信息隱藏(隱寫術(shù))課件

1、2021-10-201信息隱藏（隱寫術(shù)）主講教師：余艷瑋主講教師：余艷瑋 2021-10-2021 信息隱藏概述信息隱藏概述2 隱寫術(shù)的基本原理隱寫術(shù)的基本原理3 隱寫術(shù)隱寫術(shù)4 隱寫分析技術(shù)隱寫分析技術(shù)2021-10-203 隱寫術(shù)隱寫術(shù) 空域隱寫術(shù)空域隱寫術(shù) 原始類圖像隱寫術(shù)原始類圖像隱寫術(shù)基于文件格式的隱寫術(shù)基于文件格式的隱寫術(shù)替換技術(shù)：位平面、顏色通道替換技術(shù)：位平面、顏色通道LSB基于關(guān)系的技術(shù)基于關(guān)系的技術(shù) 有限調(diào)色板圖像隱寫術(shù)有限調(diào)色板圖像隱寫術(shù) 變換域隱寫術(shù)變換域隱寫術(shù) JPEG圖像隱寫術(shù)圖像隱寫術(shù)2021-10-2043.3 JPEG圖像隱寫術(shù)圖像隱寫術(shù) Jsteg Outg

2、uess算法算法 F52021-10-205 JPEG格式圖像在網(wǎng)絡(luò)中大量傳輸?shù)膽?yīng)用格式圖像在網(wǎng)絡(luò)中大量傳輸?shù)膽?yīng)用普遍性普遍性和和JPEG圖像編碼算法的圖像編碼算法的公開性公開性，使，使JPEG圖像得圖像得到了眾多隱寫術(shù)研究者的青睞，因而基于到了眾多隱寫術(shù)研究者的青睞，因而基于JPEG圖像的隱寫術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。圖像的隱寫術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。 用它作為信息隱藏的載體圖像在網(wǎng)絡(luò)上進行隱蔽用它作為信息隱藏的載體圖像在網(wǎng)絡(luò)上進行隱蔽通信，與其它圖像格式相比，它所引起的懷疑相通信，與其它圖像格式相比，它所引起的懷疑相對比較小。對比較小。 由于由于JPEG圖像格式采用的是圖像格式采用的是有損壓縮有損壓

3、縮，根據(jù)質(zhì)，根據(jù)質(zhì)量因子的不同，圖像顯示出的效果本身會有差異，量因子的不同，圖像顯示出的效果本身會有差異，這就使得攻擊者難以判斷圖像中的異常到底是較這就使得攻擊者難以判斷圖像中的異常到底是較低的質(zhì)量因子還是嵌入隱藏信息所導(dǎo)致的。低的質(zhì)量因子還是嵌入隱藏信息所導(dǎo)致的。2021-10-206 Jsteg和和OutGuess將秘密信息嵌入在量化將秘密信息嵌入在量化后的后的DCT系數(shù)的系數(shù)的LSB上，原始值為上，原始值為0和和1的的DCT系數(shù)除外。系數(shù)除外。2021-10-207(1) Jsteg隱寫算法隱寫算法 首先獲得圖像量化后的首先獲得圖像量化后的DCT系數(shù)矩陣，對于不為系數(shù)矩陣，對于不為0、

4、1的的DCT系數(shù)，用秘密信息取代其系數(shù)，用秘密信息取代其LSB，即完，即完成成嵌入嵌入過程。（連續(xù)嵌入）過程。（連續(xù)嵌入） 提取提取秘密信息時，也只是將含密圖像中不等于秘密信息時，也只是將含密圖像中不等于0, 1的量化的量化DCT系數(shù)的系數(shù)的LSB取出即可。取出即可。 Jsteg隱寫實質(zhì)上就是隱寫實質(zhì)上就是將將LSB嵌入法應(yīng)用到量化嵌入法應(yīng)用到量化后的后的DCT系數(shù)系數(shù) 優(yōu)點：實現(xiàn)簡單優(yōu)點：實現(xiàn)簡單 缺點：利用缺點：利用x2分析可以很容易地檢測出秘密信息的存分析可以很容易地檢測出秘密信息的存在，因此其安全性并不好在，因此其安全性并不好2021-10-2082021-10-209(2) OutG

