高考語文一輪復(fù)習(xí) 時事熱點(diǎn)試題集錦1 大數(shù)據(jù)

1、大數(shù)據(jù)一、現(xiàn)代文閱讀1.閱讀下面的材料,完成下面小題。材料一   什么是大數(shù)據(jù),迄今并沒有公認(rèn)的定義。從宏觀世界角度來講,大數(shù)據(jù)是融合物理世界、信息空間和人類社會三元世界的紐帶,因?yàn)槲锢硎澜缤ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)有了在信息空間中的大數(shù)據(jù)反映,而人類社會則借助人機(jī)界面、腦機(jī)界面、移動互聯(lián)等手段在信息空間中產(chǎn)生自己的大數(shù)據(jù)映像。從信息產(chǎn)業(yè)角度來講,大數(shù)據(jù)還是新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)勁推動力。   相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)具有體量大、速度快、模態(tài)多、難辨識和價值大密度低的特征。但大數(shù)據(jù)的主要難點(diǎn)并不在于數(shù)據(jù)量大,因?yàn)橥ㄟ^對計算機(jī)系統(tǒng)的擴(kuò)展可以在一定程度上緩解數(shù)

2、據(jù)量大帶來的挑戰(zhàn)。其實(shí),大數(shù)據(jù)真正的挑戰(zhàn)來自于數(shù)據(jù)類型多樣、要求及時響應(yīng)和數(shù)據(jù)的不確定性。(摘編自程學(xué)旗等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述)材料二   以互聯(lián)網(wǎng)為載體的大數(shù)據(jù),是指人們依托互聯(lián)網(wǎng)而將自己的行為信息與人際間的互動信息以互聯(lián)網(wǎng)能識別、分析與保存的方式所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)中大數(shù)據(jù)的價值再造過程如下圖。(摘編自章政等大數(shù)據(jù)時代的社會治理體制)材料三   “神威·太湖之光”,系統(tǒng)采用全國產(chǎn)處理器構(gòu)建,峰值性能每秒超過12.5億億次,是世界第一的超級計算機(jī)。   2017年,共有五項(xiàng)基于“神威·太湖之光”的應(yīng)用入圍

3、國際高性能計算應(yīng)用領(lǐng)域最高獎“戈登·貝爾獎”的提名,其中兩項(xiàng)獲獎,這是中國高性能計算應(yīng)用領(lǐng)域近年來最重大的突破?！吧裢?#183;太湖之光”將如何改變我們的生活?“神威·太湖之光有著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的天然優(yōu)勢。”中國工程院院士陳左寧說。超算具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲、檢索、計算、分析能力,而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與新一代人工智能密切結(jié)合,“神威·太湖之光”將為二者深度融合應(yīng)用提供技術(shù)支撐。   “未來,國家超算無錫中心將是一所人工智能大學(xué)?！笨茖W(xué)家張暉這樣描繪未來。他說,這所大學(xué)的學(xué)生并不是人類,而是人工智能機(jī)器人。在超算的“培訓(xùn)”下,智能機(jī)器人將擁有獨(dú)立思考的“

4、頭腦”。比如醫(yī)院的ct機(jī)可以代替醫(yī)生去診斷分析病情,通過大量數(shù)據(jù)的計算,選擇最優(yōu)解決方案,甚至比人做得更好。(摘編自過國忠“神威·太湖之光”,入選世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果,馬雪梅、顧慶赟超算,開啟人工智能新時代)材料四   “神威·太湖之光”背后的國家超級計算無錫中心,研發(fā)人員平均年齡只有25歲。   早在2015年夏天,以清華大學(xué)為主的科研團(tuán)隊(duì)就來到無錫。這群年輕人肩負(fù)著一個重要使命,要為這款完全國產(chǎn)化的超級計算機(jī)打造屬于自己的系統(tǒng)。超算團(tuán)隊(duì)當(dāng)時的工作環(huán)境簡陋,甚至連空調(diào)都沒有。他們面臨的挑戰(zhàn)也是艱巨的?！皺C(jī)器是全新的,硬件是全新的,

5、軟件與應(yīng)用都不完善,只能迎難而上?！?9歲的國家超級計算無錫中心主任助理甘霖說。當(dāng)時,唯一的優(yōu)勢就是這支年輕的團(tuán)隊(duì),快速學(xué)習(xí)與大膽嘗試是團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢。   團(tuán)隊(duì)里的王冬見證了“神威·太湖之光”成長的整個過程:從被歐美技術(shù)封鎖,到研制出完全國產(chǎn)芯片,再到完全國產(chǎn)化的超算誕生,并成為具有全世界最快運(yùn)算速度的計算機(jī),最后獲得國際高性能計算應(yīng)用領(lǐng)域最高獎。王冬說,這是一個“徹底強(qiáng)大起來”的過程,中國的科學(xué)家們終于可以揚(yáng)眉吐氣了。(摘編自李超攀上世界超算最高峰,青春閃耀“太湖之光”)1.下列對材料相關(guān)內(nèi)容的理解,不正確的一項(xiàng)是(   )a.作為融合物理世界

6、、信息空間和人類社會的紐帶,大數(shù)據(jù)不但能推動新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也會對其他行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生積極影響。b.人類社會借助技術(shù)手段在信息空間產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)映像,有一部分經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)的識別、分析與保存,有可能被收集、整合,應(yīng)用于生產(chǎn)生活。c.相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的體量更大,但這不是目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要難點(diǎn),因?yàn)轶w量大帶來的挑戰(zhàn)可以通過擴(kuò)展計算機(jī)系統(tǒng)得到緩解。d.在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,個人、企業(yè)用戶因產(chǎn)品或服務(wù)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù),經(jīng)過云計算整合后形成大數(shù)據(jù),反饋給各行業(yè)生產(chǎn)者,實(shí)現(xiàn)價值再造。2.下列對材料相關(guān)內(nèi)容的分析和評價,不正確的兩項(xiàng)是(   )(   )a.“神

7、威·太湖之光”峰值性能每秒超過 12.5 億億次,是目前世界第一的超級計算機(jī),在應(yīng)對數(shù)據(jù)體量大、要求及時響應(yīng)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)上有優(yōu)勢。b.兩項(xiàng)基于“神威·太湖之光”的應(yīng)用獲得“戈登·貝爾獎”,表明我國超算研制水平和高性能計算應(yīng)用能力已全面超越歐美,位居世界第一。c.未來,醫(yī)院的 ct 機(jī)有可能代替醫(yī)生診斷分析病情,這是因?yàn)?ct 機(jī)在超算的“培訓(xùn)”下會計算懂決策,將擁有能獨(dú)立思考、超人的“頭腦”。d.國家超算無錫中心的研發(fā)人員平均年齡只有 25 歲,年輕使他們具有快速學(xué)習(xí)與大膽嘗試的團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢,使他們能克服種種困難,完成研發(fā)任務(wù)。e.超級計算機(jī)“神威·太湖

8、之光”成長的過程,也是以清華大學(xué)為主的科研團(tuán)隊(duì)成長的過程,這一過程體現(xiàn)了中國科學(xué)家自強(qiáng)不息的奮斗精神。3.在未來,“神威太湖之光”這一類的超級計算機(jī)將會如何改變我們的生活?請根據(jù)上述材料簡要說明。2.閱讀下面的文字,完成下列小題。材料一   中國投資咨詢網(wǎng)發(fā)布的2018-2022年中大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測分析認(rèn)為,云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、移動互聯(lián),新技術(shù)與應(yīng)用的不斷涌現(xiàn),加速了“大數(shù)據(jù)”時代的到來。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2016年,全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為281億美元,同比增長22%。預(yù)計,2018年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到454億美元,未來五年(2018-2022)年均復(fù)合增長率約為1

