基于主因子分析長武縣勞動力轉(zhuǎn)移問題研究

1、題 目 基于主因子分析長武縣勞動 力轉(zhuǎn)移問題研究 學(xué)生姓名 學(xué)號 所在學(xué)院 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院 專業(yè)班級 數(shù)應(yīng)1101班 指導(dǎo)教師 完成地點 陜西理工學(xué)院 2015 年 6 月 4 日基于主因子分析長武縣勞動力轉(zhuǎn)移問題研究作者：（陜西理工學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計類專業(yè)11級1班，陜西 漢中 ）指導(dǎo)老師：【摘要】長武縣自古以來就是一個以農(nóng)業(yè)為主，勞動力資源豐富的小縣城，第一產(chǎn)業(yè)（主指農(nóng)業(yè)）對于農(nóng)民的吸引力逐漸變?nèi)酰瑢?dǎo)致農(nóng)村剩余勞動力形成了一個龐大的群體?；陂L武縣近年來農(nóng)村剩余勞動力的現(xiàn)狀及發(fā)展特點，利用20042013年最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析本縣農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移對我省經(jīng)濟增

2、長的影響，并運用主成分分析和因子分析法的方法，結(jié)合實際情況，為加快城市化建設(shè)提供建議?！娟P(guān)鍵字】農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移 ;經(jīng)濟發(fā)展；主成分分析法；第一產(chǎn)業(yè)；長武縣1引言 從20世紀(jì)80年代中期開始，我國農(nóng)村勞動力就開始了向城鎮(zhèn)的大規(guī)模轉(zhuǎn)移，形成了一股勞動力流動的大潮。如今在我國，已知有將近1/3的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，僅跨地區(qū)流動的農(nóng)民工就約有1億多人。農(nóng)民工作為城市發(fā)展勞動力不足的有效補充，已經(jīng)成為城市產(chǎn)業(yè)大軍的重要組成部分和城市不可或缺的就業(yè)主體。中國作為一個人口大國，農(nóng)村發(fā)展面臨的最大制約因素就是農(nóng)村勞動力的大量存在。改革開放以來，大量的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移出來，但目前農(nóng)業(yè)勞動力的就業(yè)壓力還很

3、大，剩余數(shù)量高達1.7億之眾。 解決農(nóng)村勞動力的出路問題，是中國現(xiàn)代化進程中面臨的一個極富挑戰(zhàn)性的難題。本文著重就影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的因素做系列相關(guān)分析，并總結(jié)出相關(guān)的合理建議，以供參考。1.1 課題研究的背景 根據(jù)2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)可知，中國農(nóng)村人口占總?cè)丝诘恼?0.32%，剩余勞動力達到1.7億多，而且每年增加1000萬，農(nóng)村剩余勞動力比重大，是農(nóng)民增收的潛力。農(nóng)村勞動力是指農(nóng)村中具有勞動能力的人。主要從事農(nóng)業(yè)以及二、三產(chǎn)業(yè)。農(nóng)村勞動力主要從勞動力戶口所在地角度來進行定義的。農(nóng)村剩余勞動力指農(nóng)村勞動力的邊際產(chǎn)量為零時，農(nóng)村勞動力中大于必需的那部分勞動力，將他們從農(nóng)村中轉(zhuǎn)移

4、出去，并不會減少現(xiàn)有的產(chǎn)量。當(dāng)前，中國的“三農(nóng)”問題即農(nóng)業(yè)問題、農(nóng)村問題、農(nóng)民問題仍然較為嚴(yán)重，黨和政府高度重視“三農(nóng)”問題。農(nóng)村大量剩余勞動力的富余和閑置，既制約了農(nóng)民增加收入，阻礙了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程，減緩了農(nóng)村城鎮(zhèn)化的步伐，又造成了城鄉(xiāng)勞動力資源的不優(yōu)化配置，因為大量的農(nóng)村剩余勞動力不能投入工業(yè)化建設(shè)和城鎮(zhèn)化發(fā)展是一種巨大的勞動力資源浪費。要實現(xiàn)全面建設(shè)小康社會的目標(biāo)，其中一項重要的工作就是要調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有序轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力，讓農(nóng)村的剩余勞動力實現(xiàn)就業(yè)，增加農(nóng)民收入。因此，必須加快促進農(nóng)村剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移，使其成為帶動解決“三農(nóng)”問題的推進器，又好又快地實現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)

