系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)PPT課件

1、2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)1第三章第三章 系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)技術(shù) 第一節(jié)第一節(jié) 預(yù)測(cè)的種類和基本原理預(yù)測(cè)的種類和基本原理第二節(jié)第二節(jié) 預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)方法2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)2第一節(jié)第一節(jié) 預(yù)測(cè)的種類和基本原理預(yù)測(cè)的種類和基本原理一一、預(yù)測(cè)的種類、預(yù)測(cè)的種類預(yù)測(cè)是運(yùn)用各種知識(shí)和科學(xué)手段，分析研究歷史資料，對(duì)安全生產(chǎn)發(fā)展的趨勢(shì)或預(yù)測(cè)是運(yùn)用各種知識(shí)和科學(xué)手段，分析研究歷史資料，對(duì)安全生產(chǎn)發(fā)展的趨勢(shì)或可能的結(jié)果進(jìn)行事先的推測(cè)和估計(jì)。即由過去和現(xiàn)在預(yù)測(cè)未來，由已知預(yù)測(cè)未知。可能的結(jié)果進(jìn)行事先的推測(cè)和估計(jì)。即由過去和現(xiàn)在預(yù)測(cè)未來，由已知預(yù)測(cè)未知。預(yù)測(cè)的組成預(yù)測(cè)的組成：(1

2、)(1)預(yù)測(cè)信息：在調(diào)查研究的基礎(chǔ)上所掌握的反映過去、揭示未來的有關(guān)情報(bào)、預(yù)測(cè)信息：在調(diào)查研究的基礎(chǔ)上所掌握的反映過去、揭示未來的有關(guān)情報(bào)、數(shù)據(jù)和資料為預(yù)測(cè)信息。數(shù)據(jù)和資料為預(yù)測(cè)信息。（2 2）預(yù)測(cè)分析：將信息資料，經(jīng)過比較核對(duì)、篩選和綜合，進(jìn)行科學(xué)的分析、）預(yù)測(cè)分析：將信息資料，經(jīng)過比較核對(duì)、篩選和綜合，進(jìn)行科學(xué)的分析、預(yù)算。預(yù)算。（3 3）預(yù)測(cè)技術(shù)：預(yù)測(cè)所用的科學(xué)方法和手段。）預(yù)測(cè)技術(shù)：預(yù)測(cè)所用的科學(xué)方法和手段。（4 4） 預(yù)測(cè)結(jié)果：最后得出的事物發(fā)展的趨勢(shì)、程度、特點(diǎn)以及可能性結(jié)論。預(yù)測(cè)結(jié)果：最后得出的事物發(fā)展的趨勢(shì)、程度、特點(diǎn)以及可能性結(jié)論。2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)3預(yù)測(cè)的

3、含義：預(yù)測(cè)的含義：（1）預(yù)言預(yù)言。如果不涉及它所產(chǎn)生的根據(jù)，可以認(rèn)為是明。如果不涉及它所產(chǎn)生的根據(jù)，可以認(rèn)為是明確地?cái)嘌阅硞€(gè)時(shí)期后將會(huì)出現(xiàn)的事物，它相當(dāng)明確地聲確地?cái)嘌阅硞€(gè)時(shí)期后將會(huì)出現(xiàn)的事物，它相當(dāng)明確地聲稱將會(huì)發(fā)生什么，預(yù)言經(jīng)常被認(rèn)為是所期望的預(yù)測(cè)。稱將會(huì)發(fā)生什么，預(yù)言經(jīng)常被認(rèn)為是所期望的預(yù)測(cè)。（2）推測(cè)推測(cè)：在一定條件下描述未來形勢(shì)的預(yù)測(cè)。：在一定條件下描述未來形勢(shì)的預(yù)測(cè)。（3）規(guī)劃規(guī)劃：此時(shí)的預(yù)測(cè)者是有意識(shí)的行動(dòng)者。企業(yè)的領(lǐng)：此時(shí)的預(yù)測(cè)者是有意識(shí)的行動(dòng)者。企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人、技術(shù)上的指導(dǎo)者先明確目標(biāo)，然后努力實(shí)現(xiàn)這個(gè)導(dǎo)人、技術(shù)上的指導(dǎo)者先明確目標(biāo)，然后努力實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。目標(biāo)。2021-10-

4、13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)4安全生產(chǎn)預(yù)測(cè)的分類：安全生產(chǎn)預(yù)測(cè)的分類：（1）按預(yù)測(cè)對(duì)象范圍為：）按預(yù)測(cè)對(duì)象范圍為：1）宏觀預(yù)測(cè)宏觀預(yù)測(cè)：指對(duì)整個(gè)生產(chǎn)行業(yè)、一個(gè)地區(qū)、一個(gè)集團(tuán)公司的：指對(duì)整個(gè)生產(chǎn)行業(yè)、一個(gè)地區(qū)、一個(gè)集團(tuán)公司的安全狀況的預(yù)測(cè)。安全狀況的預(yù)測(cè)。2）微觀預(yù)測(cè)微觀預(yù)測(cè)：指對(duì)一個(gè)生產(chǎn)單位的生產(chǎn)系統(tǒng)或?qū)ζ渥酉到y(tǒng)的安：指對(duì)一個(gè)生產(chǎn)單位的生產(chǎn)系統(tǒng)或?qū)ζ渥酉到y(tǒng)的安全狀況的預(yù)測(cè)。全狀況的預(yù)測(cè)。（2）按時(shí)間長(zhǎng)短分）按時(shí)間長(zhǎng)短分1）長(zhǎng)期預(yù)測(cè)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)：指對(duì)：指對(duì)5年以上年以上的安全狀況的預(yù)測(cè)。的安全狀況的預(yù)測(cè)。2）中期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè)：指對(duì)：指對(duì)1年以上年以上5年以下年以下的安全生產(chǎn)狀態(tài)的預(yù)測(cè)。的安全生產(chǎn)狀態(tài)的預(yù)測(cè)。

5、3）短期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè)：指對(duì)：指對(duì)1年以內(nèi)年以內(nèi)的安全狀態(tài)的預(yù)測(cè)的安全狀態(tài)的預(yù)測(cè)。2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)5二、預(yù)測(cè)的程序二、預(yù)測(cè)的程序1、第一階段：、第一階段：確定預(yù)測(cè)目標(biāo)和任務(wù)確定預(yù)測(cè)目標(biāo)和任務(wù)（1）確定預(yù)測(cè)目的。）確定預(yù)測(cè)目的。（2）制定預(yù)測(cè)計(jì)劃）制定預(yù)測(cè)計(jì)劃（3）確定預(yù)測(cè)時(shí)間）確定預(yù)測(cè)時(shí)間2、第二階段：、第二階段：輸入信息階段輸入信息階段（1）收集預(yù)測(cè)資料）收集預(yù)測(cè)資料（2）檢驗(yàn)）檢驗(yàn) 現(xiàn)有資料現(xiàn)有資料3、第三階段：、第三階段：預(yù)測(cè)處理階段預(yù)測(cè)處理階段（1）選擇預(yù)測(cè)方法）選擇預(yù)測(cè)方法（2）建立預(yù)測(cè)模型）建立預(yù)測(cè)模型（3）進(jìn)行推理和計(jì)算）進(jìn)行推理和計(jì)算2021-10-13系統(tǒng)安