9、5.37%,2022年將達(dá)到805億美元。   2015年,中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到115.9億元,同比增長38%;2016年為168.0億元,同比增長45%。   預(yù)計,2018年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到280億元,未來五年(2018-2022)年均復(fù)合增長率約為27.29%,2022年將達(dá)到735億元。(摘編自中國投資咨詢網(wǎng)發(fā)布的2018-2022年中大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測分析)材料二   2017年全國大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)總數(shù)為1087.8,比2016年同期增長179.32,各省市增長的均值為5.78。   2016年和

10、2017年31個省、市、自治區(qū)的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平評估結(jié)果2017年國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)所在區(qū)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)合計408.36,比去年同期增長62.26,各省市指數(shù)增幅均值為6.23,高于全國增幅均值的5.780。   2017年國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平排名省市名稱大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)指數(shù)增幅1北京63.215.492廣東60.716.595上海51.877.3310重慶39.3510.1211貴州38.353.6012遼寧35.194.4113河南33.104.4115天津30.576.6817河北28.875.80(摘編自2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評估報告)材

11、料三   2015年8月,國務(wù)院印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要,首次明確提出建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國;2015年10月,黨的十八屆五中全會提出“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。2017年1月,工信部發(fā)布了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)。規(guī)劃具體設(shè)置了七項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù):一是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā);二是深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用;三是促進(jìn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展;四是加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主體培育;五是推進(jìn)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè);六是完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系;七是提升大數(shù)據(jù)安全保障能力。圍繞重點(diǎn)任務(wù),政府還設(shè)置了大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、大數(shù)據(jù)服務(wù)能力提升、工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展、跨行業(yè)大數(shù)

12、據(jù)應(yīng)用推進(jìn)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)創(chuàng)建、大數(shù)據(jù)重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制及應(yīng)用示范、大數(shù)據(jù)公共服務(wù)體系建設(shè)、大數(shù)據(jù)安全保障等八大工程,作為工作抓手重點(diǎn)推進(jìn)。(摘編自中國投資網(wǎng)2018-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測分析)材料四   最近幾年,美國、歐盟、日本等主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體采取各種政策舉措,積極推進(jìn)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,取得了長足進(jìn)展。大數(shù)據(jù)在美國之所以能被迅速、廣泛應(yīng)用,與美國高度重視大數(shù)據(jù)價值、積極推動數(shù)據(jù)開放、采取各種政策舉措、擁有一批掌握核心技術(shù)的信息技術(shù)企業(yè)和積極推進(jìn)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略密切相關(guān)。推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略,美國在推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用上形成了從發(fā)展戰(zhàn)略、法律框架到行動計劃的完整

13、布局,實(shí)施四輪政策行動:注重數(shù)據(jù)開放共享和隱私保護(hù);重視大數(shù)據(jù)重大項(xiàng)目研究與應(yīng)用,占領(lǐng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)制高點(diǎn),以點(diǎn)帶面引導(dǎo)大數(shù)據(jù)發(fā)展,通過資助重大項(xiàng)目研究,破解大數(shù)據(jù)發(fā)展核心技術(shù),引導(dǎo)企業(yè)和社會推動大數(shù)據(jù)發(fā)展;建立高規(guī)格的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu),統(tǒng)籌和強(qiáng)化部門間協(xié)作,政府營造環(huán)境,充分調(diào)動企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的積極性;強(qiáng)化開源社區(qū)在技術(shù)開發(fā)中的作用,打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的核心競爭力:多措并舉,堅守大數(shù)據(jù)安全底線。(摘編自cio時代網(wǎng)歐美等發(fā)達(dá)國家如何布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略)1.下列對材料相關(guān)內(nèi)容的理解,不正確的一項(xiàng)是(   )a.2018年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將接近2016年時全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模。

14、b.比較大數(shù)據(jù)市場規(guī)模2016年同比增長率,中國是全世界的2倍多。c.2017年,我國綜合試驗(yàn)區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)增幅超過全國其他地區(qū)。d.我國在2015年明確提出建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國并將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。2.下列對材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析,不正確的兩項(xiàng)是(   )(   )a.隨著我國新技術(shù)與應(yīng)用方面的不斷涌現(xiàn)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和發(fā)展水平的迅速,“大數(shù)據(jù)”時代會最快到來。b.依據(jù)材料二,2017年,我國大數(shù)據(jù)發(fā)展水平居于前列的是北京和廣東,大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)增幅超過10的是重慶。c.全國大數(shù)據(jù)發(fā)展己形成了以國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)為引領(lǐng),多區(qū)域集聚發(fā)展、

15、第一梯隊(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢明顯的格局。d.隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展及重要影響,我國以及世界其他經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國的相關(guān)部門都在積極實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。e.美國政府的態(tài)度決定了大數(shù)據(jù)在美國被應(yīng)用的程度與水平。3.中美兩國為促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展采取了哪些措施?請根據(jù)材料,概括說明。3.閱讀下面的材料,完成下列小題。材料一   早在1980年,未來學(xué)家阿爾文·托夫勒便在第三次浪潮一書中將大數(shù)據(jù)稱為“第三次科技浪潮的華彩樂章”。從2009年起,“大數(shù)據(jù)”逐漸成為人們爭相討論的詞匯之一。如今,無論在自然科學(xué)還是在社會科學(xué)的研究項(xiàng)目中,都能看到大數(shù)據(jù)的身影。有學(xué)者認(rèn)為對不同的使用者來說,大數(shù)據(jù)的價

16、值體現(xiàn)在不同的方面:對于投資人和創(chuàng)業(yè)者而言,大數(shù)據(jù)是熱門的融資標(biāo)簽;對于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司或工程師來說,大數(shù)據(jù)意味著對一堆數(shù)據(jù)進(jìn)行計算;對于消費(fèi)者或者互聯(lián)網(wǎng)用戶來說,大數(shù)據(jù)是商家盡可能搜集的跟終端消費(fèi)者相關(guān)的行為數(shù)據(jù)   有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下四個方面:第一,大數(shù)據(jù)相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來說,最大的區(qū)別體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模上,傳統(tǒng)的大型數(shù)據(jù)集規(guī)模一般為tb級別,而大數(shù)據(jù)的規(guī)模則呈千倍級的增長,從tb躍升至pb。第二,大數(shù)據(jù)不再是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而是包括網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片和地理位置信息等多種類型的非結(jié)構(gòu)化信息。第三,大數(shù)據(jù)本身擁有海量信息,但信息必須通過分析才能實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到

17、價值的轉(zhuǎn)變,而真正可用的數(shù)據(jù)可能只有很小一部分。第四,大數(shù)據(jù)的采集、分析及時,流轉(zhuǎn)快速,能保證大數(shù)據(jù)的新鮮和價值。   為什么人們對大數(shù)據(jù)如此關(guān)注?牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究院教授維克托·邁爾·舍恩伯格和經(jīng)濟(jì)學(xué)人雜志數(shù)據(jù)編輯肯尼思·庫克耶在其合著的暢銷書大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革中指出,大數(shù)據(jù)時代分析的信息量很多,在處理個別現(xiàn)象的數(shù)據(jù)時不用依賴隨機(jī)采樣。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了人們的思維方式,它讓人們關(guān)注相關(guān)事物之間的關(guān)系,只需知道“是什么”,而不用知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維模式,開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型,對人類的認(rèn)知方式和交流方式

