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1、 全概率公式的課堂教學(xué)設(shè)計 陳潔全概率公式是概率論的重要公式之一,也是教學(xué)中的重點與難點。本節(jié)課由實例出發(fā),利用啟發(fā)式的方法對全概率公式進行研究,最后通過例題講解加以鞏固。1 引言全概率公式應(yīng)用廣泛,是概率論中一個非常重要的公式。它是加法公式和乘法公式的綜合運用,也是貝葉斯公式學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。將由一個簡單實例引入樣本空間的劃分,進而引出全概率公式,加以解釋,并通過典型實例來介紹全概率公式的應(yīng)用技巧。2 課堂設(shè)計2.1 引例科學(xué)研究表明,遺傳對智力是有很大影響的,根據(jù)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計,生男孩和生女孩的可能性各為50%,而智力遺傳因素都來自x染色體?,F(xiàn)在問在
2、孩子智力遺傳因素中,來自母親的可能性有多大?在考慮孩子智力時,父親和母親都有影響,但僅僅從染色體方面來考慮,誰的影響更大呢?這是我們要考慮的問題。2.2 展開研討通過這個有趣的例子,引起學(xué)生的興趣,展開研討。在此過程中,由教師引導(dǎo),學(xué)生自主討論,來引出樣本空間的劃分。設(shè)b=智力因素來自母親,a1=生的是女孩,a2=生的是男孩。事件b發(fā)生,有兩種情況,或者生的是女孩(事件a1)或者生的是男孩(事件a2),當(dāng)b發(fā)生是當(dāng)且僅當(dāng)發(fā)生,即.通過這個式子,啟發(fā)學(xué)生將樣本空間劃分為a1和a2,從而復(fù)雜事件b劃分為互不相容的事件的并集,再進一步利用加法公式和乘法公式,抽象出全概率公式。因此在孩子智力遺傳因素中
3、,來自母親的可能性是0.75.也就是說母親相比父親,在智力遺傳的影響中,母親的影響大多了。2.3 公式的理解通過一個生活中的實例,引出全概率公式:其中是樣本空間的一個劃分,滿足,并且是互不相容的。公式的證明中,有兩個主要的運算過程:一個是加法公式一個是乘法公式公式應(yīng)用中,核心是樣本空間的劃分,劃分中有兩個要點,互不相容和不能遺漏。也就是使用全概率公式,必須找到樣本空間的一個分割,而這些事件可以理解為事件b產(chǎn)生的n個原因,將產(chǎn)生b的每一個原因都找出來,這就是“全”的含義,即ai是b產(chǎn)生的各個原因,公式可以看成是“知因求果”。2.4 聯(lián)系實際,給出例題為了加強加強公式的實用性,給出與實際生活相關(guān)的
4、例子,摒除了傳統(tǒng)教學(xué)中枯燥的教學(xué)方式。例1. 某人去外地開會,乘火車、輪船、汽車、飛機的概率分別是0.3, 0.2, 0.1, 0.4,遲到的概率分別是0.25, 0.3, 0.1, 0,求他遲到的概率。拿到例題之后,不要急著套公式,而是先分析,事件“開會遲到”所有可能的原因是乘坐的交通工具為火車、輪船、汽車、飛機,構(gòu)成了樣本空間的一個分割,可直接應(yīng)用全概率公式。也就是在這個例子中,我們先從導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的若干個原因入手劃分。解:令b=開會遲到,a1=乘火車去,a2=乘輪船去,a3=乘汽車去,a4=乘飛機去,a1,a2,a3,a4是樣本空間的一個劃分。由全概率公式,例2.甲乙兩文具盒內(nèi)分別裝有二
5、枝藍(lán)色筆和三枝黑色筆,丙從甲文具盒中任取二枝放入乙文具盒內(nèi),然后從乙文具盒中任取兩枝筆,求最后取出的二枝筆都是黑色筆的概率。在實際教學(xué)中,可引導(dǎo)學(xué)生進行分析,所求概率的事件與前一次實驗的結(jié)果有關(guān),可以將前一次實驗的可能結(jié)果作為樣本空間的一個分割。第一次取出兩枝筆,有三種結(jié)果:2枝藍(lán)色筆,1枝藍(lán)色筆1枝黑色筆,2枝黑色筆。第一次實驗的結(jié)果構(gòu)成互不相容的事件,所有可能結(jié)果作為的一個分割。解:令b=最后取出的2枝筆都是黑色筆,ai=從甲文具盒放入乙文具盒的黑色筆數(shù)為i (i=0,1,2), a0,a1,a2構(gòu)成樣本空間的一個分割。2.5 知識小結(jié)在課堂的末尾,根據(jù)本節(jié)講授內(nèi)容,讓學(xué)生做一個知識小結(jié):要求復(fù)雜事件的概率,先尋找樣本空間的一個分割。樣本空間的劃分一般有兩種情形,如例1中,導(dǎo)致結(jié)果的各個原因構(gòu)成樣本空間的一個分割,如例2中,實驗分2個階段進行,第一階段中的所有可能結(jié)果構(gòu)成樣本空間的一個分割。3 結(jié)語在本節(jié)課的教學(xué)中,以一個實際生活例子引入全概率公式,引起了學(xué)生的興趣,也讓學(xué)生了解到全概率公式是為解決復(fù)雜事件的概率產(chǎn)生的。在后面的兩個例子中,引導(dǎo)學(xué)生討論如何
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