6、全預(yù)測(cè)技術(shù)64.第四階段：第四階段：輸出結(jié)果階段輸出結(jié)果階段（1）預(yù)測(cè)結(jié)果階段）預(yù)測(cè)結(jié)果階段（2）修正預(yù)測(cè)結(jié)果）修正預(yù)測(cè)結(jié)果三、預(yù)測(cè)的基本原則三、預(yù)測(cè)的基本原則1.連貫的原則連貫的原則2.系統(tǒng)的原則系統(tǒng)的原則3.實(shí)事求是的原則實(shí)事求是的原則4.大量觀察的原則大量觀察的原則2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)7第二節(jié)第二節(jié) 預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)方法一、預(yù)測(cè)分析方法概述一、預(yù)測(cè)分析方法概述1.定性分析：確定事物未來的性質(zhì)，一般用于定量數(shù)據(jù)或難以定性分析：確定事物未來的性質(zhì)，一般用于定量數(shù)據(jù)或難以用數(shù)據(jù)表示的事物或狀態(tài)。用數(shù)據(jù)表示的事物或狀態(tài)。2.定量分析：運(yùn)用已掌握的大量信息資料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)的定量分析

7、：運(yùn)用已掌握的大量信息資料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)的方法，進(jìn)行數(shù)量計(jì)算或圖解來推斷事物發(fā)展的趨勢(shì)及其程度方法，進(jìn)行數(shù)量計(jì)算或圖解來推斷事物發(fā)展的趨勢(shì)及其程度的方法。的方法。3.定時(shí)分析：對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間變化情況的分析。定時(shí)分析：對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間變化情況的分析。4.定比分析：定的是結(jié)構(gòu)比例量。指不同經(jīng)濟(jì)事物之間相互影定比分析：定的是結(jié)構(gòu)比例量。指不同經(jīng)濟(jì)事物之間相互影響的比例。響的比例。5.評(píng)價(jià)分析：用上述分析預(yù)測(cè)后，須對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)分析：用上述分析預(yù)測(cè)后，須對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)8二、預(yù)測(cè)方法分類二、預(yù)測(cè)方法分類1.經(jīng)驗(yàn)推斷預(yù)測(cè)法經(jīng)驗(yàn)推斷預(yù)測(cè)法2.時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間

8、序列預(yù)測(cè)法3.計(jì)量模型預(yù)測(cè)法計(jì)量模型預(yù)測(cè)法三、經(jīng)驗(yàn)推斷預(yù)測(cè)法三、經(jīng)驗(yàn)推斷預(yù)測(cè)法利用直觀材料，靠人的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和綜合分析能力，對(duì)客觀利用直觀材料，靠人的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和綜合分析能力，對(duì)客觀事物的未知狀態(tài)作出估計(jì)和設(shè)想。事物的未知狀態(tài)作出估計(jì)和設(shè)想。2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)91 特爾菲法特爾菲法的名稱來源于古希臘的一則神話。特爾菲（特爾菲法的名稱來源于古希臘的一則神話。特爾菲（Delphi）是古希臘傳說中的一個(gè)地名。當(dāng)?shù)赜幸蛔⒉_神殿，是眾是古希臘傳說中的一個(gè)地名。當(dāng)?shù)赜幸蛔⒉_神殿，是眾神聚會(huì)占卜未來的地方。傳說阿波羅神在特爾菲殺死了彼索神聚會(huì)占卜未來的地方。傳說阿波羅神在特爾菲殺死了彼

9、索斯龍之后成為當(dāng)?shù)氐闹魅?，阿波羅神不僅年少英俊，而且具斯龍之后成為當(dāng)?shù)氐闹魅?，阿波羅神不僅年少英俊，而且具有卓越的預(yù)測(cè)未來的能力。后人為了紀(jì)念阿波羅神，建阿波有卓越的預(yù)測(cè)未來的能力。后人為了紀(jì)念阿波羅神，建阿波羅神殿于古城特爾菲。從此，人們把特爾菲看作是能夠預(yù)卜羅神殿于古城特爾菲。從此，人們把特爾菲看作是能夠預(yù)卜未來的神諭之地，特爾菲法由此得名。由此可以體會(huì)到，特未來的神諭之地，特爾菲法由此得名。由此可以體會(huì)到，特爾菲法的含義是通過卓越人物來洞察和預(yù)見未來。爾菲法的含義是通過卓越人物來洞察和預(yù)見未來。 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)10特爾菲法最早出現(xiàn)于20世紀(jì)50年代末期。當(dāng)時(shí)美國(guó)政府

10、組織了一批專家，要求他們站在蘇軍戰(zhàn)略決策者的角度，最優(yōu)地選擇在未來大戰(zhàn)中將被轟炸的美國(guó)目標(biāo)，為美軍決策人員提供參考。之后，在1964年，美國(guó)蘭德公司的赫爾默（Helmer）和戈登（Gordon）首次將特爾菲法應(yīng)用于科技預(yù)測(cè)中，并發(fā)表了長(zhǎng)遠(yuǎn)預(yù)測(cè)研究報(bào)告。特爾菲法除用于科技預(yù)測(cè)外，還廣泛用于政策制定、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、方案評(píng)估等方面。發(fā)展到現(xiàn)在，特爾菲法在信息分析研究中，特別是在預(yù)測(cè)研究中占有重要的地位。據(jù)1975年聯(lián)合國(guó)教育研究所對(duì)幾種主要預(yù)測(cè)方法的使用情況所作的調(diào)查，專家預(yù)測(cè)法（以特爾菲法為主）的使用率占被使用預(yù)測(cè)方法總數(shù)的24.2%。 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)11特爾菲法的三個(gè)主要特點(diǎn)特

11、爾菲法的三個(gè)主要特點(diǎn)v匿名性 v反饋性v統(tǒng)計(jì)性2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)12匿名性v特爾菲法不像專家會(huì)議調(diào)查法那樣把專家集中起來發(fā)表意見，而是采取匿名的發(fā)函調(diào)查的形式。受邀專家之間互不見面，亦不聯(lián)系，它克服了專家會(huì)議調(diào)查法易受權(quán)威影響，易受會(huì)議潮流、氣氛影響和其他心理影響的缺點(diǎn)。專家們可以不受任何干擾的獨(dú)立的對(duì)調(diào)查表所提問題發(fā)表自己的意見，不必作出解釋，甚至不必申述理由，而且有充分的時(shí)間思考和進(jìn)行調(diào)查研究、查閱資料。匿名性保證了專家意見的充分性和可靠性。 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)13反饋性v由于特爾菲法采用匿名形式，專家之間互不接觸，受邀各專家都分別獨(dú)立地就調(diào)查表所提問題

12、發(fā)表自己的意見，僅靠一輪調(diào)查，專家意見往往比較分散，不易作出結(jié)論，而且各專家的意見也容易有某種局限性。為了使受邀的專家們能夠了解每一輪咨詢的匯總情況和其他專家的意見，組織者要對(duì)每一輪咨詢的結(jié)果進(jìn)行整理、分析、綜合，并在下一輪咨詢中匿名反饋給每個(gè)受邀專家，以便專家們根據(jù)新的調(diào)查表進(jìn)一步的發(fā)表意見。經(jīng)典的特爾菲法一般要經(jīng)過四輪咨詢。反饋是特爾菲法的核心。在每一輪反饋中，每個(gè)專家都可以參考別人的意見，冷靜地分析其是否有道理，并在沒有任何壓力的情況下進(jìn)一步發(fā)表自己的意見。多次反饋保證了專家意見的充分性和最終結(jié)論的正確性、可靠性。 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)14統(tǒng)計(jì)性v在應(yīng)用特爾菲法進(jìn)行信息分