18、提出了新挑戰(zhàn)。(取材于楊敏等相關(guān)文章)材料二   大數(shù)據(jù)這股浪潮正在興起,人民大眾的經(jīng)濟(jì)、交通、醫(yī)療、旅游、服務(wù)等方面的生活形態(tài),都可能在互聯(lián)網(wǎng)平臺上展開。   目前,大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用最廣泛。京東通過建立pb級大數(shù)據(jù)平臺,將每個用戶在網(wǎng)站上的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄和分析,提高與用戶的溝通效率,提升用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了向不同用戶展示不同內(nèi)容的效果。例如,針對用戶不同的屬性特征、性格特點(diǎn)或行為習(xí)慣,在他們搜索或點(diǎn)擊時,網(wǎng)站將展示符合該用戶特點(diǎn)和偏好的商品,盡力給用戶提供友好舒適的購買體驗(yàn),這就能有效提高用戶的購買效率,提高用戶黏性。這也是為什么我們在網(wǎng)上購物

19、時,頁面總能很“神奇”地為我們提供最想購買的商品的原因。   大數(shù)據(jù)在公共交通、打車出行等交通領(lǐng)域的應(yīng)用也已初步展開。很多人都有在寒冬戶外苦苦等公交車的經(jīng)歷,如今出門前只需提前查詢地圖,就知道車輛多久能夠到站。交管部門可以將實(shí)時路況與百度地圖大數(shù)據(jù)對接,依托百度地圖的交通大數(shù)據(jù),為公眾提供專業(yè)的城市實(shí)時交通信息;客戶可根據(jù)需要自行選擇,來滿足個性化出行需求,提高出行效率。利用大數(shù)據(jù),還可以通過分析預(yù)測出行交通規(guī)律,指導(dǎo)公交線路的設(shè)計,調(diào)整車輛派遣密度,進(jìn)行車流指揮控制,以做到及時梳理擁堵,合理緩解城市交通壓力。   與民生福祉密切相關(guān)的健康醫(yī)療領(lǐng)域也在逐

20、步應(yīng)用大數(shù)據(jù)。我國部分省市正在實(shí)施病歷檔案數(shù)字化,以配合臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)與病人體征數(shù)據(jù)的相關(guān)分析,用于遠(yuǎn)程診療、醫(yī)療研發(fā),甚至還可結(jié)合保險數(shù)據(jù)分析,用于商業(yè)及公共政策制定等。北京市政府聯(lián)合百度公司及其他智能設(shè)備商和服務(wù)商共同宣布推出的“北京健康云”項(xiàng)目,就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)實(shí)時展示,來報告流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺結(jié)核等主要傳染病動態(tài),并預(yù)測未來傳染病趨勢。   在信息技術(shù)日益滲透到企業(yè)和個人方方面面的今天,大數(shù)據(jù)將逐漸成為很多行業(yè)、企業(yè)實(shí)現(xiàn)其價值的最佳途徑,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也將會全面展開。(取材于王軼辰、孫博洋相關(guān)文章)材料三   大數(shù)據(jù)給人們的生活

21、帶來了便利,但在大數(shù)據(jù)熱中,也出現(xiàn)了一些倫理問題,需要我們進(jìn)行冷思考,并積極應(yīng)對。   一是隱私泄露問題。隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,這個世界越來越透明,人們就好像處在“魚缸生活”中,個人的身份信息、行為信息、位置信息甚至信仰、觀念等隱私信息,都可能被記錄、保存、呈現(xiàn),每個人的信息,無一不被外界掌握。二是信息安全問題。個人所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包括主動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和被動留下的數(shù)據(jù),其刪除權(quán)、存儲權(quán)、使用權(quán)、知情權(quán)等本屬于個人可以自主的權(quán)利,在很多情況下難以得到保障。大數(shù)據(jù)使用的失范與誤導(dǎo),如大數(shù)據(jù)使用的權(quán)責(zé)問題、相關(guān)信息產(chǎn)品的社會責(zé)任問題等,也是信息安全問題衍生的倫理問題。三是數(shù)據(jù)鴻溝問題。

22、一部分人能夠較好占有并利用大數(shù)據(jù)資源,而另一部分人則難以占有和利用大數(shù)據(jù)資源,造成數(shù)據(jù)鴻溝。   學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為,針對大數(shù)據(jù)技術(shù)引發(fā)的倫理問題,應(yīng)確立相應(yīng)的倫理原則。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展應(yīng)堅持以人為本,堅持權(quán)責(zé)統(tǒng)一原則和尊重自主原則,數(shù)據(jù)的存儲、刪除、使用、知情等權(quán)利應(yīng)充分賦予數(shù)據(jù)產(chǎn)生者,還應(yīng)該建立健全監(jiān)管機(jī)制,消除可能引起的風(fēng)險。2016年,貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進(jìn)條例出臺,這是國內(nèi)首個大數(shù)據(jù)地方性條例。大數(shù)據(jù)地方立法對國家層面立法起到了推動作用。有法律規(guī)范,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)才會得到更為健康的發(fā)展,而健康發(fā)展、不斷創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),也會帶動我國的數(shù)字化高速發(fā)展。  

23、; 解鈴還須系鈴人,對于大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的倫理問題,最有效的解決辦法就是推動技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)控制。解決隱私保護(hù)和信息安全問題,需要加強(qiáng)事中、事后監(jiān)管,但從根本上看要靠技術(shù)事前保護(hù),所以應(yīng)鼓勵以技術(shù)進(jìn)步消除大數(shù)據(jù)技術(shù)的負(fù)面效應(yīng),從技術(shù)層面提高數(shù)據(jù)的安全使用和管理水平。(取材于楊維東等相關(guān)文章)1.根據(jù)材料一,下列對大數(shù)據(jù)特點(diǎn)概括不正確的一項(xiàng)是(   )a.數(shù)據(jù)規(guī)模巨大b.數(shù)據(jù)類型多樣c.數(shù)據(jù)可用度高d.數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)性快2.根據(jù)材料一,下列對大數(shù)據(jù)理解不正確的一項(xiàng)是(   )a.大數(shù)據(jù)從1980年到現(xiàn)在一直是人們討論的熱詞。b.大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用在自

24、然科學(xué)與社會科學(xué)研究領(lǐng)域。c.大數(shù)據(jù)對不同的使用者能體現(xiàn)出不同的使用價值。d.大數(shù)據(jù)在處理個別現(xiàn)象數(shù)據(jù)時不用依賴隨機(jī)采樣。3.根據(jù)材料二,下列理解不正確的一項(xiàng)是(   )a.京東pb級大數(shù)據(jù)平臺能有效提高用戶的購買效率。b.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以預(yù)測在戶外等公交車的時間。c.大數(shù)據(jù)能解決城市道路交通擁堵等重大城市問題。d.“北京健康云”能夠利用大數(shù)據(jù)預(yù)測某傳染病趨勢。4.根據(jù)材料二,下列關(guān)于大數(shù)據(jù)在社會生活中使用情況推斷不正確的一項(xiàng)是(   )a.某金融公司分析用戶消費(fèi)數(shù)據(jù),評定用戶信用等級及合理的授信額度。b.某社區(qū)根據(jù)住戶情況大數(shù)據(jù),

25、推薦社區(qū)維修服務(wù)項(xiàng)目,安排維修時間。c.游客通過手機(jī)“旅游數(shù)據(jù)在線”了解景點(diǎn)實(shí)時信息,來幫助規(guī)劃出行。d.根據(jù)地質(zhì)地理?xiàng)l件和天氣觀測結(jié)果,預(yù)測某地區(qū)某時一定會發(fā)生地震。5.下列對三則材料中的字詞的解說,不正確的一項(xiàng)是(   )a.材料一的“顛覆”:“顛”字可以寫成“巔”b.材料二的“福祉”:“祉”讀作zh,和“?！弊滞xc.材料二的“肺結(jié)核”:“肺”字一共八畫d.材料三的“衍生”:“衍”是會意字,從“氵”從“行”6.下列三則材料中的詞語在文中的意思,解釋不正確的一項(xiàng)是(   )a.材料一的“華彩樂章”:最精彩的技術(shù)b.材料二的“用戶黏

