應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)上機(jī)

1、工商治理學(xué)院?應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)?實(shí)驗(yàn)作業(yè)班 級(jí)學(xué) 號(hào)姓 名上課教師2021年11月實(shí)驗(yàn)二建立數(shù)據(jù)文件1建立一個(gè)數(shù)據(jù)文件記錄試錄入以下數(shù)據(jù),并按要求進(jìn)行變量定義. 數(shù)據(jù)：學(xué)號(hào)姓名性別生日身高 (cm)體重 (kg)英語總 分100分?jǐn)?shù)學(xué)總 分100分生活費(fèi)$人 民幣200201劉一迪男1982.01.12156.4247.547579345.00200202許兆輝男1982.06.05155.7337.837876435.00200203王鴻嶼男1982.05.17144.638.666588643.50200204江飛男1982.08.31161.541.687982235.50200205袁翼鵬男

2、1982.09.17161.343.368277867.00200206段燕女1982.12.2115847.358174200207安劍萍女1982.10.18161.547.4477691233.00200208趙冬莉女1982.07.06162.7647.876773767.80200209葉敏女1982.06.01164.333.856477553.90200210毛云華女1982.09.1214433.847080343.00200211孫世偉男1981.10.13157.949.238485453.80200212楊維清男1981.12.6176.154.548580843.002

3、00213歐陽飛男1981.11.21168.550.677979657.40200214賀以禮男1981.09.28164.544.5675801863.90200215張放男1981.12.0815358.877669462.20200216陸曉藍(lán)女1981.10.07164.744.148083476.80200217吳挽君女1981.09.09160.553.347982200218李利女1981.09.1414736.467597452.80200219韓琴女1981.10.15153.230.179075244.70200220黃捷雷女1981.12.02157.940.45718

4、0253.00要求：將錄入結(jié)果截圖粘貼在作業(yè)題目答案處變量視圖和數(shù)據(jù)視圖.1 變量名同表格名,以“內(nèi)的內(nèi)容作為變量標(biāo)簽.對(duì)性別Sex設(shè)值標(biāo)簽“男=0;女=1.2 正確設(shè)定變量類型.其中學(xué)號(hào)設(shè)為數(shù)值型；日期型統(tǒng)一用“mm/dd/yyyy “型號(hào);生活費(fèi)用貨幣型.3變量值寬統(tǒng)一為10,身高與體重、生活費(fèi)的小數(shù)位2,其余為0.答案：1準(zhǔn)備工作.翻開 SPAA2選擇變量視圖,依次錄入學(xué)號(hào),姓名,性別等.|AUJ丨|IU11-5-右啊100無無0IUuu吐a生日10n元無in2元無3IQ23三挪IUu充無9=古冋Z蝕岡轍字酋值刑10n哥無a至右6】10A無3滬聲2對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)問題設(shè)計(jì)一份調(diào)查問卷.要求格

5、式正確,題目類型包括開放題、封閉題 單項(xiàng)選擇、多項(xiàng)選擇都有、半封閉題三種類型,題目個(gè)數(shù)10-15個(gè).答案：3用第2題得到的調(diào)查問卷進(jìn)行模擬調(diào)查10份,并將得到的結(jié)果錄入到 SPSS中,1將錄入結(jié)果保存為 xxx.sav文件,并將錄入結(jié)果截圖粘貼在作業(yè)題目答案處變量視圖和數(shù) 據(jù)視圖.答案：實(shí)驗(yàn)三數(shù)據(jù)的整理1. 某地區(qū)農(nóng)科所為了研究該地區(qū)種植的兩個(gè)小麥品種“中麥9號(hào)、“豫展1號(hào)產(chǎn)量的差異,從該地區(qū)的兩個(gè)村莊各選 5塊田地,分別種植兩個(gè)品種小麥, 使用相同的田間治理, 收獲后,測得各個(gè)地塊生產(chǎn)的小麥的千粒重g數(shù)據(jù)資料如表3-1所示.表3-1某地區(qū)小麥種植id甲村id乙村中麥9號(hào)豫展1號(hào)中麥9號(hào)豫展1