13、析研究時(shí)，對(duì)研究課題的評(píng)價(jià)或預(yù)測(cè)（例如，對(duì)研究對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)及其相對(duì)重要性的評(píng)價(jià)，或是對(duì)研究對(duì)象的實(shí)現(xiàn)時(shí)間、條件和手段的估計(jì)，等等）不是由信息分析研究人員作出的，也不是由個(gè)別專家給出的，而是由一批有關(guān)的專家給出的。由此，對(duì)諸多專家的回答必須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。所以，應(yīng)用特爾菲法所得的結(jié)果帶有統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征，往往以概率的形式出現(xiàn)，它既反映了專家意見的集中程度，又可反映專家意見的離散程度。 v 為了便于對(duì)應(yīng)答專家意見的統(tǒng)計(jì)處理，對(duì)調(diào)查表的設(shè)計(jì)中多采用表格化、符號(hào)化、數(shù)字化。特爾菲法的統(tǒng)計(jì)性特點(diǎn)有利于將一般定性問題用定量化方法處理，并以定量結(jié)果表述。2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)15特爾菲法用途特爾

14、菲法用途 特爾菲法本質(zhì)上是建立在諸多專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷能力的基礎(chǔ)上的。特別適用于這樣兩類課題： 對(duì)于缺乏足夠原始數(shù)據(jù)的軍事和技術(shù)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)，以及需要根據(jù)眾多因素的影響才能作出評(píng)價(jià)的軍事和技術(shù)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)； 對(duì)于那些社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)技術(shù)的發(fā)展在很大程度上取決于政策和人為的努力，而不是主要取決于該領(lǐng)域本身的預(yù)測(cè)。在這些領(lǐng)域，目前還只能用像特爾菲法這樣的直觀判斷方法才能進(jìn)行評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)16總的來說，特爾菲法主要應(yīng)用于預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)，它既是一種預(yù)測(cè)方法，又是一種評(píng)價(jià)方法。不過經(jīng)典特爾菲法德側(cè)重點(diǎn)是預(yù)測(cè)。特爾菲法主要有以下五個(gè)方面的用途： 對(duì)達(dá)到某一目標(biāo)的條件、途

15、徑、手段及它們的相對(duì)重要程度作出估計(jì)； 對(duì)未來事件實(shí)現(xiàn)的時(shí)間進(jìn)行概率估計(jì)； 對(duì)某一方案（技術(shù)、產(chǎn)品等）在總體方案（技術(shù)、產(chǎn)品等）中所占的最佳比重作出概率估計(jì)； 對(duì)研究對(duì)象的動(dòng)向和在未來某個(gè)時(shí)間所能達(dá)到的狀況、性能等作出估計(jì)； 對(duì)方案、技術(shù)、產(chǎn)品等作出評(píng)價(jià)，或?qū)θ舾蓚溥x方案、技術(shù)、產(chǎn)品評(píng)價(jià)出相對(duì)名次，選出最優(yōu)者。 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)17特爾斐預(yù)測(cè)法的基本程序特爾斐預(yù)測(cè)法的基本程序（1）確定預(yù)測(cè)目標(biāo)：應(yīng)是本系統(tǒng)或?qū)I(yè)中對(duì)發(fā)展規(guī)劃有重大影響而且意見）確定預(yù)測(cè)目標(biāo)：應(yīng)是本系統(tǒng)或?qū)I(yè)中對(duì)發(fā)展規(guī)劃有重大影響而且意見分歧較大課題。分歧較大課題。（2）成立管理小組：一般）成立管理小組：一般2

16、到到10多人不等。多人不等。（3）選擇專家：對(duì)專家的要求是）選擇專家：對(duì)專家的要求是1）總體的權(quán)威程度較高）總體的權(quán)威程度較高2）代表面廣泛）代表面廣泛3）嚴(yán)格專家的推薦和審定程序）嚴(yán)格專家的推薦和審定程序4）人數(shù)要適當(dāng)）人數(shù)要適當(dāng)（4）設(shè)計(jì)評(píng)估意見征詢表）設(shè)計(jì)評(píng)估意見征詢表（5）專家征詢和輪間信息反饋）專家征詢和輪間信息反饋2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)182.專家意見的統(tǒng)計(jì)處理專家意見的統(tǒng)計(jì)處理（1）數(shù)量和時(shí)間答案的處理）數(shù)量和時(shí)間答案的處理常用常用中位數(shù)和上、下四分位點(diǎn)的方法中位數(shù)和上、下四分位點(diǎn)的方法。),2(2),2(), 12(2), 12(),2(2),2(), 12(2)

17、, 12(1)2(2) 12(1212123223212121212313211233321111xx為偶數(shù)為奇數(shù)為偶數(shù)為奇數(shù)，其計(jì)算公式如下：下四分位點(diǎn)即為為偶數(shù)為奇數(shù)為偶數(shù)為奇數(shù)，其計(jì)算公式如下：上四分位點(diǎn)即為正整數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)；第個(gè)數(shù)據(jù)；第中位數(shù)；式中其中位數(shù)按下式計(jì)算到大的順序排列。把專家們的回答按從小下下上上kknxkknkknxkknkknxkknkknxkknkkkxknkknxxxxxxxxxxxxxxxxkkkkkkkkkkkkkkkk2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)19),2(2),2(), 12(2), 12(),2(2),2(), 12(2), 12(1)2(2) 12(

18、1212123223212121212313211233321111xx為偶數(shù)為奇數(shù)為偶數(shù)為奇數(shù)，其計(jì)算公式如下：下四分位點(diǎn)即為為偶數(shù)為奇數(shù)為偶數(shù)為奇數(shù)，其計(jì)算公式如下：上四分位點(diǎn)即為正整數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)；第個(gè)數(shù)據(jù)；第中位數(shù)；式中其中位數(shù)按下式計(jì)算到大的順序排列。把專家們的回答按從小下下上上kknxkknkknxkknkknxkknkknxkknkkkxknkknxxxxxxxxxxxxxxxxkkkkkkkkkkkkkkkk2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)20),2(2),2(), 12(2), 12(),2(2),2(), 12(2), 12(1)2(2) 12(121212322321212

19、1212313211233321111xx為偶數(shù)為奇數(shù)為偶數(shù)為奇數(shù)，其計(jì)算公式如下：下四分位點(diǎn)即為為偶數(shù)為奇數(shù)為偶數(shù)為奇數(shù)，其計(jì)算公式如下：上四分位點(diǎn)即為正整數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)；第個(gè)數(shù)據(jù)；第中位數(shù)；式中其中位數(shù)按下式計(jì)算到大的順序排列。把專家們的回答按從小下下上上kknxkknkknxkknkknxkknkknxkknkkkxknkknxxxxxxxxxxxxxxxxkkkkkkkkkkkkkkkk2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)21（2）等級(jí)比較答案）等級(jí)比較答案在邀請(qǐng)專家進(jìn)行安全預(yù)測(cè)時(shí)，常有對(duì)某些項(xiàng)目的重要在邀請(qǐng)專家進(jìn)行安全預(yù)測(cè)時(shí)，常有對(duì)某些項(xiàng)目的重要性進(jìn)行排序的要求。對(duì)這種形式的問題，可采取評(píng)

20、性進(jìn)行排序的要求。對(duì)這種形式的問題，可采取評(píng)分法對(duì)應(yīng)答問題進(jìn)行處理，當(dāng)要求分法對(duì)應(yīng)答問題進(jìn)行處理，當(dāng)要求n項(xiàng)排序時(shí)，首項(xiàng)排序時(shí)，首先請(qǐng)各位專家對(duì)項(xiàng)目按其重要性排序，被評(píng)為第一先請(qǐng)各位專家對(duì)項(xiàng)目按其重要性排序，被評(píng)為第一位的給位的給n分，第二位的給分，第二位的給n-1分，最后一位給分，最后一位給1分，分，然后按下列公式計(jì)算各目標(biāo)的重要程度：然后按下列公式計(jì)算各目標(biāo)的重要程度：2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)22位項(xiàng)目的人數(shù)；贊同將某項(xiàng)目排在第人數(shù)；對(duì)問題作出回答專家的位項(xiàng)目的得分；排在第要求排序的項(xiàng)目個(gè)數(shù)；個(gè)目標(biāo)的得分比重，第個(gè)目標(biāo)的總得分；第參加比較的目標(biāo)個(gè)數(shù)，式中，iinm),.2 ,

