教案《用樣本的數(shù)字特征估計總體》

1、2.2.2 用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征整體設計三維目標1.能利用頻率分布直方圖估計總體的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)；2.能用樣本的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)估計總體的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù),并結(jié)合實際,對問題作出合理判斷,制定解決問題的有效方法；3.初步體會、領(lǐng)悟“用數(shù)據(jù)說話”的統(tǒng)計思想方法；通過對有關(guān)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、判斷，培養(yǎng)學生“實事求是”的科學態(tài)度和嚴謹?shù)墓ぷ髯黠L.4.正確理解樣本數(shù)據(jù)標準差的意義和作用,學會計算數(shù)據(jù)的標準差；5.能根據(jù)實際問題的需要合理地選取樣本,從樣本數(shù)據(jù)中提取基本的數(shù)字特征（如平均數(shù)、標準差）,并作出合理的解釋；6會用樣本的基本數(shù)字特征估計總體的基本數(shù)字特征，形成

2、對數(shù)據(jù)處理過程進行初步評價的意識.3.在解決統(tǒng)計問題的過程中,進一步體會用樣本估計總體的思想,理解數(shù)形結(jié)合的數(shù)學思想和邏輯推理的數(shù)學方法；會用隨機抽樣的方法和樣本估計總體的思想解決一些簡單的實際問題,認識統(tǒng)計的作用,能夠辨證地理解數(shù)學知識與現(xiàn)實世界的聯(lián)系.重點難點教學重點：根據(jù)實際問題對樣本數(shù)據(jù)中提取基本的數(shù)據(jù)特征并作出合理解釋,估計總體的基本數(shù)字特征；體會樣本數(shù)字特征具有隨機性.教學難點：用樣本平均數(shù)和標準差估計總體的平均數(shù)與標準差；能應用相關(guān)知識解決簡單的實際問題.課時安排 2課時教學過程第1課時 眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)導入新課 在日常生活中,我們往往并不需要了解總體的分布形態(tài),而是更關(guān)心總

3、體的某一數(shù)字特征,例如：買燈泡時,我們希望知道燈泡的平均使用壽命,我們怎樣了解燈泡的使用壽命呢？當然不能把所有燈泡一一測試,因為測試后燈泡則報廢了.于是,需要通過隨機抽樣,把這批燈泡的壽命看作總體,從中隨機取出若干個個體作為樣本,算出樣本的數(shù)字特征,用樣本的數(shù)字特征來估計總體的數(shù)字特征.推進新課新知探究提出問題(1)什么是眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)？(1)如何繪制頻率分布直方圖？(3)如何從頻率分布直方圖中估計眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)？活動:那么學生回憶初中所學的一些統(tǒng)計知識,思考后展開討論,教師提示引導.討論結(jié)果：(1)初中我們曾經(jīng)學過眾數(shù)（在一組數(shù)據(jù)中,出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)稱為眾數(shù)）、中位數(shù)（在按大小順

4、序排列的一組數(shù)據(jù)中,居于中間的數(shù)稱為中位數(shù)）、平均數(shù)（一般是一組數(shù)據(jù)和的算術(shù)平均數(shù)）等各種數(shù)字特征,應當說,這些數(shù)字都能夠為我們提供關(guān)于樣本數(shù)據(jù)的特征信息.(2)畫頻率分布直方圖的一般步驟為：計算一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差,即求極差；決定組距與組數(shù)；將數(shù)據(jù)分組；列頻率分布表；畫頻率分布直方圖.(3)教材前面一節(jié)在調(diào)查100位居民的月均用水量的問題中,從這些樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖可以看出,月均用水量的眾數(shù)是2.25 t（最高的矩形的中點）,它告訴我們,該市的月均用水量為2.25 t的居民數(shù)比月均用水量為其他值的居民數(shù)多,但它并沒有告訴我們到底多多少. 請大家翻回到課本看看原來抽樣的數(shù)據(jù),有沒