6、號(hào)143.1148.91643.8744.75242.1545.63736.7145.67337.5941.59843.5943.15438.2344.23940.8346.71540.1937.431042.5139.55要求：分別根據(jù)“小麥品種和“村對(duì)小麥的千粒重 g進(jìn)行分類匯總,試定義有關(guān)變 量,并建立數(shù)據(jù)文件,完成分類匯總工作.步驟：1準(zhǔn)備工作.翻開 3-1文件,通過文件-翻開,將文件放入翻開窗口.2選擇數(shù)據(jù)-分類匯總.3翻開分類匯總窗口,將小麥品種放入分組變量對(duì)話框中,將千粒重放入變量摘要對(duì)話4選擇函數(shù)選項(xiàng),在函數(shù)對(duì)話框中選擇均值選項(xiàng)5.選擇繼續(xù)-確定,得出結(jié)果.以此方式得出村對(duì)小麥

7、千粒重的分類匯總.+*1±品紳干 toTfi_m0an干 to11|43.1140.30di 91242 1S40 B6J1 913市？號(hào)37594U 83J1 914甲中寸38.2340 8AJ1 915甲村中毛日弓40.194U.Q0d1.91G込村中電彳號(hào)43.0740.0042.737Z. W中古口總36.7140.38砒巧打中聘®號(hào)43 C5S40.158d2 739石村中亦®號(hào)40.0340.0042 731C巾盍口號(hào)42.140.42731 1叩忖僻脫|號(hào)48 9143.76£ 1 9112叩忖*+46 S343.?eJ 1 9113甲料獗

8、般*號(hào)41.6G43.76i 1 9114中村輛睛1匸44.2343.764 1,9115潢愿1耳37.4343.7C41.511C弼麻號(hào)43.76畦7317衛(wèi)*#WW1舟45 6743.7642 73163+rt43 1S43.7642 73*19二封i»JRl 耳4G.7143 ZE42 7320i#JRi *99砧43 7642 732. 某地20家企業(yè)的情況如表 3-2所示.表3-2企業(yè)年產(chǎn)值與年工資總額編號(hào)部門所有制類型年產(chǎn)值萬元職工人數(shù)人年工資總額萬元1工業(yè)國有2805.581235812.632父通國有1265.40605435.603商業(yè)集體256.5010568.5

9、84父通個(gè)體26.882014.005工業(yè)集體560.00223156.076工業(yè)國有800.50568256.747郵電通訊國有2580.98890854.408商業(yè)個(gè)體125.456565.169父通個(gè)體590.60148130.2410工業(yè)國有950.00325268.1311工業(yè)集體1556.00485394.2012父通個(gè)體950.00354257.9013工業(yè)國有335.0010582.4314工業(yè)集體2455.08680639.2015商業(yè)股份制1780.58646471.2516郵電通訊國有2500.00485486.9817工業(yè)國有775.00354272.5818工業(yè)股份制

10、3305.001015912.0019商業(yè)國有498.08202139.2020父通國有965.58246159.95要求：根據(jù)上述資料建立數(shù)據(jù)文件,并完成以下統(tǒng)計(jì)整理工作,并答復(fù)有關(guān)問題：(1) 調(diào)用排序命令對(duì)企業(yè)按部門、年產(chǎn)值的主次順序進(jìn)行排序.步驟：1準(zhǔn)備工作.翻開 3-2文件,通過文件-翻開,將文件放入文件翻開窗口.2. 選擇數(shù)據(jù)-排序個(gè)案.3. 翻開排序個(gè)案對(duì)話框,將部門和年產(chǎn)值放入排序依據(jù)對(duì)話框中.4. 在排列順序中選擇降序.5. 選擇確定按鈕,得出結(jié)果.Ajiil所4陽立33牛產(chǎn)臨1丿元mjXAJt-.lr 人 >牛丄旳口犧 7亍L1J51EBQ 31*55 071 11J

11、Rit15SG OO4S5394 ；#163;39-2011國*2605 5Q1235312 6&1eooso568256-74feu1國脊050.口3Z252EB 131313：3S.OO11 OS62 4 -1Z1田占Z75.DD2Z2_fiE1B13305.001O1S912 0C£21255.4.DSO5435202S&6.66246153 994226.SB202 一 匚目Z590.60140130 S122十體S5C.OO3S42S7.9 匸33JX體衛(wèi)呂呂.占口i 口占193LS-fl490.OB2021.d9. 2C4呂31尹