21、1(),.2 , 1(jj1j1jNBksiskNBsiinijiniiMjjmjMmj2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)23四、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是將歷史資料和數(shù)據(jù)，按照時(shí)間順序排列成一系列，根據(jù)時(shí)間序列所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展過程、方向和趨勢(shì)，將時(shí)間序列外推或延伸，以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來可能達(dá)到的水平。時(shí)間序列又稱動(dòng)態(tài)序列，它是將某個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的觀測(cè)值，按時(shí)間先后順序排列所形成的數(shù)列。時(shí)間可以是周、月、季度或年等。如商場(chǎng)計(jì)算銷售額是按月排列數(shù)據(jù)，國(guó)家計(jì)算國(guó)民生產(chǎn)總值是按年度來排列數(shù)據(jù)的1、滑動(dòng)平均法2、指數(shù)滑動(dòng)平均法時(shí)間序列預(yù)測(cè)所需的資料主要有哪些？所需資料主要是已經(jīng)發(fā)生的和時(shí)間排列有

22、關(guān)系的資料。2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)24許多企業(yè)是根據(jù)過去的銷售業(yè)績(jī)，來預(yù)測(cè)未來銷售發(fā)展趨勢(shì)。某產(chǎn)品歷年的銷售量（均以時(shí)間序列，可以按趨勢(shì)（Trend）、周期（Cycle）、季節(jié)（Season）和意外事件（Erratic events）四個(gè)主要因素來分析：第一個(gè)要素是趨勢(shì)(T），即人口、資金和技術(shù)等要素發(fā)展變化的基本情況。這可以從過去的銷售曲線的變化規(guī)律中推測(cè)出來，也可看作是過去銷售曲線的自然延伸。第二個(gè)要素是周期（C），即經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的影響。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的周期性，所以剔除周期性的影響對(duì)中期預(yù)測(cè)相當(dāng)重要第三個(gè)要素是季節(jié)（S），指一年中銷售變化的固有模式，如與日、周、月或季節(jié)

23、相關(guān)的規(guī)律性變動(dòng)。這種變動(dòng)往往是與氣候、假日等時(shí)間概念相聯(lián)系的。季節(jié)性模式往往作為短期銷售的一種依據(jù)第四個(gè)要素是偶然事件（E），包括風(fēng)雨等各種自然災(zāi)害及動(dòng)亂等等。這些因素都屬于不可抗力的范疇之內(nèi)。根據(jù)歷史資料進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，一定要剔除這些偶然因素，以得到規(guī)范的銷售行為模式。2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)25時(shí)間序列分析就是根據(jù)以上四個(gè)要素（T、C、S、E）分析原始銷售數(shù)列，再結(jié)合這些要素來預(yù)測(cè)未來的銷售量，如某汽車銷售商今年已銷售出12000輛，現(xiàn)在預(yù)測(cè)明年的銷售量。已知年增長(zhǎng)趨勢(shì)為每年遞增5，估計(jì)明年的銷量為12600（12000*1.05）輛。但由于經(jīng)濟(jì)下滑，預(yù)計(jì)銷量?jī)H為正常情況下的80

24、，即10080（126000.8）輛。如果每月的銷量相等的話，那么月平均銷售量應(yīng)為840（=1008012）輛。然而，12月份往往是銷售高峰，高于其他月份，季節(jié)指數(shù)為1.4。所以，預(yù)計(jì)明年12月份的銷售量可能達(dá)到1176（8401.4）輛。此外還要預(yù)計(jì)不會(huì)發(fā)生社會(huì)動(dòng)亂、各種自然災(zāi)害或不可抗力等。2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)26某百貨公司一柜臺(tái)2003年下半年各月的銷售額分別為18、17、19、20、17、19萬元，試預(yù)測(cè)2004年1月份該柜臺(tái)的銷售額。解：用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法計(jì)算的平均數(shù)為： =預(yù)測(cè)值 （噸）nYYntt133.18619172019171833.18YY（噸）1、算術(shù)平均

25、法2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)27仍以例11-1的資料為基礎(chǔ)，設(shè)2003年7-12月的權(quán)數(shù)分別為0.5、1.0、2.5、3.5、5.0，答：則加權(quán)平均值為：nttntttWYWY115 .1855 . 35 . 25 . 115 . 05195 . 3175 . 2205 . 1191175 . 018=2、加權(quán)算術(shù)平均法2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)28 3. 滑動(dòng)平均法 ：其計(jì)算公式為 式中 為t點(diǎn)的滑動(dòng)平均值，l為單側(cè)平滑時(shí)距。 若l=1，則（3.3.4）式稱為三點(diǎn)滑動(dòng)平均，其計(jì)算公式為 若l=2，則（3.3.4）式稱為五點(diǎn)滑動(dòng)平均， 其計(jì)算公式為)(12111) 1(lt

26、tttltlttyyyyyylyty 3/)(11ttttyyyy5/ )(2112ttttttyyyyyy （3.3.4） （3.3.5） （3.3.6） 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)294、加權(quán)移動(dòng)平均法在簡(jiǎn)單移動(dòng)平均公式中，每期數(shù)據(jù)在求平均時(shí)的作用是等同的。但是，每期數(shù)據(jù)所包含的信息量不一樣，近期數(shù)據(jù)包含著更多關(guān)于未來情況的信心。因此，把各期數(shù)據(jù)等同看待是不盡合理的，應(yīng)考慮各期數(shù)據(jù)的重要性，對(duì)近期數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)重，這就是加權(quán)移動(dòng)平均法的基本思想。ccccxcxcxcxcxtttttttttttttttt) 1(21) 1() 1(22111.2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)

27、304.指數(shù)平滑法 一次指數(shù)平滑 為平滑系數(shù)。一般時(shí)間序列較平穩(wěn)，取值可小一些，一般?。?.05,0.3）；若時(shí)間序列數(shù)據(jù)起伏波動(dòng)比較大，則應(yīng)取較大的值，一般?。?.7,0.95）。 ttnjjtjtyyyy)1()1(101（3.3.9） （3.3.7） 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)31問題問題1:正方形的面積正方形的面積y與正方形的邊長(zhǎng)與正方形的邊長(zhǎng)x之間的之間的函數(shù)關(guān)系函數(shù)關(guān)系是是y=x2確定性關(guān)系確定性關(guān)系問題問題2:某小麥產(chǎn)量某小麥產(chǎn)量y與施肥量與施肥量x之間是否有一個(gè)確定性的關(guān)系之間是否有一個(gè)確定性的關(guān)系?一、回歸分析一、回歸分析小麥產(chǎn)量小麥產(chǎn)量施肥量施肥量氣候情況氣候情況

28、澆水澆水除蟲除蟲不確定關(guān)系不確定關(guān)系五、計(jì)量模型預(yù)測(cè)法2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)32自變量取值一定時(shí)自變量取值一定時(shí),因變量的取值帶有一定隨機(jī)性的兩個(gè)變量之間因變量的取值帶有一定隨機(jī)性的兩個(gè)變量之間的關(guān)系叫做的關(guān)系叫做相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系.定義定義:相關(guān)關(guān)系是一種不確定性關(guān)系相關(guān)關(guān)系是一種不確定性關(guān)系.注注:對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法叫對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法叫回歸分析回歸分析.2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)33相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系v變量間關(guān)系不能用函數(shù)關(guān)變量間關(guān)系不能用函數(shù)關(guān)系精確表達(dá)系精確表達(dá)v一個(gè)變量的取值不能由另一個(gè)變量的取值不能由另一個(gè)變量唯