26、性”:用戶的忠誠度c.材料三的“魚缸生活”:被束縛的、不自由的生活d.材料三的“數(shù)據(jù)鴻溝”:掌控數(shù)據(jù)能力的巨大差距7.根據(jù)材料三,下列理解不正確的一項(xiàng)是(   )a.大數(shù)據(jù)給生活帶來便利,但很多情況下人們對自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)難以自主。b.針對大數(shù)據(jù)發(fā)展熱潮所帶來的倫理問題,應(yīng)該確立倡導(dǎo)相關(guān)的倫理原則。c.我國已經(jīng)出臺了大數(shù)據(jù)監(jiān)管的地方條例,這有助于推動國家層面的立法。d.我國的數(shù)字化高速發(fā)展,必將會帶動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展和不斷創(chuàng)新。8.根據(jù)上述三則材料,簡要概括大數(shù)據(jù)給人們帶來了哪些影響。4.閱讀下面的文字,完成13題。    

27、;大數(shù)據(jù)的一個根本缺陷就是它只關(guān)注“客觀數(shù)據(jù)”的呈現(xiàn),而缺少對“主觀數(shù)據(jù)”的反映。從社會學(xué)角度看,所有數(shù)據(jù)說到底都是有關(guān)“人”的符號,因此,符號所蘊(yùn)含的社會文化意義是我們真正需要了解和掌握的內(nèi)容。如果脫離了人及其所在社會的價值本性,無限放大大數(shù)據(jù)的效應(yīng)及其影響力,就可能本末倒置,最終產(chǎn)生許多難以預(yù)期的后果。數(shù)據(jù)來源于社會又作用于社會。無論是可以數(shù)字化的數(shù)據(jù)還是不可數(shù)字化的數(shù)據(jù),其比較、分析和歸納其實(shí)反映的都是人在符號層面上的一種互動。大數(shù)據(jù)是匯集了行為主體、時間、地點(diǎn)三個維度的“數(shù)據(jù)宇宙”。在大數(shù)據(jù)時代,個人的信息更多的是以數(shù)據(jù)為載體來進(jìn)行互動的。如果人及其各類社會行為都僅僅被看作一個個數(shù)據(jù)符

28、號,我們就很難從數(shù)據(jù)中解讀出充滿朝氣、富有激情的人,也就很難從數(shù)據(jù)塑造出來的沒有個性特征的人去推導(dǎo)群體樣態(tài)和社會構(gòu)成。     猶如網(wǎng)絡(luò)一樣,大數(shù)據(jù)也是一把雙刃劍。巨量化的大數(shù)據(jù)在給我們研究和分析社會現(xiàn)象帶來便利的同時,實(shí)際上也掩蓋了許多具有個性特征的數(shù)據(jù)的意義。在連續(xù)的巨量數(shù)據(jù)海洋中,許多本身具有個性特征的數(shù)據(jù)已經(jīng)變得無足輕重了,它們在大數(shù)據(jù)霸權(quán)面前會成為微不足道的犧牲品,大數(shù)據(jù)簡化了人們對數(shù)據(jù)差異性的認(rèn)知。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性不僅在于其數(shù)據(jù)樣本巨量,更在于其多源異構(gòu)、多實(shí)體和多空間之間的交互動態(tài)性。當(dāng)前,只有少數(shù)人掌握處理這種復(fù)雜的巨量化大數(shù)據(jù)的技術(shù),這很

29、容易導(dǎo)致“數(shù)據(jù)暴力”。從這個意義上說,防止大數(shù)據(jù)滋生出“數(shù)據(jù)暴力”是大數(shù)據(jù)發(fā)展中需要注意的問題。     從某種意義上說,大數(shù)據(jù)的價值只有在其能夠被規(guī)范成為可供分析的形式之后才能最大程度地被挖掘出來。然而,在巨量的大數(shù)據(jù)面前,實(shí)際上可供規(guī)范分析的數(shù)據(jù)只是極少數(shù),許多數(shù)據(jù)都停留在“碎片化”階段而難以被真正挖掘和分析。對這些碎片化的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理,形成規(guī)整的結(jié)構(gòu),是大數(shù)據(jù)能夠得到充分利用的根本所在。在大數(shù)據(jù)中,其研究范式重在發(fā)現(xiàn)而不是推論,運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析不應(yīng)像傳統(tǒng)的社會調(diào)查方法那樣通過假設(shè)檢驗(yàn)來進(jìn)行推論,而應(yīng)通過數(shù)據(jù)的總體歸納來達(dá)成對社會現(xiàn)象的總體分析

30、。這不僅要求我們在數(shù)據(jù)清理技術(shù)、存儲結(jié)構(gòu)上進(jìn)行優(yōu)化,而且要在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)盡可能地做到規(guī)范,否則就很難獲得對復(fù)雜事物的系統(tǒng)認(rèn)知。    在大數(shù)據(jù)時代,我們真正需要的并不僅僅是大數(shù)據(jù)本身,而且是大數(shù)據(jù)背后所隱藏的我們想要獲取的各種信息資源,而這些信息資源可能只占數(shù)據(jù)總體的萬分之一甚至更少。從這個角度說,大量的信息其實(shí)都是垃圾。不僅如此,許多大數(shù)據(jù)本身就是模糊的,其中含有大量虛假和有害的內(nèi)容。如果我們純粹憑借數(shù)據(jù)來判斷和分析人類行為,甚至不假思索地去利用和傳播某種數(shù)據(jù),就會導(dǎo)致許多誤判。因此,未經(jīng)前期調(diào)研論證和規(guī)范分析所獲取的信息,其數(shù)據(jù)量越大可能越模糊,其得

31、到的垃圾信息也就可能越多,這也為各種數(shù)據(jù)造假和不當(dāng)傳播打開了方便之門。對此,我們必須學(xué)會辨識和判斷數(shù)據(jù)的真實(shí)性,避免因盲目的數(shù)據(jù)崇拜造成誤判,甚至迷失在大數(shù)據(jù)的洪流之中。(摘自大數(shù)據(jù)熱中的冷思考有刪減)1.下列關(guān)于原文內(nèi)容的表述正確的一項(xiàng)(   )a.所有數(shù)據(jù)說到底都是有關(guān)"人"的符號,所以大數(shù)據(jù)時代,個人的信息更多的是以數(shù)據(jù)為載體來進(jìn)行互動的。b.大數(shù)據(jù)能反映人及其所在社會的價值本性,因此人及其各類社會行為都不能僅僅被看作一個個數(shù)據(jù)符號。c.把人及其各類社會行為變?yōu)楦嗟臄?shù)據(jù)符號,我們就可以從數(shù)據(jù)中解讀出充滿朝氣、富有激情的人。d.大數(shù)據(jù)時代不應(yīng)該脫離

32、了人及其所在社會的價值本性,無限放大大數(shù)據(jù)的效應(yīng)及其影響力。2.下列理解和分析符合原文意思的一項(xiàng)(   )a.大數(shù)據(jù)時代,我們真正需要的并不是大數(shù)據(jù)本身,而是大數(shù)據(jù)背后所隱藏的我們想要獲取的各種信息資源。b.從某種意義上說,大數(shù)據(jù)的價值只要在其能夠被規(guī)范成為可供分析的形式之后就能最大程度地被挖掘出來。c.許多數(shù)據(jù)都停留在 "碎片化"階段而難以被真正挖掘和分析,大數(shù)據(jù)的"碎片化"導(dǎo)致人們難以系統(tǒng)認(rèn)知復(fù)雜事物。d.未經(jīng)前期調(diào)研論證和規(guī)范分析所獲取的信息,其數(shù)據(jù)量越大越模糊,其得到的垃圾信息也就可能越多。3.根據(jù)原文內(nèi)容,下列說法正確的一項(xiàng)