5、有2.25 這個數(shù)值呢？根據(jù)眾數(shù)的定義,2.25怎么會是眾數(shù)呢？為什么？（請大家思考作答）分析：這是因為樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖把原始的一些數(shù)據(jù)給遺失了,而2.25是由樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖得來的,所以存在一些偏差. 提問：那么如何從頻率分布直方圖中估計中位數(shù)呢？分析：在樣本數(shù)據(jù)中,有50%的個體小于或等于中位數(shù),也有50%的個體大于或等于中位數(shù).因此,在頻率分布直方圖中,矩形的面積大小正好表示頻率的大小,即中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積應該相等.由此可以估計出中位數(shù)的值為2.02.思考：2.02這個中位數(shù)的估計值,與樣本的中位數(shù)值2.0不一樣,你能解釋其中的原因嗎？（原因同上：樣本數(shù)據(jù)的頻

6、率分布直方圖把原始的一些數(shù)據(jù)給遺失了） 課本顯示,大部分居民的月均用水量在中部（2.02 t左右）,但是也有少數(shù)居民的月均用水量特別高,顯然,對這部分居民的用水量作出限制是非常合理的.思考：中位數(shù)不受少數(shù)幾個極端值的影響,這在某些情況下是一個優(yōu)點,但是它對極端值的不敏感有時也會成為缺點,你能舉例說明嗎？（讓學生討論,并舉例） 對極端值不敏感有利的例子：考察課本中表21中的數(shù)據(jù),如果把最后一個數(shù)據(jù)錯寫成22,并不會對樣本中位數(shù)產(chǎn)生影響.也就是說對極端數(shù)據(jù)不敏感的方法能夠有效地預防錯誤數(shù)據(jù)的影響,而在實際應用中,人為操作的失誤經(jīng)常造成錯誤數(shù)據(jù). 對極端值不敏感有弊的例子:某人具有初級計算機專業(yè)技術(shù)

7、水平,想找一份收入好的工作,這時如果采用各個公司計算機專業(yè)技術(shù)人員收入的中位數(shù)作為選擇工作的參考指標就會冒這樣的風險:很可能所選擇公司的初級計算機專業(yè)技術(shù)水平人員的收入很低,其原因是中位數(shù)對極小的數(shù)據(jù)不敏感.這里更好的方法是同時用平均工資和中位數(shù)來作為參考指標,選擇平均工資較高且中位數(shù)較大的公司就業(yè).對極端值不敏感的方法,不能反映數(shù)據(jù)中的極端情況. 同樣的,可以從頻率分布直方圖中估計平均數(shù),上圖就顯示了居民用水的平均數(shù),它等于頻率分布直方圖中每個小矩形的面積乘以小矩形底邊中點的橫坐標之和.由估計可知,居民的月均用水量的平均值為2.02 t. 顯示了居民月均用水量的平均數(shù),它是頻率分布直方圖的“

8、重心”.由于平均數(shù)與每一個樣本數(shù)據(jù)有關(guān),所以,任何一個樣本數(shù)據(jù)的改變都會引起平均數(shù)的改變.這是中位數(shù)、眾數(shù)都不具有的性質(zhì).也正因為這個原因,與眾數(shù)、中位數(shù)比較起來,平均數(shù)可以反映出更多的關(guān)于樣本數(shù)據(jù)全體的信息.從圖上可以看出,用水量最多的幾個居民對平均數(shù)影響較大,這是因為他們的月均用水量與平均數(shù)相差太多了. 利用頻率分布直方圖估計眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)：估計眾數(shù)：頻率分布直方圖面積最大的方條的橫軸中點數(shù)字.（最高矩形的中點）估計中位數(shù)：中位數(shù)把頻率分布直方圖分成左右兩邊面積相等.估計平均數(shù)：頻率分布直方圖中每個小矩形的面積乘以小矩形底邊中點的橫坐標之和.總之,眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)都是對數(shù)據(jù)中心位