12、曰口.占i曰&45S3125.45G565.16r4N5曰口.烏呂呂日口a4 4彳is斗2500.004S5406 96(2) 調(diào)用分類匯總命令分別按部門和所有制類型對(duì)年產(chǎn)值等指標(biāo)進(jìn)行分類匯總,并統(tǒng)計(jì)單位個(gè)數(shù),分別以“將匯總變量添加到活動(dòng)數(shù)據(jù)集和“創(chuàng)立只包含匯總變量的新數(shù)據(jù)集保存結(jié)果.答案：1.選擇數(shù)據(jù)-分類匯總.2. 在分類匯總對(duì)話框中,將部門放入分組變量中,將年產(chǎn)值放入變量摘要中.r.Hn .匚些數(shù)陌狛血 JK CCD：二：嚴(yán)婭晰口匸嚴(yán)誼 C TTt 3 _ri»eFri MC旦IW 如嚴(yán)(W C 77 Jt 3 )価jBftEEJ. I -T-5KC2>M WLM

13、JiW-Tr 片奇 迂W 枷罰站戾 4科 申I鍾_曰也HC 博弓芝鎖衍辱初去ffj0 W 起 41 (23 II- 卑.人貝也吉比輕鼻輛旳梅工料匚*!£血grffr, C- _ H_Ijb匕* 曰il* l ?*i oFN?»?c8l»totPM,_kftS1- 4W y-Qjrjaa綁 電鳳涼 m 施 吹I I韋r* m 繹楝 仔 x * 日衛(wèi)ftcq| -CETiir .ia. ±l *t -Wrrt= zsiJ血p二| |粘站l巨jw “bfr肝MlM3. 在保存對(duì)話框中,選擇 將匯總變量添加到活動(dòng)數(shù)據(jù)集選項(xiàng).4. 選擇確定,得出結(jié)果.1. 選擇數(shù)

14、據(jù)-分類匯總.2. 在分類匯總對(duì)話框,將所有制形式放入分組變量對(duì)話框中,將年產(chǎn)值放入變量摘要對(duì)話 框中.3. 在函數(shù)選項(xiàng)中,選擇均值均值選項(xiàng).4. 在保存對(duì)話框中,選擇創(chuàng)立只包含匯總變量的新數(shù)據(jù),將名稱命名為所有制形式.5. 選擇確定選項(xiàng),得出結(jié)果.所有制類 型年產(chǎn)值f萬元?_mean1個(gè)性423,23股份制2542.79國育1317.61集障1206.9D3. 根據(jù)習(xí)題2的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行“選擇個(gè)案實(shí)驗(yàn)練習(xí),并答復(fù)以下問題：1選擇隨機(jī)抽樣方法,抽取約30%的個(gè)案作為樣本,將此執(zhí)行兩次,所得到的樣本是否相同？步驟：1.選擇數(shù)據(jù)-排序個(gè)案2. 翻開排序個(gè)案對(duì)話框,選擇隨機(jī)個(gè)案樣本,在樣本尺寸中選擇大

15、約,填入3. 選擇繼續(xù)-確定,得出結(jié)果.4. 重復(fù)此方式,得出結(jié)果.分析：得出結(jié)果不同.2選擇滿足職工人數(shù) 300人以上的個(gè)案；步驟：1選擇數(shù)據(jù)-選擇個(gè)案2. 在選擇個(gè)案對(duì)話框中,選擇如果條件滿足選項(xiàng).3. 在選擇個(gè)案對(duì)話框中,輸入職工人數(shù)人300閱芝擇亍妻:11舊工.5 CA> >300年產(chǎn)伯萬云也工人教年工承總歆萬元 年產(chǎn)祖萬貞、mean囪甘爼空.III30>30 BS 03H全箱武術(shù)CCF弓非申心8F當(dāng) «s«v»tn 白加逞處陌裁和4. 選擇繼續(xù)-確定,得出結(jié)果.3選擇觀測值在 5至15之間的樣本.答案：1.選擇數(shù)據(jù)-選擇個(gè)案-選擇基于時(shí)

16、間或個(gè)案全距.2.在選擇個(gè)案范圍對(duì)話框中,將觀測值設(shè)置為5 15.3. 選擇繼續(xù)-確定,得出結(jié)果.ft Hit* Ihi monILIS*W 諂 ,1聞口 IU IGE 口口 !4乩 UIUTOO 0!MU UlLl3 口口i :JUJ ¥IX *120 2ISM斗口V!bh bU3r< 口 U3cj_nfi-lnj I . I I I6.乩 I-2.Ki?叼11"".111|韋n 37 4IE 4存1*檔18*1med BQ啊口 ?nn *sn 曲日口日 i 呻口 seI7H 4H 23口沁 2SCO DID I - £ It » 1

