人工智能50年P(guān)PT課件

1、1 人工智能學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略研討會(huì) 231956年的Dartmouth會(huì)議，一個(gè)長(zhǎng)達(dá)2個(gè)月的暑期研討班，與會(huì)者有數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家、認(rèn)知學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家10人。會(huì)上Marvin Minsky的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器、John Mccarthy的搜索法搜索法、以及Herbert Simon和Allen Newell的“邏輯理論家邏輯理論家”成為3個(gè)亮點(diǎn)，分別討論如何穿過(guò)迷宮、如何搜索推理和如何證明數(shù)學(xué)定理。 在Dartmouth會(huì)議上， John Mccarthy提出用“人工智能”作為這一交叉學(xué)科的名稱。45時(shí)時(shí) 間間國(guó)國(guó) 家家姓姓 名名主要貢獻(xiàn)主要貢獻(xiàn)1904俄國(guó)俄國(guó)

2、巴甫洛夫（巴甫洛夫（Pavlov.I.P. 18491936）提出了條件反射和信號(hào)學(xué)說(shuō)提出了條件反射和信號(hào)學(xué)說(shuō)1906意大利意大利高基高基(Golgi.C. 18431926)神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造西班牙西班牙卡哈爾卡哈爾(Cajal.S.R. 18521934)1932英國(guó)英國(guó)謝靈頓（謝靈頓（Sherrington.C.S.18571952）關(guān)于神經(jīng)元的功能的研究關(guān)于神經(jīng)元的功能的研究英國(guó)英國(guó)阿德里安（阿德里安（Adrian.E.D.18891977）1936英國(guó)英國(guó)代爾代爾(Dale.H.H.18751968)神經(jīng)沖動(dòng)的化學(xué)傳遞神經(jīng)沖動(dòng)的化學(xué)傳遞奧地利奧地利洛伊洛伊(Loewi.O1

3、8731961)1944美國(guó)美國(guó)厄蘭格厄蘭格(Erlanger.J18741965)單根神經(jīng)纖維功能的研究單根神經(jīng)纖維功能的研究美國(guó)美國(guó)伽塞爾伽塞爾(Gasser.H.S18881963)1949瑞士瑞士赫斯赫斯(Hess.WR18811973)間腦的機(jī)能，特別是對(duì)內(nèi)臟活間腦的機(jī)能，特別是對(duì)內(nèi)臟活動(dòng)的調(diào)節(jié)動(dòng)的調(diào)節(jié)61963澳大利亞澳大利亞艾克爾斯艾克爾斯(Eccles.JC1903)神經(jīng)元興奮與抑制的離子機(jī)制神經(jīng)元興奮與抑制的離子機(jī)制英國(guó)英國(guó)霍奇金霍奇金(Hodgkin.AL1914)英國(guó)英國(guó)赫胥黎赫胥黎(Huxley.AF1917)1970英國(guó)英國(guó)卡茲卡茲(KatzB1911 ) 神經(jīng)末梢的

4、化學(xué)遞質(zhì)的發(fā)現(xiàn)及遞神經(jīng)末梢的化學(xué)遞質(zhì)的發(fā)現(xiàn)及遞質(zhì)的儲(chǔ)藏、釋放、活等機(jī)制質(zhì)的儲(chǔ)藏、釋放、活等機(jī)制的研究的研究瑞典瑞典歐拉歐拉(Euler.U.Svon. 19051983)美國(guó)美國(guó)阿克塞爾羅德阿克塞爾羅德(Axelrod.J1912)1977美國(guó)美國(guó)吉爾曼吉爾曼(Guillemin.R1924)下丘腦促垂體激素的研究下丘腦促垂體激素的研究美國(guó)美國(guó)沙利沙利(Schally.AV.1927)1981美國(guó)美國(guó)斯佩里斯佩里(Sperry.R.1913)關(guān)于大腦兩半球功能特異性的研關(guān)于大腦兩半球功能特異性的研究究2000美國(guó)美國(guó)卡爾松卡爾松(Carlsoon.A. 1923)神經(jīng)系統(tǒng)的信號(hào)傳導(dǎo)神經(jīng)系統(tǒng)的信

5、號(hào)傳導(dǎo)美國(guó)美國(guó)格林加德格林加德(Greengard.P. 1925)美國(guó)美國(guó)坎德?tīng)柨驳聽(tīng)?Kandel.E. R. 1929)7lDaniel Kahneman89101112 由費(fèi)根鮑姆主編的Computers and Thought是世界上第一本人工智能的經(jīng)典專著，含21篇著名論文，1963年出版。 80年代出版的1-4卷The Handbook of Artificial Intelligence是人工智能的杠鼎之作。1314符號(hào)主義方法符號(hào)主義方法l西蒙和紐厄爾為代表的物理符號(hào)系統(tǒng)假說(shuō)（physical symbol system hypothesis） 由一組稱為符號(hào)的實(shí)體組成系統(tǒng)，

