管理論文基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架研究

1、基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架研究 基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架研究是小柯論文網(wǎng)通過網(wǎng)絡搜集，并由本站工作人員整理后發(fā)布的，基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架研究是篇質(zhì)量較高的學術論文，供本站訪問者學習和學術交流參考之用，不可用于其他商業(yè)目的，基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架研究的論文版權歸原作者所有，因網(wǎng)絡整理，有些文章作者不詳，敬請諒解，如需轉(zhuǎn)摘，請注明出處小柯論文網(wǎng)，如果此論文無法滿足您的論文要求，您可以申請本站幫您代寫論文，以下是正文。 摘要：隨著商務智能技術的廣泛應用，企業(yè)希望商務智能技術能夠深入到日常業(yè)務活動中，對企業(yè)的日常決策提供幫助。為彌補商務智能技術這方面的不足，

2、文章提出適時商務智能的概念，并結(jié)合業(yè)務活動管理的理論，提出基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架。關鍵詞：業(yè)務活動管理；適時商務智能；智能框架中圖分類號：f270.7文獻標識碼：a文章編號：1002-3100(2008)06-0130-04abstract: with the popularity of business intelligence, the bi is hoped to useful in the daily business activities. in order to overcome this shortcoming of bi, this paper provides t

3、he theory of right-time bi. by presenting the theory of business activity management, the paper outlines the framework of right-time bi based on the business activity management.key words: business activity management（bam）; right-time business intelligence; intelligence framework0引言企業(yè)利用商務智能技術（busine

4、ss intelligence, bi）幫助決策者做出正確的決策。然而，隨著市場環(huán)境競爭日趨激烈，客戶的個性化需求日益增多，企業(yè)的決策不僅需要正確地、還需及時地適應市場變化，滿足客戶需求。適時商務智能技術（right-time bi）的提出能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)這一目標。適時商業(yè)智能技術是從企業(yè)的業(yè)務活動中提取信息，在最優(yōu)的時間限定內(nèi)（可以是實時，也可以是幾分鐘，或是幾小時），幫助決策者及時地發(fā)現(xiàn)業(yè)務活動中存在的問題，并進行相應的決策，自動地調(diào)整企業(yè)業(yè)務流程。如何將商務智能技術與企業(yè)的業(yè)務流程聯(lián)結(jié)起來，并且能夠有效地進行交互是適時商務智能所面臨的核心問題。將業(yè)務活動管理的相關理論運用到適時商務智能中

5、，能夠?qū)崿F(xiàn)商務智能與業(yè)務活動有效交互。業(yè)務活動管理（bam）以企業(yè)的業(yè)務活動為研究對象，從中獲取業(yè)務活動狀態(tài)變化的信息，根據(jù)規(guī)則分析信息，以達到對業(yè)務活動實時的監(jiān)控。1適時商業(yè)智能的提出1.1商務智能的基本概念商務智能的出現(xiàn)經(jīng)歷了一個漸進的、復雜的演進過程，而且仍處于發(fā)展之中。1989年由gartner group的howard dresner首次提出商務智能。1990年至1995年，對于商務智能的研究集中在數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)建模；1996年至1997年，集中于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的研究；1998年至2000年，對商務智能的研究呈現(xiàn)多樣化，學者對競爭智能、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術，數(shù)據(jù)質(zhì)量、機器學習等不

6、同方向進行研究，同時諸多it廠商開發(fā)出了不同的實現(xiàn)商務智能的產(chǎn)品。2000年以后，bi研究的主題從技術層面上升到了企業(yè)的戰(zhàn)略層面，平衡計分卡、戰(zhàn)略競爭分析等，對于bi的研究覆蓋了企業(yè)的各個層面1。商務智能的傳統(tǒng)定義是指將存儲于各種商業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息的技術2。由于商務智能的研究往往出現(xiàn)技術比理論先行的特點，因此學術界和企業(yè)界對其定義有不同的理解。ibm（企業(yè)界）認為bi是一種能力：通過使用企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)來制訂更好的商務決策。企業(yè)的決策人員以數(shù)據(jù)倉庫為基礎，經(jīng)過各種查詢分析工具、聯(lián)機分析處理或者是數(shù)據(jù)挖掘加上決策人員的行業(yè)知識，從數(shù)據(jù)倉庫中獲得有利的信息，進而幫助企業(yè)提高利潤，增加