17、= Iv4-1 d 掃奇叭TAd ni-1it i注毎I亡打巴勺*C*Ib<!| nJlFT|H JNed :Selede-J !I！ rK1M 2m|hci|hJS«lvc1&dN-< I lIe I h 1 Eh 1 '=! IhcI HidB«Ivr.1 v>J "-I k - I =u lu 1 u 實(shí)驗(yàn)四描述性統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)報(bào)告概述1. 根據(jù)數(shù)據(jù)4-1.sav,對(duì)某高班學(xué)生的體重做描述性分析,并對(duì)結(jié)果做簡單的分析. 步驟：1準(zhǔn)備工作.翻開 4-1文件,通過文件-翻開將文件放入翻開窗口.2. 選擇分析-描述統(tǒng)計(jì)-描述.3.

18、 在描述分析的對(duì)話框中,將體重放入變量對(duì)話框中.4. 選擇統(tǒng)計(jì)量選項(xiàng),勾選標(biāo)準(zhǔn)差,方差,均值等.5. 點(diǎn)擊確定,得出結(jié)果.2. 根據(jù)數(shù)據(jù)4-2.sav,分析不同性別演員獲得奧斯卡的年齡差異性.步驟：1準(zhǔn)備工作.翻開4-2文件,通過文件-翻開將文件放入翻開窗口.選擇分析-描述統(tǒng)計(jì)-描述.3. 在翻開描述對(duì)話框中,將男演員和女演員的年齡選入變量對(duì)話框.4. 選擇選項(xiàng),在選項(xiàng)對(duì)話框中,選擇均值,偏值等.5. 選擇確定,得出結(jié)果.描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差偏度峰統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)量男演員 male36317645.1410.406.898.393.704女演員fem

19、ale36218038.9413.5461.503.3932.11有效的N 列表狀態(tài)36分析：男演員獲得奧斯卡獎(jiǎng)的最小年齡為31歲,最大為76歲,女演員獲得奧斯卡獎(jiǎng)最小年齡為21歲,最大年齡沃日80歲,男演員獲得奧斯卡獎(jiǎng)的平均年齡大于女演員,且男演員獲得奧斯卡的年齡差要小于女演員.3. 根據(jù)數(shù)據(jù)4-3.sav,進(jìn)行以下統(tǒng)計(jì)和分析.1對(duì)機(jī)械廠各部門職工人數(shù)進(jìn)行頻數(shù)分析,并繪制餅圖；步驟：1準(zhǔn)備工作.翻開文件 4-3通過文件-翻開將文件放入翻開窗口.2. 選擇分析-描述統(tǒng)計(jì)-頻率.3. 在頻率對(duì)話框中將車間部門放入變量對(duì)話框中.4. 選擇統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框,選擇均值,偏值等選項(xiàng).5. 在圖表選項(xiàng)中,選擇

20、餅圖.6. 選擇確定,得出結(jié)果.統(tǒng)計(jì)量車間部門N有效429缺失0均值2.78中值2.00標(biāo)準(zhǔn)差2.186偏度.787偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.118百分位數(shù)251.00502.00754.00乍間部門 ft政暫理機(jī)施機(jī)如工五間唯樣T闔垢迪丫間 f 丫仙雨力弔間怖猗芮込們"1 i"隊(duì)砸分析:從圖中所知,在機(jī)器加工產(chǎn)的工人所占比例最多,在汽車隊(duì)的工人最少.(2)先將職工月平均工資按200, 300,301,400,401,500,501,550分為四等,再運(yùn)用頻數(shù)分析方法對(duì)各工資等級(jí)中職工總?cè)藬?shù)統(tǒng)計(jì).步驟：1選擇數(shù)據(jù)-選擇個(gè)案.2在選擇個(gè)案對(duì)話框中,選擇如果,在彈出選擇個(gè)案的對(duì)話框中,打入

