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文檔簡(jiǎn)介

1、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)報(bào)告本科的時(shí)候有概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)理分析的基礎(chǔ),但是從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的東西, spss 也只是聽(tīng)說(shuō)過(guò),從來(lái)沒(méi)有學(xué)過(guò)。一直以為這一塊兒會(huì)比較難,這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候,因?yàn)闆](méi)有認(rèn)真看老師給的英文教材,課下也沒(méi)有認(rèn)真搜集相關(guān)資料,所以學(xué)起來(lái)有些吃力,總感覺(jué)聽(tīng)起來(lái)一頭霧水。老師說(shuō)最后的考核是通過(guò)提交學(xué)習(xí)報(bào)告,然后我從圖書(shū)館里借了些教材查了些資料,發(fā)現(xiàn)很多問(wèn)題都弄清楚了。結(jié)合軟件和書(shū)上的例子,實(shí)戰(zhàn)一下,發(fā)現(xiàn)spss的功能相當(dāng)強(qiáng)大。最后總結(jié)出這篇報(bào)告,以鞏固所學(xué)。spss ,全稱(chēng)是 statistical product and service solutions,即 統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決

2、方案 軟件,是 ibm 公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、 預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱(chēng),也是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一。spss 具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面,spss 也是一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的強(qiáng)大工具。這門(mén)課中也會(huì)用到amos 軟件。關(guān)于 spss 的書(shū),很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝,我裝的是19.0 的,雖然 20.0 有一些改變和優(yōu)化, 但是主體都是一樣的,而且都是可視化界面,用起來(lái)很方面且容易上手。所以,我學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是卡方檢驗(yàn)和t

3、檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法的適用范圍、應(yīng)用價(jià)值、計(jì)算方式、結(jié)果的解釋和表述。首先是 t 檢驗(yàn)這一部分。由于參數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)不牢固,這部分也是最初開(kāi)始接觸應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的東西,學(xué)起來(lái)很多東西拿不準(zhǔn),比如說(shuō)原假設(shè)默認(rèn)的是什么。結(jié)果出來(lái)后依然分不清楚是接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)。不過(guò)現(xiàn)在弄懂了。這部分很有用的是t檢驗(yàn)。 t 檢驗(yàn)應(yīng)用于當(dāng)樣本數(shù)較小時(shí),且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數(shù)比較時(shí),還要求兩樣本的總體方差相等時(shí),已知一個(gè)總體均數(shù)u,可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差,樣本來(lái)自正態(tài)或近似正態(tài)總體。 t 檢驗(yàn)分為單樣本t 檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)、配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)。其

4、中,單樣本 t 檢驗(yàn)是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的t 檢驗(yàn),用于推斷樣本所代表的未知總體均數(shù) 與已知的總體均數(shù) uo 有無(wú)差別;獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體,即比較兩個(gè)樣本的均值是否相同,要求兩個(gè)樣本是相互獨(dú)立的;配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)中,要正確理解 配對(duì) 的含義,主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著差異,跟獨(dú)立檢驗(yàn)的區(qū)別就是樣本是否是配對(duì)樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來(lái)都是相對(duì)簡(jiǎn)單的,關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測(cè)值作為一個(gè)整體,按照變異的不同來(lái)源把觀測(cè)值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部

5、分,獲得不同變異來(lái)源的均值與誤差均方,通過(guò)比較不同變異來(lái)源的均方與誤差均方,判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學(xué)習(xí)的過(guò)程中出現(xiàn)一些問(wèn)題, 就是用 spss 來(lái)操作的時(shí)候分不清觀測(cè)變量和控制變量,如果反了的話(huà)會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次,對(duì)bonferroni、tukey 、scheffe等方法的使用目的不清楚,現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇:一般如果存在明確的對(duì)照組,要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究,即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對(duì)照組)的比較。宜用bonferroni(lsd)法;若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較, 且各組個(gè)案數(shù)相等, 適宜

6、用 tukey 法;其他情況宜用 scheffe法。最后,對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、 多重比較檢驗(yàn)、 趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹,在方差檢驗(yàn)中, posthoc 鍵有 lsd的選項(xiàng):當(dāng)方差分析 f 檢驗(yàn)否定了原假設(shè), 即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí),須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同,則需要進(jìn)行多重比較來(lái)檢驗(yàn)。lsd即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系,并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討( 轉(zhuǎn)載于 :spss 課程學(xué)習(xí)心得體會(huì)) 其相關(guān)方向以及相關(guān)程度, 是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析研究現(xiàn)象之間是否相

7、關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度,一般不區(qū)別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過(guò)程,主要用于分析兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性相關(guān)分析,可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和條件,選用pearson 積差相關(guān)、 spearman 等級(jí)相關(guān)和kendall的 tau-b等級(jí)相關(guān)。當(dāng)數(shù)據(jù)文件包括多個(gè)變量時(shí),直接對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系,此時(shí)就需要用到偏相關(guān)分析,從中剔除其他變量的線(xiàn)性影響。距離相關(guān)分析是對(duì)觀測(cè)變量之間差異度或相似程度進(jìn)行的測(cè)量,其中距離需要弄清楚, 距離分析是對(duì)觀測(cè)量之間相似或不相似程度的一種測(cè)度,是計(jì)算一對(duì)觀測(cè)量之間