5、現(xiàn)代化、農(nóng)村城鎮(zhèn)化和農(nóng)民市民化。2013年末，長武縣實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值52.58億元，按可比價格計算，同比增長16.8%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值13.935億元，同比增長4.8%；第二產(chǎn)業(yè)增加值30.73億元，同比增長22.4%；第三產(chǎn)業(yè)增加值7.9億元，同比增長9.4%。三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率分別為16.88%、72.48%和10.64%。人均地區(qū)生產(chǎn)總值31066元，增長17.41%。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由上年的28.3:55.8:15.9調(diào)整為26.5：58.4:15.1，可見第二產(chǎn)業(yè)扮演者越來越重要的角色。1.2選題的研究意義根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)分析，改革開放以后，中國的城鎮(zhèn)化水平從1978年的

6、18%提高到37.3%，但與工業(yè)化水平相比，仍然落后了10多個百分點。城鎮(zhèn)化水平低和城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的存在，遏制了城市工業(yè)化對勞動力的需求，也限制了農(nóng)民收入的增長，影響了農(nóng)村消費市場的規(guī)模，最終將制約城鄉(xiāng)經(jīng)濟與社會的協(xié)調(diào)發(fā)展。所以，當(dāng)前首先應(yīng)解決的問題是打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的束縛，增加農(nóng)民收入，用農(nóng)村的消費需求促進城市經(jīng)濟的發(fā)展。而長武縣作為一個西部大省陜西省的小縣城,有著悠久的歷史和傳統(tǒng)的文化，在我國現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮必不可少的作用。因此,長武縣農(nóng)村勞動力問題轉(zhuǎn)移的研究,對于提高咸陽市乃至陜西省農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移就業(yè),城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展以及陜西省的新農(nóng)村建設(shè)和社會主義和諧社會建設(shè)都具有著重要的現(xiàn)實意義。本文著

7、重就農(nóng)村勞動力的外出務(wù)工，即勞動力從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象進行研究，分析其對經(jīng)濟的影響，從而更明顯地顯示當(dāng)前農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的情況及存在的問題，給出相關(guān)的建議，為推動城鄉(xiāng)結(jié)合發(fā)展提供良好的建議。（注： 1、外出農(nóng)村勞動力是指離開本鄉(xiāng)到外地從業(yè)的所有農(nóng)村勞動力，其時間定義為一個月以上。2、農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力包括從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到二、三產(chǎn)業(yè)的所有勞動力，同時還包括離開本鄉(xiāng)到外地仍然從事第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動力，并且時間嚴(yán)格定義為半年以上者。轉(zhuǎn)移與就業(yè)不是一個概念，就業(yè)包括從事農(nóng)業(yè)勞動 ）2評價指標(biāo)體系的建立及基本分析2.1評價指標(biāo)體系建立研究基礎(chǔ)及理論借鑒（1）推力一拉力學(xué)說這種學(xué)說是英國經(jīng)濟學(xué)家拉文斯坦等人提出來

8、的。主要理論觀點是：在農(nóng)業(yè)勞動力向城市轉(zhuǎn)移過程中，其力量主要來自兩個方面，一個是農(nóng)村內(nèi)部的推力。決定農(nóng)村內(nèi)部推力的因素有三個，分別是農(nóng)村偏低的收人水平、農(nóng)產(chǎn)品交易的不利條件和農(nóng)民較低的物質(zhì)條件。另一個是來自城市的拉力。決定城市拉力的因素有三個，分別是較高的收入水平、較多的就業(yè)機會和城市優(yōu)越的生活條件。（2）舒爾茨的人口遷移學(xué)說舒爾茨認為，人口遷移由勞動力轉(zhuǎn)移來帶動。只有當(dāng)勞動力轉(zhuǎn)移的預(yù)期收入大于轉(zhuǎn)移成本時，勞動力在產(chǎn)業(yè)間或地區(qū)間的轉(zhuǎn)移才會發(fā)生。勞動力轉(zhuǎn)移在經(jīng)濟上表現(xiàn)為一種投資。（3）劉易斯模型的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)模型發(fā)展中國家的經(jīng)濟由兩類不同性質(zhì)的部門構(gòu)成，一個是用落后的、傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式進行生產(chǎn)的農(nóng)