33、(   )a.大數(shù)據(jù)的碎片化不僅要求我們在數(shù)據(jù)清理技術(shù)、存儲結(jié)構(gòu)上進(jìn)行優(yōu)化,而且要在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)盡可能地做到規(guī)范,才能獲得對復(fù)雜事物的系統(tǒng)認(rèn)知。b.因?yàn)橹挥猩贁?shù)人掌握處理這種復(fù)雜的巨量化大數(shù)據(jù)的技術(shù),所以許多本身具有個性特征的數(shù)據(jù)已經(jīng)變得無足輕重了。c.因?yàn)橛胁豢蓴?shù)字化的數(shù)據(jù),因此盡管其比較、分析和歸納其實(shí)反映的都是人在符號層面上的一種互動,也很難從數(shù)據(jù)塑造出來有個性特征的人。d.大數(shù)據(jù)給我們研究和分析社會現(xiàn)象帶來便利,但我們也不能盲目的崇拜數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)熱中應(yīng)該有冷思考。5.閱讀下面的文字,完成下列小題。“大數(shù)據(jù)”無法觸及詩詞的本質(zhì)陳慧   劉慈欣的短篇小說詩云

34、,講述了一個外星超級智慧生命體試圖用“大數(shù)據(jù)”征服中國古典詩詞的故事。小說想要表達(dá)的是,技術(shù)是反詩意的,對于依賴個體心靈和內(nèi)在情感的詩歌來說,技術(shù)永遠(yuǎn)無法觸及詩歌的本質(zhì)。日前,清華附小六年級學(xué)生用大數(shù)據(jù)分析蘇軾寫了論文的報道又引發(fā)眾人關(guān)注。這促使我們思考兩個問題:將詩詞作為“數(shù)據(jù)”進(jìn)行檢索研究是否合理?讓小學(xué)生通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)入詩詞是否合適?    詩詞與大數(shù)據(jù)能否相得益彰,要從二者各自的特質(zhì)說起。無論從創(chuàng)作還是從賞析的角度,詩詞都是一項(xiàng)主觀性很強(qiáng)的藝術(shù),正所謂各言其志,詩詞中大多寄托著作者的情感體悟,而詩作的水準(zhǔn)則由詩人的才性神思所決定。詩詞中的意象和興味往往只可意會,需

35、要在讀者和作者之間達(dá)成某種精神上的默契。   對詩詞的欣賞研究,不能一味尋章摘句,因?yàn)橐皇自娫~首先是一個有機(jī)整體,必須營造出自洽而完整的意境。然而,大數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)純客觀的方法,是對客觀數(shù)據(jù)的碎片化處理:如對蘇軾全部詩詞進(jìn)行分詞研究,再從中分析出高頻詞,此時蘇軾的詩詞是以“數(shù)據(jù)”形式呈現(xiàn)的,僅僅是一個個語詞的序列,而非氣脈渾成、寄托深遠(yuǎn)的活潑潑的整體這不啻為對詩詞的解構(gòu)。   不可否認(rèn),大數(shù)據(jù)在檢索、統(tǒng)計、定位方面的高效便捷對研究工作確有幫助,但再先進(jìn)的技術(shù)手段也不能代替對作品本身的體察涵泳,正如捷徑無法代替苦功。對蘇軾詩詞中高頻詞的搜索定位,只能得出某

36、些外在印象,無法細(xì)膩深刻地觸及其內(nèi)涵和義旨。   小學(xué)生應(yīng)該接受怎樣的詩詞教育?事實(shí)上,我國古代一直有綿延不絕的“詩教”傳統(tǒng),古典詩詞的關(guān)鍵功能在于涵養(yǎng)人的性情,使之歸于溫厚。正如錢穆所說,文學(xué)作品中包含了作家的全部人格,它對讀者的勸誡安慰如朋友兄弟般親切。偉大的詩人修辭立其誠,吐露真性情,讀者閱讀其詩,不僅會為其真情感動,也很容易為其人格及人生境界感動,而心向往之。小學(xué)生使用大數(shù)據(jù)固然有助于培養(yǎng)科學(xué)精神和邏輯思維能力,但這與詩詞的教育旨趣相異。拿蘇軾詩詞來說,讓孩子們將其看作有血有肉、豐富多彩的藝術(shù)作品,從具體作品中感受蘇軾的悲歡離合、開朗豁達(dá)與家國情懷,并進(jìn)一步培養(yǎng)起對

37、中國傳統(tǒng)人文精神的感知力和理解力,不是比作為大數(shù)據(jù)視野下的客觀對象而得出粗淺認(rèn)知,要更有意義嗎?   莊子·天地篇中激烈地拒斥技術(shù),認(rèn)為技術(shù)的濫用會導(dǎo)致心靈的遮蔽。那么小學(xué)生使用大數(shù)據(jù),有沒有技術(shù)的“濫用”之嫌?這個問題姑置不論,重要的是,孩子們的蓬勃詩心不要就此遮蔽。(選自文匯報2017年10月22日,有刪改)1.下列關(guān)于原文內(nèi)容的理解和分析,正確的一項(xiàng)是(   )a.用大數(shù)據(jù)可以從古典詩詞中提取出人類的共同情感,有助于把握詩人的心靈和情感。b.對詩詞的欣賞研究只能采取整體感知的方法,而大數(shù)據(jù)無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行整體化處理。c.大數(shù)據(jù)分析只是一項(xiàng)純

38、客觀的技術(shù)方法,它無法觸及詩詞的內(nèi)涵和義旨等本質(zhì)特性。d.用大數(shù)據(jù)研究詩詞只能獲得理性認(rèn)識,而不能與詩詞內(nèi)外的自然生命發(fā)生感情共鳴。2.下列對原文論證的相關(guān)分析,不正確的一項(xiàng)是(   )a.文章第一段援引一篇小說和一則報道,提出論題,并表明了作者“反技術(shù)”的態(tài)度。b.文章通過對詩詞和大數(shù)據(jù)各自特質(zhì)的分析,論證了“大數(shù)據(jù)”研究詩詞的不合理性。c.文章將體察涵泳與大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行對比,論述了感性啟發(fā)對詩詞教育的意義。d.文章論述兩個論題之后,指出了大數(shù)據(jù)對孩子詩心的危害,回應(yīng)了開頭提出的疑問。3.根據(jù)原文內(nèi)容,下列說法不正確的一項(xiàng)是(   )a.用大數(shù)據(jù)

39、來處理詩詞,沒有注意到詩詞主觀性、整體性的特質(zhì),是對美的肢解。b.詩詞中的意象和興味往往只可意會,所以讀者無從感知、理解詩人的人文精神。c.大數(shù)據(jù)分析容易使學(xué)生喪失“感動”能力,因而很難真正進(jìn)入詩人的情感世界。d.在詩詞教育中應(yīng)通過情感教育來幫助人涵養(yǎng)性情,塑造人格,提升人生的境界。6.閱讀下面文章,完成下列小題。大數(shù)據(jù)的財富與陷阱    大數(shù)據(jù)指所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大,以至于無法在合理時間內(nèi)通過人工截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。有人把大數(shù)據(jù)的特征歸納為4v:volume(量大)、variety (多樣)、velocity(高速)、value(價值密度低)。