9、置的描述,可以作為總體相應特征的估計.樣本眾數(shù)易計算,但只能表達樣本數(shù)據(jù)中的很少一部分信息,不一定唯一；中位數(shù)僅利用了數(shù)據(jù)中排在中間數(shù)據(jù)的信息,與數(shù)據(jù)的排列位置有關(guān)；平均數(shù)受樣本中的每一個數(shù)據(jù)的影響,絕對值越大的數(shù)據(jù),對平均數(shù)的影響也越大三者相比,平均數(shù)代表了數(shù)據(jù)更多的信息,描述了數(shù)據(jù)的平均水平,是一組數(shù)據(jù)的“重心”.應用示例例1 下面是某校學生日睡眠時間抽樣頻率分布表(單位：h),試估計該校學生的日平均睡眠時間睡眠時間人數(shù)頻率6,6.5)50056.5,7)170177,7.5)330337.5,8)370378,8.5)60068.5,9)2002合計1001分析：要確定這100名學生的平

10、均睡眠時間,就必須計算其總睡眠時間,由于每組中的個體睡眠時間只是一個范圍,可以用各組區(qū)間的組中值近似地表示解法一：總睡眠時間約為6.25×5+6.75×17+7.25×33+7.75×37+8.25×6+8.75×2=739（h）,故平均睡眠時間約為7.39 h解法二：求組中值與對應頻率之積的和6.25×0.05+6.75×0.17+7.25×0.33+7.75×0.37+8.25×0.06+8.75×0.02=7.39（h）.答：估計該校學生的日平均睡眠時間約為7.39 h

11、例2 某單位年收入在10 000到15 000、15 000到20 000、20 000到25 000、25 000到30 000、30 000到35 000、35 000到40 000及40 000到50 000元之間的職工所占的比分別為10%,15%,20%,25%,15%,10%和5%,試估計該單位職工的平均年收入分析：上述百分比就是各組的頻率解：估計該單位職工的平均年收入為12 500×10%+17 500×15%+22 500×20%+27 500×25%+32 500×15%+37 500×10%+45 000×

12、5%=26 125(元).答：估計該單位人均年收入約為26 125元知能訓練從甲、乙兩個公司各隨機抽取50名員工月工資：甲公司：800 800 800 800 800 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 2001 2001 2001 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 2001 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 5001 500 1 500 1 500 1 500 1 500 1 500 2

13、 000 2 000 2 0002 000 2 000 2 500 2 500 2 500乙公司：700 700 700 700 700 700 700 700 700700 700 700 700 700 700 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 000 1 0001 000 1 000 6 00

14、0 8 000 10 000試計算這兩個公司50名員工月工資平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù),并估計這兩個企業(yè)員工平均工資.答案：甲公司：員工月工資平均數(shù)1 240,眾數(shù)1 200,中位數(shù)1 200；乙公司：員工月工資平均數(shù)1 330,眾數(shù)1 000,中位數(shù)1 000；從總體上看乙公司員工月工資比甲公司少,原因是乙公司有幾個收入特高的員工影響了工資平均數(shù).拓展提升 “用數(shù)據(jù)說話”, 這是我們經(jīng)?？梢月牭降囊痪湓?但是,數(shù)據(jù)有時也會被利用,從而產(chǎn)生誤導.例如,一個企業(yè)中,絕大多數(shù)是一線工人,他們的年收入可能是一萬元左右,另有一些經(jīng)理層次的人,年收入可以達到幾十萬元.這時,年收入的平均數(shù)會比中位數(shù)大得多.盡管