9、業(yè)部門；另一個是采用現(xiàn)代的、先進的生產(chǎn)方式進行生產(chǎn)的工業(yè)部門。劉易斯把這種社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)稱為“二元經(jīng)濟”，我們習(xí)慣上叫做“城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟”。 （4）劉易斯一費一拉尼斯模型這是對劉易斯的“二元結(jié)構(gòu)模型”的修正和擴展而產(chǎn)生的一種理論。劉易斯只是把農(nóng)業(yè)對于經(jīng)濟發(fā)展的貢獻理解為被動地輸送勞動力，而忽視了農(nóng)業(yè)部門自身發(fā)展對于整個經(jīng)濟的基礎(chǔ)作用。發(fā)展經(jīng)濟學(xué)家費景漢和拉尼斯指出這一不足，強調(diào)農(nóng)業(yè)在促進工業(yè)增長中的作用，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高而出現(xiàn)剩余產(chǎn)品是農(nóng)村勞動力流向城市的先決條件。他們在二元結(jié)構(gòu)論的演變中強調(diào)，在農(nóng)村人口向城市流動中，農(nóng)業(yè)部門逐漸出現(xiàn)生產(chǎn)剩余，可以滿足非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門的消費需要。 （5）托達羅人口

10、流動模型托達羅對劉易斯、費景漢和拉尼斯的理論提出了批評意見，創(chuàng)建了自己的人口流動模型。托達羅認為，勞動力從農(nóng)村流向城市是經(jīng)濟發(fā)展的一個重要標(biāo)志，城鄉(xiāng)間預(yù)期收入水平的差異是勞動力由農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移的經(jīng)濟原因。所謂預(yù)期收人，是預(yù)期收入水平與就業(yè)概率的乘積。 在本文的研究中，我們將主要通過以劉易斯的二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)模型以及推力拉力學(xué)說為基礎(chǔ)，進行分析。2.2農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移評價指標(biāo)體系的指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源 指標(biāo)選取 根據(jù)研究分析需要，主要從以下幾個方面選取指標(biāo)： 經(jīng)濟方面，用“農(nóng)村居民家庭實際收入”“第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重”“城鎮(zhèn)非私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)”和“第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值”四個指標(biāo)，第一個指標(biāo)主要指如果從事農(nóng)業(yè)

11、生產(chǎn)所得報酬高于或等于從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動報仇水平，農(nóng)村勞動力就沒有轉(zhuǎn)移的必要，“第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重”反映了工業(yè)化發(fā)展程度，比重越大，城市對勞動力需求越多，越能促進農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移。而后面兩個指標(biāo)反映城市對勞動力的需求，值越大，說明城鎮(zhèn)對農(nóng)村勞動力越有需求，從而促進農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移。 在需求上，有兩個指標(biāo)，“城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎亍?，“城?zhèn)非私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)”?！俺擎?zhèn)人口占總?cè)丝诒戎亍狈从车氖沁@個地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展速度和水平，比重越大說明其城市化率越高，能接受的農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口也多。“城鎮(zhèn)非私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)”該指標(biāo)是說城鎮(zhèn)勞動力的就業(yè)情況，就業(yè)人數(shù)越多，說明工作崗位的需求就越多，就越利于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，即

12、越能吸納農(nóng)村勞動力流入。 在勞動力供求方面，主要針對農(nóng)村勞動力，選取“年末常用耕地面積”這個指標(biāo)?！澳昴┏Ｓ酶孛娣e”反映可耕土地利用率的情況。最后的“人均公園綠地面積”是為了體現(xiàn)城市建設(shè)的完整性，這對農(nóng)村居民轉(zhuǎn)移也有著一定的吸引力。所以，根據(jù)對我們所研究問題的相關(guān)文獻和論文等進行的指標(biāo)統(tǒng)計及理論分析，運用頻度統(tǒng)計分析方法、數(shù)據(jù)的可得性原則以及分析的有效性原則，對農(nóng)村勞動力和經(jīng)濟發(fā)展及其相關(guān)性方面的研究選取了8個指標(biāo)，如下所示： x1-農(nóng)村居民家庭實際人均收入（元），x2-人均公園綠地面積（公頃），x3-城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀?），x4-第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重（%），x5-城鎮(zhèn)非私營企業(yè)就業(yè)人數(shù)

