假設(shè)檢驗的基本原理

1、整理ppt1整理ppt2利用樣本信息，根據(jù)一利用樣本信息，根據(jù)一定概率，對總體參數(shù)或分布定概率，對總體參數(shù)或分布的某一假設(shè)作出拒絕或保留的某一假設(shè)作出拒絕或保留的決斷，稱為假設(shè)檢驗。的決斷，稱為假設(shè)檢驗。整理ppt3以總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗為例說明假設(shè)檢驗的基本原理。以總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗為例說明假設(shè)檢驗的基本原理。當(dāng)對某一個總體平均數(shù)（）進(jìn)行假設(shè)檢驗時，首先從這個總體中隨機(jī)抽取一個樣本，計算出樣本平均數(shù)的值。然后，假定樣本所屬總體的平均數(shù)（）等于某個假設(shè)的總體平均數(shù)（0），那么，這個樣本就來自這個假設(shè)總體，樣本統(tǒng)計量的值是這個假設(shè)總體平均數(shù)值的一個隨機(jī)樣本值，樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間的差異是

2、由抽樣誤差造成的。保留區(qū)保留區(qū)間間0.950X=0 0X整理ppt4從假設(shè)總體中抽取的一切可能樣本統(tǒng)計量的值應(yīng)當(dāng)以假設(shè)的總體平均數(shù)為中心形成一個正態(tài)分布。這個分布可以分成兩個區(qū)域。如果這個樣本統(tǒng)計量的值落在了這個抽樣分布中出現(xiàn)概率比較大的區(qū)域里，這時只好保留零假設(shè)，即研究者不得不承認(rèn)這個樣本來自這個假設(shè)的總體，或者這個樣本所屬總體與假設(shè)總體沒有真正的差異。如果這個樣本統(tǒng)計量的值落在了抽樣分布中出現(xiàn)概率極小的區(qū)域里，根據(jù)小概率事件在一次隨機(jī)抽樣中幾乎不可能發(fā)生的原理，研究者不得不推翻這個樣本所屬總體等于假定的總體，或這個樣本來自這個假定總體的假設(shè)，同時不得不承認(rèn)樣本統(tǒng)計量與假設(shè)總體的平均數(shù)所存在

3、的差異并非抽樣誤差造成的，而是存在著本質(zhì)的差異，在統(tǒng)計學(xué)中又叫做顯著性差異。整理ppt5假設(shè)檢驗一般有兩個互相對立的假設(shè)。假設(shè)檢驗一般有兩個互相對立的假設(shè)。H H0 0：零假設(shè)，或稱原假設(shè)、虛無假設(shè)（：零假設(shè)，或稱原假設(shè)、虛無假設(shè)（null null hypothesishypothesis）、解消假設(shè)；是要檢驗的對象之間沒）、解消假設(shè)；是要檢驗的對象之間沒有差異的假設(shè)。有差異的假設(shè)。H H1 1：備擇假設(shè)（：備擇假設(shè)（alternative hypothesisalternative hypothesis），），或稱研究假設(shè)、對立假設(shè)；是與零假設(shè)相對立的假或稱研究假設(shè)、對立假設(shè)；是與零假設(shè)相

4、對立的假設(shè)，即存在差異的假設(shè)。設(shè)，即存在差異的假設(shè)。整理ppt6進(jìn)行假設(shè)檢驗時，一般是從零假設(shè)出進(jìn)行假設(shè)檢驗時，一般是從零假設(shè)出發(fā)，以樣本與總體無差異的條件計算統(tǒng)計發(fā)，以樣本與總體無差異的條件計算統(tǒng)計量的值，并分析計算結(jié)果在抽樣分布上的量的值，并分析計算結(jié)果在抽樣分布上的概率，根據(jù)相應(yīng)的概率判斷應(yīng)接受零假設(shè)、概率，根據(jù)相應(yīng)的概率判斷應(yīng)接受零假設(shè)、拒絕研究假設(shè)還是拒絕零假設(shè)、接受研究拒絕研究假設(shè)還是拒絕零假設(shè)、接受研究假設(shè)。假設(shè)。整理ppt7樣本統(tǒng)計量的值在其抽樣分布上出樣本統(tǒng)計量的值在其抽樣分布上出現(xiàn)的概率小于或等于事先規(guī)定的水平，現(xiàn)的概率小于或等于事先規(guī)定的水平，這時就認(rèn)為小概率事件發(fā)生了。