8、的廣義距離。這些相似性或距離測(cè)度可以用于其他分析過(guò)程,例如因子分析、聚類(lèi)分析或多維定標(biāo)分析,有助于分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。接著是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度,一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式,確定其因果關(guān)系,并用數(shù)學(xué)模型來(lái)表現(xiàn)其具體關(guān)系。 比如說(shuō),從相關(guān)分析中我們可以得知 質(zhì)量 和 用戶(hù)滿(mǎn)意度 變量密切相關(guān), 但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響, 影響程度如何, 則需要通過(guò)回歸分析方法來(lái)確定。回歸分析的目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度,并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來(lái)預(yù)測(cè)研究者感興趣的變量。運(yùn)用十

9、分廣泛,回歸分析按照涉及的自變量的多少,可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型,可分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。如果在回歸分析中,只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線(xiàn)近似表示,這種回歸分析稱(chēng)為一元線(xiàn)性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量,且因變量和自變量之間是線(xiàn)性關(guān)系,則稱(chēng)為多元線(xiàn)性回歸分析。應(yīng)用回歸分析時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系,對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意:用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系;避免回歸預(yù)測(cè)的任意外推;應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料;接下來(lái)是因子

10、分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國(guó)心理學(xué)家c.e. 斯皮爾曼提出。 他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績(jī)之間存在著一定的相關(guān)性,一科成績(jī)好的學(xué)生,往往其他各科成績(jī)也比較好,從而推想是否存在某些潛在的共性因子,或稱(chēng)某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子,可減少變量的數(shù)目,還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的主要目的是用來(lái)描述隱藏在一組測(cè)量到的變量中的一些更基本的,但又無(wú)法直接測(cè)量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類(lèi)。一類(lèi)是探索性因子分析,另一類(lèi)是驗(yàn)證性因子分析。 探索性因子分析不事先假定因子

11、與測(cè)度項(xiàng)之間的關(guān)系,而讓數(shù)據(jù) 自己說(shuō)話(huà) 。而驗(yàn)證性因子分析假定因子與測(cè)度項(xiàng)的關(guān)系是部分知道的,即哪個(gè)測(cè)度項(xiàng)對(duì)應(yīng)于哪個(gè)因子,雖然我們尚且不知道具體的系數(shù)。這一部分不能用spss 來(lái)操作,要用amos,用起來(lái)也很方便。最后一部分學(xué)習(xí)的是結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它的強(qiáng)勢(shì)在于對(duì)多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內(nèi),其大量應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里,并在近幾年開(kāi)始逐漸應(yīng)用于市場(chǎng)研究中。結(jié)構(gòu)方程模型是對(duì)顧客滿(mǎn)意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系,并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)的回歸分析不同,

12、結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量, 并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同,在結(jié)構(gòu)方程模型中,我們可以提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu),并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過(guò)結(jié)構(gòu)方程多組分析,我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變,各因子的均值是否有顯著差異。這門(mén)課要學(xué)習(xí)完了,整個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程是充滿(mǎn)曲折和挑戰(zhàn)的,我見(jiàn)證了自己從一無(wú)所知到困惑迷茫再到略懂再到會(huì)用的過(guò)程。甚至學(xué)完之后有些問(wèn)題還沒(méi)有徹底搞清楚,自己接下來(lái)還會(huì)不斷的探索的。 spss 是個(gè)很神奇的工具,結(jié)合 amos 和 excel 更是如虎添翼,相信學(xué)習(xí)了 spss 在以后的論文和數(shù)據(jù)分析中很有用。 這門(mén)課給我的感覺(jué)是看起來(lái)很難,

13、 但是實(shí)際學(xué)起來(lái)就好很多,因?yàn)楫?dāng)我結(jié)合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候,很多抽象的問(wèn)題就豁然開(kāi)朗了。但是想給老師一個(gè)建議,這門(mén)課需要很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)和概率論的基礎(chǔ),要不然就會(huì)很難聽(tīng)懂或者聽(tīng)得半懂。然后這門(mén)課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)領(lǐng)域的,在管理中的應(yīng)用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時(shí)候結(jié)合在管理中的應(yīng)用來(lái)學(xué)習(xí),但是資料有限,希望老師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導(dǎo)。篇二:spss 心得體會(huì)學(xué)習(xí) spss 在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用心得體會(huì)一、什么是spss ?為什么要學(xué)習(xí)spss ?新學(xué)期開(kāi)始時(shí),在信息化教育測(cè)量與評(píng)價(jià)的課程中第一次接觸到 spss 這個(gè)軟件,作為本科是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身的我,當(dāng)時(shí)只知道