5、uess算法算法 OutGuess算法是算法是Niels Provos針對針對Jsteg類算法的缺陷提出的一種方法，主要分兩類算法的缺陷提出的一種方法，主要分兩個部分個部分: 嵌入過程嵌入過程不修改不修改DCT系數(shù)值為系數(shù)值為0，1的的DCT系數(shù)，系數(shù)，利用偽隨機數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生間隔以決定下一個要利用偽隨機數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生間隔以決定下一個要嵌入的嵌入的DCT系數(shù)的位置。（隨機間隔）系數(shù)的位置。（隨機間隔） 糾正過程糾正過程消除對效應(yīng)的出現(xiàn)，方法是利用那些消除對效應(yīng)的出現(xiàn)，方法是利用那些未被修改的未被修改的DCT系數(shù)進行修改來維持直方圖保系數(shù)進行修改來維持直方圖保持不變持不變2021-10-201020

6、21-10-2011(3) F5隱寫算法隱寫算法 是由德國著名學(xué)者是由德國著名學(xué)者Pfitzmann和和Westfeld在在2001年提出的。是一種針對年提出的。是一種針對JPEG圖像，可以提供較圖像，可以提供較大的嵌入容量、抗大的嵌入容量、抗x2檢測的隱寫算法。檢測的隱寫算法。 F5的算法描述如下的算法描述如下: 由用戶輸入的密碼產(chǎn)生一組隨機序列，利用該隨機序由用戶輸入的密碼產(chǎn)生一組隨機序列，利用該隨機序列來列來隨機選擇隨機選擇量化量化DCT系數(shù)的系數(shù)的非零交流系數(shù)非零交流系數(shù)。 對選中的對選中的DCT系數(shù)進行分組，每組包含系數(shù)進行分組，每組包含2k-1個個DCT系系數(shù)，用以嵌入數(shù)，用以嵌入

7、k比特信息。比特信息。 利用矩陣編碼來嵌入信息利用矩陣編碼來嵌入信息2021-10-20122021-10-2013矩陣編碼矩陣編碼 編碼方式為編碼方式為(1,n,k)，其中，其中n=2k-1如何選擇k?2021-10-2014利用矩陣編碼嵌入秘密信息利用矩陣編碼嵌入秘密信息2021-10-2015F5算法的特點算法的特點 隱藏信息量大隱藏信息量大 高效（高效（embedded bits per change）：）： 抵抗抵抗x2檢測檢測 開源開源 利用了常見的圖像格式（利用了常見的圖像格式（JPEG）2021-10-20161 信息隱藏概述信息隱藏概述2 隱寫術(shù)的基本原理隱寫術(shù)的基本原理3

8、隱寫術(shù)隱寫術(shù)4 隱寫分析技術(shù)隱寫分析技術(shù)2021-10-2017 隱寫分析的定義隱寫分析的定義 隱寫分析的現(xiàn)狀隱寫分析的現(xiàn)狀 隱寫分析的原理隱寫分析的原理2021-10-2018隱寫分析的定義隱寫分析的定義 隱寫分析（隱寫檢測）：非授權(quán)用戶進行隱寫分析（隱寫檢測）：非授權(quán)用戶進行的信息嵌入逆過程，意指第三方（黑客，的信息嵌入逆過程，意指第三方（黑客，通常位于公開信道中）對信息隱藏的一種通常位于公開信道中）對信息隱藏的一種攻擊行為，它不是隱藏信息的合法的檢測攻擊行為，它不是隱藏信息的合法的檢測或提取?；蛱崛　?021-10-2019隱寫分析的現(xiàn)狀隱寫分析的現(xiàn)狀 在在1999年召開的第三屆信息隱藏

9、國際會議年召開的第三屆信息隱藏國際會議上，上，Westfeld等首次提出檢測空域等首次提出檢測空域LSB隱隱寫的寫的直方圖攻擊方法直方圖攻擊方法。 通過通過分析像素值對分析像素值對的的統(tǒng)計分布統(tǒng)計分布建立卡方統(tǒng)計量建立卡方統(tǒng)計量(x2)來檢測隱藏信息的存在性，并能可靠估計來檢測隱藏信息的存在性，并能可靠估計嵌入的秘密消息的大小。嵌入的秘密消息的大小。 但是，這種方法需要執(zhí)行多次卡方檢驗，計算但是，這種方法需要執(zhí)行多次卡方檢驗，計算速度受到一定限制。速度受到一定限制。2021-10-2020 Fridrich等等2001年首次提出一種年首次提出一種RS(regular singular)隱寫分析