7、生產(chǎn)力和競爭力1。kamel, rouibah, samia ould-ali等學者（2002）認為，bi是一種系統(tǒng)地依據(jù)戰(zhàn)略決策，瞄準、跟蹤、傳達、轉(zhuǎn)換企業(yè)的弱信號，成為可行信息的一種戰(zhàn)略方法1。商務智能系統(tǒng)架構通常由數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)展示層組成4。數(shù)據(jù)源層，也可稱作操作型數(shù)據(jù)層，是整個數(shù)據(jù)倉庫的基礎，也是商業(yè)智能的基礎。erp，scm，crm，以及文件管理等其他系統(tǒng)存儲著最基礎、最原始的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取層，是通過etl技術將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)倉庫中。etl技術包括抽?。╡xtract）、轉(zhuǎn)換（transform）、加載（load），它決定了存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)的

8、質(zhì)量。數(shù)據(jù)存儲層，是按主題分析和對相關數(shù)據(jù)進行挖掘的數(shù)據(jù)源。元數(shù)據(jù)庫存儲描述關于數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的信息，便于對數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、識別和組織。數(shù)據(jù)分析層，該層是根據(jù)用戶的目的與需求從數(shù)據(jù)倉庫中獲取相關的數(shù)據(jù)，利用相關的規(guī)則和知識，對數(shù)據(jù)進行分析和處理，并將結(jié)果傳遞給用戶。主要的技術包括數(shù)據(jù)挖掘和olap分析。數(shù)據(jù)展示層，是將商業(yè)智能提供的信息方便、快捷、合理的展示給用戶。門戶網(wǎng)站將企業(yè)的功能集成在一起，為用戶提供整合服務。商業(yè)智能產(chǎn)生的信息是通過商業(yè)智能顯示板發(fā)送到業(yè)務使用者空間的。bi顯示板提供了獲得底層商業(yè)智能工具和應用的接口。它的目的就是對外掩蓋了商業(yè)智能環(huán)境的復雜性。從商務智能的邏輯架構和實際的商

9、務智能系統(tǒng)中，可以發(fā)現(xiàn)目前商務智能有以下兩方面不足：（1）由于存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過etl等復雜技術處理，因此數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)，具有延遲性，不能反映目前企業(yè)的經(jīng)營活動情況。（2）商務智能所提供的業(yè)務信息不能用來作出即時的決策。bi系統(tǒng)將交易數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉庫中，這些數(shù)據(jù)往往應用于策略層和戰(zhàn)略層的分析，以及對未來趨勢的預測，大多用于制定中期和長期的決策，很少用來管理和優(yōu)化每日的業(yè)務活動。從一個問題發(fā)生到使用者采取相關的措施之間的行動時間不僅包括分析信息，向使用者發(fā)送警告和使用者采取行動，還要包括信息分析等延遲5，如圖1所示。1.2適時商務智能的基本理論適時商業(yè)智能的提出能夠解決

10、商業(yè)智能所面臨的以上兩方面問題。適時商務智能是指根據(jù)業(yè)務的具體需要以最合適的時間頻率來運用商務智能技術解決問題。合適的時間頻率可以是實時的，或者間隔幾分鐘，甚至幾個小時。這樣一方面可以使商務智能技術運用到每天的業(yè)務操作當中；另一方面，可以將不同層次的數(shù)據(jù)分類處理、分析，提高商務智能技術的效用和效率。適時商業(yè)智能包括適時數(shù)據(jù)集成（right-time data integration），適時報告（right-time data reporting）、績效管理和適時決策與執(zhí)行（right-time performance management）四方面內(nèi)容6。適時數(shù)據(jù)集成是利用數(shù)據(jù)處理與分析的技術，