29、一確定，即當(dāng)一個(gè)變量唯一確定，即當(dāng)一個(gè)或若干個(gè)變量一個(gè)或若干個(gè)變量X X取一取一定值時(shí)，與之相對(duì)應(yīng)的另定值時(shí)，與之相對(duì)應(yīng)的另一個(gè)變量一個(gè)變量Y Y的值雖然不確的值雖然不確定，但卻按某種規(guī)律在一定，但卻按某種規(guī)律在一定范圍內(nèi)變化。定范圍內(nèi)變化。v當(dāng)變量當(dāng)變量 x x 取某個(gè)值時(shí)，取某個(gè)值時(shí)，變量變量 y y 的取值可能有幾的取值可能有幾個(gè)個(gè)v各觀測(cè)點(diǎn)分布在直線周圍各觀測(cè)點(diǎn)分布在直線周圍 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)34相關(guān)關(guān)系(幾個(gè)例子)2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)35散點(diǎn)圖(scatter diagram)2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)36相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)(取值及其意義取

30、值及其意義)v r r 的取值范圍是的取值范圍是 -1,1-1,1v | |r r|=1|=1，為完全相關(guān)為完全相關(guān)r r =1=1，為完全，為完全正正相關(guān)相關(guān)r r =-1=-1，為完全，為完全負(fù)負(fù)相關(guān)相關(guān)v r r = 0= 0，不存在不存在線性線性 相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系v -1-1 r r00，為負(fù)相關(guān)為負(fù)相關(guān)v 0 0 r r 1 1，為正相關(guān)為正相關(guān)v | |r r| |越趨于越趨于1 1表示關(guān)系越密切；表示關(guān)系越密切；v| |r r| |越趨于越趨于0 0表示關(guān)系越不密切表示關(guān)系越不密切2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)37相關(guān)系數(shù)(取值及其意義)2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)

31、38 一元線性回歸1 1 一元線性回歸模型一元線性回歸模型2 2 參數(shù)的最小二乘估計(jì)參數(shù)的最小二乘估計(jì)3 3 回歸直線的擬合優(yōu)度回歸直線的擬合優(yōu)度4 4 顯著性檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)39l回歸分析的目的回歸分析的目的: 設(shè)法找出變量間的依存設(shè)法找出變量間的依存(數(shù)量數(shù)量)關(guān)系關(guān)系, 用函數(shù)關(guān)用函數(shù)關(guān)系式表達(dá)出來。系式表達(dá)出來。l樣本回歸直線樣本回歸直線: Y=a+bx2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)40v因變量因變量y y與自變量與自變量x x之間為之間為線性關(guān)系線性關(guān)系被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為因變量因變量(dependent (depe

32、ndent variable)variable)，用，用y y表示表示用來預(yù)測(cè)或用來解釋因變量的一個(gè)或多個(gè)變量稱為用來預(yù)測(cè)或用來解釋因變量的一個(gè)或多個(gè)變量稱為自變量自變量(independent variable)(independent variable)，用，用x x表示表示 v因變量與自變量之間的關(guān)系用一個(gè)線性方程來表示因變量與自變量之間的關(guān)系用一個(gè)線性方程來表示2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)41一元線性相關(guān)回歸分析預(yù)測(cè)法，是根據(jù)自變量一元線性相關(guān)回歸分析預(yù)測(cè)法，是根據(jù)自變量x x和因變量和因變量y y的相的相關(guān)關(guān)系，建立關(guān)關(guān)系，建立x x與與y y的線性關(guān)系式，其關(guān)系式中求解參數(shù)

33、的方的線性關(guān)系式，其關(guān)系式中求解參數(shù)的方法是統(tǒng)計(jì)回歸分析法，所以法是統(tǒng)計(jì)回歸分析法，所以x x與與y y的關(guān)系式就稱的關(guān)系式就稱回歸方程回歸方程v一元線性相關(guān)回歸方程的一般形式為一元線性相關(guān)回歸方程的一般形式為： ytabxt第t期因變量值回歸參數(shù)，回歸參數(shù)，y軸上的截軸上的截距距第第t期自變期自變量值量值回歸參數(shù)，回歸參數(shù)，回歸直線的回歸直線的斜率斜率2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)42應(yīng)用最小平方法求回歸方程中的參數(shù)，建立預(yù)測(cè)模型應(yīng)用最小平方法求回歸方程中的參數(shù)，建立預(yù)測(cè)模型求參數(shù)求參數(shù)a a、b b的標(biāo)準(zhǔn)方程為：的標(biāo)準(zhǔn)方程為： ynabx xyaxbx2解得方程為：解得方程為： xx

34、xxxnxynyxbnyxyxa222222021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)43相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)r，計(jì)算公式，計(jì)算公式y(tǒng)yLxxLLLLLnnyxnxyryyxxxyyyxxxy22221112021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)44 例例 1 已知身高與體重的資料如下表：已知身高與體重的資料如下表：例題分析例題分析身高（米）1.55 1.60 1.65 1.67 1.7 1.75 1.80 1.82 體重（公斤） 50 52 57 56 60 65 62 70 試計(jì)算：（試計(jì)算：（1）擬合適當(dāng)?shù)幕貧w方程；）擬合適當(dāng)?shù)幕貧w方程； 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)45 解答：解答： （1）n

35、=8，經(jīng)計(jì)算得：，經(jīng)計(jì)算得： 472x 281582x54.13y9788.222y02.803xy因此：2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)46一元非線性回歸指數(shù)函數(shù)xayxayayaybxayxbaaayaybxaybxaaayayxbxbxbbxbxbx1,ln,lnlnlnlnlnln)2(,ln,lnlnlnlnlnln)1 (，則有令兩邊取對(duì)數(shù)，有則有令兩邊取對(duì)數(shù)，有2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)47 對(duì)事件的全面預(yù)測(cè)，不僅要能夠指出事件發(fā)生的各種可能結(jié)果，而且還必須給出每一種結(jié)果出現(xiàn)的概率。 馬爾可夫（Markov）預(yù)測(cè)法，就是一種預(yù)測(cè)事件發(fā)生的概率的方法。它是基于馬爾可夫

36、鏈，根據(jù)事件的目前狀況預(yù)測(cè)其將來各個(gè)時(shí)刻（或時(shí)期）變動(dòng)狀況的一種預(yù)測(cè)方法。馬爾可夫預(yù)測(cè)方法 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)48v狀態(tài)狀態(tài)。指某一事件在某個(gè)時(shí)刻（或時(shí)期）出現(xiàn)的某種結(jié)果。v狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程。事件的發(fā)展，從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)，稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移。v馬爾可夫過程馬爾可夫過程。在事件的發(fā)展過程中，若每次狀態(tài)的轉(zhuǎn)移都僅與前一時(shí)刻的狀態(tài)有關(guān)，而與過去的狀態(tài)無關(guān)，或者說狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程是無后效性的，則這樣的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程就稱為馬爾可夫過程。幾個(gè)基本概念 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)49 客觀事物可能有客觀事物可能有u u1 1，u u2 2,u un n共共n n種狀態(tài)，其每

37、種狀態(tài)，其每次只能處于一種狀態(tài)，則每一狀態(tài)都具有次只能處于一種狀態(tài)，則每一狀態(tài)都具有n n個(gè)轉(zhuǎn)向個(gè)轉(zhuǎn)向包括轉(zhuǎn)向自身，即包括轉(zhuǎn)向自身，即u ui iu u1 1，u ui iu u2 2 , , u ui iu un n，將，將這種轉(zhuǎn)移的可能性用概率描述這種轉(zhuǎn)移的可能性用概率描述, ,就是狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率就是狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率有一步轉(zhuǎn)移概率和多步轉(zhuǎn)移概率，其中一次轉(zhuǎn)移概率是最基本的。2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)50一步轉(zhuǎn)移一步轉(zhuǎn)移矩陣矩陣概率概率 設(shè)事物在時(shí)間設(shè)事物在時(shí)間i i處于狀態(tài)處于狀態(tài)u ui i，在下一個(gè)時(shí)間，在下一個(gè)時(shí)間i i+1+1轉(zhuǎn)變?yōu)闋钷D(zhuǎn)變?yōu)闋顟B(tài)態(tài)u u的概率為一步

