索過(guò)程,執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Explore，打開(kāi)數(shù)據(jù)探索對(duì)話框,因變量框,因素框,觀測(cè)量標(biāo)記,Display欄中有3個(gè)選項(xiàng),選擇Statistics時(shí),Statistics功能按鈕處于激活狀態(tài)(Plots按鈕關(guān)閉),輸出時(shí)僅顯示描述統(tǒng)計(jì)量表;選擇Pl

17、ots時(shí),Plots功能處于激活狀態(tài)(Statistics按鈕關(guān)閉)輸出時(shí)只顯示圖形;選擇Both時(shí),則二者同時(shí)顯示,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,Descriptives:輸出結(jié)果顯示均值,中位數(shù),5%調(diào)整平均數(shù)等描述統(tǒng)計(jì)量值 M-estimators:輸出結(jié)果顯示4種描述集中趨勢(shì)的穩(wěn)健極大似然估計(jì)量 Outliers:輸出結(jié)果將分別顯示5個(gè)最大的和最小的觀測(cè)值 Percentiles:輸出結(jié)果將顯示5%,10%,25%,50%,75%,90%,95%的百分?jǐn)?shù),單擊Statistics按鈕，激活如下對(duì)話框,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,Factor levels together:將每個(gè)因變量對(duì)于不同分組的

18、箱圖并列顯示 Dependents together:對(duì)每個(gè)分組變量,將不同因變量的箱圖并列顯示 None:不顯示箱圖 Stem-and-leaf:顯示莖葉圖 Histogram:顯示直方圖 Normality plots with test:顯示附檢驗(yàn)的正態(tài)概率圖和無(wú)趨勢(shì)概率圖,單擊Plots按鈕，激活如下對(duì)話框,箱圖,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,在主對(duì)話框中,單擊Options按鈕打開(kāi)選項(xiàng)對(duì)話框,Exclude cases listwise:剔出分析的因變量觀測(cè)值中的缺失值 Exclude cases pairwise:凡有缺失值的觀測(cè)量全部剔出 Report values:將分組變量中的缺失值

19、歸結(jié)為一組,輸出時(shí)作為附 加組列出,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,4.4 多維交叉表過(guò)程,打開(kāi)一個(gè)數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Crosstabs，打開(kāi)如下對(duì)話框,對(duì)每個(gè)層變量分類中每一個(gè)行變量和列變量的組合輸出一張分簇的條形圖,不輸出多維分布表,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊Statistics按鈕，打開(kāi)Statistics對(duì)話框,Chi-square:對(duì)行變量和列變量的獨(dú)立性進(jìn)行卡方檢驗(yàn) Correlations:計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)，用于檢驗(yàn)兩個(gè)變量的線性相關(guān)程 度；計(jì)算Spearman相關(guān)系數(shù)，用于檢驗(yàn)秩排序之間的關(guān)聯(lián)度,對(duì)定類測(cè)度或名義測(cè)度的數(shù)

20、據(jù)資料，可選擇此欄選項(xiàng),若數(shù)據(jù)屬于定序測(cè)度的數(shù)據(jù)資料，可選擇此欄選項(xiàng),選項(xiàng)Eta系數(shù)反映行列變量的關(guān)聯(lián)程度，取值在01之間,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊Cell按鈕，打開(kāi)Cell Display（單元格顯示）對(duì)話框,Counts欄：用于選擇交叉表單元格中頻數(shù)顯示格式 Percentages欄：用于選擇交叉表單元格中百分比顯示格式 Residuals欄：用于選擇交叉表單元格中參差顯示格式,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊Format按鈕，打開(kāi)表格格式對(duì)話框,Ascending:以升序顯示 Descending:以降序顯示,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,4.5 比率統(tǒng)計(jì)過(guò)程,打開(kāi)一個(gè)數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze

21、Descriptive Statistics ratio，打開(kāi)如下對(duì)話框,顯示統(tǒng)計(jì)結(jié)果,選擇此項(xiàng)，單擊File按鈕，指定文件名和路徑將統(tǒng)計(jì)結(jié)果保存到一個(gè)外部文件上去,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊Statistics按鈕，打開(kāi)如下對(duì)話框,Central Tendency欄：設(shè)置反映比率集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 Dispersion欄：設(shè)置反映比率的離差的統(tǒng)計(jì)量 Concentration Index欄：計(jì)算用戶指定的范圍或在中位數(shù)占得百分比,集中指數(shù),Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,第5章 均值比較過(guò)程,Spss針對(duì)各組觀察值計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量如：均值、標(biāo)準(zhǔn)差都是基于正態(tài)分布理論的，因此認(rèn)為數(shù)據(jù)資料都來(lái)源于正態(tài)總體。均值