21、wage >= 200& wage <= 3003. 選擇確定.4. 選擇分析-描述統(tǒng)計(jì)-頻率,將 wage >= 200& wage <= 300放入變量對(duì)話框中.5. 選擇確定,得出結(jié)果.6. 依次方式得出.wage >= 200 & wage <= 300 (FILTER)頻率百分比有效百分比累積百分比有效Selected148100.0100.0100.0wage >= 301 & wage <= 400 (FILTER)頻率百分比有效百分比累積百分比有效Selected172100.0100.0100.0

22、wage >= 401 & wage <= 500 (FILTER)頻率百分比有效百分比累積百分比有效Selected94100.0100.0100.0wage >= 501 & wage <= 550 (FILTER)頻率百分比有效百分比累積百分比有效Selected13100.0100.0100.04. 某研究者對(duì)某化工廠工人的工齡、性別、年齡和月工資情況進(jìn)行了調(diào)查,見數(shù)據(jù)4-4.sav,試以被調(diào)查工人的工齡和性別為分組變量,對(duì)工人的月工資情況進(jìn)行觀測量概述. 步驟：1.分析-報(bào)告-個(gè)案匯總2. 在個(gè)案匯總的對(duì)話框中,將工齡和性別放入分組變量對(duì)話框中

23、,將月工資放入變量對(duì)話框中.3. 在統(tǒng)計(jì)量中選擇均值作為單元格統(tǒng)計(jì)量.4. 選擇選項(xiàng)對(duì)話框,將選項(xiàng)標(biāo)題設(shè)置為分類匯總.5. 選擇確定,得出結(jié)果案例處理摘要案例已包含已排除總計(jì)N百分比N百分比N百分比月工資別*工齡 *性106100.0%0.0%106100.0%個(gè)案匯總月工資工齡性別N均值1男23773.57女53763.62總計(jì)76766.632男6958.33女24891.67總計(jì)30905.00總計(jì)男29811.79女77803.53總計(jì)106805.79實(shí)驗(yàn)五 單一樣本t檢驗(yàn)1某品牌洗衣粉生產(chǎn)過程中的設(shè)計(jì)重量為500克,低于這一重量被認(rèn)為是不合格產(chǎn)品.隨機(jī)抽取了 10袋洗衣粉,經(jīng)過測量

24、的洗衣粉重量數(shù)據(jù).假定總體服從正態(tài)分布,顯著性水 平為0.05,檢驗(yàn)該樣本結(jié)果能否表示該生產(chǎn)過程運(yùn)作正常？根本數(shù)據(jù)見5-1.sav,洗衣粉重量步驟：1.準(zhǔn)備工作.翻開文件 5-1,通過文件-翻開將文件放入翻開窗口.2. 分析-比擬均值-單樣本T檢驗(yàn)3. 在檢驗(yàn)對(duì)話框中,將重量放入檢驗(yàn)對(duì)話框中.4. 將檢驗(yàn)值設(shè)置為5.選擇選項(xiàng)按鈕,將置信區(qū)間設(shè)置為95.6. 選擇確定,得出結(jié)果.單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤重量10500.706.1831.955單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=500tdfSig.雙側(cè)均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限重量.3589.729.700-3.725.12分析：洗衣粉的

25、平均重量為500.7克,標(biāo)準(zhǔn)差為6.183,所得t值為0.358,樣本均值和檢驗(yàn)值差為0.729>0.05,那么不能拒絕原假設(shè),不存在顯著差異.,2. 我國2021年城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年平均工資為 41047.1元,浙江省11座城市城鎮(zhèn)單 位就業(yè)人員年平均工資如數(shù)據(jù) 4-3.sav所示,假定總體服從正態(tài)分布,顯著性水平為0.05 ,檢驗(yàn)浙江城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員年平均工資和全國年平均工資水平是否有顯著性差異根本數(shù)據(jù)見 5-2.sav .步驟：1準(zhǔn)備工作.翻開 5-1文件,通過文件-翻開將文件放入翻開窗口.2. 選擇分析-比擬均值-單樣本T檢驗(yàn).3. 翻開單樣本T檢驗(yàn),將平均工資放入檢驗(yàn)變量對(duì)話框