38、轉(zhuǎn)移概率的概率為一步轉(zhuǎn)移概率, ,以以P Pijij表示。在這里表示。在這里, , P Pijij可與可與它在它在i i時(shí)所處的狀態(tài)時(shí)所處的狀態(tài)u ui i及及i i+1+1時(shí)所處的狀態(tài)時(shí)所處的狀態(tài)u u有關(guān)有關(guān), ,而與而與i i以以前的任何歷史狀態(tài)無關(guān)，顯然：前的任何歷史狀態(tài)無關(guān)，顯然：10ijp 由于事物從任何一個(gè)狀態(tài)由于事物從任何一個(gè)狀態(tài)ui出發(fā)，經(jīng)過一次轉(zhuǎn)移后，必出發(fā)，經(jīng)過一次轉(zhuǎn)移后，必然達(dá)到狀態(tài)然達(dá)到狀態(tài)uj中的一個(gè)，所以中的一個(gè)，所以1321iniiipppp11njijp記為記為nuuunnnnnnnpppppppppuuuP 2122221112112121 將將P Piji

39、j依順序排列，就構(gòu)成一個(gè)依順序排列，就構(gòu)成一個(gè)矩陣，這個(gè)矩陣就是一步轉(zhuǎn)移概矩陣，這個(gè)矩陣就是一步轉(zhuǎn)移概率矩陣，用率矩陣，用P P示之示之.P.Pijij是第是第i i行第行第j j列的元素，表示從狀態(tài)列的元素，表示從狀態(tài)u ui i轉(zhuǎn)移到轉(zhuǎn)移到狀態(tài)狀態(tài)u uj j的概率的概率. .且且 10ijp2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)51穩(wěn)定狀態(tài)概率穩(wěn)定狀態(tài)概率 馬爾可夫鏈達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的狀態(tài)概率即穩(wěn)定狀態(tài)概率它表示處于穩(wěn)定狀態(tài)下，預(yù)測(cè)對(duì)象轉(zhuǎn)移到各個(gè)狀態(tài)的概率 設(shè)P為馬爾可夫鏈的一步轉(zhuǎn)移概率矩陣，如果存在概率量u=(u1，u2 un), 使得uP=u，則u為P的固定概率向量，或P的固定點(diǎn)、均衡點(diǎn)

40、.因?yàn)?uP=u,u(P-I)=0（PT-I）uT=0又 u1+u2+ +un=1 則有聯(lián)立方程：10)(21nTTuuuuIP 其解為均衡點(diǎn)u 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)52一、銷售狀態(tài)預(yù)測(cè)一、銷售狀態(tài)預(yù)測(cè) 例一個(gè)企業(yè)的產(chǎn)品銷售狀況,必定處于暢銷和滯銷兩種不同狀態(tài)之一。如果現(xiàn)在(0期)處于暢銷狀態(tài)記為u1則暢銷的概率為1,記為 ,滯銷狀態(tài)記為u2, 則滯銷的概率為0，記為 ,狀態(tài)概率向量P(0)=(1,0),假定根據(jù)調(diào)查資料整理，發(fā)現(xiàn)當(dāng)它處于u1時(shí)，下個(gè)月仍處于u1的概率為0.7，轉(zhuǎn)移到u2的概率是0.3，而當(dāng)它處于u2時(shí)，下個(gè)月到u1的概率是0.4，仍處于u2的概率是0.6，據(jù)此

41、情況，得到銷售狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣： 1)0(1p0) 0(0p6 . 04 . 03 . 07 . 022211211PPPp 試計(jì)算今后半年各個(gè)月試計(jì)算今后半年各個(gè)月的狀態(tài)概率的狀態(tài)概率, ,并對(duì)產(chǎn)品銷并對(duì)產(chǎn)品銷售狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)售狀況進(jìn)行預(yù)測(cè) 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)53 解：由于已知企業(yè)的產(chǎn)品在現(xiàn)在（解：由于已知企業(yè)的產(chǎn)品在現(xiàn)在（k k0 0）的銷售狀態(tài)及狀志概）的銷售狀態(tài)及狀志概率向量，和轉(zhuǎn)移概率矩陣，則未來各月的狀態(tài)概率可遞推：率向量，和轉(zhuǎn)移概率矩陣，則未來各月的狀態(tài)概率可遞推：)0 1 ()0(P) 3 . 0 7 . 0 (6 . 04 . 03 . 07 . 00) (1

42、) 0() 1 (PPP0.39) (0.616 . 04 . 03 . 07 . 0) 3 . 0 7 . 0 () 1 () 2(PPP0.417) (0.583)2()3(PPP0.4251) (0.5749)3()4(PPP0.42753) (0.57247)4()5(PPP0.428259) (0.57174)5()6(PPP 可見，隨著可見，隨著k k的增大的增大, ,暢銷趨近于暢銷趨近于0.571,0.571,滯銷趨近于滯銷趨近于0.4290.429即可預(yù)測(cè)六個(gè)月后即可預(yù)測(cè)六個(gè)月后, ,該企業(yè)產(chǎn)品的暢銷的可能性為該企業(yè)產(chǎn)品的暢銷的可能性為57.1757.172021-10-13系

43、統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)54二、市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè)二、市場(chǎng)占有率預(yù)測(cè) 例：有一地區(qū)，共有例：有一地區(qū)，共有1 6001 600戶居民，有三個(gè)工廠的戶居民，有三個(gè)工廠的A A產(chǎn)品在該地區(qū)銷產(chǎn)品在該地區(qū)銷售售. .經(jīng)調(diào)查經(jīng)調(diào)查, ,八月份購買甲廠產(chǎn)品的有八月份購買甲廠產(chǎn)品的有480480戶戶, ,購買乙廠產(chǎn)品的有購買乙廠產(chǎn)品的有320320戶戶, ,購買丙廠產(chǎn)品的有購買丙廠產(chǎn)品的有800800戶戶, ,而九月份變化為而九月份變化為: :原購買甲廠產(chǎn)品的用原購買甲廠產(chǎn)品的用戶有戶有4848戶轉(zhuǎn)為購買乙廠產(chǎn)品戶轉(zhuǎn)為購買乙廠產(chǎn)品, ,有有9696戶轉(zhuǎn)為購買丙廠產(chǎn)品戶轉(zhuǎn)為購買丙廠產(chǎn)品: : 原先購買原先購買乙廠產(chǎn)品的用

44、戶中有乙廠產(chǎn)品的用戶中有3232戶轉(zhuǎn)為購買甲廠產(chǎn)品戶轉(zhuǎn)為購買甲廠產(chǎn)品, , 有有6464戶轉(zhuǎn)為買丙廠產(chǎn)戶轉(zhuǎn)為買丙廠產(chǎn)品；原先購買丙廠產(chǎn)品的用戶中有品；原先購買丙廠產(chǎn)品的用戶中有6464戶轉(zhuǎn)為購買甲廠產(chǎn)品戶轉(zhuǎn)為購買甲廠產(chǎn)品, , 有有3232戶戶轉(zhuǎn)為購買乙廠產(chǎn)品，結(jié)果九月份購買甲廠產(chǎn)品的有轉(zhuǎn)為購買乙廠產(chǎn)品，結(jié)果九月份購買甲廠產(chǎn)品的有432432戶，購買乙戶，購買乙廠產(chǎn)品的有廠產(chǎn)品的有304304戶戶, ,購買丙廠產(chǎn)品的有購買丙廠產(chǎn)品的有864864戶戶, ,列表如下列表如下 甲甲 乙乙 丙丙 合計(jì)合計(jì) 甲甲 336 48 96 480 乙乙 32 224 64 320 丙丙 64 32 704