22、比較過(guò)程包括： 1.MEANS過(guò)程 2.T檢驗(yàn)法 3.單因素方差分析 4.檢驗(yàn)的顯著性概率,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,5.2 單個(gè)樣本的T檢驗(yàn),執(zhí)行Analyze Compare Means One-Sample T Test命令，打開(kāi)對(duì)話框,單樣本均值與已知總體均值（一般為理論值）進(jìn)行比較， 例如Test Value =120,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,在Confidence Interval欄里輸入199中的一個(gè)數(shù)值，即置信區(qū)間 Exclude cases analysis by analysis：只排除分析變量的缺失值 Exclude cases listwise：將剔除有缺失值的所有觀測(cè)量.

23、Sig(2-tailed)的值.05時(shí)，則不拒絕,單擊Options按鈕，打開(kāi)選項(xiàng)對(duì)話框,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,執(zhí)行Analyze Compare Means Independent-Sample T Test命令,從源變量清單中選擇一個(gè)或多個(gè)數(shù)值型變量移入Test Variables框 選擇分組變量移入Grouping Variables框，這時(shí)框內(nèi)顯示“變量名【？】”的形式，單擊Define Groups按鈕，打開(kāi)入下圖所示對(duì)話框,5.3 獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn),Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,選擇Use specified values，表示用分組變量的值進(jìn)行分組，并在Group1和Group2框中分別

24、輸入指定的分組變量的不同有效值，區(qū)分兩個(gè)獨(dú)立樣本 如果選擇的分組變量為連續(xù)型的數(shù)值變量，可選擇Cut point（分割點(diǎn)），在其后的小欄中輸入變量取值范圍內(nèi)的一個(gè)值，將觀測(cè)量分為大于或等于該值和小于該值的兩組，產(chǎn)生以此值為分界點(diǎn)的兩個(gè)獨(dú)立樣本,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊Options按鈕，打開(kāi)如下對(duì)話框。設(shè)置置信概率和缺失值的處理方式，與單樣本T檢驗(yàn)相同,在Confidence Interval欄里輸入199中的一個(gè)數(shù)值，即置信區(qū)間 Exclude cases analysis by analysis：只排除分析變量的缺失值 Exclude cases listwise：將剔除有缺失值的所有觀

25、測(cè)量,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,5.4 配對(duì)樣本的T檢驗(yàn),執(zhí)行Analyze Compare Means Paired Sample T Test命令，打開(kāi)如下對(duì)話框,從源變量清單中選擇一對(duì)或幾對(duì)成對(duì)數(shù)值變量，移入Paired Variables（配對(duì)變量）欄，欄內(nèi)顯示出“甲變量乙變量”，表示這一對(duì)變量將作為比較的變量,例如注射疫苗，在注射前進(jìn)行一次抽樣，在注射后再進(jìn)行一次抽樣，檢驗(yàn)二者是否有顯著差異,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,第六章 方差分析過(guò)程,方差分析過(guò)程包括： 1.單因素方差分析過(guò)程 2.單變量多因素方差分析過(guò)程,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,6.1 單因素方差分析,1.建立適合于單因素方差分析的數(shù)據(jù)

26、文件， 2. 執(zhí)行Analyze Compare Means One-Way ANOVA，打 開(kāi)如下對(duì)話框,從源變量清單中選擇變量移入Dependent List（因變量列表）欄；選擇因素變量移入Factor（因素）欄,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,單擊Contrasts（比較或?qū)φ眨┌粹o，打開(kāi)Contrasts對(duì)話框,選擇Polynomial（多項(xiàng)式），在Degree(次數(shù)或階數(shù))框中，展開(kāi)下拉式列表選擇需要的次數(shù)?？晒┻x擇的多項(xiàng)式有Linear（線性）、Quadratic（二次）、Cubic（三次）、4nd（四次）、5nd（五次）。 2. 在Coefficients（系數(shù)）框里輸入比較多項(xiàng)式的系數(shù)