14、spss 是一套統(tǒng)計(jì)軟件,就是一套根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所編寫(xiě)出來(lái)的統(tǒng)計(jì)分析軟件,至于統(tǒng)計(jì)什么?分析什么?我一無(wú)所知,尤其是看到老師推薦的spss 在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用這本書(shū)的時(shí)候,就簡(jiǎn)單的把它理解為用 spss 軟件來(lái)統(tǒng)計(jì)、 分析與教育相關(guān)的數(shù)據(jù),最終得出想要的結(jié)論而已,而現(xiàn)在看來(lái), 我當(dāng)初的想法未免有點(diǎn)簡(jiǎn)單與無(wú)知。下面就來(lái)讓我們了解一下spss 。 spss 軟件是一組專(zhuān)業(yè)的、通用的統(tǒng)計(jì)軟件包,同時(shí)它也是一個(gè)組合式軟件包,兼有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)繪圖和統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能。它廣泛用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場(chǎng)、人口、保險(xiǎn)等研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。spss 軟件對(duì)計(jì)算機(jī)硬件

15、系統(tǒng)的要求較低;對(duì)運(yùn)行的軟件環(huán)境要求寬松,有各種版本可運(yùn)行在windows xp、 win7 系統(tǒng)環(huán)境下,spss 統(tǒng)計(jì)軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù),能方便地從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)(如 dbase ,excellotus等)。,我為什么要學(xué)習(xí)spss 呢?其實(shí)很簡(jiǎn)單,一方面,做為一名研究生,要具備一定的科研能力,如今量化研究的方法大行其道,一切要以事實(shí)說(shuō)話(huà)、要以數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),有了數(shù)據(jù)支持的研究才能更容易被認(rèn)可、被推論。另一方面,根據(jù)對(duì)aect94定義的理解,教育技術(shù)學(xué)研究的對(duì)象是學(xué)習(xí)過(guò)程和學(xué)習(xí)資源,包含大量的偶然現(xiàn)象和非精確現(xiàn)象。因此,要深入研究教育技術(shù)現(xiàn)象及其規(guī)律,必須運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)

16、分析方法和模糊數(shù)學(xué)分析方法,才可能使這門(mén)學(xué)科達(dá)到真正完善的地步。教育技術(shù)學(xué)研究的現(xiàn)象多數(shù)是偶然的現(xiàn)象,其變化發(fā)展往往具有幾種不同的可能性,究竟出現(xiàn)哪一種結(jié)果,那是帶有偶然性的,是隨機(jī)的。這類(lèi)偶然現(xiàn)象是遵循統(tǒng)計(jì)規(guī)律的,當(dāng)隨機(jī)現(xiàn)象是由大量的成份組成,或者隨機(jī)現(xiàn)象出現(xiàn)大量的次數(shù)時(shí),就能體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)平均規(guī)律。我們只有對(duì)數(shù)據(jù)資料作統(tǒng)計(jì)處理,才可能可以發(fā)現(xiàn)它們的內(nèi)在規(guī)律,掌握現(xiàn)象的特征,檢驗(yàn)研究的假設(shè),才能得出準(zhǔn)確的、可靠的研究結(jié)果。二、對(duì)本spss 各章節(jié)學(xué)習(xí)的心得新課程老師帶領(lǐng)下,采取一種新的學(xué)習(xí)方式,老師講解了基礎(chǔ)部分后,全班同學(xué)采取小組分工、協(xié)作學(xué)習(xí),然后對(duì)全班同學(xué)進(jìn)行講解學(xué)習(xí)內(nèi)容,教師進(jìn)行當(dāng)堂指導(dǎo),

17、這種方法改變了同學(xué)們的學(xué)習(xí)態(tài)度,同學(xué)們不再是課前不預(yù)習(xí),課下不復(fù)習(xí)的狀態(tài),每組都有自己的任務(wù),課前有一定的壓力,同學(xué)間的討論也明顯的增多,例如:一次課下同學(xué)們?cè)谝黄鸪燥?,有幾位同學(xué)還在調(diào)侃說(shuō) 兩個(gè)菜之間用spss 進(jìn)行分析后得出的結(jié)果不接受h0 假設(shè),也就是兩個(gè)菜之間不相關(guān) ,雖然這只是一個(gè)課下的玩笑,但是這也可以體現(xiàn)出對(duì)學(xué)習(xí)的態(tài)度的轉(zhuǎn)變。下面就本學(xué)期的所學(xué)spss 的各章節(jié)做一下歸納,這些歸納也是基于本人平時(shí)在課前預(yù)習(xí),課上及課后的一些所思所想,也許會(huì)有一些理解上的偏頗在內(nèi),但這僅限于心得而已。本學(xué)期學(xué)習(xí)各個(gè)章節(jié)及分工如下表:章節(jié)名稱(chēng)1.spss的認(rèn)識(shí)及數(shù)據(jù)文件的處理2. 數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)