11、創(chuàng)造一個連續(xù)的、集成的存儲實時交易數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。集成的數(shù)據(jù)庫可以與分布在不同系統(tǒng)上的源數(shù)據(jù)保持同步和異步。同步數(shù)據(jù)庫存儲實時發(fā)生的數(shù)據(jù)，如實時數(shù)據(jù)庫（operational data store）；異步數(shù)據(jù)庫存儲存在延遲的數(shù)據(jù)，如主數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫。 適時數(shù)據(jù)集成主要有兩種方式：數(shù)據(jù)結(jié)合（data consolidation）和數(shù)據(jù)連接（data federation）。二者的區(qū)別在于：數(shù)據(jù)結(jié)合技術是將來自于不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)實際地集成到一個新的數(shù)據(jù)庫中，然后進行相關的操作；而數(shù)據(jù)連接技術根據(jù)需要為用戶提供一個邏輯上集成的視圖，并沒有對實際存放的數(shù)據(jù)進行物理上的改變。數(shù)據(jù)結(jié)合包括數(shù)據(jù)復制

12、、企業(yè)內(nèi)容管理（ecm）和etl，其中ecm是將非結(jié)構化和半結(jié)構化（文檔，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)內(nèi)容集成到內(nèi)容存儲器中。數(shù)據(jù)結(jié)合的主要目的是為用戶使用者提供一個共享的、連續(xù)的、集成的并能夠進行有效管理的查看數(shù)據(jù)的方法。數(shù)據(jù)結(jié)合通常在以下情況使用：（1）用戶需要歷史的或趨勢性的數(shù)據(jù)。這兩種數(shù)據(jù)在操作層數(shù)據(jù)源中是不能獲得的，并且通過數(shù)據(jù)結(jié)合流程建立這兩種數(shù)據(jù)是要花費一定的時間。（2）用戶的需求是重復性的或可以預測的。往往用戶訪問的是數(shù)據(jù)庫中一個固定的子集，這就可以為數(shù)據(jù)庫中的相關數(shù)據(jù)建立一個副本，方便使用者的查詢和使用。（3）數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和過濾工 基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架研究是小柯論文網(wǎng)通過網(wǎng)絡

13、搜集，并由本站工作人員整理后發(fā)布的，基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架研究是篇質(zhì)量較高的學術論文，供本站訪問者學習和學術交流參考之用，不可用于其他商業(yè)目的，基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架研究的論文版權歸原作者所有，因網(wǎng)絡整理，有些文章作者不詳，敬請諒解，如需轉(zhuǎn)摘，請注明出處小柯論文網(wǎng)，如果此論文無法滿足您的論文要求，您可以申請本站幫您代寫論文，以下是正文。作非常復雜。數(shù)據(jù)連接為分布在不同數(shù)據(jù)庫或系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提供單一的邏輯視圖，不需要實際地將數(shù)據(jù)復制或移動到同一個數(shù)據(jù)庫中。在獲取所需數(shù)據(jù)的過程中，首先要將查詢語句劃分為幾個子查詢，然后根據(jù)子查詢來獲取相應的數(shù)據(jù)，進行整合，然后發(fā)送給輸入查詢的

14、應用模塊或使用者。數(shù)據(jù)連接的主要技術是企業(yè)信息集成（eii enterprise information integration）。企業(yè)信息集成是一種能夠在多個性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)聯(lián)合查詢的技術。eii的作用是：將分布在不同數(shù)據(jù)庫中的，以不同形式存儲的數(shù)據(jù)整合為統(tǒng)一、正確的形式存儲在數(shù)據(jù)倉庫中；并且可以根據(jù)客戶的查詢需求，將從不同數(shù)據(jù)庫中獲得的結(jié)果以統(tǒng)一的邏輯視圖的方式提交給客戶。eii為使用者和應用模塊屏蔽了從不同數(shù)據(jù)庫中獲取不同格式的數(shù)據(jù)的復雜性。然而數(shù)據(jù)連接并不能完全取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)合方式，它在滿足特定業(yè)務需求方面發(fā)揮著重大的作用。數(shù)據(jù)連接方式通常在以下情況使用：（1）適時地獲取變化迅