15、這時中位數(shù)比平均數(shù)更合理些,但是這個企業(yè)的老板到人力市場去招聘工人時,也許更可能用平均數(shù)來回答有關(guān)工資待遇方面的提問. 你認為“我們單位的收入水平比別的單位高”這句話應當怎么解釋? 這句話的目的是謹防利用人們對統(tǒng)計術(shù)語的模糊認識進行誤導(蒙騙).使學生能夠正確理解在日常生活中像“我們單位的收入水平比別的單位高”這類話的模糊性,這里的“收入水平”是指員工收入數(shù)據(jù)的某個中心點,即可以是中位數(shù)、平均數(shù)或眾數(shù),不同的解釋有不同的含義. 在這里應該注意以下幾點:1.樣本眾數(shù)通常用來表示分類變量的中心值,容易計算,但是它只能表達樣本數(shù)據(jù)中的很少一部分信息,通常用于描述分類變量的中心位置.2.中位數(shù)不受少數(shù)

16、幾個極端數(shù)據(jù)(即排序靠前或排序靠后的數(shù)據(jù))的影響,容易計算,它僅利用了數(shù)據(jù)中排在中間數(shù)據(jù)的信息.當樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差,即存在一些錯誤數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)的錄入錯誤、測量錯誤等)時,應該用抗極端數(shù)據(jù)強的中位數(shù)表示數(shù)據(jù)的中心值,可以利用計算機模擬樣本,向?qū)W生展示錯誤數(shù)據(jù)對樣本中位數(shù)的影響程度.3.平均數(shù)受樣本中的每一個數(shù)據(jù)的影響,“越離群”的數(shù)據(jù),對平均數(shù)的影響也越大.與眾數(shù)和中位數(shù)相比,平均數(shù)代表了數(shù)據(jù)更多的信息.當樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差時,使用平均數(shù)描述數(shù)據(jù)的中心位置可能與實際情況產(chǎn)生較大的誤差.可以利用計算機模擬樣本,向?qū)W生展示錯誤數(shù)據(jù)對樣本平均數(shù)的影響程度.在體育、文藝等各種比賽的評分中,使用的是平均

17、數(shù).計分過程中采用“去掉一個最高分,去掉一個最低分”的方法,就是為了防止個別裁判的人為因素而給出過高或過低的分數(shù)對選手的得分造成較大的影響,從而降低誤差,盡量保證公平性.4.如果樣本平均數(shù)大于樣本中位數(shù),說明數(shù)據(jù)中存在許多較大的極端值;反之,說明數(shù)據(jù)中存在許多較小的極端值.在實際應用中,如果同時知道樣本中位數(shù)和樣本平均數(shù),可以使我們了解樣本數(shù)據(jù)中極端數(shù)據(jù)的信息,幫助我們作出決策.5.使用者常根據(jù)自己的利益去選取使用中位數(shù)或平均數(shù)來描述數(shù)據(jù)的中心位置,從而產(chǎn)生一些誤導作用.課堂小結(jié)1能根據(jù)實際問題的需要合理地選取樣本,從樣本數(shù)據(jù)中提取基本的數(shù)字特征（平均數(shù)）,會用樣本的基本數(shù)字特征估計總體的基本

18、數(shù)字特征；2平均數(shù)對數(shù)據(jù)有“取齊”的作用,代表一組數(shù)據(jù)的平均水平；3形成對數(shù)據(jù)處理過程進行初步評價的意識作業(yè) 習題2.2A組3.設計感想 本堂課在初中學習的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的基礎上,學習了利用頻率分布直方圖估計眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù),這是一種近似估計,但都能說明總體的分布特征,各有優(yōu)缺點,講解時緊扣課本內(nèi)容,講清講透,使學生活學活用,會畫頻率分布直方圖,會利用頻率分布直方圖估計眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù),對總體作出正確的估計.(設計者:路 波)第2課時 標準差導入新課 在一次射擊選拔比賽中,甲、乙兩名運動員各射擊10次,命中環(huán)數(shù)如下 甲運動員:7,8,7,9,5,4,9,10,7,4； 乙運動員:

