項目數(shù)據(jù)分析方法

1、7A 版優(yōu)質(zhì)實用文檔項目數(shù)據(jù)分析方法 一、定性數(shù)據(jù)分析法定性數(shù)據(jù)分析法是在市場分析的 基礎(chǔ) 上，用定性研究的方法 進行市場需求預測和市場占有率預測，進而預測項目的投資收 益。（一）市場試銷法市場 試銷 法也稱為 銷售 試驗，它是 指試 銷商品向某一 特定 的 地區(qū)或在消費對象市場上進行銷售試 驗，依據(jù)試驗資料進行銷售 預測。市場試銷法預測模型：Y= QN D 式中，Y為年銷售量預測值；Q 為每單位用戶年內(nèi)平均消費 量； N 為 整個 市場的總 用戶 數(shù)；D 為用戶 重復 購買率。（二）類比法類比 法是 遵循類比 原則 ，把預測目 標與 其同類的或相 似的 先 行事 物加 以對 比分析，來 推斷

2、 預測目標 未來 發(fā)展趨向與可 能水 平 的一種預測方法。類比法的類型主要有：1 由 點 推 算 面2由局部推 算整 體3由類似產(chǎn) 品類 推新產(chǎn)品4由相似國 外市 場類推國內(nèi)市場 德菲爾法是專業(yè)意見法的函詢方式，征詢專家小組成員意 見 ，經(jīng) 過 幾 輪 的 征 詢 反 饋 ，使 各 種 不 同 意 見 漸 趨 一 致 ，經(jīng) 過 匯 總7A 版優(yōu)質(zhì)實用文檔7A 版優(yōu)質(zhì)實用文檔和用 數(shù)理 統(tǒng)計 方法進行 分析 ，得 出一個比 較統(tǒng) 一的 預測結(jié)果 ，供 決策者參考。（三）市場因素推算法 1按照人口數(shù)和消費水準兩個基本因素來推算市場需求量 的公式為：S=j g其中 ：j 表示 人數(shù) 或戶數(shù)g 表 示

3、每 人或每戶消費 水準 及消費量S表示市場需求量預測值2 如 果 人 口 數(shù) 處 于 靜 態(tài) ，消 費 水 準 是 動 態(tài) 的 ，則 公 式 改 為 ： S=j g （1 + G1）n 其中 ：G1 表示表 示消 費水 準年成長 率n 表示期數(shù) （月 或年 ）g 表 示基 期消費水平3 如 果 商 品 不 是 每 人 都 需 要 的 ，應(yīng) 當 調(diào) 查 需 求 者 的 比 率（ f ）， 公式表示為：S= j（1 + G） n f g （1 + G1）n其中 ：f 表示人口數(shù) 中消 費者的百 分比G 表示人口 年成 長率G1 表 示 消 費 水 準 成 長 率 f，G，g，G1等參數(shù)可以用抽樣調(diào)

4、查法或?qū)＜翌A測法來預測 估算。（四）馬爾科夫分析方法 馬爾科夫分析預測法是關(guān)于系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律的數(shù)學模型。7A 版優(yōu)質(zhì)實用文檔7A 版優(yōu)質(zhì)實用文檔它是一種關(guān)于事件發(fā)生的概率預測方 法，是根據(jù)事件的目前狀況 來預測其將來各個時刻(或時期)的未來變化趨勢及可能結(jié)果。馬爾科夫分析預測法模型設(shè)定被 預測 系統(tǒng) 在 Ti 時刻所呈現(xiàn) 的狀態(tài)為 Ei，被預測系統(tǒng)共有 E0，E1，En 共 n+1 個可能的 狀態(tài)。系統(tǒng)在 T時刻所呈現(xiàn)的狀態(tài)僅與第 T-1 時刻的狀態(tài)有關(guān)， 而 與 T-2 時 刻 及 以 前 所 處 的 狀 態(tài) 無 關(guān) 。 經(jīng) 過 較 長 時 間 的 狀 態(tài) 轉(zhuǎn) 移 ，系 統(tǒng) 所 呈 現(xiàn) 的