5、把這時就認(rèn)為小概率事件發(fā)生了。把出現(xiàn)出現(xiàn)概率很小的隨機(jī)事件概率很小的隨機(jī)事件稱為小概率事件。稱為小概率事件。整理ppt8當(dāng)概率足夠小時，可以作為從實際可當(dāng)概率足夠小時，可以作為從實際可能性上，把零假設(shè)加以否定的理由。因為能性上，把零假設(shè)加以否定的理由。因為根據(jù)這個原理認(rèn)為：在隨機(jī)抽樣的條件下，根據(jù)這個原理認(rèn)為：在隨機(jī)抽樣的條件下，一次實驗竟然抽到與總體參數(shù)值有這么大一次實驗竟然抽到與總體參數(shù)值有這么大差異的樣本，可能性是極小的，實際中是差異的樣本，可能性是極小的，實際中是罕見的，幾乎是不可能的。罕見的，幾乎是不可能的。整理ppt9統(tǒng)計學(xué)中把拒絕零假設(shè)的概率稱為顯著性水統(tǒng)計學(xué)中把拒絕零假設(shè)的概率

6、稱為顯著性水平，用平，用表示。表示。顯著性水平也是進(jìn)行統(tǒng)計推斷時，可能犯錯顯著性水平也是進(jìn)行統(tǒng)計推斷時，可能犯錯誤的概率。誤的概率。常用的顯著性水平有兩個：常用的顯著性水平有兩個：0.05 0.05 和和 0.010.01。 整理ppt10圖圖9 91 1 正態(tài)抽樣分布上正態(tài)抽樣分布上0.050.05的三種不同位置的三種不同位置22整理ppt11對于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗，有可能犯對于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗，有可能犯兩種類型的錯誤，即兩種類型的錯誤，即錯誤和錯誤和錯誤。錯誤。表表91 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤假設(shè)檢驗中的兩類錯誤H0為真為真H0為假為假拒絕拒絕H0錯誤錯誤正確正確接受接受H0正確正確錯誤錯

7、誤整理ppt12XO整理ppt13整理ppt14為了將兩種錯誤同時控制在相對最小的為了將兩種錯誤同時控制在相對最小的程度，研究者往往通過選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水程度，研究者往往通過選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平而對平而對錯誤進(jìn)行控制，如錯誤進(jìn)行控制，如0.050.05或或0.010.01。對對錯誤，則一方面使樣本容量增大，錯誤，則一方面使樣本容量增大，另一方面采用合理的檢驗形式（即單側(cè)檢驗另一方面采用合理的檢驗形式（即單側(cè)檢驗或雙側(cè)檢驗）來使或雙側(cè)檢驗）來使誤差得到控制。誤差得到控制。整理ppt15在確定檢驗形式時，凡是檢驗是否與假在確定檢驗形式時，凡是檢驗是否與假設(shè)的總體一致的假設(shè)檢驗，設(shè)的總體一致的假設(shè)檢驗，被分散在概率被分散在概率分布曲線的兩端，因此稱為雙側(cè)檢驗。分布曲線的兩端，因此稱為雙側(cè)檢驗。雙側(cè)檢驗的假設(shè)形式為：雙側(cè)檢驗的假設(shè)形式為：H H0 0：0 0， H H1 1：0 0整理ppt16凡是檢驗大于或小于某一特定條件的假凡是檢驗大于或小于某一特定條件的假設(shè)檢驗，設(shè)檢驗，是在概率分布曲線的一端，因此是在概率分布曲線的一端，因此稱為單側(cè)檢驗。稱為單側(cè)檢驗。單側(cè)檢驗的假設(shè)形式為：單側(cè)檢驗的假設(shè)形式為： H H0 0：0 0，H H1 1：0 0或者或者 H H0 0：0 0，H H1 1：0 0整理ppt17一個完整的假設(shè)檢驗過程，一般經(jīng)過四一個