27、,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,在主對(duì)話框里單擊Post Hoc按鈕，打開(kāi)Post Hoc multiple comparisons （ Post Hoc 多項(xiàng)式比較）對(duì)話框,1. Equal Variances Assured欄，提供等方差假設(shè)下多重比較檢驗(yàn)法。 2. Equal Variances Not Assured欄，提供方差不等的假設(shè)下的多重比較檢驗(yàn)法。 3. Significance level欄，確定多重比較檢驗(yàn)的顯著性水平，系統(tǒng)默認(rèn)值a0.05,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,在主對(duì)話框中單擊Options按鈕，打開(kāi)Options對(duì)話框,均值圖,缺省值,統(tǒng)計(jì)特征,Descriptive:輸出每

28、一個(gè)分組中因變量的有關(guān)描述統(tǒng)計(jì)量值 Fixed and random effects:不變效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤與95置信區(qū)間 Homogeneity of variance test：計(jì)算Levene統(tǒng)計(jì)量值檢驗(yàn)各組的方差齊性 Brown-Forsythe:計(jì)算檢驗(yàn)組均值相等的Brown-Forsythe統(tǒng)計(jì)量 Welch:計(jì)算檢驗(yàn)組均值相等假設(shè)的Welch統(tǒng)計(jì)量,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,6.2 單變量多因素方差分析過(guò)程,線性模型（Linear Model）是研究一個(gè)因變量與一個(gè)或多個(gè)獨(dú)立自變量或因素之間的關(guān)系，而且他們之間的關(guān)系通過(guò)線性形式的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出來(lái)。線性模型的理論包括回

29、歸分析和方差分析等,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,Univariate（單變量多因素方差分析過(guò)程）：用于進(jìn)行一個(gè)因變量受一個(gè)或多個(gè)自變量影響的多元方差分析，可以檢驗(yàn)有關(guān)一個(gè)因變量的各種分組下受其他變量影響的零假設(shè)，研究因素之間的交互作用，協(xié)變量的影響以及協(xié)變量和因素之間的交互作用等。 Univariate過(guò)程要求因變量和協(xié)變量必須是數(shù)值性變量，因素變量可以是數(shù)值型或者字符型的類型變量,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,執(zhí)行Analyze General Linear Model Univariate命令，打開(kāi)如下對(duì)話框,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,在主對(duì)話框中單擊Model按鈕，打開(kāi)Model對(duì)話框,確定模型,Buil

30、d Term(s)欄的下拉式菜單中列置了交互效應(yīng)類型選擇項(xiàng)： Interaction：交互效應(yīng)，分析變量主效應(yīng)、變量之間的交互效應(yīng)。 Main effect：主效應(yīng)，進(jìn)行各變量的主效應(yīng)分析。 All2All5-way：進(jìn)行所有變量的所有2維5維交互效應(yīng)分析,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,在主對(duì)話框中單擊Contrasts按鈕，打開(kāi)Contrasts（對(duì)照）對(duì)話框,比較對(duì)照對(duì)話框選項(xiàng)用于對(duì)因素變量水平之間差異進(jìn)行比較，輸出結(jié)果包括對(duì)每一個(gè)比較對(duì)的F統(tǒng)計(jì)量值和t分布得出的比較差異的置信區(qū)間。 Factors框列出主對(duì)話框里指定的因素變量，變量名之后括號(hào)里指示當(dāng)前的打開(kāi)方式。在下面的下拉式菜單中選擇打開(kāi)方式

31、,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,在主對(duì)話框中單擊Plots按鈕，打開(kāi)Profile Plots（輪廓圖）對(duì)話框,一個(gè)因素變量的輪廓圖可以直觀的顯示因變量在因素變量各水平估計(jì)邊際均值增減交叉變動(dòng)的情況，對(duì)有兩因素或多因素的情況，如果輪廓圖中的線平行，則說(shuō)明各因素之間沒(méi)有交互效應(yīng)；反之，輪廓圖中的線不平行，則說(shuō)明各因素之間存在交互效應(yīng),Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,在主對(duì)話框中單擊Post Hoc按鈕，打開(kāi)Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means（觀測(cè)量均值的Post Hoc多重比較）對(duì)話框,1. Equal Variances Assured欄，假設(shè)方差相等 2. Equal Variances Not Assured欄，假設(shè)方差不相等,Spss實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析,在主對(duì)話