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文檔簡介
1、基于gis的商業(yè)選址分析一一以天河區(qū)麥當(dāng)勞的分布為例 基于gis的商業(yè)選址分析 以天河區(qū)麥當(dāng)勞的分布為例 基于gis的商業(yè)選址分析 以天河區(qū)麥當(dāng)勞的分布為例 【摘要】 GIS技術(shù)具有強(qiáng)大的空間分析和可視化功能,能使商業(yè)選址更具直觀性和科學(xué)性。因 此,通過對gis的應(yīng)用,能為商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址提供了新的思路和方法 ,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)研究 方法的不足,為商業(yè)企業(yè)的科學(xué)決策提供了科學(xué)、形象和直觀的數(shù)據(jù)和信息。因此,通 過對gis技術(shù)的運(yùn)用,能使商業(yè)點(diǎn)分布在最優(yōu)區(qū)位,減低生產(chǎn)成本,增加經(jīng)濟(jì)效益。 關(guān)鍵字:gis技術(shù)、麥當(dāng)勞、商業(yè)選址、科學(xué)決策 一:選題背景 (1) gis在商業(yè)選址中的作用:商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的選址與布局是
2、企業(yè)經(jīng)營管理戰(zhàn)略決策中的 重要內(nèi)容之一。地址一旦選定將會(huì)在很大程度上影響企業(yè)未來的規(guī)劃與發(fā)展。由于傳 統(tǒng)分析與研究方法的局限性,促使現(xiàn)代商業(yè)的發(fā)展迫切地需要新技術(shù)的支持以適應(yīng)現(xiàn) 代商業(yè)經(jīng)營方式。而GIS技術(shù)具有強(qiáng)大的空間分析和可視化功能,能使商業(yè)選址更具 直觀性和科學(xué)性。因此,通過對 gis的應(yīng)用,能為商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址提供了新的思路和方 法,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)研究方法的不足,為商業(yè)企業(yè)的科學(xué)決策提供了科學(xué)、形象和直觀的數(shù) 據(jù)和信息。因此,通過對gis技術(shù)的運(yùn)用,能使商業(yè)點(diǎn)分布在最優(yōu)區(qū)位,減低生產(chǎn)成 本,增加經(jīng)濟(jì)效益。 (2) 麥當(dāng)勞在的發(fā)展?fàn)顩r:McDo nalds Plaza麥當(dāng)勞餐廳(McD on a
3、ids Corporati on ) 是大型的連鎖快餐集團(tuán),于1954年在美國成立,在短短的半個(gè)多世紀(jì)里,已分布在 全球119個(gè)國家,約擁有三萬間分店。根據(jù)最近麥當(dāng)勞公司一項(xiàng)調(diào)查統(tǒng)計(jì),全世界一 共有150萬人在麥當(dāng)勞工作,每天迎接的顧客就達(dá)4800萬名。1990年,麥當(dāng)勞在 深圳開設(shè)了中國第一家餐廳,經(jīng)過短短二十一年,目前有約670家麥當(dāng)勞餐廳分布于 25個(gè)省市和直轄市,員工人數(shù)超過5萬1992年,麥當(dāng)勞在廣州的第一家餐廳開張 時(shí)創(chuàng)造了麥當(dāng)勞歷史上的最高銷售額記錄。目前,據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),麥當(dāng)勞在廣 州10區(qū)(未包括兩市)共有79家分店,其中僅在天河區(qū)就有33間。 麥當(dāng)勞的成功,除了品牌優(yōu)勢外,
4、更有賴于其在商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址方面的敏銳眼光。 所以,對麥當(dāng)勞商業(yè)選址策略的探討,具有重大的意義。通過運(yùn)用gis技術(shù),我 們可以更直觀更便捷更全面的分析麥當(dāng)勞的空間分布狀況,增長有關(guān)商業(yè)選址方 面的知識(shí),豐富知識(shí)層次,日后為我所用。 二、基于GIS的零售商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址的特點(diǎn) GIS在商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址中可將人口、客流、交通、市場競爭等與地理位置密切相關(guān)的商 業(yè)數(shù)據(jù),通過圖形、圖表等方式將相關(guān)商業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果輸出給用戶,以滿足 商業(yè)企業(yè)選址決策人員對空間信息的要求。與傳統(tǒng)的選址方法相比,基于GIS的選址 分析具有以下四方面的特點(diǎn):一是可整合 RS GPS信息,在地圖上直觀、實(shí)時(shí) 地反映待選址網(wǎng)點(diǎn)周圍的人