19、9,5,7,8,7,6,8,6,7,7. 觀察上述樣本數(shù)據(jù),你能判斷哪個運動員發(fā)揮得更穩(wěn)定些嗎？如果你是教練,選哪位選手去參加正式比賽？ 我們知道,x甲=7，x乙=7.兩個人射擊的平均成績是一樣的.那么,是否兩個人就沒有水平差距呢？ 從上圖直觀上看,還是有差異的.很明顯,甲的成績比較分散,乙的成績相對集中,因此我們從另外的角度來考察這兩組數(shù)據(jù)標準差.推進新課新知探究提出問題(1)如何通過頻率分布直方圖估計數(shù)字特征（中位數(shù)、眾數(shù)、平均數(shù)）？(2)有甲、乙兩種鋼筋,現(xiàn)從中各抽取一個標本（如下表）檢查它們的抗拉強度（單位：kg/mm2）,通過計算發(fā)現(xiàn),兩個樣本的平均數(shù)均為125.甲110120130

20、125120125135125135125乙115100125130115125125145125145 哪種鋼筋的質(zhì)量較好？(3)某種子公司為了在當?shù)赝菩袃煞N新水稻品種,對甲、乙兩種水稻進行了連續(xù)7年的種植對比實驗,年畝產(chǎn)量分別如下:(千克)甲：600, 880, 880, 620, 960, 570, 900(平均773)乙：800, 860, 850, 750, 750, 800, 700(平均787)請你用所學統(tǒng)計學的知識,說明選擇哪種品種推廣更好?(4)全面建設小康社會是我們黨和政府的工作重心,某市按當?shù)匚飪r水平計算,人均年收入達到1.5萬元的家庭即達到小康生活水平.民政局對該市10

21、0戶家庭進行調(diào)查統(tǒng)計,它們的人均收入達到了1.6萬元,民政局即宣布該市民生活水平已達到小康水平,你認為這樣的結(jié)論是否符合實際?(5)如何考查樣本數(shù)據(jù)的分散程度的大小呢?把數(shù)據(jù)在坐標系中刻畫出來,是否能直觀地判斷數(shù)據(jù)的離散程度?討論結(jié)果：(1)利用頻率分布直方圖估計眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)：估計眾數(shù)：頻率分布直方圖面積最大的方條的橫軸中點數(shù)字.（最高矩形的中點）估計中位數(shù)：中位數(shù)把頻率分布直方圖分成左右兩邊面積相等.估計平均數(shù)：頻率分布直方圖中每個小矩形的面積乘以小矩形底邊中點的橫坐標之和.(2) 由上圖可以看出,乙樣本的最小值100低于甲樣本的最小值110,乙樣本的最大值145高于甲樣本的最大值1

22、35,這說明乙種鋼筋沒有甲種鋼筋的抗拉強度穩(wěn)定. 我們把一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值的差稱為極差（range）.由上圖可以看出,乙的極差較大,數(shù)據(jù)點較分散；甲的極差小,數(shù)據(jù)點較集中,這說明甲比乙穩(wěn)定.運用極差對兩組數(shù)據(jù)進行比較,操作簡單方便,但如果兩組數(shù)據(jù)的集中程度差異不大時,就不容易得出結(jié)論.(3)選擇的依據(jù)應該是,產(chǎn)量高且穩(wěn)產(chǎn)的品種,所以選擇乙更為合理.(4)不符合實際. 樣本太小,沒有代表性.若樣本里有個別高收入者與多數(shù)低收入者差別太大.在統(tǒng)計學里,對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析,需要結(jié)合實際,側(cè)重于考察總體的相關(guān)數(shù)據(jù)特征.比如,市民平均收入問題,都是考察數(shù)據(jù)的分散程度.(5)把問題(3)中的數(shù)據(jù)在坐標系