10、方法，這種方法來源于一種無隱寫分析方法，這種方法來源于一種無損隱寫方案。通過計算損隱寫方案。通過計算LSB平面和移位平面和移位LSB平面平面的無損信息隱藏容量，導(dǎo)出了估計秘密消息大小的無損信息隱藏容量，導(dǎo)出了估計秘密消息大小的方程，是目前的方程，是目前惟一惟一能夠能夠檢測連續(xù)檢測連續(xù)LSB替換和隨替換和隨機機LSB替換嵌入替換嵌入的秘密信息，并能可靠估計嵌入的秘密信息，并能可靠估計嵌入的秘密信息大小的算法，具有較高的可靠性和靈的秘密信息大小的算法，具有較高的可靠性和靈敏度。敏度。2021-10-2021 還有一類很強的適應(yīng)性的還有一類很強的適應(yīng)性的通用盲檢測方法通用盲檢測方法，但大，但大多只能

11、以一定概率判斷隱藏消息的存在性，并且多只能以一定概率判斷隱藏消息的存在性，并且檢測的可靠性隨著嵌入的隱藏消息的減少急劇下檢測的可靠性隨著嵌入的隱藏消息的減少急劇下降，這在很多應(yīng)用場合下是不可接受的。此外，降，這在很多應(yīng)用場合下是不可接受的。此外，這類方法并不能給出一個關(guān)于隱藏消息大小的信這類方法并不能給出一個關(guān)于隱藏消息大小的信息，不利于下一步隱藏消息的提取。息，不利于下一步隱藏消息的提取。 因此，很多研究者致力于研究因此，很多研究者致力于研究面向特定隱寫方法面向特定隱寫方法的隱寫分析算法，力求實現(xiàn)針對某一種特定隱藏的隱寫分析算法，力求實現(xiàn)針對某一種特定隱藏方法實現(xiàn)可靠檢測，并準(zhǔn)確估計隱藏消息

12、的大小，方法實現(xiàn)可靠檢測，并準(zhǔn)確估計隱藏消息的大小，進而實現(xiàn)秘密消息的提取。進而實現(xiàn)秘密消息的提取。2021-10-2022隱寫分析的原理隱寫分析的原理 信息隱藏技術(shù)中，所有的被隱藏的秘密信息信息隱藏技術(shù)中，所有的被隱藏的秘密信息m都都可以表示為下面簡單的公式：可以表示為下面簡單的公式： m=p+t 其中：其中： t為被隱藏的秘密信息中經(jīng)過處理后在載體文件中為被隱藏的秘密信息中經(jīng)過處理后在載體文件中不會不會產(chǎn)生可檢測失真產(chǎn)生可檢測失真的部分，它是人對一個媒體的不可感的部分，它是人對一個媒體的不可感知能力的閡值。知能力的閡值。 p為被隱藏的秘密信息中經(jīng)過處理后在載體文件中為被隱藏的秘密信息中經(jīng)過

13、處理后在載體文件中會產(chǎn)會產(chǎn)生可檢測失真生可檢測失真的部分。的部分。 t值的大小代表著隱寫算法的水平，當(dāng)值的大小代表著隱寫算法的水平，當(dāng)m=t，即，即p=0時，時，表示秘密信息的嵌入沒有對載體信息產(chǎn)生任何影響，表示秘密信息的嵌入沒有對載體信息產(chǎn)生任何影響，這時的隱寫算法達到最高水平，任何檢測技術(shù)都會無這時的隱寫算法達到最高水平，任何檢測技術(shù)都會無能為力。能為力。2021-10-2023隱寫分析的目的隱寫分析的目的 檢測隱藏信息的存在性，并估計隱藏信息檢測隱藏信息的存在性，并估計隱藏信息的長度的長度 提取隱藏信息提取隱藏信息 刪除和擾亂隱寫載體中嵌入的隱寫信息刪除和擾亂隱寫載體中嵌入的隱寫信息20