18、及測(cè)量質(zhì)量分析3.t檢驗(yàn)4. 方差分析1 、2人3人7. 聚類(lèi)分析 8.統(tǒng)計(jì)圖形 2人1人2人6.卡方檢驗(yàn) 3人2人5.相關(guān)分析 3 人 分工人數(shù) 章節(jié)名稱(chēng) 分工人數(shù) spss 的認(rèn)識(shí)及數(shù)據(jù)文件的處理心得體會(huì)可能是由于是同學(xué)們第一次講,萬(wàn)事開(kāi)頭難,壓力很大,在大家認(rèn)為最為簡(jiǎn)單的內(nèi)容講解上,兩位同學(xué)并沒(méi)有完全展現(xiàn)出二人實(shí)際水平,大家在這一節(jié)課上都感覺(jué)到很壓抑,總的感覺(jué)是這節(jié)內(nèi)容很簡(jiǎn)單,但是內(nèi)容又很松散,可講的東西太多,講的東西多就沒(méi)有突出重點(diǎn)和難點(diǎn),所以聽(tīng)過(guò)之后就有種無(wú)數(shù)的碎片漂浮在腦海中一樣,很難將知識(shí)系統(tǒng)化,課后總結(jié)一下無(wú)非就是兩塊,一塊是了解spss 軟件的歷史及基本功能,還有一塊就是sp

19、ss 軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理,在認(rèn)識(shí)spss 軟件當(dāng)中了解到它是一組社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包,誕生于 1968 年,當(dāng)時(shí)美國(guó)的3 位大學(xué)生開(kāi)發(fā)出了它,經(jīng)過(guò)這么多年的后續(xù)開(kāi)發(fā),spss 已經(jīng)有了很多的版本,具有了更的兼容性、和更友好的操作界面,也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用,而在教育中的應(yīng)用只是它的一個(gè)分支。此外它對(duì)硬件的要求也很低,當(dāng)前一般的電腦都能安裝它,安裝的過(guò)程中也沒(méi)有什么特殊的方法, 傻瓜式的安裝方式完全就可以滿(mǎn)足。 在數(shù)據(jù)文件的處理方面,主要是要學(xué)會(huì)定義變量、處理變量?jī)煞矫妫欢x變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來(lái)定義變量,例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長(zhǎng)度,小數(shù)點(diǎn)保

20、留尾數(shù)等,總之就是一句話(huà),根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來(lái)定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到 spss 當(dāng)中即可, 當(dāng)然也可以在 spss 軟件之外進(jìn)行數(shù)據(jù)編制, 可以通過(guò) execel 等編輯后可以直接導(dǎo)入到 spss 中。在處理變量模塊當(dāng)中, 可以對(duì)變量進(jìn)行添加、 刪除、 拆分與合并等操作,只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù),細(xì)心調(diào)整變量,使操作更加簡(jiǎn)便和明了。2 、 數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)量質(zhì)量分析的心得體會(huì)數(shù)據(jù)的清理與基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)量質(zhì)量分析由兩名同學(xué)進(jìn)行講解,由于吸取了上節(jié)課兩名同學(xué)的經(jīng)驗(yàn),本節(jié)講授的明顯好于上節(jié)課,這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習(xí),一塊是數(shù)據(jù)的清理,另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理

21、論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理,在這里本人覺(jué)得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例,所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律,在統(tǒng)計(jì)、分析過(guò)程中可能會(huì)造成分析結(jié)果異常,從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺(jué)得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是怎樣熟練運(yùn)用spss 軟件,而是在第二塊中的,相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),只有明確這些理(論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、 眾數(shù)、全距、 四分位等) 原理, 知其然, 知其所以然,這才是關(guān)鍵,在 spss 中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn)

22、,但是如果不清楚到底用它們來(lái)做什么就無(wú)從談起做數(shù)據(jù)分析了,所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用spss 對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性??偨Y(jié)為一句話(huà) 知道它們是做什么的后才會(huì)讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ?。3、 t檢驗(yàn)的心得體會(huì)t 檢驗(yàn)由兩名同學(xué)講解, 在學(xué)習(xí) t 檢驗(yàn)時(shí), 首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合t 檢驗(yàn), t 檢驗(yàn)的結(jié)果要說(shuō)明什么問(wèn)題?經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)可以知道,t 檢驗(yàn)是對(duì)兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較,通過(guò)比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平,而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布,方差具有齊同性, t 檢驗(yàn)由兩種情況,一種配對(duì)提檢驗(yàn),要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序,如果顛倒順序就會(huì)改變問(wèn)題的性質(zhì),這種t 檢

23、驗(yàn)稱(chēng)為配對(duì) t 檢驗(yàn);另一種情況下的t 檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱(chēng)為獨(dú)立樣本的t 檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求,即都是符合正態(tài)分布, 方差都具有齊同性。通過(guò) spss 的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn),但是在檢驗(yàn)的過(guò)程中必須設(shè)置置信區(qū)間,一般設(shè)置為95%,在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù),如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些,如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些,本人的理解為若置信區(qū)間小,則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的,但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說(shuō)明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信,反之則不可信,篇三: spss 課程學(xué)習(xí)感悟 ( 交