6、這些符號(hào)可作為組分出現(xiàn)在另一符號(hào)實(shí)體中。任何時(shí)候系統(tǒng)內(nèi)部均有一組符號(hào)結(jié)構(gòu)，以及作用在這些符號(hào)結(jié)構(gòu)上生成其他符號(hào)結(jié)構(gòu)的一組過(guò)程。任一物理符號(hào)系統(tǒng)如果是有智能的，則必能執(zhí)行對(duì)符號(hào)的輸入、輸出、存儲(chǔ)、復(fù)制、條件轉(zhuǎn)移和建立符號(hào)結(jié)構(gòu)這樣6種操作。反之，能執(zhí)行這6種操作的任何系統(tǒng)，也就一定能夠表現(xiàn)出智能符號(hào)主義學(xué)派：15符號(hào)主義方法符號(hào)主義方法l認(rèn)知基元是符號(hào)，智能行為通過(guò)符號(hào)操作來(lái)實(shí)現(xiàn),以美國(guó)科學(xué)家Robinson提出的歸結(jié)原理為基礎(chǔ)，以Lisp和Prolog語(yǔ)言為代表16符號(hào)主義方法符號(hào)主義方法17聯(lián)結(jié)主義方法聯(lián)結(jié)主義方法18聯(lián)結(jié)主義方法聯(lián)結(jié)主義方法l1975年，John Holland提出遺傳算法，

7、模仿生物染色體中基因的選擇(selection)、交叉(crossover)和變異(mutation)的自然進(jìn)化過(guò)程,通過(guò)個(gè)體結(jié)構(gòu)重組,形成一代代新群體（populations) ,最終收斂于近似優(yōu)化解。用于處理多變量、非線性、不確定、甚至混沌的大搜索空間的有約束的優(yōu)化問(wèn)題；19行為主義方法行為主義方法l以R.A.Brooks為代表。l控制論研究導(dǎo)致機(jī)器人和智能控制，機(jī)器人是“感知-行為”模式,是沒(méi)有知識(shí)的智能，強(qiáng)調(diào)直覺(jué)和反饋的重要性；l智能行為體現(xiàn)在系統(tǒng)與環(huán)境的交互之中，功能、結(jié)構(gòu)和智能行為不可分割。20212223 2425262728第一次：實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機(jī)

8、器定理證明和專家系統(tǒng)。第二次：智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運(yùn)行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內(nèi)的部分思維工作，通過(guò)自身的動(dòng)作，對(duì)環(huán)境施加影響，并適應(yīng)環(huán)境的變化。如智能機(jī)器人。第三次：智能系統(tǒng)具有類人的認(rèn)知和思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，去完成面臨的任務(wù)，如基于數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)。人工智能三次飛躍人工智能三次飛躍2930比較人類學(xué)31包括知覺(jué)、注意、記憶、動(dòng)作、語(yǔ)言、推理、思考、意識(shí)、情感、靈感、動(dòng)機(jī)在內(nèi)的各個(gè)層面的認(rèn)知活動(dòng)。 323334復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜系統(tǒng)中的新發(fā)現(xiàn)3510 m10 m10 m10 m10 m10 m10 m10 m10 m10 m2219124-5-6-9-12-14-1

9、536l 無(wú)序中的基本有序l 不確定性中的基本確定l 競(jìng)爭(zhēng)中的協(xié)同l 復(fù)雜系統(tǒng)中的相似l 不完全性l 非規(guī)范性37l 2005年 世界物理年 愛(ài)因斯坦3篇論文發(fā)表100周年紀(jì)念，物理學(xué)作為其他學(xué)科領(lǐng)域，尤其是認(rèn)知科學(xué)中的基礎(chǔ)性主觀和客觀、物質(zhì)和概念、語(yǔ)言和思維、層次和模型、認(rèn)知場(chǎng)等38認(rèn)知物理學(xué) 物理學(xué)對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)，無(wú)論是力學(xué)、熱物理、電磁學(xué)和近代物理，從粒子到宇宙，在不同尺度上都有模型、層次和模型、層次和場(chǎng)場(chǎng)的理論。那么，人自身的主觀認(rèn)知和思維過(guò)程，從數(shù)據(jù)到信息到知識(shí)，是否也可以用模型、層次和場(chǎng)模型、層次和場(chǎng)來(lái)描述？39認(rèn)知物理學(xué)的理想 求知是人的本能。人從自然界異化出來(lái)之后，便開(kāi)始了對(duì)宇宙萬(wàn)物的認(rèn)識(shí)活動(dòng)，取得了驚人的成就，同時(shí)人們