14、21-10-2024現(xiàn)有的典型統(tǒng)計隱寫分析方法現(xiàn)有的典型統(tǒng)計隱寫分析方法 直接觀察分析法直接觀察分析法 基于統(tǒng)計特征的方法基于統(tǒng)計特征的方法 通用盲檢測方法通用盲檢測方法2021-10-2025(1) 可視攻擊可視攻擊(Visual Attack) 錯誤假設(shè)錯誤假設(shè): :LSB呈現(xiàn)隨機分布，因而可以替換；呈現(xiàn)隨機分布，因而可以替換；利用人類的認知能力可以驗證該假設(shè)錯誤性。利用人類的認知能力可以驗證該假設(shè)錯誤性。 可視攻擊：可視攻擊：人們可以可以從圖像的最低有效位人們可以可以從圖像的最低有效位看見隱藏消息。看見隱藏消息。2021-10-2026可視攻擊可視攻擊(Visual Attack)202

15、1-10-2027LSB of Original ImageLSB of Stego Image2021-10-2028(2) 基于基于x x2 2檢驗隱寫分析算法檢驗隱寫分析算法 卡方統(tǒng)計卡方統(tǒng)計(x x2 2統(tǒng)計統(tǒng)計)攻擊是通過攻擊是通過觀察觀察隱寫圖像隱寫圖像的的統(tǒng)計直方圖統(tǒng)計直方圖來檢測圖像中是否含有隱藏來檢測圖像中是否含有隱藏信息。假設(shè)載體為信息。假設(shè)載體為8bit灰度圖像，灰度值為灰度圖像，灰度值為i的象素數(shù)為的象素數(shù)為ni，將，將n2i與與n2i+1作為一對數(shù)字作為一對數(shù)字來處理。秘密信息可以看作是來處理。秘密信息可以看作是0、1隨機分隨機分布的比特流，而且值為布的比特流，而且值

16、為0與值為與值為1的可能性的可能性都是都是1/2。如果秘密信息完全替代了載體圖。如果秘密信息完全替代了載體圖像的最低位，那么像的最低位，那么n2i與與n2i+1的值會比較接的值會比較接近。如果載體圖像未經(jīng)隱寫，近。如果載體圖像未經(jīng)隱寫， n2i與與n2i+1的的值就會相差得遠一些。值就會相差得遠一些。2021-10-20292021-10-2030期望分布(expected distribution):觀察分布(observed distribution):兩種分布之差表示為：兩種分布相同的累積概率函數(shù)：v：由：由n2i與與n2i+1組成的數(shù)字對的數(shù)目；組成的數(shù)字對的數(shù)目； 為常用的為常用的E

17、uler Gamma函數(shù)；函數(shù)；p表示載體被隱寫的可能性。如果表示載體被隱寫的可能性。如果p接近接近1，則說明載體圖像中含有隱秘信息；，則說明載體圖像中含有隱秘信息；在未隱寫信息時，在未隱寫信息時，p值接近于值接近于02021-10-2031x x2 2檢測性能分析檢測性能分析2021-10-20322021-10-20332021-10-20342021-10-20352021-10-2036(3) RS隱寫分析方法隱寫分析方法 J.Fridirich等提出的等提出的RS檢測算法在隱寫分析的研檢測算法在隱寫分析的研究中具有重要的意義，它是究中具有重要的意義，它是第一個第一個可以可以檢測隨機檢

18、測隨機間隔嵌入間隔嵌入LSB算法算法的隱寫分析方法，并可以的隱寫分析方法，并可以精確精確地估計出秘密消息的長度地估計出秘密消息的長度。 絕大多數(shù)圖像的采樣點之間具有較強相關(guān)性，而絕大多數(shù)圖像的采樣點之間具有較強相關(guān)性，而秘密信息由于通常經(jīng)過壓縮或加密，可以認為不秘密信息由于通常經(jīng)過壓縮或加密，可以認為不具有相關(guān)性，所以具有相關(guān)性，所以當(dāng)秘密信息被嵌入當(dāng)秘密信息被嵌入到載體圖像到載體圖像數(shù)據(jù)的最低位后，數(shù)據(jù)的最低位后，象素灰度值之間的相關(guān)性象素灰度值之間的相關(guān)性會在會在一定程度上一定程度上受到破壞受到破壞。RS方法就是利用這個特性方法就是利用這個特性來檢測數(shù)字媒體中是否含有秘密信息。來檢測數(shù)字媒