45、800合計(jì)合計(jì) 432 304 864 1600 根據(jù)資料，利用馬爾可根據(jù)資料，利用馬爾可夫預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)十月份，十夫預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)十月份，十一月份，十二月份購買甲一月份，十二月份購買甲乙丙三廠產(chǎn)品的用戶數(shù)乙丙三廠產(chǎn)品的用戶數(shù) 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)55 第一步，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查，計(jì)算初始狀態(tài)概率及初始狀態(tài)概率向量第一步，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查，計(jì)算初始狀態(tài)概率及初始狀態(tài)概率向量 以以u(píng) u1 1，u u2 2 和和u u3 3分別表示三個(gè)工廠產(chǎn)品的市場(chǎng)銷售狀態(tài)，其銷售分別表示三個(gè)工廠產(chǎn)品的市場(chǎng)銷售狀態(tài)，其銷售的市場(chǎng)占有率的市場(chǎng)占有率( (狀態(tài)概率狀態(tài)概率) )分別為分別為 )0(3)0(2)0(1,

46、PPP分別為分別為 480/1600=0.3, 320/1600=0.2, 800/1600=0.5.480/1600=0.3, 320/1600=0.2, 800/1600=0.5.則則 初始狀態(tài)概率向量初始狀態(tài)概率向量P=(0.3 0.2 0.5)P=(0.3 0.2 0.5) 第二步，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查的結(jié)果，計(jì)算從第二步，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查的結(jié)果，計(jì)算從8月份到月份到9月份市場(chǎng)占月份市場(chǎng)占有率變化的概率有率變化的概率,即一步轉(zhuǎn)移概率矩陣即一步轉(zhuǎn)移概率矩陣 800704800328006432064320224320324809648048480336P88. 004. 008. 02 . 07 .

47、 01 . 02 . 01 . 07 . 02021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)56第三步，進(jìn)行預(yù)測(cè)第三步，進(jìn)行預(yù)測(cè) P(1)=P(0)P=(0.27 0.19 0.54) P(2)=P(1)P=(0.2512 0.1816 0.5672) P(3)=P(2)P=(0.2394 0.1749 0.5857) P(4)=P(3)P=(0.2319 0.1698 0.5983)則十月份購買甲、乙、丙三廠產(chǎn)品的用戶數(shù)為 甲：16000.2512402 乙：16000.1816291 丙：16000.5672907同理，可計(jì)算11月,12月購三個(gè)工廠產(chǎn)品的用戶數(shù)2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)57

48、三、人力資源預(yù)測(cè)三、人力資源預(yù)測(cè) 例：某高校為編制師資發(fā)展計(jì)劃，需要預(yù)測(cè)未來教師隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)。例：某高校為編制師資發(fā)展計(jì)劃，需要預(yù)測(cè)未來教師隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)。現(xiàn)對(duì)教師狀況進(jìn)行如下分類：青年、中年、老年和流退現(xiàn)對(duì)教師狀況進(jìn)行如下分類：青年、中年、老年和流退( (流失和退流失和退休休).).根據(jù)歷史資料，各類教師每年的轉(zhuǎn)移根據(jù)歷史資料，各類教師每年的轉(zhuǎn)移 10000.20.8000.050.20.7500.0500.150.8流老中青流老中青p概率矩陣為：概率矩陣為： 目前青年教師目前青年教師( (碩博碩博)400)400人，中年教師人，中年教師360360人人, , 老年老年教師教師312312人。試分

49、析人。試分析3 3年后年后教師隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)以及為保教師隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)以及為保持編制不變持編制不變, 3, 3年內(nèi)應(yīng)進(jìn)多年內(nèi)應(yīng)進(jìn)多少碩博畢業(yè)生充實(shí)隊(duì)伍少碩博畢業(yè)生充實(shí)隊(duì)伍? ?2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)58解解設(shè)目前教師結(jié)構(gòu)為)0 ,312,360,400(0n則一年后的教師結(jié)構(gòu)為)98,312,330,320(01pnn即流退98人,為保持編制不變,第一年需進(jìn)98人.此時(shí)青年教師為320+98=418人.教師結(jié)構(gòu)為：)100,316,310,334()0 ,312,330,418(12ppnn)0 ,312,330,418(1n兩年后教師機(jī)構(gòu)為：第二年流退100人,第二年需進(jìn)100名碩博畢

50、業(yè)生.則青年教師為334+100=434人.教師機(jī)構(gòu)為：)0 ,316,310,434(2n三年后教師機(jī)構(gòu)為：)100,315,298,347()0 ,316,310,434(23ppnn2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)59 第三年流退100人,第三年需進(jìn)100名碩博畢業(yè)生。則青年教師為347+100=447人.教師機(jī)構(gòu)為：)0 ,315,298,447(3n 綜上所述：3 年內(nèi)需要引進(jìn)碩士和博士畢業(yè)生298人。3 年后教師機(jī)構(gòu)為：青年教師447名，中年教師298名，老年教師315名。2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)60四、期望利潤(rùn)預(yù)測(cè)四、期望利潤(rùn)預(yù)測(cè) 企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，獲利情況定

51、會(huì)伴隨著市場(chǎng)狀態(tài)的變化而變化。從而企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，獲利情況定會(huì)伴隨著市場(chǎng)狀態(tài)的變化而變化。從而得到一系列利潤(rùn)值。這一系列利潤(rùn)值是一個(gè)隨機(jī)過程的隨機(jī)變量，其概率關(guān)系由得到一系列利潤(rùn)值。這一系列利潤(rùn)值是一個(gè)隨機(jī)過程的隨機(jī)變量，其概率關(guān)系由馬爾可夫鏈的概率關(guān)系所決定，這就是所謂帶利潤(rùn)的馬爾可夫鏈馬爾可夫鏈的概率關(guān)系所決定，這就是所謂帶利潤(rùn)的馬爾可夫鏈 利潤(rùn)矩陣?yán)麧?rùn)矩陣 假設(shè)市場(chǎng)狀態(tài)空間為假設(shè)市場(chǎng)狀態(tài)空間為S=1,2,n,S=1,2,n,轉(zhuǎn)移矩陣為轉(zhuǎn)移矩陣為P=(PP=(Pijij)n)nn n當(dāng)市場(chǎng)由狀態(tài)當(dāng)市場(chǎng)由狀態(tài)i i轉(zhuǎn)移到轉(zhuǎn)移到j(luò) j時(shí)時(shí), ,企業(yè)獲取的利潤(rùn)為企業(yè)獲取的利潤(rùn)為r riji

52、j(i,j=1,2,(i,j=1,2,n)n)，則稱由，則稱由r rijij構(gòu)成的構(gòu)成的n n階方陣階方陣R=(rR=(rijij)n)nn n為利潤(rùn)矩陣為利潤(rùn)矩陣nnnnnnnnijPPPPPPPPPPP212222111211)(nnnnnnnnijrrrrrrrrrrR212222111211)(2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)61設(shè)設(shè)R Ri i(k)(k)是從狀態(tài)是從狀態(tài)i i開始，經(jīng)過開始，經(jīng)過k k步轉(zhuǎn)移到各狀態(tài)所獲得的期步轉(zhuǎn)移到各狀態(tài)所獲得的期望利潤(rùn)望利潤(rùn), ,記記R Ri i(k)=(k)=（R R1 1( (1 1),R),R2 2( (2 2), R), Rn n(