15、速的數(shù)據(jù)。如果要為變化迅速的數(shù)據(jù)建立一個復本，成本是相當大的，而且對數(shù)據(jù)的處理過程，必然會導致延遲。數(shù)據(jù)連接方式可以直接進入操作層源數(shù)據(jù)，而且沒有對這些數(shù)據(jù)進行實際操作，保證了適時性，但是獲取數(shù)據(jù)的安全性值得進一步的考慮。（2）對原始數(shù)據(jù)的復制很困難。將結(jié)構化的和非結(jié)構化的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起往往是很困難的事情，這就影響了數(shù)據(jù)復制的過程。同時有些原始數(shù)據(jù)是在被其他的組織控制，基于安全性、隱私和注冊等原因，數(shù)據(jù)的復制也是被禁止的。適時數(shù)據(jù)報告基于使用者的需要為其提供業(yè)務交易數(shù)據(jù)和相關的主數(shù)據(jù)。需要的數(shù)據(jù)來源可以是業(yè)務交易文件，數(shù)據(jù)庫或?qū)崟r數(shù)據(jù)庫。適時績效管理使業(yè)務使用者能夠管理和優(yōu)化一天之內(nèi)的業(yè)務操作

16、。它是適時商務智功能的核心。它的一個主要的特點為它是以事件驅(qū)動的。在業(yè)務交易系統(tǒng)中發(fā)生的事件被傳送到業(yè)務績效管理應用模塊中。應用模塊對事件進行分析后，產(chǎn)生實時測量績效的規(guī)則。適時決策和執(zhí)行需要根據(jù)在系統(tǒng)中定義好的若干商業(yè)規(guī)則，對業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析，然后幫助決策者作出決策，并自動完成相關操作。商業(yè)規(guī)則通常包括：分析規(guī)則、環(huán)境規(guī)則、預期規(guī)則和行動規(guī)則。通過適時績效管理模塊建立的測量績效是這些規(guī)則中的最主要的部分。他們的關系如圖2所示。分析規(guī)則結(jié)合企業(yè)日常的詳細業(yè)務交易數(shù)據(jù)來制定績效準則；環(huán)境規(guī)則是績效準則與企業(yè)的目標和預期聯(lián)系及實際情況聯(lián)系起來，形成對于企業(yè)切實可行的行動準則；當目前的業(yè)務活動與行動

17、準則不符，并且超過預先定義好的例外規(guī)則時，系統(tǒng)就會向業(yè)務使用者發(fā)出警報；行動規(guī)則可以幫助進一步分析產(chǎn)生警報的原因，并且在一定情況下可以根據(jù)行動規(guī)則自動化地采取措施來解決交易流程中出現(xiàn)的問題。2業(yè)務活動管理（business activity management，bam）業(yè)務活動管理（bam）集成了商業(yè)智能和業(yè)務交易流程，使組織能夠通過業(yè)務分析對日常的業(yè)務操作獲得實時的監(jiān)控。bam延伸了bi系統(tǒng)的功能，在策略層和戰(zhàn)略層的決策制定之外，還能夠管理日常業(yè)務。gartner group預測，在企業(yè)中快速反應將成為衡量企業(yè)操作效率的關鍵，bam正好滿足這一點。bam最顯著的特點是對業(yè)務活動的監(jiān)控和調(diào)整

18、接近于實時，這一點正為將商務智能技術擴展到具體的業(yè)務流程中提供了可能。目前對bam的理解和認識存在很多分歧。首先，bam不僅僅是一項技術，為了成功的應用bam，企業(yè)往往需要修改他的業(yè)務實踐，培訓他的業(yè)務使用者。這樣才能發(fā)揮bam的最大效用，增加企業(yè)的收益。其次，bam必須集成現(xiàn)有的bi和企業(yè)集成方案，沒有這樣的集成，企業(yè)就會出現(xiàn)信息孤島，bam就不能發(fā)揮它的全部作用。業(yè)務活動管理（bam）的架構如圖3所示7。bam服務器跟蹤業(yè)務流程，提取能夠反映業(yè)務流程的相關數(shù)據(jù)，并將其保存在實時數(shù)據(jù)庫中，同時以緩沖存儲的形式供分析引擎（包括報告和分析工具）使用。分析引擎一方面獲得來自于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫的信