19、體中是否含有秘密信息。2021-10-2037 具體步驟如下具體步驟如下: 給定一個圖像塊，可以用下式表示混亂程給定一個圖像塊，可以用下式表示混亂程度度 其中，其中，X是圖像塊的灰度值矩陣，是圖像塊的灰度值矩陣，X1表示將表示將X左移一列，左移一列， X2表示將表示將X下移一行，下移一行，f(X)表表示相鄰象素灰度差值的絕對值總和。示相鄰象素灰度差值的絕對值總和。2021-10-2038 記記F1為為2i與與2i+l之間的互相翻轉(zhuǎn)操作，即：之間的互相翻轉(zhuǎn)操作，即： 記記F-1:為為2i-1與與2i之間的互相翻轉(zhuǎn)操作，即：之間的互相翻轉(zhuǎn)操作，即： LSB隱寫就相當(dāng)于對部分象素應(yīng)用隱寫就相當(dāng)于對部

20、分象素應(yīng)用F1操作，操作，則則:2021-10-2039 于是，由判斷函數(shù)于是，由判斷函數(shù)f和翻轉(zhuǎn)函數(shù)和翻轉(zhuǎn)函數(shù)F可以將圖像的像可以將圖像的像素組素組G分為三類分為三類R、S和和U: 式中，式中，F(xiàn)(G)表示對像素組表示對像素組G=(x1,x2,xn)的所有成的所有成員進行一次翻轉(zhuǎn)操作。但是通常的嵌入算法是對員進行一次翻轉(zhuǎn)操作。但是通常的嵌入算法是對不同的像素采用不同的翻轉(zhuǎn)變換，于是，定義一不同的像素采用不同的翻轉(zhuǎn)變換，于是，定義一個模板個模板M，M是元素值為是元素值為-1，0，1的的1n維數(shù)組，維數(shù)組，則則FM(G)=(FM(1)(x1), FM(2)(x2), ,FM(n)(xn) 。20

21、21-10-2040 RS分析時，首先將待檢圖像分為很多大小相等的圖像塊，分析時，首先將待檢圖像分為很多大小相等的圖像塊，再對每個小圖像塊隨機抽取部分象素再對每個小圖像塊隨機抽取部分象素(如如1/2)進行進行F1操作，操作，然后利用公式然后利用公式(3.3.4)計算其混亂程度是否增加，并計算混計算其混亂程度是否增加，并計算混亂度增加的圖像塊在所有圖像塊中的比例，記為亂度增加的圖像塊在所有圖像塊中的比例，記為RM；而混；而混亂度減小的圖像塊在所有圖像塊中的比例記為亂度減小的圖像塊在所有圖像塊中的比例記為SM，一般說，一般說來來RM+SM SM，R-M S-M 。2021-10-2041 如果待檢

22、圖像是經(jīng)過如果待檢圖像是經(jīng)過LSB隱寫的，則應(yīng)用隱寫的，則應(yīng)用F1操作和應(yīng)用操作和應(yīng)用F-1操作的結(jié)果就會有所不同。具體地說，對原始載體圖像進操作的結(jié)果就會有所不同。具體地說，對原始載體圖像進行隱寫本來就是對部分象素應(yīng)用了行隱寫本來就是對部分象素應(yīng)用了F1操作，現(xiàn)在，再對隱操作，現(xiàn)在，再對隱寫圖像的部分象素應(yīng)用寫圖像的部分象素應(yīng)用F1操作，這樣所有象素可以分為沒操作，這樣所有象素可以分為沒有被操作處理的、經(jīng)歷過一次操作的、經(jīng)歷過二次操作的有被操作處理的、經(jīng)歷過一次操作的、經(jīng)歷過二次操作的三類。其中第三類象素經(jīng)歷了兩次三類。其中第三類象素經(jīng)歷了兩次F1操作，又回到了原始操作，又回到了原始值。而如