13、（人），x6-年末常用耕地面積（公頃），x7-城鎮(zhèn)非私營企業(yè)就業(yè)人員平均工資（元），x8-第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（億元） 數(shù)據(jù)來源所有指標(biāo)數(shù)據(jù)資料均來源于2013年長武縣統(tǒng)計年鑒、長武縣經(jīng)濟發(fā)展報告（2013）、2013年年度統(tǒng)計公報等，整理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)見附錄：表一、表二。3基本分析長武縣生產(chǎn)總值和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變化趨勢 根據(jù)表一（見附錄）做出趨勢圖如下圖所示。可知，從1978年開始，陜西省生產(chǎn)總值和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均呈增長趨勢（見圖1）。圖1 長武縣生產(chǎn)總值和第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變化趨勢（以不變價格計算） 生產(chǎn)總值從2004年的3.28億元增長至2013年的52.58億元（以不變價格考慮，下同），增長了49.3

14、億元，達到2004年的15.03倍，尤其在2000年后，實現(xiàn)快速增長。第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值雖然也在增長，但不及生產(chǎn)總值增長速度快，由2004年的0.7億元增長到2013年5.1億元，增長了4.4億元，達到2004年7.29倍。同時，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重呈現(xiàn)明顯下降趨勢，由2004年21.34%下降到2013年的9.70%。從上面的數(shù)據(jù)分析來看，第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與總的生產(chǎn)總值都有向上的趨勢。農(nóng)村勞動力的主要勞動對象就是第一產(chǎn)業(yè)，但是我們從圖中可以看的出來，第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的趨勢變化區(qū)域平緩，而總的生產(chǎn)總值卻快速增長，這說明大部分的勞動力都轉(zhuǎn)移到二三產(chǎn)業(yè)中去了，因此，我們可以從中看出，勞動力轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟

15、發(fā)展之間的相關(guān)性很大，因此我們可以確定影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的最大因素來源于經(jīng)濟因素，這為后面的綜合評價提供了基礎(chǔ)。4農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟發(fā)展的實證分析4.1因子分析模型構(gòu)建（1）主成分分析是將多個指標(biāo)化為為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計方法，在實際問題中， 研究多指標(biāo)（變量）問題是經(jīng)常遇到的，然而在多數(shù)情況下，不同指標(biāo)之間是有一定相關(guān)性的。 （2）主成分分析的原理為： 設(shè)為來自總體X的樣本，則樣本協(xié)方差S和樣本相關(guān)陣R為：,其中，其中 ，當(dāng)原始變量標(biāo)準(zhǔn)化，則S和R相同，S=R=。因此，一般求R的特征值和特征向量，不妨取R=,因為這是的R與只差一個系數(shù)，顯然與的特征根相差n-1倍，但他們的特征向量不變

16、，并不影響求主成分。我們用樣本協(xié)方差陣S作為的估計或用R作為總體相關(guān)陣的估計，然后，按照求總體主成分的方法，即可獲得樣本主成分。這里，我們稱為樣本主成分的貢獻率，稱為樣本主成分的累積貢獻率。4.2數(shù)據(jù)處理與分析 運用2004-2013年長武縣10年來8項指標(biāo)構(gòu)成截面數(shù)據(jù)，利用綜合評價方法，構(gòu)建陜西省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系模型，分析各時間段影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的主要因素。原始數(shù)據(jù)見附表2，以下操作均在spss17.0里完成。（1）計算各主成分的貢獻率，并提取主成分一般以累計貢獻率達到85%為標(biāo)準(zhǔn)，提取前k個主成分。由于相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值是對應(yīng)主成分的方差，由于方差越大，包含的信息也越

17、多，進而利用包含信息量確定主成分的貢獻率, 前k個主成分的累計貢獻率。當(dāng)前k各主成分的累計貢獻率達到85%時，就可以確定該子系統(tǒng)指標(biāo)的主成分=。表1 KMO 和 Bartlett 的檢驗取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.742Bartlett 的球形度檢驗近似卡方97.988df28Sig.000表2 解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %17.78697.32397.3237.78697.32397.3232.1401.74799.0703.035.43799.5074.016.20299.7105.011.13899.