19、息，另一方面則將反映操作層流程的數(shù)據(jù)放入具體的企業(yè)環(huán)境中，并產(chǎn)生關于操作層績效的評分板（scorecard）。關于當前操作層流程的績效報告和評分展示到顯示板或是企業(yè)門戶上。分析結(jié)果還可以被傳輸?shù)较嚓P規(guī)則引擎處理，向業(yè)務使用者發(fā)出警報，或是直接向操作層系統(tǒng)發(fā)出活動信息。bam的流程和分析都是在一個集成的環(huán)境下進行的，從而保證分析結(jié)果的可測性和可靠性。通過將商務智能的架構與bam的進行比較。我們可以得出二者的不同之處：（1）bam服務器除了能獲取和etl服務器相同的事件或信息之外，它還能獲取在發(fā)生在硬件設備上，譬如atm，pos的事件。bam服務器管理和獲取導致操作層流程狀態(tài)改變的事件，并將這些事

20、件存儲在實時數(shù)據(jù)庫中，這些事件同樣可以作為建立數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源。（2）bam管理的是每天的業(yè)務流程，它是典型的以流程為驅(qū)動；而商務智能是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，很少關注業(yè)務流程。3基于業(yè)務活動管理的適時商務智能從以上分析我們可知，運用業(yè)務活動管理的理論模型能夠有效地從業(yè)務活動中獲取相關數(shù)據(jù)信息，用以實現(xiàn)適時商務智能的數(shù)據(jù)集成，適時報告、績效管理和適時決策與執(zhí)行四方面功能，可以說業(yè)務管理活動在企業(yè)業(yè)務流程與商務智能之間架起一座橋梁，使商務智能技術能夠應用到企業(yè)日常的業(yè)務流程中。但是bam是以流程為驅(qū)動，而商務智能是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，如何能夠?qū)⒍哂行У亟Y(jié)合起來，是利用業(yè)務活動管理理論實現(xiàn)適時商務智能的核心問題

21、。圖4提供了二者結(jié)合的框架圖8。從圖4可知，每一個業(yè)務交易活動對應一個管理活動模塊，它是業(yè)務流程與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫之間的一個接口。管理活動模塊的作用主要有：能夠及時地從業(yè)務流程中提取相關數(shù)據(jù)；與數(shù)據(jù)庫交互進行在線分析，將反映業(yè)務流程的數(shù)據(jù)信息存儲在緩存數(shù)據(jù)庫或是操作層數(shù)據(jù)庫中。商務智能系統(tǒng)根據(jù)商業(yè)規(guī)則對反映即時業(yè)務流程的數(shù)據(jù)進行分析，進行績效評價，并向業(yè)務人員發(fā)出警告，自動做出決策，對當前業(yè)務流程進行調(diào)整；同時還可以進行離線分析。進行在線分析，還是離線分析取決于時間的限制。同時，在操作層數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)同樣也可以經(jīng)過加工，存儲到數(shù)據(jù)倉庫中。流程驅(qū)動的bam與商務智能結(jié)合的最大優(yōu)勢就是bam將反映

22、業(yè)務流程狀態(tài)和變化過程的信息提取出來，存儲在數(shù)據(jù)庫中，商務智能利用分析技術和績效管理準則對該信息分析，從而準確及時地判別當前業(yè)務活動是否與企業(yè)的業(yè)務目標相一致，并自動地作出決策，調(diào)整業(yè)務活動。 利用業(yè)務管理活動理論，在有效地建立起業(yè)務流程和商務智能之間的對應關系后，商務智能實現(xiàn)了適時管理與決策的功能?；诘倪m時商務智能的框架如圖5所示。該框架具體的流程為：bam服務器從業(yè)務流程中提取相關數(shù)據(jù)，并根據(jù)需要將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)倉庫和操作層數(shù)據(jù)庫中。操作層數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)也可以經(jīng)過處理存儲到數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘，olap分析等得出相關的信息，有助于戰(zhàn)略層和策略層決策的制定，并將結(jié)果傳遞到