40、大數(shù)據(jù)首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量巨大上。1024個gb是一個tb,再1024個tb就是一個pb,而大數(shù)據(jù)往往達(dá)到pb數(shù)量級,可見數(shù)據(jù)量大得無法想象。其次,就是數(shù)據(jù)的多樣性,交易的品種、賣家的信息、買家的信息、快遞的信息、支付的信息,構(gòu)成了一個行業(yè)多樣化的數(shù)據(jù)鏈。第三,就是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度極快,檢索結(jié)果的速度也要求快,要在幾百萬件商品中查找出一類商品,其檢索速度只需要1秒,這是傳統(tǒng)技術(shù)無法達(dá)到的。大數(shù)據(jù)的內(nèi)容雖真實(shí)、完整地反映了客觀世界,但它的價值密度很低,如果不去研究挖掘,大數(shù)據(jù)是不會自動產(chǎn)生有用結(jié)果的。比如,在街景的海量監(jiān)控視頻中,犯罪分子留下的蹤影也許只有幾秒鐘。    英國的大數(shù)

41、據(jù)權(quán)威專家維克托邁爾舍恩伯格曾斷言人類已經(jīng)無可逆轉(zhuǎn)地跨入了大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)時代在生活、工作和思維上給人們帶來了巨大變革。首先,是數(shù)據(jù)的形式由原來的關(guān)系型數(shù)據(jù)更多地表現(xiàn)為非關(guān)系型數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)存儲方式也由原來集中式存儲變?yōu)榉植际酱鎯?大型數(shù)據(jù)不得不存儲在不同地方的存儲服務(wù)器中,通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互聯(lián)訪問,構(gòu)成所謂的云存儲。其次,是對數(shù)據(jù)處理的方式發(fā)生了根本變化,人們已無法只用一臺電腦處理數(shù)據(jù),必須依賴網(wǎng)絡(luò)后面的云平臺,進(jìn)行云計算,才能有效處理大數(shù)據(jù)。在對大數(shù)據(jù)處理上,有三個變化:在小數(shù)據(jù)時代,人們限于獲取數(shù)據(jù)的困難,只能采用隨機(jī)抽樣的方式獲取數(shù)據(jù)樣本,然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測。一旦樣本出現(xiàn)偏差,那推

42、導(dǎo)出的結(jié)果就會產(chǎn)生很大的誤差。而在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)處理的范圍是全體,而不再是樣本。第二個變化,是不再一味地追求數(shù)據(jù)的精確性。由于大數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、動態(tài)性,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的精確性是做不到的,也沒有必要。紛繁的數(shù)據(jù)會混雜在一起,看起來好像全無用處,甚至有些還是錯誤的數(shù)據(jù),但是沒有關(guān)系,這就是大數(shù)據(jù)的本性, 看似無關(guān)無用的一堆數(shù)據(jù)卻蘊(yùn)含著無限商機(jī)。第三個變化,是關(guān)注數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,而不是因果關(guān)系。比方說,通過挖掘天貓商城的交易數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)購買德龍咖啡機(jī)的買家,會有很高的比例購買寵物糧食,那商家會不失時機(jī)地推薦你購買皇家狗糧?？Х葯C(jī)與狗糧沒有因果關(guān)系,但卻有內(nèi)在的相關(guān)性。數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,就是大數(shù)據(jù)所

43、蘊(yùn)含的價值,也是商家追求的商機(jī)。大數(shù)據(jù)的相關(guān)性,告訴我們在面對錯綜繁雜的大數(shù)據(jù)時, 我們不需要去研究“為什么”,只要知道“是什么”就足夠了。    大數(shù)據(jù)時代將催生一個數(shù)據(jù)挖掘行業(yè),出現(xiàn)一批數(shù)字科學(xué)家。數(shù)據(jù)挖掘就是從收集的數(shù)據(jù)中用一定的算法分析計算,得到我們所需要信息和知識的過程。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析是將數(shù)據(jù)按已知的類別進(jìn)行分類統(tǒng)計,然后尋找有價值的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘采用的是一種叫“聚類”的方法,它事先不需要人工分類,而是由算法分析數(shù)據(jù)的屬性,將數(shù)據(jù)自動聚集成“類”,使“類”間的相似性盡量小,“類”內(nèi)的相似性盡量大。比方說,保險業(yè)務(wù)涵蓋各類人群、各種職業(yè),所以設(shè)計某個險種潛在的客戶目

44、標(biāo)群,需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,才能找出不同的客戶群和重要系數(shù),這不是事先人為設(shè)定的。要“讓數(shù)據(jù)自己說話”,這樣才能因地制宜地制訂營銷計劃,科學(xué)測算盈虧平衡,為保險企業(yè)創(chuàng)造更多利潤。 (科技博覽2014.7.28,有刪節(jié))1.下列關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的表述,不正確的一項(xiàng)是(   )a.大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大,往往達(dá)到p數(shù)量級,相關(guān)信息無法在合理時間內(nèi)靠人工截取、管理、處理并整理成為人們可以解讀的信息。b.大數(shù)據(jù)的特征被人概括為4v,即volume(量大)、variety (多樣)、velocity(高速)、value(價值密度低)。c.大數(shù)據(jù)具有多樣性的特點(diǎn),且交易品種、交易

45、雙方、物流快遞、支付方式等信息,雖然呈現(xiàn)為碎片化狀態(tài),卻能構(gòu)成一個數(shù)據(jù)鏈。d.大數(shù)據(jù)具有速度快,內(nèi)容真實(shí)等特點(diǎn),完整反映了客觀世界,卻又有價值密度很低的特點(diǎn),賴于人們對此進(jìn)行研究挖掘,方能應(yīng)用。2.下列對文章內(nèi)容的理解和分析,不恰當(dāng)?shù)膬身?xiàng)是(   )(   )a.大數(shù)據(jù)并不是現(xiàn)代社會特有的產(chǎn)物,任何時代都會產(chǎn)生自己的大數(shù)據(jù)。b.對所存儲數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行控制與篩選,避免因數(shù)據(jù)過大造成的分析困難。c.如果沒有相關(guān)技術(shù)與有效的分析手段支持,所謂的大數(shù)據(jù)沒有價值。d.無論個人還是企業(yè),都可以從對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中獲得極大的切實(shí)收益。e.因?yàn)榇笃髽I(yè)管理嚴(yán)格,所以它們收集使用

46、用戶個人信息數(shù)據(jù)不會泄露。3.根據(jù)文意,請分條概括大數(shù)據(jù)具有哪些特點(diǎn)。7.閱讀下面的文字,完成下列小題。大數(shù)據(jù)時代   “大數(shù)據(jù)時代”的說法并不新鮮,早在2010年,美國數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾·舍恩伯格在大數(shù)據(jù)時代一書中就系統(tǒng)地提出,以前,一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后,數(shù)據(jù)就會被認(rèn)為已經(jīng)沒有用處了。比如,在飛機(jī)降落之后,票價數(shù)據(jù)就沒有用了;一個網(wǎng)絡(luò)檢索命令完成之后,這項(xiàng)指令也已進(jìn)入過去時。但如今,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本,可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。   數(shù)據(jù)能夠成為一種資本,與移動互聯(lián)網(wǎng)有密切關(guān)系。隨著智能手機(jī)、平板電腦等移動數(shù)碼產(chǎn)品的“

47、白菜化”,wifi信號覆蓋的無孔不入,越來越多的人不再有“在線時間”和“不在線時間”之分,只要他們愿意,便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上;在線交易、在線支付、在線注冊等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的普及固然方便了用戶,卻也讓人們更加依賴網(wǎng)絡(luò),依賴五花八門的網(wǎng)上平臺。   大數(shù)據(jù)時代的科技進(jìn)步,讓人們身上更多看似平常的東西成為“移動數(shù)據(jù)庫”,如帶有存儲芯片的第二代銀行卡、信用卡,帶有芯片讀取功能的新型護(hù)照、駕駛證、社?？?、圖書證等等。在一些發(fā)達(dá)國家,官方為了信息錄入方便,還不斷將多種“移動數(shù)據(jù)庫”的功能組合成一體。   數(shù)字化時代使得信息搜集、歸納和分析變得越越方便,傳統(tǒng)的