53、(n n) )）T T . .其中，其中，k=0,1,2,n,k=0,1,2,n,并規(guī)定并規(guī)定R(0)R(0)由數(shù)學(xué)期望的定義知由數(shù)學(xué)期望的定義知, ,當(dāng)當(dāng)k=1k=1時(shí)時(shí) 當(dāng)當(dāng)k k1 1時(shí)時(shí),R,Ri i(k)(k)等于由狀態(tài)等于由狀態(tài)i i開始開始, ,經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移到各狀態(tài)經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移到各狀態(tài)所獲得的利潤(rùn)所獲得的利潤(rùn)R Ri i(1)(1)再加上經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移后所到達(dá)的各種狀再加上經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移后所到達(dá)的各種狀態(tài)態(tài)j j再經(jīng)過再經(jīng)過k-1k-1步轉(zhuǎn)移到達(dá)各狀態(tài)所獲得的期望利潤(rùn)步轉(zhuǎn)移到達(dá)各狀態(tài)所獲得的期望利潤(rùn)R Rj j(k-1)(k-1)的數(shù)學(xué)期望，即：的數(shù)學(xué)期望，即：ininiiiiPrP

54、rPrR22111) 1 () 1()() 1 () 1() 1 ()(21KRPPPRPKRRkRiiniiiijii)()()()(21kRkRkRKRn) 1 () 1 () 1 (21nRRRnnnnnnPPPPPPPPP212222111211) 1() 1() 1(21kPkPkPn于是) 1() 1 (KRR2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)62 例：已知某企業(yè)銷售狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣以及處于各種銷例：已知某企業(yè)銷售狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣以及處于各種銷售狀態(tài)的利潤(rùn)矩陣如下：（利潤(rùn)的單位：萬元）售狀態(tài)的利潤(rùn)矩陣如下：（利潤(rùn)的單位：萬元）22211211PPPPP4 . 06 . 05 .

55、05 . 022211211rrrrR94412則則P P和和R R構(gòu)成一個(gè)有利潤(rùn)的馬爾可夫鏈，接著可預(yù)測(cè)構(gòu)成一個(gè)有利潤(rùn)的馬爾可夫鏈，接著可預(yù)測(cè): : ijijirPR 設(shè)設(shè)R Ri i為企業(yè)現(xiàn)在處于狀態(tài)為企業(yè)現(xiàn)在處于狀態(tài)i i，經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移之后的期望，經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移之后的期望利潤(rùn)則利潤(rùn)則 若企業(yè)現(xiàn)在處于狀態(tài)若企業(yè)現(xiàn)在處于狀態(tài)(i=1),(i=1),經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移之后的期望利經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移之后的期望利潤(rùn)為潤(rùn)為R R1 1. .則則845 . 0125 . 012121111111rPrPrPRjj 若企業(yè)現(xiàn)處于滯銷狀態(tài)若企業(yè)現(xiàn)處于滯銷狀態(tài)(i=2),(i=2),經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移之后的期望利經(jīng)過一步轉(zhuǎn)移之

56、后的期望利潤(rùn)為潤(rùn)為R R2 2. .則則2 . 1) 9(4 . 046 . 0222221212212rPrPrPRjj 可見可見: :若企業(yè)產(chǎn)品現(xiàn)為暢銷，下月可望獲得期望利潤(rùn)若企業(yè)產(chǎn)品現(xiàn)為暢銷，下月可望獲得期望利潤(rùn)8 8萬元萬元而若其產(chǎn)品現(xiàn)為滯銷，下月可望獲得期望利潤(rùn)赤字而若其產(chǎn)品現(xiàn)為滯銷，下月可望獲得期望利潤(rùn)赤字1.21.2萬元萬元 2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)63用列向量表示之： 2 . 18iR 設(shè)設(shè)R Ri i(k)(k)為現(xiàn)在處于狀態(tài)為現(xiàn)在處于狀態(tài)i i，經(jīng)過，經(jīng)過k k步轉(zhuǎn)移之后的總期望利步轉(zhuǎn)移之后的總期望利潤(rùn)，則：潤(rùn)，則：) 0()(kRPrPkRiijijiji),

57、 2 , 1 , 0(nk設(shè)設(shè)R Ri i(0)(0)為基期的利潤(rùn)向量為基期的利潤(rùn)向量.R.Ri i(1)(1)為經(jīng)過一次轉(zhuǎn)移后為經(jīng)過一次轉(zhuǎn)移后( (第一期第一期) )的期望利潤(rùn)的期望利潤(rùn), P, P為一步轉(zhuǎn)移概率矩陣為一步轉(zhuǎn)移概率矩陣, , 是常量是常量. .順次各步的期順次各步的期望利潤(rùn)可用遞推公式望利潤(rùn)可用遞推公式) 11 () 1 (iiiRPRR) 12 () 2 (iiiRPRR) 1()(kRPRkRiii續(xù)上例：若基期(k=0)處于狀態(tài)1或處于狀態(tài)2預(yù)測(cè)以后各月的總期望利潤(rùn)是多少？ 假定基期不管處于狀態(tài)假定基期不管處于狀態(tài)1 1或狀態(tài)或狀態(tài)2 2，其期望利潤(rùn)均為，其期望利潤(rùn)均為

58、0 0，即，即R Ri i(0): R(0): R1 1(0)=0, R(0)=0, R2 2(0)=0 .R(0)=0 .Ri i(1)(1)為第一期的總期利潤(rùn)為第一期的總期利潤(rùn): : 即即一步轉(zhuǎn)移后的期望利潤(rùn)一步轉(zhuǎn)移后的期望利潤(rùn)R Ri i：2021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)64) 11 () 1 (iiiRPRR 2 . 18004 . 06 . 05 . 05 . 0 2 . 18 可見:若本期暢銷下期可獲利8萬,若本期滯銷,下期將虧1.2萬.Ri(2)為第二期總期望利潤(rùn):即兩步轉(zhuǎn)移后的期望利潤(rùn)Ri:) 12 () 2 (iiiRPRR同理：同理： ) 13 () 3 (iiiRPR

59、R) 14 () 4 (iiiRPRR2 1 . 340.11888. 6260.15 2 . 184 . 06 . 05 . 05 . 0888. 6260.157112.100740.19 2 . 18 2 . 184 . 06 . 05 . 05 . 04 . 06 . 05 . 05 . 02 1 . 340.11 2 . 182021-10-13系統(tǒng)安全預(yù)測(cè)技術(shù)65將計(jì)算結(jié)果列表如下：將計(jì)算結(jié)果列表如下： 表表x x 企業(yè)產(chǎn)品各月總期望利潤(rùn)及其差額企業(yè)產(chǎn)品各月總期望利潤(rùn)及其差額 萬元萬元 月份 K 開始處于暢銷狀態(tài) 開始處于滯銷狀態(tài) 利差1 0 0 0 02 1 8 -1.2 9.2

60、03 2 11.4 3.12 8.284 3 15.26 6.888 8.3725 4 19.074 10.7112 8.36286 5 22.8926 14.52888 8.363727 6 26.71074 18.347112 8.363628 可見可見: : 開始處于暢銷狀態(tài)時(shí)開始處于暢銷狀態(tài)時(shí), , 一個(gè)月后可獲利一個(gè)月后可獲利8 8萬；開始處于滯銷狀態(tài)萬；開始處于滯銷狀態(tài), ,一一個(gè)月后虧損個(gè)月后虧損1.21.2萬萬. .開始處于暢銷狀態(tài)開始處于暢銷狀態(tài),6,6個(gè)月可獲利個(gè)月可獲利26.7126.71萬；開始處于滯銷狀萬；開始處于滯銷狀態(tài)態(tài), 6, 6個(gè)月可獲利個(gè)月可獲利18.351