18、8476.009.10799.9547.003.04099.9948.001.006100.000提取方法：主成份分析。表3 成份得分系數(shù)矩陣成份1x1.126x2-.101x3.125x4.257x5.127x6-.128x7.128x8.128提取方法 :主成份。從表1的結(jié)果看出，巴特利特球度檢驗和KMO檢驗數(shù)值分別為：97.988和0.742，檢驗效果很好，適合進行因子檢驗。在表2中第一個成分的方差累計貢獻率達到了97.323%，大于85%，所以該模型應(yīng)該提取一個主成分，它包含了全部指標(biāo)具有的信息。為此，我們?nèi)〉谝粋€特征值，并計算出相應(yīng)的特征向量：第一特征向量a1 0.126 -0.10

19、1 0.125 0.257 0.127 -0.128 0.128 0.128顯然主成分為： 總結(jié)：從主成分的表達式中第二項指標(biāo)的系數(shù)最小，遠遠低于其他指標(biāo)的影響，可看成人均公園綠地面積占比例很小，相應(yīng)的影響也較小。第四、六、七、八項所占比例比較大，這四項項指標(biāo)起主要作用，我們可以把主成分看成是第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重、年末常用耕地面積、城鎮(zhèn)非私營企業(yè)就業(yè)人員平均工資、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值所刻劃的反映農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移狀況的綜合指標(biāo)。5結(jié)論及建議5.1結(jié)論 1.導(dǎo)致各時期農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度差異的影響因素很多，在經(jīng)濟欠發(fā)達甚至落后的時期會呈現(xiàn)高程度的勞動力轉(zhuǎn)移，這是由于年輕人的大量外流而致，這些人主要就業(yè)方向

20、在沿海城市以及我國一線城市就業(yè)，屬于省外就業(yè)。所以，在制定宏觀政策時要充分考慮個方面因素，統(tǒng)籌兼顧。 2.與城市相比，雖然農(nóng)村地區(qū)剩余勞動力數(shù)量較高，但是由于農(nóng)村年輕勞動力人口向城鎮(zhèn)的大量轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，老年人口比例上升，這就導(dǎo)致了留守老人和留守兒童這類群體的產(chǎn)生。據(jù)全國婦聯(lián)最新調(diào)查顯示，全國有農(nóng)村留守兒童6102.55萬，占全國兒童總數(shù)的21.88%。所以，在進行勞動力轉(zhuǎn)移的時候要考慮這樣的社會問題，如何兩全其美才是最好的解決方案。 3.長武縣農(nóng)村勞動力素質(zhì)低也是制約轉(zhuǎn)移數(shù)量特別是轉(zhuǎn)移層次提高的重要因素。大量分析表明，農(nóng)村勞動力素質(zhì)與轉(zhuǎn)移的速度和層次成正比關(guān)系，一般勞動

21、力素質(zhì)高的時期，轉(zhuǎn)移速度要快于勞動力素質(zhì)低的時期，同時轉(zhuǎn)移勞動力的就業(yè)層次也較高。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展和經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，社會各方面對勞動力素質(zhì)的要求越來越高。4.目前，我國勞務(wù)輸出不僅落后于發(fā)達國家，而且落后于許多發(fā)展中國家。我國勞動力資源世界勞動力資源的五分之一，而勞務(wù)輸出僅占世界勞務(wù)輸出總量的左右，兩者極不相稱。長武縣乃至陜西省由于文化影響，大多數(shù)人選擇在“家門口”工作，不愿意去外面打工，這是一方面原因。其次，在另外一方面，勞務(wù)輸出的機制不完善，大多數(shù)農(nóng)村勞動力無法通過一個渠道進行勞務(wù)輸出。5.2建議 1.長武縣經(jīng)濟發(fā)展較緩慢且剩余勞動力卻又比較高，由于農(nóng)村人口較多，經(jīng)濟落后，文化水平不