48、隨機(jī)抽樣被“所有數(shù)據(jù)的匯攏”所取代,基于隨機(jī)抽樣而變得重要的一些屬性,如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力,就變得不那么重要,盡可能匯集所有數(shù)據(jù),并根據(jù)這些數(shù)據(jù)得出趨勢和結(jié)論才至為關(guān)鍵。簡單地說,以往的思維決斷模式是基于“為什么”,而在“大數(shù)據(jù)時代”,則已可直接根據(jù)“是什么”下結(jié)論,由于這樣的結(jié)論剔除了個人情緒、心理動機(jī)、抽樣精確性等因素的干擾,因此,將更精確,更有預(yù)見性。   不過,一些學(xué)者指出,由于“大數(shù)據(jù)”理論過于依靠數(shù)據(jù)的匯集,那么一旦數(shù)據(jù)本身有問題,在“只問有什么,不問為什么”的模式下,就很可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”,即因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的問題,而做出錯誤的預(yù)測和決策。

49、   斯坦福大學(xué)專家特沃爾·哈斯蒂也指出,“大數(shù)據(jù)”的理論是“在稻草堆里找一根針”,而面臨的問題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學(xué)專家瑞貝克·高爾丁則提出“數(shù)據(jù)提供者造假”的危險,在“大數(shù)據(jù)時代”變得更有害,因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”理論建立在“海量數(shù)據(jù)都是事實(shí)”的基礎(chǔ)上,但人們無法控制數(shù)據(jù)提供者和搜集者本人的偏見和篩選。   由于“大數(shù)據(jù)”炙手可熱,數(shù)據(jù)的流失、泄露和私下買賣也成為噩夢,全球各地不時發(fā)生的個人信息被盜,可被看作“大數(shù)據(jù)時代”對個人生活的傷害,而“維基泄密事件”則提醒強(qiáng)力部門和各國政府,“大數(shù)據(jù)”的魔力同

50、樣會對強(qiáng)者構(gòu)成威脅。(國際先導(dǎo)報2013年7 月5日,有刪節(jié))1.下列選項(xiàng)中,不屬于“危險大數(shù)據(jù)”的內(nèi)容的一項(xiàng)是(   )a.如果過于依靠數(shù)據(jù)的匯集,一旦數(shù)據(jù)本身有問題,就會可能導(dǎo)致“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”出現(xiàn)。b.“所有數(shù)據(jù)的匯攏”使隨機(jī)抽樣中的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力變得不重要。c.“大數(shù)據(jù)”理論需要海量數(shù)據(jù)都是以事實(shí)作基礎(chǔ),但人們無法控制數(shù)據(jù)都是真實(shí)的。d.“大數(shù)據(jù)”一旦流失泄露和私下買賣,不但對個人生活,甚至對各國政府都會帶傷害。2.根據(jù)原文提供的信息,下列對“大數(shù)據(jù)時代”的闡述,不符合原意的一項(xiàng)是(   )a.“大數(shù)據(jù)時代”,根據(jù)“是什么”下的結(jié)

51、論剔除了個人情緒、心理動機(jī)等因素的干擾,因此,與傳統(tǒng)的隨機(jī)抽樣相比更精確,更有預(yù)見性。b.“移動互聯(lián)網(wǎng)”提供了數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)服務(wù),賦予了“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)資本價值。c.帶有存儲芯片的第二代銀行卡、信用卡、新型護(hù)照、駕駛證、社?？?、圖書證等固然給你帶方便,但數(shù)據(jù)的流失、泄露和被人私下買賣,也可能成為你的噩夢。d.“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”的出現(xiàn),是因?yàn)槭占卟回?fù)責(zé)任地“只問有什么,不問為什么”。3.根據(jù)原文內(nèi)容,下列理解和分析不正確的一項(xiàng)是(   )a.在數(shù)字化時代,人們需要的是更精確、更有預(yù)見性的結(jié)論,數(shù)據(jù)的搜集、歸納和分析也變得方便起,因此,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽樣的準(zhǔn)確性、邏輯思辨和推理判斷

52、能力等要素的地位有所降低。b.數(shù)據(jù)提供者提供的數(shù)據(jù)有時不夠全面,搜集者有個人的偏見和篩選角度,往往導(dǎo)致“所有稻草看上去都挺像那根針”,以致得出的結(jié)論似是而非,好像都是正確的。c.“在稻草堆里找一根針”,就是說在“大數(shù)據(jù)”中找出自己需要的小數(shù)據(jù),這就需要使用者耐心、細(xì)致地去尋找,需要頑強(qiáng)的毅力。d.適應(yīng)時代發(fā)展,提醒人們小心應(yīng)對“大數(shù)據(jù)”時代,在數(shù)據(jù)的運(yùn)用上趨利避害,這是本文作者的寫作意圖,也是對人們的告誡。8.閱讀下面的文字,完成13題。   工業(yè)化時代,學(xué)校教育映射了工業(yè)化集中物流的經(jīng)濟(jì)批量模式:鈴聲、班級、標(biāo)準(zhǔn)化的課堂、統(tǒng)一的教材、按照時間編排的流水線場景。這種教育為工

53、業(yè)時代標(biāo)準(zhǔn)化“制造”了可用的人才。而大數(shù)據(jù)教育將呈現(xiàn)另外的特征:彈性學(xué)制、個性化輔導(dǎo)、 社區(qū)和家庭學(xué)習(xí)、每個人的成功。世界也許會因此安靜許多, 而數(shù)據(jù)將火熱地穿梭其中,人與人(師生、生生)的關(guān)系將通過人與技術(shù)的關(guān)系來實(shí)現(xiàn),正如現(xiàn)在過春節(jié)拜年,不通過短信、電話、視頻、微信,還能像20年前那樣騎自行車挨家挨戶拜年嗎? 大數(shù)據(jù)時代,無論你是否認(rèn)同技術(shù)豐富了人類的情感,技術(shù)的出現(xiàn),都讓我們再也回不到從前了。   一個學(xué)生考試得了78分,這只是一個“數(shù)字”,如果把背后的因素家庭背景、努力程度、學(xué)習(xí)態(tài)度、智力水平等與78分聯(lián)系在一起,就成了“數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比,有非結(jié)構(gòu)化、

54、數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)分析由專家層變化為用戶層、大量采用可視化展現(xiàn)方法等特點(diǎn),這些特點(diǎn)正好適應(yīng)了個性化和人性化的學(xué)習(xí)變化。目前教育變革的討論,過多集中于在線教育 (遠(yuǎn)程、平板、電子、數(shù)字),這正像任何一種科技讓人們最先想到的都是偷懶的哲學(xué),自動化時代最先想到的是卓別林電影中的自動吃飯機(jī),多媒體時代最先想到的是游戲。在線教育本身很難改變學(xué)習(xí),在這場教育革命的浪潮中,由在線教育引發(fā)的教育從數(shù)字支撐到數(shù)據(jù)支撐的變化,卻是很多人沒有在意的巨大金礦。   教育環(huán)境的設(shè)計、教育實(shí)驗(yàn)場景的布置、教育時空的變化、 學(xué)習(xí)場景的變革、教育管理數(shù)據(jù)的采集和運(yùn)用,這些過去靠“拍腦袋”或者理念靈感加經(jīng)驗(yàn)的

55、事情,在云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的背景下,變成一種數(shù)據(jù)支撐的行為科學(xué)。教育將成為繼經(jīng)濟(jì)學(xué)之后,一門不再靠理念和經(jīng)驗(yàn)傳承的社會科學(xué),大數(shù)據(jù)時代的教育,將變成一門實(shí)實(shí)在在的實(shí)證科學(xué)。   目前的經(jīng)濟(jì)社會,已經(jīng)進(jìn)入后工業(yè)化的大數(shù)據(jù)時代,人與機(jī)器的主流社會關(guān)系逐漸轉(zhuǎn)向人與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,若干年后社會的競爭將以服務(wù)和創(chuàng)新為核心,然而我們今天的教育還受制于減少犯錯和標(biāo)準(zhǔn)化的“魔咒”。大數(shù)據(jù)教育提供了另外一種可能,標(biāo)準(zhǔn)化的教育將轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)完成,而個性化的人才培養(yǎng)將主要由學(xué)校承擔(dān):越來越小的班級、越來越近的學(xué)校、越來越聚焦的教育支持、越來越個性化的培養(yǎng)方式。這將使教育擺脫工業(yè)化時代的模式。1.