5、 狀 態(tài) 趨 于 穩(wěn) 定 ，不 再 隨 時 間 推 移 發(fā) 生 明 顯 變 化 ， 并與初始狀態(tài) E0 無關(guān)。將系統(tǒng)從狀態(tài) i出發(fā)，經(jīng)過 K步轉(zhuǎn)移到狀態(tài) j的概率稱為轉(zhuǎn) 移概率，記作 Pij，將轉(zhuǎn)移概率 Pij 為元素的矩陣稱為馬爾科夫鏈 的 K 步轉(zhuǎn)移概 率矩 陣， 記作 P(K)。當轉(zhuǎn)移 步數(shù) K=l 時， 轉(zhuǎn)移 概 率矩 陣稱 為一 步轉(zhuǎn)移概 率矩 陣，記作 P(l)，簡記 為 Po 用 矩陣 表 示為：在轉(zhuǎn)移概率矩陣中，所有元素均非 負 ，且 每 一行元素的和都 等 于 1 ，一部轉(zhuǎn)移概率矩陣與 K 步轉(zhuǎn)移概率矩陣的關(guān)系為：如果狀態(tài)記作將系統(tǒng)初始E0 ，經(jīng) 過 K 步狀態(tài)轉(zhuǎn)移后的狀態(tài)為

6、 Ek，則 ：7A 版優(yōu)質(zhì)實用文檔7A 版優(yōu)質(zhì)實用文檔二 、定 量 數(shù) 據(jù) 分析技術(shù)定 量 預 測 的 方 法 是 在 有 連續(xù) 的、較為完 整的 歷史數(shù)據(jù) ， 市場影響因素變化不大，在 未來一定時期內(nèi)，市場發(fā)展平穩(wěn)的情 況下，根據(jù)市場發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，用歷史推測未來的預測方法。（一）一元線性回歸分析法一元線性回歸分析法是在分析預測研究對象未來發(fā)展趨勢 的基礎(chǔ)上，分 析因變量隨一個自變量變化而變化的規(guī)律，并通過 回歸分析方法建立兩個變量之間因果 關(guān)系 的數(shù) 學模型，描述變量 之間的變化規(guī)律，并根據(jù)模型進行預測分析的方法。一元線性回歸分析法模型如果我 們定 義 G 是自變量或回歸 因子，Y是因變量

7、，變量 G 和 Y之間存在線性關(guān)系，那么對于每 個 G 都有一個 Y與它相對應(yīng)，因此，如果知道每一個 G 的值， 那么根據(jù)下面總體回歸函數(shù)將能預測 到因 變量 Y的值。一元線性回歸理論模型一般形式為：Yi= 0+ 1Gi + i其中，Yi=0+1Gi 是總體回歸函數(shù)，也稱為總體回歸線；截 距 0 和 斜 率 1 是 總 體 回 歸 線 的 系 數(shù) ， 也 稱 為 總 體 回 歸 的 參 數(shù) ； i項是誤差項。對一個具體的觀測值而言，誤差項包含了除 G 以 外的決定 Y 值變化的所有其他因素，在圖形上表現(xiàn)為假設(shè)的觀測 值沒有準確地落在體回歸線上。（二）多元線性回歸分析法多元線性回歸分析系法是保持其 他回 歸分 子（Gi+1，Gi+k）7A 版優(yōu)質(zhì)實用文檔7A 版優(yōu)質(zhì)實用文檔不變 時， 估計 一個變量 Gi 的 變化 對 Yi 的影響 ，并 且這 些回歸因 子與變量之間均能呈現(xiàn)線性的相關(guān)關(guān)系，這就是多元線性回歸。多元 線性 回歸的分 析方 法與一元 線性 回歸 基本相同 。多元 線性回歸的方程為：對于回歸參數(shù)的估計依然是采用最小二乘法進行，它是與極大似然法估計量相同的。（三）非線性回歸分析法非線 性回 歸分析法 是指 如果 G 的變化對 Y 的影響依 賴