24、)spss 學(xué)習(xí)總結(jié)與反思財(cái)管 132 1330443233 王天茜 在這學(xué)期以前我并沒(méi)有學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué),甚至沒(méi)有接觸過(guò)它,因此對(duì)它的認(rèn)識(shí)可謂是從零開(kāi)始的,但經(jīng)過(guò)這一段的學(xué)習(xí),也算是受益良多,下面我就簡(jiǎn)單說(shuō)下感想吧。第一節(jié)課老師簡(jiǎn)單講述了下這門(mén)課的概況,當(dāng)時(shí)只覺(jué)得毫無(wú)頭緒,對(duì)于沒(méi)接觸過(guò)的事物人總有莫名的恐懼,這門(mén)課看似還很難,就比較擔(dān)憂(yōu)。接著說(shuō)說(shuō)學(xué)習(xí)過(guò)后對(duì)spss 的整體認(rèn)識(shí)吧, 我專(zhuān)門(mén)去百度了下它的全稱(chēng),定義為 spss 是社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包 ( statistical package for the social science )的簡(jiǎn)稱(chēng),是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。之前看論文的時(shí)候

25、會(huì)經(jīng)??吹礁鞣N表格圖形,各種結(jié)果輸出,當(dāng)時(shí)并不明白,以前也沒(méi)見(jiàn)過(guò),因此總會(huì)跳過(guò)實(shí)驗(yàn)整個(gè)設(shè)計(jì)直接看結(jié)果。在學(xué)了這門(mén)課后總算對(duì)其有了初步的認(rèn)識(shí)。1 、 spss 的認(rèn)識(shí)及數(shù)據(jù)文件的處理心得體會(huì)一塊是了解 spss 軟件的歷史及基本功能,還有一塊就是spss 軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理, 在認(rèn)識(shí) spss 軟件當(dāng)中了解到它是一組社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包,誕生于 1968 年,當(dāng)時(shí)美國(guó)的 3 位大學(xué)生開(kāi)發(fā)出了它,經(jīng)過(guò)這么多年的后續(xù)開(kāi)發(fā),spss 已經(jīng)有了很多的版本,具有了更的兼容性、和更友好的操作界面,也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用,而在教育中的應(yīng)用只是它的一個(gè)分支。此外它對(duì)硬件的要求也很低,當(dāng)前一般

26、的電腦都能安裝它,安裝的過(guò)程中也沒(méi)有什么特殊的方法,傻瓜式的安裝方式完全就可以滿(mǎn)足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面,主要是要學(xué)會(huì)定義變量、處理變量?jī)煞矫?;定義變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來(lái)定義變量,例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長(zhǎng)度,小數(shù)點(diǎn)保留尾數(shù)等,總之就是一句話(huà),根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來(lái)定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到spss 當(dāng)中即可,當(dāng)然也可以在spss 軟件之外進(jìn)行數(shù)據(jù)編制,可以通過(guò) execel 等編輯后可以直接導(dǎo)入到spss 中。在處理變量模塊當(dāng)中,可以對(duì)變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作,只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù),細(xì)心調(diào)整變量,使操作更加簡(jiǎn)便和明

27、了。2 、 數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測(cè)量質(zhì)量分析的心得體會(huì)這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習(xí),一塊是數(shù)據(jù)的清理, 另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理, 在這里我覺(jué)得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例,所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律,在統(tǒng)計(jì)、分析過(guò)程中可能會(huì)造成分析結(jié)果異常,從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺(jué)得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查與清理。 而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是怎樣熟練運(yùn)用 spss 軟件,而是在第二塊中的,相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),只有明確這些理(論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等)

28、原理,知其然,知其所以然,這才是關(guān)鍵,在 spss 中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn),但是如果不清楚到底用它們來(lái)做什么就無(wú)從談起做數(shù)據(jù)分析了,所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用spss 對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性??偨Y(jié)為一句話(huà) 知道它們是做什么的后才會(huì)讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ?。3 、 t 檢驗(yàn)的心得體會(huì)在學(xué)習(xí) t 檢驗(yàn)時(shí),首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合t 檢驗(yàn),t 檢驗(yàn)的結(jié)果要說(shuō)明什么問(wèn)題?經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)可以知道,t 檢驗(yàn)是對(duì)兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較,通過(guò)比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平,而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布,方差具有齊同性,t 檢驗(yàn)由兩種情況,

29、一種配對(duì)提檢驗(yàn),要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序,如果顛倒順序就會(huì)改變問(wèn)題的性質(zhì),這種 t 檢驗(yàn)稱(chēng)為配對(duì)t 檢驗(yàn);另一種情況下的t 檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱(chēng)為獨(dú)立樣本的 t檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求,即都是符合正態(tài)分布,方差都具有齊同性。 通過(guò) spss 的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn),但是在檢驗(yàn)的過(guò)程中必須設(shè)置置信區(qū)間,一般設(shè)置為95%,在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù),如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些,如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些,我的理解為若置信區(qū)間小,則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的,但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大