23、計劃展示板。另外，操作層數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通過bam報告和分析工具得到操作層的業(yè)務績效。操作層的業(yè)務績效一方面?zhèn)鬟f到操作顯示板中，計劃顯示板和操作顯示板都集成在企業(yè)門戶中。另一方面根據(jù)得出的績效水平，通過bam服務器，對業(yè)務流程進行調(diào)整，達到實時管理企業(yè)業(yè)務活動的目的。該框架從企業(yè)業(yè)務流程中提取出日常的業(yè)務數(shù)據(jù)，進行有效地集成，存儲到操作層數(shù)據(jù)庫中，利用業(yè)務活動管理的績效準則以及商務智能中的分析技術進行實時的監(jiān)控與操作，甚至部分操作可以根據(jù)制定好的行 基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架研究是小柯論文網(wǎng)通過網(wǎng)絡搜集，并由本站工作人員整理后發(fā)布的，基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架研究是篇質(zhì)量較高的學

24、術論文，供本站訪問者學習和學術交流參考之用，不可用于其他商業(yè)目的，基于業(yè)務活動管理的適時商務智能框架研究的論文版權歸原作者所有，因網(wǎng)絡整理，有些文章作者不詳，敬請諒解，如需轉(zhuǎn)摘，請注明出處小柯論文網(wǎng)，如果此論文無法滿足您的論文要求，您可以申請本站幫您代寫論文，以下是正文。動規(guī)則通過系統(tǒng)自動執(zhí)行，在第一時間發(fā)現(xiàn)并解決問題；同時還兼顧傳統(tǒng)的商務智能的技術，使商務智能貫穿于企業(yè)決策的各個層次。4結(jié)束語企業(yè)通過適時商務智能，不僅能夠幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略層的決策，而且能夠為企業(yè)制定操作層的決策，從而使企業(yè)能夠及時地監(jiān)控業(yè)務流程，檢查其是否與企業(yè)的決策目標相一致，并做出相應的調(diào)整。在目前的研究中，仍然存在著若

25、干的問題：操作層數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫之間數(shù)據(jù)傳輸和轉(zhuǎn)換的問題；根據(jù)業(yè)務管理活動分析模塊做出的更改行動決策，如何切實地在業(yè)務流程中執(zhí)行等。參考文獻：1 朱曉武. 商務智能的理論和應用研究綜述j. 計算機系統(tǒng)應用，2007(1):114-117.2 姚衛(wèi)新，黃麗華. 事件驅(qū)動式商務智能商業(yè)競爭的新利器j. 科技導報，2004(2):59-61.3 孫海俠. 商務智能系統(tǒng)的構架及技術支持j. 情報雜志，2005(2):41-42.4 焦惠敏，汪林林. 商務智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應用與研究j. 計算機工程與設計，2006,27(13):2503-2506.5colin white. building the

26、smart business: connecting people, processes, and informationeb/ol. (2005-04-29)2008-03-28. 6colin white. now is the right time for real-time bij. dm review, 2004(9):48-52.7colin white. bam and business intelligencej. dm review, 2003(7):47.8colin white. is bam alive and well?j. dm review, 2005(9):24

27、-26.9colin white. the next generation of business intelligence: operational bij. dm review, 2005(5):34-36.10 李萍，張道宏. 論商務智能的應用與架構j. 西安郵電學院學報，2005,10(2):8-11.11colin white. business integration: enterprise portal evolutioneb/ol. (2005-10-17)2008-03-28. http:/www.b-eye-12colin white. improving business

28、 intelligence usabilityeb/ol. (2005-09-19)2008-03-28. http:/www.b-eye-13 利奧托德，哈蒙德. 超商務智能；信息知識利潤m. 鄭曉舟，胡睿，胡云,譯. 北京：電子工業(yè)出版社，2002.其他參考文獻baker, sheridan. the practical stylist. 6th ed. new york: harper & row, 1985.flesch, rudolf. the art of plain talk. new york: harper & brothers, 1946.gowers, ernest. the complete plain words. london: penguin books, 1987.snell-hornby,