26、中,在選項(xiàng)中將置信區(qū)間設(shè)置為95.4. 將檢驗(yàn)值設(shè)置為 41047.15. 選擇繼續(xù)-確定,得出答案.單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤平均工資1146137.735169.8691558.774單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=0tdfSig.雙側(cè)均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限平均工資29.59910.00046137.72742664.5649610.89分析：浙江省內(nèi)城鎮(zhèn)平均工資為46137.73,得t值為29.599,樣本均值和檢驗(yàn)值的差為0.00<0.05,那么拒絕原假設(shè),存在明顯差異.3. 某班學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績見數(shù)據(jù)5-3.sav,試對(duì)其做獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn),以研究該班學(xué)生不通性

27、別學(xué)生之間成績有誤明顯差異.步驟：1準(zhǔn)備工作.翻開文件5-3,通過文件-翻開將文件放入翻開窗口.2. 選擇分析-比擬均值-獨(dú)立樣本T檢驗(yàn).3. 在翻開獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)對(duì)畫框中,將高考數(shù)學(xué)成績放入檢驗(yàn)變量對(duì)話框中,將性別放入分組變量對(duì)話框中,選擇定義組,將性別定義成14. 選擇確定按鈕.5. 在選項(xiàng)中,選擇均值,標(biāo)準(zhǔn)差等等.組統(tǒng)計(jì)量性別N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤高考數(shù)學(xué)成績男16126.8811.4542.863女16119.889.0182.254獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)差分的95%置信區(qū)間FSig.tdfSig.雙側(cè)均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值下限上限高考數(shù)學(xué)假設(shè)方差相等.

28、407.5291.92130.0647.0003.644-.44314.443成績假設(shè)方差不相等1.92128.434.0657.0003.644-.46014.46C分析：高考數(shù)學(xué)成績,男生平均分為126.88,女生為119.88,得出t值為1.921,所對(duì)應(yīng)的p值為0.064,>0.05,那么不能拒絕原假設(shè),男女高考數(shù)學(xué)成績不存在顯著差異.在假設(shè)方差不 存在的情況下,所得 p值為0.065>0.05,不能拒絕原假設(shè),男女高考數(shù)學(xué)成績不存在顯著差 異.4為研究一種減肥藥品的效果,將抽取了20名試驗(yàn)者進(jìn)行試驗(yàn),服用該產(chǎn)品一個(gè)療程前后的體重,試用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的方法判斷該藥物能否引起

29、實(shí)驗(yàn)者體重的明顯變化.數(shù)據(jù)見 5-4.sav.步驟：1準(zhǔn)備工作.翻開文件 5-3,通過文件-翻開將文件放入翻開窗口.2. 選擇分析-比擬均值-配對(duì)樣本T檢驗(yàn).3. 在配對(duì)樣本對(duì)話框中,將服藥前后的體重分別放入對(duì)話框中.4. 選擇確定,得出結(jié)果.成對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)1服藥前體重74.540209.24402.0670服藥后體重74.000206.93091.5498成對(duì)樣本檢驗(yàn)成對(duì)差分均值標(biāo)準(zhǔn)差 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤 差分的95%置信區(qū)間tdfSig.雙側(cè)下限上限對(duì)1服藥前體重-服藥后體重.54003.1488.7041-.93372.0137.767成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig

30、.對(duì)1服藥前體重&服藥后體重20.964.000分析：服藥前的平均體重為74.54,服藥后的體重為74,相對(duì)應(yīng)的樣本均值和檢測值的差為0.00<0.05,那么拒絕原假設(shè),存在明顯差異實(shí)驗(yàn)六統(tǒng)計(jì)抽樣與參數(shù)估計(jì)1. 背景資料：有幾位大學(xué)生組成的調(diào)查組,為了解他們所在地區(qū)居民的收入情況,作為匡算某種商品需求量的依據(jù)之一,從該地區(qū)230萬居民中隨機(jī)抽取了 500人進(jìn)行調(diào)查,取得有關(guān)收入數(shù)據(jù)如表 6-1所示.表6-1樣本數(shù)據(jù)單位：萬元3.124.002.152.672.896.223.624.045.216.123.254.243.551.882.602.602.882.423.582.1

31、12.924.234.383.332.544.802.131.351.801.952.904.332.572.132.163.222.332.322.672.111.801.901.491.542.872.842.613.443.683.242.224.213.212.901.802.451.111.682.123.512.993.822.623.443.670.902.200.952.662.602.442.402.833.653.412.793.664.301.672.300.751.782.802.572.803.163.942.773.092.115.902.451.501.482.7