30、則說(shuō)明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信,反之則不可信,也就是說(shuō)范圍越大,不可信的因素就會(huì)越多, 做出可信的結(jié)果的可能性就會(huì)越小,所以在用 spss 的進(jìn)行 t 檢驗(yàn)時(shí),一定要提前考慮想要得到的檢驗(yàn)結(jié)果,盡可能將預(yù)想結(jié)果與實(shí)際結(jié)果吻合。本節(jié)課最主要的是學(xué)會(huì)進(jìn)行 t 檢驗(yàn),根據(jù)數(shù)據(jù)選擇適合的t 檢驗(yàn),值得思考的是,兩組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布、方差的齊同性都需要在t 檢驗(yàn)前明確, 不然無(wú)法進(jìn)行 t 檢驗(yàn),但是在 t 檢驗(yàn)的過(guò)程中 spss也提供了一項(xiàng)進(jìn)行是否符合正態(tài)分布的選項(xiàng),是否也可以理解為在未知兩組數(shù)據(jù)的分布情況時(shí)也可以進(jìn)行 t 檢驗(yàn)?只要先證明兩組數(shù)據(jù)方差具有齊同性后,就進(jìn)行 t 檢驗(yàn), 檢驗(yàn)后 sp

31、ss會(huì)輸出兩組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布,如果符合則結(jié)果可取,否則結(jié)果不可取。4 、 方差分析的心得與體會(huì)t 檢驗(yàn)和方差分析是有很大關(guān)聯(lián)的, t 檢驗(yàn)是分析兩組間數(shù)據(jù)的關(guān)系, 而方差分析則是分析兩組以上的組間的關(guān)系,兩組方法都是要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,方差具有齊同性。其各組間要同質(zhì),組內(nèi)異質(zhì),這樣數(shù)據(jù)才具有說(shuō)服力。本節(jié)課方差分析包括四部分,分別為單因素方差分析、無(wú)重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析、重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析及協(xié)方差分析。分為以上四種主要是基于分析的問(wèn)題所包含的變量個(gè)數(shù)和各變量間有無(wú)相互影響,還有就是排除無(wú)法控制的協(xié)變量的影響的分析來(lái)區(qū)分分析方法。例如,只有一個(gè)變量的分析就用單因素分析;基于問(wèn)題中

32、的兩個(gè)變量間沒(méi)有相互影響的分析就用無(wú)重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析,兩個(gè)變量有影響就用重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析,要排除無(wú)法控制的因素進(jìn)行分析就用協(xié)方差分析。以上各種方差分析情況都基于不同的統(tǒng)計(jì)公式,要是學(xué)習(xí)這些理論則需要很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。對(duì)最終分析結(jié)果的解讀則需要t 檢驗(yàn)的解讀結(jié)果知識(shí)。歸結(jié)為一點(diǎn):最終想得到差異性顯著的結(jié)果還是差異不明顯的結(jié)果則要再分析前就有預(yù)設(shè)。以此來(lái)證明自己的結(jié)果分析。5 、 相關(guān)分析的心得與體會(huì)事物間的相互聯(lián)系與影響大致分為兩種,一種是函數(shù)關(guān)系即一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,而另一種是統(tǒng)計(jì)關(guān)系。函數(shù)關(guān)系比較容易分析和測(cè)量,而實(shí)際數(shù)據(jù)并不都像函數(shù)關(guān)系那樣簡(jiǎn)單,這時(shí)則需要另一種測(cè)量方法 - 相關(guān)分

33、析,衡量事物之間或變量間的線(xiàn)性相關(guān)程度的強(qiáng)弱,并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來(lái),這個(gè)過(guò)程就是相關(guān)分析。相關(guān)分析分多種情況,分為聯(lián)系變量的相關(guān)分析、等級(jí)變量的相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和距離相關(guān)分析,之所以分為幾種也是根據(jù)要分析的對(duì)象的變化而定,如連續(xù)變量的相關(guān)分析主要是只變量不是函數(shù)關(guān)系,而是統(tǒng)計(jì)關(guān)系且變量數(shù)據(jù)間可以比較大小,可以加減來(lái)計(jì)算差異的數(shù)據(jù),此外其依據(jù)的是pearson 相關(guān)系數(shù),還有就是因?yàn)閿?shù)據(jù)小于30 次分析無(wú)意義,所以就要求分析數(shù)據(jù)要大于30 個(gè)。如果數(shù)據(jù)小于30 則用等級(jí)相關(guān)分析,且兩種方法分析的數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布。當(dāng)數(shù)據(jù)小于30 且符合正態(tài)分布且又是表達(dá)為有序或順序(等級(jí)、方位、大小

34、等)時(shí)則用等級(jí)變量的相關(guān)分析。與協(xié)方差分析類(lèi)似,二元變量無(wú)法有效真實(shí)反映事物間的相關(guān)關(guān)系時(shí),且數(shù)據(jù)都符合以上要求是則用偏相關(guān)分篇四: spss 學(xué)習(xí)心得spss學(xué)習(xí)心得本學(xué)期是我在大學(xué)學(xué)習(xí)的最后一個(gè)學(xué)期。在這個(gè)學(xué)期里,學(xué)校根據(jù)我系專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)開(kāi)設(shè)了一些專(zhuān)業(yè)應(yīng)用性課程,其中有一門(mén)課程便是spss 。spss的中文名稱(chēng)是社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包,是世界上最早的統(tǒng)計(jì)軟件。我們學(xué)期學(xué)習(xí)所使用的軟件為英文版,起初接觸時(shí)由于我英語(yǔ)水平問(wèn)題,spss 軟件的操作讓我很是頭疼。但是通過(guò)對(duì)這門(mén)課程的學(xué)習(xí),我了解到spss 具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。在日常的工作與學(xué)習(xí)中,我所接觸到的數(shù)據(jù)比較