23、中刻畫出來.我們可以很直觀地知道,乙組數(shù)據(jù)比甲組數(shù)據(jù)更集中在平均數(shù)的附近,即乙的分散程度小, 如何用數(shù)字去刻畫這種分散程度呢? 考察樣本數(shù)據(jù)的分散程度的大小,最常用的統(tǒng)計量是方差和標準差. 標準差： 考察樣本數(shù)據(jù)的分散程度的大小,最常用的統(tǒng)計量是標準差(standard deviation).標準差是樣本數(shù)據(jù)到平均數(shù)的一種平均距離,一般用s表示. 所謂“平均距離”,其含義可作如下理解: 假設樣本數(shù)據(jù)是x1,x2,xn,表示這組數(shù)據(jù)的平均數(shù).xi到的距離是|xi-|(i=1,2,n).于是,樣本數(shù)據(jù)x1,x2,xn到的“平均距離”是S=.由于上式含有絕對值,運算不太方便,因此,通常改用如下公式來

24、計算標準差:s=.意義：標準差用來表示穩(wěn)定性,標準差越大,數(shù)據(jù)的離散程度就越大,也就越不穩(wěn)定.標準差越小,數(shù)據(jù)的離散程度就越小,也就越穩(wěn)定.從標準差的定義可以看出,標準差s0,當s=0時,意味著所有的樣本數(shù)據(jù)都等于樣本平均數(shù).標準差還可以用于對樣本數(shù)據(jù)的另外一種解釋.例如,在關(guān)于居民月均用水量的例子中,平均數(shù)=1.973，標準差s=0.868，所以+s=2.841,+2s=3.709；-s=1.105,-2s=0.237. 這100個數(shù)據(jù)中，在區(qū)間-2s,+2s=0.237,3.709外的只有4個，也就是說，-2s, +2s幾乎包含了所有樣本數(shù)據(jù). 從數(shù)學的角度考慮，人們有時用標準差的平方s2

25、方差來代替標準差，作為測量樣本數(shù)據(jù)分散程度的工具：s2=(x1-)2+(x2-)2+(xn-)2.顯然，在刻畫樣本數(shù)據(jù)的離散程度上，方差與標準差是一樣的.但在解決實際問題時，一般多采用標準差. 需要指出的是,現(xiàn)實中的總體所包含的個體數(shù)往往是很多的,總體的平均數(shù)與標準差是不知道的.如何求得總體的平均數(shù)和標準差呢?通常的做法是用樣本的平均數(shù)和標準差去估計總體的平均數(shù)與標準差.這與前面用樣本的頻率分布來近似地代替總體分布是類似的.只要樣本的代表性好,這樣做就是合理的,也是可以接受的. 兩者都是描述一組數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)波動的大小,實際應用中比較廣泛的是標準差.如導入中的運動員成績的標準差的計算器計算.

26、即s甲=2.用類似的方法，可得s乙1.095.由s甲>s乙可以知道,甲的成績離散程度大,乙的成績離散程度小.由此可以估計,乙比甲的射擊成績穩(wěn)定.應用示例例1 畫出下列四組樣本數(shù)據(jù)的條形圖,說明它們的異同點.(1)5,5,5,5,5,5,5,5,5；(2)4,4,4,5,5,5,6,6,6；(3)3,3,4,4,5,6,6,7,7；(4)2,2,2,2,5,8,8,8,8.分析：先畫出數(shù)據(jù)的條形圖,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)算出樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù),利用標準差的計算公式即可算出每一組數(shù)據(jù)的標準差.解：四組樣本數(shù)據(jù)的條形圖如下： 四組數(shù)據(jù)的平均數(shù)都是5.0,標準差分別是：0.00,0.82,1.49,2.83

27、.它們有相同的平均數(shù),但它們有不同的標準差,說明數(shù)據(jù)的分散程度是不一樣的.例2 甲、乙兩人同時生產(chǎn)內(nèi)徑為25.40 mm的一種零件.為了對兩人的生產(chǎn)質(zhì)量進行評比,從他們生產(chǎn)的零件中各抽出20件,量得其內(nèi)徑尺寸如下(單位:mm):甲25.46 25.32 25.45 25.39 25.3625.34 25.42 25.45 25.38 25.4225.39 25.43 25.39 25.40 25.4425.40 25.42 25.35 25.41 25.39乙25.40 25.43 25.44 25.48 25.4825.47 25.49 25.49 25.36 25.3425.33 25.4