22、高，人均收入相對較低，使得很多青壯年人口向發(fā)達地區(qū)流入，導(dǎo)致該地區(qū)出現(xiàn)“空巢老人”、“留守老人”“留守兒童”的局面。所以，政府要加大對老年人就醫(yī)、養(yǎng)老保障、兒童教育等方面的力度，關(guān)心他們的生活經(jīng)濟來源以及社會觀念轉(zhuǎn)變等問題。 2.長武縣處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期且農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度相對較慢的地區(qū)，應(yīng)利用其有效地勞動力資源，促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，推動經(jīng)濟社會健康穩(wěn)定的發(fā)展。與此同時更要加大第二產(chǎn)業(yè)的建設(shè)，為未來將會面臨的更高階段的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度做好充分的硬件方面的準(zhǔn)備。 3.應(yīng)多依托重大項目帶動農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)。隨著落戶長武縣的大唐馬屋電廠、亭南煤礦、胡家河煤礦、煤基二甲醚項目、西平鐵路等重大招商引資項

23、目的相繼開工建設(shè)，縣領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)積極動員引導(dǎo)農(nóng)村勞動力到重大項目建設(shè)工地就近就地轉(zhuǎn)移就業(yè)。 4.政府應(yīng)制定多種優(yōu)惠政策，幫助農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)。例如提供政府貼息小額擔(dān)保貸款、免費創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、免費職業(yè)介紹和職業(yè)技能培訓(xùn)，將小額擔(dān)保貸款范圍向返鄉(xiāng)農(nóng)民工、農(nóng)村富余勞動力、未安置的大中專畢業(yè)生、復(fù)轉(zhuǎn)軍人傾斜等多種舉措。 5.近年來，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)為了控制城市轉(zhuǎn)移人口和提高勞動者的整體素質(zhì)，對素質(zhì)較低的體力型民工進入做了一定的限制，對高素質(zhì)民工需求相應(yīng)增加。所以目前來看，要著重抓好外出勞動力的技能培訓(xùn)，根據(jù)市場需求和輸入地企業(yè)的要求，定向舉辦各種類型的技術(shù)培訓(xùn)班。 參考文獻1劉易斯.勞動無限供給條件下的經(jīng)濟發(fā)展J

24、.曼徹斯特經(jīng)濟與社會研究學(xué)院學(xué)報,1954(2)2 勞務(wù)交流指導(dǎo)中心，陜西省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)研究Z，3李仙娥,楊勇.農(nóng)村勞動力遷移與城鄉(xiāng)收入差距的相關(guān)關(guān)系分析以陜西為例J.生產(chǎn)力研究,2006(12):28-30,49.4Lucas RE,2004,Life earnings and rural-urban migration,Journal of PoliticalEconomy,Vol.ll2(l),S29-S59.5秦華.對我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移影響因素的實證分析J.經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2009（12）：47-526崔玉玲.陜西省農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響因素的實證分析J.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，200

25、9（37）：6182-61847郭亞軍.綜合評價理論、方法及應(yīng)用.北京：科學(xué)出版社，2007.5.8駱方 劉紅云 黃崑. SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析M.北京: 清華大學(xué)出版社, 2011.185.9朱建平.應(yīng)用多元統(tǒng)計分析.北京：科學(xué)出版社，2006.8.10李玖昌 ,曹拴鎖, 王永俠.長武縣統(tǒng)計年鑒，2014.5.Based on the factor analysis of changwu county labor transfer research problemAuthor: zhang Lin(Grade11,Class1,Major Mathematics and Applied ma

26、thematics Dept. Shaanxi University of Technology,Hanzhong,Shaanxi) Tutor :Tianjingjing Abstract:Changwu county since ancient times is a predominantly agricultural, abundant labor resources of small town, the first industry (the main agriculture) in the attraction of the farmers become weak gradually

27、, causes the countryside surplus labor force formed a large group. Based on changwu county in recent years, the present situation and development of rural surplus labor force characteristics, the use of the latest statistical data from 2004 to 2013, analysis of county rural surplus labor transfer effect on economic growth in our province, and using the method of principal component analysis and factor analysis, combined with the actual situation, in order to speed up the urbanization construction. Ke