35、多,但是我想從中獲得有用的數(shù)據(jù)卻很難, 通過(guò) spss 軟件應(yīng)用, 使我處理數(shù)據(jù)的時(shí)間大幅度的縮短,另外也能客觀直接的對(duì)我所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。在我平日課下進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查技能培訓(xùn)的時(shí)候,我起初分析數(shù)據(jù)所用的軟件是excel 。雖然使用 excel可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視、分類(lèi)、篩選以及計(jì)算相關(guān)系數(shù)等,但是這些操作都需要自己每一步每一步的進(jìn)行手動(dòng)操作,而使用 spss 軟件在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時(shí),只需對(duì)軟件某選項(xiàng)內(nèi)設(shè)置變量條件,系統(tǒng)便自動(dòng)的進(jìn)行整理。而且, 在學(xué)習(xí)與應(yīng)用spss 過(guò)程中, 我了解到應(yīng)用 spss 軟件只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理無(wú)需知曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。另外對(duì)

36、于常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法, spss 的命令語(yǔ)句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對(duì)話(huà)框操作完成,我們無(wú)需花費(fèi)大量的時(shí)間記憶大量的命令和選擇項(xiàng)。在這方面, spss 軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時(shí)間,而且軟件操作比較容易上手,在當(dāng)今這個(gè)時(shí)間就是金錢(qián)的社會(huì)上,我們掌握spss 軟件的應(yīng)用,也就是為自己賺取了不少金錢(qián)。另外在與 spss 的接觸中, 我逐漸了解到 spss 軟件的強(qiáng)大與方便。 spss 提供了從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法,其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)描述、交叉表分析、二維相關(guān)、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類(lèi)分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計(jì)算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)圖形,

37、看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢(shì)和分散程度,單變量的比重,還有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用這個(gè)軟件對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是極好的。雖然,這些方法大部分我還是不會(huì)使用,能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種,但是這種簡(jiǎn)單便捷的操作讓我對(duì) spss 的興趣卻是越來(lái)越濃。這門(mén)課程是我們這學(xué)期從始至終一直開(kāi)設(shè)的課程,在課堂上我們的導(dǎo)師馬杰老師針對(duì)各種案例對(duì)我們進(jìn)行講解,讓我們了解spss 的各種應(yīng)用, 在課下系內(nèi)陳主任對(duì)我進(jìn)行指點(diǎn),讓我能夠利用多種spss 的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)在,學(xué)期即將結(jié)束,同樣的這門(mén)課程也到了尾期,在這學(xué)期學(xué)到了很多,并且還有很多沒(méi)有學(xué)到。我們學(xué)習(xí)時(shí)所操作的軟件是英文版,這對(duì)

38、英語(yǔ)基礎(chǔ)不好的我來(lái)說(shuō)是個(gè)考驗(yàn)。同時(shí),由于我們所學(xué)專(zhuān)業(yè)并非必須擁有計(jì)算機(jī),導(dǎo)致我們平時(shí)能夠練習(xí)的機(jī)會(huì)比較少,造成了掌握不牢固, 前學(xué)后忘現(xiàn)象比較嚴(yán)重。現(xiàn)在呢, 很是希望能夠把spss 的應(yīng)用熟練操作,并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能,使自己在今后的工作與學(xué)習(xí)中,可以輕松運(yùn)用。篇五:spss 學(xué)習(xí)總結(jié)學(xué)習(xí) spss 感想以前學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候就聽(tīng)老師講過(guò)spss 有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能,對(duì)我們學(xué)習(xí)、 工作有很大的幫助, 所以我一直認(rèn)為spss 很神秘。 通過(guò)這個(gè)學(xué)期周老師的課讓我對(duì)此清楚了許多,也學(xué)到了 spss 強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能,更加讓我明白了spss 與 excel 的區(qū)別。spss是 社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包

39、 ( statistical package for the social science)的簡(jiǎn)稱(chēng),是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。1968 年,美國(guó)斯坦福大學(xué)h.nie等三位大學(xué)生開(kāi)發(fā)了最早的spss 統(tǒng)計(jì)軟件,并于1975 年在芝加哥成立了spss 公司,已有30 余年的成長(zhǎng)歷史,全球約有25 萬(wàn)家產(chǎn)品用戶(hù),廣泛分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科研、教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。spss 是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一( sas 、 spss 和 systat)。在學(xué)習(xí) spss 期間,我主要遇到的問(wèn)題是后面幾章,spss 的參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、線(xiàn)性回