5、口分布、設(shè)施布局以及交通道路情況等選址要素的信息, 從而更有助于決策者進(jìn)行科學(xué)的分析和決策;二是利用GIS方法調(diào)查數(shù)據(jù),用戶可以 通過對不同地圖圖層的控制,對需要的信息進(jìn)行分層、疊加等操作,還可以自由設(shè)置 這些要素顯示的風(fēng)格和樣式,有利于選址決策的科學(xué)化;三是能夠直接進(jìn)行空間分析, 根據(jù)需要進(jìn)行多種類型的商圈分析,給出商圈內(nèi)的客戶分布模式。能夠根據(jù)需要按照 道路、行政區(qū)以及指定的空間區(qū)域統(tǒng)計(jì)分析網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)量和市場飽和情況,并為網(wǎng)點(diǎn)的 建立和撤銷提供信息;四是通過專題地圖的分析,用戶能夠快速發(fā)現(xiàn)可利用的市場空 間。在確定預(yù)選位置后,系統(tǒng)還可進(jìn)行模擬分析和評估預(yù)測,確定優(yōu)選方案,并以定 性和定量的方
6、式將結(jié)果反饋給用戶,極大地提高了用戶的決策效率。 三:選址步驟。 (1)收集相關(guān)信息。商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)選址需要考慮很多因素,如自然環(huán)境因素、社會(huì)環(huán)境 因素等,其中相對較為重要且操作性強(qiáng)的因素是交通狀況、人口以及市場競爭。 交通便利性因素 優(yōu)良店址的一個(gè)必備條件就是進(jìn)出暢通。交通便利性包括商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)與公路、城市道路、 鐵路、航空等各種運(yùn)輸通道網(wǎng)的銜接情況以及與道路站、火車站等各種樞紐口岸的配 套以及城市交通管制的協(xié)調(diào)狀況等。城市交通的便利性尤其體現(xiàn)在該地是否具有較密 集、發(fā)達(dá)的公交汽車路線。各公交路線的??奎c(diǎn)能否均勻、全面地覆蓋整個(gè)市區(qū),直 接關(guān)系到大多數(shù)消費(fèi)者購物的便利程度。一般而言,城市中某一地區(qū)的交
7、通便利性越 強(qiáng),其聚集效應(yīng)也越明顯,即該地區(qū)人流、車流、物流也越集中。所以,我們收集了 天河區(qū)的交通圖,并在gis中給以糾正(確定所找地圖的坐標(biāo)系統(tǒng)由 Google Earth可 得廣州市天河區(qū)的坐標(biāo)約為北緯 23度06分32秒,東經(jīng)113度15分53秒,故采用“北 11頁 京1954-114E坐標(biāo)系統(tǒng)”) (天河交通圖) 一Mb屮如 Eii rill bh 皿巧 止 Te Fu r-i|Vi 1仃Ji FdMV g hJd M-uIt r-nrliw tiMi TJ.u_Zhciix 曲Eciimu TtL-H icrhhirv MMO IH 1*U 3rKjR_jKrT I nOOn La
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11、ill* 墅 C kass -*廠也 - ZF73 n f IT 4- 二 S n 7mt (地圖糾正) 人口因素 商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的分布與人口規(guī)模分布形態(tài)密切相關(guān),一定規(guī)?;蛎芏鹊娜丝谑巧虡I(yè)網(wǎng)點(diǎn)布 局的必要條件。人口因素主要包括站點(diǎn)的客流聚散量、站點(diǎn)所在地區(qū)的人口密度、人 口構(gòu)成、收入水平等。所在區(qū)的第二、三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá),人口密度越大,收入水平越高, 其地面商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)越密集。流動(dòng)人口在一定上影響著零售商業(yè)布局,隨著流動(dòng)人口的增 .市場競爭因素 a用 IS,匚大ffi a 1 農(nóng) e血芨犬亍 町 -V- r /1 “ -fsti 電場is 51吧 第J 鼻1 * T 1 f申僑衣廈工義?* ”-奏 円5
12、L 勞盧匸卅:訐?SF 打P XJF -香美 J; 縮T: t -呼周月閣吧、 園一 * !:沖泰國陸: k地犬i 1 - -一f L L -r詡十亠 *血型 * !- V , 同典 込14城犬僵 * 丹人 電幕g述F:五霜必. - 當(dāng)零售商打算在某區(qū)域建立商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)時(shí),該區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有的市場競爭狀況會(huì)直接影響到 將來可能的銷售業(yè)績,市場競爭狀況是選址的重要因素之一。本文選用市場飽和度作 為市場競爭狀況的指標(biāo)。衡量城市或區(qū)域的零售飽和度,涉及供給和需求兩個(gè)方面。 從供給角度分析,直接的方法是核算區(qū)域內(nèi)的某類商店總數(shù),但不同的商店規(guī)模存在 差異,考慮到零售業(yè)最基本的生產(chǎn)資料是店鋪, 核算區(qū)域內(nèi)的某類商