32、53.202.832.691.923.712.091.882.095.693.501.101.603.353.332.912.152.932.173.073.445.312.762.870.902.503.404.111.711.763.823.771.453.072.652.841.661.502.301.504.001.411.553.512.463.223.543.512.381.892.602.602.802.682.862.992.872.761.542.803.803.782.502.302.552.401.803.963.562.493.573.412.583.403.653.2

33、62.402.451.902.353.113.221.663.473.763.902.603.902.361.151.652.662.204.053.102.603.712.453.401.904.851.760.701.802.701.502.661.563.033.042.973.212.575.120.682.702.661.663.802.102.012.592.742.932.423.125.090.881.302.352.222.401.663.042.332.342.562.853.333.440.751.202.442.902.302.312.201.093.232.123.5

34、92.763.122.441.501.883.503.902.972.870.681.693.423.212.583.322.502.603.252.774.102.953.441.222.183.612.772.653.993.202.503.853.425.901.102.110.692.463.142.381.574.781.602.501.352.753.552.222.543.263.333.152.864.444.321.301.152.151.894.221.223.443.213.873.232.473.894.122.102.132.601.452.833.132.103.8

35、83.253.223.213.764.442.152.501.903.121.253.413.652.563.172.443.244.214.002.801.902.663.331.882.543.224.343.222.703.445.725.122.501.402.492.692.312.872.162.683.093.102.123.895.353.100.754.101.580.841.662.882.102.993.402.763.903.660.600.852.582.581.603.442.093.812.793.542.883.563.191.101.701.981.860.9

36、03.163.073.262.481.672.453.113.762.101.601.252.853.882.772.174.353.240.963.453.283.662.612.403.123.553.212.373.045.111.764.113.171.803.341.462.102.113.192.862.142.093.993.214.212.513.544.090.923.103.003.782.302.091.082.182.453.562.783.215.804.202.694.323.773.105.202.742.693.453.182.333.513.613.653.3

37、45.802.992.903.213.632.251.543.114.122.023.061.323.881.552.083.403.663.453.371.272.813.434.093.443.392.662.183.034.182.95P=0.951-p=0.05 n=1.96*1.96*0.95*0.05 /(0.05*0.05)=要求:(1) 利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,在95%概率保證下,估計(jì)該地區(qū)全部居民人均收入置信區(qū)間. 步驟：1準(zhǔn)備工作.2, 分析-描述統(tǒng)計(jì)-探索.3, 翻開探索對(duì)話框,將收入放入因變量對(duì)話框中.5. 選擇統(tǒng)計(jì)量,把置信區(qū)間設(shè)置為956. 選擇繪制,在繪制對(duì)話框中選

38、擇箱圖和直方圖.選擇確定,得出結(jié)果.案例處理摘要案例有效缺失合計(jì)N百分比N百分比N百分比收入500100.0%0.0%500100.0%描述統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤收入均值2.8115.04428均值的95%置信區(qū)間下限2.7245上限2.89855%修整均值2.7862中值2.7950方差.980標(biāo)準(zhǔn)差.99011極小值.60極大值6.22范圍5.62四分位距1.27偏度.374.109峰度.651.218分析：從表中可以看出,居民人均收入為2.8115,所在的置信區(qū)間為2.7245-28985,所對(duì)應(yīng)的方差為0.98.,居民人均收入差異大.2背景資料：近期有多家超市接到顧客投訴,反映國內(nèi)某品牌直飲凈水

39、器的使用壽命太短.國家規(guī)定該規(guī)格直飲凈水器的平均使用壽命不低于1200升.為了檢驗(yàn)該產(chǎn)品的質(zhì)量,超市隨機(jī)抽取100件該品牌直飲凈水器進(jìn)行使用壽命的測試,測得結(jié)果如表6-2所示.表6-2樣本數(shù)據(jù)單位：升11121131113212201086114112661259122012201187127512501210124912441244123612101209121012401245123012651217126912101280120480312701300131912561215115612011250123711961220124011831202118211701284124912061

40、197122912491297126011701182118911801216113110941139107811561199116011091137121911911195119811951199114011471210122012091170117212531181119212311190119812041201990110611161230122511601193120012091194要求：1利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)該直飲凈水器的平均使用壽命出水量進(jìn)行區(qū)間估計(jì), 要求推斷的把握程度為 95%.2結(jié)合直方圖或正態(tài)分布圖及箱線圖對(duì)顧客提出的意見加以分析說明.步驟：1準(zhǔn)備工作翻開文件 6-2