40、歸分析、聚類(lèi)分析、因子分析等。在參數(shù)檢驗(yàn)中我不知道原假設(shè)是什么,導(dǎo)致分析的時(shí)候不知道該拒絕原假設(shè)還是接受原假設(shè),不能分析出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。不會(huì)區(qū)分單樣本t 檢驗(yàn)和兩配對(duì)樣本t 檢驗(yàn)的區(qū)別,現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布,基本思想是小概率反證法,反證法思想是先提出假設(shè)(檢驗(yàn)假設(shè)h0),再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小,如果可能性小,則認(rèn)為假設(shè)不成立,否則,還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。在學(xué)習(xí)方差分析中,開(kāi)始常常把觀測(cè)變量和控制變量弄混淆,在分析的時(shí)候應(yīng)分別送入哪個(gè)對(duì)應(yīng)框中, 如果反了的話(huà)會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次,對(duì) lsd 、bonferroni、tukey 、scheffe等方法的使用不清楚,現(xiàn)在

41、基本掌握了多重比較方法選擇:一般如果存在明確的對(duì)照組,要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究,即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間(和對(duì)照組)的比較。宜用bonferroni(lsd)法;若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較,且各組個(gè)案數(shù)相等,適宜用tukey法;其他情況宜用scheffe法。最后,對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)理解不夠透徹,在方差檢驗(yàn)中,post hoc 鍵有 lsd 的選項(xiàng):當(dāng)方差分析f檢驗(yàn)否定了原假設(shè),即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí),須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同,則需要進(jìn)行多重比較來(lái)檢驗(yàn)。lsd 即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。在學(xué)習(xí)相關(guān)

42、分析的過(guò)程中,在繪制散點(diǎn)圖時(shí), 不知道哪個(gè)該做橫坐標(biāo), 哪個(gè)該做縱坐標(biāo),明白了橫坐標(biāo)是解釋變量,縱坐標(biāo)是被解釋變量, 還有對(duì)相關(guān)系數(shù)的種類(lèi)分析不熟練等。在學(xué)習(xí)回歸分析的過(guò)程中,對(duì)dw 可檢驗(yàn)的含義不理解,不記得對(duì)應(yīng)的dw 表示的殘差序列的相關(guān)性。對(duì)解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握,特別是對(duì)向前向后篩選時(shí)到處的結(jié)果不會(huì)進(jìn)行分析。學(xué)習(xí)聚類(lèi)分析中,變量的選擇分不清,無(wú)關(guān)變量有時(shí)會(huì)引起嚴(yán)重的錯(cuò)分,應(yīng)當(dāng)只引入在不同類(lèi)間有顯著差別的變量,盡量只使用相同類(lèi)型的變量進(jìn)行分析。 分類(lèi)數(shù)不明確,從實(shí)用角度講, 28 類(lèi)比較合適。 掌握了 k-means cluster分析,樣本量大于 100

43、時(shí)有必要考慮,只能使用連續(xù)性變量。學(xué)習(xí)因子分析的過(guò)程中,對(duì)提取出來(lái)的因子的實(shí)際含義不清晰,不能使因子具有命名解釋性。學(xué)習(xí)了 spss 后,我不禁想到了 spss 與 excel 的區(qū)別,這一點(diǎn)是針對(duì)像我這樣開(kāi)始只懂得用 excel 的人來(lái)說(shuō)。從個(gè)人的體會(huì)來(lái)說(shuō),二種軟件有一定相似,操作都簡(jiǎn)便,同時(shí)又有一些可以互補(bǔ)的地方。但是 spss 又比 excel 更加強(qiáng)大:一、圖型的表現(xiàn)力是spss 的主要優(yōu)點(diǎn)之一應(yīng)該說(shuō), excel 的圖型表現(xiàn)主要是簡(jiǎn)便, 對(duì)許多的人來(lái)說(shuō)基本夠用, 但對(duì)于科學(xué)的表現(xiàn), spss 就更為詳細(xì)和準(zhǔn)確,這一點(diǎn)據(jù)說(shuō)在所有統(tǒng)計(jì)軟件中都突出。二、通過(guò)spss 檢驗(yàn)方差齊性和數(shù)據(jù)分布假設(shè)檢驗(yàn)中,采用的t 檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)都需要滿(mǎn)足二個(gè)要求,即1 樣本方差齊性2 樣本總體呈正態(tài)分布在 excel中,提供了f 檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)方差齊性問(wèn)題,也就是可以先通過(guò)f 檢驗(yàn)確定方差齊性與否來(lái)選擇下一步用哪個(gè)t 檢驗(yàn)或方差檢驗(yàn)分析工具。但只要數(shù)據(jù)多于二組則無(wú)從下手;通過(guò)描述統(tǒng)計(jì)大約能從峰度和偏度來(lái)了解樣本的分布實(shí)際工作中,只要分布單峰且近似對(duì)稱(chēng)分布,也可應(yīng)用,但要具體確定樣本的分布也有難度。這二個(gè)問(wèn)題在spss 就可以解決最后,在感嘆它的方便與快捷的同時(shí),對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員的智慧到了肅然起敬的地步。一直覺(jué)得計(jì)算機(jī)語(yǔ)言是最難的一門(mén)

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