23、果對隱寫圖像的部分象素應(yīng)用值。而如果對隱寫圖像的部分象素應(yīng)用F-1操作，也會有一操作，也會有一些象素經(jīng)歷了兩次操作，但由于這些象素經(jīng)歷的是一次些象素經(jīng)歷了兩次操作，但由于這些象素經(jīng)歷的是一次F1操作和一次操作和一次F-1操作，與原始值就會偏離得更遠，因此，應(yīng)操作，與原始值就會偏離得更遠，因此，應(yīng)用用F-1操作對混亂度的增加要大于應(yīng)用操作對混亂度的增加要大于應(yīng)用F1操作對混亂度的增操作對混亂度的增加，就會有加，就會有RM RM-SM。 因此，因此，RS隱寫分析法可以通過計算隱寫分析法可以通過計算RM 、SM、R-M、S-M，并比較它們的關(guān)系來檢測載體圖像數(shù)據(jù)中是否含有秘密信并比較它們的關(guān)系來檢測

24、載體圖像數(shù)據(jù)中是否含有秘密信息。息。2021-10-2042RS檢測算法性能分析檢測算法性能分析2021-10-20432021-10-2044(4) F5檢測算法檢測算法 設(shè)設(shè)h(d)(d=0,1,)為原始圖像為原始圖像AC系數(shù)絕對值系數(shù)絕對值等于等于d的總個數(shù)。同樣地，記的總個數(shù)。同樣地，記hkl(d)為為8X8的的AC系數(shù)矩陣中下標(biāo)為系數(shù)矩陣中下標(biāo)為(k,l)，1 k,l 8，且，且絕對值等于絕對值等于d的個數(shù)。的個數(shù)。 對應(yīng)地，記對應(yīng)地，記H(d)為經(jīng)過為經(jīng)過F5嵌入后的嵌入后的AC系數(shù)系數(shù)絕對值為絕對值為d的總個數(shù)，的總個數(shù)，Hkl(d)為經(jīng)過為經(jīng)過F5嵌入嵌入后，后，AC系數(shù)矩陣中

25、下標(biāo)為系數(shù)矩陣中下標(biāo)為(k,l)且絕對值為且絕對值為d的總個數(shù)。的總個數(shù)。2021-10-2045 假設(shè)待測圖像經(jīng)過假設(shè)待測圖像經(jīng)過F5嵌入算法后修改了嵌入算法后修改了n個個非零非零AC系數(shù)。那么，記對于一個非零系數(shù)。那么，記對于一個非零AC系數(shù)，它被更改的概率為系數(shù)，它被更改的概率為，即，即=n/P。P為圖像中所有非零為圖像中所有非零AC系數(shù)的個數(shù)，那么，系數(shù)的個數(shù)，那么，p=h(1)十十h(2)+。由于。由于F5是隨機選擇嵌入是隨機選擇嵌入的非零的非零AC系數(shù)，于是，系數(shù)，于是，2021-10-20462021-10-20472021-10-2048性性能能分分析析2021-10-2049

26、隱寫分析方法小結(jié)隱寫分析方法小結(jié)x x2 2檢驗：檢驗：對對連續(xù)連續(xù)LSB嵌入方式嵌入方式的檢驗精度比較高，并且能很好地估計出的檢驗精度比較高，并且能很好地估計出隱密信息的隱密信息的長度和位置長度和位置。但是對隨機嵌入。但是對隨機嵌入LSB的檢驗精度卻大大降低，的檢驗精度卻大大降低，這也跟這也跟x x2 2值的計算公式有關(guān)系。值的計算公式有關(guān)系。RS檢驗法：檢驗法：對對越隨機嵌入的信息檢測效果則越好越隨機嵌入的信息檢測效果則越好。但該方法完全將嵌。但該方法完全將嵌入信息當(dāng)作噪聲，覆蓋圖像初始偏差、噪聲級別等都會對估計精確性產(chǎn)入信息當(dāng)作噪聲，覆蓋圖像初始偏差、噪聲級別等都會對估計精確性產(chǎn)生影響。

