設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用

1、-作者xxxx-日期xxxx設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用【精品文檔】設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用天然氣分公司各前線大隊(duì)有許多壓縮機(jī)機(jī)組，這些壓縮機(jī)機(jī)組在天然氣的深加工過(guò)程中起著非常重要的作用，一旦它們出現(xiàn)故障，天然氣的正常生產(chǎn)就會(huì)受到非常大的影響，這些設(shè)備大部分已經(jīng)運(yùn)轉(zhuǎn)十多年，設(shè)備逐步陳舊，并且都陸續(xù)進(jìn)入“維修年代”，設(shè)備運(yùn)行的安全性能很難保證，這對(duì)天然氣公司的正常生產(chǎn)帶來(lái)非常大的威脅。為了確保設(shè)備的安全可靠運(yùn)行，變計(jì)劃維修為預(yù)測(cè)維修，以最少的支出，最少的人力和最短的時(shí)間達(dá)到設(shè)備的最佳維護(hù)，保證設(shè)備運(yùn)行的安全性，必須加強(qiáng)對(duì)機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)征兆和及時(shí)對(duì)故障進(jìn)行診斷和處

2、理，快速準(zhǔn)確地把握機(jī)組工作狀態(tài)、預(yù)測(cè)和診斷機(jī)組各種常見故障，預(yù)防重大事故的發(fā)生。要實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)必須有先進(jìn)的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)，并加上設(shè)備診斷人員的經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在對(duì)于往復(fù)式壓縮機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)已初具模型，且系統(tǒng)軟件比較先進(jìn)，包括八通道移動(dòng)式振動(dòng)、溫度、壓力、超聲信號(hào)采集器，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)的故障進(jìn)行診斷；而對(duì)于離心式壓縮機(jī)的監(jiān)測(cè)與診斷，所用的診斷設(shè)備比較落后，是ENTEK IRD公司的最早期的產(chǎn)品，它的數(shù)據(jù)采集器是單通道的，不能對(duì)機(jī)組各個(gè)部位的瞬間變化進(jìn)行橫向比較，這些都限制了故障診斷的作用，并且它的軟件設(shè)計(jì)單一，實(shí)際所測(cè)得的信號(hào)中包含的一些與診斷目的無(wú)關(guān)的成分（噪聲）不能很好

3、地進(jìn)行分析和處理，使故障特征變得不明顯，甚至被淹沒，降低了故障診斷的可靠性，而信號(hào)的分析與處理是故障診斷的核心，設(shè)備的狀態(tài)信號(hào)中包含著豐富的反映其工作狀態(tài)的信息，通過(guò)對(duì)信號(hào)的分析與處理，可得到信號(hào)在各個(gè)域中反映機(jī)器不同狀態(tài)的信息特征區(qū)性 。為了很好的發(fā)揮狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)在設(shè)備維修中的作用，真正實(shí)現(xiàn)變計(jì)劃維修為預(yù)測(cè)維修，單憑現(xiàn)在的儀器是不夠的，它不適應(yīng)現(xiàn)在設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷。隨著電子測(cè)量技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，我們可以開發(fā)出有多種故障診斷技術(shù)集成的混合智能型的多通道的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)可根據(jù)設(shè)備故障診斷過(guò)程的不同階段和具體任務(wù)，綜合利用模糊數(shù)學(xué)、模糊模式識(shí)別

4、、模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于規(guī)則的診斷專家系統(tǒng)和小波分析方法等多種故障診斷原理，進(jìn)行故障的識(shí)別和診斷。 要開發(fā)出先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)，我們就必須擁有一臺(tái)多通道的數(shù)據(jù)采集器，對(duì)離心式壓縮機(jī)組的正常運(yùn)行狀態(tài)和故障狀態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的采集、比較，并對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和處理，綜合利用模糊數(shù)學(xué)、模糊模式識(shí)別、模糊人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于規(guī)則的診斷專家系統(tǒng)和小波分析方法開發(fā)故障診斷軟件，更好地為設(shè)備的預(yù)測(cè)維修提供科學(xué)依據(jù)。設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中隨時(shí)都可能產(chǎn)生故障，影響設(shè)備正常的運(yùn)行，特別是對(duì)于運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)的設(shè)備更是如此，所以我們對(duì)此項(xiàng)目的開發(fā)應(yīng)用就顯得及為重要和緊迫，我們必須現(xiàn)在要盡快研究開發(fā)方案，與國(guó)內(nèi)故障診斷研究先進(jìn)單位，如清華大學(xué)熱能工程系進(jìn)行合作，聘請(qǐng)有關(guān)專家開發(fā)研制一套對(duì)于離心式壓縮機(jī)組特別有效的故障