13、店?duì)I業(yè)面積總量, 則較為精確。從需求角度出發(fā),決定商店需求的是商店銷售收入,包括零售額和批發(fā) 額。 所以,我們收集了天河區(qū)麥當(dāng)勞的分布圖并且在地圖上對每個(gè)麥當(dāng)勞點(diǎn)的分布,都給 以了其名稱,地址,電話的編輯。 B Attributes of 麥當(dāng)勞 4叢 It J-l I* r;:r-t r工幾= 中比.二?:/+: :E臺(tái)?yF r青云=0=1巧.左 14 d 十-1 , P PV 遠(yuǎn)蘭二三空_ 1% ir 壬二至二至一 蘭蘭二三 至二英壬亠 七一二 r.嚴(yán)F詢盤::二 二上至苣品:號(hào):??胀躓M尿S便 X .- * V T 三童5更辦 二訂冬乂:來三憶以蘭烈7 ?= -匸 匚 5 一 7_
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17、 0畑 g 映旨黑 H髓梃 i 、1 、諧i s恥鼬 1 SFJse -. 車(U :勰朝 、 通過分析,我們可以得到一下結(jié)論:天河區(qū)麥當(dāng)勞分布合理, 個(gè)店中僅有幾個(gè)客 服范圍有所重疊,但重疊程度相當(dāng)小,幾乎是擦肩而過,故幾乎不存在客戶搶奪現(xiàn)象 天河區(qū)麥當(dāng)勞店都是沿交通干線分布或分布在交通線相交處或大型商場里或在住宅 區(qū)里,這些地方人的共同特點(diǎn)就是人流量大,這就保證了客戶數(shù)量。 四、基于gis技術(shù)綜合分析麥當(dāng)勞選址策略。 首先,麥當(dāng)勞會(huì)先進(jìn)行市場查詢拜訪和資料信息的收集。包羅人數(shù)、經(jīng)濟(jì)水平、消費(fèi) 能力、成長規(guī)模和潛力、收歷水平、以及前期研究商圈的品級(jí)和成長機(jī)緣及成漫空間, 此外,還有涉及承載這
18、些信息的地圖。 其次,在gis軟件中,用緩沖分析,空間分析,最佳路徑分析等技術(shù)對分歧商圈中的 物業(yè)進(jìn)行評估。包括人流測試、顧客能力對比、可見度和便利性的考量等,以獲得最 佳的位置和合理選擇。在體味市場價(jià)錢、面積劃分、工程物業(yè)配套前說起權(quán)屬性質(zhì)等 方面的根本長進(jìn)行營業(yè)額預(yù)估和財(cái)政分析,最終確定該位置是否有能力開設(shè)一家麥當(dāng) 勞餐廳。 最后,用gis技術(shù)預(yù)測此投資是否可以盈利。投資是一個(gè)既有風(fēng)險(xiǎn)、又能夠帶來較高 回報(bào)的抉擇計(jì)劃,所以還要更多地關(guān)注市場定位和價(jià)錢水平, 既考慮投資回報(bào)的水平, 也注重中持久的不變收進(jìn),這樣才能較好地節(jié)制風(fēng)險(xiǎn),達(dá)到投資收益的目標(biāo)。 五、總結(jié): GIS能夠提供集成從簡單到復(fù)
19、雜的分析模型的平臺(tái),特別是在空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、人口普 查數(shù)據(jù)和城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)等的支持下,能夠?qū)崿F(xiàn)方便快捷的分析和可視化,為 商業(yè)選址的合理話提供了重要依據(jù)。另外,GIS具有將各種數(shù)據(jù)綜合集成的能力(圖 1),無論是描述網(wǎng)點(diǎn)位置的空間數(shù)據(jù),還是描述網(wǎng)點(diǎn)特征的屬性數(shù)據(jù),也不論這種數(shù) 據(jù)是圖片格式、表格格式、還是文本格式,都可集成在GIS技術(shù)體系下,實(shí)現(xiàn)各種各 樣的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的查詢、統(tǒng)計(jì)分析和制圖表示等目標(biāo)。由于 gis技術(shù)的強(qiáng)大功能,在 我國的北京、上海、深圳已開始著手運(yùn)用 GIS技術(shù)從事商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的管理和選址等方面 的的準(zhǔn)備工作。 隨著城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市規(guī)模的擴(kuò)張,并且由于城市擴(kuò)張中土地利用的變化, 居民點(diǎn)、社區(qū)空間格局的重新組合,必然引起商業(yè)服務(wù)需求的動(dòng)態(tài)變化,
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