41、,通過文件-翻開將文件放入文件窗口.2. 選擇分析扌苗述統(tǒng)計(jì)-探索.2. 翻開探索對(duì)話框,將使用,壽命放入因變量框中.3.擇統(tǒng)計(jì)量,在描述性選項(xiàng)下將置信區(qū)間設(shè)置為95.4選擇繪制,在繪制對(duì)話框中選擇箱圖和直方圖.5.選擇確定,得出結(jié)果.3. 某高校有100老師,隨機(jī)抽取20名進(jìn)行教學(xué)情況調(diào)查,試用SPSS隨機(jī)化過程實(shí)現(xiàn)抽樣.取樣規(guī)定：取隨機(jī)數(shù)字較大的20名老師.步驟：1準(zhǔn)備工作.3. 選擇轉(zhuǎn)換-隨機(jī)數(shù)字生成器.4. 在隨機(jī)數(shù)字生成器中選擇設(shè)置活動(dòng)生成器-設(shè)置起點(diǎn)-將固定值設(shè)置為今天日期.5. 選擇轉(zhuǎn)換-計(jì)算變量6. 在計(jì)算變量對(duì)話框中,打入隨機(jī)數(shù),在數(shù)字表達(dá)式中選擇URRNIFORM0,1選擇

42、確定,產(chǎn)生隨機(jī)數(shù).7. 將隨機(jī)數(shù)進(jìn)行個(gè)案排秩,將隨機(jī)數(shù)放入變量框中.8. 選擇確定,產(chǎn)生R隨機(jī)數(shù)9. 對(duì)R隨機(jī)數(shù)進(jìn)行排序個(gè)案-做降序處理.實(shí)驗(yàn)七相關(guān)與回歸分析1. 一家汽車銷售商的經(jīng)理認(rèn)為,汽車的銷量與投入的廣告費(fèi)用有著密切的關(guān)系.為研究他們之間的關(guān)系,這位經(jīng)理搜集了過去10年的數(shù)據(jù),見表 7-1.表7-120012021年汽車銷量與廣告費(fèi)用資料年份序號(hào)汽車銷售量輛廣告費(fèi)用萬元20011110038520022125042020033128040620044136049020055148052520066150060220077172065120218180073520219189072120

43、21102100840要求：(1)你認(rèn)為汽車銷量與廣告費(fèi)相關(guān)嗎?步驟：1準(zhǔn)備工作.2.選擇圖形-圖表創(chuàng)立程序3.選擇散點(diǎn)圖,將散點(diǎn)圖放入作圖框中,將汽車銷量放在Y軸,將廣告費(fèi)用放在 X軸.4.選擇確定,得出結(jié)果.2100109013001720-isotr14B0-1360126012501100-rt-i-i- iir r385 啊& 42049052502651721735 B4C廣告費(fèi)用Zl尤)分析：從圖所知,汽車銷量和廣告費(fèi)用呈現(xiàn)一定的正相關(guān)關(guān)系,廣告費(fèi)用投入越多,汽 車銷量越好.2根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,你認(rèn)為汽車銷量與廣告費(fèi)是數(shù)目關(guān)系？ 步驟：1選擇分析-相關(guān)-雙變量2翻開雙變量對(duì)

44、話框后,將汽車銷售量和廣告費(fèi)放入變量對(duì)話框中.4. 選擇選項(xiàng),勾選均值和標(biāo)準(zhǔn)差.5. 選擇確定,得出結(jié)果.描述性統(tǒng)計(jì)量均值標(biāo)準(zhǔn)差N汽車銷售量輛1548.00319.43710廣告費(fèi)用萬元577.50157.05410相關(guān)性汽車銷售量輛廣告費(fèi)用萬元汽車銷售量輛Pearson相關(guān)性1.984*顯著性雙側(cè).000N1010廣告費(fèi)用萬元Pearson相關(guān)性.984*1顯著性雙側(cè).000N1010*.在.01水平雙側(cè)上顯著相關(guān).分析：描述性輸出.所選樣本變量為10個(gè),汽車平均銷售量為1548,標(biāo)準(zhǔn)差為319.437, 廣告費(fèi)用的投入平均值為 577.5,想對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差為157.054.相關(guān)性輸出.汽車銷