27、總的來說，生影響?？偟膩碚f，RS分析法是一種對分析法是一種對LSB嵌入檢測精度較高的方法，嵌入檢測精度較高的方法，雖然在連續(xù)嵌入情況下檢測率不高，但是隨著嵌入信息大小的增加，檢雖然在連續(xù)嵌入情況下檢測率不高，但是隨著嵌入信息大小的增加，檢測精度也逐步增加。測精度也逐步增加。F5隱寫分析算法：隱寫分析算法：是是針對針對F5隱寫隱寫的檢測算法，能夠有效的對隱寫圖像的檢測算法，能夠有效的對隱寫圖像進行嵌入信息大小的估測，誤差較小，同時該算法進行嵌入信息大小的估測，誤差較小，同時該算法也適用于也適用于OutGuess隱寫算法的檢測。隱寫算法的檢測。目前有許多學(xué)者和機構(gòu)致力于圖像隱寫分析的研究，但是至今

28、還未形成目前有許多學(xué)者和機構(gòu)致力于圖像隱寫分析的研究，但是至今還未形成一套完整的理論和實質(zhì)性的突破，現(xiàn)有的檢測算法都具有一定的局限性。一套完整的理論和實質(zhì)性的突破，現(xiàn)有的檢測算法都具有一定的局限性。2021-10-2050圖像隱寫分析的發(fā)展方向圖像隱寫分析的發(fā)展方向 圖像隱寫分析的發(fā)展方向是圖像隱寫分析的發(fā)展方向是:比較當(dāng)前所有有效的比較當(dāng)前所有有效的檢測算法，找出各自的優(yōu)點、局限性和適用范圍，檢測算法，找出各自的優(yōu)點、局限性和適用范圍，將所有這些算法將所有這些算法集成一個分析系統(tǒng)集成一個分析系統(tǒng)，對構(gòu)成系統(tǒng)，對構(gòu)成系統(tǒng)的所有檢測算法揚長避短，從而大大提高系統(tǒng)的的所有檢測算法揚長避短，從而大大

29、提高系統(tǒng)的檢測準(zhǔn)確性。檢測準(zhǔn)確性。 系統(tǒng)集成大體有兩種策略系統(tǒng)集成大體有兩種策略: （1）對檢測載體提取圖像特征，然后根據(jù)模式識別、）對檢測載體提取圖像特征，然后根據(jù)模式識別、匹配判斷結(jié)果匹配判斷結(jié)果; （2）建立一個分析系統(tǒng)，在系統(tǒng)中調(diào)度不同的檢測算）建立一個分析系統(tǒng)，在系統(tǒng)中調(diào)度不同的檢測算法檢測不同統(tǒng)計特性的檢測圖像，達到檢測算法與檢法檢測不同統(tǒng)計特性的檢測圖像，達到檢測算法與檢測圖像的最佳匹配，從而提高系統(tǒng)的檢測準(zhǔn)確性。測圖像的最佳匹配，從而提高系統(tǒng)的檢測準(zhǔn)確性。2021-10-2051隱寫術(shù)回顧隱寫術(shù)回顧 空域隱寫術(shù)空域隱寫術(shù) 原始類圖像隱寫術(shù)原始類圖像隱寫術(shù) 基于文件格式的隱寫術(shù)基于文件格式的隱寫術(shù) 替換技術(shù)：位平面、顏色通道替換技術(shù)：位平面、顏色通道 LSB 基于關(guān)系的技術(shù)基于關(guān)系的技術(shù) 利用奇偶校驗位利用奇偶校驗位 二值圖像中的隱寫二值圖像中的隱寫 利用圖像區(qū)域中黑色象素的個數(shù)對秘密信息進行編碼利用圖像區(qū)域中黑色象素的個數(shù)對秘密信息進行編碼 利用游程編碼對秘密信息進行編碼利用游程編碼對秘密信息進行編碼 利用圖像分塊中黑色點總個數(shù)的奇偶代表秘密信息利用圖像分塊中黑色點總個數(shù)的奇偶代表秘密信息0或或1 有限調(diào)色板圖像隱寫術(shù)有限調(diào)色板圖像隱寫術(shù) 基于調(diào)