56、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)教育的表述,符合原文意思的一項(xiàng)是(   )a.工業(yè)化時代的教育標(biāo)準(zhǔn)化地培養(yǎng)人才,導(dǎo)致人才的個性和創(chuàng)新性不足,這樣的弊端直接催生了大數(shù)據(jù)教育。b.大數(shù)據(jù)教育的特點(diǎn)是非結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)分析由專家層變化為用戶層、大量采用可視化展現(xiàn)方法等。c.以數(shù)據(jù)支撐為標(biāo)志的大數(shù)據(jù)教育具有巨大的開發(fā)潛力和社會效益,但不少人沒有對它給予應(yīng)有的關(guān)注。d.大數(shù)據(jù)教育將不再是靠理念和經(jīng)驗(yàn)傳承的社會科學(xué),而會成為繼經(jīng)濟(jì)學(xué)之后的第二門實(shí)實(shí)在在的實(shí)證科學(xué)。2.下列不屬于大數(shù)據(jù)將給教育帶來的變化的一項(xiàng)是(   )a.教育環(huán)境的設(shè)計、教育實(shí)驗(yàn)場景的布置、學(xué)習(xí)場景的變革、

57、教育管理數(shù)據(jù)的采集和運(yùn)用等由數(shù)據(jù)支撐。b.老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生甚至他們與家長、社區(qū)交流的大量信息得以處理為數(shù)據(jù),可以豐富教育資源。c.將優(yōu)質(zhì)課堂教學(xué)資源傳送到教育發(fā)展滯后的學(xué)校,學(xué)生們在校即時同步學(xué)習(xí),擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)資源的覆蓋面。d.累積足夠的學(xué)生個體信息并據(jù)此對學(xué)生進(jìn)行個性化輔導(dǎo), 從而最大可能地實(shí)現(xiàn)每個人的進(jìn)步與成功。3.下列對文章有關(guān)內(nèi)容的理解和分析,不正確的一項(xiàng)是(   )a.“大數(shù)據(jù)教育”中的“數(shù)據(jù)”不是孤立的“數(shù)字”,而是對數(shù)字及其相關(guān)資料、信息進(jìn)行處理所形成的“數(shù)據(jù)”。b.大數(shù)據(jù)教育時代,隨著教育時空的變化、學(xué)習(xí)場景的變革, 情感交流和思想教育將會出現(xiàn)新的情況。c

58、.工業(yè)化時代的教育培養(yǎng)的少犯錯和標(biāo)準(zhǔn)化的人才,難以適應(yīng)后工業(yè)化大數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟(jì)社會對人才的需求。d.大數(shù)據(jù)教育由網(wǎng)絡(luò)完成標(biāo)準(zhǔn)化教育,而學(xué)校主要承擔(dān)個性化人才的培養(yǎng)工作,教師需求量將大為減少。9.閱讀下面的文字,完成后面問題。   近年來伴隨著不少國家的寬帶化戰(zhàn)略的實(shí)施、云計算服務(wù)的起步、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的鋪開和移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起,數(shù)據(jù)量與時俱增,數(shù)據(jù)處理能力也發(fā)展迅速,數(shù)據(jù)量積累到一定程度其資源屬性越加明晰,顯示出開發(fā)的價值。同時,社會的節(jié)奏越來越快,要求快速的反應(yīng)和精細(xì)的管理,急需借助對數(shù)據(jù)的分析來科學(xué)決策,催生了對大數(shù)據(jù)開發(fā)的需求,大數(shù)據(jù)被稱為將引發(fā)生活、工作和思維變革的一次革命

59、。   大數(shù)據(jù)是相對于一般數(shù)據(jù)而言的,目前對大數(shù)據(jù)尚缺權(quán)威的嚴(yán)格定義,但較普遍的解釋是指“難以用常規(guī)的軟件工具在容許的時間內(nèi)對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”。規(guī)模大是大數(shù)據(jù)的標(biāo)志之一,但大數(shù)據(jù)之所以難處理不僅在于規(guī)模大,更大的挑戰(zhàn)是其隨時間的變化快和類型的多樣性,根據(jù)可否用表格或關(guān)系數(shù)據(jù)庫的表和視圖來表示而區(qū)分為結(jié)構(gòu)型和非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù),照片和視頻等就是典型的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。隨時間和類型的變化增加了大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性但也同時豐富了大敷據(jù)的內(nèi)涵。通常用4v( volume、velocity、variety、value)來反映大數(shù)據(jù)的特征,即量大、增長快、多樣性和高價值。從這一點(diǎn)來

60、看,對大數(shù)據(jù)僅僅冠以“大”這一形容詞是不全面的,只不過在大數(shù)據(jù)的4v中,規(guī)模相對于變化和類型這兩個特征容易定量,而且即便是單一類型的數(shù)據(jù)集(例如文本文件),只要有足夠的規(guī)模也能稱得上大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的規(guī)模越大,通常對數(shù)據(jù)挖掘所得到的事物演變規(guī)律越可信,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果也越有代表性,因此對大數(shù)據(jù)這一詞匯突出其規(guī)模大這一特征也是可理解的。   大數(shù)據(jù)不僅是一種資源,也是一種方法,伴隨大數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)密集型科學(xué),有人將它稱為是繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)和計算科學(xué)之后的第四種科學(xué)研究模式,這一研究模式的特點(diǎn)表象為不在意數(shù)據(jù)的雜亂,但強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的量;不要求數(shù)據(jù)精準(zhǔn),但看重其代表性;不刻意追求因果關(guān)系

61、,但重視規(guī)律總結(jié)。這一模式不僅用于科學(xué)研究,更多的會用到各行各業(yè),成為從復(fù)雜現(xiàn)象中透視本質(zhì)的有用工具。有人擔(dān)心從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展規(guī)律并預(yù)測未來的做法強(qiáng)調(diào)了有章可循,可能會妨礙創(chuàng)新。事實(shí)上檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新還是管理創(chuàng)新,不是看是否使用新的模式或顛覆性技術(shù),而是看應(yīng)用領(lǐng)域酌開拓和市場上的引領(lǐng),成功的重要因素正是符合客觀規(guī)律。蘋果公司的iphone用觸摸屏代替鍵盤并開發(fā)了appstore應(yīng)用商店,完善了移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈,開創(chuàng)了移動智能終端時代,方便了用戶的使用,順應(yīng)并引導(dǎo)移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,這是大數(shù)據(jù)思維與創(chuàng)新文化結(jié)合的范例。大數(shù)據(jù)還是一個新學(xué)科,大數(shù)據(jù)技術(shù)是指設(shè)計用于高速收集、發(fā)現(xiàn)和分析從多種類型的大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取經(jīng)濟(jì)價值的新一代技術(shù)和體系,涉及數(shù)據(jù)存儲、合并壓縮、清洗過濾、格式轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計分析、知識發(fā)現(xiàn)、可視呈現(xiàn)、關(guān)聯(lián)規(guī)