28、3 25.43 25.32 25.4725.31 25.32 25.32 25.32 25.48從生產(chǎn)的零件內(nèi)徑的尺寸看，誰生產(chǎn)的質(zhì)量較高?分析:每一個工人生產(chǎn)的所有零件的內(nèi)徑尺寸組成一個總體.由于零件的生產(chǎn)標準已經(jīng)給出(內(nèi)徑25.40 mm),生產(chǎn)質(zhì)量可以從總體的平均數(shù)與標準差兩個角度來衡量.總體的平均數(shù)與內(nèi)徑標準尺寸25.40 mm的差異大時質(zhì)量低,差異小時質(zhì)量高;當總體的平均數(shù)與標準尺寸很接近時,總體的標準差小的時候質(zhì)量高,標準差大的時候質(zhì)量低.這樣,比較兩人的生產(chǎn)質(zhì)量,只要比較他們所生產(chǎn)的零件內(nèi)徑尺寸所組成的兩個總體的平均數(shù)與標準差的大小即可.但是,這兩個總體的平均數(shù)與標準差都是不知道

29、的,根據(jù)用樣本估計總體的思想,我們可以通過抽樣分別獲得相應的樣本數(shù)據(jù),然后比較這兩個樣本的平均數(shù)、標準差,以此作為兩個總體之間差異的估計值.解：用計算器計算可得25.401，25.406;s甲0.037,s乙0.068.從樣本平均數(shù)看,甲生產(chǎn)的零件內(nèi)徑比乙的更接近內(nèi)徑標準(25.40 mm),但是差異很小;從樣本標準差看,由于s甲<s乙,因此甲生產(chǎn)的零件內(nèi)徑比乙的穩(wěn)定程度高得多.于是,可以作出判斷,甲生產(chǎn)的零件的質(zhì)量比乙的高一些.點評：從上述例子我們可以看到,對一名工人生產(chǎn)的零件內(nèi)徑(總體)的質(zhì)量判斷,與所抽取的零件內(nèi)徑(樣本數(shù)據(jù))直接相關(guān).顯然,我們可以從這名工人生產(chǎn)的零件中獲取許多樣

30、本.這樣,盡管總體是同一個,但由于樣本不同,相應的樣本頻率分布與平均數(shù)、標準差等都會發(fā)生改變,這就會影響到我們對總體情況的估計.如果樣本的代表性差,那么對總體所作出的估計就會產(chǎn)生偏差;樣本沒有代表性時,對總體作出錯誤估計的可能性就非常大.這也正是我們在前面講隨機抽樣時反復強調(diào)樣本代表性的理由.在實際操作中,為了減少錯誤的發(fā)生,條件許可時,通常采取適當增加樣本容量的方法.當然,關(guān)鍵還是要改進抽樣方法,提高樣本的代表性.變式訓練 某地區(qū)全體九年級的3 000名學生參加了一次科學測試,為了估計學生的成績,從不同學校的不同程度的學生中抽取了100名學生的成績?nèi)缦拢?00分12人,90分30人,80分1

31、8人,70分24人,60分12人,50分4人.請根據(jù)以上數(shù)據(jù)估計該地區(qū)3 000名學生的平均分、合格率（60或60分以上均屬合格）.解：運用計算器計算得：=79.40,(12+30+18+24+12)÷100=96%,所以樣本的平均分是79.40分,合格率是96%,由此來估計總體3 000名學生的平均分是79.40分,合格率是96%.知能訓練（1）在一次歌手大獎賽上,七位評委為歌手打出的分數(shù)如下：9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一個最高分和一個最低分后,所剩數(shù)據(jù)的平均值和方差分別為_.（2）若給定一組數(shù)據(jù)x1,x2,xn,方差為s2,則ax1,ax2,axn的方差是_.(3)在相同條件下對自行